CN109029420A - 一种多维图像阶段处理的识别定位*** - Google Patents

一种多维图像阶段处理的识别定位*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种多维图像阶段处理的识别定位***，包括云图像信息接受模块和二维图像处理模块，所述云图像信息接受模块和图像监控模块电性相连接，且图像监控模块和图像存储模块电性相连接，所述图像存储模块和图像采集模块电性相连接，且图像存储模块和图像分析模块电性相连接，所述图像分析模块和三维图像处理模块电性相连接，且三维图像处理模块和三维图像识别模块电性相连接。本发明的有益效果是：该多维图像阶段处理的识别定位***，设置有定位信息存储模块，定位信息存储模块在将信息传递至位置信息分析模块后，位置信息分析模块将图像信息传递至位置信息对比模块进行分析对比处理，同时GPS定位模块来将卫星图像传递至位置信息对比模块。

Description

一种多维图像阶段处理的识别定位***
技术领域
本发明涉及识别定位装置技术领域，具体为一种多维图像阶段处理的识别定位***。
背景技术
识别又称为归类和定性，是指在适用冲突规范时，依照某一法律制度，对有关事实或问题进行分类和定性，将其归入一定的法律范畴，并对有关冲突规范进行解释的过程，而随着社会的发展，多会将图像收集分析并上传进行定位，以方便人们进行查询。
现有的多维识别定位***在进行使用时由于图像的种类较多，固使得***在使用时极易发生混乱和卡死的情况，而且由于图像信息杂乱从而导致图像在使用进行提取时也不够便捷。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多维图像阶段处理的识别定位***，以解决上述背景技术中提出的现有的多维识别定位***在进行使用时由于图像的种类较多，固使得***在使用时极易发生混乱和卡死的情况，而且由于图像信息杂乱从而导致图像在使用进行提取时也不够便捷的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种多维图像阶段处理的识别定位***，包括云图像信息接受模块和二维图像处理模块，所述云图像信息接受模块和图像监控模块电性相连接，且图像监控模块和图像存储模块电性相连接，所述图像存储模块和图像采集模块电性相连接，且图像存储模块和图像分析模块电性相连接，所述图像分析模块和三维图像处理模块电性相连接，且三维图像处理模块和三维图像识别模块电性相连接，所述三维图像识别模块和定位模块电性相连接，所述二维图像处理模块和图像分析模块电性相连接，且二维图像处理模块和二维图像识别模块电性相连接，所述定位模块和定位信息存储模块电性相连接，且定位信息存储模块和图像配置服务器电性相连接，所述定位信息存储模块和位置信息分析模块电性相连接，所述位置信息分析模块和位置信息对比模块电性相连接，且位置信息对比模块和GPS定位模块电性相连接，所述位置信息对比模块和图像信息相似度判定模块电性相连接，且图像信息相似度判定模块和垃圾信息存储模块电性相连接，所述垃圾信息存储模块和用户登录模块电性相连接，且用户登录模块和人工识别匹配模块电性相连接，所述用户登录模块和图像删除模块电性相连接，所述图像监控模块和图像病毒查杀模块电性相连接，且图像病毒查杀模块和云垃圾箱电性相连接，所述图像配置服务器和位置处理分析模块电性相连接，且位置处理分析模块和旅游景点图像存储模块电性相连接，所述位置处理分析模块和餐饮图像存储模块电性相连接，且位置处理分析模块和生活服务设施图像存储模块电性相连接，所述位置处理分析模块和政府办公区域图像存储模块电性相连接，且位置处理分析模块和动物图像存储模块电性相连接，所述位置处理分析模块和建筑图像存储模块电性相连接。
优选的，所述图像存储模块与图像监控模块之间的连接方式电性连接，且图像存储模块和图像采集模块之间的连接方式电性连接。
优选的，所述三维图像处理模块和二维图像处理模块之间为并联结构。
优选的，所述定位信息存储模块和位置信息分析模块之间的信息连接方式为双向连接。
优选的，所述位置信息对比模块和图像信息相似度判定模块之间的连接方式为电性连接。
优选的，所述垃圾信息存储模块和用户登录模块之间的信息连接方式为双向连接。
优选的，所述旅游景点图像存储模块、餐饮图像存储模块、生活服务设施图像存储模块、政府办公区域图像存储模块、动物图像存储模块和建筑图像存储模块之间为并联连接结构。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1、本发明通过图像监控模块、图像存储模块、图像采集模块和云垃圾箱的设置，经过图像采集模块采集好图像信息后再传递至图像存储模块，而经过图像监控模块可以来对云图像信息接受模块传入的图像信息进行监控，图像监控模块将图像传递至图像病毒查杀模块内进行查杀处理，如有毒则将图像传入云垃圾箱，无毒则将图像传入图像存储模块。
2、本发明通过图像分析模块、三维图像处理模块、二维图像处理模块、定位信息存储模块、位置信息分析模块和位置信息对比模块的设置，经过图像分析模块对图像进行分析，如是较大的三维图像则传递至三维图像处理模块内，当是较小的二维图像时，则将其传递至二维图像处理模块，方便对图像分类区别进行处理，而定位信息存储模块在将信息传递至位置信息分析模块后，位置信息分析模块将图像信息传递至位置信息对比模块进行分析对比处理，同时GPS定位模块来将卫星图像传递至位置信息对比模块。
3、本发明通过位置信息对比模块和图像信息相似度判定模块的设置，使得位置信息对比模块将图像传递至图像信息相似度判定模块进行判定，如不相似则传递至垃圾信息存储模块，相似则传递回定位信息存储模块。
4、本发明通过垃圾信息存储模块、用户登录模块、人工识别匹配模块和图像删除模块的设置，使得用户在登录并使用用户登录模块后，来对垃圾信息存储模块内的图像信息进行提取，同时经过人工识别匹配模块内进行人工筛选操作，如确认为无用图像则将图像传递至图像删除模块进行删除。
5、本发明通过景点图像存储模块、餐饮图像存储模块、生活服务设施图像存储模块、政府办公区域图像存储模块、动物图像存储模块和建筑图像存储模块的设置，通过位置处理分析模块来对图像进行分析并分类，然后分别传递至游景点图像存储模块、餐饮图像存储模块、生活服务设施图像存储模块、政府办公区域图像存储模块、动物图像存储模块和建筑图像存储模块内进行存储，从而让各种图像信息分类开，便于查找和提取，让整个***运行起来也更加的顺畅。
附图说明
图1为本发明一种多维图像阶段处理的识别定位***的结构示意图；
图2为本发明一种多维图像阶段处理的识别定位***的图像信息相似度判定模块结构示意图；
图3为本发明一种多维图像阶段处理的识别定位***的图像病毒查杀模块结构示意图；
图4为本发明一种多维图像阶段处理的识别定位***的位置处理分析模块结构示意图。
图中：1、云图像信息接受模块，2、图像监控模块，3、图像存储模块，4、图像采集模块，5、图像分析模块，6、三维图像处理模块，7、三维图像识别模块，8、定位模块，9、二维图像处理模块，10、二维图像识别模块，11、定位信息存储模块，12、图像配置服务器，13、位置信息分析模块，14、位置信息对比模块，15、GPS定位模块，16、图像信息相似度判定模块，17、垃圾信息存储模块，18、用户登录模块，19、人工识别匹配模块，20、图像删除模块，21、图像病毒查杀模块，22、云垃圾箱，23、位置处理分析模块，24、旅游景点图像存储模块，25、餐饮图像存储模块，26、生活服务设施图像存储模块，27、政府办公区域图像存储模块，28、动物图像存储模块，29、建筑图像存储模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种多维图像阶段处理的识别定位***，包括云图像信息接受模块1、图像监控模块2、图像存储模块3、图像采集模块4、图像分析模块5、三维图像处理模块6、三维图像识别模块7、定位模块8、二维图像处理模块9、二维图像识别模块10、定位信息存储模块11、图像配置服务器12、位置信息分析模块13、位置信息对比模块14、GPS定位模块15、图像信息相似度判定模块16、垃圾信息存储模块17、用户登录模块18、人工识别匹配模块19、图像删除模块20、图像病毒查杀模块21、云垃圾箱22、位置处理分析模块23、旅游景点图像存储模块24、餐饮图像存储模块25、生活服务设施图像存储模块26、政府办公区域图像存储模块27、动物图像存储模块28和建筑图像存储模块29，云图像信息接受模块1和图像监控模块2电性相连接，且图像监控模块2和图像存储模块3电性相连接，图像存储模块3与图像监控模块2之间的连接方式电性连接，且图像存储模块3和图像采集模块4之间的连接方式电性连接，经过图像采集模块4采集好图像信息后再传递至图像存储模块3，而经过图像监控模块2可以来对云图像信息接受模块1传入的图像信息进行监控，图像监控模块2将图像传递至图像病毒查杀模块21内进行查杀处理，如有毒则将图像传入云垃圾箱22，无毒则将图像传入图像存储模块3，图像存储模块3和图像采集模块4电性相连接，且图像存储模块3和图像分析模块5电性相连接，图像分析模块5和三维图像处理模块6电性相连接，且三维图像处理模块6和三维图像识别模块7电性相连接，三维图像处理模块6和二维图像处理模块9之间为并联结构，经过图像分析模块5对图像进行分析，如是较大的三维图像则传递至三维图像处理模块6内，当是较小的二维图像时，则将其传递至二维图像处理模块9，方便对图像分类区别进行处理，三维图像识别模块7和定位模块8电性相连接，二维图像处理模块9和图像分析模块5电性相连接，且二维图像处理模块9和二维图像识别模块10电性相连接，定位模块8和定位信息存储模块11电性相连接，且定位信息存储模块11和图像配置服务器12电性相连接，定位信息存储模块11和位置信息分析模块13之间的信息连接方式为双向连接，定位信息存储模块11在将信息传递至位置信息分析模块13后，位置信息分析模块13将图像信息传递至位置信息对比模块14进行分析对比处理，同时GPS定位模块15来将卫星图像传递至位置信息对比模块14，定位信息存储模块11和位置信息分析模块13电性相连接，位置信息分析模块13和位置信息对比模块14电性相连接，且位置信息对比模块14和GPS定位模块15电性相连接，位置信息对比模块14和图像信息相似度判定模块16之间的连接方式为电性连接，使得位置信息对比模块14将图像传递至图像信息相似度判定模块16进行判定，如不相似则传递至垃圾信息存储模块17，相似则传递回定位信息存储模块11，位置信息对比模块14和图像信息相似度判定模块16电性相连接，且图像信息相似度判定模块16和垃圾信息存储模块17电性相连接，垃圾信息存储模块17和用户登录模块18之间的信息连接方式为双向连接，使得用户在登录并使用用户登录模块18后，来对垃圾信息存储模块17内的图像信息进行提取，同时经过人工识别匹配模块19内进行人工筛选操作，如确认为无用图像则将图像传递至图像删除模块20进行删除，垃圾信息存储模块17和用户登录模块18电性相连接，且用户登录模块18和人工识别匹配模块19电性相连接，用户登录模块18和图像删除模块20电性相连接，图像监控模块2和图像病毒查杀模块21电性相连接，且图像病毒查杀模块21和云垃圾箱22电性相连接，图像配置服务器12和位置处理分析模块23电性相连接，且位置处理分析模块23和旅游景点图像存储模块24电性相连接，旅游景点图像存储模块24、餐饮图像存储模块25、生活服务设施图像存储模块26、政府办公区域图像存储模块27、动物图像存储模块28和建筑图像存储模块29之间为并联连接结构，通过位置处理分析模块23来对图像进行分析并分类，然后分别传递至游景点图像存储模块24、餐饮图像存储模块25、生活服务设施图像存储模块26、政府办公区域图像存储模块27、动物图像存储模块28和建筑图像存储模块29内进行存储，从而让各种图像信息分类开，便于查找和提取，让整个***运行起来也更加的顺畅，位置处理分析模块23和餐饮图像存储模块25电性相连接，且位置处理分析模块23和生活服务设施图像存储模块26电性相连接，位置处理分析模块23和政府办公区域图像存储模块27电性相连接，且位置处理分析模块23和动物图像存储模块28电性相连接，位置处理分析模块23和建筑图像存储模块29电性相连接。
本实施例的工作原理：该多维图像阶段处理的识别定位***，经过图像采集模块4采集好图像信息后再传递至图像存储模块3，而经过图像监控模块2可以来对云图像信息接受模块1传入的图像信息进行监控，图像监控模块2将图像传递至图像病毒查杀模块21内进行查杀处理，如有毒则将图像传入云垃圾箱22，无毒则将图像传入图像存储模块3，然后图像存储模块3再将图像传递至图像分析模块5内，并可经过图像分析模块5对图像进行分析，如是较大的三维图像则传递至三维图像处理模块6内，当是较小的二维图像时，则将其传递至二维图像处理模块9，方便对图像分类区别进行处理，之后三维图像处理模块6和二维图像处理模块9分别将图像信息传递至三维图像识别模块7和二维图像识别模块10进行处理，之后再将图像信息传递至定位模块8，然后再传递至定位信息存储模块11进行存储，定位信息存储模块11在将信息传递至位置信息分析模块13后，位置信息分析模块13将图像信息传递至位置信息对比模块14进行分析对比处理，同时GPS定位模块15来将卫星图像传递至位置信息对比模块14，而位置信息对比模块14将图像传递至图像信息相似度判定模块16进行判定，如不相似则传递至垃圾信息存储模块17，相似则传递回定位信息存储模块11，并定位信息存储模块11再将图像传递至图像配置服务器12，之后再传递至位置处理分析模块23，通过位置处理分析模块23来对图像进行分析并分类，然后分别传递至游景点图像存储模块24、餐饮图像存储模块25、生活服务设施图像存储模块26、政府办公区域图像存储模块27、动物图像存储模块28和建筑图像存储模块29内进行存储，从而让各种图像信息分类开，便于查找和提取，让整个***运行起来也更加的顺畅，而且当用户在登录并使用用户登录模块18后，来对垃圾信息存储模块17内的图像信息进行提取，同时经过人工识别匹配模块19内进行人工筛选操作，如确认为无用图像则将图像传递至图像删除模块20进行删除，这就是该多维图像阶段处理的识别定位***的工作原理。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种多维图像阶段处理的识别定位***，包括云图像信息接受模块（1）和二维图像处理模块（9），其特征在于：所述云图像信息接受模块（1）和图像监控模块（2）电性相连接，且图像监控模块（2）和图像存储模块（3）电性相连接，所述图像存储模块（3）和图像采集模块（4）电性相连接，且图像存储模块（3）和图像分析模块（5）电性相连接，所述图像分析模块（5）和三维图像处理模块（6）电性相连接，且三维图像处理模块（6）和三维图像识别模块（7）电性相连接，所述三维图像识别模块（7）和定位模块（8）电性相连接，所述二维图像处理模块（9）和图像分析模块（5）电性相连接，且二维图像处理模块（9）和二维图像识别模块（10）电性相连接，所述定位模块（8）和定位信息存储模块（11）电性相连接，且定位信息存储模块（11）和图像配置服务器（12）电性相连接，所述定位信息存储模块（11）和位置信息分析模块（13）电性相连接，所述位置信息分析模块（13）和位置信息对比模块（14）电性相连接，且位置信息对比模块（14）和GPS定位模块（15）电性相连接，所述位置信息对比模块（14）和图像信息相似度判定模块（16）电性相连接，且图像信息相似度判定模块（16）和垃圾信息存储模块（17）电性相连接，所述垃圾信息存储模块（17）和用户登录模块（18）电性相连接，且用户登录模块（18）和人工识别匹配模块（19）电性相连接，所述用户登录模块（18）和图像删除模块（20）电性相连接，所述图像监控模块（2）和图像病毒查杀模块（21）电性相连接，且图像病毒查杀模块（21）和云垃圾箱（22）电性相连接，所述图像配置服务器（12）和位置处理分析模块（23）电性相连接，且位置处理分析模块（23）和旅游景点图像存储模块（24）电性相连接，所述位置处理分析模块（23）和餐饮图像存储模块（25）电性相连接，且位置处理分析模块（23）和生活服务设施图像存储模块（26）电性相连接，所述位置处理分析模块（23）和政府办公区域图像存储模块（27）电性相连接，且位置处理分析模块（23）和动物图像存储模块（28）电性相连接，所述位置处理分析模块（23）和建筑图像存储模块（29）电性相连接。
2.根据权利要求1所述的一种多维图像阶段处理的识别定位***，其特征在于：所述图像存储模块（3）与图像监控模块（2）之间的连接方式电性连接，且图像存储模块（3）和图像采集模块（4）之间的连接方式电性连接。
3.根据权利要求1所述的一种多维图像阶段处理的识别定位***，其特征在于：所述三维图像处理模块（6）和二维图像处理模块（9）之间为并联结构。
4.根据权利要求1所述的一种多维图像阶段处理的识别定位***，其特征在于：所述定位信息存储模块（11）和位置信息分析模块（13）之间的信息连接方式为双向连接。
5.根据权利要求1所述的一种多维图像阶段处理的识别定位***，其特征在于：所述位置信息对比模块（14）和图像信息相似度判定模块（16）之间的连接方式为电性连接。
6.根据权利要求1所述的一种多维图像阶段处理的识别定位***，其特征在于：所述垃圾信息存储模块（17）和用户登录模块（18）之间的信息连接方式为双向连接。
7.根据权利要求1所述的一种多维图像阶段处理的识别定位***，其特征在于：所述旅游景点图像存储模块（24）、餐饮图像存储模块（25）、生活服务设施图像存储模块（26）、政府办公区域图像存储模块（27）、动物图像存储模块（28）和建筑图像存储模块（29）之间为并联连接结构。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109840682A (zh) * 2018-12-20 2019-06-04 广州中龙信息科技有限公司 一种科技成果分析评价***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060115144A1 (en) * 2004-11-30 2006-06-01 Honda Motor Co., Ltd. Image information processing system, image information processing method, image information processing program, and automobile
CN103927387A (zh) * 2014-04-30 2014-07-16 成都理想境界科技有限公司 图像检索***及其相关方法和装置
CN104270304A (zh) * 2014-10-14 2015-01-07 四川神琥科技有限公司 一种图像邮件的检测分析方法
CN105333878A (zh) * 2015-11-26 2016-02-17 深圳如果技术有限公司 一种路况视频导航***及方法
CN107688823A (zh) * 2017-07-20 2018-02-13 北京三快在线科技有限公司 一种图像特征获取方法及装置，电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060115144A1 (en) * 2004-11-30 2006-06-01 Honda Motor Co., Ltd. Image information processing system, image information processing method, image information processing program, and automobile
CN103927387A (zh) * 2014-04-30 2014-07-16 成都理想境界科技有限公司 图像检索***及其相关方法和装置
CN104270304A (zh) * 2014-10-14 2015-01-07 四川神琥科技有限公司 一种图像邮件的检测分析方法
CN105333878A (zh) * 2015-11-26 2016-02-17 深圳如果技术有限公司 一种路况视频导航***及方法
CN107688823A (zh) * 2017-07-20 2018-02-13 北京三快在线科技有限公司 一种图像特征获取方法及装置，电子设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109840682A (zh) * 2018-12-20 2019-06-04 广州中龙信息科技有限公司 一种科技成果分析评价***

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