CN108922524A - 智能语音设备的控制方法、***、装置、云服务器及介质 - Google Patents

智能语音设备的控制方法、***、装置、云服务器及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能语音设备的控制方法、***、装置、云服务器及介质，方法包括：接收若干智能语音设备发来的用户的声音强度值；根据声音强度值判断出声音强度最大的智能语音设备；接收若干智能语音设备发来的用户问题语音数据，根据用户问题语音数据搜索用户问题的结果；将用户问题的结果反馈给声音强度最大的智能语音设备，通过上述技术方案，本发明实施例能够通过对用户的声音强度值的判断，只向声音强度最大的用户反馈问题结果，这样避免了多个智能语音设备之间的相互干扰，大幅度改善了用户体验。

Description

智能语音设备的控制方法、***、装置、云服务器及介质
技术领域
本发明涉及智能家电技术领域，尤其涉及一种智能语音设备的控制方法、***、装置、云服务器及介质。
背景技术
随着智能家电技术以及物联网技术的发展，用户以及生产厂商越来越注重家电设备的智能交互，出现了语音控制的家电设备。以用户体验为核心的创新是物联网技术和智能家电技术发展的灵魂。
但是如果一个用户拥有几个智能语音设备，当用户说出唤醒词时，例如“嗨，小帅”时，会同时唤醒几个设备，用户在提出问题或者点播歌曲后，几台设备也会同时回答用户的问题或者播放歌曲，另外，由于识别和网络问题，也许还会有不同步的情况出现，甚至一台设备的语音会造成其他设备的再次唤醒，从而造成混乱，而其实用户只是想操作距离最近的那个特定智能语音设备。目前的方法是用户把不想使用的设备，都手动设置为免打扰模式，或者挪到语音达不到的位置。这种多个智能语音设备互相干扰的情况出现，大大影响了用户的体验。
发明内容
本发明实施例提供一种智能语音设备的控制方法、***、装置、云服务器及介质，能够解决现有技术中多个智能语音设备互相干扰的问题，大幅度改善了用户体验。
为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供了一种智能语音设备的控制方法，包括以下步骤：
接收若干智能语音设备发来的用户的声音强度值；
根据声音强度值判断出声音强度最大的智能语音设备；
接收若干智能语音设备发来的用户问题语音数据，根据用户问题语音数据搜索用户问题的结果；
将用户问题的结果反馈给声音强度最大的智能语音设备。
可选地，所述智能语音设备的控制方法还包括：
接收若干智能语音设备发来的唤醒消息，其中所述唤醒消息用于通知所述智能语音设备已被唤醒。
可选地，所述声音强度值由所述智能语音设备计算并上报。
可选地，所述声音强度值是所述智能语音设备对所述用户语音数据进行PCM调制后的单位时间内的PCM数据强度的加权累计值。
可选地，所述根据所述声音强度值判断出声音强度最大的智能语音设备的步骤之后，所述智能语音设备的控制方法还包括：
向非声音强度最大的智能语音设备下发结束指令，所述非声音强度最大的智能语音设备收到所述结束指令后进入静默状态，等待下一次唤醒。
可选地，所述将所述用户问题的结果反馈给所述声音强度最大的智能语音设备的步骤之后，所述智能语音设备的控制方法还包括：
所述声音强度最大的智能语音设备播放所述用户问题的结果，上报播放开始和结束的消息。
第二方面，本发明实施例提供了一种控制智能语音设备的云服务器，包括：
第一接收单元，用于接收若干智能语音设备发来的用户的声音强度值；
判断单元，用于根据声音强度值判断出声音强度最大的智能语音设备；
第二接收单元，用于接收若干智能语音设备发来的用户问题语音数据；
搜索单元，用于根据用户问题语音数据搜索用户问题的结果；
反馈单元，用于将用户问题的结果反馈给声音强度最大的智能语音设备。
可选地，所述第一接收单元还用于接收若干智能语音设备发来的唤醒消息，其中所述唤醒消息用于通知所述智能语音设备已被唤醒。
可选地，所述声音强度值由所述智能语音设备计算并上报。
可选地，所述声音强度值是所述智能语音设备对所述用户语音数据进行PCM调制后的单位时间内的PCM数据强度的加权累计值。
第三方面，本发明实施例还提供了一种智能语音设备的控制***，包括：若干智能语音设备和云服务器，其中：
所述智能语音设备用于接收用户问题语音数据和计算用户的声音强度值，并将所述用户问题语音数据和声音强度值发送给云服务器；
所述云服务器用于根据所述声音强度值判断出声音强度值最大的智能语音设备，根据所述用户问题语音数据搜索出用户问题的结果，并将所述用户问题的结果反馈给所述声音强度值最大的智能语音设备。
可选地，所述声音强度值是所述智能语音设备对所述用户语音数据进行PCM调制后的单位时间内的PCM数据强度的加权累计值。
第四方面，本发明实施例还提供了一种智能语音设备的控制装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能语音设备控制的程序，所述智能语音设备控制的程序处理器执行时实现如上所述的智能语音设备的控制方法的步骤。
第五方面，本发明实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上所述的智能语音设备的控制方法。
本发明实施例提供的智能语音设备的控制方法、***、装置、云服务器及介质通过对用户的声音强度值的判断，只向声音强度最大的用户反馈问题结果，这样避免了多个智能语音设备之间的相互干扰，大幅度改善了用户体验。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境智能语音设备的云服务器的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的智能语音设备上报唤醒消息和用户的声音强度值的信号流向示意图；
图3是本发明实施例中多个智能语音设备被唤醒时，云服务器选择有效设备的信号流向示意图；
图4是本发明实施例提供的两个智能语音设备请求云服务器响应的时序图；
图5是本发明智能语音设备的控制方法第一实施例的流程示意图；
图6是本发明智能语音设备的控制方法第二实施例的流程示意图；
图7是本发明智能语音设备的控制方法第三实施例的流程示意图；
图8是本发明智能语音设备的控制方法第四实施例的流程示意图；
图9是本发明智能语音设备的控制方法第五实施例的流程示意图；
图10是本发明智能语音设备的控制方法第六实施例的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
本发明实施例的主要解决方案是：
接收若干智能语音设备发来的用户的声音强度值；
根据声音强度值判断出声音强度最大的智能语音设备；
接收若干智能语音设备发来的用户问题语音数据，根据用户问题语音数据搜索用户问题的结果；
将用户问题的结果反馈给声音强度最大的智能语音设备。
区别于现有技术的情况，本发明实施例提供的智能语音设备的控制方法通过对用户的声音强度值的判断，只向声音强度最大的用户反馈问题结果，这样避免了多个智能语音设备之间的相互干扰，大幅度改善了用户体验。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境智能语音设备的云服务器的结构示意图。
如图1所示，该云服务器可以包括：处理器101，例如CPU，通信总线102、网络接口103以及存储器104。其中，通信总线102用于实现这些组件之间的连接通信。网络接口103实现与智能语音设备之间的交互。存储器104可以是磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。存储器104可选的还可以是独立于前述处理器101的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的云服务器结构并不构成对云服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器104中可以包括操作***、网络通信模块以及智能语音设备的控制程序，处理器101用于调用存储器104中存储的智能语音设备的控制程序，并执行以下操作：
接收若干智能语音设备发来的用户的声音强度值；
根据声音强度值判断出声音强度最大的智能语音设备；
接收若干智能语音设备发来的用户问题语音数据，根据用户问题语音数据搜索用户问题的结果；
将用户问题的结果反馈给声音强度最大的智能语音设备。
进一步地，处理器101可以调用存储器104中存储的智能语音设备的控制程序，还执行以下操作：
接收若干智能语音设备发来的唤醒消息，其中唤醒消息用于通知智能语音设备已被唤醒。
进一步地，处理器101可以调用存储器104中存储的智能语音设备的控制程序，还执行以下操作：
向非声音强度最大的智能语音设备下发结束指令，非声音强度最大的智能语音设备收到结束指令后进入静默状态，等待下一次唤醒。
智能语音设备的云服务器还可以包括以下单元模块：
第一接收单元，用于接收若干智能语音设备发来的用户的声音强度值；
判断单元，用于根据声音强度值判断出声音强度最大的智能语音设备；
第二接收单元，用于接收若干智能语音设备发来的用户问题语音数据；
搜索单元，用于根据用户问题语音数据搜索用户问题的结果；
反馈单元，用于将用户问题的结果反馈给声音强度最大的智能语音设备。
云服务器通过其判断单元根据用户的声音强度值的大小，判断出声音强度最大的智能语音设备，默认为是离用户最近的，也是用户想调用的设备，把用户的问题结果通过反馈单元反馈给该声音强度最大的智能语音设备，而不是向所有被唤醒的智能语音设备都反馈，这样就避免了现有技术中多个智能语音设备之间互相干扰的问题，大幅度改善了用户体验。
智能语音设备可以包括以下单元模块：
接收单元，用于接收用户语音数据；
声音强度计算单元，用于计算用户语音数据的声音强度值；
判断单元，用于判断用户语音数据中是否存在唤醒词判断库中的唤醒词；
上报单元，用于当用户语音数据中存在唤醒词时，上报用户的声音强度值给云服务器。
进一步地，上报单元还用于上报唤醒消息，其中唤醒消息用于通知云服务器智能语音设备已被唤醒。
进一步地，智能语音设备还可以包括PCM调制单元，用于对用户语音数据进行PCM调制，并将调制后的用户语音数据发送给声音强度计算单元和判断单元，其中声音强度值是单位时间内PCM数据强度的加权累计值。
智能语音设备通过其声音强度计算单元计算用户的声音强度值，并通过其上报单元把声音强度值上报给云服务器，云服务器通过对各个智能设备上报的用户的声音强度值的比较，找出声音强度最大的智能语音设备，把用户问题的结果反馈给这个声音强度最大的智能语音设备，这样就避免了现有技术中多个智能语音设备之间互相干扰的问题，大幅度改善了用户体验。
本发明实施例还提供了一种智能语音设备的控制***，包括如上所述的云服务器和若干如上所述的智能语音设备。具体地，其中：智能语音设备用于接收用户问题语音数据和计算用户的声音强度值，并将用户问题语音数据和声音强度值发送给云服务器；云服务器用于根据声音强度值判断出声音强度值最大的智能语音设备，根据用户问题语音数据搜索出用户问题的结果，并将用户问题的结果反馈给声音强度值最大的智能语音设备。本实施例提供的智能语音设备的控制***通过对各个智能设备上报的用户的声音强度值的比较，找出声音强度最大的智能语音设备，把用户问题的结果反馈给这个声音强度最大的智能语音设备，这样就避免了现有技术中多个智能语音设备之间互相干扰的问题，大幅度改善了用户体验。
基于上述硬件架构提出本发明智能语音设备的控制方法的各个实施例。
请参阅图5，图5为本发明智能语音设备的控制方法第一实施例的流程示意图。提供一种智能语音设备的控制方法，该智能语音设备的控制方法包括步骤：
S10：云服务器接收若干智能语音设备发来的用户的声音强度值；
具体地，请结合参阅图2，图2为本发明实施例提供的智能语音设备上报用户的声音强度值的信号流向示意图。
图2中的用户语音数据是源源不断的，用户语音接收单元麦克风阵列采集单位时间内的(比如16ms)一小段PCM(Pulse Code Modulation，脉冲编码调制)数据，进行降噪处理后分为两路，一路传给唤醒词判断单元去判断是否唤醒，一路传给声音强度计算单元进行声音强度计算。其中的声音强度计算是单位时间内的PCM数据强度的加权累积值。如果没有接收到匹配的唤醒词，该智能语音设备没有被唤醒，则用户语音数据被抛弃，进而处理下一段16ms的语音数据，如此循环不断地进行。
当用户说出唤醒词时，例如“嗨，小帅”，则该智能语音设备被唤醒，并把此时的声音强度值发送给云服务器，交由云服务器处理，请结合参阅图3，智能语音设备1上报的声音强度值是100dB，智能语音设备2上报的声音强度值是60dB，智能语音设备N上报的声音强度值是30dB。
S20：云服务器根据声音强度值判断出声音强度最大的智能语音设备；
具体地，请结合参阅图3，图3提供了本实施例中多个智能语音设备被唤醒时，云服务器选择声音强度最大的智能语音设备的信号流向示意图。此时会有N个智能语音设备的声音强度信息发送到云服务器。云服务器根据各个智能语音设备登录的用户名和唤醒时间，可以判断是同时同地被唤醒的多个智能语音设备。再根据各个设备上报的声音强度信息：智能语音设备1的声音强度值是100dB，智能语音设备2的声音强度值是60dB，智能语音设备N的声音强度值是30Db，云服务器认为声音强度值最大的智能语音设备1即为离用户最近的设备，所以回复用户问题的结果语音给该设备，而给其他设备回复结束指令。
S30：云服务器接收若干智能语音设备发来的用户问题语音数据，根据用户问题语音数据搜索用户问题的结果；
请结合参阅图4,图4为本发明实施例提供的两个智能语音设备请求云服务器响应的时序图，智能语音设备1和智能语音设备2同时上报用户问题语音数据：“今天星期几”。这个上报过程应该持续到用户说完自己的问题，会分为很多个数据包持续上传。云服务器根据用户问题“今天星期几”的语音数据搜索到用户问题的结果是“今天星期一”。
S40：云服务器将用户问题的结果反馈给声音强度最大的智能语音设备。
具体地，请结合参阅图4，当两个智能语音设备同时被唤醒时，由于距离用户的远近不同，故声音强度值不一样，较近的智能语音设备1的声音强度值例如是100dB，而较远的智能语音设备2的声音强度值是60dB。云服务器通过步骤S20判断出智能语音设备1声音强度最大距离最近，因此将步骤S30中搜索到的用户问题的结果“今天星期一”下发给智能语音设备1，并下发结束指令给智能语音设备2，如果云服务器提前判断完声音强度值，则有可能在智能语音设备2上报问题语音结束包之前，即下发结束指令，强行结束智能语音设备2的问题语音数据上报过程。
智能语音设备1收到结果语音数据后开始播放，用户就会听到智能语音设备1语音输出：“今天星期一”。并且，智能语音设备1会上报播放开始和结束的消息给云服务器。而智能语音设备2则收到结束指令，进入静默状态等待下一次被唤醒。从用户体验的角度来看，两个设备都被唤醒，但只有智能语音设备1回答了问题，智能语音设备2没有做出反应。
请结合参阅图2、图3、图4和图5，本实施例中，云服务器通过对用户的声音强度值的判断，只向声音强度最大的用户反馈问题结果，这样避免了多个智能语音设备之间的相互干扰，大幅度改善了用户体验。
进一步地，如图6所示，本发明智能语音设备的控制方法第二实施例，本实施例的智能语音设备的控制方法还包括步骤S11：云服务器接收若干智能语音设备发来的唤醒消息。其中，步骤S11中的唤醒消息用于通知云服务器该智能语音设备已被唤醒，提醒云服务器将要根据用户的问题搜索该用户问题的结果，并将该问题结果反馈给用户。本实施例中，云服务器通过接收到的唤醒消息，了解到即将要进行用户问题的检索，会做出相应的准备，提高了云服务器处理用户问题的效率。
进一步地，请参照图7，基于第一实施例提出本发明智能语音设备的控制方法第三实施例，在本实施例中，步骤S10之前，还包括：
S50：智能语音设备接收用户语音数据；
具体地，智能语音设备接收用户发来的“今天星期几”的语音数据。
S60：智能语音设备计算用户语音数据的声音强度值；
具体地，智能语音设备计算出较近的用户的声音强度值例如是100dB，而较远的用户的声音强度值是60dB。
S70：智能语音设备判断用户语音数据中是否存在唤醒词判断库中的唤醒词；
具体地，智能语音设备判断用户语音数据中是否存在唤醒词判断库中的唤醒词“小帅”。
S80：如果用户语音数据中存在唤醒词，智能语音设备则上报用户的声音强度值给云服务器。
如果该用户语音数据中存在唤醒词“小帅”，则如图4所示，智能语音设备1上报用户的声音强度值100dB给云服务器，智能语音设备2上报用户的声音强度值60dB给云服务器。接下来，云服务器将继续执行第一实施例中的步骤S10至S40。
本实施例中智能语音设备通过把各个用户的声音强度值计算出来，并上报给云服务器，云服务器通过对各个智能设备上报的用户的声音强度值的比较，找出声音强度最大的智能语音设备，把用户问题的结果反馈给这个声音强度最大的智能语音设备，这样就避免了现有技术中多个智能语音设备之间互相干扰的问题，大幅度改善了用户体验。
进一步地，请参照图8，基于第三实施例提出本发明智能语音设备的控制方法第四实施例，在本实施例中，步骤S50之后，还包括：
S90：对用户语音数据进行PCM调制，声音强度值是单位时间内PCM数据强度的加权累计值。通过本实施例中对用户语音数据进行的PCM调制，使语音模拟数据转换成数字数据，方便后续对数据进行降噪处理和对声音强度值的计算。
进一步地，请参照图9，基于第一实施例提出本发明智能语音设备的控制方法第五实施例，在本实施例中，步骤S20之后，还包括：
S100：云服务器向非声音强度最大的智能语音设备下发结束指令，非声音强度最大的智能语音设备收到结束指令后进入静默状态，等待下一次唤醒。本实施例实现了，只有声音强度最大的智能语音设备能收到云服务器反馈的用户问题的结果，进而将用户问题的结果播放给用户，而其他非声音强度最大的智能语音设备没有收到用户问题的结果，进入静默状态，这样就避免了多个智能语音设备之间的相互干扰，改善了用户体验。
进一步地，请参照图10，基于第一实施例提出本发明智能语音设备的控制方法第六实施例，在本实施例中，步骤S40之后，还包括：
S110：声音强度最大的智能语音设备播放用户问题的结果，上报播放开始和结束的消息给云服务器。本实施例中，云服务器通过接收智能语音设备发来的播放结束的消息，判断出该用户问题已回答完成，之后云服务器进入等待状态，为解决其他用户问题做准备，提高了云服务器资源的利用率。
上述公开的实施例方案中，云服务器通过对用户的声音强度值的判断，只向声音强度最大的用户反馈问题结果，这样避免了多个智能语音设备之间的相互干扰，大幅度改善了用户体验。
本发明实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的智能语音设备的控制方法，例如，执行以上描述的图6中的方法步骤S10至步骤S40，图7中的方法步骤S50至步骤S80。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (14)

1.一种智能语音设备的控制方法，其特征在于，所述智能语音设备的控制方法包括以下步骤：
接收若干智能语音设备发来的用户的声音强度值；
根据所述声音强度值判断出声音强度最大的智能语音设备；
接收所述若干智能语音设备发来的用户问题语音数据，根据所述用户问题语音数据搜索用户问题的结果；
将所述用户问题的结果反馈给所述声音强度最大的智能语音设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能语音设备的控制方法还包括：
接收若干智能语音设备发来的唤醒消息，其中所述唤醒消息用于通知所述智能语音设备已被唤醒。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音强度值由所述智能语音设备计算并上报。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述声音强度值是所述智能语音设备对所述用户语音数据进行PCM调制后的单位时间内的PCM数据强度的加权累计值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述声音强度值判断出声音强度最大的智能语音设备的步骤之后，所述智能语音设备的控制方法还包括：
向非声音强度最大的智能语音设备下发结束指令，所述非声音强度最大的智能语音设备收到所述结束指令后进入静默状态，等待下一次唤醒。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户问题的结果反馈给所述声音强度最大的智能语音设备的步骤之后，所述智能语音设备的控制方法还包括：
所述声音强度最大的智能语音设备播放所述用户问题的结果，上报播放开始和结束的消息。
7.一种控制智能语音设备的云服务器，其特征在于，所述云服务器包括：
第一接收单元，用于接收若干智能语音设备发来的用户的声音强度值；
判断单元，用于根据所述声音强度值判断出声音强度最大的智能语音设备；
第二接收单元，用于接收所述若干智能语音设备发来的用户问题语音数据；
搜索单元，用于根据所述用户问题语音数据搜索用户问题的结果；
反馈单元，用于将所述用户问题的结果反馈给所述声音强度最大的智能语音设备。
8.根据权利要求7所述的云服务器，其特征在于，所述第一接收单元还用于接收若干智能语音设备发来的唤醒消息，其中所述唤醒消息用于通知所述智能语音设备已被唤醒。
9.根据权利要求7所述的云服务器，其特征在于，所述声音强度值由所述智能语音设备计算并上报。
10.根据权利要求9所述的云服务器，其特征在于，所述声音强度值是所述智能语音设备对所述用户语音数据进行PCM调制后的单位时间内的PCM数据强度的加权累计值。
11.一种智能语音设备的控制***，其特征在于，所述智能语音设备的控制***包括：若干智能语音设备和云服务器，其中：
所述智能语音设备用于接收用户问题语音数据和计算用户的声音强度值，并将所述用户问题语音数据和声音强度值发送给云服务器；
所述云服务器用于根据所述声音强度值判断出声音强度值最大的智能语音设备，根据所述用户问题语音数据搜索出用户问题的结果，并将所述用户问题的结果反馈给所述声音强度值最大的智能语音设备。
12.根据权利要求11所述的***，其特征在于，所述声音强度值是所述智能语音设备对所述用户语音数据进行PCM调制后的单位时间内的PCM数据强度的加权累计值。
13.一种智能语音设备的控制装置，其特征在于，所述智能语音设备的控制装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能语音设备控制的程序，所述智能语音设备的控制程序处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的智能语音设备的控制方法的步骤。
14.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-6的任一项所述的智能语音设备的控制方法。
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