CN108960849A - 用于纸质制品的防伪方法及装置、防伪溯源*** - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种用于纸质制品的防伪方法及装置、防伪溯源***。该方法包括：保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息；通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息；以及通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪。本申请解决了纸质制品防伪效果较差的技术问题。本申请中用于纸质制品的防伪方法通过纸质制品中随机产生的特征纹理信息，仿冒者无法控制所采用纸质制品中的纸质纹理，进而防伪级别达到不可复制级别。此外，本申请不需要具有防伪需求的客户投入研发成本、也不需改变现有生产包装工艺或标签，不受纸质制品的油墨限制。
Description
技术领域
本申请涉及计算机图像识别领域，具体而言，涉及一种用于纸质制品的防伪方法及装置、防伪溯源***。
背景技术
对纸质制品防伪、鉴别时，主要依赖特殊油墨。通常在纸质制品生产或者出厂时会通过温变光变油墨等，特别地在鉴别时还需依赖感官。或者，专用的设备比如，紫外线灯等。
发明人发现，目前如果针对标签外贴的方式，如果掌握了油墨配方和工艺，都可以轻易仿制。进一步，识别效率低且不准确，无法提供客观的判断标准。
针对相关技术中纸质制品防伪效果较差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种用于纸质制品的防伪方法，以解决纸质制品防伪效果较差的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种用于纸质制品的防伪方法。
根据本申请的用于纸质制品的防伪方法包括：保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息；通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息；以及通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪。
进一步地，保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息包括：通过在纸质制品的生产线上部署多个第一终端采集纸质制品的第一纹理特征图像；根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像是否满足预设特征条件；以及如果根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像满足预设特征条件，则将所述第一纹理特征图像转化为数字信息后储存；其中，所述第一终端被配置有接入访问地址。
进一步地，通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息包括：在所述第二终端预先安装识别应用；根据所述识别应用采集待鉴别纸质制品的第二纹理特征图像；通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像是否满足预设处理条件；如果通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像满足预设处理条件，则通过所述识别应用上传所述第二纹理特征图像并转化为数字信息；其中，所述第二终端的识别应用被配置有唯一身份标识。
进一步地，通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪包括：通过所述第一终端上传所述第一特征纹理信息至样本数据库；通过所述第二终端同步所述第二特征纹理信息至判别服务器；根据所述判别服务器对比所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度；如果所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度满足预设判别条件，则断所述待鉴别纸质制品为真品；其中，所述第一特征纹理信息用于作为目标数字样本，所述第二特征纹理信息用于作为目标特征区域。
进一步地，所述第一终端被配置为：第一图像采集模块和第一发送模块，所述第一图像采集模块用于采集纸质生成线上的预设纸质制品图像信息；所述第一发送模块用于上传所述预设纸质制品图像信息；所述第二终端被配置为：第二图像采集模块、图像识别模块以及和第二发送模块，所述第二图像采集模块用于采集纸质制品的实时图像信息；所述图像识别模块用于识别所述实时图像信息是否符合鉴定要求；所述第二发送模块用于将符合鉴定要求的图像信息上传至判别服务器。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种用于纸质制品的防伪装置。
根据本申请的用于纸质制品的防伪装置包括：保存模块，用于保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息；采集模块，用于通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息；以及判断模块，用于通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪。
进一步地，所述保存模块包括：部署单元，用于通过在纸质制品的生产线上部署多个第一终端采集纸质制品的第一纹理特征图像；识别单元，用于根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像是否满足预设特征条件；以及第一处理单元，如果根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像满足预设特征条件，则将所述第一纹理特征图像转化为数字信息后储存；其中，所述第一终端被配置有接入访问地址。
进一步地，所述采集模块包括：部署单元，用于在所述第二终端预先安装识别应用；鉴别单元，用于根据所述识别应用采集待鉴别纸质制品的第二纹理特征图像；第一判断单元，用于通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像是否满足预设处理条件；第二处理单元，用于通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像满足预设处理条件时，通过所述识别应用上传所述第二纹理特征图像并转化为数字信息；其中，所述第二终端的识别应用被配置有唯一身份标识。
进一步地，所述判断模块包括：第一上传单元，用于通过所述第一终端上传所述第一特征纹理信息至样本数据库；第二上传单元，用于通过所述第二终端同步所述第二特征纹理信息至判别服务器；相似度计算单元，用于根据所述判别服务器对比所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度；第二判断单元，如果所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度满足预设判别条件，则断所述待鉴别纸质制品为真品；其中，所述第一特征纹理信息用于作为目标数字样本，所述第二特征纹理信息用于作为目标特征区域。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了用于纸质制品的防伪溯源***，包括：采集端和客户端，所述采集端用于部署于纸质制品的生产线，所述客户端用于与终端绑定并通过终端采集待鉴别纸质制品的实时纹理信息；所述采集端，用于采集样本纹理信息；以及所述客户端，用于根据所述样本纹理信息识别所述待鉴别纸质制品的真伪。
在本申请实施例中，采用保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息的方式，通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息，达到了通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪的目的，从而实现了快速、准确、高效防伪识别的技术效果，进而解决了纸质制品防伪效果较差的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请第一实施例的用于纸质制品的防伪方法示意图；
图2是根据本申请第二实施例的用于纸质制品的防伪方法示意图；
图3是根据本申请第三实施例的用于纸质制品的防伪方法示意图；
图4是根据本申请第四实施例的用于纸质制品的防伪方法示意图；
图5是根据本申请第五实施例的用于纸质制品的防伪方法示意图；
图6是根据本申请第一实施例的用于纸质制品的防伪装置示意图；
图7是根据本申请第二实施例的用于纸质制品的防伪装置示意图；
图8是根据本申请第三实施例的用于纸质制品的防伪装置示意图；
图9是根据本申请第四实施例的用于纸质制品的防伪装置示意图；以及
图10是根据本申请实施例的防伪溯源***示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本申请中用于纸质制品的防伪方法通过纸质制品中随机产生的特征纹理信息，仿冒者无法控制所采用纸质制品中的纸质纹理，进而防伪级别达到不可复制级别。同时，本申请的方法通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，即可判断所述待鉴别纸质制品的真伪，不需要具有防伪需求的客户投入研发成本、也不需改变现有生产包装工艺或标签。
此外，本申请的防伪方法验证过程简单，在购买前即可验证并获得待鉴别纸质制品的真伪的证明。
如图1所示，该方法包括如下的步骤S102至步骤S106：
步骤S102，保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息；
特征纹理信息为每一个纸质制品所拥有的唯一身份标识。通过该些唯一身份标识即唯一特征能够获得唯一对应的纸质制品。
第一终端可以是相机、手机、扫描仪、摄像头或者具有采集功能的终端。
通过将第一终端部署在纸质制品的生产线成品出货位置，能够采集得到特征纹理信息。
也可以通过将第一终端部署在纸质制品的生产线关键节点位置，能够采集得到特征纹理信息。
还可以通过将第一终端部署在纸质制品的生产线的质检位置，能够采集得到特征纹理信息。
保存第一特征纹理信息可以保存至本地服务器的数据库中。可以在离线状态下支持访问。
比如，保存第一特征纹理信息后支持流水线上的质检人员通过离线客户端访问。
保存第一特征纹理信息可以保存至云端服务器的数据库中。可以在接入网络后支持多端访问。
比如，保存第一特征纹理信息可以保存至云端服务器的数据库中，产品出厂，买家或卖家可以通过客户端访问云端服务器的数据库。
