CN108922085B - 一种监护方法、装置、监护设备及存储介质 - Google Patents

一种监护方法、装置、监护设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108922085B
CN108922085B CN201810791295.7A CN201810791295A CN108922085B CN 108922085 B CN108922085 B CN 108922085B CN 201810791295 A CN201810791295 A CN 201810791295A CN 108922085 B CN108922085 B CN 108922085B
Authority
CN
China
Prior art keywords
person
monitored
calling
area
sub
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810791295.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108922085A (zh
Inventor
赵海杰
秦林婵
黄通兵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing 7Invensun Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing 7Invensun Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing 7Invensun Technology Co Ltd filed Critical Beijing 7Invensun Technology Co Ltd
Priority to CN201810791295.7A priority Critical patent/CN108922085B/zh
Publication of CN108922085A publication Critical patent/CN108922085A/zh
Priority to PCT/CN2019/085945 priority patent/WO2020015439A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108922085B publication Critical patent/CN108922085B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/04Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
    • G08B21/0407Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18Eye characteristics, e.g. of the iris
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B3/00Audible signalling systems; Audible personal calling systems
    • G08B3/10Audible signalling systems; Audible personal calling systems using electric transmission; using electromagnetic transmission
    • G08B3/1008Personal calling arrangements or devices, i.e. paging systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Gerontology & Geriatric Medicine (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种监护方法、装置、监护设备及存储介质。所述方法包括:获取监护区域内人员的脸部图像;如果所述脸部图像与预设图像匹配,则确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员;根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线;如果所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长,则根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫。利用该方法能通过对待监护人员脸部图像和预设图像的匹配进行身份认证,以提高呼叫的准确性;还能够根据待监护人员的视线或根据待监护人员的视线和待监护人员的身体状态进行针对性的呼叫。

Description

一种监护方法、装置、监护设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种监护方法、装置、监护设备及存储介质。
背景技术
目前,随着人们生活节奏的加快,脑力和体力消耗增大,各种疾病的发生率也越来越高。当术后或其他原因失去语言能力和行动能力的病人在住院或修养时,往往需要全程有医护人员进行看守,以在病人出现身体不适时能够及时进行救助。
现有针对不便发声和行为能力有约束的病人采用的监护方法,在对用户进行监护的过程中,通常是通过判断待监护人员注视预设区域的时长来进行报警,以通知医护人员。其在进行监护的过程中缺少针对性,不能有效的呼叫医护人员,从而增加了医护人员的工作量。
发明内容
本发明提供的一种监护方法、装置、监护设备及存储介质,能够进行有效的呼叫,减少医护人员的工作量。
第一方面,本发明实施例提供了一种监护方法,包括:
获取监护区域内人员的脸部图像;
如果所述脸部图像与预设图像匹配,则确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员;
根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线;
如果所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长,则根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫。
第二方面,本发明实施例还提供了一种监护装置,包括:
获取模块,用于获取监护区域内人员的脸部图像;
人员确定模块,用于当所述脸部图像与预设图像匹配时,确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员;
注视点确定模块,用于根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线;
呼叫模块,用于当所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长时,根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫。
第三方面,本发明实施例还提供了一种监护设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的监护方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的监护方法。
本发明实施例提供了一种监护方法、装置、监护设备及存储介质,利用上述技术方案,能够在对待监护人员视线分析之前,对监护区域内的人员的脸部图像进行身份识别,避免非待监护人员所引起的呼叫,提高了呼叫的准确性。此外,在待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长时,根据待监护人员注视的子区域或根据注视的子区域和待监护人员的身体状态进行针对性的呼叫,减少了医护人员的工作量也减缓了待监护人员的病痛,有效提高了待监护人员及医护人员的使用体验。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种监护方法的流程示意图;
图2a为本发明实施例二提供的一种监护方法的流程示意图;
图2b给出了本发明实施例二提供的监护方法的应用场景示意图;
图2c给出了本发明实施例二提供的预设图像的示意图;
图3为本发明实施例三提供的一种监护装置的结构示意图;
图4为本发明实施例四提供的一种监护设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种监护方法的流程示意图,该方法可适用于对待监护人员进行监护的情况,如对存在语言障碍及行动不便的待监护人员进行监护,从而在待监护人员有呼叫请求时进行呼叫的情况。该方法可以由本发明实施例提供的监护装置来执行,其中该装置可由软件和/或硬件实现,并一般集成在监护设备上。在本实施例中监护设备可以集成在现有设备中,如电脑、电视或医疗仪器等设备中;也可以为仅实现本实施例中监护方法的监护设备。该监护设备包括但不限于:摄像头、扬声器和处理器等装置。
如图1所示,本发明实施例一提供的一种监护方法,包括如下步骤:
S101、获取监护区域内人员的脸部图像。
在本实施例中,监护区域可以理解为图像采集装置的可采集区域。本实施例中可以仅对监护区域内人员的脸部图像进行处理,从而能够有效减少图像处理的时间,提高后续识别的效率。
需要注意的是,本实施例中监护方法可针对存在语言障碍及行动不便的待监护人员。相应的,该待监护人员的位置可以始终不变,也可以相对于监护设备发生变化。当用户的位置相对于监护设备发生变化时,监护区域可以包括待监护人员所能够活动的最大范围。
本步骤可以通过图像采集装置(如摄像头)获取监护区域内人员的脸部图像。本实施例在获取脸部图像后能够基于脸部图像进行监护分析。
一般的,本步骤可以直接通过图像采集装置获取监护区域内人员的脸部图像,也可以通过图像采集装置获取监护区域内人员的包含环境信息的全身图像,然后提取出脸部图像。可以理解的是,该脸部图像中可以包含有背景环境信息(如该待监护人员周围环境)。
S102、如果所述脸部图像与预设图像匹配,则确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员。
在本实施例中,预设图像可以理解为预先录入的待监护人员的脸部图像。该预设图像可以用于对待监护人员进行身份认证。
在获取监护区域内人员的脸部图像后,本步骤可以将获取的脸部图像与预设图像进行匹配,以完成对监护区域内人员的身份认证,从而判断该监护区域内人员是否为待监护人员,以防止对非待监护人员进行监护。在本实施例中可以认为当脸部图像与预设图像一致时,获得的脸部图像与预设图像匹配。
如脸部图像中各个特征信息均与预设图像中相应特征信息一致、脸部图像中主要特征信息均与预设图像中相应特征信息一致或脸部图像中与预设图像中一致的特征信息达到一定阈值。其中特征信息可以理解为标识脸部图像的特征,如眼部特征、嘴部特征或脸型特征等。主要特征信息可以理解为能够唯一标识脸部图像的特征,如眼部特征。
具体的,本步骤中可以通过将获取到的监护区域内人员的脸部图像中的特征信息和预设图像中的特征信息进行匹配,以确定脸部图像是否与预设图像匹配。如果匹配,则可以确定该脸部图像对应的人员为待监护人员,从而对该待监护人员进行监护,其中特征信息可以包括眼部特征,如眼睛的斑点、细丝、冠状和/或隐窝等特征。
以通过眼部特征进行身份识别为例:当眼部图像(眼部图像包含于脸部图像中)中与预设图像中相近位置处斑点的个数及大小相同和/或冠状的形状及大小相同和/或隐窝的大小及形状相同时,可以认为眼部图像与预设图像匹配。可以理解的是,在判定脸部图像与预设图像是否匹配时,允许有预设的偏差范围。
S103、根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线。
在确定出待监护人员后,本步骤可以判断待监护人员的脸部图像中的眼部图像所对应的视线,以判断待监护人员是否有呼叫请求。需要说明的是,本步骤中的脸部图像可以包括有用户的眼睛,以基于眼部图像中的眼部图像确定出待监护人员的视线。
一般的,本步骤可以根据待监护人员的脸部图像定位到脸部图像中眼部图像位置处,然后可以根据眼部图像进行视线的确定。在基于眼部图像进行视线的确定时,可以对眼部图像中的眼动特征进行分析,以得到待监护人员的视线。
一般的,当采用普通摄像头获取待监护人员脸部图像时,本步骤可以基于待监护人员脸部图像中眼部图像的眼部特征和待监护人员正视预设区域时的眼部特征确定出待监护人员的视线;当采用红外摄像头(配置有红外灯,用于在待监护人员眼部形成光斑信息)获取待监护人员脸部图像时,本步骤可以通过比较光斑中心和瞳孔中心的位置关系确定待监护人员的视线。
眼动特征可以理解为眼部的特征信息。其中,眼动特征可以通过眼球生理信息和/或眼图中眼球信息确定。眼部特征可以包括但不限于:瞳孔位置、瞳孔形状、虹膜位置、虹膜形状、眼皮位置、眼角位置和/或光斑(也称为普尔钦斑)位置。
当待监护人员相对于监护设备位置固定时,本实施例可以仅对眼部图像中的眼部特征进行分析;当待监护人员相对于监护设备位置变化时,本实施例还可以结合待监护人员的位置信息进行分析,以准确确定出待监护人员的视线。其中,待监护人员的位置信息可以通过对脸部图像分析得到。一般的,图像采集装置的位置固定,当待监护人员处于不同位置时,图像采集装置获取的脸部图像可以存在一定的差异。
S104、如果所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长,则根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态确定呼叫等级并进行相应呼叫。
在本实施例中,预设区域可以理解为监护设备上的一个指定区域,该指定区域可以用于触发呼叫。子区域可以理解为预设区域所包含的区域,不同的子区域可以对应不同呼叫,不同的呼叫可以对应不同的功能。预警时长可以理解为待监护人员注视预设区域的时间阈值。呼叫等级可以理解为根据待监护人员身体状态及子区域所设置的优先级或根据子区域确定的优先级。身体状态可以理解为待监护人员的病症状态。例如是待监护人员的感冒状态、手术术后状态或骨折康复状态等。不同的身体状态结合注视的子区域可以确定不同的呼叫等级。
可以理解的是,预设区域可以包含多个子区域,不同的子区域可以对应有不同的呼叫等级。此处并不对预设区域的具***置、数量及形状进行限定,也并不对预设区域所包含的子区域的个数及形状进行限定,本领域技术人员可以根据实际需求进行设定。
一般的,当待监护人员有呼叫请求时,可以注视预设区域实现报警。其中监护设备可以理解为运行本实施例所提供的监护方法的设备。如果待监护人员注视预设区域中任一子区域的时长大于预警时长,则可以进行后续监护处理;如果不大于,则可以继续获取监护区域内人员的眼部图像,直至待监护人员注视预设区域中任一子区域的时长超过预警时长。
具体的,本步骤可以通过将待监护人员视线对应的注视区域与预设区域中各子区域进行匹配,确定待监护人员是否注视预设区域中任一子区域。如果待监护人员注视了预设区域中任一子区域,则可以进一步确定待监护人员注视该子区域的时长是否超过预警时长。
如果待监护人员注视预设区域中任一子区域超过了预警时长,则可以认为待监护人员有呼叫请求,从而可以基于待监护人员注视的子区域或根据注视的子区域和待监护人员的身体状态进行呼叫等级的确定,并基于确定出的呼叫等级进行相应的呼叫。如果待监护人员视线注视预设区域中任一子区域的时长不超过预警时长或待监护人员未注视预设区域中任一子区域,则可以继续获取监护区域内人员的脸部图像进行对待监护人员的监护。
在确定待监护人员注视的子区域后,本步骤可以直接基于待监护人员注视的子区域确定对应的呼叫等级并进行相应呼叫;也可以根据注视的子区域和待监护人员身体状态确定对应的呼叫等级。当仅基于子区域确定呼叫等级时,子区域可以和呼叫等级存在对应关系。在确定出子区域后,可以确定对应的呼叫等级。当通过子区域和身体状态确定呼叫等级时,子区域和身体状况可以和呼叫等级存在对应关系。在确定出子区域后,可以结合身体状态确定出对应的呼叫等级。
其中,待监护人员的身体状态可以基于待监护人员的病历信息确定,也可以通过用于监测身体状态的监测设备获得。本实施例在呼叫等级确定时,结合了待监护人员的身体状态,能够更加准确的进行针对性的呼叫。如,不同的待监护人员可能存在不同的身体状态。不同待监护人员注视同一子区域时,可以通过结合其身体状态确定适应的呼叫等级。如,预设区域包括子区域A和子区域B。当待监护人员身体状态为手术术后状态并看向子区域A时,可以触发较高的呼叫等级。若呼叫等级分为一级、二级和三级(其中一级可以为最高等级),则可以触发一级呼叫。当待监护人员身体状态为康复状态并看向子区域A时,可以触发较低的呼叫等级,如三级呼叫。本步骤中,在根据待监护人员注视的子区域或根据待监护人员注视的子区域和所述待监护人员身体状态确定呼叫等级后,可以进一步基于确定出的呼叫等级进行相应的呼叫。可以理解的是,不同的呼叫等级可以对应不同的呼叫方式,如振铃或亮灯;也可以对应不同的医护人员,如若呼叫等级较高时,呼叫医生,若呼叫等级较低时,呼叫护士。
本发明实施例一提供了一种监护方法,利用上述方法,能够在对待监护人员的视线分析之前,对监护区域内的人员的脸部图像进行身份识别,避免非待监护人员所引起的呼叫,提高了呼叫的准确性。此外,在待监护人员的视线注视预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长时,根据待监护人员注视的子区域或根据注视的子区域和待监护人员的身体状态进行针对性的呼叫,减少了医护人员的工作量也减缓了待监护人员的病痛,有效提高了待监护人员及医护人员的使用体验。
实施例二
图2a为本发明实施例二提供的一种监护方法的流程示意图,本实施例二在上述各实施例的基础上进行优化。在本实施例中,将如果所述脸部图像与预设图像匹配,则确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员,进一步具体化为:从所述脸部图像中提取特征信息;如果所述特征信息与预设特征信息匹配,则确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员。
进一步的,本实施例还将根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线,进一步优化为:根据所述待监护人员的脸部图像和基准图像,确定所述待监护人员的位置信息;根据所述位置信息和所述待监护人员眼部图像中的眼动特征,确定所述待监护人员的视线。
在上述优化的基础上,本实施例将根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员身体状态确定呼叫等级并进行相应呼叫,具体优化为:查找预设等级数据表,确定与注视的子区域和所述待监护人员的身体状态对应的呼叫等级并进行相应的呼叫;或,查找预设等级数据表,确定与注视的子区域对应的呼叫等级并进行相应的呼叫。
进一步的,本实施例在所述获取监护区域内人员的脸部图像之前,还优化包括:录入待监护人员正视基准点时包含环境信息的脸部图像作为基准图像。
进一步的,本实施例在所述如果所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长,则根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫之后,还优化包括:根据确定出的呼叫等级向所述待监护人员发送相应的语音提醒。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。
如图2a所示,本发明实施例二提供的一种监护方法,包括如下步骤:
S201、录入待监护人员正视基准点时包含环境信息的脸部图像作为基准图像。
在本实施例中,基准点可以理解为监护设备上显示的供待监护人员注视的点。基准图像可以理解为待监护人员注视基准点时获取的图像,基于该基准图像能够确定待监护人员的位置信息。
一般的,在对待监护人员进行监护之前,本步骤可以预先录入待监护人员正视基准点时的脸部图像作为基准图像。需要注意的是,该脸部图像中可以包含有待监护人员脸部所处的背景环境。本步骤将包含环境信息的脸部图像作为基准图像能够更加有效的确定用户的位置信息。
S202、获取监护区域内人员的脸部图像。
S203、从所述脸部图像中提取特征信息。
在本实施例中,在获取监护区域内人员的脸部图像后,本步骤可以通过特征提取技术从脸部图像中提取特征信息,以基于提取的特征信息实现对待监护人员的身份识别。该特征信息可以包括眼部特征、嘴部特征或脸型特征等。
S204、判断所述特征信息与预设特征信息是否匹配,若是,则执行S205;若否,则执行S202。
在本实施例中,预设特征信息可以理解为预设图像中的特征数据。可以理解的是,预设特征信息与特征信息对应。示例性的,当特征信息为眼部特征时,预设特征信息可以为预设眼部特征;当特征信息为嘴部特征时,预设特征信息可以为预设嘴部特征;当特征信息为脸型特征时,预设特征信息可以为预设脸型特征。
在提取出特征信息后,本步骤可以进一步判断该特征信息与预设特征信息是否匹配。如果匹配,则可以进一步执行监护操作,即执行S205;如果不匹配,则可以返回继续获取监护区域内人员的脸部图像,即执行S202。
S205、确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员。
在本实施例中,如果特征信息与预设特征信息匹配,则可以将该脸部图像所对应的人员确定为待监护人员,以对该待监护人员进行监护。
S206、根据所述待监护人员的脸部图像和基准图像,确定所述待监护人员的位置信息。
在本实施例中,在基于待监护人员的脸部图像中眼部图像确定待监护人员的视线时,本步骤可以首先将待监护人员的脸部图像与基准图像进行特征比对,确定待监护人员当前的位置信息,以基于该位置信息确定出待监护人员的视线。
具体的,本步骤可以基于待监护人员的脸部图像,计算该脸部图像相较于基准图像的位置偏差以确定待监护人员的位置信息。在确定位置偏差时,可以基于脸部图像中各特征信息和基准图像中各特征信息的位置参数,确定两者的位置偏差。
S207、根据所述位置信息和所述待监护人员眼部图像中的眼动特征,确定所述待监护人员的视线。
本步骤可以通过对待监护人员眼部图像中的眼动特征和位置信息进行分析,以确定待监护人员的视线。其中,眼动特征可以理解为眼部运动特征,如眼跳信息(眼跳峰值、速度、个数和/或平均幅度)、眼震信息(眼震频率和/或时长)和/或注视信息(注视时长、注视次数、注视点位置和/或首次注视时间)等。其中,眼动特征可以通过瞳孔位置、瞳孔形状、瞳孔直径、虹膜位置、虹膜形状、眼皮位置、眼角位置、光斑(也称为普尔钦斑)特征和/或眼睑特征等确定。
具体的,在确定待监护人员的视线时,本步骤可以首先基于眼部图像中的眼动特征确定出待监护人员的待修正视线,然后基于确定出的位置信息修正该待修正视线,以得到待监护人员的视线。此外,本步骤也可以直接基于确定出的位置信息、眼部图像中的眼动特征及预先确定的视线模型,确定待监护人员的视线。该预先确定的视线模型建立了位置信息、眼动特征和视线的对应关系,能够直接基于位置信息和眼动特征确定视线。
可以理解的是,本实施例中图像采集装置可以为普通摄像头,也可以为红外摄像头(该红外摄像头设置有红外灯)。当采用普通摄像头获取脸部图像时,可以基于脸部图像中的眼部特征和基准瞳孔中心确定视线。其中基准瞳孔中心可以为待监护人员使用监护设备前校正得到的,也可以是基于该待监护人员虹膜特征获取的预先存储的基准数据。
S208、判断待监护人员的视线是否注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长,若是,则执行S209;否则,执行S202。
在本实施例中,在确定出待监护人员的视线后,本步骤可以判断该视线是否注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域。如果待监护人员的视线注视了预设区域中的任一子区域,则可以进一步判断注视时长是否超过预警时长,如果是,则可以执行S209。相应的,如果待监护人员的视线未注视预设区域中任一子区域,则可以返回S202。如果待监护人员的视线注视预设区域中的一个子区域,但是注视时长没有超过预警时长,则可以返回S202继续监测。
S209、查找预设等级数据表,确定与注视的子区域和所述待监护人员的身体状态对应的呼叫等级并进行相应的呼叫;或,查找预设等级数据表,确定与注视的子区域对应的呼叫等级并进行相应的呼叫。
在本实施例中,预设等级数据表可以理解为预设区域中子区域、身体状态和呼叫等级间的对应关系或预设区域中子区域与呼叫等级间的对应关系。
在确定待监护人员的视线注视预设区域中任一子区域超过预警时长后,本步骤可以根据待监护人员注视的子区域或根据待监护人员注视的子区域和待监护人员的身体状态,查找预设等级数据表,确定出对应的呼叫等级,并基于该呼叫等级进行相应的呼叫。
其中,呼叫等级可以根据不同的身体状态和不同的子区域进行设置或根据不同的子区域进行设置,不同的呼叫等级可以对应不同的对接人员。本步骤在确定出呼叫等级后,可以将相应的呼叫发送至不同的终端,以完成相应人员的呼叫。此处并不对通信方式进行限定,本领域技术人员可以根据具体需求采用有线的方式进行数据的传输或采用无线的方式进行数据的传输。
S210、根据确定出的呼叫等级向所述待监护人员发送相应的语音提醒。
在本实施例中,在进行相应呼叫后,本步骤可以根据确定出的呼叫等级通过语音播放装置(如扬声器)向待监护人员发出对应于该呼叫等级的语音提醒。如,语音告知待监护人员目前已通知相应的医护人员,并结合该呼叫等级提醒待监护人员目前应该如何独自应对当前所触发的呼叫,如深呼吸、闭目放松等。可以理解的是,本步骤也可以将相应的提醒以文字的形式显示在显示器上。
图2b给出了本发明实施例二提供的监护方法的应用场景示意图,图2b中监护区域内(图像采集装置221b的采集区域内)的人员即为待监护人员21b。如图2b所示,监护设备22b通过图像采集装置221b实时获取待监护人员21b的脸部图像,然后对获取的脸部图像进行分析得到呼叫等级。然后通过无线通信模块222b将不同呼叫等级对应的呼叫发送至相应的终端。最后通过扬声器223b对待监护人员21b进行相应的语音提醒。需要注意的是,该应用场景中各设备间的位置关系仅起到示意作用,并不会具***置进行限定。此外,无线通信模块222b仅示出了一种通信方式,此处并不对具体通信方式进行限定。
其中,图2b示出的终端的数量并不作限定,不同的终端能够呼叫不同的人员。如呼叫等级较低,则监护设备22b可以通过无线通信模块222b将呼叫请求发送至第一终端231b,第一终端231b可以呼叫负责待监护人员21b的护士;若呼叫等级较高,则监护设备22b可以通过无线通信模块222b将呼叫请求发送至第一终端231b及第二终端232b,其中第二终端232b可以呼叫负责待监护人员21b的医生。如果呼叫等级达到最高,则监护设备22b可以通过无线通信模块222b将呼叫请求发送至第一终端231b、第二终端232b和第三终端233b,其中第三终端233b可以呼叫待监护人员21b的家人。
图2c给出了本发明实施例二提供的预设图像的示意图;图2c示出了一只眼睛,此处并不对眼睛的只数进行限定,本实施例中眼部图像中可以包括两只眼睛以提高判断的准确度。此处以预设图像为眼部图像为例,可以理解的是,该预设图像可以为脸部图像。如图2c所示,该预设图像可以为预先录入的待监护人员的眼部图像,该眼部图像中预设特征信息可以包括瞳孔特征和虹膜特征。
其中,眼部图像中位于眼球中层(黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分)的为虹膜22c;位于虹膜22c中心的小圆孔(眼部最里层的圆)为瞳孔21c。
示例性的,本实施例提供的监护方法的具体流程如下:
首先可以录入待监护人员正视基准点时的脸部图像作为基准图像,该脸部图像包含有环境信息。然后监护设备通过图像采集装置(如摄像头)实时获取监测区域内人员的脸部图像,从获得的脸部图像中提取出特征信息,将提取出的特征信息与预设特征信息进行比对。如果特征信息与预设特征信息的匹配度在一定范围内,则认为特征信息与预设特征信息匹配。
如果特征信息与预设特征信息匹配,则可以将该脸部图像对应的人员确定为待监护人员,通过分析待监护人员的脸部图像和基准图像,得到待监护人员的位置信息。确定出待监护人员的位置信息后,基于该位置信息和待监护人员眼部图像中眼动特征确定待监护人员的视线。如果待监护人员的视线注视预设区域中任一子区域超过预警时长,则根据注视的子区域或根据注视的子区域和待监护人员的身体状态确定呼叫等级并进行相应的呼叫。
本发明实施例二提供的一种监护方法,具体化了待监护人员确定操作、视线确定操作和呼叫操作,此外,还优化包括了基准图像录入操作和语音提醒操作。利用该方法,能够基于预设图像,对监护区域内的人员进行身份识别,提高监护的精确度。此外,在对待监护人员的呼叫请求进行确定的过程中,能够基于基准图像和待监护人员的脸部图像确定出待监护人员的位置信息,以基于该位置信息和待监护人员的眼动特征确定出呼叫等级,从而进行针对性的呼叫,有效的减少了医护人员的工作量。在进行呼叫后通过向待监护人员发送相应的语音提醒,以告知待监护人员目前已通知医护人员,以减缓待监护人员的不适感,有效的提高了待监护人员及医护人员的使用体验。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种监护装置的结构示意图,本实施例可适用于对待监护人员进行监护的情况,如对存在语言障碍及行动不便的待监护人员进行监护,从而在待监护人员有呼叫请求时进行呼叫的情况。其中该装置可由软件和/或硬件实现,并一般集成在监护设备上。
如图3所示,该监护装置包括:获取模块31、人员确定模块32、视线确定模块33和呼叫模块34。
其中,获取模块31,用于获取监护区域内人员的脸部图像;
人员确定模块32,用于当所述脸部图像与预设图像匹配时,确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员;
视线确定模块33,用于根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线;
呼叫模块34,用于当所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长时,根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫。
在本实施例中,该监护装置首先通过获取模块31获取监护区域内人员的脸部图像;其次通过人员确定模块32当所述脸部图像与预设图像匹配时,确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员;然后通过视线确定模块33根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线;最后通过呼叫模块34当所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长时,根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫。
本实施例提供的一种监护装置,能够在对待监护人员的视线分析之前,对监护区域内的人员的脸部图像进行身份识别,避免非待监护人员所引起的呼叫,提高了呼叫的准确性。此外,在待监护人员的视线注视预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长时,根据待监护人员注视的子区域或根据注视的子区域和待监护人员的身体状态进行针对性的呼叫,减少了医护人员的工作量也减缓了待监护人员的病痛,有效提高了待监护人员及医护人员的使用体验。
进一步的,人员确定模块32,包括:特征提取单元,用于从所述脸部图像中提取特征信息;人员确定单元,用于当所述特征信息与预设特征信息匹配时,确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员。
在上述优化的基础上,视线确定模块33,具体用于:根据所述待监护人员的脸部图像和基准图像,确定所述待监护人员的位置信息;根据所述位置信息和所述待监护人员脸部眼部图像中的眼动特征,确定所述待监护人员的视线。
基于上述技术方案,呼叫模块34,具体用于:当所述待监护人员的视线用于触发呼叫的注视预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长时,查找预设等级数据表,确定与注视的子区域和所述待监护人员的身体状态对应的呼叫等级并进行相应的呼叫;或,查找预设等级数据表,确定与注视的子区域对应的呼叫等级并进行相应的呼叫。
进一步的,该监护装置,优化包括了:基准图像录入模块35,用于在所述获取监护区域内人员的脸部图像之前,录入待监护人员正视基准点时包含环境信息的脸部图像作为基准图像。
进一步的,该监护装置,优化包括了:语音提醒模块36,用于在所述如果所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长,则根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫之后,根据确定出的呼叫等级向所述待监护人员发送相应的语音提醒。
上述监护装置可执行本发明任意实施例所提供的监护方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种监护设备的结构示意图。如图4所示,本发明实施例四提供的监护设备包括:一个或多个处理器41和存储装置42;该监护设备中的处理器41可以是一个或多个,图4中以一个处理器41为例;存储装置42用于存储一个或多个程序;所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器41执行,使得所述一个或多个处理器41实现如本发明实施例中任一项所述的监护方法。
所述监护设备还可以包括:摄像头43、输出装置44和通信装置45。
监护设备中的处理器41、存储装置42、摄像头43、输出装置44和通信装置45可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
该监护设备中的存储装置42作为一种计算机可读存储介质,可用于存储一个或多个程序,所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例一或二所提供监护方法对应的程序指令/模块(例如,附图3所示的监护装置中的模块,包括:获取模块31、人员确定模块32、视线确定模块33和呼叫模块34,还包括:基准图像录入模块35和语音提醒模块36)。处理器41通过运行存储在存储装置42中的软件程序、指令以及模块,从而执行监护设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中监护方法。
存储装置42可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外,存储装置42可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储装置42可进一步包括相对于处理器41远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
摄像头43可用于录入待监护人员的眼部图像作为预设图像,以及获取监护区域内人员的眼部图像,其中摄像头43可以为输入装置,终端设备除摄像头43外还可以包括其余输入装置,如麦克风或键盘等。输出装置44可包括显示屏、扬声器或指示灯等显示设备。通信装置45可以将不同呼叫等级对应的呼叫发送至不同的终端。
并且,当上述监护设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器41执行时,程序进行如下操作:获取监护区域内人员的脸部图像;如果所述脸部图像与预设图像匹配,则确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员;根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线;如果所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长,则根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫。
此外,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时用于执行一种监护方法,该方法包括:获取监护区域内人员的脸部图像;如果所述脸部图像与预设图像匹配,则确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员;根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线;如果所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长,则根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫。
可选的,该程序被处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的一种监护方法的技术方案。通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种监护方法,其特征在于,包括:
获取监护区域内人员的脸部图像;
如果所述脸部图像与预设图像匹配,则确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员;
根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线;
如果所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长,则根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫,预设区域包括多个子区域,不同的子区域对应有不同的呼叫等级,所述身体状态通过用于监测身体状态的监测设备获得,所述预设区域为监护设备上的一个指定区域,所述指定区域用于触发呼叫,所述待监护人员为存在语言障碍及行动不便的人员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述如果所述脸部图像与预设图像匹配,则确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员,包括:
从所述脸部图像中提取特征信息;
如果所述特征信息与预设特征信息匹配,则确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线,包括:
根据所述待监护人员的脸部图像和基准图像,确定所述待监护人员的位置信息;
根据所述位置信息和所述待监护人员眼部图像中的眼动特征,确定所述待监护人员的视线。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫,包括:
查找预设等级数据表,确定与注视的子区域和所述待监护人员的身体状态对应的呼叫等级并进行相应的呼叫;或,
查找预设等级数据表,确定与注视的子区域对应的呼叫等级并进行相应的呼叫。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取监护区域内人员的脸部图像之前,还包括:
录入待监护人员正视基准点时包含环境信息的脸部图像作为基准图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述如果所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长,则根据注视的子区域或根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫之后,还包括:
根据确定出的呼叫等级向所述待监护人员发送相应的语音提醒。
7.一种监护装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取监护区域内人员的脸部图像;
人员确定模块,用于当所述脸部图像与预设图像匹配时,确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员;
视线确定模块,用于根据所述待监护人员的脸部图像中的眼部图像,确定所述待监护人员的视线;
呼叫模块,用于当所述待监护人员的视线注视用于触发呼叫的预设区域中对应不同呼叫功能的任一子区域超过预警时长时,根据注视的子区域和所述待监护人员的身体状态,确定呼叫等级并进行相应呼叫,预设区域包括多个子区域,不同的子区域对应有不同的呼叫等级,所述身体状态通过用于监测身体状态的监测设备获得,所述预设区域为监护设备上的一个指定区域,所述指定区域用于触发呼叫,所述待监护人员为存在语言障碍及行动不便的人员。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述人员确定模块,包括:
特征提取单元,用于从所述脸部图像中提取特征信息;
人员确定单元,用于当所述特征信息与预设特征信息匹配时,确定所述脸部图像对应的人员为待监护人员。
9.一种监护设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述的监护方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的监护方法。
CN201810791295.7A 2018-07-18 2018-07-18 一种监护方法、装置、监护设备及存储介质 Active CN108922085B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810791295.7A CN108922085B (zh) 2018-07-18 2018-07-18 一种监护方法、装置、监护设备及存储介质
PCT/CN2019/085945 WO2020015439A1 (zh) 2018-07-18 2019-05-08 一种监护方法、装置、监护设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810791295.7A CN108922085B (zh) 2018-07-18 2018-07-18 一种监护方法、装置、监护设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108922085A CN108922085A (zh) 2018-11-30
CN108922085B true CN108922085B (zh) 2020-12-18

Family

ID=64416215

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810791295.7A Active CN108922085B (zh) 2018-07-18 2018-07-18 一种监护方法、装置、监护设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN108922085B (zh)
WO (1) WO2020015439A1 (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108922085B (zh) * 2018-07-18 2020-12-18 北京七鑫易维信息技术有限公司 一种监护方法、装置、监护设备及存储介质
EP3712900A1 (en) * 2019-03-20 2020-09-23 Stryker European Holdings I, LLC Technique for processing patient-specific image data for computer-assisted surgical navigation
CN111210592A (zh) * 2020-01-07 2020-05-29 珠海爬山虎科技有限公司 视频识别监护方法、计算机装置以及计算机可读存储介质
CN115097933A (zh) * 2022-06-13 2022-09-23 华能核能技术研究院有限公司 专注度的确定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116980552A (zh) * 2023-08-04 2023-10-31 安徽德恩普智能科技有限责任公司 一种基于ZigBee的病房患者可视呼叫***

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9244528B2 (en) * 2012-04-05 2016-01-26 Lc Technologies, Inc. Gaze based communications for locked-in hospital patients
CN105472179A (zh) * 2015-12-10 2016-04-06 深圳市鑫德亮电子有限公司 护士站主机通过护理级别区别进行接听的控制方法及***
CN105788114A (zh) * 2014-12-17 2016-07-20 南通市第人民医院 用于病区按需呼叫的***
CN106200961A (zh) * 2016-07-10 2016-12-07 上海青橙实业有限公司 移动终端、可穿戴设备及输入方法
CN106504271A (zh) * 2015-09-07 2017-03-15 三星电子株式会社 用于眼睛跟踪的方法和设备
CN107252310A (zh) * 2017-06-08 2017-10-17 湖南暄程科技有限公司 一种医院综合监测***
CN107329562A (zh) * 2017-05-18 2017-11-07 北京七鑫易维信息技术有限公司 监测方法和装置
CN107527005A (zh) * 2016-06-21 2017-12-29 通用汽车环球科技运作有限责任公司 基于注视信息用于确定用户意图的装置和方法
JP2018045386A (ja) * 2016-09-13 2018-03-22 株式会社デンソー 視線計測装置
CN107957775A (zh) * 2016-10-18 2018-04-24 阿里巴巴集团控股有限公司 虚拟现实空间环境中的数据对象交互方法及装置

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10080529B2 (en) * 2001-12-27 2018-09-25 Medtronic Minimed, Inc. System for monitoring physiological characteristics
US20160284202A1 (en) * 2006-07-17 2016-09-29 Eloquence Communications, Inc. Method and system for advanced patient communication
US20090275807A1 (en) * 2008-05-02 2009-11-05 General Electric Company Method for managing alarms in a physiological monitoring system
US7983935B1 (en) * 2010-03-22 2011-07-19 Ios Health Systems, Inc. System and method for automatically and iteratively producing and updating patient summary encounter reports based on recognized patterns of occurrences
US8665096B2 (en) * 2010-12-21 2014-03-04 General Electric Company Alarm control method, physiological monitoring apparatus, and computer program product for a physiological monitoring apparatus
US8593275B2 (en) * 2011-03-08 2013-11-26 General Electric Company Wireless monitoring system and method with dual mode alarming
JP5345660B2 (ja) * 2011-09-08 2013-11-20 本田技研工業株式会社 車載機器特定装置
CN203630908U (zh) * 2013-12-12 2014-06-04 浙江中医药大学 一种通过眼动信号操控的病房呼叫器
US9665198B2 (en) * 2014-05-06 2017-05-30 Qualcomm Incorporated System and method for optimizing haptic feedback
US9465981B2 (en) * 2014-05-09 2016-10-11 Barron Associates, Inc. System and method for communication
CN104216521B (zh) * 2014-09-10 2017-11-28 苏州德品医疗科技股份有限公司 用于病房的眼动呼叫方法及***
WO2016071244A2 (en) * 2014-11-06 2016-05-12 Koninklijke Philips N.V. Method and system of communication for use in hospitals
CN106296796B (zh) * 2015-06-04 2019-08-13 北京智谷睿拓技术服务有限公司 信息处理方法、信息处理装置及用户设备
CN204814294U (zh) * 2015-06-18 2015-12-02 苏州德品医疗科技股份有限公司 Icu/残障用眼动呼叫***
JP6685664B2 (ja) * 2015-07-10 2020-04-22 パラマウントベッド株式会社 患者状態通報装置、患者状態通報システム及び患者状態通報装置における通報方法
JP6536324B2 (ja) * 2015-09-30 2019-07-03 富士通株式会社 視線検出システム、視線検出方法および視線検出プログラム
US10353475B2 (en) * 2016-10-03 2019-07-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Automated E-tran application
CN107133612A (zh) * 2017-06-06 2017-09-05 河海大学常州校区 基于图像处理与语音识别技术的智能病房及其运行方法
CN107616797A (zh) * 2017-08-25 2018-01-23 深圳职业技术学院 一种重症病人呼叫***
CN108922085B (zh) * 2018-07-18 2020-12-18 北京七鑫易维信息技术有限公司 一种监护方法、装置、监护设备及存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9244528B2 (en) * 2012-04-05 2016-01-26 Lc Technologies, Inc. Gaze based communications for locked-in hospital patients
CN105788114A (zh) * 2014-12-17 2016-07-20 南通市第人民医院 用于病区按需呼叫的***
CN106504271A (zh) * 2015-09-07 2017-03-15 三星电子株式会社 用于眼睛跟踪的方法和设备
CN105472179A (zh) * 2015-12-10 2016-04-06 深圳市鑫德亮电子有限公司 护士站主机通过护理级别区别进行接听的控制方法及***
CN107527005A (zh) * 2016-06-21 2017-12-29 通用汽车环球科技运作有限责任公司 基于注视信息用于确定用户意图的装置和方法
CN106200961A (zh) * 2016-07-10 2016-12-07 上海青橙实业有限公司 移动终端、可穿戴设备及输入方法
JP2018045386A (ja) * 2016-09-13 2018-03-22 株式会社デンソー 視線計測装置
CN107957775A (zh) * 2016-10-18 2018-04-24 阿里巴巴集团控股有限公司 虚拟现实空间环境中的数据对象交互方法及装置
CN107329562A (zh) * 2017-05-18 2017-11-07 北京七鑫易维信息技术有限公司 监测方法和装置
CN107252310A (zh) * 2017-06-08 2017-10-17 湖南暄程科技有限公司 一种医院综合监测***

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020015439A1 (zh) 2020-01-23
CN108922085A (zh) 2018-11-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108922085B (zh) 一种监护方法、装置、监护设备及存储介质
CN110874129B (zh) 显示***
US20200000334A1 (en) Monitoring neurological functional status
US8764194B2 (en) Handheld computing device for administering a gaze nystagmus test
CN107993630A (zh) 显示终端护眼方法、装置、终端及存储介质
KR20200104758A (ko) 위험 상황을 판단하고, 사용자의 안전을 관리하는 방법 및 장치
JP3786952B2 (ja) サービス提供装置、期待はずれ判定装置および期待はずれ判定方法
US10936060B2 (en) System and method for using gaze control to control electronic switches and machinery
KR20200104759A (ko) 위험 상황을 판단하고, 사용자의 안전을 관리하는 시스템
CN110598611A (zh) 看护***、基于看护***的病人看护方法和可读存储介质
CN104484588A (zh) 具有人工智能的虹膜安全认证方法
CN113096808A (zh) 事件提示方法、装置、计算机设备及存储介质
CN106681509A (zh) 界面操作的方法和***
US11317800B2 (en) Method of monitoring eye strain and related optical system
US20240115831A1 (en) Enhanced meditation experience based on bio-feedback
WO2017016941A1 (en) Wearable device, method and computer program product
CN112784655A (zh) 基于注视信息的活体检测方法及装置、检测设备
KR20160024733A (ko) 글라스형 웨어러블 디바이스를 이용한 실내 전자기기 제어방법 및 제어프로그램
US20180197564A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
CN112089970A (zh) 一种用户状态监测方法、颈部按摩仪及装置
US20240164672A1 (en) Stress detection
US20220189626A1 (en) Systems and methods for detecting and addressing quality issues in remote therapy sessions
CN114767070A (zh) 一种镇痛深度监测装置和方法
KR101727155B1 (ko) 뇌파를 이용한 스마트 글라스
JP2021033676A (ja) 情報処理装置及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant