CN108988336A - 具有嵌套式微电网的充电桩结构及其优化规划方法 - Google Patents

具有嵌套式微电网的充电桩结构及其优化规划方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108988336A
CN108988336A CN201810893395.0A CN201810893395A CN108988336A CN 108988336 A CN108988336 A CN 108988336A CN 201810893395 A CN201810893395 A CN 201810893395A CN 108988336 A CN108988336 A CN 108988336A
Authority
CN
China
Prior art keywords
charging pile
power
capacitance sensor
micro
energy storage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810893395.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108988336B (zh
Inventor
丁庆
刘顺桂
朱正国
张琳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Power Supply Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Power Supply Co ltd filed Critical Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority to CN201810893395.0A priority Critical patent/CN108988336B/zh
Publication of CN108988336A publication Critical patent/CN108988336A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108988336B publication Critical patent/CN108988336B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/008Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks involving trading of energy or energy transmission rights
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/04Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for connecting networks of the same frequency but supplied from different sources
    • H02J3/06Controlling transfer of power between connected networks; Controlling sharing of load between connected networks
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开一种具有嵌套式微电网的充电桩结构及其优化规划方法,所述***包括至少一个嵌套式低压微电网,所述嵌套式低压微电网包括低压母线和若干个充电桩,所述若干个充电桩通过电力电子接口连接至所述低压母线;所述低压母线与一交流母线电连接,所述交流母线通过一变压器与中压母线连接;所述中压母线通过电力电子接口与若干充电桩连接。本发明结合全年电力资源和负荷实际数据,采用长过程电力采样技术,进行新智能微电网充电桩配置与储能配置分析,实现充电桩高功率容量优化配置。

Description

具有嵌套式微电网的充电桩结构及其优化规划方法
技术领域
本发明涉及电动汽车充电技术领域,具体涉及一种具有嵌套式微电网的充电桩结构及其优化规划方法。
背景技术
我国政府顺应时代发展,超常规地、大力发展电动汽车产业,由此带动了新能源电动汽车充电桩项目的蓬勃兴起,在国内各地电动汽车充电站纷纷涌现。充电桩是电动力车的电站,其功能类似于加油站里面的加油机。随着电动汽车的热销,充电桩的数量明显不够,很多公共场合、公共停车场等需要建设大量充电桩,但是由于当前电动汽车充电桩不在建筑电气设计标准的考虑范围内,对于已建成的建筑来说,由于没有考虑充电桩建设容量,造成未来大电网的建设用地、容量紧张,投资成本急剧增大。
因此,已建成的建筑的充电桩建设问题还有待解决。
发明内容
本发明针对现有技术中充电桩建设方面存在的问题,提出一种具有嵌套式微电网的充电桩结构及其优化规划方法,以实现充电桩高功率容量优化配置。
第一方面,本发明实施例提出一种具有嵌套式微电网的充电桩***,所述充电桩***包括至少一个嵌套式低压微电网,所述嵌套式低压微电网包括低压母线和若干个充电桩,所述若干个充电桩通过电力电子变换装置连接至所述低压母线;所述低压母线与一交流母线电连接,所述交流母线通过一变压器与中压母线连接;所述中压母线通过电力电子变换装置与若干充电桩连接。
在一个实施例中,所述嵌套式低压微电网还包括第一重要负荷、储能装置和光伏发电装置,所述第一重要负荷与所述低压母线电连接,所述储能装置和光伏发电装置通过电力电子变换装置与所述低压母线电连接。
在一个实施例中,包括多个嵌套式低压微电网,所述交流母线与所述多个嵌套式低压微电网电连接。
在一个实施例中,所述交流母线上连接有第二重要负荷,所述交流母线分别通过电力电子变换装置与储能装置和光伏发电装置电连接;所述中压母线上连接有第三重要负荷。
第二方面,本发明实施例还提出一种具有嵌套式微电网的充电桩结构的优化规划方法,其包括第一方面所述的具有嵌套式微电网的充电桩结构,所述优化规划方法包括如下步骤:
建立优化目标函数:
minf=min(CC+COM+CR+CGS) (1)
式(1)中,min f为***总成本最小值,CC为充电桩***的初始投资成本,COM为***运行维护成本,CR为充电桩***的置换成本,CGS为大电网交换功率的成本;
建立约束条件,包括潮流约束、充电桩***输出功率约束、微电网与主网交互容量约束和储能装置运行约束;
其中,所述潮流约束表达式为:
式(2)中,Ns为总节点号集合;Gij、Bij为节点i、j之间的导纳系数;Vi为节点i的电压幅值;Vj为节点j的电压幅值;PPi、QPi分别为节点i的发电机的有功出力和无功出力;PLi、QLi分别为节点i的有功和无功负荷。
其中,所述充电桩***输出功率约束表达式为:
Pmin_i≤Pi≤Pmax_i (3)
式(3)中,Pmin_in和Pmax_out分别是向大电网售电功率的下限和上限;
其中,所述储能装置运行约束表达式为:
SOCmin≤SOC≤SOCmax (4)
式(4)中,SOCmin为储能装置放电最低荷电状态,SOCmax为储能装置最高荷电状态;
根据优化目标函数和约束条件,确定***总成本最小的储能装置安装容量和最多数量的充电桩。
在一个实施例中,所述充电桩***的初始投资成本CC通过如下公式求取:
CC=(Cwt+Cpo+Cbs)×fcr (5)
式(5)-(6)中,Cwt为充电桩的建设成本,Cpo为电力路由***建设成本,Cbs为微电网储能装置建设成本,fcr为折旧系数,r为折旧率,Lf为工程年限。
在一个实施例中,所述***运行维护成本COM通过如下公式求取:
式(7)中,分别为单位时间内充电桩、电力路由和储能装置的运行维护成本;twt、tpo、tbs分别为充电桩、电力路由和储能装置的运行时间。
在一个实施例中,所述充电桩***的置换成本CR通过如下公式求取:
式(8)中,分别为充电桩、电力路由和储能装置的置换成本。
在一个实施例中,所述大电网交换功率的成本CGS通过如下公式求取:
CGS=Csd-Cgd (9)
若不实行分时电价政策,则购售电成本如下:
式(10)中,Cgd(t)和Csd(t)分别为t时刻向电网购电和售电电价;Pgd(t)和Psd(t)分别是t时刻向电网购电和售电的电量;
若实行分时电价政策,售电成本计算方法不变,购电成本表达式为:
式(11)中,Cgd_p(t)、Cgd_f(t)和Cgd_v(t)分别为峰、平和谷时刻向电网购电电价,Pgd_p(t)、Pgd_f(t)和Pgd_v(t)分别为峰、平和谷时刻向电网购电电量。
在一个实施例中,所述储能装置运行约束还包括单个工作日内的储能装置充放电次数约束条件,具体如下:
假设蓄电池的充放电状态为u(t),1为蓄电池状态变化标志位s(t):
式(14)-(15)中,充电限制次数N1和放电限制次数N2均为预先设置的常数;
蓄电池充放电速率与蓄电池当前荷电状态有密切关系,其关系可表示为:
式(16)-(17)中,αin、βin和λin为蓄电池充电速率的相关系数,αout、βout和λout为蓄电池放电速率的相关系数。
实施本发明实施例的具有以下有益效果:
1、本发明实施例充电桩***将不同类型的充电桩***接入微电网内不同电压等级的馈线,实现充电桩***的有序接入。
2、本发明实施例充电桩***将重要负荷布置于内层微电网,可以为其供电提供双重保障,满足了不同程度负荷对可靠性的要求。
3、本发明实施例提供一种充电桩***的优化规划方法,可以提高所述充电桩***的充电桩利用率和微电网自治能力,降低储能安装容量。
4、本发明实施例可以实现更为优化的电力结构,实现充电桩高功率容量优化配置。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例嵌套式微电网智能充电桩结构示意图;
图2为本发明实施例嵌套式多微电网智能充电桩结构示意图;
图3为本发明实施例微电网充电桩优化配置计算流程图;
图4为本发明实施例储能容量大小随遗传迭代次数变化情况示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节,以便透切理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例结合附图来进行说明。
本发明实施例提供了一种具有嵌套式微电网智能充电桩***,通过将不同类型的充电桩***接入微电网内不同电压等级的馈线,实现充电桩***的有序接入。
第一方面,如图1所示,本发明实施例提出一种具有嵌套式微电网的充电桩***,所述充电桩***包括至少一个嵌套式低压微电网,所述嵌套式低压微电网包括低压母线和若干个充电桩,所述若干个充电桩通过电力电子变换装置连接至所述低压母线;所述低压母线与一交流母线电连接,所述交流母线通过一变压器与中压母线连接;所述中压母线通过电力电子变换装置与若干充电桩连接。本发明实施例提供了一种具有嵌套式微电网智能充电桩***,将部分充电桩通过电力电子变换装置连接至低压母线,组成了能够独立运行的低压微电网,低压微电网再通过公共连接点(PCP)连接至外部交流中压微电网,从而形成中低压嵌套式多微电网,通过将不同类型的充电桩***接入微电网内不同电压等级的馈线,实现充电桩***的有序接入。本实施例接线方式中,通常将大功率充电桩***接入中压等级馈线;小功率充电桩***接入低压等级馈线,按照相关设备的运行状态和微电网内对于能量的需求特征,中低压嵌套式多微电网能够灵活运行。其中,储能装置可以选用例如蓄电池的装置。
在一个实施例中,所述嵌套式低压微电网还包括第一重要负荷、储能装置和光伏发电装置,所述第一重要负荷与所述低压母线电连接,所述储能装置和光伏发电装置通过电力电子变换装置与所述低压母线电连接。本发明实施例将重要负荷布置于内层微电网,***中的部分充电桩、储能装置、负荷等均通过电力电子变换装置连接至低压母线组成嵌套式低压微电网,可以为其供电提供双重保障,满足了不同程度负荷对可靠性的要求。
考虑到不同电力用户的特点以及用户对不同等级电能质量需求,因此在一个较佳实施例中,如图2所示,充电桩***可以包括多个嵌套式低压微电网,所述交流母线与所述多个嵌套式低压微电网电连接,图2示出了两个嵌套式低压微电网的情形,可以理解的是,基于本发明实施例,也可以设置更多的嵌套式低压微电网,只需要将增加的嵌套式低压微电网接入交流母线即可。
在一个实施例中,所述交流母线上连接有第二重要负荷,所述交流母线分别通过电力电子变换装置与储能装置和光伏发电装置电连接。进一步地,所述中压母线上连接有第三重要负荷。本实施例将重要负荷布置于内层微电网,可以为其供电提供双重保障,满足了不同程度负荷对可靠性的要求。
第二方面,本发明实施例还提出一种具有嵌套式微电网的充电桩结构的优化规划方法,其包括第一方面所述的具有嵌套式微电网的充电桩结构,如图3所示,所述优化规划方法主要包括优化目标函数和约束条件的建立,以及优化目标函数的求解,具体如下:
建立优化目标函数:
微电网充电桩多种电源优化配置中需要考虑的成本主要有各充电桩***的初始投资成本CC、***运行维护成本COM、充电桩***的置换成本CR、与大电网交换功率的成本CGS
目标函数为总成本最小,即:
minf=min(CC+COM+CR+CGS) (1)
式(1)中,min f为***总成本最小值,CC为充电桩***的初始投资成本,COM为***运行维护成本,CR为充电桩***的置换成本,CGS为大电网交换功率的成本;
建立约束条件,包括潮流约束、充电桩***输出功率约束、微电网与主网交互容量约束和储能装置运行约束;
(1)潮流约束
潮流约束是各节点的有功功率和无功功率平衡约束,即***的潮流约束方程,其表达式为:
式(2)中,Ns为总节点号集合;Gij、Bij为节点i、j之间的导纳系数;Vi为节点i的电压幅值;Vj为节点j的电压幅值;PPi、QPi分别为节点i的发电机的有功出力和无功出力;PLi、QLi分别为节点i的有功和无功负荷。
(2)充电桩***输出功率约束
微电网中电源输出功率应介于其最大输出功率和最小输出功率之间,因此充电桩***输出功率约束表达式如下:
Pmin_i≤Pi≤Pmax_i (3)
式(3)中,Pmin_i和Pmax_i分别是微电网中充电桩***输出功率下限和上限。
(3)微电网与主网交互容量约束
公共连接点处交互的最大容量必须满足连接线的物理传输容量限制或他们所达成的供求协议,其容量约束为:
Pmin_in≤Pc≤Pmax_out (4)
式(4)中,Pmin_in和Pmax_out分别是向大电网售电功率的下限和上限。
(4)储能装置运行约束
为使智能微电网充电桩的蓄电池能够长期稳定工作,提高蓄电池使用寿命,蓄电池往往有一定的充电深度和放电深度。蓄电池荷电状态SOC需满足在一定的范围,即:
SOCmin≤SOC≤SOCmax (5)
式(5)中,SOCmin为储能装置放电最低荷电状态,SOCmax为储能装置最高荷电状态;
根据优化目标函数和约束条件,确定***总成本最小的储能装置安装容量和最多数量的充电桩。
本发明实施例提出一种智能微电网充电桩的优化规划方法,结合全年电力资源和实际充电负荷数据,采用长过程电力采样技术,利用遗传算法等对各种电力数据比例进行优化,确定充电桩最优配置比例,提高充电桩利用率和微电网自治能力,降低储能安装容量,从根本上不占用原有用户配变容量,实现更为优化的电力结构,实现充电桩高功率容量优化配置。
在一个实施例中,所述充电桩***的初始投资成本CC通过如下公式求取:
CC=(Cwt+Cpo+Cbs)×fcr (6)
式(6)-(7)中,Cwt为充电桩的建设成本,Cpo为电力路由***建设成本,Cbs为微电网储能装置建设成本,fcr为折旧系数,r为折旧率,Lf为工程年限。
其中,所述***运行维护成本COM通过如下公式求取:
式(8)中,分别为单位时间内充电桩、电力路由和储能装置的运行维护成本;twt、tpo、tbs分别为充电桩、电力路由和储能装置的运行时间。
其中,当充电桩***的寿命小于工程年限时,应考虑充电桩***的置换成本,所述充电桩***的置换成本CR通过如下公式求取:
式(9)中,分别为充电桩、电力路由和储能装置的置换成本。
其中,与大电网的交换功率成本CGS主要包括微电网***向电网的购电成本Cgd和向大电网的售电成本Csd,所述大电网交换功率的成本CGS通过如下公式求取:
CGS=Csd-Cgd (10)
若不实行分时电价政策,则购售电成本如下:
式(10)-(11)中,Cgd(t)和Csd(t)分别为t时刻向电网购电和售电电价;Pgd(t)和Psd(t)分别是t时刻向电网购电和售电的电量;
若实行分时电价政策,售电成本计算方法不变,购电成本表达式为:
式(12)中,Cgd_p(t)、Cgd_f(t)和Cgd_v(t)分别为峰、平和谷时刻向电网购电电价,Pgd_p(t)、Pgd_f(t)和Pgd_v(t)分别为峰、平和谷时刻向电网购电电量。
在一个实施例中,为降低一个周期内蓄电池的充放电循环频率,提高蓄电池的使用寿命,所述储能装置运行约束还包括单个工作日内的储能装置充放电次数约束条件,具体如下:
假设蓄电池的充放电状态为u(t),1为蓄电池状态变化标志位s(t):
式(15)-(16)中,充电限制次数N1和放电限制次数N2均为预先设置的常数,需要说明的是,N1、N2的具体取值可根据负荷预测情况、储能装置的寿命及其在***运行中所发挥的作用等因素综合考虑确定。
蓄电池充放电速率与蓄电池当前荷电状态有密切关系,其关系可表示为:
式(17)-(18)中,αin、βin和λin为蓄电池充电速率的相关系数,αout、βout和λout为蓄电池放电速率的相关系数。
进一步地,针对所述优化目标函数的求解,本发明实施例优选采用遗传算法对各种电力数据比例进行优化,确定最优配置比例。如图3所示为微电网充电桩优化配置计算流程图,其中,N种容量配置方案是满足所有约束条件的,通过遗传算法进行迭代求解,首先是会随机优化出一些配置方案,然后再通过一层层迭代比较,淘汰N种配置方案中成本对比较高的方案,通过很多次的迭代,可能在优化N代代的时候以后的每次结果都是相同的,这个时候这个结果就是最优的结果。例如,选择种群个体数目为50,最大遗传代数为50代,代沟为0.9,重组概率为0.7,变异概率采用变异函数默认概率,种群经过50代迭代后解的变化情况如图4所示,图4示出了储能装置容量大小随遗传迭代次数的增多而变小,本发明实施例中微电网中储能装置的容量优化配置技术,结合全年负荷数据,利用长过程仿真技术确定满足变压器容量、充电桩需求、综合总成本最低的充电桩容量及数量,经排列组合得到电源配置初步方案。
实施本发明实施例的具有以下有益效果:
1、本发明实施例充电桩***将不同类型的充电桩***接入微电网内不同电压等级的馈线,实现充电桩***的有序接入。
2、本发明实施例充电桩***将重要负荷布置于内层微电网,可以为其供电提供双重保障,满足了不同程度负荷对可靠性的要求。
3、本发明实施例提供一种充电桩***的优化规划方法,可以提高所述充电桩***的充电桩利用率和微电网自治能力,降低储能安装容量。
4、本发明实施例可以实现更为优化的电力结构,实现充电桩高功率容量优化配置。
本发明实施例中***及其优化规划方法中未展开的部分,可参考以上实施例的***及其优化规划方法的对应部分,在此不再详细展开。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”的描述意指结合所述实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种具有嵌套式微电网的充电桩***,其特征在于,包括至少一个嵌套式低压微电网,所述嵌套式低压微电网包括低压母线和若干个充电桩,所述若干个充电桩通过电力电子变换装置连接至所述低压母线;
所述低压母线与一交流母线电连接,所述交流母线通过一变压器与中压母线连接;所述中压母线通过电力电子变换装置与若干充电桩连接。
2.如权利要求1所述的具有嵌套式微电网的充电桩***,其特征在于,所述嵌套式低压微电网还包括第一重要负荷、储能装置和光伏发电装置,所述第一重要负荷与所述低压母线电连接,所述储能装置和光伏发电装置通过电力电子变换装置与所述低压母线电连接。
3.如权利要求1或2所述的具有嵌套式微电网的充电桩***,其特征在于,包括多个嵌套式低压微电网,所述交流母线与所述多个嵌套式低压微电网电连接。
4.如权利要求1所述的具有嵌套式微电网的充电桩***,其特征在于,所述交流母线上连接有第二重要负荷,所述交流母线分别通过电力电子变换装置与储能装置和光伏发电装置电连接;所述中压母线上连接有第三重要负荷。
5.一种具有嵌套式微电网的充电桩***的优化规划方法,其包括权利要求1所述的具有嵌套式微电网的充电桩结构,其特征在于,所述优化规划方法包括如下步骤:
建立优化目标函数:
minf=min(CC+COM+CR+CGS) (1)
式(1)中,min f为***总成本最小值,CC为充电桩***的初始投资成本,COM为***运行维护成本,CR为充电桩***的置换成本,CGS为大电网交换功率的成本;
建立约束条件,包括潮流约束、充电桩***输出功率约束、微电网与主网交互容量约束和储能装置运行约束;
其中,所述潮流约束表达式为:
式(2)中,Ns为总节点号集合;Gij、Bij为节点i、j之间的导纳系数;Vi为节点i的电压幅值;Vj为节点j的电压幅值;PPi、QPi分别为节点i的发电机的有功出力和无功出力;PLi、QLi分别为节点i的有功和无功负荷。
其中,所述充电桩***输出功率约束表达式为:
Pmin_i≤Pi≤Pmax_i (3)
式(3)中,Pmin_in和Pmax_out分别是向大电网售电功率的下限和上限;
其中,所述储能装置运行约束表达式为:
SOCmin≤SOC≤SOCmax (4)
式(4)中,SOCmin为储能装置放电最低荷电状态,SOCmax为储能装置最高荷电状态;
根据优化目标函数和约束条件,确定***总成本最小的储能装置安装容量和最多数量的充电桩。
6.如权利要求5所述的具有嵌套式微电网的充电桩***的优化规划方法,其特征在于,所述充电桩***的初始投资成本CC通过如下公式求取:
CC=(Cwt+Cpo+Cbs)×fcr (5)
式(5)-(6)中,Cwt为充电桩的建设成本,Cpo为电力路由***建设成本,Cbs为微电网储能装置建设成本,fcr为折旧系数,r为折旧率,Lf为工程年限。
7.如权利要求5所述的具有嵌套式微电网的充电桩***的优化规划方法,其特征在于,所述***运行维护成本COM通过如下公式求取:
式(7)中,分别为单位时间内充电桩、电力路由和储能装置的运行维护成本;twt、tpo、tbs分别为充电桩、电力路由和储能装置的运行时间。
8.如权利要求5所述的具有嵌套式微电网的充电桩***的优化规划方法,其特征在于,所述充电桩***的置换成本CR通过如下公式求取:
式(8)中,分别为充电桩、电力路由和储能装置的置换成本。
9.如权利要求5所述的具有嵌套式微电网的充电桩***的优化规划方法,其特征在于,所述大电网交换功率的成本CGS通过如下公式求取:
CGS=Csd-Cgd (9)
若不实行分时电价政策,则购售电成本如下:
式(10)中,Cgd(t)和Csd(t)分别为t时刻向电网购电和售电电价;Pgd(t)和Psd(t)分别是t时刻向电网购电和售电的电量;
若实行分时电价政策,售电成本计算方法不变,购电成本表达式为:
式(11)中,Cgd_p(t)、Cgd_f(t)和Cgd_v(t)分别为峰、平和谷时刻向电网购电电价,Pgd_p(t)、Pgd_f(t)和Pgd_v(t)分别为峰、平和谷时刻向电网购电电量。
10.如权利要求5所述的具有嵌套式微电网的充电桩***的优化规划方法,其特征在于,所述储能装置运行约束还包括单个工作日内的储能装置充放电次数约束条件,具体如下:
假设蓄电池的充放电状态为u(t),1为蓄电池状态变化标志位s(t):
式(14)-(15)中,充电限制次数N1和放电限制次数N2均为预先设置的常数;
蓄电池充放电速率与蓄电池当前荷电状态有密切关系,其关系可表示为:
式(16)-(17)中,αin、βin和λin为蓄电池充电速率的相关系数,αout、βout和λout为蓄电池放电速率的相关系数。
CN201810893395.0A 2018-08-07 2018-08-07 具有嵌套式微电网的充电桩***的优化规划方法 Active CN108988336B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810893395.0A CN108988336B (zh) 2018-08-07 2018-08-07 具有嵌套式微电网的充电桩***的优化规划方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810893395.0A CN108988336B (zh) 2018-08-07 2018-08-07 具有嵌套式微电网的充电桩***的优化规划方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108988336A true CN108988336A (zh) 2018-12-11
CN108988336B CN108988336B (zh) 2022-07-15

Family

ID=64556073

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810893395.0A Active CN108988336B (zh) 2018-08-07 2018-08-07 具有嵌套式微电网的充电桩***的优化规划方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108988336B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112186801A (zh) * 2020-09-25 2021-01-05 大连理工大学 一种采用p2p能源交易机制提高农村配网分布式光伏并网容量的方法
CN112488505A (zh) * 2020-11-30 2021-03-12 深圳供电局有限公司 一种电动汽车充电站业扩接入规划方法及***

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007159225A (ja) * 2005-12-02 2007-06-21 Kawasaki Heavy Ind Ltd 高性能二次電池を使用したマイクログリッド
JP2007293021A (ja) * 2006-04-25 2007-11-08 Optrex Corp 可変電圧発生回路
CN105226691A (zh) * 2015-11-11 2016-01-06 重庆大学 一种孤立微电网混合储能优化配置方法
CN106530180A (zh) * 2016-10-28 2017-03-22 黑龙江省电力科学研究院 一种高寒地区充电服务网络规划方法
CN107240926A (zh) * 2017-07-13 2017-10-10 北京索英电气技术有限公司 一种实时电价下户用储能智能化管理方法
CN207150182U (zh) * 2017-09-20 2018-03-27 重庆聚陆新能源有限公司 一种基于dc/dc变换器分时复用的直流微网***
CN108183485A (zh) * 2017-12-27 2018-06-19 阳光电源股份有限公司 一种微电网及其控制***和控制方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007159225A (ja) * 2005-12-02 2007-06-21 Kawasaki Heavy Ind Ltd 高性能二次電池を使用したマイクログリッド
JP2007293021A (ja) * 2006-04-25 2007-11-08 Optrex Corp 可変電圧発生回路
CN105226691A (zh) * 2015-11-11 2016-01-06 重庆大学 一种孤立微电网混合储能优化配置方法
CN106530180A (zh) * 2016-10-28 2017-03-22 黑龙江省电力科学研究院 一种高寒地区充电服务网络规划方法
CN107240926A (zh) * 2017-07-13 2017-10-10 北京索英电气技术有限公司 一种实时电价下户用储能智能化管理方法
CN207150182U (zh) * 2017-09-20 2018-03-27 重庆聚陆新能源有限公司 一种基于dc/dc变换器分时复用的直流微网***
CN108183485A (zh) * 2017-12-27 2018-06-19 阳光电源股份有限公司 一种微电网及其控制***和控制方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ZHENGGUO ZHU等: "Research on partial discharge mechanism and characteristics for 10kV cable joint with air gap defect", 《2014 CHINA INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICITY DISTRIBUTION (CICED)》 *
李志伟等: "电动汽车分布式储能控制策略及应用", 《电网技术》 *
柯人观: "微电网典型供电模式及微电源优化配置研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *
陈福全: "关于地下车库充电设施电气设计及其安全问题", 《中国高新区》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112186801A (zh) * 2020-09-25 2021-01-05 大连理工大学 一种采用p2p能源交易机制提高农村配网分布式光伏并网容量的方法
CN112186801B (zh) * 2020-09-25 2022-05-17 大连理工大学 一种提高农村配网分布式光伏并网容量的方法
CN112488505A (zh) * 2020-11-30 2021-03-12 深圳供电局有限公司 一种电动汽车充电站业扩接入规划方法及***
CN112488505B (zh) * 2020-11-30 2024-03-29 深圳供电局有限公司 一种电动汽车充电站业扩接入规划方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
CN108988336B (zh) 2022-07-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chen et al. Optimal sizing and sitting of EVCS in the distribution system using metaheuristics: A case study
Cai et al. Day-ahead optimal charging/discharging scheduling for electric vehicles in microgrids
Rahbari et al. An optimal versatile control approach for plug-in electric vehicles to integrate renewable energy sources and smart grids
Jing et al. Battery‐supercapacitor hybrid energy storage system in standalone DC microgrids: areview
CN105977991B (zh) 一种考虑价格型需求响应的独立型微网优化配置方法
CN107968439B (zh) 基于混合整数线性规划的主动配电网联合优化算法
CN108446796A (zh) 考虑电动汽车负荷需求响应的网-源-荷协调规划方法
CN110034572B (zh) 含多端口电力电子变压器的交直流混合***储能配置方法
CN104966127B (zh) 一种基于需求响应的电动汽车经济调度方法
Boglou et al. An intelligent decentralized energy management strategy for the optimal electric vehicles' charging in low‐voltage islanded microgrids
CN105071389B (zh) 计及源网荷互动的交直流混合微电网优化运行方法及装置
Wang et al. A two-level coordinated voltage control scheme of electric vehicle chargers in low-voltage distribution networks
CN112734098B (zh) 一种基于源-荷-网平衡的配电网电力调度方法及***
CN108470231A (zh) 考虑储能***量化特征的配电网分布式储能选址定容方法
CN105337310B (zh) 一种串联结构光储型多微网经济运行***及方法
Amirthalakshmi et al. A novel approach in hybrid energy storage system for maximizing solar PV energy penetration in microgrid
CN107769235A (zh) 一种基于混合储能与电动汽车的微网能量管理方法
CN114977320A (zh) 一种配电网源网荷储多目标协同规划方法
Singh et al. Optimal energy management and feasibility analysis of hybrid renewable energy sources with BESS and impact of electric vehicle load with demand response program
Kavousi-Fard et al. An smart stochastic approach to model plug-in hybrid electric vehicles charging effect in the optimal operation of micro-grids
Essiet et al. Optimal open-circuit voltage (OCV) model for improved electric vehicle battery state-of-charge in V2G services
Zhou et al. Bi-level framework for microgrid capacity planning under dynamic wireless charging of electric vehicles
Wang et al. A hybrid transmission network in pelagic islands with submarine cables and all-electric vessel based energy transmission routes
CN108988336A (zh) 具有嵌套式微电网的充电桩结构及其优化规划方法
Kirmani et al. Optimal Allocation of V2G Stations in a Microgrid Environment: Demand Response

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant