CN109033072A - 一种基于互联网的视听节目监管*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于互联网的视听节目监管***,包括:数据采集层、综合分析层以及数据展现层;所述数据采集层,用于采集互联网的视听信息,所述视听信息包括:互联网视听信息、微博视听信息、微信视听信息、网络剧以及微电影;所述综合分析层,用于对所述数据采集层采集的视听信息进行违规预警分析处理,生成违规预警分析结果;所述分析预警处理包括:文本内容分析、视音频内容分析、舆情内容分析;所述数据展现层,用于对所述综合分析层的违规预警分析结果进行统计分析,生成统计报表和统计视图。通过该***,能够对互联网上的海量视听节目进行快速分析处理,实现互联网视听节目的全面监管。
Description
技术领域
本发明涉及互联网视听节目监管技术领域,具体涉及一种基于互联网的视听节目监管***。
背景技术
当前,互联网用户规模和技术都在进入快速发展的时期,据统计,截至2016年6月,我国网民规模达到7.10亿,半年共计新增网民2132万人,半年增长率为3.1%,较2015年下半年增长率有所提升。互联网普及率为51.7%,较2015年底提升1.3个百分点。我国域名总数为3697万,网站数量为454万。
互联网上除了传播思想健康、内容丰富的视音频节目外,境内部分网站为追求经济效益,在互联网上播放、转播、链接含有违规的节目内容,极大损害了互联网视听节目服务业的长远发展,危害网民的身心健康。因此,亟需研发一套基于互联网的视听节目监管***,对互联网上的海量视听节目进行快速分析处理,实现互联网视听节目的全面监管。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于互联网的视听节目监管***,能够对互联网上的海量视听节目进行快速分析处理,实现互联网视听节目的全面监管。
本发明实施例提供了一种基于互联网的视听节目监管***,包括:数据采集层、综合分析层以及数据展现层;所述数据采集层,用于采集互联网的视听信息,所述视听信息包括:互联网视听信息、微博视听信息、微信视听信息、网络剧以及微电影;所述综合分析层,用于对所述数据采集层采集的视听信息进行违规预警分析处理,生成违规预警分析结果;所述分析预警处理包括:文本内容分析、视音频内容分析、舆情内容分析;所述数据展现层,用于对所述综合分析层的违规预警分析结果进行统计分析,生成统计报表和统计视图。
优选地,所述数据采集层包括搜索模块、微信协议解析模块、节目取证模块以及直播协议分析模块;所述搜索模块,用于对监管区域内的网站、微博、微信进行视听信息搜索;所述微信协议解析模块,用于对搜索到的微信公众号进行协议解析,模拟手机访问协议爬取微信公众号中的音视频节目信息;所述节目取证模块,用于获取搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目、网页信息;所述直播协议分析模块,用于对搜索到的直播平台进行协议解析,模拟播放终端爬取直播平台的直播信息和主播信息。
优选地,所述搜索模块包括广泛搜索单元、重点搜索单元以及快速搜索单元,所述广泛搜索单元,用于采用广度搜索引擎,搜索监管区域内的所有视听网站和视听节目;所述重点搜索单元,用于采用爬虫深度搜索引擎和增量搜索引擎,搜索监管区域内的持证和重点网站的视听节目并抓取监管区域内当日新增网站的视听节目;所述快速搜索单元,用于采用元搜索引擎,搜索监管区域内的设定视听网站的视听节目。
优选地,所述综合分析层包括文本内容分析模块以及视音频内容分析模块;所述文本内容分析模块,用于采集的视听节目的描述信息进行违规分析以识别所述描述信息对应的视听节目中的疑似违规节目;所述视音频内容分析模块,用于对采集的视听信息进行节目数据排重归类处理、音视频内容分析,识别所述视听信息中的违规节目。
优选地,所述数据采集层还包括舆情元搜索模块、舆情信息采集模块,所述舆情搜索模块,用于采用元搜索引擎,搜索监管区域内的论坛、博客以及新闻网页的舆情信息;所述舆情信息采集模块,用于采集从论坛、博客以及新闻的网页中采集舆情信息;所述综合分析层还包括舆情内容分析模块,所述舆情内容分析模块,用于对所述舆情信息采集模块采集的舆情分析进行分析预警处理,生成舆情分析结果。
优选地,所述视音频内容分析模块包括直播节目分析单元,所述直播节目分析单元,用于采用预设的深度神经网络模型,对直播平台的直播信息进行实时分析,识别所述直播信息中的具有疑似违规行为的视频画面。
优选地,所述节目取证模块包括节目下载单元、录屏取证单元、网站缩略图提取单元、网页快照单元以及关键帧提取单元;所述节目下载单元,用于对搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目进行下载;所述录屏取证单元,用于对搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目进行录制;所述网站缩略图提取单元,用于从搜索到的视频网站、微信、微博上提取缩略图;所述网页快照单元,用于获取搜索到的视频网站、微信、微博的页面截图;所述关键帧提取单元,用于从搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目中提取视频画面。
优选地,所述综合分析层还包括热点分析模块;所述热点分析模块包括热点网站识别单元、热点话题识别单元、敏感话题识别单元、话题跟踪单元、趋势分析单元以及话题预警单元,所述热点网站识别单元用于根据搜索到的网站的点击率,识别当前热点话题的网站;所述热点话题识别单元,用于根据搜索到的视听信息的点击率,识别当前热点话题的音视频节目;所述敏感话题识别单元,用于根据预设的敏感关键词,识别包含所述预设的敏感关键词的音视频节目;所述话题跟踪单元,用于根据指定话题的相关音视频节目的数量、点击率按照时间顺序生成演变曲线。所述趋势分析单元,用于根据指定话题的相关音视频节目时间特征和地域特征进行趋势预判;所述话题预警单元,用于将所述敏感话题识别单元识别出包含所述预设的敏感关键词的音视频节目以及对应的时间推送至监管终端。
优选地,所述数据展现层包括违规信息统计模块以及常规信息统计模块,所述违规信息统计模块,用于根据所述综合分析层的违规预警分析结果,进行违规节目统计分析,生成违规信息统计报表和违规信息统计视图;所述常规信息统计模块,用于对上传至所述基于互联网的视听节目监管***的视听节目的申报审核结果进行统计分析,生成节目申报统计报表和节目申报统计视图。
优选地,所述数据展现层还包括地图定位模块,所述地图定位模块,用于根据网站IP地址对网站地理位置进行定位,并在GIS地图上标注所述网站IP地址对应的位置。
相对于现有技术,本发明实施例提供的一种基于互联网的视听节目监管***的有益效果在于:所述基于互联网的视听节目监管***包括:数据采集层、综合分析层以及数据展现层;所述数据采集层,用于采集互联网的视听信息,所述视听信息包括:互联网视听信息、微博视听信息、微信视听信息、网络剧以及微电影;所述综合分析层,用于对所述数据采集层采集的视听信息进行违规预警分析处理,生成违规预警分析结果;所述分析预警处理包括:文本内容分析、视音频内容分析、舆情内容分析;所述数据展现层,用于对所述综合分析层的违规预警分析结果进行统计分析,生成统计报表和统计视图。通过该***,能够对互联网上的海量视听节目进行快速分析处理,实现互联网视听节目的全面监管。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于互联网的视听节目监管***的示意图;
图2是图1中所述节目取证模块的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,其是本发明实施例提供的一种基于互联网的视听节目监管***的示意图。
所述基于互联网的视听节目监管***,包括:数据采集层1、综合分析层2以及数据展现层3;所述数据采集层1,用于采集互联网的视听信息,所述视听信息包括:互联网视听信息、微博视听信息、微信视听信息、网络剧以及微电影;所述综合分析层2,用于对所述数据采集层采集的视听信息进行违规预警分析处理,生成违规预警分析结果;所述分析预警处理包括:文本内容分析、视音频内容分析、舆情内容分析;所述数据展现层3,用于对所述综合分析层的违规预警分析结果进行统计分析,生成统计报表和统计视图。
所述数据采集层1通过互联网页爬虫技术对所需的视听信息进行采集。其中,若采集的视听信息为异构数据,则在所述数据采集层1进行数据预处理,包括数据归并、数据有效性验证,并根据预先定义的统一格式进行结构化清洗。数据采集层1同时负责将清洗后的数据与Hadoop***对接进行数据持久化处理。所述综合分析层2基于Hadoop***,根据多维度分析OLAP的数据需求,对所述数据采集层采集的视听信息进行违规预警分析处理,生成违规预警分析结果,其中,所述综合分析层2采用关联分析、回归分析方法和预建的分析模型进行视听信息的分析预警,同时还提供模型机器学习功能,对预建的分析模型进行模型训练,实现建模和模型验证,便于非数据分析人员进行二次分析。所述数据展现层3负责可视化所述综合分析层2的分析结果,主要分为两块功能,一是将所述综合分析层2的分析结果,在不同的显示终端进行可视化图形展示,包括大屏展示、PC展示和手机端展示;二是对所述综合分析层2的分析结果进行统计分析生成统计报表或统计视图并输出至显示终端,并预留数据共享接口。在以上四个逻辑层面之上,所述基于互联网的视听节目监管***还包括***管理层,所述***管理层包括权限管理模块、自定义分析任务管理模块、***运维监控模块。通过该基于互联网的视听节目监管***,能够对互联网上的海量视听节目进行快速分析处理,实现互联网视听节目的全面监管。
在一种可选的实施例中,所述数据采集层1包括搜索模块11、微信协议解析模块12、节目取证模块13以及直播协议分析模块14;所述搜索模块11,用于对监管区域内的网站、微博、微信进行视听信息搜索;所述微信协议解析模块12,用于对搜索到的微信公众号进行协议解析,模拟手机访问协议爬取微信公众号中的音视频节目信息;所述节目取证模块13,用于获取搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目、网页信息;所述直播协议分析模块14,用于对搜索到的直播平台进行协议解析,模拟播放终端爬取直播平台的直播信息和主播信息。
在一种可选的实施例中,所述搜索模块11包括广泛搜索单元、重点搜索单元以及快速搜索单元,所述广泛搜索单元,用于采用广度搜索引擎,搜索监管区域内的所有视听网站和视听节目;所述重点搜索单元,用于采用爬虫深度搜索引擎和增量搜索引擎,搜索监管区域内的持证和重点网站的视听节目并抓取监管区域内当日新增网站的视听节目;所述快速搜索单元,用于采用元搜索引擎,搜索监管区域内的设定视听网站的视听节目。
在一种可选的实施例中,所述综合分析层2包括文本内容分析模块21以及视音频内容分析模块22;所述文本内容分析模块21,用于采集的视听节目的描述信息进行违规分析以识别所述描述信息对应的视听节目中的疑似违规节目;所述视音频内容分析模块22,用于对采集的视听信息进行节目数据排重归类处理、音视频内容分析,识别所述视听信息中的违规节目。
在一种可选的实施例中,所述数据采集层1还包括舆情元搜索模块15、舆情信息采集模块16,所述舆情搜索模块15,用于采用元搜索引擎,搜索监管区域内的论坛、博客以及新闻网页的舆情信息;所述舆情信息采集模块16,用于采集从论坛、博客以及新闻的网页中采集舆情信息;所述综合分析层2还包括舆情内容分析模块23,所述舆情内容分析模块,用于对所述舆情信息采集模块采集的舆情分析进行分析预警处理,生成舆情分析结果。
在一种可选的实施例中,所述视音频内容分析模块22包括直播节目分析单元,所述直播节目分析单元,用于采用预设的深度神经网络模型,对直播平台的直播信息进行实时分析,识别所述直播信息中的具有疑似违规行为的视频画面。
在一种可选的实施例中,请参阅图2,所述节目取证模块13包括节目下载单元131、录屏取证单元132、网站缩略图提取单元133、网页快照单元134以及关键帧提取单元135;所述节目下载单元131,用于对搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目进行下载;所述录屏取证单元132,用于对搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目进行录制;所述网站缩略图提取单元133,用于从搜索到的视频网站、微信、微博上提取缩略图;所述网页快照单元134,用于获取搜索到的视频网站、微信、微博的页面截图;所述关键帧提取单元135,用于从搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目中提取视频画面。
在一种可选的实施例中,所述综合分析层2还包括热点分析模块24;所述热点分析模块24包括热点网站识别单元、热点话题识别单元、敏感话题识别单元、话题跟踪单元、趋势分析单元以及话题预警单元,所述热点网站识别单元用于根据搜索到的网站的点击率,识别当前热点话题的网站;所述热点话题识别单元,用于根据搜索到的视听信息的点击率,识别当前热点话题的音视频节目;所述敏感话题识别单元,用于根据预设的敏感关键词,识别包含所述预设的敏感关键词的音视频节目;所述话题跟踪单元,用于根据指定话题的相关音视频节目的数量、点击率按照时间顺序生成演变曲线。所述趋势分析单元,用于根据指定话题的相关音视频节目时间特征和地域特征进行趋势预判;所述话题预警单元,用于将所述敏感话题识别单元识别出包含所述预设的敏感关键词的音视频节目以及对应的时间推送至监管终端。
在一种可选的实施例中,所述数据展现层3包括违规信息统计模块31以及常规信息统计模块33,所述违规信息统计模块31,用于根据所述综合分析层的违规预警分析结果,进行违规节目统计分析,生成违规信息统计报表和违规信息统计视图;所述常规信息统计模块32,用于对上传至所述基于互联网的视听节目监管***的视听节目的申报审核结果进行统计分析,生成节目申报统计报表和节目申报统计视图。
在一种可选的实施例中,所述数据展现层3还包括地图定位模块33,所述地图定位模块33,用于根据网站IP地址对网站地理位置进行定位,并在GIS地图上标注所述网站IP地址对应的位置。
相对于现有技术,本发明实施例提供的一种基于互联网的视听节目监管***的有益效果在于:所述基于互联网的视听节目监管***包括:数据采集层、综合分析层以及数据展现层;所述数据采集层,用于采集互联网的视听信息,所述视听信息包括:互联网视听信息、微博视听信息、微信视听信息、网络剧以及微电影;所述综合分析层,用于对所述数据采集层采集的视听信息进行违规预警分析处理,生成违规预警分析结果;所述分析预警处理包括:文本内容分析、视音频内容分析、舆情内容分析;所述数据展现层,用于对所述综合分析层的违规预警分析结果进行统计分析,生成统计报表和统计视图。通过该***,能够对互联网上的海量视听节目进行快速分析处理,实现互联网视听节目的全面监管。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于互联网的视听节目监管***,其特征在于,包括:数据采集层、综合分析层以及数据展现层;所述数据采集层,用于采集互联网的视听信息,所述视听信息包括:互联网视听信息、微博视听信息、微信视听信息、网络剧以及微电影;所述综合分析层,用于对所述数据采集层采集的视听信息进行违规预警分析处理,生成违规预警分析结果;所述分析预警处理包括:文本内容分析、视音频内容分析、舆情内容分析;所述数据展现层,用于对所述综合分析层的违规预警分析结果进行统计分析,生成统计报表和统计视图。
2.如权利要求1所述的基于互联网的视听节目监管***,其特征在于,所述数据采集层包括搜索模块、微信协议解析模块、节目取证模块以及直播协议分析模块;所述搜索模块,用于对监管区域内的网站、微博、微信进行视听信息搜索;所述微信协议解析模块,用于对搜索到的微信公众号进行协议解析,模拟手机访问协议爬取微信公众号中的音视频节目信息;所述节目取证模块,用于获取搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目、网页信息;所述直播协议分析模块,用于对搜索到的直播平台进行协议解析,模拟播放终端爬取直播平台的直播信息和主播信息。
3.如权利要求2所述的基于互联网的视听节目监管***,其特征在于,所述搜索模块包括广泛搜索单元、重点搜索单元以及快速搜索单元,所述广泛搜索单元,用于采用广度搜索引擎,搜索监管区域内的所有视听网站和视听节目;所述重点搜索单元,用于采用爬虫深度搜索引擎和增量搜索引擎,搜索监管区域内的持证和重点网站的视听节目并抓取监管区域内当日新增网站的视听节目;所述快速搜索单元,用于采用元搜索引擎,搜索监管区域内的设定视听网站的视听节目。
4.如权利要求2所述的基于互联网的视听节目监管***,其特征在于,所述综合分析层包括文本内容分析模块以及视音频内容分析模块;所述文本内容分析模块,用于采集的视听节目的描述信息进行违规分析以识别所述描述信息对应的视听节目中的疑似违规节目;所述视音频内容分析模块,用于对采集的视听信息进行节目数据排重归类处理、音视频内容分析,识别所述视听信息中的违规节目。
5.如权利要求4所述的基于互联网的视听节目监管***,其特征在于,所述数据采集层还包括舆情元搜索模块、舆情信息采集模块,所述舆情搜索模块,用于采用元搜索引擎,搜索监管区域内的论坛、博客以及新闻网页的舆情信息;所述舆情信息采集模块,用于采集从论坛、博客以及新闻的网页中采集舆情信息;所述综合分析层还包括舆情内容分析模块,所述舆情内容分析模块,用于对所述舆情信息采集模块采集的舆情分析进行分析预警处理,生成舆情分析结果。
6.如权利要求4所述的基于互联网的视听节目监管***,其特征在于,所述视音频内容分析模块包括直播节目分析单元,所述直播节目分析单元,用于采用预设的深度神经网络模型,对直播平台的直播信息进行实时分析,识别所述直播信息中的具有疑似违规行为的视频画面。
7.如权利要求2所述的基于互联网的视听节目监管***,其特征在于,所述节目取证模块包括节目下载单元、录屏取证单元、网站缩略图提取单元、网页快照单元以及关键帧提取单元;所述节目下载单元,用于对搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目进行下载;所述录屏取证单元,用于对搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目进行录制;所述网站缩略图提取单元,用于从搜索到的视频网站、微信、微博上提取缩略图;所述网页快照单元,用于获取搜索到的视频网站、微信、微博的页面截图;所述关键帧提取单元,用于从搜索到的视频网站、微信、微博上的视频节目中提取视频画面。
8.如权利要求2所述的基于互联网的视听节目监管***,其特征在于,所述综合分析层还包括热点分析模块;所述热点分析模块包括热点网站识别单元、热点话题识别单元、敏感话题识别单元、话题跟踪单元、趋势分析单元以及话题预警单元,所述热点网站识别单元用于根据搜索到的网站的点击率,识别当前热点话题的网站;所述热点话题识别单元,用于根据搜索到的视听信息的点击率,识别当前热点话题的音视频节目;所述敏感话题识别单元,用于根据预设的敏感关键词,识别包含所述预设的敏感关键词的音视频节目;所述话题跟踪单元,用于根据指定话题的相关音视频节目的数量、点击率按照时间顺序生成演变曲线;所述趋势分析单元,用于根据指定话题的相关音视频节目时间特征和地域特征进行趋势预判;所述话题预警单元,用于将所述敏感话题识别单元识别出包含所述预设的敏感关键词的音视频节目以及对应的时间推送至监管终端。
9.如权利要求1所述的基于互联网的视听节目监管***,其特征在于,所述数据展现层包括违规信息统计模块以及常规信息统计模块,所述违规信息统计模块,用于根据所述综合分析层的违规预警分析结果,进行违规节目统计分析,生成违规信息统计报表和违规信息统计视图;所述常规信息统计模块,用于对上传至所述基于互联网的视听节目监管***的视听节目的申报审核结果进行统计分析,生成节目申报统计报表和节目申报统计视图。
10.如权利要求1所述的基于互联网的视听节目监管***,其特征在于,所述数据展现层还包括地图定位模块,所述地图定位模块,用于根据网站IP地址对网站地理位置进行定位,并在GIS地图上标注所述网站IP地址对应的位置。
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---|---|
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110598075A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-12-20 | 成都信息工程大学 | 一种基于人工智能的互联网媒体内容安全监测***及方法 |
CN112347303A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-02-09 | 上海科江电子信息技术有限公司 | 媒体视听信息流监测监管数据样本及其标注方法 |
WO2021136307A1 (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-08 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 视频数据的获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113132746A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-07-16 | 北京北笛科技有限公司 | 一种对网络直播业务中音视频数据的自动取证方法及装置 |
CN117240597A (zh) * | 2023-11-06 | 2023-12-15 | 深圳市万特网络科技有限公司 | 一种基于互联网的应用监控预警数据管理***及方法 |
CN117478838A (zh) * | 2023-11-01 | 2024-01-30 | 珠海经济特区伟思有限公司 | 一种基于信息安全的分布式视频处理监管***及方法 |
CN117541269A (zh) * | 2023-12-08 | 2024-02-09 | 北京中数睿智科技有限公司 | 基于智能大模型的第三方模块数据实时监控方法及*** |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102567393A (zh) * | 2010-12-21 | 2012-07-11 | 北大方正集团有限公司 | 一种处理舆情话题的方法、装置和*** |
CN103092950A (zh) * | 2013-01-15 | 2013-05-08 | 重庆邮电大学 | 一种网络舆情地理位置实时监控***和方法 |
CN104408157A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-03-11 | 四川诚品电子商务有限公司 | 一种网络舆情漏斗式数据采集分析推送***及方法 |
CN104504081A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-04-08 | 北京东方剪报国际信息咨询有限公司 | 全媒体检测及监播大数据行为智能分析*** |
CN107396143A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-11-24 | 江苏省公用信息有限公司 | 视频平台自动故障预测告警机及其预测方法 |
CN108154134A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-06-12 | 天格科技(杭州)有限公司 | 基于深度卷积神经网络的互联网直播色情图像检测方法 |
-
2018
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102567393A (zh) * | 2010-12-21 | 2012-07-11 | 北大方正集团有限公司 | 一种处理舆情话题的方法、装置和*** |
CN103092950A (zh) * | 2013-01-15 | 2013-05-08 | 重庆邮电大学 | 一种网络舆情地理位置实时监控***和方法 |
CN104408157A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-03-11 | 四川诚品电子商务有限公司 | 一种网络舆情漏斗式数据采集分析推送***及方法 |
CN104504081A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-04-08 | 北京东方剪报国际信息咨询有限公司 | 全媒体检测及监播大数据行为智能分析*** |
CN107396143A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-11-24 | 江苏省公用信息有限公司 | 视频平台自动故障预测告警机及其预测方法 |
CN108154134A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-06-12 | 天格科技(杭州)有限公司 | 基于深度卷积神经网络的互联网直播色情图像检测方法 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110598075A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-12-20 | 成都信息工程大学 | 一种基于人工智能的互联网媒体内容安全监测***及方法 |
WO2021136307A1 (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-08 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 视频数据的获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
US11812086B2 (en) | 2019-12-31 | 2023-11-07 | China Mobile (Suzhou) Software Technology Co., Ltd. | Video data obtaining method and apparatus, electronic device, and storage medium |
CN112347303A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-02-09 | 上海科江电子信息技术有限公司 | 媒体视听信息流监测监管数据样本及其标注方法 |
CN113132746A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-07-16 | 北京北笛科技有限公司 | 一种对网络直播业务中音视频数据的自动取证方法及装置 |
CN117478838A (zh) * | 2023-11-01 | 2024-01-30 | 珠海经济特区伟思有限公司 | 一种基于信息安全的分布式视频处理监管***及方法 |
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CN117240597A (zh) * | 2023-11-06 | 2023-12-15 | 深圳市万特网络科技有限公司 | 一种基于互联网的应用监控预警数据管理***及方法 |
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