CN108960149A - 试卷自动评阅方法、装置及电子设备 - Google Patents
试卷自动评阅方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108960149A CN108960149A CN201810733754.6A CN201810733754A CN108960149A CN 108960149 A CN108960149 A CN 108960149A CN 201810733754 A CN201810733754 A CN 201810733754A CN 108960149 A CN108960149 A CN 108960149A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- topic
- information
- answer
- paper
- region
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/41—Analysis of document content
- G06V30/418—Document matching, e.g. of document images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
- G06K7/1404—Methods for optical code recognition
- G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
- G06K7/1417—2D bar codes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种试卷自动评阅方法、装置及电子设备,该试卷自动评阅方法包括获取电子手写笔内的扫描装置采集的笔尖运动信息,该笔尖运动信息包括试卷的页码信息、坐标位置信息及坐标位置信息对应的时间点信息;根据笔尖运动信息确定笔尖的运动轨迹及该运动轨迹所在的区域;根据该区域确定对应的题目,将该区域内的运动轨迹与题目对应的答案信息进行对比,确定该题目对应的答题分数;其中,笔尖运动信息是在书写过程中由所述扫描装置扫描试卷中设置的隐形二维码而生成的,该隐形二维码对应有试卷的页码信息、坐标位置信息。该方式操作步骤简单,实现了答题和阅卷的同步进行,在避免了阅卷的人力成本的同时,提高了阅卷效率。
Description
技术领域
本发明涉及教学管理技术领域,尤其是涉及一种试卷自动评阅方法、装置及电子设备。
背景技术
教学与测评是现代教育***中的两大部分,两者之间有互动,测评为教学的一项后续活动,用以了解学生学习成果及调整或拟定日后教学策略,其目的就是要激发和促进学生的“学习”。现有的基于纸质试卷的考试,一般配对有标准的答题卡,考生做完试卷后,将对应答案填到答题卡的对应区域,扫描设备将标准答案卡扫描,进行答案的上传然后进行评阅。
此方式操作步骤麻烦,不便捷且需要增加配套操作所需的人力成本,同时阅卷老师劳动强度较大,阅卷效率低。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种试卷自动评阅方法、装置及电子设备,操作步骤简单,学生可以采用传统的书写方式答题,无需改变答题习惯,且实现了答题和阅卷的同步进行,在避免了阅卷的人力成本的同时,提高了阅卷效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种试卷自动评阅方法,包括:
获取电子手写笔内的扫描装置采集的笔尖运动信息,所述笔尖运动信息包括试卷的页码信息、坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
根据所述笔尖运动信息确定笔尖的运动轨迹及所述运动轨迹所在的区域;
根据所述区域确定对应的题目,将所述区域内的运动轨迹与所述题目对应的答案信息进行对比,确定所述题目对应的答题分数;
其中,所述笔尖运动信息是在书写过程中由所述扫描装置扫描试卷中设置的隐形二维码而生成的,所述隐形二维码对应有试卷的页码信息、坐标位置信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,还包括:
提取包含在各个题目对应的区域内的坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
根据各个所述题目对应区域内的坐标位置信息对应的时间点信息,确定每个所述题目对应的答题时间;
将每个所述题目对应的答题时间与所述题目对应的答题分数关联存储。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,还包括:
获取答题回放指令,所述答题回放指令包括题目标识;
根据所述题目标识,提取相应题目所在的区域内的坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
根据所述时间点信息,基于所述坐标位置信息,生成并播放所述题目对应的运动轨迹。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,还包括:
在确定答题完成后,获取试卷中每个题目对应的答题分数;
根据所述答题分数,确定所述试卷对应的评阅成绩。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述根据所述区域确定对应的题目,将所述区域内的运动轨迹与所述题目对应的答案信息进行对比,确定所述题目对应的答题分数之前,还包括:
获取与所述笔尖运动信息关联的身份标识,所述身份标识包括答题者标识或者阅卷者标识;
当所述身份标识包括答题者标识时,执行所述将所述区域内的运动轨迹与所述题目对应的答案信息进行对比,确定所述题目对应的答题分数的步骤。
第二方面,本发明实施例还提供一种试卷自动评阅装置,包括:
信息获取模块,用于获取电子手写笔内的扫描装置采集的笔尖运动信息,所述笔尖运动信息包括试卷的页码信息、坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
区域确定模块,用于根据所述笔尖运动信息确定笔尖的运动轨迹及所述运动轨迹所在的区域;
分数确定模块,用于根据所述区域确定对应的题目,将所述区域内的运动轨迹与所述题目对应的答案信息进行对比,确定所述题目对应的答题分数;
其中,所述笔尖运动信息是在书写过程中由所述扫描装置扫描试卷中设置的隐形二维码而生成的,所述隐形二维码对应有试卷的页码信息、坐标位置信息。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,还包括时间统计模块,用于:
提取包含在各个题目对应的区域内的坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
根据各个所述题目对应区域内的坐标位置信息对应的时间点信息,确定每个所述题目对应的答题时间;
将每个所述题目对应的答题时间与所述题目对应的答题分数关联存储。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,还包括:
文档获取模块,用于获取所述试卷的电子文档;
轨迹叠加模块,用于根据所述运动轨迹的所在位置,将所述运动轨迹叠加至所述试卷对电子文档的相应位置。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面及其任一种可能的实施方式所述的方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,所述程序代码使所述处理器执行所述第一方面及其任一种可能的实施方式所述方法。
本发明实施例带来了以下有益效果:
在本发明实施例中,该试卷自动评阅方法包括获取电子手写笔内的扫描装置采集的笔尖运动信息,该笔尖运动信息包括试卷的页码信息、坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;根据笔尖运动信息确定笔尖的运动轨迹及该运动轨迹所在的区域;根据该区域确定对应的题目,将该区域内的运动轨迹与题目对应的答案信息进行对比,确定该题目对应的答题分数;其中,笔尖运动信息是在书写过程中由所述扫描装置扫描试卷中设置的隐形二维码而生成的,该隐形二维码对应有试卷的页码信息、坐标位置信息。该方案中,通过隐形二维码对答题位置进行定位,根据定位结果确定获取的运动轨迹对应的题目,将运动轨迹与该题目对应的答案进行对比获得该题目对应的答题分数。该方式中学生可以采用传统的书写方式答题,无需改变答题习惯,操作步骤简单,并实现了答题和阅卷的同步进行,在避免了阅卷的人力成本的同时,提高了阅卷效率。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种试卷自动评阅方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种试卷自动评阅方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种试卷自动评阅结构的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种试卷自动评阅结构的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前通过利用标准答题卡进行答题,然后扫描获取答案进行评阅的方式,操作步骤麻烦,不便捷且需要增加配套操作所需的人力成本,同时阅卷老师劳动强度较大,阅卷效率低。基于此,本发明实施例提供的一种试卷自动评阅方法、装置及电子设备,可以使得学生可以采用传统的书写方式答题,无需改变答题习惯,操作步骤简单,并实现了答题和阅卷的同步进行,在避免了阅卷的人力成本的同时,提高了阅卷效率。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种试卷自动评阅方法进行详细介绍。
本发明实施例提供的试卷自动评阅方法可以但不限于应用于云服务器,该云服务器与一个或者多个电子手写笔通信连接。当然也可以在电子手写笔中集成处理模块,以实现该试卷自动评阅方法,在此不作具体限定。
图1示出了本发明实施例提供的一种试卷自动评阅方法的流程示意图。如图1所示,该试卷自动评阅方法包括:
步骤S101,获取电子手写笔内的扫描装置采集的笔尖运动信息,该笔尖运动信息包括试卷的页码信息、坐标位置信息及该坐标位置信息对应的时间点信息。
其中上述试卷可以但不限于考试卷、测验卷、练习卷。
在可能的实施例中,该电子手写笔类似于型号为Neo Smartpen N2的智能笔,可以实现在试卷上正常书写,同时在该电子手写笔内设置有扫描装置。
其中,上述笔尖运动信息是在书写过程中由电子手写笔内的扫描装置扫描试卷上设置的隐形二维码而生成的,该隐形二维码对应有试卷的页码信息、坐标位置信息。在试卷的书写过程中,扫描装置可以通过扫描隐形二维码而获取到一系列触点的坐标位置信息。
在另外的实施例中,上述笔尖运动信息还关联有身份标识,该身份标识用于确定该电子手写笔的使用者。该身份标识例如可以为学号或者是工作编号等。上述身份标识可以是通过电子手写笔登录使用时关联的使用者信息而确定的,或者是由相关人员直接通过键盘或者触摸屏输入的,或者是通过使用电子手写笔读取代表使用者身份的二维码确定的。
步骤S102,根据上述笔尖运动信息确定笔尖的运动轨迹及该运动轨迹所在的区域。
将一系列的坐标位置信息按照相应的时间点顺序连接为运动轨迹。通过运动轨迹中包含的各个坐标位置信息确定出该运动轨迹所属的区域。其中该区域是事先根据试卷中各个题目的答题区域的位置划分的。
步骤S103,根据上述区域确定对应的题目,将该区域内的运动轨迹与该题目对应的答案信息进行对比,确定题目对应的答题分数。
具体地,上述将该区域内的运动轨迹与该题目对应的答案信息进行对比具体为,可以利用如机器识别或者深度学习算法,实现运动轨迹与对应答案信息的对比,获得相似度,从而确定答题者是否回答正确,进而输出该题目对应的答题分数。其中每道题目对应的分数均是事先存储的。
该实施例提供的技术方案中,通过隐形二维码对答题位置进行定位,根据定位结果确定获取的运动轨迹对应的题目,将运动轨迹与该题目对应的答案进行对比获得该题目对应的答题分数。该方式中学生可以采用传统的书写方式答题,无需改变答题习惯,操作步骤简单,并实现了答题和阅卷的同步进行,在避免了阅卷的人力成本的同时,提高了阅卷效率。
在可能的实施例中,上述试卷自动评阅方法还包括:在确定答题完成后,获取试卷中每个题目对应的答题分数;根据该答题分数,确定试卷对应的评阅成绩。
例如,可以在电子手写笔上设置相应的完成按钮,当答题者完成答题时,可以按压该完成按钮,从而确定完成答题。当然也可以预先设置答题时间,当答题者开启该电子手写笔在试卷上进行隐形二维码扫描时,确定答题开始,并开始计时,当到达预设的答题时间时,自动确认答题完成。应当理解的是,在此仅是对答题完成的确认方式的列举,并不作为具体限定。
在确认答题完成后,将各个题目对应的答题分数进行叠加,从而获得该试卷对应的评阅成绩。其中每个题目的答题分数均是按照图1中描述的方法获得的。
为了更好的记录每个答题者的答题过程,在可能的实施例中,上述方法还包括:
(a1)提取包含在各个题目对应的区域内的坐标位置信息及坐标位置信息对应的时间点信息。
具体地,在确定了题目之后,查询该题目对应的区域。然后从笔尖运动信息中查找落入该区域内的触点的坐标位置信息,及该坐标位置信息对应的时间点信息。
(a2)根据各个题目对应区域内的坐标位置信息对应的时间点信息,确定每个题目对应的答题时间。
可以将各个坐标位置信息对应的时间点信息进行比较,确定出时间最早和时间最晚的两个时间点信息,将该两个时间点信息进行差值处理,从而确定出该题目对应的答题时间。
(a3)将每个题目对应的答题时间与该题目对应的答题分数关联存储。
将每个题目对应的答题时间与该题目对应的答题分数关联存储,从而有利于对该答题者的答题情况进行统计。另外该题目对应的区域内的坐标位置信息对应的时间点信息真实的反应了该答题者的答题过程,有利于后续对教学成果的分析。
在可能的实施例中,上述方法应用于云服务器,云服务器在获取各个题目对应区域内的坐标位置信息及其对应的时间点信息后,可以根据时间点信息和坐标位置信息生成该区域内的运动轨迹,还可以根据时间点信息,对该运动轨迹进行动画播放,从而还原答题过程。
具体地,上述方法还包括:
(b1)获取答题回放指令。
该答题回放指令包括题目标识。可以由相关人员,如评阅老师或者是家长,通过键盘、触摸屏或者鼠标进行操作,以触发答题回放指令。
(b2)根据上述题目标识,提取相应题目所在的区域内的坐标位置信息及该坐标位置信息对应的时间点信息。
(b3)根据上述时间点信息,基于上述坐标位置信息,生成并播放上述题目对应的运动轨迹。
具体地,按照每个坐标位置信息对应的时间点信息进行时间排序,按照时间顺序,将各个坐标点进行动态连接形成运动轨迹,在连接的过程中,实现对该运动轨迹的动画播放。
由此可以更加真实的展现答题过程,有利于发现和了解学生的答题习惯,及时发现学生的陋习;并且还有助于教师进行教学成果分析。
为了还原真实试卷,在可能的实施例中,上述方法还包括:获取试卷的电子文档。具体地该电子文档可以是扫描的图片、PDF文件,也可以是编辑的word文档等,在此不作限定。
获取到试卷的电子文档之后,在步骤S102:根据上述笔尖运动信息确定笔尖的运动轨迹之后,还包括:根据该运动轨迹的所在位置,将该运动轨迹叠加至试卷对电子文档的相应位置。
例如,根据运动轨迹中包含的各个坐标位置信息确定出该运动轨迹的所在区域,然后将运动轨迹叠加至电子文档的相应题目的答题区域。
将答题者通过电子手写笔书写的轨迹显示在试卷的对应区域,这样当阅卷者读取该电子文档时,可以直观的看到答题者在题目的答题区域书写的答案。
另外,当上述方法应用于云服务器时,该云服务器可以和多个电子手写笔通信连接,即可以获取多个电子手写笔的笔尖运动信息。此时阅卷者,如老师可以利用电子手写笔在相应的试卷上对答题者的试卷进行批改,从而产生笔尖运动信息。其中通过笔尖运动信息中的身份标识来确定电子手写笔的使用者的身份。
具体地,阅卷者对应的笔尖运动信息按照步骤S101和步骤S102产生运动轨迹,根据上述身份标识确定该运动轨迹为批改信息。然后根据该阅卷者对应的笔尖运动信息中坐标位置信息,将对应的运动轨迹叠加至试卷的电子文档的相应位置。
在具体的实现过程中,可以但不限于在每张试卷中设置有唯一的二维码作为试卷标识,可以通过电子手写笔扫描该二维码以确定试卷标识,获取该试卷标识,将该试卷标识与该电子手写笔获取的笔尖运动信息(包括身份标识)相关联,从而也建立了试卷标识与运动轨迹的关联。因此可以根据该试卷标识实现将答题者对应的运动轨迹、阅卷者对应的运动轨迹及试卷标识对应的电子文档相关联,并将答题者对应的运动轨迹、阅卷者对应的运动轨迹一起叠加至试卷的电子文档的相应位置,进而实现了三图层叠加。
当然,上述三图层叠加仅是示例性的,对于同一试卷标识关联的多个运动轨迹均可以叠加至该试卷标识对应的试卷的电子文档上,实现多层叠加,从而更真实的还原现实阅卷效果。
图2示出了本发明实施例提供的另一种试卷自动评阅方法的流程示意图,如图2所示,该方法应用于云服务器,包括:
步骤S201,获取电子手写笔发送的试卷标识及其关联的笔尖运动信息。
其中该笔尖运动信息包括试卷的页码信息、坐标位置信息及该坐标位置信息对应的时间点信息。
需要说明的是,与云服务器通信连接的电子手写笔的数量可以为一个也可以为多个。
步骤S202,根据上述笔尖运动信息确定笔尖的运动轨迹。
步骤S203,获取试卷的电子文档。
具体的,该电子文档携带有试卷标识。
步骤S204,根据试卷标识,将笔尖的运动轨迹叠加至对应的试卷的电子文档的相应位置。
步骤S205,判断上述笔尖运动信息关联的身份标识是否包括答题者标识。
获取该笔尖运动信息关联的身份标识,其中该身份标识包括答题者标识或者阅卷者标识,每个身份标识还与电子手写笔一一对应。具体地,需要对每个电子手写笔发送的笔尖运动信息分别进行身份识别。如果是,则执行步骤S206;如果否,则流程结束。
步骤S206,确定运动轨迹所在的区域及该区域对应的题目。
步骤S207,将上述区域内的运动轨迹与对应题目的答案信息进行对比,确定题目对应的答题分数。
步骤S208,在确定答题完成后,获取试卷中每个题目对应的答题分数。
步骤S209,根据该答题分数,确定试卷对应的评阅成绩。
综上所述,本发明实施例至少存在如下优点:
(1)该实施例提供的技术方案中,通过隐形二维码对答题位置进行定位,根据定位结果确定获取的运动轨迹对应的题目,将运动轨迹与该题目对应的答案进行对比获得该题目对应的答题分数。该方式中学生可以采用传统的书写方式答题,无需改变答题习惯,操作步骤简单,并实现了答题和阅卷的同步进行,在避免了阅卷的人力成本的同时,提高了阅卷效率。
(2)对于同一试卷标识关联的多个运动轨迹均可以叠加至该试卷标识对应的试卷的电子文档上,实现多层叠加,从而更真实的还原现实阅卷效果。
(3)将每个题目对应的答题时间与该题目对应的答题分数关联存储,从而有利于对该答题者的答题情况进行统计。另外该题目对应的区域内的坐标位置信息对应的时间点信息真实的反应了该答题者的答题过程,有利于后续对教学成果的分析。
对应于图1中的试卷自动评阅方法,本发明实施例提供了一种试卷自动评阅装置,参见图3,该装置包括:
信息获取模块11,用于获取电子手写笔内的扫描装置采集的笔尖运动信息,所述笔尖运动信息包括试卷的页码信息、坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
区域确定模块12,用于根据所述笔尖运动信息确定笔尖的运动轨迹及所述运动轨迹所在的区域;
分数确定模块13,用于根据所述区域确定对应的题目,将所述区域内的运动轨迹与所述题目对应的答案信息进行对比,确定所述题目对应的答题分数;
其中,所述笔尖运动信息是在答题过程中由所述扫描装置扫描试卷中设置的隐形二维码而生成的,所述隐形二维码对应有试卷的页码信息、坐标位置信息。
进一步地,参见图4,上述装置还包括时间统计模块14,用于:
提取包含在各个题目对应的区域内的坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
根据各个所述题目对应区域内的坐标位置信息对应的时间点信息,确定每个所述题目对应的答题时间;
将每个所述题目对应的答题时间与所述题目对应的答题分数关联存储。
进一步地,上述装置还包括:
文档获取模块15,用于获取所述试卷的电子文档;
轨迹叠加模块16,用于根据所述运动轨迹的所在位置,将所述运动轨迹叠加至所述试卷对电子文档的相应位置。
该实施例提供的技术方案中,通过隐形二维码对答题位置进行定位,根据定位结果确定获取的运动轨迹对应的题目,将运动轨迹与该题目对应的答案进行对比获得该题目对应的答题分数。该方式中学生可以采用传统的书写方式答题,无需改变答题习惯,操作步骤简单,并实现了答题和阅卷的同步进行,在避免了阅卷的人力成本的同时,提高了阅卷效率
参见图5,本发明实施例还提供一种电子设备100,包括:处理器40,存储器41,总线42和通信接口43,所述处理器40、通信接口43和存储器41通过总线42连接;处理器40用于执行存储器41中存储的可执行模块,例如计算机程序。
其中,存储器41可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43(可以是有线或者无线)实现该***网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
总线42可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器41用于存储程序,所述处理器40在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器40中,或者由处理器40实现。
处理器40可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器40中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器40可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41,处理器40读取存储器41中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例提供的试卷自动评阅装置及电子设备,与上述实施例提供的试卷自动评阅方法具有相同的技术特征,所以也能解决相同的技术问题,达到相同的技术效果。
本发明实施例所提供的进行试卷自动评阅方法的计算机程序产品,包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置及电子设备的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种试卷自动评阅方法,其特征在于,包括:
获取电子手写笔内的扫描装置采集的笔尖运动信息,所述笔尖运动信息包括试卷的页码信息、坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
根据所述笔尖运动信息确定笔尖的运动轨迹及所述运动轨迹所在的区域;
根据所述区域确定对应的题目,将所述区域内的运动轨迹与所述题目对应的答案信息进行对比,确定所述题目对应的答题分数;
其中,所述笔尖运动信息是在书写过程中由所述扫描装置扫描试卷中设置的隐形二维码而生成的,所述隐形二维码对应有试卷的页码信息、坐标位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
提取包含在各个题目对应的区域内的坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
根据各个所述题目对应区域内的坐标位置信息对应的时间点信息,确定每个所述题目对应的答题时间;
将每个所述题目对应的答题时间与所述题目对应的答题分数关联存储。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取答题回放指令,所述答题回放指令包括题目标识;
根据所述题目标识,提取相应题目所在的区域内的坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
根据所述时间点信息,基于所述坐标位置信息,生成并播放所述题目对应的运动轨迹。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在确定答题完成后,获取试卷中每个题目对应的答题分数;
根据所述答题分数,确定所述试卷对应的评阅成绩。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述区域确定对应的题目,将所述区域内的运动轨迹与所述题目对应的答案信息进行对比,确定所述题目对应的答题分数之前,还包括:
获取与所述笔尖运动信息关联的身份标识,所述身份标识包括答题者标识或者阅卷者标识;
当所述身份标识包括答题者标识时,执行所述将所述区域内的运动轨迹与所述题目对应的答案信息进行对比,确定所述题目对应的答题分数的步骤。
6.一种试卷自动评阅装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取电子手写笔内的扫描装置采集的笔尖运动信息,所述笔尖运动信息包括试卷的页码信息、坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
区域确定模块,用于根据所述笔尖运动信息确定笔尖的运动轨迹及所述运动轨迹所在的区域;
分数确定模块,用于根据所述区域确定对应的题目,将所述区域内的运动轨迹与所述题目对应的答案信息进行对比,确定所述题目对应的答题分数;
其中,所述笔尖运动信息是在书写过程中由所述扫描装置扫描试卷中设置的隐形二维码而生成的,所述隐形二维码对应有试卷的页码信息、坐标位置信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括时间统计模块,用于:
提取包含在各个题目对应的区域内的坐标位置信息及所述坐标位置信息对应的时间点信息;
根据各个所述题目对应区域内的坐标位置信息对应的时间点信息,确定每个所述题目对应的答题时间;
将每个所述题目对应的答题时间与所述题目对应的答题分数关联存储。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
文档获取模块,用于获取所述试卷的电子文档;
轨迹叠加模块,用于根据所述运动轨迹的所在位置,将所述运动轨迹叠加至所述试卷对电子文档的相应位置。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,其特征在于,所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810733754.6A CN108960149A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 试卷自动评阅方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810733754.6A CN108960149A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 试卷自动评阅方法、装置及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108960149A true CN108960149A (zh) | 2018-12-07 |
Family
ID=64486078