优选地，第一特征纹理信息可以被作为样本数据进行储存。
优选地，第二特征纹理信息为通过终端实时采集并识别的待鉴别纸质制品的特征纹理标识。
此外，上述的第一特征纹理信息还需要通过图像信息数字化的过程，才能够进行储存。比如，可将连续色调的模拟图像经采样量化后转换成数字影像。本领域技术人员能够明了，要在数据库储存图像并通过在计算机上处理图像，必须先把真实的图像通过数字化转变成计算机能够接受的显示和存储格式，然后再用计算机进行分析处理。图像的数字化过程主要分采样、量化与编码的过程。
步骤S104，通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息；
通过第二终端采集待鉴别纸质制品的特征纹理信息。第二终端可以是移动智能终端，并具有图像采集和计算处理功能。特征纹理信息为纸质制品的唯一身份标识，不论是在出厂或者售卖过程中都会完整保留。
比如，用户通过智能终端的摄像头功能，采集待鉴别纸质制品中的特征纹理信息。
步骤S106，通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪。
对比第二特征纹理信息和第一特征纹理信息可以在本地完成或者通过云端进行分布式处理，支持多用户并行访问。
优选地，可以在第二终端上配置中写入图像识别算法，识别出纸质纹理唯一特征图像，通过将纸质纹理唯一特征图像与样本库中的对比，可以快速地实现纸质制品的防伪查询。
从以上的描述中，可以看出，本申请实现了如下技术效果：
在本申请实施例中，采用保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息的方式，通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息，达到了通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪的目的，从而实现了快速、准确、高效防伪识别的技术效果，进而解决了纸质制品防伪效果较差的技术问题。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图2所示，保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息包括：
步骤S202，通过在纸质制品的生产线上部署多个第一终端采集纸质制品的第一纹理特征图像；
所述第一终端被配置有接入访问地址。
比如，第一终端可以通过网络IP地址访问。
又比如，第一终端可以通过设备MAC地址访问。
再比如，第一终端可以通过总线地址访问。
具体地，可以对目标区域进行检测、采集。采集得到的第一纹理特征图像需要进一步进行纹理特征识别。
步骤S204，根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像是否满足预设特征条件；
具体地，可以在纸质制品的生产线上部署多个第一终端用于采集纸质制品的第一纹理特征图像，当部署多个第一终端时需要预先写入纸质制品的相关图像识别算法或目标检测算法，能够提取出纸质制品的第一纹理特征图像。
在一些实施例中，可以采用边缘检测算法。
在一些实施例中，可以采用Sobel算子边缘检测或Canny算子边缘检测。
步骤S206，如果根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像满足预设特征条件，则将所述第一纹理特征图像转化为数字信息后储存；
如果满足预设的特征条件，则将第一纹理特征图像转化为数字信息后储存。
优选地，也可以将所述第一纹理特征图像转化为数字信息后再根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像满足预设特征条件。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图3所示，通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息包括：
步骤S302，在所述第二终端预先安装识别应用；
所述第二终端的识别应用被配置有唯一身份标识。
所述第二终端的识别应用的产品序列号在首次使用时可以与第二终端进行绑定。
比如，第二终端通过扫码后可与识别应用的产品序列号绑定。
识别应用可以是计算机应用程序、也可以是web端应用程序、还可以可调用的应用程序编程接口。
比如，识别应用为手机APP。
又比如，识别应用为H5小程序。
再比如，识别应用为防伪识别API接口。
步骤S304，根据所述识别应用采集待鉴别纸质制品的第二纹理特征图像；
根据所述识别应用能够采集得到第二纹理特征图像。
比如，将待鉴别纸质制品放入终端的有效扫描区域内后，通过识别应用能够按照预设的目标区域采集出纹理特征图像。
步骤S306，通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像是否满足预设处理条件；
通过所述识别应用还能够判断第二纹理特征图像是否满足预设处理条件。
比如，图像亮度是否合适，图像大小是否合适，图像颜色是否合适，图像位置是否合适。
步骤S308，如果通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像满足预设处理条件，则通过所述识别应用上传所述第二纹理特征图像并转化为数字信息。
如果识别应用采判断所述第二纹理特征图像满足预设处理条件后，则通过识别应用上传第二纹理特征图像并转化为数字信息。
如果识别应用采判断所述第二纹理特征图像不满足预设处理条件后，则不会再进行转化的操作，节省操作的时间和减少工作计算量。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图4所示，通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪包括：
步骤S402，通过所述第一终端上传所述第一特征纹理信息至样本数据库；
所述第一特征纹理信息用于作为目标数字样本。
在产品进行出厂或者质检时可以采集特征纹理信息作为目标数字样本。
在产品的生产流水线上也可以采集特征纹理信息作为目标数字样本。
同时，数据库可以不断的迭代进行纹理特征图像的定期或者实时更新。
比如，每生产出一批次的纸质制品后选择更新一次目标数字样本。
又比如，每生产出一批次的纸质制品并有订货日程后选择更新一次目标数字样本。
步骤S404，通过所述第二终端同步所述第二特征纹理信息至判别服务器；
所述第二特征纹理信息用于作为目标特征区域。
第二终端同步时可以保持长链接。
判断服务器用于对样本特征图像和目标特征区域进行比对，并返回对比结果。
步骤S406，根据所述判别服务器对比所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度；
通过判别服务器上的预设图像相似算法能够计算出第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度，通过第二特征纹理信息与目标第一特征纹理信息对进行比对，能够快速地得到对比结果。
步骤S408，如果所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度满足预设判别条件，则断所述待鉴别纸质制品为真品；
如果第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度满足预设判别条件可以是，置信度。
如果第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度满足预设判别条件可以是，权重分数。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图5所示，所述第一终端被配置为：第一图像采集模块和第一发送模块，
步骤S502，所述第一图像采集模块用于采集纸质生成线上的预设纸质制品图像信息；
第一图像采集模块在获得终端的摄像头、地址访问权限后，可以采集纸质生成线上的预设纸质制品图像信息。
步骤S504，所述第一发送模块用于上传所述预设纸质制品图像信息；
第一发送模块可以是具有网络接入功能的模块，网络可以是内网或者外网。当接入外网时，可以支持多个客户端的多并发访问。当接入内网时，可以支持局域网内的多客户端的并发访问。
所述第二终端被配置为：第二图像采集模块、图像识别模块以及和第二发送模块，
步骤S506，所述第二图像采集模块用于采集纸质制品的实时图像信息；
第二图像采集模块在获得终端的摄像头、地址访问权限后，可以采集纸质制品的实时图像信息。
步骤S508，所述图像识别模块用于识别所述实时图像信息是否符合鉴定要求；
识别模块可以在本地或者云端，识别模块可以写入图像识别算法。
比如，识别模块写入边缘检测算法。
步骤S510，所述第二发送模块用于将符合鉴定要求的图像信息上传至判别服务器。
第二发送模块将符合鉴定要求的图像信息上传至判别服务器。其中，需要经过图像的数字化过程后才能够通过计算机进行传输或对比。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述用于纸质制品的的防伪方法的装置，如图6所示，该装置包括：保存模块10，用于保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息；采集模块20，用于通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息；以及判断模块30，用于通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪。
本申请实施例的保存模块10中特征纹理信息为每一个纸质制品所拥有的唯一身份标识。通过该些唯一身份标识即唯一特征能够获得唯一对应的纸质制品。
第一终端可以是相机、手机、扫描仪、摄像头或者具有采集功能的终端。
通过将第一终端部署在纸质制品的生产线成品出货位置，能够采集得到特征纹理信息。
也可以通过将第一终端部署在纸质制品的生产线关键节点位置，能够采集得到特征纹理信息。
还可以通过将第一终端部署在纸质制品的生产线的质检位置，能够采集得到特征纹理信息。
保存第一特征纹理信息可以保存至本地服务器的数据库中。可以在离线状态下支持访问。
比如，保存第一特征纹理信息后支持流水线上的质检人员通过离线客户端访问。
保存第一特征纹理信息可以保存至云端服务器的数据库中。可以在接入网络后支持多端访问。
比如，保存第一特征纹理信息可以保存至云端服务器的数据库中，产品出厂，买家或卖家可以通过客户端访问云端服务器的数据库。
优选地，第一特征纹理信息可以被作为样本数据进行储存。
优选地，第二特征纹理信息为通过终端实时采集并识别的待鉴别纸质制品的特征纹理标识。
此外，上述的第一特征纹理信息还需要通过图像信息数字化的过程，才能够进行储存。比如，可将连续色调的模拟图像经采样量化后转换成数字影像。本领域技术人员能够明了，要在数据库储存图像并通过在计算机上处理图像，必须先把真实的图像通过数字化转变成计算机能够接受的显示和存储格式，然后再用计算机进行分析处理。图像的数字化过程主要分采样、量化与编码的过程。
本申请实施例的采集模块20中通过第二终端采集待鉴别纸质制品的特征纹理信息。第二终端可以是移动智能终端，并具有图像采集和计算处理功能。特征纹理信息为纸质制品的唯一身份标识，不论是在出厂或者售卖过程中都会完整保留。
比如，用户通过智能终端的摄像头功能，采集待鉴别纸质制品中的特征纹理信息。
本申请实施例的判断模块30中对比第二特征纹理信息和第一特征纹理信息可以在本地完成或者通过云端进行分布式处理，支持多用户并行访问。
优选地，可以在第二终端上配置中写入图像识别算法，识别出纸质纹理唯一特征图像，通过将纸质纹理唯一特征图像与样本库中的对比，可以快速地实现纸质制品的防伪查询。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图7所示，所述保存模块10包括：第一部署单元101，用于通过在纸质制品的生产线上部署多个第一终端采集纸质制品的第一纹理特征图像；识别单元102，用于根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像是否满足预设特征条件；以及第一处理单元103，如果根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像满足预设特征条件，则将所述第一纹理特征图像转化为数字信息后储存；其中，所述第一终端被配置有接入访问地址。
本申请实施例的第一部署单元101中所述第一终端被配置有接入访问地址。
比如，第一终端可以通过网络IP地址访问。
又比如，第一终端可以通过设备MAC地址访问。
再比如，第一终端可以通过总线地址访问。
具体地，可以对目标区域进行检测、采集。采集得到的第一纹理特征图像需要进一步进行纹理特征识别。
本申请实施例的识别单元102中具体地，可以在纸质制品的生产线上部署多个第一终端用于采集纸质制品的第一纹理特征图像，当部署多个第一终端时需要预先写入纸质制品的相关图像识别算法或目标检测算法，能够提取出纸质制品的第一纹理特征图像。
在一些实施例中，可以采用边缘检测算法。
在一些实施例中，可以采用Sobel算子边缘检测或Canny算子边缘检测。
本申请实施例的第一处理单元103中如果满足预设的特征条件，则将第一纹理特征图像转化为数字信息后储存。
优选地，也可以将所述第一纹理特征图像转化为数字信息后再根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像满足预设特征条件。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图8所示，所述采集模块20包括：第二部署单元201，用于在所述第二终端预先安装识别应用；鉴别单元202，用于根据所述识别应用采集待鉴别纸质制品的第二纹理特征图像；第一判断单元203，用于通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像是否满足预设处理条件；第二处理单元204，用于通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像满足预设处理条件时，通过所述识别应用上传所述第二纹理特征图像并转化为数字信息；其中，所述第二终端的识别应用被配置有唯一身份标识。
本申请实施例的第二部署单元201中所述第二终端的识别应用被配置有唯一身份标识。
所述第二终端的识别应用的产品序列号在首次使用时可以与第二终端进行绑定。
比如，第二终端通过扫码后可与识别应用的产品序列号绑定。
识别应用可以是计算机应用程序、也可以是web端应用程序、还可以可调用的应用程序编程接口。
比如，识别应用为手机APP。
又比如，识别应用为H5小程序。
再比如，识别应用为防伪识别API接口。
本申请实施例的鉴别单元202中根据所述识别应用能够采集得到第二纹理特征图像。
比如，将待鉴别纸质制品放入终端的有效扫描区域内后，通过识别应用能够按照预设的目标区域采集出纹理特征图像。
本申请实施例的第一判断单元203中通过所述识别应用还能够判断第二纹理特征图像是否满足预设处理条件。
比如，图像亮度是否合适，图像大小是否合适，图像颜色是否合适，图像位置是否合适。
本申请实施例的第二处理单元204中如果识别应用采判断所述第二纹理特征图像满足预设处理条件后，则通过识别应用上传第二纹理特征图像并转化为数字信息。
如果识别应用采判断所述第二纹理特征图像不满足预设处理条件后，则不会再进行转化的操作，节省操作的时间和减少工作计算量。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图9所示，所述判断模块30包括：第一上传单元301，用于通过所述第一终端上传所述第一特征纹理信息至样本数据库；第二上传单元302，用于通过所述第二终端同步所述第二特征纹理信息至判别服务器；相似度计算单元303，用于根据所述判别服务器对比所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度；第二判断单元304，如果所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度满足预设判别条件，则断所述待鉴别纸质制品为真品；其中，所述第一特征纹理信息用于作为目标数字样本，所述第二特征纹理信息用于作为目标特征区域。
本申请实施例的第一上传单元301中所述第一特征纹理信息用于作为目标数字样本。
在产品进行出厂或者质检时可以采集特征纹理信息作为目标数字样本。
在产品的生产流水线上也可以采集特征纹理信息作为目标数字样本。
同时，数据库可以不断的迭代进行纹理特征图像的定期或者实时更新。
比如，每生产出一批次的纸质制品后选择更新一次目标数字样本。
又比如，每生产出一批次的纸质制品并有订货日程后选择更新一次目标数字样本。
本申请实施例的第二上传单元302中所述第二特征纹理信息用于作为目标特征区域。
第二终端同步时可以保持长链接。
判断服务器用于对样本特征图像和目标特征区域进行比对，并返回对比结果。
本申请实施例的相似度计算单元303中通过判别服务器上的预设图像相似算法能够计算出第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度，通过第二特征纹理信息与目标第一特征纹理信息对进行比对，能够快速地得到对比结果。
本申请实施例的第二判断单元304中如果第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度满足预设判别条件可以是，置信度。
如果第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度满足预设判别条件可以是，权重分数。
如图10所示是根据本申请实施例的防伪溯源***示意图，包括：采集端100和客户端200，所述采集端100用于部署于纸质制品的生产线，所述客户端200用于与终端绑定并通过终端采集待鉴别纸质制品的实时纹理信息；所述采集端100，用于采集样本纹理信息；以及所述客户端200，用于根据所述样本纹理信息识别所述待鉴别纸质制品的真伪。
具体地，在采集端100中通过在纸质制品的生产线上部署多个第一终端采集纸质制品的第一纹理特征图像；根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像是否满足预设特征条件；以及如果根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像满足预设特征条件，则将所述第一纹理特征图像转化为数字信息后储存；其中，所述第一终端被配置有接入访问地址。
具体地，客户端200中在所述第二终端预先安装识别应用；根据所述识别应用采集待鉴别纸质制品的第二纹理特征图像；通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像是否满足预设处理条件；如果通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像满足预设处理条件，则通过所述识别应用上传所述第二纹理特征图像并转化为数字信息；其中，所述第二终端的识别应用被配置有唯一身份标识。
具体地，客户端200通过所述第一终端上传所述第一特征纹理信息至样本数据库；通过所述第二终端同步所述第二特征纹理信息至判别服务器；根据所述判别服务器对比所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度；如果所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度满足预设判别条件，则断所述待鉴别纸质制品为真品；其中，所述第一特征纹理信息用于作为目标数字样本，所述第二特征纹理信息用于作为目标特征区域。
采集端100被配置为：第一图像采集模块和第一发送模块，所述第一图像采集模块用于采集纸质生成线上的预设纸质制品图像信息；所述第一发送模块用于上传所述预设纸质制品图像信息；
客户端200被配置为：第二图像采集模块、图像识别模块以及和第二发送模块，所述第二图像采集模块用于采集纸质制品的实时图像信息；所述图像识别模块用于识别所述实时图像信息是否符合鉴定要求；所述第二发送模块用于将符合鉴定要求的图像信息上传至判别服务器。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于纸质制品的防伪方法，其特征在于，包括：
保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息；
通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息；以及
通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪。
2.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于，保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息包括：
通过在纸质制品的生产线上部署多个第一终端采集纸质制品的第一纹理特征图像；
根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像是否满足预设特征条件；以及
如果根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像满足预设特征条件，则将所述第一纹理特征图像转化为数字信息后储存；
其中，所述第一终端被配置有接入访问地址。
3.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于，通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息包括：
在所述第二终端预先安装识别应用；
根据所述识别应用采集待鉴别纸质制品的第二纹理特征图像；
通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像是否满足预设处理条件；
如果通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像满足预设处理条件，则通过所述识别应用上传所述第二纹理特征图像并转化为数字信息；
其中，所述第二终端的识别应用被配置有唯一身份标识。
4.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于，通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪包括：
通过所述第一终端上传所述第一特征纹理信息至样本数据库；
通过所述第二终端同步所述第二特征纹理信息至判别服务器；
根据所述判别服务器对比所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度；
如果所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度满足预设判别条件，则断所述待鉴别纸质制品为真品；
其中，所述第一特征纹理信息用于作为目标数字样本，所述第二特征纹理信息用于作为目标特征区域。
5.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于，所述第一终端被配置为：第一图像采集模块和第一发送模块，所述第一图像采集模块用于采集纸质生成线上的预设纸质制品图像信息；所述第一发送模块用于上传所述预设纸质制品图像信息；
所述第二终端被配置为：第二图像采集模块、图像识别模块以及和第二发送模块，所述第二图像采集模块用于采集纸质制品的实时图像信息；所述图像识别模块用于识别所述实时图像信息是否符合鉴定要求；所述第二发送模块用于将符合鉴定要求的图像信息上传至判别服务器。
6.一种用于纸质制品的的防伪装置，其特征在于，包括：
保存模块，用于保存通过第一终端采集的第一特征纹理信息；
采集模块，用于通过第二终端采集待鉴别纸质制品的第二特征纹理信息；以及
判断模块，用于通过对比所述第二特征纹理信息和第一特征纹理信息，判断所述待鉴别纸质制品的真伪。
7.根据权利要求1所述的防伪装置，其特征在于，所述保存模块包括：
第一部署单元，用于通过在纸质制品的生产线上部署多个第一终端采集纸质制品的第一纹理特征图像；
识别单元，用于根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像是否满足预设特征条件；以及
第一处理单元，如果根据每个所述第一终端预先写入的图像识别程序识别所述第一纹理特征图像满足预设特征条件，则将所述第一纹理特征图像转化为数字信息后储存；
其中，所述第一终端被配置有接入访问地址。
8.根据权利要求1所述的防伪装置，其特征在于，所述采集模块包括：
第二部署单元，用于在所述第二终端预先安装识别应用；
鉴别单元，用于根据所述识别应用采集待鉴别纸质制品的第二纹理特征图像；
第一判断单元，用于通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像是否满足预设处理条件；
第二处理单元，用于通过所述识别应用采判断所述第二纹理特征图像满足预设处理条件时，通过所述识别应用上传所述第二纹理特征图像并转化为数字信息；
其中，所述第二终端的识别应用被配置有唯一身份标识。
9.根据权利要求1所述的防伪装置，其特征在于，所述判断模块包括：
第一上传单元，用于通过所述第一终端上传所述第一特征纹理信息至样本数据库；
第二上传单元，用于通过所述第二终端同步所述第二特征纹理信息至判别服务器；
相似度计算单元，用于根据所述判别服务器对比所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度；
第二判断单元，如果所述第二特征纹理信息与所述第一特征纹理信息的相似度满足预设判别条件，则断所述待鉴别纸质制品为真品；
其中，所述第一特征纹理信息用于作为目标数字样本，所述第二特征纹理信息用于作为目标特征区域。
10.一种用于纸质制品的防伪溯源***，其特征在于，包括：采集端和客户端，所述采集端用于部署于纸质制品的生产线，所述客户端用于与终端绑定并通过终端采集待鉴别纸质制品的实时纹理信息；
所述采集端，用于采集样本纹理信息；以及
所述客户端，用于根据所述样本纹理信息识别所述待鉴别纸质制品的真伪。
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| CN201810540755.9A CN108960849A (zh) | 2018-05-30 | 2018-05-30 | 用于纸质制品的防伪方法及装置、防伪溯源*** |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111243160A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-06-05 | 岳文伟 | 大数据式印刷版型鉴定平台 |
| CN112036902A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-12-04 | 深圳大学 | 基于深度学习的产品鉴伪方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN114507401A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-05-17 | 河北师范大学 | 一种具有装饰功能的物理不可克隆防伪材料与其制备方法及微观裂纹的验证方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102354410A (zh) * | 2011-05-31 | 2012-02-15 | 上海傲卓防伪材料技术有限公司 | 随机纹理防伪方法、***和鉴别器 |
| CN102663600A (zh) * | 2012-01-17 | 2012-09-12 | 付强 | 基于数字水印和条码的防伪***及其防伪方法和应用 |
| CN102779264A (zh) * | 2012-07-10 | 2012-11-14 | 北京恒信彩虹科技有限公司 | 一种实现条码识读的方法及装置 |
| US20160267493A1 (en) * | 2013-12-31 | 2016-09-15 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Product anti-counterfeiting method, apparatus and system |
| CN106022805A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-12 | 华中科技大学 | 一种基于标签识读的防伪溯源***及方法 |
| CN106991419A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-28 | 特维轮网络科技（杭州）有限公司 | 基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法 |
| CN206470209U (zh) * | 2017-02-27 | 2017-09-05 | 中国人民公安大学 | 一种文物认证*** |
-
2018
- 2018-05-30 CN CN201810540755.9A patent/CN108960849A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102354410A (zh) * | 2011-05-31 | 2012-02-15 | 上海傲卓防伪材料技术有限公司 | 随机纹理防伪方法、***和鉴别器 |
| CN102663600A (zh) * | 2012-01-17 | 2012-09-12 | 付强 | 基于数字水印和条码的防伪***及其防伪方法和应用 |
| CN102779264A (zh) * | 2012-07-10 | 2012-11-14 | 北京恒信彩虹科技有限公司 | 一种实现条码识读的方法及装置 |
| US20160267493A1 (en) * | 2013-12-31 | 2016-09-15 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Product anti-counterfeiting method, apparatus and system |
| CN106022805A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-12 | 华中科技大学 | 一种基于标签识读的防伪溯源***及方法 |
| CN206470209U (zh) * | 2017-02-27 | 2017-09-05 | 中国人民公安大学 | 一种文物认证*** |
| CN106991419A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-28 | 特维轮网络科技（杭州）有限公司 | 基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111243160A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-06-05 | 岳文伟 | 大数据式印刷版型鉴定平台 |
| CN111243160B (zh) * | 2020-03-09 | 2020-12-08 | 深圳市德利时科技有限公司 | 大数据式印刷版型鉴定平台 |
| CN112036902A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-12-04 | 深圳大学 | 基于深度学习的产品鉴伪方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN114507401A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-05-17 | 河北师范大学 | 一种具有装饰功能的物理不可克隆防伪材料与其制备方法及微观裂纹的验证方法 |
| CN114507401B (zh) * | 2022-03-17 | 2023-08-29 | 河北师范大学 | 一种具有装饰功能的物理不可克隆防伪材料与其制备方法及微观裂纹的验证方法 |
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