CN109002493A - 指纹数据库更新方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
指纹数据库更新方法、装置、终端及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本公开是关于一种指纹数据库更新方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，所述虚假图像为指纹采集过程中对非指纹进行采集获得的图像；当所述指纹图像中不包括虚假图像时，则根据所述指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据所述指纹图像对所述指纹数据库进行更新。本公开避免了使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题。
Description
技术领域
本公开涉及指纹识别技术领域，尤其涉及一种指纹数据库更新方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
目前，越来越多的终端可以设置有指纹识别虚拟按键，用户通过触摸指纹识别虚拟按键进行指纹输入。其中，指纹识别虚拟按键是将指纹传感器设置在指纹盖板的下方。
相关技术中，在启用指纹识别功能之前，可以通过指纹传感器采集用户的指纹图像，并根据采集到的指纹图像生成指纹数据库。在启用指纹识别功能之后，可以比较新采集到的指纹图像与指纹数据库的相似度，并在相似度大于一定阈值之后，判定匹配成功。并且，在匹配成功之后，可以根据新采集到的指纹图像对指纹数据库进行更新。但是，新采集的指纹图像中可能包括指纹盖板的裂纹、划痕等对应的图像。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种指纹数据库更新方法、装置、终端及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种指纹数据库更新方法，包括：
判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，该虚假图像为指纹采集过程中对非指纹进行采集获得的图像；
当该指纹图像中不包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
可选的，该判断该指纹图像中是否包括虚假图像，包括：
判断该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数是否大于或等于预设数量，该预设阈值条件为指纹触摸时指纹特征值应满足的条件；
当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数大于或等于该预设数量时，则该指纹图像中包括虚假图像；
当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数小于该预设数量时，则该指纹图像中不包括虚假图像。
可选的，该方法还包括：
在开机过程中，通过指纹传感器采集手指未触摸时的基准图像；
该判断该指纹图像中是否包括虚假图像，包括：
判断该基准图像是否满足预设基准条件，该预设基准条件为手指未触摸时采集到的图像应满足的条件；
当该基准图像满足预设基准条件时，则该指纹图像中不包括虚假图像；
当该基准图像不满足预设基准条件时，则该指纹图像中包括虚假图像。
可选的，当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
可选的，当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像中除该虚假图像之外的其他图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该其他图像对该指纹数据库进行更新。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种指纹数据库更新装置，包括：
判断模块，被配置为判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，该虚假图像为指纹采集过程中对非指纹进行采集获得的图像；
第一匹配模块，被配置为当该指纹图像中不包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
可选的，该判断模块包括：第一判断子模块，被配置为：
判断该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数是否大于或等于预设数量，该预设阈值条件为指纹触摸时指纹特征值应满足的条件；
当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数大于或等于该预设数量时，则该指纹图像中包括虚假图像；
当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数小于该预设数量时，则该指纹图像中不包括虚假图像。
可选的，该装置还包括：采集模块，被配置为在开机过程中，通过指纹传感器采集手指未触摸时的基准图像；
该判断模块包括：第二判断子模块，被配置为：
判断该基准图像是否满足预设基准条件，该预设基准条件为手指未触摸时采集到的图像应满足的条件；
当该基准图像满足预设基准条件时，则该指纹图像中不包括虚假图像；
当该基准图像不满足预设基准条件时，则该指纹图像中包括虚假图像。
可选的，该装置还包括：第二配置模块，被配置为当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
可选的，该装置还包括：第三配置模块，被配置为当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像中除该虚假图像之外的其他图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该其他图像对该指纹数据库进行更新。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，包括：
处理器以及用于存储计算机指令的存储器；所述处理器运行所述计算机指令执行上述第一方面任一项所述的方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述第一方面任一项所述的方法。
本公开提供的指纹数据库更新方法、装置、终端及存储介质，通过判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，当该指纹图像中不包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新，避免了使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新方法的框图；
图2是根据另一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新方法的框图；
图3是根据又一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新方法的框图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新装置的框图；
图5是根据另一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新装置的框图；
图6是根据又一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新装置的框图；
图7是根据又一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新装置的框图；
图8是根据又一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新装置的框图；
图9是根据又一示例性实施例示出的一种终端的框图；
图10是根据又一示例性实施例示出的一种终端800的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新方法的框图。本实施例提供的图片处理方法的执行主体可以为终端，例如手机、平板电脑等。如图1所示，本实施例的方法可以包括以下步骤：
在步骤101中，判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，该虚假图像为指纹采集过程中对非指纹进行采集获得的图像。
本步骤中，该非指纹具体可以为除指纹之外的其他任何对象。例如，指纹盖板的物理损失，如裂纹、划痕等，以及落在指纹盖板上的异物，如纸屑、头发等。具体的，非指纹会对采集到的指纹图像造成影响，使得指纹图像中包括非指纹对应的虚假图像。例如，当指纹传感器为电容式传感器时，非指纹会对电容式传感器的电容值造成影响，从而形成虚拟图像。又例如，当指纹传感器为光学传感器时，非指纹会对光学传感器的光子数造成影响，从而形成虚拟图像。其中，该虚假图像中可以呈现非指纹的纹路。
在步骤102中，当该指纹图像中不包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
本步骤中，当指纹图像中不包括虚假图像时，可以认为指纹采集时未受非指纹的影响，从而避免了使用受非指纹影响的指纹图像对指纹数据库更新所带来的问题。例如，在指纹盖板出现裂纹后，用户使用正确的手指进行指纹识别时，指纹传感器所采集到的指纹图像中可以包括对非指纹进行采集获得的虚假图像。之后，会基于所采集到的指纹图像与指纹数据库进行匹配识别，具体的，可以判断指纹图像与指纹数据库的相似度是否大于或等于预设相似度，当大于或等于预设相似度时，可以认为匹配成功，当相似度小于预设相似度时，可以认为匹配失败。由于非裂纹部分采集到的是正确指纹的纹路，因此，通常可以判定为匹配成功，进一步的由于虚假图像中裂纹的纹路可以被认为是新特征，从而更新至指纹数据库。在使用错误指纹进行识别的时候，裂纹的纹路仍然存在，容易出现指纹认假的问题，即将错误指纹认为是正确指纹，从而匹配成功。并且，裂纹越复杂，指纹认假的概率越大。
另外，针对上述认假率大的问题，如果考虑提高预设相似度，则会带来降低数据库更新概率，以及加大据真率的问题。
需要说明的是，对于根据指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别的具体方式，以及根据指纹图像对指纹数据库进行更新的具体方式，本公开并不作限定。
本实施例提供的指纹数据库更新方法，通过判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，当该指纹图像中不包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新，避免了使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新方法的框图。参照图2，本实施例提供方法在图1所示方法的基础上，主要描述了指纹数据库更新方法的一种具体实现方式。如图2所示，本实施例的方法可以包括：
在步骤201中，判断采集到的指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数是否大于或等于预设数量，该预设阈值条件为指纹触摸时指纹特征值应满足的条件。
本步骤中，预设阈值条件具体可以为大于或等于第一预设阈值的条件，或者大于或等于第一预设阈值且小于或等于第二预设阈值的条件，或者，小于或等于第二预设阈值的条件等等，具体可以指纹识别原理进行灵活设计，本公开对此并不作限定。指纹特征值具体可以为指纹传感器采集到的像素点的原始值。例如，当指纹传感器为电容式传感器时，由于指纹盖板的裂纹产生的电容值远大于指纹的谷和脊产生的电容值，因此可以判断指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件“小于预设阈值”的像素点的个数是否大于或等于预设数量。
当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数大于或等于该预设数量时，则可以认为该指纹图像中包括虚假图像；当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数小于该预设数量时，则可以认为该指纹图像中不包括虚假图像。进一步的，当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数大于或等于该预设数量时，则执行步骤202；当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数小于预设数量时，则执行步骤203。
在步骤202中，根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
本步骤中，虽然指纹图像中包括了虚假图像，但是该指纹图像可能是对正确的指纹进行采集获得的指纹图像，也可能是对错误的指纹进行采集获得的指纹图像。因此，为了降低据真率可以对指纹图像进行匹配识别，其匹配识别的结果可能为匹配成功，也可能为匹配失败。当匹配成功时，由于该指纹图像中包括了虚假图像，为了避免使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题，本步骤中在匹配成功后并不根据包括虚假图像的指纹图像对该指纹数据库进行更新。
可替换的，步骤202具体可以为根据该指纹图像中除该虚假图像之外的其他图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该其他图像对该指纹数据库进行更新。这里，由于虚假图像为指纹采集过程中对非指纹进行采集获得的图像，而指纹图像中除虚假图像之外的其他图像为指纹采集过程中对指纹进行采集获得的图像，因此可以根据其他图像以及指纹数据库进行匹配识别，从而可以避免使用虚假图像进行指纹识别带来的据真率高等问题。另外，由于其他图像中不包括虚假图像，在匹配成功之后根据其他图像对指纹数据库进行更新，可以避免使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的问题，且可以提高指纹数据库的更新概率，避免由于指纹数据库更新不及时，无他适应小尺寸指纹传感器以及用户指纹快速变化的现实，而导致据真率高的问题。需要说明的是，为了避免误将虚假图像的边缘认为是指纹的纹路，可以将虚假图像的边缘标记为传感器边缘。
在步骤203中，根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
需要说明的是，步骤203与步骤102类似，在此不再赘述。
本实施例提供的指纹数据库更新方法，通过判断采集到的指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数是否大于或等于预设数量，当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数小于该预设数量时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新，避免了使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题。另外，通过当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数大于或等于该预设数量时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新，实现了在避免使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题的基础上，降低了据真率。
图3是根据又一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新方法的框图。参照图3，本实施例提供方法在图1所示方法的基础上，主要描述了指纹数据库更新方法的另一种具体实现方式。如图3所示，本实施例的方法可以包括：
在步骤301中，在开机过程中，通过指纹传感器采集手指未触摸时的基准图像。
本步骤中，指纹传感器可以获知指纹盖板表面是否有手指接触，当有手指触摸时可以采集指纹图像，当没有手指触摸时可以采集基准图像。手指未触摸且存在非指纹时所采集到的基准图像，与手指未触摸且不存在非指纹时所采集到的基准图像可以不同。具体的，手指未触摸且存在非指纹时所采集到的基准图像中，可以包括非指纹的纹路；而手指未触摸且不存在非指纹时所采集到的基准图像中，可以不包括非指纹的纹路。
在步骤302中，判断该基准图像是否满足预设基准条件，该预设基准条件为手指未触摸时采集到的图像应满足的条件。
本步骤中，该预设基准条件可以与上述手指未触摸且不存在非指纹时所采集到的基准图像对应。可选的，预设基准条件具体可以为手指未触摸时采集到的图像中各像素点的指纹特征值均为预设值，例如0或者255等。具体的，当该基准图像不满足预设基准条件时，可以理解为基准图像中包括了非指纹的纹路，进一步的可以理解为采集到的指纹图像中包括非指纹的纹路，即该指纹图像中包括虚假图像；当该基准图像满足预设基准条件时，可以理解为基准图像中未包括非指纹的纹路，进一步的可以理解为采集到的指纹图像中未包括非指纹的纹路，即该指纹图像中未包括虚假图像。因此，当该基准图像满足不预设基准条件时，则可以执行如下步骤303；当该基准图像满足预设基准条件时，则可以执行如下步骤304。
在步骤303中，根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
需要说明的是，步骤303与步骤202类似，在此不再赘述。
在步骤304中，根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
需要说明的是，步骤304与步骤102类似，在此不再赘述。
本实施例提供的指纹数据库更新方法，通过在开机过程中，通过指纹传感器采集手指未触摸时的基准图像，判断基准图像是否满足预设基准条件，该预设基准条件为手指未触摸时采集到的图像应满足的条件，当该基准图像满足预设基准条件时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新，避免了使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题。另外，通过当该基准图像不满足预设基准条件时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新，实现了在避免使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题的基础上，降低了据真率。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新装置的框图。该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的部分或者全部。参照图4，该装置包括：判断模块401和第一匹配模块402。其中，
判断模块401，被配置为判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，该虚假图像为指纹采集过程中对非指纹进行采集获得的图像；
第一匹配模块402，被配置为当该指纹图像中不包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
综上所述，本公开实施例提供的指纹数据库更新装置，通过判断模块判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，第一匹配模块当该指纹图像中不包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新，避免了使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新装置的框图。参照图5，该装置在图4所示框图的基础上，可选的，该判断模块401可以包括：第一判断子模块4011被配置为：
判断该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数是否大于或等于预设数量，该预设阈值条件为指纹触摸时指纹特征值应满足的条件；
当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数大于或等于该预设数量时，则该指纹图像中包括虚假图像；
当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数小于该预设数量时，则该指纹图像中不包括虚假图像。
综上所述，本公开实施例提供的指纹数据库更新装置，通过第一判断子模块判断采集到的指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数是否大于或等于预设数量，第一匹配模块当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数小于该预设数量时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新，避免了使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题。
图6是根据又一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新装置的框图。参照图6，该装置在图4所示框图的基础上，可选的，该装置还包括：采集模块403，该判断模块401可以包括：第二判断子模块4012。其中，
采集模块403，被配置为在开机过程中，通过指纹传感器采集手指未触摸时的基准图像；
第二判断子模块4012，被配置为：
判断该基准图像是否满足预设基准条件，该预设基准条件为手指未触摸时采集到的图像应满足的条件；
当该基准图像满足预设基准条件时，则该指纹图像中不包括虚假图像；
当该基准图像不满足预设基准条件时，则该指纹图像中包括虚假图像。
综上所述，本公开实施例提供的指纹数据库更新装置，通过第二判断子模块判断手指未触摸时采集到的基准图像是否满足预设基准条件，该预设基准条件为手指未触摸时采集到的图像应满足的条件，第一匹配模块当该基准图像满足预设基准条件时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新，避免了使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题。
图7是根据又一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新装置的框图。参照图7，该装置在图4所示框图的基础上，可选的，该装置还包括：第二配置模块404。
第二配置模块404，被配置为当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
综上所述，本公开实施例提供的指纹数据库更新装置，通过第二配置模块当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新，实现了在避免使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的认假率大等问题的基础上，降低了据真率。
图8是根据又一示例性实施例示出的一种指纹数据库更新装置的框图。参照图7，该装置在图4所示框图的基础上，可选的，该装置还包括：第三配置模块405。
第三配置模块405，被配置为当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像中除该虚假图像之外的其他图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该其他图像对该指纹数据库进行更新。
综上所述，本公开实施例提供的指纹数据库更新装置，通过第三配置模块当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像中除该虚假图像之外的其他图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该其他图像对该指纹数据库进行更新，可以避免使用虚假图像中非指纹的纹路对指纹数据库更新所带来的问题，且可以提高指纹数据库的更新概率，避免由于指纹数据库更新不及时，无他适应小尺寸指纹传感器以及用户指纹快速变化的现实，而导致据真率高的问题。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图9是根据又一示例性实施例示出的一种终端的框图，如图9所示，该终端可以包括：处理器901以及用于存储计算机指令的存储器902。
其中，处理器901运行该计算机指令执行以下方法：
判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，该虚假图像为指纹采集过程中对非指纹进行采集获得的图像；
当该指纹图像中不包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
可选的，该判断该指纹图像中是否包括虚假图像，包括：
判断该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数是否大于或等于预设数量，该预设阈值条件为指纹触摸时指纹特征值应满足的条件；
当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数大于或等于该预设数量时，则该指纹图像中包括虚假图像；
当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数小于该预设数量时，则该指纹图像中不包括虚假图像。
可选的，该方法还包括：
在开机过程中，通过指纹传感器采集手指未触摸时的基准图像；
该判断该指纹图像中是否包括虚假图像，包括：
判断该基准图像是否满足预设基准条件，该预设基准条件为手指未触摸时采集到的图像应满足的条件；
当该基准图像满足预设基准条件时，则该指纹图像中不包括虚假图像；
当该基准图像不满足预设基准条件时，则该指纹图像中包括虚假图像。
可选的，当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
可选的，当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像中除该虚假图像之外的其他图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该其他图像对该指纹数据库进行更新。
图10是根据又一示例性实施例示出的一种终端800的框图。例如，终端800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图10，终端800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制终端800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在终端800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件806为终端800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为终端800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在该终端800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。该触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与该触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当终端800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如该组件为终端800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端800或终端800一个组件的位置改变，用户与终端800接触的存在或不存在，终端800方位或加速/减速和终端800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于终端800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，该通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法实施例的方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端800的处理器820执行以完成上述方法。例如，该非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种指纹更新方法，该方法包括：
判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，该虚假图像为指纹采集过程中对非指纹进行采集获得的图像；
当该指纹图像中不包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
可选的，该判断该指纹图像中是否包括虚假图像，包括：
判断该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数是否大于或等于预设数量，该预设阈值条件为指纹触摸时指纹特征值应满足的条件；
当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数大于或等于该预设数量时，则该指纹图像中包括虚假图像；
当该指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数小于该预设数量时，则该指纹图像中不包括虚假图像。
可选的，该方法还包括：
在开机过程中，通过指纹传感器采集手指未触摸时的基准图像；
该判断该指纹图像中是否包括虚假图像，包括：
判断该基准图像是否满足预设基准条件，该预设基准条件为手指未触摸时采集到的图像应满足的条件；
当该基准图像满足预设基准条件时，则该指纹图像中不包括虚假图像；
当该基准图像不满足预设基准条件时，则该指纹图像中包括虚假图像。
可选的，当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据该指纹图像对该指纹数据库进行更新。
可选的，当该指纹图像中包括虚假图像时，则根据该指纹图像中除该虚假图像之外的其他图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据该其他图像对该指纹数据库进行更新。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求书指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (12)
1.一种指纹数据库更新方法，其特征在于，包括：
判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，所述虚假图像为指纹采集过程中对非指纹进行采集获得的图像；
当所述指纹图像中不包括虚假图像时，则根据所述指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据所述指纹图像对所述指纹数据库进行更新。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述指纹图像中是否包括虚假图像，包括：
判断所述指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数是否大于或等于预设数量，所述预设阈值条件为指纹触摸时指纹特征值应满足的条件；
当所述指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数大于或等于所述预设数量时，则所述指纹图像中包括虚假图像；
当所述指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数小于所述预设数量时，则所述指纹图像中不包括虚假图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在开机过程中，通过指纹传感器采集手指未触摸时的基准图像；
所述判断所述指纹图像中是否包括虚假图像，包括：
判断所述基准图像是否满足预设基准条件，所述预设基准条件为手指未触摸时采集到的图像应满足的条件；
当所述基准图像满足预设基准条件时，则所述指纹图像中不包括虚假图像；
当所述基准图像不满足预设基准条件时，则所述指纹图像中包括虚假图像。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，当所述指纹图像中包括虚假图像时，则根据所述指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据所述指纹图像对所述指纹数据库进行更新。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，当所述指纹图像中包括虚假图像时，则根据所述指纹图像中除所述虚假图像之外的其他图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据所述其他图像对所述指纹数据库进行更新。
6.一种指纹数据库更新装置，其特征在于，包括：
判断模块，被配置为判断采集到的指纹图像中是否包括虚假图像，所述虚假图像为指纹采集过程中对非指纹进行采集获得的图像；
第一匹配模块，被配置为当所述指纹图像中不包括虚假图像时，则根据所述指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据所述指纹图像对所述指纹数据库进行更新。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：第一判断子模块，被配置为：
判断所述指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数是否大于或等于预设数量，所述预设阈值条件为指纹触摸时指纹特征值应满足的条件；
当所述指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数大于或等于所述预设数量时，则所述指纹图像中包括虚假图像；
当所述指纹图像中指纹特征值不满足预设阈值条件的像素点的个数小于所述预设数量时，则所述指纹图像中不包括虚假图像。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：采集模块，被配置为在开机过程中，通过指纹传感器采集手指未触摸时的基准图像；
所述判断模块包括：第二判断子模块，被配置为：
判断所述基准图像是否满足预设基准条件，所述预设基准条件为手指未触摸时采集到的图像应满足的条件；
当所述基准图像满足预设基准条件时，则所述指纹图像中不包括虚假图像；
当所述基准图像不满足预设基准条件时，则所述指纹图像中包括虚假图像。
9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第二配置模块，被配置为当所述指纹图像中包括虚假图像时，则根据所述指纹图像以及指纹数据库进行匹配识别，在匹配成功后并不根据所述指纹图像对所述指纹数据库进行更新。
10.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第三配置模块，被配置为当所述指纹图像中包括虚假图像时，则根据所述指纹图像中除所述虚假图像之外的其他图像以及指纹数据库进行匹配识别，并在匹配成功之后根据所述其他图像对所述指纹数据库进行更新。
11.一种终端，其特征在于，包括：
处理器以及用于存储计算机指令的存储器；所述处理器运行所述计算机指令执行权利要求1-5任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的方法。
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|---|---|---|---|---|
| CN113129481A (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-16 | 广州海英智慧家居科技有限公司 | 一种指纹锁控制方法 |
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2018
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