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810733754.6A Pending CN108960149A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 试卷自动评阅方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108960149A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110060531A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-07-26 | 清华大学 | 一种使用智能数码笔的计算机在线考试***和方法 |
CN110349458A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-18 | 湖南纸云互动智能科技有限公司 | 一种纸云互动交互*** |
CN111047934A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-04-21 | 上海奇初教育科技有限公司 | 一种试卷制作及自动批改*** |
CN111047933A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-04-21 | 上海奇初教育科技有限公司 | 一种教辅自动批改*** |
CN111611509A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-01 | 郭玢傲 | 答题结果的显示方法、装置及存储介质 |
WO2023123590A1 (zh) * | 2021-04-27 | 2023-07-06 | 深圳市众鑫创展科技有限公司 | 基于手写轨迹识别的答题处理方法、手写笔、***及终端 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2725462A2 (en) * | 2012-10-26 | 2014-04-30 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Information management apparatus and non-transitory computer-readable medium |
CN105160958A (zh) * | 2015-07-24 | 2015-12-16 | 苏州点通教育科技有限公司 | 智能笔答题***及方法 |
CN106897749A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-06-27 | 盐城工学院 | 自动阅卷方法及*** |
WO2017127905A1 (pt) * | 2016-01-28 | 2017-08-03 | Borba Valdemir Ribeiro | Sistema indexador de áudio óptico digital em substrato microcodificado utilizando caneta leitora óptica |
CN107193467A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-09-22 | 网易(杭州)网络有限公司 | 用于展示智能笔书写内容的方法及设备 |
CN107622463A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-23 | 张鹏 | 一种出卷及自动阅卷***及方法 |
-
2018
- 2018-07-05 CN CN201810733754.6A patent/CN108960149A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2725462A2 (en) * | 2012-10-26 | 2014-04-30 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Information management apparatus and non-transitory computer-readable medium |
CN105160958A (zh) * | 2015-07-24 | 2015-12-16 | 苏州点通教育科技有限公司 | 智能笔答题***及方法 |
WO2017127905A1 (pt) * | 2016-01-28 | 2017-08-03 | Borba Valdemir Ribeiro | Sistema indexador de áudio óptico digital em substrato microcodificado utilizando caneta leitora óptica |
CN106897749A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-06-27 | 盐城工学院 | 自动阅卷方法及*** |
CN107193467A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-09-22 | 网易(杭州)网络有限公司 | 用于展示智能笔书写内容的方法及设备 |
CN107622463A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-23 | 张鹏 | 一种出卷及自动阅卷***及方法 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110060531A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-07-26 | 清华大学 | 一种使用智能数码笔的计算机在线考试***和方法 |
CN110349458A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-18 | 湖南纸云互动智能科技有限公司 | 一种纸云互动交互*** |
CN111047934A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-04-21 | 上海奇初教育科技有限公司 | 一种试卷制作及自动批改*** |
CN111047933A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-04-21 | 上海奇初教育科技有限公司 | 一种教辅自动批改*** |
CN111611509A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-01 | 郭玢傲 | 答题结果的显示方法、装置及存储介质 |
CN111611509B (zh) * | 2020-05-25 | 2023-07-21 | 郭玢傲 | 答题结果的显示方法、装置及存储介质 |
WO2023123590A1 (zh) * | 2021-04-27 | 2023-07-06 | 深圳市众鑫创展科技有限公司 | 基于手写轨迹识别的答题处理方法、手写笔、***及终端 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108960149A (zh) | 试卷自动评阅方法、装置及电子设备 | |
CN109800320B (zh) | 一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质 | |
CN110956138B (zh) | 一种基于家教设备的辅助学习方法及家教设备 | |
CN110929573A (zh) | 基于图像检测的试题检查方法及相关设备 | |
CN109086336A (zh) | 试卷数据存储方法、装置及电子设备 | |
CN111144191A (zh) | 字体识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US11816923B2 (en) | Face image candidate determination apparatus for authentication, face image candidate determination method for authentication, program, and recording medium | |
CN109214471A (zh) | 评价练字字帖中的书写字的方法及*** | |
CN112052813B (zh) | 染色体间易位识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN110223202A (zh) | 一种教学道具识别与评分的方法及*** | |
JP6068615B1 (ja) | 学習支援システム、電子機器、サーバ装置、情報処理装置、及びプログラム | |
CN112347997A (zh) | 一种试题检测识别方法、装置、电子设备及介质 | |
CN110223340B (zh) | 一种机器人识别图书所在架位的方法、装置 | |
CN111079501A (zh) | 一种文字识别方法及电子设备 | |
JP2014071489A (ja) | 採点結果取得方法、プログラム、及び装置 | |
CN110852131B (zh) | 一种考试卡的信息采集方法、***及终端 | |
Dewhurst et al. | Empirical investigation of biometric, non-visible, intra-signature features in known and simulated signatures | |
KR20150027634A (ko) | 평가 점수 산출 방법 및 장치 | |
CN210038810U (zh) | 智能评测设备及*** | |
JP7293658B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
JP2015138458A (ja) | 情報処理システム、情報処理装置及びプログラム | |
JP4247190B2 (ja) | 二次元コード認識装置とそのプログラム | |
CN110490157A (zh) | 文字评估方法、文字学习方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107862230B (zh) | 一种等级决定及录入方法 | |
KR101607128B1 (ko) | 오답과 관련된 연관문제 제공방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181207 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |