CN109002031A - 一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法 - Google Patents
一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109002031A CN109002031A CN201810671962.8A CN201810671962A CN109002031A CN 109002031 A CN109002031 A CN 109002031A CN 201810671962 A CN201810671962 A CN 201810671962A CN 109002031 A CN109002031 A CN 109002031A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- alarm
- logic
- event
- recovery
- alert event
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/0793—Remedial or corrective actions
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
- G05B23/0213—Modular or universal configuration of the monitoring system, e.g. monitoring system having modules that may be combined to build monitoring program; monitoring system that can be applied to legacy systems; adaptable monitoring system; using different communication protocols
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/0766—Error or fault reporting or storing
- G06F11/0772—Means for error signaling, e.g. using interrupts, exception flags, dedicated error registers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/079—Root cause analysis, i.e. error or fault diagnosis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3065—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
- G06F11/3072—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data where the reporting involves data filtering, e.g. pattern matching, time or event triggered, adaptive or policy-based reporting
- G06F11/3075—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data where the reporting involves data filtering, e.g. pattern matching, time or event triggered, adaptive or policy-based reporting the data filtering being achieved in order to maintain consistency among the monitored data, e.g. ensuring that the monitored data belong to the same timeframe, to the same system or component
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
- G06F11/324—Display of status information
- G06F11/327—Alarm or error message display
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B23/00—Alarms responsive to unspecified undesired or abnormal conditions
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/24—Pc safety
- G05B2219/24065—Real time diagnostics
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法,包括以下步骤:步骤1、基于每种报警的故障模型建立独立的报警分析逻辑与恢复分析逻辑;步骤2、控制报警逻辑与恢复逻辑互斥执行;步骤3、对报警事件与恢复事件进行延时处理;步骤4:对延时处理后产生的报警事件进行级联关系建立:根据不同报警事件之间的关系,建立报警级联组,以报警事件产生为触发条件,自动判断同一级联组报警在一定时间内是否同时存在,产生报警事件之间关联信息。与现有技术相比,本发明具有降低误报警产生机率、减少无效报警数量、降低存储空间开销、减少***CPU消耗、减少维护人员工作量等优点。
Description
技术领域
本发明涉及故障诊断及智能预警领域,尤其是涉及一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法。
背景技术
故障诊断及智能预警是监测类***的重要功能,目前监测类***中,设备报警逻辑与恢复逻辑区分不明确,故障分析方式不统一,导致***故障分析流程执行过程杂乱,增大了误报警产生机率;另外传统***故障分析功能单一,对故障的产生与恢复条件设置简单,导致***重复报警数量大增,增加了存储空间开销和***CPU消耗,增加了维护人员的工作量;同时传统***在故障分析时未考虑故障设备之间的关系,导致***故障分析结果的可参考性降低,***功能可用性降低。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法,通过该方法降低误报警产生机率、减少无效报警数量、降低存储空间开销、减少***CPU消耗、减少维护人员工作量、提升***可用性。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法,包括以下步骤:
步骤1、基于每种报警的故障模型建立独立的报警分析逻辑与恢复分析逻辑:基于设备工作特性,建立报警故障模型,定义出设备报警逻辑与设备报警恢复逻辑;
步骤2、控制报警逻辑与恢复逻辑互斥执行:根据当前故障分析结果,自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑;
步骤3、对报警事件与恢复事件进行延时处理:对逻辑产生的报警事件和恢复事件进行缓存,根据制定延时规则,控制逻辑产生的事件是否丢弃;
步骤4:对延时处理后产生的报警事件进行级联关系建立:根据不同报警事件之间的关系,建立报警级联组,以报警事件产生为触发条件,自动判断同一级联组报警在一定时间内是否同时存在,产生报警事件之间关联信息。
优选的,所述的步骤2中的自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑的规则为:
(1)、报警未产生,每次分析只执行报警逻辑;
(2)、满足报警逻辑而产生报警事件,***切换为每次分析只执行恢复逻辑;
(3)、满足恢复逻辑而产生恢复事件后,***再次切换为每次分析只执行报警逻辑。
优选的,所述的步骤3中的延时规则包括事件延时时间和报警事件与恢复事件在延时时间内互斥。
优选的,所述的步骤3具体包括以下规则:
(1)、当报警事件产生后,将该报警事件丢入报警延时队列,如果在报警延时过程中,又产生恢复事件,之前丢入报警延时队列的事件将被删除,此次恢复事件也将被删除,更新该报警仍为未报警状态;
(2)、如果在报警事件延时时间满足时仍未达到恢复条件,***将真正产生报警,并更新该报警为已报警状态;
(3)、当***真正产生报警后,在恢复事件产生时,该恢复事件将被丢入恢复延时队列,如果在恢复延时过程中,再次产生报警事件,之前丢入恢复延时队列的事件将被删除,此次报警事件也将被删除,更新该报警状态仍为已报警;
(4)、如果在恢复事件延时时间满足时未再产生报警事件,***将真正对报警进行恢复,并更新该报警为已恢复状态。
优选的,所述的步骤4中的报警事件间关系包括报警事件实体间的硬件连接关系、实体在***中具备的功能和报警事件产生的时间间隔。
优选的,所述的步骤4具体包括以下步骤:
步骤4.1、根据***设备之间的连接关系以及设备之间功能上的互相影响,根据设备之间影响的响应时间,按组建立设备之间报警事件的关系配置;
步骤4.2、独立的报警事件产生时,***判断该报警所在级联组的其他报警在设定时间内是否已发生。
步骤4.3、如果发生,***在发出该报警的同时,还将发出该报警与已发生报警之间的关系信息,如果未发生,则只发出该报警。
优选的,所述的步骤1中的设备工作特性包括设备机械状态和电气特性值。
优选的,所述的报警包括但不限于监测***中的开关量报警、多状态量报警、模拟量报警和曲线报警。
优选的,所述的报警逻辑与恢复逻辑的定义规则为:
(1)、当设备工作特性为设备机械状态时,定义报警逻辑为判断设备机械状态的状态量值是否为报警值,恢复逻辑为判断该状态量值是否为恢复值;
(2)、当设备工作特性为电气特性值时,定义报警逻辑为判断该设备电气特性值的模拟量或曲线是否在异常范围,恢复逻辑为判断该模拟量或曲线是否在正常范围内;
(3)、设备故障模型涉及多类数据综合分析,定义报警逻辑为判断多类数据是否同时满足报警条件,恢复逻辑为判断多类数据是否同时满足恢复条件。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
1、本发明为铁路信号集中监测***、铁路信号综合运维***、地铁维护支持***提供一种设备故障诊断及智能预警方法,通过该方法降低误报警产生机率、减少无效报警数量、降低存储空间开销、减少***CPU消耗、减少维护人员工作量;
2、本发明通过严格控制故障分析过程,统一故障分析方式,同时建立故障分析结果间的关联关系,从而提升***故障分析功能的有效性和可用性。
附图说明
图1为本发明的方法中报警逻辑与恢复逻辑执行控制流程图;
图2为本发明的方法中对报警逻辑与恢复逻辑产生的事件进行延时预处理流程图;
图3是本发明的方法中对报警事件与恢复事件进行延时处理流程图;
图4是本发明的方法中对延时判断后产生的报警事件进行级联关系建立流程图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚,完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法,包括以下步骤:
步骤1、基于每种报警的故障模型建立独立的报警分析逻辑与恢复分析逻辑:基于设备工作特性,建立报警故障模型,定义出设备报警逻辑与设备报警恢复逻辑;
步骤2、控制报警逻辑与恢复逻辑互斥执行:根据当前故障分析结果,自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑;
步骤3、对报警事件与恢复事件进行延时处理:对逻辑产生的报警事件和恢复事件进行缓存,根据制定延时规则,控制逻辑产生的事件是否丢弃;
步骤4:对延时处理后产生的报警事件进行级联关系建立:根据不同报警事件之间的关系,建立报警级联组,以报警事件产生为触发条件,自动判断同一级联组报警在一定时间内是否同时存在,产生报警事件之间关联信息。
所述的步骤2中的自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑的规则为:
(1)、报警未产生,每次分析只执行报警逻辑;
(2)、满足报警逻辑而产生报警事件,***切换为每次分析只执行恢复逻辑;
(3)、满足恢复逻辑而产生恢复事件后,***再次切换为每次分析只执行报警逻辑。
所述的步骤3中的延时规则包括事件延时时间和报警事件与恢复事件在延时时间内互斥。
如图2和图3所示,所述的步骤3具体包括以下规则:
(1)、当报警事件产生后,将该报警事件丢入报警延时队列,如果在报警延时过程中,又产生恢复事件,之前丢入报警延时队列的事件将被删除,此次恢复事件也将被删除,更新该报警仍为未报警状态;
(2)、如果在报警事件延时时间满足时仍未达到恢复条件,***将真正产生报警,并更新该报警为已报警状态;
(3)、当***真正产生报警后,在恢复事件产生时,该恢复事件将被丢入恢复延时队列,如果在恢复延时过程中,再次产生报警事件,之前丢入恢复延时队列的事件将被删除,此次报警事件也将被删除,更新该报警状态仍为已报警;
(4)、如果在恢复事件延时时间满足时未再产生报警事件,***将真正对报警进行恢复,并更新该报警为已恢复状态。
所述的步骤4中的报警事件间关系包括报警事件实体间的硬件连接关系、实体在***中具备的功能和报警事件产生的时间间隔。
如图4所示,所述的步骤4具体包括以下步骤:
步骤4.1、根据***设备之间的连接关系以及设备之间功能上的互相影响,根据设备之间影响的响应时间,按组建立设备之间报警事件的关系配置;
步骤4.2、独立的报警事件产生时,***判断该报警所在级联组的其他报警在设定时间内是否已发生。
步骤4.3、如果发生,***在发出该报警的同时,还将发出该报警与已发生报警之间的关系信息,如果未发生,则只发出该报警。
所述的步骤1中的设备工作特性包括设备机械状态和电气特性值。
所述的报警不限于监测***中的开关量报警、多状态量报警、模拟量报警和曲线报警。
所述的报警逻辑与恢复逻辑的定义规则为:
(1)、当设备工作特性为设备机械状态时,定义报警逻辑为判断设备机械状态的状态量值是否为报警值,恢复逻辑为判断该状态量值是否为恢复值;
(2)、当设备工作特性为电气特性值时,定义报警逻辑为判断该设备电气特性值的模拟量或曲线是否在异常范围,恢复逻辑为判断该模拟量或曲线是否在正常范围内;
(3)、设备故障模型涉及多类数据综合分析,定义报警逻辑为判断多类数据是否同时满足报警条件,恢复逻辑为判断多类数据是否同时满足恢复条件。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、基于每种报警的故障模型建立独立的报警分析逻辑与恢复分析逻辑:基于设备工作特性,建立报警故障模型,定义出设备报警逻辑与设备报警恢复逻辑;
步骤2、控制报警逻辑与恢复逻辑互斥执行:根据当前故障分析结果,自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑;
步骤3、对报警事件与恢复事件进行延时处理:对逻辑产生的报警事件和恢复事件进行缓存,根据制定延时规则,控制逻辑产生的事件是否丢弃;
步骤4:对延时处理后产生的报警事件进行级联关系建立:根据不同报警事件之间的关系,建立报警级联组,以报警事件产生为触发条件,自动判断同一级联组报警在一定时间内是否同时存在,产生报警事件之间关联信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤2中的自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑的规则为:
(1)、报警未产生,每次分析只执行报警逻辑;
(2)、满足报警逻辑而产生报警事件,***切换为每次分析只执行恢复逻辑;
(3)、满足恢复逻辑而产生恢复事件后,***再次切换为每次分析只执行报警逻辑。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤3中的延时规则包括事件延时时间和报警事件与恢复事件在延时时间内互斥。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的步骤3具体包括以下规则:
(1)、当报警事件产生后,将该报警事件丢入报警延时队列,如果在报警延时过程中,又产生恢复事件,之前丢入报警延时队列的事件将被删除,此次恢复事件也将被删除,更新该报警仍为未报警状态;
(2)、如果在报警事件延时时间满足时仍未达到恢复条件,***将真正产生报警,并更新该报警为已报警状态;
(3)、当***真正产生报警后,在恢复事件产生时,该恢复事件将被丢入恢复延时队列,如果在恢复延时过程中,再次产生报警事件,之前丢入恢复延时队列的事件将被删除,此次报警事件也将被删除,更新该报警状态仍为已报警;
(4)、如果在恢复事件延时时间满足时未再产生报警事件,***将真正对报警进行恢复,并更新该报警为已恢复状态。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤4中的报警事件间关系包括报警事件实体间的硬件连接关系、实体在***中具备的功能和报警事件产生的时间间隔。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述的步骤4具体包括以下步骤:
步骤4.1、根据***设备之间的连接关系以及设备之间功能上的互相影响,根据设备之间影响的响应时间,按组建立设备之间报警事件的关系配置;
步骤4.2、独立的报警事件产生时,***判断该报警所在级联组的其他报警在设定时间内是否已发生。
步骤4.3、如果发生,***在发出该报警的同时,还将发出该报警与已发生报警之间的关系信息,如果未发生,则只发出该报警。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤1中的设备工作特性包括设备机械状态和电气特性值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述的报警包括但不限于监测***中的开关量报警、多状态量报警、模拟量报警和曲线报警。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述的报警逻辑与恢复逻辑的定义规则为:
(1)、当设备工作特性为设备机械状态时,定义报警逻辑为判断设备机械状态的状态量值是否为报警值,恢复逻辑为判断该状态量值是否为恢复值;
(2)、当设备工作特性为电气特性值时,定义报警逻辑为判断该设备电气特性值的模拟量或曲线是否在异常范围,恢复逻辑为判断该模拟量或曲线是否在正常范围内;
(3)、设备故障模型涉及多类数据综合分析,定义报警逻辑为判断多类数据是否同时满足报警条件,恢复逻辑为判断多类数据是否同时满足恢复条件。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810671962.8A CN109002031B (zh) | 2018-06-26 | 2018-06-26 | 一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法 |
PCT/CN2019/078248 WO2020001077A1 (zh) | 2018-06-26 | 2019-03-15 | 一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法 |
EA202091817A EA202091817A1 (ru) | 2018-06-26 | 2019-03-15 | Интеллектуальный способ предупреждения и выявления неисправностей устройства системы мониторинга |
US16/978,388 US11809269B2 (en) | 2018-06-26 | 2019-03-15 | Fault diagnosis and intelligent warning method for monitoring system device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810671962.8A CN109002031B (zh) | 2018-06-26 | 2018-06-26 | 一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109002031A true CN109002031A (zh) | 2018-12-14 |
CN109002031B CN109002031B (zh) | 2020-06-30 |
Family
ID=64602042
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810671962.8A Active CN109002031B (zh) | 2018-06-26 | 2018-06-26 | 一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11809269B2 (zh) |
CN (1) | CN109002031B (zh) |
EA (1) | EA202091817A1 (zh) |
WO (1) | WO2020001077A1 (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110539308A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-06 | 华域汽车车身零件(上海)有限公司 | 一种机器人智能维护提示管理方法 |
CN110569517A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-12-13 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种用于风电机组主控***的报警优化设计方法 |
WO2020001077A1 (zh) * | 2018-06-26 | 2020-01-02 | 卡斯柯信号有限公司 | 一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法 |
CN112382067A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-02-19 | 卡斯柯信号(北京)有限公司 | 一种延时报警的测试方法及装置 |
CN113433419A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-24 | 国电南瑞南京控制***有限公司 | 基于多态数据协同处理的智能告警方法及*** |
US11740619B2 (en) | 2019-05-31 | 2023-08-29 | Nanjing University Of Aeronautics And Astronautics | Malfunction early-warning method for production logistics delivery equipment |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113377608A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-09-10 | 广州有信科技有限公司 | 一种任务异常的告警方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN113447744B (zh) * | 2021-06-28 | 2024-05-10 | 国网福建省电力有限公司福州供电公司 | 电力监控***基于信号分析的设备异常告警事件合成方法 |
CN113484685B (zh) * | 2021-07-16 | 2023-08-18 | 西华大学 | 一种基于时序组织型p***的电网故障诊断方法 |
CN113923598B (zh) * | 2021-07-28 | 2024-07-02 | 上海易同科技股份有限公司 | 一种基于蓝牙定位的人员管理方法及设备 |
CN113659715B (zh) * | 2021-08-11 | 2024-06-14 | 北方国际合作股份有限公司 | 适用于轨道交通行业的带逻辑闭锁功能的综合测控装置 |
CN113708489B (zh) * | 2021-08-17 | 2024-01-16 | 深圳供电局有限公司 | 一种电力二次设备告警方法及*** |
CN113705924B (zh) * | 2021-09-07 | 2023-10-13 | 华能威海发电有限责任公司 | 一种热控设备智能诊断方法和*** |
CN117806290B (zh) * | 2024-03-01 | 2024-05-31 | 矿冶科技集团有限公司 | 工业故障报警***、方法、计算机设备及可读存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0482522A1 (en) * | 1990-10-24 | 1992-04-29 | Osaka Gas Co., Ltd. | Automatic test generation for model-based real-time fault diagnostic systems |
US20050256601A1 (en) * | 2004-05-13 | 2005-11-17 | Lee Seung J | System to and method of monitoring condition of process tool |
CN103700031A (zh) * | 2013-12-19 | 2014-04-02 | 国家电网公司 | 调控一体化模式下的电力告警信息发布方法 |
CN103713976A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-04-09 | 卡斯柯信号有限公司 | 用于信号集中监测***的信号设备故障根源搜索方法 |
CN104125095A (zh) * | 2014-06-25 | 2014-10-29 | 世纪禾光科技发展(北京)有限公司 | 一种事件故障实时监控的***和方法 |
CN104808645A (zh) * | 2015-03-02 | 2015-07-29 | 中山大学 | 一种离散事件***故障诊断方法 |
CN108170581A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-15 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种故障预警方法、装置及电子设备 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4242323C2 (de) * | 1992-12-15 | 1995-02-16 | Siemens Ag | Verfahren zur Systemführung bei der Entstörung von Einrichtungen in Kommunikationssystemen |
US7254601B2 (en) * | 2001-12-20 | 2007-08-07 | Questra Corporation | Method and apparatus for managing intelligent assets in a distributed environment |
JP2005326935A (ja) * | 2004-05-12 | 2005-11-24 | Hitachi Ltd | 仮想化ストレージを備える計算機システムの管理サーバおよび障害回避復旧方法 |
US7890794B1 (en) * | 2008-09-30 | 2011-02-15 | Emc Corporation | Handling SAS topology problems |
US7961087B2 (en) * | 2008-10-28 | 2011-06-14 | Bahman Hoveida | Holistic alarm monitoring |
US8694836B2 (en) * | 2010-01-27 | 2014-04-08 | Telcordia Technologies, Inc. | Fault diagnosis employing probabilistic models and statistical learning |
US8504214B2 (en) * | 2010-06-18 | 2013-08-06 | General Electric Company | Self-healing power grid and method thereof |
US10332212B2 (en) * | 2016-10-26 | 2019-06-25 | International Business Machines Corporation | Automation and validation of insurance claims for infrastructure risks and failures in multi-processor computing environments |
US10726711B2 (en) * | 2017-05-01 | 2020-07-28 | Johnson Controls Technology Company | Building security system with user presentation for false alarm reduction |
TW201902188A (zh) * | 2017-05-16 | 2019-01-01 | 劉吉富 | 即時傳送設備相關訊息之系統及方法 |
CN109002031B (zh) | 2018-06-26 | 2020-06-30 | 卡斯柯信号有限公司 | 一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法 |
CN110322048B (zh) * | 2019-05-31 | 2023-09-26 | 南京航空航天大学 | 一种生产物流输送装备故障预警方法 |
-
2018
- 2018-06-26 CN CN201810671962.8A patent/CN109002031B/zh active Active
-
2019
- 2019-03-15 EA EA202091817A patent/EA202091817A1/ru unknown
- 2019-03-15 US US16/978,388 patent/US11809269B2/en active Active
- 2019-03-15 WO PCT/CN2019/078248 patent/WO2020001077A1/zh active Application Filing
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0482522A1 (en) * | 1990-10-24 | 1992-04-29 | Osaka Gas Co., Ltd. | Automatic test generation for model-based real-time fault diagnostic systems |
US20050256601A1 (en) * | 2004-05-13 | 2005-11-17 | Lee Seung J | System to and method of monitoring condition of process tool |
CN103700031A (zh) * | 2013-12-19 | 2014-04-02 | 国家电网公司 | 调控一体化模式下的电力告警信息发布方法 |
CN103713976A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-04-09 | 卡斯柯信号有限公司 | 用于信号集中监测***的信号设备故障根源搜索方法 |
CN104125095A (zh) * | 2014-06-25 | 2014-10-29 | 世纪禾光科技发展(北京)有限公司 | 一种事件故障实时监控的***和方法 |
CN104808645A (zh) * | 2015-03-02 | 2015-07-29 | 中山大学 | 一种离散事件***故障诊断方法 |
CN108170581A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-15 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种故障预警方法、装置及电子设备 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020001077A1 (zh) * | 2018-06-26 | 2020-01-02 | 卡斯柯信号有限公司 | 一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法 |
US11809269B2 (en) | 2018-06-26 | 2023-11-07 | Casco Signal Co., Ltd. | Fault diagnosis and intelligent warning method for monitoring system device |
CN110569517A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-12-13 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种用于风电机组主控***的报警优化设计方法 |
CN110569517B (zh) * | 2019-03-14 | 2022-07-22 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种用于风电机组主控***的报警优化设计方法 |
US11740619B2 (en) | 2019-05-31 | 2023-08-29 | Nanjing University Of Aeronautics And Astronautics | Malfunction early-warning method for production logistics delivery equipment |
CN110539308A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-06 | 华域汽车车身零件(上海)有限公司 | 一种机器人智能维护提示管理方法 |
CN112382067A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-02-19 | 卡斯柯信号(北京)有限公司 | 一种延时报警的测试方法及装置 |
CN113433419A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-24 | 国电南瑞南京控制***有限公司 | 基于多态数据协同处理的智能告警方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11809269B2 (en) | 2023-11-07 |
WO2020001077A1 (zh) | 2020-01-02 |
CN109002031B (zh) | 2020-06-30 |
EA202091817A1 (ru) | 2020-10-14 |
US20210055984A1 (en) | 2021-02-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109002031A (zh) | 一种应用于监测***设备故障诊断及智能预警的方法 | |
CN110224894B (zh) | 一种智能变电站过程层网络监测管理*** | |
CN102447570B (zh) | 一种基于健康度分析的监控装置及方法 | |
CN110011829A (zh) | 综合机载任务***健康管理子*** | |
CN104657913A (zh) | 一种基于全数据模型的智能告警*** | |
CN105323113A (zh) | 一种基于可视化技术的***故障应急处置***及方法 | |
CN102045204B (zh) | 一种故障处理***及方法 | |
Rawat et al. | A dominance based rough set classification system for fault diagnosis in electrical smart grid environments | |
CN108986418A (zh) | 智能报警方法、装置、设备及存储介质 | |
US20160300477A1 (en) | Wireless alarm system | |
Wäfler et al. | Interdependency modeling in smart grid and the influence of ICT on dependability | |
CN106873545A (zh) | 一种基于fpga的实时多任务调度*** | |
CN106199251B (zh) | 一种基于自适应建模分析的配电网故障预警***及方法 | |
CN102195791A (zh) | 一种告警的分析方法、装置及*** | |
CN102981096A (zh) | 一种基于wams时序分解的电网故障辨识方法 | |
Pinzón et al. | Real-time health condition monitoring of SCADA infrastructure of power transmission systems control centers | |
CN101854263B (zh) | 网络拓扑的分析处理方法、***和管理服务器 | |
CN112817827A (zh) | 运维方法、装置、服务器、设备、***及介质 | |
CN112684476B (zh) | 导航接收机信号通道虚警率降低方法及星载导航接收机 | |
CN108696592A (zh) | 一种基于mdc的联动控制方法、***及***的设计方法 | |
CN104346246B (zh) | 故障预测方法和装置 | |
CN106960554B (zh) | 基于单一模拟量和报警延迟器的报警***评价方法及装置 | |
CN108449212A (zh) | 基于事件关联的mas消息传递方法 | |
CN111682637A (zh) | 一种基于告警驱动的变电站辅助设备智能联动实现方法 | |
CN110932391A (zh) | 一种站内馈线开关跳闸识别方法及*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 1262314 Country of ref document: HK |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |