CN109003442A - 一种道路延误时间计算及交通拥堵情况确定方法、*** - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种道路延误时间计算及交通拥堵情况确定方法、***，该道路延误时间计算方法包括：判断被监控路段内是否有机动车；当被监控路段内有机动车时，启动监测设备对进入被监控路段的机动车进行跟踪监测；获取机动车的行驶速度，判断机动车的行驶速度是否低于预设速度阈值；当行驶速度低于预设速度阈值时，判定机动车处于延误状态；获取处于延误状态下的机动车的延误监测数据，并根据延误监测数据计算机动车延误时间；根据所有处于延误状态下的机动车对应的机动车延误时间计算道路延误时间。通过实施本发明，通过设定预设速度阈值，可以实时、准确的计算出道路的延误时间，为判断该监控路段的交通拥堵情况提供了准确的数据基础。

Description

一种道路延误时间计算及交通拥堵情况确定方法、***

技术领域

本发明涉及公安交通管理技术领域，具体涉及一种道路延误时间计算及交通拥堵情况确定方法、***。

背景技术

随着人们采用机动车方式出行的数量日益增长，导致高峰时间的道路拥堵日益严重，给人们的出行造成严重的影响。

在经常发生交通拥堵的区域，可能存在多个发生拥堵的路段，在各个拥堵路段发生处监测通过该拥堵路段的所有机动车的延误时间，可以用来评价该路段的运行效率，进而定量评价拥堵的程度，还可以为道路规划建设和信号控制方案设计提供数据支持，还可对交通管理部门采取的缓堵措施达到的效果进行验证，进而提供相应的参考和支持，有助于提高城市道路交通管理。

现有的机动车延误时间估计方法大多是计算某一交通信号交叉口的机动车延误时间，在判断机动车是否属于延误时，是通过判断机动车的行驶速度是否为零，如果行驶速度为零则判定其延期，否则不属于延误，而在实际生活中，机动车行驶在发送交通拥堵路段的行驶速度不为零，但是以远低于正常路况下的行驶速度行驶，可能此时前方已经存在交通拥堵的情况，因而采用现有的机动车延误时间估计方法得出的结果存在较大的误差，无法实时、准确的反应该路段的交通拥堵的程度。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中在判断机动车是否属于延误是通过判断机动车的行驶速度是否为零来判断的，当机动车行驶速度不为零但是远低于正常行驶速度时，采用现有的机动车延误时间估计方法得出的结果存在较大的误差，无法实时、准确的反应该路段的交通拥堵程度的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种道路延误时间计算方法，包括：判断被监控路段内是否有机动车；当所述被监控路段内有机动车时，启动监测设备对进入所述被监控路段的所述机动车进行跟踪监测；获取所述机动车的行驶速度，判断所述机动车的行驶速度是否低于预设速度阈值；当所述行驶速度低于所述预设速度阈值时，判定所述机动车处于延误状态；获取处于所述延误状态下的所述机动车的延误监测数据；根据所述延误监测数据计算机动车延误时间；根据所有处于延误状态下的机动车对应的所述机动车延误时间计算道路延误时间。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述获取处于所述延误状态下的所述机动车的延误监测数据，并根据所述延误监测数据计算所述机动车延误时间，包括：获取所述机动车处于所述延误状态下的延误行驶速度、延误行驶的起始位置、延误行驶的终止位置及延误行驶时间；根据所述起始位置和所述终止位置确定所述机动车处于所述延误状态的延误行驶距离；根据所述延误行驶距离、所述延误行驶速度、所述延误行驶时间及所述预设速度阈值计算所述机动车延误时间。结合第一方面，在第一方面第二实施方式中，所述根据所述延误监测数据计算所述机动车延误时间，包括：根据所述起始位置和所述终止位置确定所述机动车处于所述延误状态的延误行驶距离；根据所述延误行驶距离、所述延误行驶速度、所述延误行驶时间及所述预设速度阈值计算所述机动车延误时间。

结合第一方面，在第一方面第二实施方式中，所述根据所述延误行驶距离、所述延误行驶速度、所述延误行驶时间及所述预设速度阈值计算所述机动车延误时间，包括：按照以下公式计算所述机动车延误时间：

其中，T_yn为第n个处于延误状态下的机动车的所述机动车延误时间，T_xn为第n个处于延误状态下的机动车的所述延误行驶时间，S_n为第n个处于延误状态下的机动车的所述延误行驶距离，V_zx为所述预设速度阈值，n为正整数。

结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，所述根据所有处于延误状态下的机动车对应的所述机动车延误时间计算道路延误时间，包括：按照以下公式计算所述道路延误时间：

T_yz＝∑_nT_yn，

其中，T_yz为所述道路延误时间，T_yn为第n个处于延误状态下机动车的所述机动车延误时间，n为正整数。

根据第二方面，本发明提供了一种道路拥堵情况确定方法，包括：获取在被监控路段行驶的机动车数量；通过使用第一方面或者第一方面任意一种可选方式中所述的方法计算所述被监控路段的道路延误时间；根据所述道路延误时间及所述机动车数量计算平均延误时间；根据所述平均延误时间与预设平均延误时间的关系确定所述被监控路段的拥堵情况。

结合第二方面，在第一方面第一实施方式中，所述根据所述道路延误时间及所述机动车数量计算平均延误时间，包括：按照以下公式计算所述平均延误时间：

其中，T_m为所述平均延误时间，T_yz为所述道路延误时间，m为所述在被监控路段行驶的机动车数量。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种道路延误时间计算***，包括：监控判断模块，用于判断被监控路段内是否有机动车；检测数据生成模块，当所述被监控路段内有机动车时，所述检测数据生成模块用于启动监测设备对进入所述被监控路段的各所述机动车进行跟踪监测；行驶速度判断模块，用于获取所述机动车的行驶速度，判断所述机动车的行驶速度是否低于预设速度阈值；延误状态判定模块，当所述行驶速度低于所述预设速度阈值时，所述延误状态判定模块用于判定所述机动车处于延误状态；机动车延误时间计算模块，用于获取处于所述延误状态下的所述机动车的延误监测数据，并根据所述延误监测数据计算机动车延误时间；道路延误时间计算模块，根据所有处于延误状态下的机动车对应的所述机动车延误时间计算道路延误时间。

根据第四方面，本发明实施例提供了一种道路拥堵情况确定***，包括：机动车数量获取模块，用于获取在被监控路段行驶的机动车数量；道路延误时间计算模块，用于根据如权利要求7所述的道路延误时间计算***计算所述被监控路段的道路延误时间；平均延误时间计算模块，用于根据所述道路延误时间及所述机动车数量计算平均延误时间；拥堵情况确定模块，用于根据所述平均延误时间与预设平均延误时间的关系确定所述被监控路段的拥堵情况。

根据第五方面，本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种可选方式中所述的道路延误时间计算方法，或，所述计算机指令用于使所述计算机执行第二方面或者第二方面的任意一种可选方式中所述的道路拥堵情况确定方法。

根据第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种可选方式中所述的道路延误时间计算方法，或，使所述计算机执行第二方面或者第二方面的任意一种可选方式中所述的道路拥堵情况确定方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

1.本发明实施例通过对进入被监控路段的机动车进行监控，判断机动车的行驶速度是否低于预设速度阈值，如果是则判定该机动车处于延误状态，获取该机动车的延误监测数据，并计算机动车延误时间，最后根据所有处于延误状态下的机动车延误时间计算道路延误时间。通过预设速度阈值的设定，可以实时、准确的计算出被监控路段的延误时间，为判断该监控路段的交通拥堵情况提供了准确的数据基础。

2.本发明实施例通过获取被监控路段行驶的机动车数量，并通过道路延时计算方法计算该被监控路段的延误时间，然后计算平均延误时间，最后通过平均延误时间与预设平均延误时间的关系确定被监控路段的拥堵情况。可以实时、准确的反应被监控路段的交通拥堵情况，从而为机动车出行者展示的道路行驶情况，并为交通管理部门提供数据支持。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中道路延误时间计算方法的流程图；

图2为本发明实施例中道路延误时间计算方法的另一流程图；

图3为本发明实施例道路拥堵情况确定方法的流程图；

图4为本发明实施例中道路延误时间计算***的结构示意图；

图5为本发明实施例中道路拥堵情况确定***的结构示意图；

图6为本发明实施例中计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

实施例1

本发明实施例提供一种道路延误时间计算方法，如图1所示，该道路延误时间计算方法包括：

步骤S1：判断被监控路段内是否有机动车。首先判断被监控路段上是否有正在行驶的机动车，如果有机动车正在行驶则执行步骤S2。

步骤S2：启动监测设备对进入被监控路段的机动车进行跟踪监测。该监测设备可以监控该机动车从驶入被监控路段到驶离被监控路段的行驶全过程，对机动车的行驶速度、行驶的位置、行驶时间以及行驶轨迹等进行监控，然后执行步骤S3。

步骤S3：获取机动车的行驶速度，判断机动车的行驶速度是否低于预设速度阈值。在不同的被监控路段机动车正常行驶的速度有所差异，通过以往该被监控路段交通数据信息的分析，可以得到不发生交通拥堵情况下机动车在该被监控路段的平均行驶速度，可以根据平均行驶速度的比例值来预设速度阈值，可以判定该机动车是否处于延误状态。从监控设备所获取的监控数据中获取该机动车在该路段的行驶速度情况，并判断在被监控路段的行驶速度是否有低于预设速度阈值的情况，如果有则执行步骤S4，

步骤S4：当行驶速度低于预设速度阈值时，判定机动车处于延误状态。如果机动车的行驶速度低于预设速度阈值，这说明该机动车在被监控路段的行驶处于延误状态，预示着在行驶前方可能存在交通拥堵，然后执行步骤S5。

步骤S5：获取处于延误状态下的机动车的延误监测数据，并根据延误监测数据计算机动车延误时间。当机动车处于延误状态时，为了后续更好的评估该被监控路段的交通拥堵情况，需要计算处于延误状态下的机动车延误时间。如图2所示，具体的计算过程包括：

步骤S51：获取机动车处于延误状态下的延误行驶速度、延误行驶的起始位置、延误行驶的终止位置及延误行驶时间。从监控数据中获取该机动车的行驶数据，然后执行步骤S52。

步骤S52：根据起始位置和终止位置确定机动车处于延误状态的延误行驶距离。该机动车的行驶速度低于预设速度阈值的起始时刻所处的位置到该机动车的行驶速度低于预设速度阈值的结束时刻所处的位置之间的差值即为该机动车处于延误状态下的延误行驶距离值。

步骤S53：根据延误行驶距离、延误行驶速度、延误行驶时间及预设速度阈值计算机动车延误时间。机动车处于延误状态的延误行驶时间与该机动车以预设速度阈值行驶延误行驶距离值所使用时间的差值即为该机动车的机动车延误时间，具体可以按照以下公式计算机动车延误时间：

其中，T_yn为第n个处于延误状态下的机动车延误时间，T_xn为第n个处于延误状态下的机动车的延误行驶时间，S_n为第n个处于延误状态下的机动车的延误行驶距离，V_zx为预设速度阈值，n为正整数。

步骤S6：根据所有处于延误状态下的机动车对应的机动车延误时间计算道路延误时间。通过计算每一台机动车的机动车延误时间，可以得到该被监控路段整体的道路延误时间，具体按照以下公式计算道路延误时间：

T_yz＝∑_nT_yn，

其中，T_yz为道路延误时间，T_yn为第n个处于延误状态下机动车的机动车延误时间，n为正整数。

通过执行上述步骤S1至步骤S5，本发明实施例提供的道路延时的计算方法，可以实时、准确的计算出被监控路段的延误时间，为判断该监控路段的交通拥堵情况提供了准确的数据基础。

实施例2

本发明实施例提供一种道路拥堵情况确定方法，如图3所示，该道路拥堵情况确定方法包括：

步骤S7：获取在被监控路段行驶的机动车数量。首先统计当前时刻在被监控路段行驶的机动车的数量，然后执行步骤S8。

步骤S8：通过使用实施例1中的道路延误时间计算方法计算该被监控路段的道路延误时间。在判断当前时刻被监控路段的交通拥堵情况前，先计算道路的延误时间，为后续判断交通拥堵情况提供数据基础，然后执行步骤S9。

步骤S9：根据道路延误时间及机动车数量计算平均延误时间。道路延误时间为所有处于延误状态行驶机动车的机动车延误时间的总和，在被监控路段还存在不处于延误状态行驶即以正常状态行驶的机动车，因此可以通过计算该被监控路段所有正在行驶机动车的平均延误时间来判断该路段的交通状况。具体可以按照以下公式计算平均延误时间：

其中，T_m为平均延误时间，T_yz为道路延误时间，m为在被监控路段行驶的机动车数量。

步骤S10：根据平均延误时间与预设平均延误时间的关系确定被监控路段的拥堵情况。在实际中，可以根据被监控路段的历史交通拥堵数据信息及需要划分的交通拥堵情况等级设立不同的预设平均延误时间，例如：当该被监控路段上的机动车的平均延误时间小于第一预设平均延误时间时，则判断该路段当前的交通情况为良好，没有拥堵情况发生，提醒出行者可以进入该路段行驶，不会发生拥堵；当该被监控路段上的机动车的平均延误时间大于第一预设平均延误时间但小于第二预设平均延误时间时，则判断该路段当前的交通情况为一般，偶尔有拥堵情况的发生，提醒出行者如果通过该路段行驶可能存在轻微的拥堵；当该被监控路段上的机动车的平均延误时间大于第二预设平均延误时间时，则判断该路段当前的交通情况为拥堵，影响出行，提醒出行者最好绕开该路段行驶，以免耽误出行计划。预设平均延误时间的个数可以根据实际需要进行设置，本发明并不以此为限。

通过执行上述的步骤S7至步骤S10，本发明实施例可以实时、准确的反应被监控路段的交通拥堵情况，从而为机动车出行者展示的道路行驶情况，并为交通管理部门提供数据支持。

实施例3

本发明实施例提供一种道路延误时间计算***，如图4所示，该道路延误时间计算***包括：

监控判断模块1，用于判断被监控路段内是否有机动车。详细内容参考实施例1中的步骤S1。

检测数据生成模块2，当被监控路段内有机动车时，检测数据生成模块2用于启动监测设备对进入被监控路段的各机动车进行跟踪监测。详细内容参考实施例1中的步骤S2。

行驶速度判断模块3，用于获取机动车的行驶速度，判断机动车的行驶速度是否低于预设速度阈值。详细内容参考实施例1中的步骤S3.

延误状态判定模块4，当行驶速度低于预设速度阈值时，延误状态判定模块4用于判定机动车处于延误状态。详细内容参考实施例1中的步骤S4。

机动车延误时间计算模块5，用于获取处于延误状态下的机动车的延误监测数据，并根据延误监测数据计算机动车延误时间。详细内容参考实施例1中的步骤S5。

道路延误时间计算模块6，根据所有处于延误状态下的机动车对应的机动车延误时间计算道路延误时间。详细内容参考实施例1中的步骤S6。

实施例4

本发明实施例提供一种道路拥堵情况确定***，如图5所示，该道路拥堵情况确定***包括：

机动车数量获取模块7，用于获取在被监控路段行驶的机动车数量。详细内容参考实施例1中的步骤S7。

道路延误时间计算模块8，用于采用实施例3中道路延误时间计算***计算被监控路段的道路延误时间。详细内容参考实施例1中的步骤S8。

平均延误时间计算模块9，用于根据道路延误时间及机动车数量计算平均延误时间。详细内容参考实施例1中的步骤S9。

拥堵情况确定模块10，用于根据平均延误时间与预设平均延误时间的关系确定被监控路段的拥堵情况。详细内容参考实施例1中的步骤S10。

实施例5

本发明实施例提供一种非暂态计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意实施例1中的道路延误时间计算方法，或，该计算机可执行指令可执行上述任意实施例2中的道路拥堵情况确定方法。其中，上述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；该存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。

实施例6

本发明实施例提供一种计算机设备，其结构示意图如图6所示，该计算机设备包括：一个或多个处理器410以及存储器420，图6中以一个处理器410为例。

上述的计算机设备还可以包括：输入装置430和输出装置440。

处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

处理器410可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器410还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器420作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的道路延误时间计算方法或道路拥堵情况确定方法对应的程序指令/模块，处理器410通过运行存储在存储器420中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的道路延误时间计算方法或道路拥堵情况确定方法。

存储器420可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据道路延误时间计算方法或道路拥堵情况确定的处理装置的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器420可选包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至道路延误时间计算装置或监控路段拥堵情况的确定装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置430可接收输入的数字或字符信息，以及产生与道路延误时间计算操作或道路拥堵情况确定操作的处理装置有关的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。

一个或者多个模块存储在存储器420中，当被一个或者多个处理器410执行时，执行如图1或图2所示的方法，或，执行如图3所示的方法。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本发明实施例中详尽描述的技术细节，具体可参见如图1所示的实施例或如图3所示的实施例中的相关描述。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种道路延误时间计算方法，其特征在于，包括：

判断被监控路段内是否有机动车；

当所述被监控路段内有机动车时，启动监测设备对进入所述被监控路段的所述机动车进行跟踪监测；

获取所述机动车的行驶速度，判断所述机动车的行驶速度是否低于预设速度阈值；

当所述行驶速度低于所述预设速度阈值时，判定所述机动车处于延误状态；

获取处于所述延误状态下的所述机动车的延误监测数据，并根据所述延误监测数据计算机动车延误时间；

根据所有处于延误状态下的机动车对应的所述机动车延误时间计算道路延误时间。

2.根据权利要求1所述的道路延误时间计算方法，其特征在于，所述获取处于所述延误状态下的所述机动车的延误监测数据，并根据所述延误监测数据计算所述机动车延误时间，包括：

获取所述机动车处于所述延误状态下的延误行驶速度、延误行驶的起始位置、延误行驶的终止位置及延误行驶时间；

根据所述起始位置和所述终止位置确定所述机动车处于所述延误状态的延误行驶距离；

根据所述延误行驶距离、所述延误行驶速度、所述延误行驶时间及所述预设速度阈值计算所述机动车延误时间。

3.根据权利要求2所述的道路延误时间计算方法，其特征在于，所述根据所述延误行驶距离、所述延误行驶速度、所述延误行驶时间及所述预设速度阈值计算所述机动车延误时间，包括：

按照以下公式计算所述机动车延误时间：

其中，T_yn为第n个处于延误状态下的机动车的所述机动车延误时间，T_xn为第n个处于延误状态下的机动车的所述延误行驶时间，S_n为第n个处于延误状态下的机动车的所述延误行驶距离，V_zx为所述预设速度阈值，n为正整数。

4.根据权利要求3所述的道路延误时间计算方法，其特征在于，所述根据所有处于延误状态下的机动车对应的所述机动车延误时间计算道路延误时间，包括：

按照以下公式计算所述道路延误时间：

T_yz＝∑_nT_yn，

其中，T_yz为所述道路延误时间，T_yn为第n个处于延误状态下机动车的所述机动车延误时间，n为正整数。

5.一种道路拥堵情况确定方法，其特征在于，包括：

获取在被监控路段行驶的机动车数量；

根据权利要求1-4任一项所述的方法计算所述被监控路段的道路延误时间；

根据所述道路延误时间及所述机动车数量计算平均延误时间；

根据所述平均延误时间与预设平均延误时间的关系确定所述被监控路段的拥堵情况。

6.根据权利要求5所述的道路拥堵情况确定方法，其特征在于，所述根据所述道路延误时间及所述机动车数量计算平均延误时间，包括：

按照以下公式计算所述平均延误时间：

其中，T_m为所述平均延误时间，T_yz为所述道路延误时间，m为所述在被监控路段行驶的机动车数量。

7.一种道路延误时间计算***，其特征在于，包括：

监控判断模块(1)，用于判断被监控路段内是否有机动车；

检测数据生成模块(2)，当所述被监控路段内有机动车时，所述检测数据生成模块(2)用于启动监测设备对进入所述被监控路段的各所述机动车进行跟踪监测；

行驶速度判断模块(3)，用于获取所述机动车的行驶速度，判断所述机动车的行驶速度是否低于预设速度阈值；

延误状态判定模块(4)，当所述行驶速度低于所述预设速度阈值时，所述延误状态判定模块(4)用于判定所述机动车处于延误状态；

机动车延误时间计算模块(5)，用于获取处于所述延误状态下的所述机动车的延误监测数据，并根据所述延误监测数据计算机动车延误时间；

道路延误时间计算模块(6)，根据所有处于延误状态下的机动车对应的所述机动车延误时间计算道路延误时间。

8.一种道路拥堵情况确定***，其特征在于，包括：

机动车数量获取模块(7)，用于获取在被监控路段行驶的机动车数量；

道路延误时间计算模块(8)，用于根据如权利要求7所述的道路延误时间计算***计算所述被监控路段的道路延误时间；

平均延误时间计算模块(9)，用于根据所述道路延误时间及所述机动车数量计算平均延误时间；

拥堵情况确定模块(10)，用于根据所述平均延误时间与预设平均延误时间的关系确定所述被监控路段的拥堵情况。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的道路延误时间计算方法，或，所述计算机指令被处理器执行时实现如利要求5-6中任一项中所述的道路拥堵情况确定方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的道路延误时间计算方法，或，使所述至少一个处理器执行如利要求5-6中任一项中所述的道路拥堵情况确定方法。