CN108961679A - 一种注意力提醒方法、装置及电子设备 - Google Patents
一种注意力提醒方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108961679A CN108961679A CN201810681292.8A CN201810681292A CN108961679A CN 108961679 A CN108961679 A CN 108961679A CN 201810681292 A CN201810681292 A CN 201810681292A CN 108961679 A CN108961679 A CN 108961679A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- state
- information
- module
- attention
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 206010057315 Daydreaming Diseases 0.000 claims abstract description 27
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 22
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010041349 Somnolence Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000686 essence Substances 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/06—Alarms for ensuring the safety of persons indicating a condition of sleep, e.g. anti-dozing alarms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/24—Reminder alarms, e.g. anti-loss alarms
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本申请提供一种注意力提醒方法、装置及电子设备。先确定用户是否处于学习环境，再通过持续采集并分析用户的状态信息确定所述用户是否处于学习状态。当用户处于学习环境且不处于学习状态时，判定用户处于注意力不集中状态，在用户的注意力不集中状态持续维持预设时间后进行提醒。从而使用户及时发现并调整学习状态，提高学习效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机软件领域，尤其涉及一种注意力提醒方法、装置及电子设备。
背景技术
在人们在处于上课，自习等学习状态下时，可能会不由自主的出现小动作，打瞌睡等注意力不集中的问题，而人本身往往无法及时发现并调整学习状态，导致学习效率降低。
发明内容
针对上述技术问题，本申请实施例提供一种注意力提醒方法、装置，技术方案如下：
一种注意力提醒方法，所述方法包括：
确定用户是否处于学习环境；
使用第一影像采集模块持续采集用户状态信息，对所述用户状态信息进行分析，根据分析结果确定所述用户是否处于学习状态；
当用户处于学习环境且不处于学习状态时，判定用户处于注意力不集中状态，在用户的注意力不集中状态持续维持预设时间后进行提醒。
一种注意力提醒装置，所述装置包括：
环境确定模块：用于确定用户是否处于学习环境；
状态确定模块：用于使用第一影像采集模块持续采集用户状态信息，对所述用户状态信息进行分析，根据分析结果确定所述用户是否处于学习状态；
提醒模块：用于当用户处于学习环境且不处于学习状态时，判定用户处于注意力不集中状态，在用户的注意力不集中状态持续维持预设时间后进行提醒。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述注意力提醒方法，所述方法包括：
确定用户是否处于学习环境；
使用第一影像采集模块持续采集用户状态信息，对所述用户状态信息进行分析，根据分析结果确定所述用户是否处于学习状态；
当用户处于学习环境且不处于学习状态时，判定用户处于注意力不集中状态，在用户的注意力不集中状态持续维持预设时间后进行提醒。
本申请所提供的方法，通过持续采集并分析用户的状态信息确定所述用户是否处于学习状态，通过采集并分析环境信息确定用户是否处于学习环境。当用户处于学习环境且不处于学习状态时，判定用户处于注意力不集中状态，在用户的注意力不集中状态持续维持预设时间后进行提醒。从而使用户及时发现并调整学习状态，提高学习效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请实施例。
此外，本申请实施例中的任一实施例并不需要达到上述的全部效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一示例性实施例示出的注意力提醒设备的一种示意图；
图2是本申请一示例性实施例示出的注意力提醒方法的一种流程图；
图3是本申请一示例性实施例示出的注意力提醒方法的另一种流程图；
图4是本申请一示例性实施例示出的注意力提醒装置的一种示意图；
图5是本申请一示例性实施例示出的注意力提醒装置的另一种示意图；
图6是本申请一示例性实施例示出的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在人们在处于上课，自习，看书等学习状态下，可能会不由自主的出现小动作，打瞌睡等注意力不集中的问题，而人本身往往无法及时发现并调整学习状态，导致学习效率降低。
针对以上问题，本申请实施例提供一种注意力提醒方法，以及一种用于执行该方法的支付装置，下面首先对本申请实施例方案的运行***架构进行说明。参见图1所示，本申请实施例方案涉及的实体至少包括：第一影像采集模块、第二影像采集模块，其中：
第一影像采集模块用于采集用户的状态信息，通过分析这些信息确定用户是否眼神散漫或做不符合学习状态的其他动作，进而确定用户是否处于学习状态。为了更完整地采集用户图像，第一影像采集模块的摄像装置通常需要正对用户。
第二影像采集模块用于采集用户所处的环境信息，通过采集用户所在的环境的各类信息并对这些信息做出分析，来确定用户是否处于学习环境。为了更完整地采集环境图像，第二影像采集模块的摄像装置通常需要背对用户，避免被用户遮挡。需要注意，用户可手动设定自身是否处于学习环境，不需要第二影像采集模块来确定，第二影像采集模块在本方案中为一种可选模块。
第一影像采集模块与第二影像采集模块可以是同一设备的前后摄像头，该设备可以为专门的注意力提醒设备，也可以利用移动智能终端等设备的摄像头。
下面对本实施例涉及的注意力提醒方法进行详细说明，参见图2所示，该方法可以包括以下步骤：
S201，获取用户的环境信息；
这里的环境信息通常为分析学生当前环境是否是学习环境，如判断用户当前所处的环境是否是上课，自习，学习等学习相关环境。
S202，判断用户是否处于学习环境？若处于学习环境，执行步骤S203，若不处于学习环境，则不操作；
具体地，判断用户是否处于学习环境的模式有两种，分别为自动模式和手动模式。
手动模式由用户对开关，按钮等接口进行手动操作，以此确定自身处于学习环境。设备接收用户的操作信息后，视为用户已经处于学习环境。
而自动模式即利用影像采集模块自动采集环境信息，自动分析用户是否处于学习环境。
S203，使用第一影像采集模块持续采集用户状态信息，对所述用户状态信息进行分析；
第一影像采集模块也可以称为状态信息采集模块，这里的状态信息通常包括用户肢体动作信息，用户脸部动作信息与用户眼部动作信息。
为了更完整地采集到用户信息，需要调整第一影像采集模块使其面向用户方向，且需避免第一影像采集模块与用户之间出现遮挡，使第一影像采集模块能够持续对用户的眼部信息和肢体信息进行采集。
采集到用户的状态信息后，第一摄像采集模块将信息发送到分析模块，利用分析算法，分别对眼部状态信息，脸部状态信息和肢体状态信息进行分析。
其中，用户眼部状态信息可包括各种与学习状态不相符的眼球状态，如打瞌睡，眼球半闭，睡眼惺忪等；用户肢体状态信息可包括各种与学习状态不相符的肢体状态，如玩手机，小状态，趴下等，用户脸部状态信息可包括各种与学习状态不相符的脸部表情等。
S204，根据分析结果确定所述用户是否处于学习状态；如果处于学习状态，重新执行步骤S203，如果不处于学习状态，执行步骤S205；
S205，判定用户处于注意力不集中状态；
S206，判断用户的注意力不集中状态是否维持预设时间；
判定用户处于注意力不集中状态后，开始计时，若用户的注意力不集中状态没有维持预设时间，则不作处理，继续采集用户信息和环境信息。
其中，预设时间可以预置几个可选的建议值，也可以由用户自由设定。
S207，发起提醒。
提醒的形式可以是震动，铃声，语音等。
为针对用户的不同状态，可设置语音库预置不同的语音提醒。举例说明：采集用户所处的环境信息，分析后判定用户处于学习环境，同时采集用户的状态信息，分析眼部行为后判定用户处于打瞌睡状态。综合判定用户此时处于学习中的注意力不集中状态，当此种状态维持预设时间后，在语音库中获取对应“打瞌睡”状态的语音提醒的播放配置与播放内容，并发起语音提醒，告知用户此时处于打瞌睡状态。
其中，针对“打瞌睡”状态的语音提醒的播放配置可以为，智能将播放音量调大，以起到叫醒用户的作用；针对“打瞌睡”状态的语音提醒的播放内容可以为：“您现在有些困了，现在时间是XXX，您已经学习了XX分钟。”
上述语音提醒的播放配置与播放内容仅为示例，并不会对本实施例构成限定。用户也可自行设定不同应用场景下的播放配置与播放内容。
为了帮助用户更***地了解和改善自身情况，本申请实施例提供一种用户资格评估方法，参见图3所示，该方法可以包括以下步骤：
S301，记录用户的数据信息；
记录的数据信息可包括用户处于注意力不集中状态的时间信息，持续时间信息和/或次数信息。
S302，根据预设的模板，将数据信息整理并保存为图表模式；
预设一种或几种不同的图表形式模板，按照预设的模板将记录到的数据整理并保存为易于阅读的图表模式。以使用户能够通过可视化的方式查询和分析周，月，年的注意力不集中数据：次数，比例，走势图等信息。
进一步地，可由用户或***预设目标数据(如预设本周注意力不集中次数少于20次)，并在整理出的图表中标明用户当前数据与目标数据地差距。通过各阶段，各时期设定的目标，以及现阶段距离目标的差距，起到监督，督促，警告用户的训练效果。
其中，图表可通过WiFi，蓝牙等无线传输方式传送到显示端设备进行查看，显示端设备可包括电脑，手机等。S303，分析数据信息，根据分析结果确定对应的注意力改善方案。
将用户的数据信息与预设的目标数据信息进行对比，对两者的差距进行分析，根据分析结果制定注意力提高方案。
进一步地，可通过分析各项数据信息与标准数据的对比制定更为智能化的提高方案。举例说明：根据数据分析发现，用户每日学习时间过长，且学习结束时间过晚，用户的注意力不集中状态中的状态信息大部分为“打瞌睡”状态，根据这些相关信息确定注意力改善方案为“合理作息”，并将此注意力改善方案提供给用户作为参考。
相应于上述方法实施例，本申请实施例还提供一种注意力提醒装置，参见图4所示，所述装置可以包括：环境确定模块410，状态确定模块420和提醒模块430。
环境确定模块410：用于确定用户是否处于学习环境；
状态确定模块420：用于使用第一影像采集模块持续采集用户状态信息，对所述用户状态信息进行分析，根据分析结果确定所述用户是否处于学习状态；
提醒模块430：用于当用户处于学习环境且不处于学习状态时，判定用户处于注意力不集中状态，在用户的注意力不集中状态持续维持预设时间后进行提醒。
相应于上述方法实施例，本申请实施例还提供一种注意力提醒装置，参见图5所示，所述装置可以包括：数据记录模块510，数据整理模块520和方案确定模块530。
数据记录模块510：用于记录用户的数据信息；
数据统计模块520：用于根据预设的模板，将数据信息整理并保存为图表模式；
方案确定模块530：用于整合数据信息，根据整合结果确定对应的注意力改善方案。
本申请实施例还提供一种电子设备，其至少包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现前述注意力提醒方法，所述方法至少包括：
确定用户是否处于学习环境；
使用第一影像采集模块持续采集用户状态信息，对所述用户状态信息进行分析，根据分析结果确定所述用户是否处于学习状态；
当用户处于学习环境且不处于学习状态时，判定用户处于注意力不集中状态，在用户的注意力不集中状态持续维持预设时间后进行提醒。
图6示出了本申请实施例所提供的一种更为具体的计算设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作***和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本申请实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括摄像头，键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述的注意力提醒方法，所述方法至少包括：
确定用户是否处于学习环境；
使用第一影像采集模块持续采集用户状态信息，对所述用户状态信息进行分析，根据分析结果确定所述用户是否处于学习状态；
当用户处于学习环境且不处于学习状态时，判定用户处于注意力不集中状态，在用户的注意力不集中状态持续维持预设时间后进行提醒。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，在实施本申请实施例方案时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。也可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅是本申请实施例的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请实施例原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请实施例的保护范围。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (13)
1.一种注意力提醒方法，其特征在于，所述方法包括：
确定用户是否处于学习环境；
使用第一影像采集模块持续采集用户状态信息，对所述用户状态信息进行分析，根据分析结果确定所述用户是否处于学习状态；
当用户处于学习环境且不处于学习状态时，判定用户处于注意力不集中状态，在用户的注意力不集中状态持续维持预设时间后进行提醒。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户是否处于学习环境，包括：
使用第二影像采集模块采集环境信息，对所述环境信息进行分析，根据分析结果确定所述用户是否处于学习环境。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一影像采集模块为面向用户的前置摄像模块。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二影像采集模块为背向用户的后置摄像模块。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户状态信息包括用户的眼部状态信息，脸部状态信息与肢体状态信息。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判定用户处于注意力不集中状态后，还包括：
记录用户的数据信息。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户的数据信息包括用户的处于注意力不集中状态的时间信息，持续时间信息和/或次数信息。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述记录用户的数据信息后，还包括：
根据预设的模板，将用户的数据信息整理并保存为图表模式。
9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述记录用户的数据信息后，还包括：
分析用户的数据信息，根据分析结果确定对应的注意力改善方案。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述分析用户的数据信息，根据分析结果确定对应的注意力改善方案，包括：
分析用户的各项数据信息，与预置的标准数据信息进行对比，通过对比结果制定对应的注意力提高方案。
11.一种注意力提醒装置，其特征在于，所述装置包括：
环境确定模块：用于确定用户是否处于学习环境；
状态确定模块：用于使用第一影像采集模块持续采集用户状态信息，对所述用户状态信息进行分析，根据分析结果确定所述用户是否处于学习状态；
提醒模块：用于当用户处于学习环境且不处于学习状态时，判定用户处于注意力不集中状态，在用户的注意力不集中状态持续维持预设时间后进行提醒。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述注意力提醒方法，其特征在于，所述方法包括：
确定用户是否处于学习环境；
使用第一影像采集模块持续采集用户状态信息，对所述用户状态信息进行分析，根据分析结果确定所述用户是否处于学习状态；
当用户处于学习环境且不处于学习状态时，判定用户处于注意力不集中状态，在用户的注意力不集中状态持续维持预设时间后进行提醒。
13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810681292.8A CN108961679A (zh) | 2018-06-27 | 2018-06-27 | 一种注意力提醒方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810681292.8A CN108961679A (zh) | 2018-06-27 | 2018-06-27 | 一种注意力提醒方法、装置及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108961679A true CN108961679A (zh) | 2018-12-07 |
Family
ID=64487422
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810681292.8A Pending CN108961679A (zh) | 2018-06-27 | 2018-06-27 | 一种注意力提醒方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108961679A (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109523441A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-26 | 合肥凌极西雅电子科技有限公司 | 一种基于视频识别的教学管理方法和*** |
| CN109743543A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-10 | 黑龙江工业学院 | 一种英语教学计算机监控装置 |
| CN110136489A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-08-16 | 江苏海事职业技术学院 | 一种能够提高小学生学习注意力的英语辅助学习*** |
| CN110737421A (zh) * | 2019-09-02 | 2020-01-31 | 联想(北京)有限公司 | 一种处理方法和装置 |
| CN111436956A (zh) * | 2019-01-17 | 2020-07-24 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种注意力检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111722710A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-29 | 广东小天才科技有限公司 | 开启增强现实ar互动学习模式的方法及电子设备 |
| CN111738196A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-02 | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 | 学习状态跟踪和分析设备和*** |
| CN112150330A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-29 | 苏州七采蜂数据应用有限公司 | 一种基于互联网的监督学习方法及*** |
| CN112306832A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-02 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用户状态响应方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113133583A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-20 | 重庆电子工程职业学院 | 计算机软件开发人员用多功能工作台 |
| CN114484791A (zh) * | 2022-01-04 | 2022-05-13 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于调节环境的方法及装置、空调器、存储介质 |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202053765U (zh) * | 2011-02-16 | 2011-11-30 | 胡汇川 | 防走神的笔 |
| CN204256911U (zh) * | 2014-11-18 | 2015-04-08 | 北京康邦科技有限公司 | 一种防止走神的提醒装置 |
| CN105205756A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-30 | 广东小天才科技有限公司 | 一种行为监控的方法和*** |
| CN105469025A (zh) * | 2014-10-06 | 2016-04-06 | 由田新技股份有限公司 | 注意力侦测装置及其侦测方法 |
| CN205249402U (zh) * | 2015-12-29 | 2016-05-18 | 萧晗 | 一种家用孩子学习监控装置 |
| WO2016110804A1 (en) * | 2015-01-06 | 2016-07-14 | David Burton | Mobile wearable monitoring systems |
| CN106128188A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-16 | 华南理工大学 | 桌面教育专注度分析***及其分析方法 |
| CN106156606A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-23 | 贵州万臻时代通讯技术有限公司 | 一种终端学习模式切换方法及终端 |
| CN106846934A (zh) * | 2017-02-09 | 2017-06-13 | 昆山库尔卡人工智能科技有限公司 | 一种用于儿童早教机器人的注意力回溯装置 |
| CN107062053A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-08-18 | 欧普照明股份有限公司 | 智能灯具、用户状态提醒***及用户状态提醒方法 |
| CN107369341A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-11-21 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 教育机器人 |
| CN107392120A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-11-24 | 电子科技大学 | 一种基于视线估计的注意力智能监督方法 |
| CN107480872A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-12-15 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 一种基于数据交换网络的在线教学考评***及方法 |
| CN207281987U (zh) * | 2017-09-29 | 2018-04-27 | 北京优教互动教育科技有限公司 | 用于坐姿矫正的学习仪 |
-
2018
- 2018-06-27 CN CN201810681292.8A patent/CN108961679A/zh active Pending
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202053765U (zh) * | 2011-02-16 | 2011-11-30 | 胡汇川 | 防走神的笔 |
| CN105469025A (zh) * | 2014-10-06 | 2016-04-06 | 由田新技股份有限公司 | 注意力侦测装置及其侦测方法 |
| CN204256911U (zh) * | 2014-11-18 | 2015-04-08 | 北京康邦科技有限公司 | 一种防止走神的提醒装置 |
| WO2016110804A1 (en) * | 2015-01-06 | 2016-07-14 | David Burton | Mobile wearable monitoring systems |
| CN105205756A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-30 | 广东小天才科技有限公司 | 一种行为监控的方法和*** |
| CN205249402U (zh) * | 2015-12-29 | 2016-05-18 | 萧晗 | 一种家用孩子学习监控装置 |
| CN106156606A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-23 | 贵州万臻时代通讯技术有限公司 | 一种终端学习模式切换方法及终端 |
| CN106128188A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-16 | 华南理工大学 | 桌面教育专注度分析***及其分析方法 |
| CN106846934A (zh) * | 2017-02-09 | 2017-06-13 | 昆山库尔卡人工智能科技有限公司 | 一种用于儿童早教机器人的注意力回溯装置 |
| CN107062053A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-08-18 | 欧普照明股份有限公司 | 智能灯具、用户状态提醒***及用户状态提醒方法 |
| CN107369341A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-11-21 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 教育机器人 |
| CN107392120A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-11-24 | 电子科技大学 | 一种基于视线估计的注意力智能监督方法 |
| CN107480872A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-12-15 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 一种基于数据交换网络的在线教学考评***及方法 |
| CN207281987U (zh) * | 2017-09-29 | 2018-04-27 | 北京优教互动教育科技有限公司 | 用于坐姿矫正的学习仪 |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109523441A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-26 | 合肥凌极西雅电子科技有限公司 | 一种基于视频识别的教学管理方法和*** |
| CN109743543A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-10 | 黑龙江工业学院 | 一种英语教学计算机监控装置 |
| CN111436956A (zh) * | 2019-01-17 | 2020-07-24 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种注意力检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110136489A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-08-16 | 江苏海事职业技术学院 | 一种能够提高小学生学习注意力的英语辅助学习*** |
| CN110737421A (zh) * | 2019-09-02 | 2020-01-31 | 联想(北京)有限公司 | 一种处理方法和装置 |
| CN111722710B (zh) * | 2020-06-02 | 2024-06-25 | 广东小天才科技有限公司 | 开启增强现实ar互动学习模式的方法及电子设备 |
| CN111722710A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-29 | 广东小天才科技有限公司 | 开启增强现实ar互动学习模式的方法及电子设备 |
| CN111738196A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-02 | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 | 学习状态跟踪和分析设备和*** |
| CN112150330B (zh) * | 2020-09-24 | 2024-01-26 | 安徽智慧教育科技有限公司 | 一种基于互联网的监督学习方法及*** |
| CN112150330A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-29 | 苏州七采蜂数据应用有限公司 | 一种基于互联网的监督学习方法及*** |
| CN112306832A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-02 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用户状态响应方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113133583A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-20 | 重庆电子工程职业学院 | 计算机软件开发人员用多功能工作台 |
| CN114484791A (zh) * | 2022-01-04 | 2022-05-13 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于调节环境的方法及装置、空调器、存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108961679A (zh) | 一种注意力提醒方法、装置及电子设备 | |
| CN109600678B (zh) | 信息展示方法、装置及***、服务器、终端、存储介质 | |
| US11522970B2 (en) | Method for pushing multimedia information, non-transitory computer readable storage medium, and electronic device | |
| US9021395B2 (en) | Display control device, integrated circuit, and display control method | |
| US11303591B2 (en) | Management system for audio and visual content | |
| CN108475326A (zh) | 用于提供与图像关联的服务的方法、存储介质和电子设备 | |
| CN104104910B (zh) | 一种进行双向实况共享与智能监控的终端及方法 | |
| EP3160105A1 (en) | Method and device for pushing information | |
| JP2009258175A (ja) | 講義システムおよび集計システム | |
| KR20170012979A (ko) | 영상 공유 서비스를 위한 전자 장치 및 방법 | |
| CN105653032A (zh) | 显示调整方法及装置 | |
| US10685642B2 (en) | Information processing method | |
| WO2017049485A1 (zh) | 一种信息处理方法以及智能手环 | |
| CN110334629A (zh) | 可多方位检测距离的方法、装置及可读存储介质 | |
| CN109657097A (zh) | 视频筛选方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20170034347A1 (en) | Method and device for state notification and computer-readable storage medium | |
| CN112307323B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
| CN109614181A (zh) | 移动终端的安全态势展示方法、装置及存储介质 | |
| CN113495616A (zh) | 终端显示控制方法、终端以及计算机可读存储介质 | |
| CN113763932B (zh) | 语音处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113553156A (zh) | 信息提示方法、装置、计算机设备和计算机存储介质 | |
| CN112995747A (zh) | 内容处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备 | |
| CN115460460B (zh) | 基于人脸检测的信息交互方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111325083A (zh) | 记录考勤信息的方法和装置 | |
| JP6262875B2 (ja) | スマート指標計算方法、装置、プログラム及び記録媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200317 Address after: 510530 Guangdong city of Guangzhou province YUNPU Whampoa district four Road No. 6 Applicant after: Guangzhou Shiyuan Electronic Technology Company Limited Address before: 510530 Guangdong city of Guangzhou province YUNPU Whampoa district four Road No. 6 Applicant before: Guangzhou Shiyuan Electronic Technology Company Limited Applicant before: GUANGZHOU RUIXIN ELECTRONICS Co.,Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181207 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |