CN108924666A - 一种增强的视频内容传播分析的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种增强的视频内容传播分析的方法，该方法由精彩片段分析和转发层级分析两部分组成；精彩片段分析，对每个视频的所有seek操作进行统计，判断视频被观看最多的片段范围时间段，将该时间段定义为该视频的精彩片段；转发层级分析，用户在进行内容分享时，在分享链接的URL中加入转发用户信息，实现对内容传播路径的层级分析。本发明从两个维度对视频传播分析进行加强，引导用户直接观看精彩片段或进行精彩片段的视频内容分享。

Description

一种增强的视频内容传播分析的方法
技术领域
本发明涉及技术领域，具体涉及一种增强的视频内容传播分析的方法。
背景技术
常规的内容传播分析，重点在于分析用户的点评赞转(点击、评论、点赞、转发)的次数，用户的特征(如用户地域来源，用户的爱好，用户使用时间，用户使用的设备型号)等，而用户在观看视频内容和浏览图文内容模式有所不同，例如用户观看视频内容的时长是可统计的，用户对视频内容中的精彩片段是可以反复观看的，另外，用户在进行内容的转发传播过程也是可以进行传播路径分析的，传统的统计分析对视频观看数据和转发层级分析的统计分析有缺失。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种增强的视频内容传播分析的方法，从两个维度对视频传播分析进行加强，引导用户直接观看精彩片段或进行精彩片段的视频内容分享。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
一种增强的视频内容传播分析的方法，该方法由精彩片段分析和转发层级分析两部分组成；
精彩片段分析，对每个视频的所有seek操作进行统计，判断视频被观看最多的片段范围时间段，将该时间段定义为该视频的精彩片段；
转发层级分析，用户在进行内容分享时，在分享链接的URL中加入转发用户信息，实现对内容传播路径的层级分析。
进一步的，所述seek操作包括快进、快退，或从某个指定时间点开始观看。
进一步的，统计所述seek操作后，在视频播放器中进行埋点，返回用户在观看视频内容时的开始观看时间点和跳出观看时间点，后台对所有用户的观看片段进行统计分析，被观看最多的片段可定义为该视频精彩片段，可引导用户直接观看精彩片段或进行精彩片段的视频内容分享。
进一步的，所述转发层级分析的具体步骤如下：
S1：目标视频的发布的源站为A，其URL为http://XX.com/XX.html，在源站A形成大量的用户访问，链接A点的所有点，统计为直接浏览数；
S2：用户B对该内容进行了转发分享操作，分享的URL变为http://XX.com/XX.html？u1＝B，B用户分享的链接可形成一次转发后的点击；
S3：同理，用户C、D分别对上级转发用户的内容进行再次分享，分享的URL分别变为http://XX.com/XX.html？u1＝B&u2＝C和http://XX.com/XX.html？u1＝B&u2＝C&u3＝D；
S4：重复上述步骤逐级分享，则可统计出该内容在多级转发过程中形成的内容传播途径，为内容运营者提供非常重要的运营数据指导。
进一步的，所述seek操作进行统计是指在源站A和或分享后的所有链接进行统计。
本发明的有益效果是：通过捕捉用户对视频进行seek操作的行为特征，统计视频内容的精彩片段；在用户进行内容转发时，在转发的URL中植入转发用户信息，实现对内容传播路径的层级分析，在视频播放器中进行埋点，返回用户在观看视频内容时的开始观看时间点和跳出观看时间点，后台对所有用户的观看片段进行统计分析，被观看最多的片段可定义为该视频精彩片段，可引导用户直接观看精彩片段或进行精彩片段的视频内容分享。
附图说明
图1是视频精彩片段确定示意图；
图2是内容转发的示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
一种增强的视频内容传播分析的方法，该方法由精彩片段分析和转发层级分析两部分组成；
精彩片段分析，对每个视频的所有seek操作进行统计，判断视频被观看最多的片段范围时间段，将该时间段定义为该视频的精彩片段；
转发层级分析，用户在进行内容分享时，在分享链接的URL中加入转发用户信息，实现对内容传播路径的层级分析。
上述eek操作包括快进、快退，或从某个指定时间点开始观看。
如图1所示，统计所述seek操作后，在视频播放器中进行埋点，返回用户在观看视频内容时的开始观看时间点和跳出观看时间点，后台对所有用户的观看片段进行统计分析，被观看最多的片段可定义为该视频精彩片段，可引导用户直接观看精彩片段或进行精彩片段的视频内容分享。
如图2所示，所述转发层级分析的具体步骤如下：
S1：目标视频的发布的源站为A，其URL为http://XX.com/XX.html，在源站A形成大量的用户访问，链接A点的所有点，统计为直接浏览数；
S2：用户B对该内容进行了转发分享操作，分享的URL变为http://XX.com/XX.html？u1＝B，B用户分享的链接可形成一次转发后的点击；
S3：同理，用户C、D分别对上级转发用户的内容进行再次分享，分享的URL分别变为http://XX.com/XX.html？u1＝B&u2＝C和http://XX.com/XX.html？u1＝B&u2＝C&u3＝D；
S4：重复上述步骤逐级分享，则可统计出该内容在多级转发过程中形成的内容传播途径，为内容运营者提供非常重要的运营数据指导。
进一步的，上述seek操作进行统计是指在源站A和或分享后的所有链接进行统计。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (5)

1.一种增强的视频内容传播分析的方法，其特征在于，该方法由精彩片段分析和转发层级分析两部分组成；
精彩片段分析，对每个视频的所有seek操作进行统计，判断视频被观看最多的片段范围时间段，将该时间段定义为该视频的精彩片段；
转发层级分析，用户在进行内容分享时，在分享链接的URL中加入转发用户信息，实现对内容传播路径的层级分析。
2.根据权利要求1所述的一种增强的视频内容传播分析的方法，其特征在于，所述seek操作包括快进、快退，或从某个指定时间点开始观看。
3.根据权利要求2所述的一种增强的视频内容传播分析的方法，其特征在于，统计所述seek操作后，在视频播放器中进行埋点，返回用户在观看视频内容时的开始观看时间点和跳出观看时间点，后台对所有用户的观看片段进行统计分析，被观看最多的片段可定义为该视频精彩片段，可引导用户直接观看精彩片段或进行精彩片段的视频内容分享。
4.根据权利要求3所述的一种增强的视频内容传播分析的方法，其特征在于，所述转发层级分析的具体步骤如下：
S1：目标视频的发布的源站为A，其URL为http://XX.com/XX.html，在源站A形成大量的用户访问，链接A点的所有点，统计为直接浏览数；
S2：用户B对该内容进行了转发分享操作，分享的URL变为http://XX.com/XX.html？u1＝B，B用户分享的链接可形成一次转发后的点击；
S3：同理，用户C、D分别对上级转发用户的内容进行再次分享，分享的URL分别变为http://XX.com/XX.html？u1＝B&u2＝C和http://XX.com/XX.html？u1＝B&u2＝C&u3＝D；
S4：重复上述步骤逐级分享，则可统计出该内容在多级转发过程中形成的内容传播途径，为内容运营者提供非常重要的运营数据指导。
5.根据权利要求4所述的一种增强的视频内容传播分析的方法，其特征在于，所述seek操作进行统计是指在源站A和或分享后的所有链接进行统计。
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