CN108961005A - 信息推送方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

信息推送方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108961005A
CN108961005A CN201810743489.XA CN201810743489A CN108961005A CN 108961005 A CN108961005 A CN 108961005A CN 201810743489 A CN201810743489 A CN 201810743489A CN 108961005 A CN108961005 A CN 108961005A
Authority
CN
China
Prior art keywords
feature
customer
image
consumption
pushed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810743489.XA
Other languages
English (en)
Inventor
白凯
刘晋宇
王凯
李�浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Megvii Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Megvii Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Megvii Technology Co Ltd filed Critical Beijing Megvii Technology Co Ltd
Priority to CN201810743489.XA priority Critical patent/CN108961005A/zh
Publication of CN108961005A publication Critical patent/CN108961005A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了信息推送方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括接收图像采集装置所上传的图像；提取图像中顾客的穿着特征；根据穿着特征确定顾客的消费特征；根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息；将所述推送信息推送给接收终端。有效克服了现有技术中导购员和销售人员对顾客推销或者营销商品时，无法快速了解顾客喜欢的商品类型、购买力或者消费水平如何，以至于盲目推荐商品给顾客的技术问题，实现了极大提升顾客的购物体验和购物效率的技术效果。

Description

信息推送方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及信息推送方法、装置、设备及介质。
背景技术
目前，线下零售门店，包含不限于服饰、珠宝和奢侈品等，导购员或销售人员对顾客推销或者营销商品时，都是在顾客进店后盲目的为顾客推荐商品，而在顾客进入商家的第一时间内，导购员或销售人员无法快速地给出顾客满意的商品推荐，从而极大地降低了顾客的购物体验和购物效率。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供信息推送方法、装置、设备及介质，可以提升顾客的购物体验和购物效率。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种信息推送方法，包括接收图像采集装置所上传的图像，其中，所述图像包括进店的顾客的图像；提取所述图像中顾客的穿着特征；根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征；根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息；将所述推送信息推送给接收终端。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，在所述的接收图像采集装置所上传的图像之后，还包括：根据所述图像确定所述顾客的年龄和性别；根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征，包括：根据所述年龄、所述性别和所述穿着特征确定穿着风格；根据所述穿着风格确定所述消费特征。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，所述的根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征，包括：根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围；根据所述穿着类型确定所述顾客的穿着风格；根据所述价格范围确定所述顾客的消费等级；所述根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息并推送给接收终端，包括：将所述穿着风格和所述消费等级推送给接收终端。
结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，所述的根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围，包括：获取所述穿着特征中的所述顾客的穿着上的品牌标志；根据所述品牌标志确定所述穿着所对应的价格范围；根据所述穿着特征中的穿着款式确定所述穿着所对应的穿着类型。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，所述的根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征，包括：根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围；根据所述穿着类型确定所述顾客的穿着风格；根据所述价格范围确定所述顾客的消费等级；所述根据所述穿着特征和所述消费特征信息确定推送信息并推送给接收终端，包括：根据所述穿着风格和所述消费等级匹配所述商店内的商品；将匹配的商品的商品信息推送给接收终端。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，所述根据所述穿着风格和所述消费等级匹配所述商店内的商品，包括：确定是否存在存储有所述商店的商品信息的商品数据库，所述商品信息包括商品类别和商品价格；若存在，查找所述商品数据库中与所述穿着风格和所述消费等级匹配的至少一个商品。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，所述的将匹配的商品的商品信息推送给接收终端，包括：确定所述商品中每个商品与所述穿着风格和所述消费等级所对应的匹配指数；根据所述匹配指数确定每个所述商品的推荐顺序；按照所述推荐顺序将所述商品推送给接收终端。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，所述的提取所述图像中顾客的穿着特征，包括：提取所述图像中顾客的穿着的图像轮廓；查找预设特征数据库中与所述图像轮廓匹配的预设特征；将所述预设特征作为所述穿着特征。
结合第一方面的第七种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，所述预设特征数据库中包括预定数量的穿着特征描述词，将预设特征数据库中与所述图像轮廓匹配的预设特征对应的穿着特征描述词作为所述穿着特征。
第二方面，本发明实施例还提供一种信息推送装置，包括：图像接收模块，用于接收图像采集装置所上传的图像，其中，所述图像包括进店的顾客的图像；图像处理模块，用于提取所述图像中顾客的穿着特征；数据处理模块，用于根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征；推送信息生成模块，用于根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息；信息推送模块，用于推送给接收终端将所述推送信息推送给接收终端。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面任一项所述的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例带来了以下有益效果：通过接收图像采集装置所上传的图像，从而对所述图像进行处理，得到图像中的顾客的穿着特征，再根据穿着特征预测顾客的消费特征，根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息；再将该顾客的推送信息通过推送给接收终端，以使店员通过接收终端所接收到的推送信息从而在顾客进店的第一时间了解到该顾客的消费特征，例如喜欢的风格或者购买力水平，进而有效克服了现有技术中导购员和销售人员对顾客推销或者营销商品时，无法快速了解顾客的消费需求，例如喜欢的商品类型、购买力或者消费水平，以至于盲目推荐商品给顾客的技术问题，进而实现了极大提升顾客的购物体验和购物效率的技术效果。
本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明第一实施例所提供的一种信息推送方法流程图；
图2示出了本发明第二实施例所提供的一种信息推送装置的结构示意图；
图3示出了本发明实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
第一实施例：
由于目前顾客在线下商店购买商品时，都是在顾客进店后通过导购员或销售人员盲目的为顾客推荐商品，极大地降低了顾客的购物体验和购物效率，为了提升顾客的购物体验和购物效率，本实施例提供了一种信息推送方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。以下对本实施例进行详细介绍。
图1示出了本发明实施例所提供的一种信息推送方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S101，接收图像采集装置所上传的图像，其中，所述图像包括进店的顾客的图像。
在本发明实施例中，图像可以是图像采集装置(如摄像头)捕获的用户期望的图像(例如照片、视频等)。
可选地，所上传的图像可以是一张，也可以是多张，例如，多张图像分别包括顾客的多个角度，例如，图像1中的顾客是正对图像采集装置的，顾客在图像2中是背对图像采集装置的，顾客在图像3中是侧对图像采集装置的。通过对同一顾客采集多张图像，从而从不同角度对图像中该顾客的穿着进行分析，从而更便于对顾客的穿着进行全面分析，进而得到该顾客更加精确的消费特征。
其中，穿着包括但不限于上衣、裤子、鞋子或金饰等。
在本实施例中，以上衣作为穿着来进行举例说明。
可选地，所述图像采集装置可以安装在与商店门口正对的地方，用于及时采集进入商店内的顾客的图像。例如，可以安装在店内，也可以安装在店外。
