CN109033147A - 一种数据展示方法、终端和计算机可存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种数据展示方法、终端和计算机可存储介质。本发明中数据展示方法，包括：获取用户触发短暂停留场景的到达行为集；检测用户的访问行为；根据到达行为集，预判访问行为是否会触发短暂停留场景，在判定会触发短暂停留场景时，拉取第一待展示数据；在检测到用户触发短暂停留场景时，展示所拉取的第一待展示数据。使得本发明实施方式中数据展示方法、终端和计算机可存储介质提升短暂停留场景中展示数据的实时性，同时无需依靠网络状态。

Description

一种数据展示方法、终端和计算机可存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，特别涉及数据展示技术。

背景技术

目前的应用市场中，几乎每一个类别，都存在非常多的同类别间相互竞争的产品。如何在这众多的产品中提高竞争性，吸引有效且长期的用户。除了依靠品牌名声之外，就是要提高用户体验，准确且实时的提供用户所需。本发明内容是侧重于研究用户短暂停留的场景，充分利用这些细节且目前大部分应用忽视的地方来提供更好的服务以达到吸引用户，提高同类应用竞争性的目的。

用户短暂停留的场景，在大多数应用上还是比较常见，比如弹框机制、跑马灯、广告机制等等。这些场景用户停留的时间普遍上都不会很长，充分利用这些场景可以作为产品在竞争中的一个亮点。但目前大多数应用基本都没有注重这些用户短暂停留的场景，比如弹框机制，基本都只有一个升级提醒的弹框而已。这取决于应用的性质，对于大多数手机端应用，也许这些短暂停留场景并没有特别大的意义，但针对于电视、盒子上的大部分视频类应用或者手游类应用来说，用户会有很大频率的触发短暂停留的场景，所以充分利用好这些场景，可以有效提高产品亮点。

以退出弹框为例，电视、盒子上的应用由于只能通过遥控器操作，所以退出弹框这种短暂停留的场景发生的频率非常高，如果产品能够充分利用这种用户短暂停留的场景，比如在弹框中给用户展示一些推荐内容，如果刚好是用户所感兴趣的，那么对于用户来说这服务就是到位的。产品在这种细节处都服务到位，那么久而久之，在同类应用的产品竞争中自然能慢慢积累优势。

目前，针对电视、盒子类的视频应用，对于这种用户短暂停留场景如弹框的处理的做法如下：

1.直接提示是否退出

2.展示固定的推荐内容，如公众号等

3.展示可变内容，内容由服务端配置，但内容实时性不高

发明人发现目前现有技术中至少存在一个共同的问题，展示的内容实时性不高。尤其前两种做法，对于用户来说，这个短暂停留的场景交互就只能接收到退出应用的服务功能而已。虽然第三种做法可以结合其他大数据技术等来进行用户感兴趣内容推荐，用户除了基本的退出交互功能服务外，还能接收到消息推送服务。但推荐的这些消息内容实时性并不高。

发明人进一步研究之后发现，之所以说实时性不高，是因为这部分服务端推荐的内容，客户端要么一开始就已拉取保存在本地，要么是等到用户触发退出操作时才进行拉取。如果是前者，那么拉取数据的时间跟用户触发退出的时间之差可能会很久，所以数据就缺失了实时性。如果是后者，那么内容呈现到用户眼前就需要取决于网络状况，本来用户停留时间就不长，如果内容又不能及时呈现给用户，在短暂停留场景还没展示信息，用户已经不耐烦地将窗口关闭了，那么这种情况下的用户体验效果很差。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种数据展示方法、终端和计算机可存储介质，使得在短暂停留场景中所展示数据的实时性更强，且无需过于依靠网络状态即可实现，准确率高。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种数据展示方法，包括：获取用户触发短暂停留场景的到达行为集；检测用户的访问行为；根据所述到达行为集，预判所述访问行为是否会触发所述短暂停留场景，在判定会触发所述短暂停留场景时，拉取第一待展示数据；在检测到用户触发所述短暂停留场景时，展示所拉取的第一待展示数据。

本发明的实施方式还提供了一种终端，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述的数据展示方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的数据展示方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：预判用户访问行为的是否为短暂停留场景，提前拉取待展示数据，由于是在用户未触发短暂停留场景时提前判定用户快要进入短暂停留场景，所以拉取时间要早于实际进入短暂停留场景的时间，而且同时因为是判定将要进入该场景才拉取，所以拉取数据的时间和数据实际被展示的时间间隔缩短，大大提升展示数据的实时性。可见，由于是提前拉取，所以在用户实际进入目的场景的当时，可以直接展示，无需实时拉取，展示速度快，不受进入当时的网络状况影响。另外，本发明实施方式中的数据展示方法中由于拉取动作一般只需执行一次，所以基本不会增加网络访问行为，避免新增的动作，增加冗余。综上，本发明实施方式使得在短暂停留场景中所展示数据的实时性更强，且无需过于依靠网络状态即可实现，准确率高。

作为进一步改进，所述获取用户触发短暂停留场景的到达行为集，具体包括：收集用户的历史到达行为，所述历史到达行为包括：用户到达目标场景所经过的界面；从所收集的历史到达行为中，筛选出能够触发所述短暂停留场景的到达行为，形成所述到达行为集。本发明实施方式进一步限定到达行为集的获取方式为根据历史到达行为获得，使得获得的到达行为集符合实际场景，提升对短暂停留场景的预判准确性。

作为进一步改进，所述历史到达行为还包括：各所述界面对应的停留时间；所述能够触发所述短暂停留场景的到达行为包含：能够在特定时间内触发所述短暂停留场景的到达行为。进一步限定收集的到达行为还包括停留时间参数，使得预判时能结合时间因素，提升预判结果的实时性。

作为进一步改进，各界面预设有若干种类型，界面的类型至少包括：起始类和目的类；所述历史到达行为的收集方式如下：在检测到用户访问属于所述起始类的界面时，按照访问顺序记录用户所访问的界面，直至访问到属于所述目的类的界面为止，所记录的界面清单作为所收集到的所述历史到达行为。进一步限定为各界面分类，尤其是划分出起始类和目的类，利用明确的起始点和终点划分收集到的历史到达行为，避免到达行为出现死循环。

作为进一步改进，各界面对应有层级，根据预设的对应关系确定所述层级的高低，其中，属于所述目的类的界面对应的层级最低，属于所述起始类的界面对应的层级最高；所述按照顺序记录用户所访问的界面的步骤中，具体包括：判断当前访问界面的层级是否高于或等于当前记录中最新的访问界面的层级，若判定为是，则删除所述记录中最新的访问界面记录，并重复此步骤，直至所述当前访问界面的层级低于所述记录中当前最新的访问界面，记录所述当前访问界面。本发明实施方式利用层级关系限定记录下的到达行为的前进方向，精简符合条件的到达行为，减少后续分析过程的数据量。

作为进一步改进，利用堆栈实现所述历史到达行为的收集。本发明实施方式限定利用堆栈实现到达行为收集，使得历史到达行为收集简单准确。

作为进一步改进，所述从所收集的历史到达行为中，筛选出能够触发所述短暂停留场景的到达行为，具体包括：测算所收集的历史到达行为实际触发所述短暂停留场景的概率；筛选出所测算出的概率大于或等于预设值的历史到达行为作为所述能够触发所述短暂停留场景的到达行为。利用实际数据验证历史到达行为是否触发目的场景的概率判断作为依据，筛选出符合需求的历史到达行为，使得预判准确。

作为进一步改进，所述测算所收集的历史到达行为实际触发所述短暂停留场景的概率前，还包括：筛选符合预定策略的历史到达行为；所述测算所收集的历史到达行为实际触发所述短暂停留场景的概率，具体为：测算筛选后的历史到达行为实际触发所述短暂停留场景的概率。本发明实施方式利用预定的策略对到达行为预筛选，保留根据经验确定概率较高的到达行为，减少测算量。

作为进一步改进，所述历史到达行为利用模型表达。

作为进一步改进，所述在判定会触发所述短暂停留场景时，拉取第一待展示数据，具体为：在判定预设时间内会触发所述短暂停留场景时，拉取第一待展示数据。本发明实施方式限定目标场景在预设时间内进入时才拉取待展示数据，进一步提升所展示数据的实时性。

作为进一步改进，所述展示所拉取的数据前，还包括：在用户访问预设界面时拉取第二待展示数据；所述检测到用户触发所述短暂停留场景之后，还包括：若未判定出会触发所述短暂停留场景，则展示所述第二待展示数据。本发明实施方式进一步限定可以预先拉取第二待展示数据，如果预判失败，未进行第一待展示数据的拉取，那么也可以展示第二待展示数据，不会因为预判失误而没有数据展示。

作为进一步改进，所述展示所拉取的数据，具体包括：在所处的网络状态满足预设需求时，拉取第三待展示数据并展示。本发明实施方式进一步限定如果网络状态良好，则实时拉取数据并展示，尽可能保证所展示数据的实时性。

作为进一步改进，所述短暂停留场景包括：弹框、跑马灯、广告窗。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是根据本发明第一实施方式中数据展示方法的流程图；

图2是根据本发明第三实施方式中数据展示方法的流程图；

图3是根据本发明第四实施方式中数据展示方法的流程图；

图4是根据本发明第五实施方式中终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的发明人对现有的技术研究后发现，对于提升推送的内容提高实时性，可以利用以下两种方案：一种是等到用户触发退出弹框才去拉取数据，这种技术影响了用户体验，将体验效果依赖于网络状况。另一种是定时拉取推荐数据，来定时刷新推荐内容，这种技术可以一定程序上解决实时性和用户体验问题，但效果不大，而且会造成过多的网络访问行为。在此基础上，发明人进一步提出可以最大程度的保证数据的实时性。因为本发明实施方式是通过各种辅助技术来预测用户行为，虽然是一种概率性行为，但基本不会造成过多的网络访问行为。可见，在这种短暂停留场景中的数据推送问题上，目前没有任何解决方案可以做到既保证数据的实时性，又不影响用户体验，还不会造成多余的网络访问行为。本实施方式中所提的创新方法，可以在三者间进行权衡，基本可以达到相对较为理想的效果。以下通过各个实施方式举例说明：

本发明的第一实施方式涉及一种数据展示方法。可以应用于一种终端，如：手机、个人电脑PC、平板PAD或电视盒子等。其流程如图1所示，具体如下：

步骤101，获取用户触发短暂停留场景的到达行为集。

具体的说，到达行为集可以是预存的到达行为集。预存的到达行为集可以由经验设定，也可以根据历史数据生成。根据历史数据生成时，具体包括：收集用户的历史到达行为；从所收集的历史到达行为中，筛选出能够触发短暂停留场景的到达行为，形成到达行为集。

更具体的说，到达行为集中包括的就是用户历史操作中得以进入短暂停留场景的多条到达行为，可以发现，如果用户大概率通过某些访问行为进入短暂停留场景，那么利用这些历史到达行为和用户当前的系列行为做对比，就可以预判出用户是否打算进入短暂停留场景。

需要说明的是，到达行为不仅包括访问的各界面，还包括在各界面停留的时间。

步骤102，检测用户的访问行为。

具体的说，本实施方式中的访问行为主要包括用户所访问的界面、访问顺序和在各个界面的停留时间。实际应用中，终端可以通过监测用户访问的页面检测用户的访问行为，记录的访问行为可以如：B2A，表示从B界面停留2秒后到达A界面。

步骤103，根据到达行为集，预判访问行为是否会触发短暂停留场景；若是，则执行步骤104；若否，则返回步骤103继续预判。

具体的说，本步骤将步骤102中检测到的访问行为和步骤101获取的到达行为集进行比对，如果访问行为和到达行为集中的某历史到达行为相似，也就是说，访问行为符合到达行为集中的某历史到达行为，那么就可以认为访问行为将会触发短暂停留场景。

步骤104，拉取第一待展示数据。

具体的说，本步骤在判定会触发短暂停留场景时拉取第一待展示数据，也就是说，在步骤103判定为是时，虽然用户没有实际触发短暂停留场景，但是预先拉取待展示的数据，如广告等。

还需要说明的是，实际应用中在记录历史到达行为和用户的访问行为时，可以具体包括：用户访问的界面和对应的停留时间，那么可以在判定预设时间内会触发短暂停留场景时，拉取第一待展示数据。实际应用中，通过比对出的历史到达行为可以获知用户的访问行为之后还将经过几个界面才进入短暂停留场景，那么根据每个界面的停留时间就可以估算出还有多久会进入短暂停留场景。

举例来说，某用户的访问行为为A1B1C1，比对出的历史到达行为为A1B1C1D1，这样的话，当预判出后，用户还有在D界面停留的1秒就将进入短暂停留场景。如果预设时间为0.5秒，也就是说，在判定用户在0.5秒后就进入短暂停留场景，那么根据1秒超过0.5秒可知，暂时不进行第一待展示数据的拉取。如果预设时间为2秒，也就是说，在判定用户在2秒后就进入短暂停留场景，那么根据1秒小于2秒可知，暂时不进行第一待展示数据的拉取。

步骤105，检测用户是否触发短暂停留场景；若是，则继续执行步骤106；若否，则返回执行步骤105。

步骤106，展示所拉取的第一待展示数据。

具体的说，在检测到用户实际触发进入了短暂停留场景，那么就展示步骤104中已拉取的第一待展示数据。以退出场景(展示弹窗)为例，用户在点击退出时，即认为是触发了短暂停留场景。

实际应用中，短暂停留场景还可以是跑马灯、广告窗等。

综上，本实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：预判用户访问行为的是否为短暂停留场景，提前拉取待展示数据，由于是在用户未触发短暂停留场景时提前判定用户快要进入短暂停留场景，所以拉取时间要早于实际进入短暂停留场景的时间，而且同时因为是判定将要进入该场景才拉取，所以拉取数据的时间和数据实际被展示的时间间隔缩短，大大提升展示数据的实时性。可见，由于是提前拉取，所以在用户实际进入目的场景的当时，可以直接展示，无需实时拉取，展示速度快，不受进入当时的网络状况影响。另外，本实施方式中的数据展示方法中由于拉取动作一般只需执行一次，所以基本不会增加网络访问行为，避免为了保证时效性的反复拉取动作，造成新增的网络行为，增加冗余。

本发明的第二实施方式涉及一种数据展示方法。第二实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在本发明第二实施方式中，进一步限定了到达行为集的获取方法，进一步制定了到达行为的筛选机制，使得到达行为集的获取更加快速准确。

具体的说，本发明实施方式提出的到达行为集的方法需要借助用户操作行为的记录，发明人具体提出了一套路径记录机制，收集的数据侧重点在于用户使用应用的习惯，也就是说，是一种访问行为。之所以称路径记录机制，是因为路径一词表示的就是从一个地方到另一个地方。那么，如果可以收集到足够多的路径数据时，理论上来说，是可以分析出路径的终点在哪，以数字电视为例，可以分析出用户在进行一系列遥控器操作时，他的最终目的在哪。结合本发明所提的短暂停留场景，以退出场景为例，就可以***出用户是想要退出，那么就实施一些预加载操作，如拉取待展示数据。

与普通的记录用户遥控器事件行为不同的是，本发明所提出的路径记录机制侧重点在于记录用户使用应用的行为。举个例子说明路径记录机制，假设应用有A、B、C三个页面，C页面可从A进入，也可从B进入。传统的用户行为记录机制可能只记录了用户触发了哪些遥控器事件，以及用户进入了哪个界面。但本发明设计的路径记录机制，除了以上数据外，还可以记录用户是从A进入C界面，还是从B进入C界面，也就是记录的路径中包含所访问界面的访问顺序，还可以包括每个界面的停留时间等等。根据这些数据，可以有效分析出用户的行为习惯，抓准用户行为习惯后可以大概率预测用户的下一步行为。

可以发现，本发明实施方式中的路径记录中更注重用户的前进路线，所以可以为各界面预设有若干种类型，界面的类型至少包括：起始类和目的类。历史到达行为的收集方式如下：在检测到用户访问属于起始类的界面时，按照访问顺序记录用户所访问的界面，直至访问到属于目的类的界面为止，所记录的界面清单作为所收集到的历史到达行为。由于应用的界面之间基本都可以相互跳转，如果随意记录，那么可能记录下来的路径会是一条死循环，在这条路径中，无法区分出哪里是起点，哪里是终点，这也就是传统的数据记录机制的缺点。所以，本实施方式中从检测到用户访问属于起始类的界面开始记录，直至检测到用户访问属于目的类的界面位置结束，作为一条完整路径，这样利用明确的起始点和终点划分收集到的路径，避免路径死循环。

另外，各个界面还可以对应有层级，根据预设的对应关系确定层级的高低，其中，属于目的类的界面对应的层级最低，属于起始类的界面对应的层级最高；在上一段提到的按照顺序记录用户所访问的界面的步骤中，具体包括：判断当前访问界面的层级是否高于或等于当前记录中最新的访问界面的层级，若判定为是，则删除记录中最新的访问界面记录，并重复此步骤，直至当前访问界面的层级低于记录中当前最新的访问界面，记录当前访问界面。本发明实施方式利用层级关系限定记录下的路径的前进方向，精简符合条件的路径，减少后续分析过程的数据量。

举个例子，假设目前某应用有8个界面，A、B、C属于第1层级，D、E、F属于第2层级，G、H属于第3层级，级别高低的设定为第1层级高于第2层级高于第3层级。划分层级之后，只需要根据需要规定好起点，之后就可以收集到一条正常的路径数据，比如规定第1层级为起点，那么当用户操作进入第1层级的界面时，就可以开始记录用户的行为数据。然后根据需要，在设定的终点来终止这条路径，并将数据上报，这样一条正常有效无冗余的用户行为数据就收集到了。

假设检测到当前用户的访问行为为：A->D->A->B->F->A->G，如果是传统的记录机制，那么以上用户所有的操作就都需要记录，因为无法区分哪些是无效的操作，用户操作过程中，经常会存在进入某个界面再退出的场景，因为用户可能是在寻找自己想去的界面，那么中间这一系列的操作其实是没有什么数据收集价值的，但传统的机制无法区分。而当按照规定的层级划分之后，由于A、B属于第1层级，D、F属于第2层级，G属于第3层级。而且我们规定了第1层级作为起点，第3层级作为终点，那么很显然上述访问行为可以分以下几段来分析：

(1)从A->D->A这段用户的操作是由第1层级至第2层级，再返回第1层级，可以看出，返回到第1层级时，后一界面(A)的层级高于上一界面(D)的层级，我们就可以过滤掉A界面之前的级别低于或等于A界面级别的界面，也就是A和D，用户操作记录为A。

(2)A->B->F->A这段，A界面和B界面级别相同，故删除A，记录B，F界面级别较B界面低，所以A->B->F这段中，用户保持着前进的访问行为，记录为B->F，而再次进入A界面时，则返回了层级更高的第1层级，所以，此时就需要删除当前记录中最新的访问界面F，并重复执行判断，即判断A与B的层级，由于A、B同级，故删除B界面，记录A界面。也就是说，这段访问行为也可以认为是用户第二次的寻找操作，可以被删除，那么最终记录的数据就是A->G这条路径。

可见，这个例子中一段较为复杂的路径A->D->A->B->F->A->G，就在删除了用户的无效行为后，得到了A->G这条正常有效无冗余的路径，大大简化后续的数据运算量。所以，这种路径记录机制可以有效的过滤用户操作过程中无效的数据，并且可以收集到用户的行为数据。

更进一步说，上述的历史到达行为收集方式可以借助堆栈来实现，层级之间需要划分前后级关系，当某一层级需要入栈时，那么栈内比这个层级低的或者同层级别的都需要将其弹出，当最终到达终点时，将栈内所记录的数据作为一条完整的路径数据上报。

本实施方式中还可以进一步优化，所记录的访问行为除了包括上述记录下的界面外，还包括在各界面对应的停留时间。比如路径同是A->B->C加上停留时间信息之后就可以是：A1->B1->C1；A1->B10->C1。界面和对应停留的时间这两种信息相互组合，就可以组成大量的场景。明明路径都是一致的，但带上时间参数之后能够分析出的信息量就相差特别多。可以发现A->B->C，我们只能知道用户进入退出弹框是从A->B进入，但A1->B1->C1，每个界面仅仅停留1s，那么就可以认为用户在短时间内连续操作遥控器，比如连续点击返回键进入退出弹框，那么可以以此预判用户此次的行为目的在于C。A1->B10->C1，用户在B界面停留了很久，那么可以认为用户的目的其实在于使用B界面所提供的服务。所以，根据上述信息，才可以更有效的分析用户的行为目的，才可以以此作为依据来进行预判行为。

需要说明的是，上述访问行为获取完成之后，可以由终端进行分析，实际应用中，也可以由服务器实现，终端将用户的历史访问行为上报至服务器，服务端根据大量的用户行为数据分析、建模出用户触发短暂停留场景的模型，模型对应表达的就是用户可能进入短暂停留场景时的到达行为。

具体的说，从所收集的历史到达行为中，筛选出能够触发短暂停留场景的到达行为，可以具体包括：测算所收集的历史到达行为实际触发短暂停留场景的概率；筛选出所测算出的概率大于或等于预设值的历史到达行为作为能够触发短暂停留场景的到达行为。

在测算所收集的历史到达行为实际触发短暂停留场景的概率前，还可以利用预定策略对历史到达行为进行筛选，开发者可以制定策略如：用户行为符合路径模型后若干时间内退出应用视为一次预加载退出，预加载退出概率高于某个百分比的路径模型符合策略要求，如距离进入短暂停留场景过久的访问行为等。此时可以根据开发者所制定的策略进一步对所收集到的历史到达行为进行筛选，良好的策略可以有效的预测用户行为。比如，针对于用户触发退出弹框的这种短暂停留场景，其中一种策略是分析用户在短时间内连续触发返回操作，如当前页面层级为A-B-C-D，用户在短时间内从D返回C返回B返回A，那么当检测到用户行为与这种模型的匹配率很高时，就可以预测用户即将退出应用，那么就可以在用户还处于B界面时就提前去拉取数据，等到用户在A页面退出应用时，数据就可以及时达到。那么可以在筛选的时候只筛选出各界面停留时间均小于3秒的访问行为。

客户端把收集到的历史到达行为上报给服务端，服务端具体测算时，可以把各到达行为中访问的界面和在各个界面停留的时间这两项数据的各种不同情况设为各个路径模型，之后利用模型进行数学运算，更为简单快速。

通过一段时间的数据收集后，服务端统计出了每种路径模型下用户预加载退出的概率。把符合策略要求的路径模型集合发给客户端。客户端在运行过程中，会把用户此次的使用路径和路径模型集合做匹配。若匹配成功，则执行预加载操作。

举例来说：应用有：主界面A，二级界面B C三级界面D E F总共六个界面。停留时间分为1(2s以下)、2(2s-10s)、3(10s-60s)、4(60s以上)四档。可以预先制定策略：用户行为符合路径模型后10秒内退出应用视为一次预加载退出，之后测算出退出概率。预定策略还包括到达行为的退出概率需在50％以上。那么通过统计线上真实数据，得到各模型下用户预加载退出的概率为：

到达行为1：B2A--20％

到达行为2：B3A--30％

到达行为3：C2A--40％

到达行为4：D4C2A--50％

到达行为5：E2C3A--60％

到达行为6：E1B1A--80％

从上述测算结果来看，到达行为4，到达行为5，到达行为6的退出概率都大于或等于50％，符合我们的策略要求，所以服务端把这三个到达行为的集合下发给客户端，客户端在运行过程中不断把用户的访问行为和集合做匹配。当匹配成功时，则进行预加载操作。之后客户端就可以根据这些模型(路径)，以及当前用户的访问行为来进行预测，当检测到用户有大概率触发短暂停留场景时，就可以及时进行拉取数据操作。

综上，本实施方式进一步限定到达行为集的获取方式为根据历史到达行为获得，使得获得的路径集符合实际场景，提升对短暂停留场景的预判准确性。同时，进一步限定为各界面分类，尤其是划分出起始类和目的类，利用明确的起始点和终点划分收集到的到达行为，避免路径死循环。还利用层级关系限定记录下的到达行为的前进方向，精简符合条件的到达行为，减少后续分析过程的数据量。

本发明的第三实施方式涉及一种数据展示方法。第三实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步优化，主要优化之处在于：可以预先拉取第二待展示数据，如果预判失败，未进行第一待展示数据的拉取，那么也可以展示第二待展示数据，不会因为预判失误而没有数据展示。

本实施方式中的数据展示方法流程图如图2所示，具体如下：

本实施方式中步骤201和第一实施方式中步骤101相类似，在此不再赘述。

步骤202，在用户访问预设界面时拉取第二待展示数据。

具体的说，预设界面可以是应用的主界面，也就是说，检测到用户在访问主界面，就拉取第二待展示数据，第二待展示数据可以预存在本地。

本实施方式中步骤203和第一实施方式中步骤102相类似，在此不再赘述。

步骤204，根据到达行为集，预判访问行为是否会触发短暂停留场景；若是，则执行步骤205；若否，则执行步骤208。

本实施方式中步骤205至步骤207和第一实施方式中步骤104至步骤106相类似，在此不再赘述。

步骤208，检测用户是否触发短暂停留场景；若是，则执行步骤209；若否，返回执行步骤204。

步骤209，展示所拉取的第二待展示数据。

根据步骤204、208和209，本实施方式是监测用户是否实际触发了短暂停留场景，如退出等。也就是说，虽然还没有预判出用户可能会触发短暂停留场景，但实际用户已经进入该类场景了，可能是预判时的失误造成的漏判，也可能是其他情况。此时可以展示预先拉去的第二待展示数据，适合有些应用场景，如所展示的内容实时性并不高。

可见，本实施方式中的数据展示方法进一步限定可以预先拉取第二待展示数据，如果预判失败，未进行第一待展示数据的拉取，那么也可以展示第二待展示数据，不会因为预判失误而没有数据展示。

本发明的第四实施方式涉及一种数据展示方法。第四实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步优化，主要优化之处在于：在网络状态良好的前提下，叠加实时拉取数据并展示的机制，尽可能保证所展示数据的实时性。

本实施方式中的数据展示方法流程图如图3所示，具体如下：

本实施方式中步骤301至305、307和第一实施方式中步骤101至106相类似，在此不再赘述。

步骤306，判断所处的网络状态是否满足预设需求；若是，则执行步骤308；若否，则执行步骤307。

步骤308，拉取第三待展示数据。

步骤309，展示第三待展示数据。

根据步骤306、308和309，本实施方式新增了所处网络状态的判断，如果网络状态佳，则采用实时拉取的方式，之后展示第三待展示数据；如果不佳，则展示预先拉取的第一待展示数据。其中，由于是在用户实际触发了短暂停留场景后再判断，使得网络状态的确定更符合实时情况，避免网络拥堵造成的数据拉取过慢，影响用户体验。

值得一提的是，本实施方式可以和第三实施方式结合应用，也就是说，一方面在用户访问主界面时，预先拉取第二待展示数据，一方面在展示数据时进行网络状态判断，在网络状态较佳时实时拉取数据并展示。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第五实施方式涉及一种终端，如图4所示，包括：

至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一实施方式至第四实施方式中任意一个数据展示方法。

其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。

处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，***接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。

本发明第六实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (15)

1.一种数据展示方法，其特征在于，所述数据展示方法包括：

获取用户触发短暂停留场景的到达行为集；

检测用户的访问行为；

根据所述到达行为集，预判所述访问行为是否会触发所述短暂停留场景，在判定会触发所述短暂停留场景时，拉取第一待展示数据；

在检测到用户触发所述短暂停留场景时，展示所拉取的第一待展示数据。

2.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，所述获取用户触发短暂停留场景的到达行为集，具体包括：

收集用户的历史到达行为，所述历史到达行为包括：用户到达目标场景所经过的界面；

从所收集的所述历史到达行为中，筛选出能够触发所述短暂停留场景的到达行为，形成所述到达行为集。

3.根据权利要求2所述的数据展示方法，其特征在于，所述历史到达行为还包括：各所述界面对应的停留时间；

所述能够触发所述短暂停留场景的到达行为包含：能够在特定时间内触发所述短暂停留场景的到达行为。

4.根据权利要求2所述的数据展示方法，其特征在于，各界面预设有若干种类型，所述类型至少包括：起始类和目的类；

所述历史到达行为的收集方式如下：

在检测到用户访问属于所述起始类的界面时，按照访问顺序记录用户所访问的界面，直至访问到属于所述目的类的界面为止，所记录的界面清单作为所收集到的所述历史到达行为。

5.根据权利要求4所述的数据展示方法，其特征在于，各界面对应有层级，根据预设的对应关系确定所述层级的高低，其中，属于所述目的类的界面对应的层级最低，属于所述起始类的界面对应的层级最高；

所述按照顺序记录用户所访问的界面的步骤中，具体包括：判断当前访问界面的层级是否高于或等于当前记录中最新的访问界面的层级，若判定为是，则删除所述记录中最新的访问界面记录，并重复此步骤，直至所述当前访问界面的层级低于所述记录中当前最新的访问界面，记录所述当前访问界面。

6.根据权利要求5所述的数据展示方法，其特征在于，利用堆栈实现所述历史到达行为的收集。

7.根据权利要求2所述的数据展示方法，其特征在于，所述从所收集的历史到达行为中，筛选出能够触发所述短暂停留场景的到达行为，具体包括：

测算所收集的历史到达行为实际触发所述短暂停留场景的概率；

筛选出所测算出的概率大于或等于预设值的历史到达行为作为所述能够触发所述短暂停留场景的到达行为。

8.根据权利要求7所述的数据展示方法，其特征在于，所述测算所收集的历史到达行为实际触发所述短暂停留场景的概率前，还包括：

筛选符合预定策略的历史到达行为；

所述测算所收集的历史到达行为实际触发所述短暂停留场景的概率，具体为：测算筛选后的历史到达行为实际触发所述短暂停留场景的概率。

9.根据权利要求2所述的数据展示方法，其特征在于，所述能够触发所述短暂停留场景的到达行为利用模型表达。

10.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，所述在判定会触发所述短暂停留场景时，拉取第一待展示数据，具体为：在判定预设时间内会触发所述短暂停留场景时，拉取第一待展示数据。

11.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，所述展示所拉取的数据前，还包括：

在用户访问预设界面时拉取第二待展示数据；

所述检测到用户触发所述短暂停留场景之后，还包括：若未判定出会触发所述短暂停留场景，则展示所述第二待展示数据。

12.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，所述展示所拉取的数据，具体包括：在所处的网络状态满足预设需求时，拉取第三待展示数据并展示。

13.根据权利要求1至12中任一项所述的数据展示方法，其特征在于，所述短暂停留场景包括：弹框、跑马灯、广告窗。

14.一种终端，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至13中任一项所述的数据展示方法。

15.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13中任一项所述的数据展示方法。