CN108960785A

CN108960785A - 一种信息提示方法及装置

Info

Publication number: CN108960785A
Application number: CN201810771967.8A
Authority: CN
Inventors: 吕臻; 郑国卿
Original assignee: Vivo Mobile Communication Co Ltd
Current assignee: Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority date: 2018-07-13
Filing date: 2018-07-13
Publication date: 2018-12-07
Anticipated expiration: 2038-07-13
Also published as: CN108960785B

Abstract

本发明提供了一种信息提示方法及装置，该方法包括：获取移动终端用户的历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定待提示信息；根据所述待提示信息，设定信息提示任务。本发明实施例根据对移动终端用户历史行为数据的分析，可以得到对应于该用户的待提示信息，则该待提示信息符合用户的行为习惯，根据该待提示信息自动设定信息提示任务，则即使用户忘记在移动终端中设置信息提示任务，移动终端也可以根据用户的行为习惯，自动设定信息提示任务以给用户及时的提醒。

Description

一种信息提示方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信领域，特别是涉及一种信息提示方法及装置。

背景技术

为了避免重要事情被遗忘，人们通常会在移动终端设定闹钟进行信息提示。

现有技术中，通过移动终端的闹钟进行信息提示时，通常需要用户预先设置闹钟，确定需要提示的信息内容和时间，然后移动终端会在设定的时间提示相应的信息内容。

申请人发现上述技术方案存在如下缺点：用户经常会忘记设置闹钟，导致移动终端不能为用户发出提示信息，不能及时提示用户。

发明内容

本发明实施例提供一种信息提示方法及装置，以解决信息提示依赖用户设置而导致的提示不及时的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种信息提示方法，应用于移动终端，所述方法包括：

获取移动终端用户的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，确定待提示信息；

根据所述待提示信息，设定信息提示任务。

本发明实施例还提供了一种信息提示装置，应用于移动终端，包括：

历史行为数据获取模块，用于获取移动终端用户的历史行为数据；

待提示信息确定模块，用于根据所述历史行为数据，确定待提示信息；

信息提示任务设定模块，用于根据所述待提示信息，设定信息提示任务。

本发明实施例另外还提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现前述的信息提示方法的步骤。

本发明实施例另外还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的信息提示方法的步骤。

本发明实施例中，根据对移动终端用户历史行为数据的分析，可以得到对应于该用户的待提示信息，则该待提示信息符合用户的行为习惯，根据该待提示信息自动设定信息提示任务，则即使用户忘记在移动终端中设置信息提示任务，移动终端也可以根据用户的行为习惯，自动设定信息提示任务以给用户及时的提醒。

附图说明

图1是本发明实施例一的一种信息提示方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例二的一种信息提示方法的具体步骤流程图；

图3是本发明实施例二的一种位置信息示意图；

图4是本发明装置实施例三的一种信息提示装置的结构框图；

图5是本发明装置实施例三的一种信息提示装置的具体结构框图；

图6是本发明实施例的一种移动终端的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

【方法实施例一】

参照图1，示出了本发明实施例中的一种信息提示方法的步骤流程图。该方法应用于移动终端，具体步骤包括：

步骤101：获取移动终端用户的历史行为数据。

在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

具体应用中，可以根据移动终端的设备标识，如移动终端设备序列号等，获取该移动终端用户的历史行为数据；也可以根据用户在移动终端中设置的身份信息、注册信息等，获取该移动终端用户的历史行为数据，可以理解，本领域技术人员还可以根据实际的应用场景，采用其他的方式在服务器、缓存等存储设备中获取移动终端用户的历史行为数据。

本发明实施例中，移动终端用户的历史行为数据具体可以是：该移动终端用户在预设时间内的位置数据、时间数据、社交应用聊天数据、备忘录记录数据，身份设置数据等，通过历史行为数据，可以确定用户的行为习惯，进而可以用于预测用户即将发生的行为，以提供相应的提示服务。可以理解，该预设时间可以根据实际的应用场景进行设定，例如设定一个月、一年、两年等，本发明实施例对此不作具体限制；历史行为数据的具体内容也可以根据实际的应用场景进行设定，只要可以确定用户的行为习惯，进而可以用于预测用户即将发生的行为即可，本发明实施例对此也不作具体限制。

步骤102：根据所述历史行为数据，确定待提示信息。

在本发明实施例的一种实际应用中，根据历史行为数据，确定待提示信息的具体实现方式可以是：判断历史行为数据中是否有晚于当前时刻的时间标识，如果有晚于当前时刻的时间标识，则确定该时间标识及该时间标识对应的信息内容为待提示信息。具体来说，如果历史行为数据包括：移动终端用户的社交应用聊天数据、备忘录记录数据等，则可以首先确定用户在社交应用的聊天记录或在备忘录记录的数据中是否包含晚于当前时刻的时间标识，例如，若在社交应用的聊天记录中记载：“明天后午12点，我们去A餐厅吃饭吧”，该聊天记录对应的发布时间是2018年5月4日，则可以确定该聊天记录的时间标识为2018年5月6日中午12点，若当前时刻是2018年5月5日8点30分，则可以确定，该聊天记录包含晚于当前时刻的时间标识“2018年5月6日中午12点”，且该时间标识对应的信息内容是“去A餐厅吃饭”，则可以确定“2018年5月6日中午12点”和“去A餐厅吃饭”为待提示信息。或者，若在备忘录中记载有：“6月1日给晓明代购包包”，则可以确定“2018年6月1日”和“给晓明代购包包”为待提示信息。可以理解，本领域技术人员还可以根据实际应用场景确定相应的待提示信息，本发明实施例对此不作具体限定。

在本发明实施例的另一种实际应用中，根据历史行为数据，确定待提示信息的具体实现方式可以是：根据用户的历史行为数据，判定用户的行为习惯，进而根据用户的行为习惯，确定待提示信息。具体来说，如果历史行为数据中包括：位置数据、时间数据、身份设置数据等，则可以根据位置数据、时间数据确定用户在某段时间惯常去哪个地点(用户的行为习惯)，根据用户的身份设置数据，例如年龄、职业等，可以确定用户的提醒需求，进而根据用户的行为习惯和提醒需求，确定待提示信息。举例来说，若根据位置数据、时间数据确定出用户经常在工作日内的早上8点离开A区域，大约一个小时候到达B区域，之后保持在B区域附近，直到下午18:00离开B区域，大约一个小时再到达A区域，直到第二天早上8点，则可以确定A区域是该用户的居住区域，B区域是该用户的工作区域，若用户的身份设置数据为上班族，则可以确定“工作日内每天8点”“出发上班”为其中一个待提示信息，“工作日内每天18:00点”“考勤打卡”为其中一个待提示信息，可以理解还可以设定“工作日内每天9点”“考勤打卡”为其中一个待提示信息，“工作日内每天7点”“起床准备”为其中一个待提示信息，本发明实施例对此不做具体限定。

在本发明实施例的又一种实际应用中，根据历史行为数据，确定待提示信息的具体实现方式可以是：根据用户的历史行为数据，判定用户的惯常行为区域，进而为各惯常行为区域分布确定对应的待提示信息。具体来说，如果历史行为数据中包括：位置数据、时间数据、身份设置数据等，则可以根据位置数据、时间数据确定用户在某段时间惯常去哪个地点(用户的行为习惯区域)，根据用户的身份设置数据，例如年龄、职业等，可以确定用户的提醒需求，进而根据用户的行为习惯和提醒需求，确定各惯常行为区域待提示信息。举例来说，若根据位置数据、时间数据确定出用户经常在工作日内的早上8点离开A区域，大约一个小时候到达B区域，之后保持在B区域附近，直到下午18:00离开B区域，大约一个小时再到达A区域，直到第二天早上8点，则可以确定A区域是该用户的惯常居住区域，B区域是该用户的惯常工作区域，若用户的身份设置数据为上班族，则可以确定A区域对应的其中一个待提示信息为“工作日内每天8点”“出发上班”，B区域对应的其中一个待提示信息为“工作日内每天18:00点”“考勤打卡”；可以理解还可以设定A区域对应的其中一个待提示信息为“工作日内每天7点”“起床准备”，B区域对应的其中一个待提示信息为“工作日内每天9点”“考勤打卡”，则当该用户在A区域时，可以只确定对应于A区域的待提示信息，当该用户在B区域时，可以只确定对应于B区域的待提示信息，本发明实施例对此不做具体限定。

步骤103：根据所述待提示信息，设定信息提示任务。

本发明实施例中，在确定了待提示信息后，可以根据待提示信息相应的设定信息提示任务。例如，可设定在待提示信息中的时间标识对应的时刻，向移动终端用户发出声音、文字、图片、震动等的提示，还可以在发出提示的同时将任务的信息内容进行展示，当待提示信息中的时间标识对应的时刻到来时，移动终端可以根据信息提示任务对用户进行提示，本发明实施例对此不作具体限定。

【方法实施例二】

参照图2，示出了本发明实施例中的一种信息提示方法的具体步骤流程图。应用于移动终端，具体步骤包括：

步骤201：获取移动终端用户的历史行为数据，其中，所述历史行为数据包括：位置数据、与位置数据对应的时间数据、用户身份数据、以及历史提示信息。

本发明实施例中，移动终端具备定位功能，可以提供移动位置服务(LocationBased Service，LBS)，LBS是指通过无线终端和无线网络的配合，确定移动用户的实际位置信息(经纬度坐标数据等，例如三维数据)，具体来说，LBS可以是通过电信移动运营商的网络(如GSM网、CDMA网)获取移动终端用户的位置信息(经纬度坐标)的服务。

具体应用中，历史行为数据可以包括位置数据、与位置数据对应的时间数据、用户身份数据、以及历史提示信息。位置数据可以是位置坐标数据，具体可以是移动终端用户的历史位置坐标数据；每一个位置数据对应有一个时间数据，该时间数据可以表明该移动终端用户产生该位置数据的时间；用户身份数据可以是用于标识用户身份的数据，例如用户设置的职业、年龄、职位等数据；历史提示信息可以是用户历史上设置过的提示信息，如历史设定过的某个时刻的闹钟提示信息等。

具体应用中，历史行为数据可以存储在服务器、缓存等存储设备中，在初始对历史行为数据进行采集和存储时，可以设定固定的采集周期，周期性的采集用户历史行为数据并进行存储。然后，移动终端可以根据移动终端用户的标识，在存储设备中获取相应的历史行为数据。可以理解，本领域技术人员还可以根据实际应用场景采用适应的方式采集并存储历史行为数据，本发明实施例对比不作具体限定。

作为本发明实施例的一种优选方案，LBS功能可以设置在移动终端的闹铃应用中，当移动终端启动闹铃功能时，移动终端可以与本机的GPS定位***间建立通信，闹铃应用拥有可以获取移动端的地理坐标权限，使得本发明实施例在进行信息提示时，可以通过闹铃应用实现对移动终端的定位，不需要额外增加其他的定位应用或设备。

步骤202：对所述位置数据进行聚类分析，得到区域坐标数据。

具体应用中，聚类的定义为“将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程”。

本发明实施例中，历史行为数据中可以有多个位置数据，每个位置数据可以对应为位置坐标数据，如图3所示，各个位置区域包含的位置数据数量不同，有的位置区域包含较多的位置数据，有的位置区域包含较少的位置数据，包含较多位置数据的区域可以认为是用户惯常所在的区域，对分析用户的行为爱好有较大价值，包含较少位置数据的区域可以认为是用户偶然路过的区域，对分析用户的行为爱好价值不大，因此，可以通过对位置数据进行聚类分析，得到包含较多位置数据、符合用户行为习惯的区域坐标数据。

作为本发明实施例的一种优选方案，所述对所述位置数据进行聚类分析，得到区域坐标数据的步骤，包括：通过第一聚类算法对所述位置数据进行聚类，得到簇类数据集合；将所述簇类数据集合作为第二聚类算法的输入，基于所述第二聚类算法确定出区域坐标数据。

本发明实施例中，为了增加聚类分析的准确度，可以通过两种聚类算法对位置数据进行聚类分析。

具体应用中，第一聚类算法可以是DBSCAN聚类算法，(DBSCAN(Density-BasedSpatial Clustering of Applications with Noise)。DBSCAN是将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。与Kmeans方法相比，DBSCAN不需要事先知道要形成的簇类的数量，DBSCAN可以发现任意形状的簇类，同时，DBSCAN能够识别出噪声点。但DBSCAN对于数据库中样本的顺序不敏感，对于处于簇类之间边界样本，可能会根据哪个簇类优先被探测到而其归属有所摆动。第二聚类算法可以是Kmeans聚类算法，Kmeans聚类算法指的是：首先从n(n为自然数)个数据对象任意选择k(k为不大于n的自然数)个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离)，分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值)；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数。

本发明实施例中，先通过DBSCAN对位置数据进行聚类，得到簇类数据集合；再将簇类数据集合作为Kmeans的输入，确定出区域坐标数据。具体过程如下：

首先通过DBSCAN算法实现基于密度聚类，剔除异常点并生成初始簇类。具体应用中，异常点可以是孤立的位置数据，该孤立的位置数据通常与其他位置数据距离较远，与其他位置数据的重合度地，不能很好反映用户的行为习惯，因此可以剔除。该算法中可以设定用户活动半径的密度，可以理解，该活动半径的密度也可以通过大数据学习获得，例如，预先通过用户历史行为数据，学习确定出用户经常活动的半径的密度；并采用DBSCAN算法将用户的位置坐标数据按照密度可达特性及活动半径聚合为一个个用户活动区域簇类，具体如下：

步骤A1：初始化用户活动区域的核心对象集合Ω，初始聚类簇数k(活动区域类数)和初始簇类划分C。

步骤A2：对样本集(位置坐标点对象)所有的样本位置坐标x_i(x_i∈D)，依次通过欧式距离度量方式找到该样本的邻域子样本集，若邻域子样本集的样本信息满足预设阈值，则将该样本加入核心对象集合:Ω＝Ω∪x_i。可以理解，该预设阈值可以根据位置数据的获取时间加以阈值进行设定，也可根据用户身份数据，如年龄段的不同自适应调整阈值，本发明实施例对此不作具体限定。

步骤A3：若核心对象集合Ω为空，则结束聚类处理，得到聚类簇数k和簇划分C＝{C₁,C₂…C_k}，否则进入步骤A4。

步骤A4：在核心对象集合Ω中随机选择一个核心对象○，并初始化当前簇核心对象队列Ω_cur＝{○}，更新类别序号k＝k+1，初始化当前簇样本集合Ck＝{○}。

步骤A5：若当前簇核心对象队列Ω_cur为空，则完成当前聚类簇生成，更新簇C＝{C₁,C₂…C_k}，并更新核心对象集合Ω＝Ω-C_k，然后进入步骤A3，否则进入步骤A6。

步骤A6：从当前簇核心对象队列Ω_cur中取出一个核心对象○`,通过用户活动半径密度筛选出所有邻域子样本集△，并从中去除已分类样本，进而更新当前簇样本集合C_k＝C_k∪△和当前簇核心对象队列Ω_cur＝Ω_cur∪(△∩Ω)，然后进入步骤A5。

然后将DBSCAN步骤获得簇类数据集C当作输入，利用Kmeans算法的迭代求解可以获得各簇类的质心坐标，也即用户活动区域中心坐标，具体如下：

步骤B1：根据输入簇C数确定初始类数，并随机选择各类起始质心坐标，可以理解，这里可以采用每一初始类中所有样本的均值坐标，也可以根据每类中所有样本点的获取时间信息分布，选取时间直方图中的峰值点坐标，本发明实施例对此不作具体限定。

步骤B2：计算所有样本点与所有簇质心坐标相异度(距离)，并将其按照相异度最低原则划分至对应簇.

步骤B3：根据划分结果并结合样本点时间信息重新统计并获得簇质心坐标，进入步骤B2。

步骤B4：若划分结果趋于稳定，则结束迭代并获得用户活动区域中心坐标。

在聚类完成后对结果进行区域划分，可以得到区域坐标数据，实际应用中，通常可以分为圆形区域，得到圆形区域内的区域坐标数据。

作为本发明实施例的一种优选方式，在对所述位置数据进行聚类分析之前，还可以先确定满足预设条件的位置数据。

本发明实施例中，移动终端在采集位置数据时，当移动终端的坐标发生变化，会产生新的位置数据，从而使得移动终端能一直保持最新的坐标位置；位置数据是随着采集精度和频率的变化而变化的，在获取位置数据后，对位置数据进行预处理，删除不合适的位置数据，可以大大提高聚类分析的效率。比如对于采集间隔时间过短的位置数据，如用户在小区内散步走走停停，过频繁的位置数据就毫无意义；再如空间距离过近的位置数据，如用户在家中活动，即使坐标发生了变化，由于距离过小，也是没有意义的，可以被优化掉。

具体应用中，可以设定一定的时间段阈值或距离阈值确定有效的位置数据。进一步的，对于不同身份数据的用户，阈值也可以自适应调整，如老年用户的阈值可以放的略宽松，而年轻人阈值则应更严格，以适应年轻人对高精度信息提示的需求。

本发明实施例中通过预处理从而获得符合预设条件的用户位置数据，不但提升了后续处理的效率，对整体信息提示任务确定的流畅度、准确率也有很大帮助。

步骤203：根据所述用户身份数据，确定所述区域坐标数据对应的标签位置数据。

本发明实施例中，根据用户身份数据的不同，可以为用户确定对应的标签位置数据。例如，区域坐标数据中的坐标位置对应有学校、位于该学校的商业区等，如果用户身份数据表明该用户为学生，例如用户身份数据的年龄设置为16岁，或职业设置为学生，则针对该移动终端用户，可以确定区域坐标数据对应的标签位置数据为学校；在比如，如果用户身份数据表明该用户为上班族，例如用户身份数据的年龄设置为30岁，或职业设置为售货员，则针对该移动终端用户，可以确定区域坐标数据对应的标签位置数据为商业区。可以理解，本领域技术人员还可以根据实际的情况采用其他方式根据用户身份数据，确定区域坐标数据对应的标签位置数据，本发明实施例对此不作具体限定。

步骤204：根据所述标签位置数据与所述时间数据的对应关系，确定对应于所述移动终端用户的至少一个地理围栏。

具体应用中，地理围栏(Geo-fencing)是LBS的一种新应用，就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界。当移动设备进入、离开某个特定地理区域，或在该区域内活动时，移动设备可以接收与该特定地理区域相关的自动通知。

本发明实施例中，根据针对各移动终端用户确定出的标签位置数据，以及该标签位置数据对应的时间数据，可以生成针对该移动终端用户的至少一个地理围栏。例如，以步骤203中，判定移动终端用户为售货员为例，可以生成针对该售货员的工作区地理围栏、生活区地理围栏等，使得当该售货员的移动终端在工作区地理围栏时，可以接收工作区地理围栏的相关内容，在生活区地理围栏时，可以接收生活区地理围栏的相关内容。

本发明实施例中，还可以对聚类后的区域坐标数据的边界坐标分析，生成初步的地理围栏，并将初步的地理围栏与用户行为大数据进行训练学习，确定对应于所述移动终端用户的至少一个地理围栏。

具体应用中，可以采用Spark分布式处理引擎来实现，通过提供能够在分布式环境下并行执行地理信息定位的聚类任务。首先使用对象来建模用户地理坐标信息，这些信息是放在一个分布式集合(键，值)中，也即PairRDD，而不同的关键字段会属于不同机器，而对于地理坐标数据，键则为用户标识符，值是用户的定位聚合表。当获得新的聚类时，原始位置的PairRDD被转换为一个新的PairRDD，并进行类簇边界框的确定。类簇边界确定过程复杂多样，由于平面坐标与现实中地物存在多对多的可能性，首先需要通过搜集符合预设条件的用户位置信息，预设条件包括：地理范围(如北京市海淀区中关村南大街)、身份信息(北京大学某学院学生身份)、特定场景(在杭州市西湖区某楼盘办理购房手续的人)、符合条件的移动设备(在杭州市西湖区某位置连接过无线网络的手机)等，然后将这些信息与类簇范围进行对应，并在此基础上采用虚拟围栏围出虚拟地理边界，比如一定范围的圆形地理围栏、多边形地理围栏、线型地理围栏，以及具体地物围栏，如生活区地理围栏、学校地理围栏、商业区地理围栏等。此外，Spark有一个专门模块处理SQL(Structured QueryLanguage，结构化查询语言)数据，在事件收集前可以查询并过滤事件，Spark就通过这样的通道实现SQL和机器学习的统一框架，这种扩展的数据管道对特定类别的事件将提供更准确的聚类结果。

步骤205：根据所述历史提示信息，确定所述地理围栏对应的待提示信息。

本发明实施例中，在确定出移动终端用户的至少一个地理围栏后，可以根据地理围栏与移动终端用户的历史提示信息的对应关系，分别确定各地理围栏对应的待提示信息。具体应用中，地理围栏对应的可以是移动终端用户经常访问的地理区域，获得用户经常访问的地理区域后，就可得以确定哪些地理区域经常被一个用户访问和签到而哪些区域不是。通过这种地理围栏的确定，就可以预测用户的行为，以及可以结合用户在各地理围栏中设定过的历史提示信息，确定各地理围栏对应的待提示信息，从而为用户提供信息提示服务，如智能化闹铃服务、基于地理位置的推荐服务，等更个性化的用户体验。

举例来说，以步骤204中，确定出针对该售货员的工作区地理围栏、生活区地理围栏后，可以自动确定工作区地理围栏对应的待提示信息为：“工作日早上9:00，上班打卡”、“工作日下午18:00，下班打卡”等；生活区地理围栏对应的待提示信息为：“工作日早上7:00，起床”等；也可以根据该售货员在工作区地理围栏、生活区地理围栏中曾经设定的历史提示信息，将历史提示信息确定待提示信息，本发明实施例对此不作具体限定。

再例如，若确定出移动终端用户为小学生，当小学生进入学校地理围栏时，结合当前学校开课时间及对小孩子以往上学行为数据的学习，如以往路上所花时间、到达学校时间及该时段内孩子心跳、体温数据等，以及该小学生的移动终端中历史设定过的历史提示信息，移动端设备会确定小学生安全抵达学校，从而确定待提示信息为：“现在，向妈妈发出安全到校提醒”；又如若确定出移动终端用户为老人，通过老人在返家途中身上移动设备返回的数据，如已花时间、步数及当前位置距家最短路径分析等、及根据老人行为习惯训练得到的数据，如过往出门返家耗时、总步数、到达特定地标时间等，并结合当前天气、路况交通以及当前位置与家之间的路径分析等，分析老人是否迷路，若分析到老人迷路，则可以确定待提示信息为：“现在，请向家人求助”，若分析到老人未迷路，则可以确定待提示信息为：“现在，向家人发出安全到家提醒”等。

步骤206：根据所述地理围栏对应的待提示信息的时间标识，和/或，信息内容，设定各所述地理围栏对应的信息提示任务。

本发明实施例中，在确定了各地理围栏对应的待提示信息后，可以根据待提示信息中的时间标识和/或信息内容，相应的设定各地理围栏对应的信息提示任务。例如，可设定当用户处于某地理围栏时，在该地理围栏对应的待提示信息中的时间标识对应的时刻，向移动终端用户发出声音、文字、图片、震动等的提示，还可以在发出提示的同时将任务的信息内容进行展示，当待提示信息中的时间标识对应的时刻到来时，移动终端可以根据信息提示任务对用户进行提示，本发明实施例对此不作具体限定。

步骤207：获取所述移动终端的当前位置信息。

步骤208：确定与所述当前位置信息对应的当前地理围栏。

步骤209：确定所述当前地理围栏所对应的信息提示任务，并将所述信息提示任务作为当前信息提示任务。

本发明实施例中，由于在步骤206中确定了移动终端用户各地理围栏对应的信息提示任务，因此，可以进一步获取移动终端的当前位置信息，并确定当前位置信息对应的当前地理围栏，并将当前地理围栏中设定的信息是任务确定为当前信息提示任务。

具体应用中，如果不能确定出当前位置信息对应的地理围栏，则可能是移动终端用户到达了不经常到达的地点，则此时，可以根据用户的当前位置信息，确定该位置中已经存在的不对应于该移动终端用户的其他地理围栏，并通过该其他地理围栏中对应的信息提示认为确定当前信息提示任务。例如，当用户出差到香港某一大型购物中心，因为用户不经常出差，所以当前位置信息“香港”没有对应于该用户的地理围栏，则此时可以获取该香港某一大型购物中心已经预先设定的地理围栏，例如，该地理围栏对应有商品促销，奢侈品牌位置提示等，根据店铺的位置和活动时间信息确定当前信息提示任务，例如，提示用户代购某商品等。

再例如，如果移动终端用户出差来到不同时区的地域时，该地域也没有对应针对该移动终端用户的地理围栏，且由于存在时差的不同，则会导致既有的闹铃时间与该时区的时间不一致，此时，可以获取该时区的对应有作息内容的地理围栏，进而确定用户的当前信息提示任务。

步骤210：发送所述当前位置信息、及所述当前信息提示任务至目标提示设备，以使所述目标提示设备根据所述当前位置信息、及所述当前信息提示任务确定目标信息提示任务。

本发明实施例中，以步骤205中，确定出待提示信息为“现在，向妈妈发出安全到校提醒”为例，小学生以安全到达学校，因此可以将当前位置信息，以及“现在，向妈妈发出安全到校提醒”的当前信息提示任务发送给妈妈所持有的目标提示设备，如移动终端等，使得目标提示设备可以确定目标信息提示任务为：“现在，孩子已安全到校”，然后以信息、图片等形式提示目标提示设备用户。再例如，与友人约定好约会时间地点，但是由于堵车等原因，使得无法准点到达，此时，可以发送当前位置信息，提示友人不需要太早到达，以免白白耗费时间，等。

本发明实施例通过终端间的交互，使得目标提示设备用户可以随时了解移动终端用户的当前状态。

需要说明的是，对于前述的方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明所必需的。

【装置实施例三】

参照图4，示出了本发明实施例中的一种信息提示装置300的结构框图。包括：

历史行为数据获取模块310，用于获取移动终端用户的历史行为数据。

待提示信息确定模块320，用于根据所述历史行为数据，确定待提示信息。

信息提示任务设定模块330，用于根据所述待提示信息，设定信息提示任务。

优选地，参照图5，在图4的基础上，上述信息提示装置中：

所述历史行为数据包括：位置数据、与位置数据对应的时间数据、用户身份数据；所述待提示信息确定模块320包括：

区域坐标数据确定子模块3201，用于对所述位置数据进行聚类分析，得到区域坐标数据；

地理围栏确定子模块3202，用于根据所述用户身份数据、所述区域坐标数据与所述时间数据，确定对应于所述移动终端用户的至少一个地理围栏；

待提示信息确定子模块3203，用于根据所述历史提示信息，确定所述地理围栏对应的待提示信息；

所述信息提示任务设定模块330包括：

信息提示任务设定子模块3301，用于根据所述地理围栏对应的待提示信息的时间标识，和/或，信息内容，设定各所述地理围栏对应的信息提示任务。

所述地理围栏确定子模块3202包括：

标签位置数据确定子单元32021，用于确定所述区域坐标数据对应的标签位置数据；

地理围栏确定子单元32022，用于根据所述标签位置数据与所述时间数据的对应关系，确定对应于所述移动终端用户的至少一个地理围栏。

所述区域坐标数据确定子模块3201包括：

簇类数据集合确定子单元32011，用于通过第一聚类算法对所述位置数据进行聚类，得到簇类数据集合；

区域坐标数据确定子单元32012，用于将所述簇类数据集合作为第二聚类算法的输入，基于所述第二聚类算法确定出区域坐标数据。

优选地，还包括：

当前位置信息获取模块340，用于获取所述移动终端的当前位置信息；

当前地理围栏确定模块350，用于确定与所述当前位置信息对应的当前地理围栏；

当前信息提示任务确定模块360，用于确定所述当前地理围栏所对应的信息提示任务，并将所述信息提示任务作为当前信息提示任务；

发送模块370，用于发送所述当前位置信息、及所述当前信息提示任务至目标提示设备，以使所述目标提示设备根据所述当前位置信息、及所述当前信息提示任务确定目标信息提示任务。

上述移动终端能够实现图1至图3的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图6为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器510，用于获取移动终端用户的历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定待提示信息；根据所述待提示信息，设定信息提示任务。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理***与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述信息提示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述信息提示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims

1.一种信息提示方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

获取移动终端用户的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，确定待提示信息；

根据所述待提示信息，设定信息提示任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据包括：位置数据、与位置数据对应的时间数据、用户身份数据、以及历史提示信息；

所述根据所述历史行为数据，确定待提示信息的步骤，包括：

对所述位置数据进行聚类分析，得到区域坐标数据；

根据所述用户身份数据、所述区域坐标数据与所述时间数据，确定对应于所述移动终端用户的至少一个地理围栏；

根据所述历史提示信息，确定所述地理围栏对应的待提示信息；

所述根据所述待提示信息，设定信息提示任务的步骤包括：

根据所述地理围栏对应的待提示信息的时间标识，和/或，信息内容，设定各所述地理围栏对应的信息提示任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户身份数据、所述区域坐标数据与所述时间数据，确定对应于所述移动终端用户的至少一个地理围栏的步骤，包括：

根据所述用户身份数据，确定所述区域坐标数据对应的标签位置数据；

根据所述标签位置数据与所述时间数据的对应关系，确定对应于所述移动终端用户的至少一个地理围栏。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述位置数据进行聚类分析，得到区域坐标数据的步骤，包括：

通过第一聚类算法对所述位置数据进行聚类，得到簇类数据集合；

将所述簇类数据集合作为第二聚类算法的输入，基于所述第二聚类算法确定出区域坐标数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述地理围栏对应的待提示信息的时间标识，和/或，信息内容，设定各所述地理围栏对应的信息提示任务的步骤之后，还包括：

获取所述移动终端的当前位置信息；

确定与所述当前位置信息对应的当前地理围栏；

确定所述当前地理围栏所对应的信息提示任务，并将所述信息提示任务作为当前信息提示任务；

发送所述当前位置信息、及所述当前信息提示任务至目标提示设备，以使所述目标提示设备根据所述当前位置信息、及所述当前信息提示任务确定目标信息提示任务。

6.一种信息提示装置，应用于移动终端，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述历史行为数据包括：位置数据、与位置数据对应的时间数据、用户身份数据、以及历史提示信息；所述待提示信息确定模块包括：

区域坐标数据确定子模块，用于对所述位置数据进行聚类分析，得到区域坐标数据；

地理围栏确定子模块，用于根据所述用户身份数据、所述区域坐标数据与所述时间数据，确定对应于所述移动终端用户的至少一个地理围栏；

待提示信息确定子模块，用于根据所述历史提示信息，确定所述地理围栏对应的待提示信息；

所述信息提示任务设定模块包括：

信息提示任务设定子模块，用于根据所述地理围栏对应的待提示信息的时间标识，和/或，信息内容，设定各所述地理围栏对应的信息提示任务。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述地理围栏确定子模块包括：

标签位置数据确定子单元，用于确定所述区域坐标数据对应的标签位置数据；

地理围栏确定子单元，用于根据所述标签位置数据与所述时间数据的对应关系，确定对应于所述移动终端用户的至少一个地理围栏。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述区域坐标数据确定子模块包括：

簇类数据集合确定子单元，用于通过第一聚类算法对所述位置数据进行聚类，得到簇类数据集合；

区域坐标数据确定子单元，用于将所述簇类数据集合作为第二聚类算法的输入，基于所述第二聚类算法确定出区域坐标数据。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

当前位置信息获取模块，用于获取所述移动终端的当前位置信息；

当前地理围栏确定模块，用于确定与所述当前位置信息对应的当前地理围栏；

当前信息提示任务确定模块，用于确定所述当前地理围栏所对应的信息提示任务，并将所述信息提示任务作为当前信息提示任务；

发送模块，用于发送所述当前位置信息、及所述当前信息提示任务至目标提示设备，以使所述目标提示设备根据所述当前位置信息、及所述当前信息提示任务确定目标信息提示任务。