可选地，图像采集装置可以将采集的图像在采集后直接上传至服务器(或云端)；或者图像采集装置在连续采集的多张同一顾客的图像进行预处理后，将预处理的图像上传至服务器(或云端)。通常云端的数据库中的比对数据较全面，而且计算资源较宽裕，所以云端进行图像识别比对得到消费特征是一种效率以及效果都较好的方式。
当然，在实际运用中，图像上传的对象也可以是店员终端。
其中，图像采集装置从多张同一顾客的图像中选择图像质量最好的图像，例如可以通过判断人脸姿态、人脸模糊程度、人脸是否遮挡以及光线是否合格来选择图像质量最好的图像，并将图像质量最好的图像上传至服务器(或云端)。例如，选择人脸姿态的侧脸角度在预设值内的图像，再判断该图像的人脸模糊程度，例如，通过运动模糊和高斯模糊来进行判断该图像的人脸模糊程度，如果模糊程度超过阈值，则丢弃该图像，反之，再判断该图像的人脸是否遮挡，如果遮挡超过一定的程度，则丢弃该图像，反之，再判断该图像的光线是否合格，如果光线太强或光线太暗，则丢弃该图像，反之将该图像作为图像质量最好的目标图像。
其中，上述的参数可以根据实际需求进行设置，在此，不作具体限定。例如，侧脸角度对应的预设值可以是10度。又例如，模糊程度对应的阈值可以是0.6。
在本实施例中，通过将图像质量最好的图像上传，从而能够有效提高对该图像中顾客的穿着特征的提取，进而通过该穿着特征能够得到更加准确的消费特征，进一步提高了对顾客的消费特征的预测的准确率，使得导购员或销售人员能够更加快速以及精确地为顾客推荐适合顾客的商品，使得顾客能够通过所推荐的商品快速做出购买选择，进而提升了顾客的购物体验和购物效率。
步骤S102，提取所述图像中顾客的穿着特征。
穿着特征包括但不限于衣领特征、衣服线条特征、颜色特征、品牌标志和纽扣排列特征等。
其中，衣领特征包括衣领长短和样式。纽扣排列特征包括纽扣数量以及纽扣在衣服上的排列方向。
作为一种可能的实施方式，步骤S102包括：提取所述图像中顾客的穿着的图像轮廓；查找预设特征数据库中与所述图像轮廓匹配的预设特征；将所述预设特征作为所述穿着特征。
其中，预设特征可以是衣服线条特征，例如，当衣服线条特征中的衣袖线条大于预设阀值时，判定为长袖，反之为短袖。通常，预设阀值的设置是根据身高来决定的。
可选地，所述预设特征数据库中包括预定数量的穿着特征描述词，将预设特征数据库中与所述图像轮廓匹配的预设特征对应的穿着特征描述词作为所述穿着特征。
在一个可选的实施例中，所述穿着特征描述词可以是根据图像中的衣着信息得到的关键词，例如，在预设特征数据库中，一个牛仔裤图像经过特征提取得到预设特征，该预设特征还对应着诸如“牛仔裤”、“长裤”、“流行”、“蓝色”等关键词作为特征描述词，当对采集到的图像进行识别时，如果通过图像特征在预设特征数据库中匹配到了这个牛仔裤图像的预设特征，那么就同时将该预设特征对应的“牛仔裤”、“长裤”、“流行”、“蓝色”等关键词作为采集到的图像中行人的穿着特征，在后续的穿着特征分析以及商品检索时，可以使用这些特征描述词进行分析、描述和检索。
在一可选的实施例中，步骤S102包括：查找数据库中与所述图像匹配的预设图像；根据所述预设图像确定顾客的穿着特征。
步骤S103，根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征。
在第一可选的实施例中，在步骤S101之后，还包括：根据所述图像确定所述顾客的年龄和性别；步骤S103包括：根据所述年龄、所述性别和所述穿着特征确定穿着风格；根据所述穿着风格确定所述消费特征。
穿着风格包括但不限于活泼型、商务型或休闲型。每个风格均对应有一个预设价格范围，从而通过穿着风格确定消费特征。
其中，所述消息特征包括顾客的消费水平以及穿着风格。
可选地，根据所述年龄、所述性别和所述穿着特征确定穿着风格，包括：查找数据库中是否有与所述穿着特征匹配的预设风格，若是，根据所述年龄、所述性别和预设风格确定穿着风格。
举例来说，假设根据图像得出顾客的年龄在20至25岁之间，女性，根据穿着特征得到该顾客的衣服为休闲装，从而通过该顾客的年龄、性别和穿着特征可以确定该顾客的穿着风格为活泼型。从而通活泼型所对应的预设价格范围确定该顾客的消费水平以及喜好。
在第二可选的实施例中，步骤S103包括：根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围；根据所述穿着类型确定所述顾客的穿着风格；根据所述价格范围确定所述顾客的消费等级。所述根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息并推送给接收终端，包括：将所述穿着风格和所述消费等级推送给接收终端。以使店员通过接收终端所接收到的顾客的穿着风格和所述消费等级进行商品营销。或者是再结合店员自己的经验进行商品营销。
可选地，根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围，包括：获取所述穿着特征中的所述顾客的穿着上的品牌标志；根据所述品牌标志确定所述穿着所对应的价格范围；根据所述穿着特征中的穿着款式确定所述穿着所对应的穿着类型。
可选地，所述穿着款式可以是衣领，也可以是纽扣或者是颜色等。
可选地，根据所述价格范围确定所述顾客的消费等级，包括：查找数据库中与所述价格范围匹配的消费等级。
可选地，消费等级与价格范围一一对应，例如，价格范围为[100，300]时，所对应的消费等级为a。
可选地，消费等级对应一个价格范围集合，该集合包括多个价格范围。继续以上述的例子为例来说，假设消费等级a对应的价格范围集合为b，b包括价格范围JG1、价格范围JG2和价格范围JG3，假设价格范围[100，300]为价格范围JG1，则价格范围[100，300]对应消费等级为a。
作为一种可能的实施方式，将所述穿着特征与数据库中存储的预设服装类型进行匹配，根据匹配到的服装类型确定价格，再根据所述价格确定所述顾客的消费特征。
在第三可选的实施例中，步骤S103包括：根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围；根据所述穿着类型确定所述顾客的穿着风格；根据所述价格范围确定所述顾客的消费等级。所述根据所述穿着特征和所述消费特征信息确定推送信息并推送给接收终端，包括：根据所述穿着风格和所述消费等级匹配所述商店内的商品；将匹配的商品的商品信息推送给接收终端。
商品信息包括但不限于商品名称、商品价格、商品规格等。
可选地，根据所述穿着风格和所述消费等级匹配所述商店内的商品，包括：确定是否存在存储有所述商店的商品信息的商品数据库，所述商品信息包括商品类别和商品价格；若存在，查找所述商品数据库中与所述穿着风格和所述消费等级匹配的至少一个商品。
可选地，商品数据库可以是商家建立的，例如，商家的ERP(Enterprise ResourcePlanning，企业资源计划)***，该***中存储有商品数据。
可选地，将匹配的商品的商品信息推送给接收终端，包括：确定所述商品中每个商品与所述穿着风格和所述消费等级所对应的匹配指数，例如，匹配度越高，匹配指数越大；根据所述匹配指数确定每个所述商品的推荐顺序；按照所述推荐顺序将所述商品推送给接收终端。
可选地，根据所述匹配指数确定每个所述商品的推荐顺序，包括：按照匹配指数的大小确定每个所述商品的推荐顺序，如匹配指数最大的排在顺位的第一位，然后根据匹配指数的大小依次排列。
可选地，在确定所述商品中每个商品与所述穿着风格和所述消费等级所对应的匹配指数之后，在根据所述匹配指数确定每个所述商品的推荐顺序之前，还包括：根据匹配指数选取预设数量的商品。其中，预设数量可以根据实际需求进行设置。例如，根据匹配指数的大小选择匹配指数中最大的3个商品。
举例来说，假设有10个匹配指数，分别为匹配指数1、匹配指数2、匹配指数3、匹配指数4、匹配指数5、匹配指数6、匹配指数7、匹配指数8、匹配指数9、匹配指数10，其中，10个匹配指数按照由大到小的序分别为：匹配指数1、匹配指数2、匹配指数3、匹配指数4、匹配指数5、匹配指数6、匹配指数7、匹配指数8、匹配指数9、匹配指数10；假设预设数量为3，则所取的商品对应的匹配指数分别为匹配指数1、匹配指数2、匹配指数3。即根据匹配指数1、匹配指数2、匹配指数3确定每个所述商品的推荐顺序。
步骤S104，根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息。
推送信息包括用于描述穿着特征和消费特征的描述词。以使店员在收到推送信息后能够快速知道顾客的消费水平以及喜欢的穿着风格。
步骤S105，将所述推送信息推送给接收终端。
接收终端可以是手机，也可以是平板电脑，还可以是穿戴设备。
可选地，可以通过短信的方式将推送信息推送给接收终端。还可以通过网络将推送信息推送给接收终端。
网络可以是无线网络，也可以是GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务技术)网络，或者是局域网络等。
可选地，接收终端预安装有提示APP，通过将推送信息推送至所述APP，从而通过APP将推送信息推送给店员，如可以是直接显示推送信息，还可以是弹出提示界面，通过界面显示所述推送信息等。
本发明实施例所提供的信息推送方法，通过接收图像采集装置所上传的图像，从而对所述图像进行处理，得到图像中的顾客的穿着特征，再根据穿着特征预测顾客的消费特征，根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息；再将该顾客的推送信息通过推送给接收终端，以使店员通过接收终端所接收到的推送信息从而在顾客进店的第一时间了解到该顾客的消费特征，例如喜欢的风格或者购买力水平，进而有效克服了现有技术中导购员和销售人员对顾客推销或者营销商品时，无法快速了解顾客的消费需求，例如喜欢的商品类型、购买力或者消费水平，以至于盲目推荐商品给顾客的技术问题，进而实现了极大提升顾客的购物体验和购物效率的技术效果。
第二实施例：
对应于第一实施例中的信息推送方法，图2示出了采用第一实施例所示的信息推送方法一一对应的信息推送装置。如图2所示，所述信息推送装置400包括图像接收模块410、图像处理模块420、数据处理模块430、推送信息生成模块440和信息推送模块450。其中，图像接收模块410、图像处理模块420、数据处理模块430、推送信息生成模块440和信息推送模块450的实现功能与第一实施例中对应的步聚一一对应，为避免赘述，本实施例不一一详述。
图像接收模块410，用于接收图像采集装置所上传的图像，其中，所述图像包括进店的顾客的图像。
图像处理模块420，用于提取所述图像中顾客的穿着特征。
可选地，图像处理模块420还用于：提取所述图像中顾客的穿着的图像轮廓；查找预设特征数据库中与所述图像轮廓匹配的预设特征；将所述预设特征作为所述穿着特征。
可选地，所述预设特征数据库中包括预定数量的穿着特征描述词，将预设特征数据库中与所述图像轮廓匹配的预设特征对应的穿着特征描述词作为所述穿着特征。
数据处理模块430，用于根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征。
在一可选的实施例中，在图像接收模块410之后，信息推送装置400还包括：图像处理子模块。图像处理子模块，用于根据所述图像确定所述顾客的年龄和性别；数据处理模块430，用于：根据所述年龄、所述性别和所述穿着特征确定穿着风格；根据所述穿着风格确定所述消费特征。
可选地，数据处理模块430，还用于根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围；根据所述穿着类型确定所述顾客的穿着风格；根据所述价格范围确定所述顾客的消费等级；推送信息生成模块440用于根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息；信息推送模块450，还用于：将所述穿着风格和所述消费等级推送给接收终端。
可选地，根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围，包括：获取所述穿着特征中的所述顾客的穿着上的品牌标志；根据所述品牌标志确定所述穿着所对应的价格范围；根据所述穿着特征中的穿着款式确定所述穿着所对应的穿着类型。
可选地，数据处理模块430，还用于根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围；根据所述穿着类型确定所述顾客的穿着风格；根据所述价格范围确定所述顾客的消费等级；信息推送模块450，还用于根据所述穿着风格和所述消费等级匹配所述商店内的商品；将匹配的商品的商品信息推送给接收终端。
可选地，根据所述穿着风格和所述消费等级匹配所述商店内的商品，包括：确定是否存在存储有所述商店的商品信息的商品数据库，所述商品信息包括商品类别和商品价格；若存在，查找所述商品数据库中与所述穿着风格和所述消费等级匹配的至少一个商品。
可选地，将匹配的商品的商品信息接收终端推送给接收终端，包括：确定所述商品中每个商品与所述穿着风格和所述消费等级所对应的匹配指数；根据所述匹配指数确定每个所述商品的推荐顺序；按照所述推荐顺序将所述商品推送给接收终端。
推送信息生成模块440，用于根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息。
信息推送模块450，用于将所述推送信息推送给接收终端。
本实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
第三实施例：
如图3所示，是用于实现本发明实施例的信息推送方法和信息推送装置的终端设备300的示意图。该终端设备300可以是计算机，也可以是智能手机、平板电脑等移动终端等。
如图3所示，所述终端设备300包括存储器302、处理器304以及存储在所述存储器302中并可在所述处理器304上运行的计算机程序303。这些组件通过***总线和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。
所述计算机程序303被处理器304执行时实现第一实施例中的所述信息推送方法，为避免重复，此处不再赘述。或者，所述计算机程序303被处理器304执行时实现第二实施例所述信息推送装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不再赘述。
示例性的，计算机程序303可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器302中，并由处理器304执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序303在终端设备300中的执行过程。例如，计算机程序303可以被分割成第二实施例中的图像接收模块410、图像处理模块420、数据处理模块430、推送信息生成模块440和信息推送模块450，各模块的具体功能如第一实施例或第二实施例所述，在此不一一赘述。
其中，存储器302可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read－Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read－Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read－Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器302用于存储程序，所述处理器304在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流程定义的方法可以应用于处理器304中，或者由处理器304实现。
处理器304可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器304可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
可以理解的是，图3所示的结构仅为终端设备300的一种结构示意图，终端设备300还可以包括比图3所示更多或更少的组件。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
第四实施例：
本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，所述计算机程序被处理器执行时实现第一实施例中所述的信息推送方法，为避免重复，此处不再赘述。或者，所述计算机程序被处理器执行时实现第二实施例所述信息推送装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read－Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：
接收图像采集装置所上传的图像，其中，所述图像包括进店的顾客的图像；
提取所述图像中顾客的穿着特征；
根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征；
根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息；
将所述推送信息推送给接收终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述的接收图像采集装置所上传的图像之后，还包括：
根据所述图像确定所述顾客的年龄和性别；
根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征，包括：
根据所述年龄、所述性别和所述穿着特征确定穿着风格；
根据所述穿着风格确定所述消费特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征，包括：
根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围；
根据所述穿着类型确定所述顾客的穿着风格；
根据所述价格范围确定所述顾客的消费等级；
所述根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息并推送给接收终端，包括：
将所述穿着风格和所述消费等级推送给接收终端。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围，包括：
获取所述穿着特征中的所述顾客的穿着上的品牌标志；
根据所述品牌标志确定所述穿着所对应的价格范围；
根据所述穿着特征中的穿着款式确定所述穿着所对应的穿着类型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征，包括：
根据所述穿着特征确定所述顾客的穿着类型以及价格范围；
根据所述穿着类型确定所述顾客的穿着风格；
根据所述价格范围确定所述顾客的消费等级；
所述根据所述穿着特征和所述消费特征信息确定推送信息并推送给接收终端，包括，
根据所述穿着风格和所述消费等级匹配所述商店内的商品；
将匹配的商品的商品信息推送给接收终端。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述的根据所述穿着风格和所述消费等级匹配所述商店内的商品，包括：
确定是否存在存储有所述商店的商品信息的商品数据库，所述商品信息包括商品类别和商品价格；
若存在，查找所述商品数据库中与所述穿着风格和所述消费等级匹配的至少一个商品。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述的将匹配的商品的商品信息推送给接收终端，包括：
确定所述商品中每个商品与所述穿着风格和所述消费等级所对应的匹配指数；
根据所述匹配指数确定每个所述商品的推荐顺序；
按照所述推荐顺序将所述商品推送给接收终端。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的提取所述图像中顾客的穿着特征，包括：
提取所述图像中顾客的穿着的图像轮廓；
查找预设特征数据库中与所述图像轮廓匹配的预设特征；
将所述预设特征作为所述穿着特征。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预设特征数据库中包括预定数量的穿着特征描述词，将预设特征数据库中与所述图像轮廓匹配的预设特征对应的穿着特征描述词作为所述穿着特征。
10.一种信息推送装置，其特征在于，包括：
图像接收模块，用于接收图像采集装置所上传的图像，其中，所述图像包括进店的顾客的图像；
图像处理模块，用于提取所述图像中顾客的穿着特征；
数据处理模块，用于根据所述穿着特征确定所述顾客的消费特征；
推送信息生成模块，用于根据所述穿着特征和所述消费特征确定推送信息；
信息推送模块，用于推送给接收终端将所述推送信息推送给接收终端。
11.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1～9中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1～9中任一项所述的方法的步骤。
CN201810743489.XA 2018-07-06 2018-07-06 信息推送方法、装置、电子设备及介质 Pending CN108961005A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810743489.XA CN108961005A (zh) 2018-07-06 2018-07-06 信息推送方法、装置、电子设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810743489.XA CN108961005A (zh) 2018-07-06 2018-07-06 信息推送方法、装置、电子设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108961005A true CN108961005A (zh) 2018-12-07

Family

ID=64483372

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810743489.XA Pending CN108961005A (zh) 2018-07-06 2018-07-06 信息推送方法、装置、电子设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108961005A (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109509039A (zh) * 2018-12-29 2019-03-22 携程计算机技术（上海）有限公司 价格预测模型的建立方法及***、商品推荐方法及***
CN109741134A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 出门问问信息科技有限公司 信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109800355A (zh) * 2019-01-21 2019-05-24 美的集团武汉制冷设备有限公司 筛选展示方法、机器人及计算机可读存储介质
CN109817217A (zh) * 2019-01-17 2019-05-28 深圳壹账通智能科技有限公司 基于语音识别的自助贩卖方法、装置、设备及介质
CN109816441A (zh) * 2018-12-29 2019-05-28 江苏云天励飞技术有限公司 策略推送方法、***及相关装置
CN110264285A (zh) * 2019-06-28 2019-09-20 佛山石湾鹰牌陶瓷有限公司 一种瓷砖产品展销终端设备
CN110322285A (zh) * 2019-06-19 2019-10-11 恩亿科(北京)数据科技有限公司 管理用户的特征信息的方法和装置
CN110414424A (zh) * 2019-07-26 2019-11-05 广州云从信息科技有限公司 数据处理***、方法、平台、机器可读介质及设备
CN110866810A (zh) * 2019-11-18 2020-03-06 圆通速递有限公司 一种智能零售***
CN111598666A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 正则控股有限公司 一种基于数据分析的商品推荐方法
CN111784372A (zh) * 2019-04-03 2020-10-16 Tcl集团股份有限公司 门店商品推荐方法及设备
CN112307325A (zh) * 2020-04-13 2021-02-02 尼尔森网联媒介数据服务有限公司 消息推送的方法、装置、存储介质和电子设备

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104281964A (zh) * 2014-09-29 2015-01-14 深圳市百科在线科技发展有限公司 基于实时人体模型的服饰产品推荐辅助决策方法及***
CN104346746A (zh) * 2014-09-27 2015-02-11 深圳市无微不至数字技术有限公司 一种线下商圈的消费动线规划***及方法
US20150371260A1 (en) * 2014-06-19 2015-12-24 Elwha Llc Systems and methods for providing purchase options to consumers
CN106776619A (zh) * 2015-11-20 2017-05-31 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于确定目标对象的属性信息的方法和装置
CN106981017A (zh) * 2017-04-01 2017-07-25 智码迅付信息科技有限公司 一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置及营销方法
CN107424012A (zh) * 2017-07-31 2017-12-01 京东方科技集团股份有限公司 一种智能导购方法、智能导购设备
CN107798560A (zh) * 2017-10-23 2018-03-13 武汉科技大学 一种零售商店个性广告智能推送方法及***

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150371260A1 (en) * 2014-06-19 2015-12-24 Elwha Llc Systems and methods for providing purchase options to consumers
CN104346746A (zh) * 2014-09-27 2015-02-11 深圳市无微不至数字技术有限公司 一种线下商圈的消费动线规划***及方法
CN104281964A (zh) * 2014-09-29 2015-01-14 深圳市百科在线科技发展有限公司 基于实时人体模型的服饰产品推荐辅助决策方法及***
CN106776619A (zh) * 2015-11-20 2017-05-31 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于确定目标对象的属性信息的方法和装置
CN106981017A (zh) * 2017-04-01 2017-07-25 智码迅付信息科技有限公司 一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置及营销方法
CN107424012A (zh) * 2017-07-31 2017-12-01 京东方科技集团股份有限公司 一种智能导购方法、智能导购设备
CN107798560A (zh) * 2017-10-23 2018-03-13 武汉科技大学 一种零售商店个性广告智能推送方法及***

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109741134A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 出门问问信息科技有限公司 信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109816441A (zh) * 2018-12-29 2019-05-28 江苏云天励飞技术有限公司 策略推送方法、***及相关装置
CN109816441B (zh) * 2018-12-29 2021-05-11 江苏云天励飞技术有限公司 策略推送方法、***及相关装置
CN109509039A (zh) * 2018-12-29 2019-03-22 携程计算机技术（上海）有限公司 价格预测模型的建立方法及***、商品推荐方法及***
CN109817217A (zh) * 2019-01-17 2019-05-28 深圳壹账通智能科技有限公司 基于语音识别的自助贩卖方法、装置、设备及介质
CN109800355A (zh) * 2019-01-21 2019-05-24 美的集团武汉制冷设备有限公司 筛选展示方法、机器人及计算机可读存储介质
CN109800355B (zh) * 2019-01-21 2021-01-05 美的集团武汉制冷设备有限公司 筛选展示方法、机器人及计算机可读存储介质
CN111784372A (zh) * 2019-04-03 2020-10-16 Tcl集团股份有限公司 门店商品推荐方法及设备
CN110322285A (zh) * 2019-06-19 2019-10-11 恩亿科(北京)数据科技有限公司 管理用户的特征信息的方法和装置
CN110264285A (zh) * 2019-06-28 2019-09-20 佛山石湾鹰牌陶瓷有限公司 一种瓷砖产品展销终端设备
CN110414424A (zh) * 2019-07-26 2019-11-05 广州云从信息科技有限公司 数据处理***、方法、平台、机器可读介质及设备
CN110866810A (zh) * 2019-11-18 2020-03-06 圆通速递有限公司 一种智能零售***
CN112307325A (zh) * 2020-04-13 2021-02-02 尼尔森网联媒介数据服务有限公司 消息推送的方法、装置、存储介质和电子设备
CN112307325B (zh) * 2020-04-13 2023-08-29 中科网联数据科技有限公司 消息推送的方法、装置、存储介质和电子设备
CN111598666A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 正则控股有限公司 一种基于数据分析的商品推荐方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108961005A (zh) 信息推送方法、装置、电子设备及介质
CN106776619B (zh) 用于确定目标对象的属性信息的方法和装置
KR101629191B1 (ko) 소비자 쇼핑 비헤이비어를 결정하기 위한 센서―통합 미러
KR101443158B1 (ko) 사용자 관심 기반의 상품정보 추천 시스템
TW201907350A (zh) 線下導購方法和裝置
CN104778594A (zh) 一种新型的智能化网络购衣平台***及方法
CN110648186B (zh) 数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109993595A (zh) 个性化推荐商品及服务的方法、***及设备
KR20170060740A (ko) 오프라인 패션/의류 매장 판매 활성화 솔루션
CN110415048A (zh) 一种广告推荐方法、设备、***、计算机设备及存储介质
CN102156942A (zh) 一种基于无线射频技术的商品推荐方法
CN110084657A (zh) 一种推荐服饰的方法和装置
CN105931089A (zh) 基于客户识别的分布式商盟方法、装置及***
CN108876430B (zh) 一种基于人群特征的广告推送方法、电子设备及存储介质
CN108335317A (zh) 一种线下导购方法及装置
CN108537166A (zh) 确定货架浏览量以及分析浏览量的方法和装置
KR20120014480A (ko) 통합 영상 검색 시스템 및 그 서비스 방법
CN110782267A (zh) 用于认知邻接规划和认知货架图设计的***和方法
CN110889719A (zh) 基于用户消费特征的广告推送***及方法
KR102286286B1 (ko) 패션 코디네이션 공유 시스템 및 방법
US20160343054A1 (en) Image acquisition and feature extraction apparatus, method of feature extraction and feature identification, and method for creating and providing advertisement content
CN111027351B (zh) 一种线下商品推荐方法、装置和电子设备
CN111539787A (zh) 信息推荐方法、智能眼镜、存储介质及电子装置
CN113706227A (zh) 一种货架商品推荐方法及装置
CN110751537A (zh) 一种基于线上线下的智能营销方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181207