CN108965804A - 一种用于城市安防的视频结构化技术 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及视频结构化技术领域，且公开了一种用于城市安防的视频结构化技术，包括终端，终端通过导线与目标检测模块、控制模块、数据采集模块、数据编码模块、数据处理模块、数据分析模块、数据存储模块、通讯模块和无限信号发射模块相连接，控制模块通过导线与数据采集模块、数据编码模块、数据处理模块、数据分析模块、数据存储模块、通讯模块和无限信号发射模块相连接。该用于城市安防的视频结构化技术，能够有效的为城市安防提供有力数据。
Description
技术领域
本发明涉及视频结构化技术领域，具体为一种用于城市安防的视频结构化技术。
背景技术
原始的视频实际上是一种非结构化的数据，其中的目标只能直观的观看，不能直接被计算机读取和识别。视频结构化就是将视频这种非结构化的数据中的目标贴上相对应的标签，变为可通过某种条件进行搜索的结构化数据。视频结构化的叫法有很多，如视频目标属性解析、车辆结构化、行人结构化、骑行结构化、人脸结构化、视频矢量分析、视频智能分析、视频内容检索分析、视频内容语义分析、视频机器学习应用等，原始的视频实际上是一种非结构化的数据，其中的目标只能直观的观看，不能直接被计算机读取和识别。视频结构化就是将视频这种非结构化的数据中的目标贴上相对应的标签，变为可通过某种条件进行搜索的结构化数据,视频结构化分析服务器采用目标检测、对象识别、深度学习等分析手段提取视频图像中的目标对象及运动轨迹；对目标对象进行分类为人、车、人骑车、行为、事件等不同类别；进一步提取目标的高层结构化属性特征包括目标颜色特征，分类特征，速度特征等，并把目标的轨迹信息以及高层特征形成高效的索引数据进行结构化检索，随着智能交通电子警察、交通卡口、治安卡口、停车场的广泛建设和应用，借助智能识别算法获取电子警察、卡口、停车场出入口等场所的车辆相关结构化信息存入车辆主题库，通过对车辆特征识别和梳理，提取有用信息，以便于视频追踪辨认、比对，最终达到车辆查证的目的，从而实现交通运输服务和管理智能化。车辆的描述信息包括车辆号牌、车牌颜色、车辆品牌、车辆类型、车身颜色等。车辆二次分析实战中的信息包括安全带、年检标、遮阳板、挂件、摆件、司乘人员等方面的识别。
目前的视频数据只是在较窄范围内进行简单检索查看，在城市安防方面，面对庞大的视频数据量，人们并不能实现真正的大数据视频的应用，从而导致很多的视频数据附带的价值被淹没，影响城市安防的有效实施。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于城市安防的视频结构化技术，具备能够有效的为城市安防提供有力数据等优点，解决了视频数据只是在较窄范围内进行简单检索查看，在城市安防方面，面对庞大的视频数据量，人们并不能实现真正的大数据视频的应用，从而导致很多的视频数据附带的价值被淹没，影响城市安防的有效实施的问题。
(二)技术方案
为实现上可以定量添加水泥和沙石和自动加水的目的，本发明提供如下技术方案：一种用于城市安防的视频结构化技术，包括终端，所述终端通过导线连接有目标检测模块、控制模块、数据采集模块、数据编码模块、数据处理模块、数据分析模块、数据存储模块、通讯模块和无限信号发射模块，所述控制模块通过导线与数据采集模块、数据编码模块、数据处理模块、数据分析模块、数据存储模块、通讯模块和无限信号发射模块相连接。
优选的，所述目标检测模块采用型号为DS-2CD2T25F-I3的远程监控摄像头。
优选的，所述控制模块采用型号为80C51可编程单片控制器。
优选的，所述数据处理模块采用大数据处理方法。
优选的，所述数据存储模块采用AT24Cxx系列存储芯片。
优选的，所述通讯模块采用NB-IOT芯片。
优选的，所述无限信号发射模块采用无限信号发射器.
优选的，关与上述技术还包括如下步骤：
一、视频前期处理技术，主要包括图像防抖动和图像增强，视频抖动主要成因是道路监控中高架安装方式带来的较高频率的小幅抖动，视频防抖动能有效抑制智能分析中的误报和漏报，提高智能分析的准确率，图像增强是对视频源进行视觉改善处理，有效改善画质，提高图像的清晰度，使原本低质量的图像达到清晰可辨程度。
二、提升分析准确率技术，如人脸识别技术从最初的特征脸方法过渡到神经元网络方法，由可见光人脸识别到多源光人脸识别，同理，车辆和行为的智能分析也出现了使用大数据分析和处理的分析技术。
三、视频后期处理技术，主要包括图像复原和图像摘要检索等，图像复原就是综合利用超分辨率、去模糊滤波、变形矫正、色彩调整等对模糊视频进行处理，使之清晰可辨。
四、当结构化识别某行人、机动车、人骑车目标对象后，还可对目标对象的行驶轨迹进行快速提取，节省检索时间，一键确定目标对象行踪。
五、将处理分析好的数据通过通讯模块使用无限信号发射模块将信号传输给远程终端，远程终端使用通讯模块及时通知附近的安防人员赶到事发地点。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种用于城市安防的视频结构化技术，具备以下有益效果：
1、该用于城市安防的视频结构化技术，通过设置有终端、目标检测模块、控制模块、数据采集模块、数据编码模块、数据处理模块、数据分析模块、数据存储模块、通讯模块和无限信号发射模块，在使用目标检测模块对目标进行检测时，通过控制模块将检测到的数据通过数据采集模块进行采集，通过数据编码模块将采集到的数据进行编码，再将编码过后的数据通过数据处理模块进行处理，基于大数据对数据进行处理，通过目标运动轨迹进行搜索：拌线、运动方向、运动区域等，再将数据通过数据分析模块进行分析，对目标对象进行分类为人、车、物、行为、事件等不同类别，再对分类后的对象进行识别，通过对对象的特征进行提取，从而将目标检测模块进行结构化，将分析完的数据进行处理，处理完毕后，通过数据存储模块将数据进行存储，再使用通讯模块通过无限信号发射模块传输给远程终端，再通过终端将数据传输给附近的安防人员，能够方便使城市的安防更加完善，避免了视频数据只是在较窄范围内进行简单检索查看，在城市安防方面，面对庞大的视频数据量，人们并不能实现真正的大数据视频的应用，从而导致很多的视频数据附带的价值被淹没，影响城市安防的有效实施的问题。
附图说明
图1为本发明提出的一种用于城市安防的视频结构化技术的工作原理图；
图中：1终端、2目标检测模块、3控制模块、4数据采集模块、 5数据编码模块、6数据处理模块、7数据分析模块、8数据存储模块、 9通讯模块、10无限信号发射模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种用于城市安防的视频结构化技术，包括终端1，其特征在于：终端1通过导线连接有目标检测模块2、控制模块3、数据采集模块4、数据编码模块5、数据处理模块5、数据分析模块7、数据存储模块8、通讯模块9和无限信号发射模块10，目标检测模块 2采用型号为DS-2CD2T25F-I3的远程监控摄像头，能够对各个地点的数据尽心拍摄采集数据，控制模块3采用型号为80C51可编程单片控制器，能够方便对整个技术进行控制，数据处理模块5采用大数据处理方法，通过目标运动轨迹进行搜索：拌线、运动方向、运动区域等，再将数据通过数据分析模块进行分析，对目标对象进行分类为人、车、物、行为、事件等不同类别，再对分类后的对象进行识别，能够方便安防人员的下一步行动，数据存储模块8采用AT24Cxx系列存储芯片，能够有效的对数据进行存储，通讯模块9采用NB-IOT芯片， NB-IOT***具有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗低、架构优等特点，能够有效的分析好的数据传输给远程终端1，无限信号发射模块10采用无限信号发射器，控制模块通过导线与数据采集模块 4、数据编码模块5、数据处理模块5、数据分析模块7、数据存储模块8、通讯模块9和无限信号发射模块10相连接.
根据上述技术还包括如下步骤：
一、视频前期处理技术，主要包括图像防抖动和图像增强，视频抖动主要成因是道路监控中高架安装方式带来的较高频率的小幅抖动，视频防抖动能有效抑制智能分析中的误报和漏报，提高智能分析的准确率，图像增强是对视频源进行视觉改善处理，有效改善画质，提高图像的清晰度，使原本低质量的图像达到清晰可辨程度。
二、提升分析准确率技术，如人脸识别技术从最初的特征脸方法过渡到神经元网络方法，由可见光人脸识别到多源光人脸识别，同理，车辆和行为的智能分析也出现了使用大数据分析和处理的分析技术。
三、视频后期处理技术，主要包括图像复原和图像摘要检索等，图像复原就是综合利用超分辨率、去模糊滤波、变形矫正、色彩调整等对模糊视频进行处理，使之清晰可辨。
四、当结构化识别某行人、机动车、人骑车目标对象后，还可对目标对象的行驶轨迹进行快速提取，节省检索时间，一键确定目标对象行踪。
五、将处理分析好的数据通过通讯模块使用无限信号发射模块将信号传输给远程终端，远程终端使用通讯模块及时通知附近的安防人员赶到事发地点。
综上所述，该用于城市安防的视频结构化技术，使用时，通过设置有终端1、目标检测模块2、控制模块3、数据采集模块4、数据编码模块5、数据处理模块6、数据分析模块7、数据存储模块8、通讯模块9和无限信号发射模块10，在使用目标检测模块2对目标进行检测时，通过控制模块3将检测到的数据通过数据采集模块4进行采集，通过数据编码模块5将采集到的数据进行编码，再将编码过后的数据通过数据处理模块6进行处理，基于大数据对数据进行处理，通过目标运动轨迹进行搜索：拌线、运动方向、运动区域等，再将数据通过数据分析模块7进行分析，对目标对象进行分类为人、车、物、行为、事件等不同类别，再对分类后的对象进行识别，通过对对象的特征进行提取，从而将目标检测模块2进行结构化，将分析完的数据进行处理，处理完毕后，通过数据存储模块8将数据进行存储，再使用通讯模块9通过无限信号发射模块10传输给远程终端1，再通过终端1将数据传输给附近的安防人员，能够方便使城市的安防更加完善，避免了视频数据只是在较窄范围内进行简单检索查看，在城市安防方面，面对庞大的视频数据量，人们并不能实现真正的大数据视频的应用，从而导致很多的视频数据附带的价值被淹没，影响城市安防的有效实施的问题。
需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种用于城市安防的视频结构化技术，包括终端（1），其特征在于：所述终端（1）通过导线连接有目标检测模块（2）、控制模块（3）、数据采集模块（4）、数据编码模块（5）、数据处理模块（5）、数据分析模块（7）、数据存储模块（8）、通讯模块（9）和无限信号发射模块（10），所述控制模块通过导线与数据采集模块（4）、数据编码模块（5）、数据处理模块（5）、数据分析模块（7）、数据存储模块（8）、通讯模块（9）和无限信号发射模块（10）相连接。
2.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述目标检测模块（2）采用型号为DS-2CD2T25F-I3的远程监控摄像头。
3.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述控制模块（3）采用型号为80C51可编程单片控制器。
4.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述数据处理模块（5）采用大数据处理方法。
5.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述数据存储模块（8）采用AT24Cxx系列存储芯片。
6.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述通讯模块（9）采用NB-IOT芯片。
7.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述无限信号发射模块（10）采用无限信号发射器。
8.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：包括如下步骤：
一、视频前期处理技术，主要包括图像防抖动和图像增强，视频抖动主要成因是道路监控中高架安装方式带来的较高频率的小幅抖动，视频防抖动能有效抑制智能分析中的误报和漏报，提高智能分析的准确率，图像增强是对视频源进行视觉改善处理，有效改善画质，提高图像的清晰度，使原本低质量的图像达到清晰可辨程度；
二、提升分析准确率技术，如人脸识别技术从最初的特征脸方法过渡到神经元网络方法，由可见光人脸识别到多源光人脸识别，同理，车辆和行为的智能分析也出现了使用大数据分析和处理的分析技术；
三、视频后期处理技术，主要包括图像复原和图像摘要检索等，图像复原就是综合利用超分辨率、去模糊滤波、变形矫正、色彩调整等对模糊视频进行处理，使之清晰可辨；
四、当结构化识别某行人、机动车、人骑车目标对象后，还可对目标对象的行驶轨迹进行快速提取，节省检索时间，一键确定目标对象行踪；
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181207 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |