CN108921567A - 商品购前验真伪的防伪方法 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种商品购前验真伪的防伪方法包括如下步骤：根据商品的初始信息生成信息载体；信息载体中的初始信息存储至数据库；判断信息载体是否符合痕迹跟踪条件，如为否，输出信息载体异常，如为是，信息载体的痕迹跟踪条件判断过程及结果均存储至数据库；并输出信息载体正常；其中，痕迹跟踪条件包括地理位置条件、人工干涉条件中至少一个。本申请的发明通过判断痕迹追踪条件来进行防伪判断，并把判断的过程和结果存储至数据库内作为新的防伪判断依据，整体防伪可靠性高。

Description

商品购前验真伪的防伪方法

技术领域

本实用发明涉及防伪技术领域，具体的涉及一种商品购前验真伪的防伪方法。

背景技术

现今社会，在商品市场存在一些假冒伪劣产品，侵害商家以及消费者的利益，为了保护自己的利益，现有技术中，商家通常会在商品上使用防伪标签，以帮助消费者辨识商品的真伪，但防伪标签在流通的过程中会出现被盗用并复制用于假冒商品上的情况，无法真正帮助消费者辨识商品的真伪。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种商品购前验真伪的防伪方法。

一种商品购前验真伪的防伪方法包括如下步骤：根据商品的初始信息生成信息载体；

信息载体中的初始信息存储至数据库；

判断信息载体是否符合痕迹跟踪条件，如为否，输出信息载体异常，如为是，信息载体的痕迹跟踪条件判断过程及结果均存储至数据库；并输出信息载体正常；

其中，痕迹跟踪条件包括地理位置条件、人工干涉条件中至少一个。

根据本发明一实施方式，在判断信息载体是否符合痕迹跟踪条件步骤之前还包括：

判断信息载体是否符合第一前置条件，如为否，输出信息载体异常，如为是，执行下一步；

判断信息载体中的初始信息是否符合第二前置条件，如为否，输出信息载体异常，如为是，执行下一步，信息载体的第一前置条件及第二前置条件判断过程及结果均存储至数据库。

根据本发明一实施方式，判断信息载体是否符第一前置条件包括如下子步骤：

判断信息载体是否符合国家标准，判断结果为p₁(x)，如p₁(x)不等于1，输出信息载体异常，否则，执行下一步；

判断信息载体是否与数据库关联，判断结果为p₂(x)，如p₂(x)不等于1，输出信息载体异常，否则，执行下一步。

根据本发明一实施方式，判断信息载体中的初始信息是否符合第二前置条件包括如下子步骤：

判断数据库中是否存储有第一前置条件及第二前置条件的判断过程及结果数据，如为否，输出信息载体异常；如为是，执行下一步；

定义信息载体的生成时刻至信息载体被验证时刻之间的时段为信息载体验证期，初始信息包括商品的保质期；判断信息载体验证期是否小于商品的保质期，判断结果为p₃(x)，如p₃(x)不等于1，输出信息载体异常，否则，执行下一步。

根据本发明一实施方式，定义前置条件的判断结果为p(x)；

i∈{1，2，3}，p_i(x)∈{0，1}；其中，x表示为信息载体。

根据本发明一实施方式，判断信息载体是否符合地理位置条件包括如下子步骤；

判断数据库中是否存储有地理位置条件的判断过程及结果数据，如为否，输出信息载体异常；如为是，执行下一步；

判断信息载体的移动速度是否大于信息载体的预设移动速度，判断结果为g₁(x)，如g₁(x)大于零，输出信息载体异常，否则，执行下一步；

判断信息载体是否位于规定的销售区域内，判断结果为g₂(x)，如g₂(x)不等于1，输出信息载体异常，否则，执行下一步；

存储信息载体的地理位置条件判断过程及结果至数据库。

根据本发明一实施方式，其中，x表示为信息载体，a、b表示为x被验证时的位置，s(x_a，x_b)表示a与b之间的距离，t_a和t_b分别表示x在a和b两地被验证时的时间，为预设移动速度；

g₂(x)＝f(ψ，lonx，latx)，其中，ψ表示为x被允许销售的行政区域集合，(lonx，latx)为x在被判断验证时的经纬度，f(ψ，lonx，latx)为ψ与(lonx，latx)的交集关系。

根据本发明一实施方式，

其中，(lonx_a，latx_a)、(lonx_b，latx_b)分别代表x在a和b两地被验证判断时的经纬度，R代表地球的平均半径。

根据本发明一实施方式，判断信息载体是否符合人工干涉条件包括如下子步骤：

判断数据库中是否存储有人工干涉条件的判断过程及结果数据，如为否，输出信息载体异常；如为是，执行下一步；

定义信息载体的销售区域为圆形，销售区域的半径为轴距，销售区域的圆心为轴心，信息载体被验证时所在地距离轴心的距离为间隔距离；判断在销售区域内间隔距离小于轴距的发生次数是否大于信息载体的预设验证次数，判断结果为h₁(x)，如h₁(x)大于零，输出信息载体异常，否则，执行下一步；

判断间隔距离大于轴距的发生次数是否大于信息载体的预设位置变换次数，判断结果为h₂(x)，如h₂(x)大于零，输出信息载体异常，否则，执行下一步；

存储信息载体的人工干涉条件判断过程及结果至数据库。

根据本发明一实施方式，其中，x表示为信息载体，s(x_i，x_j)表示为x被验证时所在地距离圆心的距离，α为预设轴距，λ为x的预设验证次数；

其中，δ为x的预设位置变换次数。

同现有技术相比，本申请的发明通过判断痕迹追踪条件来进行防伪判断，并把判断的过程和结果存储至数据库内作为新的防伪判断依据，整体防伪可靠性高。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本实施例中商品购前验真伪的防伪方法的流程图；

图2为本实施例中判断第一前置条件及第二前置条件流程图；

图3为本实施例中判断地理位置条件流程图；

图4为本实施例中判断人工干涉条件流程图。

具体实施方式

以下将以图式揭露本发明的多个实施方式，为明确说明起见，许多实务上的细节将在以下叙述中一并说明。然而，应了解到，这些实务上的细节不应用以限制本发明。也就是说，在本发明的部分实施方式中，这些实务上的细节是非必要的。此外，为简化图式起见，一些习知惯用的结构与组件在图式中将以简单的示意的方式绘示之。

需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

另外，在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本发明，其仅仅是为了区别以相同技术用语描述的组件或操作而已，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

为能进一步了解本发明的内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下：

参照图1，图1为本实施例中商品购前验真伪的防伪方法的流程图；本实施例中的商品购前验真伪的防伪方法包括以下步骤：

S1：根据商品的初始信息生成信息载体。商品的初始信息为商品出厂时的基本信息，初始信息包括商品名称、生产日期、生产地、生产厂家、保质期及销售区域等；信息载体为一种可存储信息、可被识别以及可联网功能的载体，具体的，信息载体可为二维码或RFID电子标签，两者均具有存储功能，二维码和RFID电子标签均具有可识别的身份属性，并可对应关联至网络，例如关联至云端网络；根据商品的初始信息生成相对应的信息载体，在商品在出厂时，每一个商品均可附带有一信息载体，作为识别与防伪的标志，例如把二维码或RFID电子标签设置在商品或商品的包装上，外界可通过读取信息载体内存储的商品信息，获得所购买商品的出厂信息。

S2：信息载体中的初始信息存储至数据库。数据库具体可为云端大数据平台及云端数据库，信息载体中的初始信息存储至数据库，即为信息载体与云端大数据平台和云端数据库形成关联关系，并存储初始信息至数据库内，并基于此建立防伪数据，后续的防伪数据均根据此初始信息作为识别点存储在数据库内，其中云端数据库用于信息内容的存储，云端大数据平台进行数据的处理，例如阿里云，或百度云等云端平台，或特定的防伪数据库处理平台；具体的，信息载体与数据库的关联可通过第三方软件实现，例如，安装在智能手机上的APP，使用者通过智能手机扫描并识别信息载体，并通过APP与云端数据库建立联系，进而完成信息载体与数据库之间的数据连接、初始信息存储、初始信息识别匹配及数据交互等，此外，也可通过具有识别功能的智能终端来实现信息载体与数据库的连接，云端大数据平台及云端数据库与智能手机或者智能终端可通过无线信号完成数据交互，如4G网络信号，以无线网络实现信息载体与数据库的关联；在信息载体与数据库关联并存储初始信息至数据库后，当使用者通过智能手机扫描识别商品上的信息载体时，可关联至数据库，并调取本商品的初始信息于第三方软件上进行显示；本实施例中的商品购前验真伪的防伪方法正是基于对信息载体的识别，并进一步验证其关联数据中存储的数据信息内容来判断商品的真伪。

S3：判断信息载体是否符合前置条件中的第一前置条件，如为否，输出信息载体异常，如为是，执行下一步。前置条件的判断是分别对信息载体及信息载体中的初始信息进行判断，包括第一前置条件及第二前置条件，其中第一前置条件具体为对信息载体自身属性进行判断，第一前置条件包括信息载体本身属性是否符合国家标准、信息载体是否与数据库关联，其中，国家标准为根据信息载体的不同而不同，例如，二维码和RFID标签分别具有不同的国家标准。

本实施例中，信息载体异常具体包括以下几种情况：信息载体未入库，即信息载体未关联至数据库；信息载体存在高风险，说明商品存在风险，即商品为假冒商品或过期产品，两者均具有高风险；信息载体未通过验证，商品可能在验证时出现问题，或者该商品为正品但是却不是在规定的销售区域内进行销售。

S4：判断所述信息载体中的初始信息是否符合前置条件中的第二前置条件，如为否，输出信息载体异常，如为是，信息载体的第一前置条件及第二前置条件判断过程及结果均存储至数据库。第二前置条件具体为对信息载体中存储的初始信息内容进行判断，例如，定义信息载体验证期为信息载体的生成时刻至信息载体在当前被验证时刻之间的时段，若验证期大于商品的保质期，说明商品为过期商品。

数据库存储的第一前置条件及第二前置条件的判断过程及结果，用于增加信息载体防伪数据，具体的，第一前置条件及第二前置条件的判断过程及结果存储至数据库内信息载体初始信息之后，把判断过程和结果作为防伪的痕迹信息，下次再对该信息载体进行验证时，必须要具有相应的第一前置条件及第二前置条件的判断过程及结果，才说明该信息载体为真实的。此外，若信息载体本次输出载体为异常状态，在下次再进行判断时，当第三方软件在数据库中查询到该异常状态结果，且数据库存储的第一前置条件及第二前置条件的判断过程与结果相对应，则可直接输出信息载体为异常状态，实现快速判断。

S5：判断信息载体是否符合痕迹跟踪条件中的地理位置条件，如为否，输出信息载体异常，如为是，信息载体的地理位置条件判断过程及结果均存储至数据库。痕迹跟踪条件包括地理位置条件及工人干涉条件，其中信息载体的地理位置条件即通过信息载***置及位置变换的合理性来判断信息载体的真实性；例如，信息载体的移动速度是否大于信息载体预设移动速度以及信息载体是否位于规定的销售区域内等，其中，信息载体的移动速度即商品本身被验证时的移动速度，信息载体的预设移动速度即商品在运输过程中合理速度，如果商品的移动速度超出了现实中的交通运输工具的合理速度则为异常情况，商品存在假冒伪劣产品的风险；有些商品具有规定的销售区域，商品未在规定的销售区域内进行销售，存在为假冒伪劣商品的风险。

数据库存储的地理位置条件判断过程及结果，同样用于增加信息载体防伪数据，具体的，地理位置条件的判断过程及结果存储至数据库内信息载体初始信息之后，把判断过程和结果作为防伪的痕迹信息，下次再对该信息载体进行验证时，必须要具有相应的地理位置条件的判断过程及结果，才说明该信息载体为真实的。此外，若信息载体本次输出载体为异常状态，在下次再进行判断时，当第三方软件在数据库中查询到该异常状态结果，且数据库存储的地理位置条件的判断过程与结果相对应，则可直接输出信息载体为异常状态，实现快速判断。

S6：判断信息载体是否符合痕迹跟踪条件中的人工干涉条件，如为否，输出信息载体异常，如为是，信息载体的人工干涉条件判断过程及结果均存储至数据库；后执行S7步骤，输出信息载体正常。人工干涉条件是根据商品的实际销售过程中可能出现的异常情况进行人为设置参数进行限定，例如，对信息载体被验证的次数以及信息载体的位置变换次数进行限定，其中，信息载体被验证的次数即商品被验证次数，在实际的销售中，一个被售卖的商品不会被过多的验证而重复出售，如一个商品的信息载被复制，然后附在其他多个假冒商品上，假冒产品被售卖时，信息载体就会被多次售卖，同样，一个被售卖的商品不会在多地进行销售，如一个商品的信息载体在多个不同的地区被扫描验证，则说明存储在假冒产品，即一物多卖和多地卖一物均为不合理的销售情况。

数据库存储人工干涉条件的判断过程及结果，同样用于增加信息载体防伪数据，具体的，人工干涉条件的判断过程及结果存储至数据库内信息载体初始信息之后，把判断过程和结果作为防伪的痕迹信息，下次再对该信息载体进行验证时，必须要具有相应的人工干涉条件的判断过程及结果，才说明该信息载体为真实的。此外，若信息载体本次输出为异常状态，在下次再进行判断时，当第三方软件在数据库中查询到该异常状态结果，且数据库存储的人工干涉条件的判断过程与结果相对应，则可直接输出信息载体为异常状态，实现快速判断。

S7：在完成上述三种条件的判断后，信息载体输出正常，信息载体正常情况即为信息载体通过验证，商品为正品、真品。

复参照图1和图2，图2为本实施例中判断第一前置条件及第二前置条件流程图，进一步，本实施例中判断信息载体是否符合第一前置条件及第二前置条件包括如下子步骤：

S31：判断信息载体是否符合国家标准；如为否，输出信息载体为高风险的异常状态，如为是，执行下一步。S31步骤中，若信息载体为二维码，则判断信息载体是否符合国家商品二维码国家标准，其标准号GB/T 33993-2017，以国标作为二维码是否为真实的二维码的判断标准；若信息载体为RFID标签，则判断信息载体是否符合RFID国家标准，标准号GB/T29768-2013，以国标作为RFID标签是否为真实的RFID标签的判断标准。二维码或RFID标签为假的时，则可判断商品是假冒的，S31步骤中，高风险的异常状态即表示该商品为假冒商品。

S32：判断信息载体是否与数据库相关联，如为否，输出信息载体为未入库的异常状态，如为是，执行下一步。当信息载体通过国家标准的判断后，再进行是否关联数据库的判断，当信息载体未关联至数据库时，即使信息载体为真实的，使用者也无法通过第三方软件查询到商品的初始信息，进行商品的真假的判断，此时输出商品为未入库的异常状态；而在实际生产活动中，正品商品在出厂时，出厂检测是必要的步骤，即信息载体必须要与数据库关联后才会出厂，此时的未入库的异常状态说明此商品没有经过关联数据库的检测步骤，也说明该商品存在是假冒产品的风险。

S33：判断数据库中是否存储有第一前置条件及第二前置条件的判断过程及结果数据，如为否，输出信息载体为高风险的异常状态；如为是，执行下一步。当使用者通过第三方软件实现信息载体与数据库关联后，首先，第三方软件会先查询数据库存储初始信息下方是否已经具有第一前置条件及第二前置条件的判断过程及相应的结果，因为，即使在流通前，商品在做出厂检测时也会做出第一位置条件及第二位置条件的判断，信息载体内会存储有相应的判断过程及结果，若未检测到相应过程及结果的话，则商品为假冒产品。

S34：判断信息载体验证期是否小于商品的保质期，如为否，输出信息载体为高风险的异常状态，如为是，执行下一步。使用者在数据库中先查询第一前置条件和第二前置条件判断的历史数据，而后会对其初始信息的实际内容，即商品的出厂信息作为对比，具体的，使用者扫描信息载体时，会获得扫描信息载体的当前日期和时刻，再根据初始信息内生产日期和时刻，计算出验证期，并把验证期与初始信息内的商品保质期做对比，若信息载体的验证期大于商品的保质期，说明此商品已经过了保质期限，商品为过期产品，输出此商品为高风险的异常状态。

S35：信息载体的第一前置条件及第二前置条件判断过程及结果存储至数据库。验证信息载体验证期小于商品的保质期后，前置条件中第一前置条件及第二前置条件的判断过程及结果均存储至数据库中，作为防伪痕迹数据，再次增加信息载体的防伪性，后续的每次验证过程和结果都会作为防伪数据。

参照图1和图3，图3为本实施例中判断地理位置条件流程图，更进一步，本实施中判断信息载体是否符合地理位置条件包括如下子步骤：

S41：判断数据库中是否存储有地理位置条件的判断过程及结果数据，如为否，输出信息载体为高风险的异常状态；如为是，执行下一步。信息载体的前置条件判断完成后，使用者通过第三方软件会查询数据库存储初始信息下方是否已经具有地理位置条件的判断过程及相应的结果，与前置条件类似，商品在流通前，做出厂检测时也会做地理位置条件的判断，信息载体内会存储有相应的判断过程及结果，若未检测到相应过程及结果的话，则商品为假冒产品。

S42：判断信息载体的移动速度是否大于信息载体预设移动速度，如为是，输出信息载体为高风险的异常状态，如为否，执行下一步。商品在销售流通过程中，一般情况下不会出现快速移动情况，当较远的两地在较短的时间内出现同一信息载体被验证判断的情况，即有假冒产品的出现，体现在速度方面，就是信息载体的移动速度大于预设移动速度，即限定移动速度，此处的限定移动速度为一般交通运输工具的速度，根据商品的不同，交通运输工具也不同，例如，通过货车运输的常规速度不会超过80km/s，通过火车运输的常规速度不会超过400km/s，当信息载体的移动速度超过常规运输工具的速度时，则为假冒伪劣产品。

S43：判断信息载体是否位于规定的销售区域内，如为否，输出信息载体为未通过验证的异常状态，如为是，执行下一步。在实际的商业活动中，大部分商品都有限定的销售区域，例如以国家或者省市进行销售区域进行划分，这些商品具有固定的销售区域，若是商品出现在非销售区域内进行销售，即为假冒商品，例如，限定在英国销售的商品，但是却出现在了大陆某市，为仿冒商品的风险很高。

S44：存储信息载体的地理位置条件判断过程及结果至数据库。存储信息载体的地理位置条件判断过程及结果至数据库，作为下一次商品真假验证时的新的防伪判断依据，增加信息载体的防伪性，后续的每次验证过程和结果都会作为新的防伪数据，不断增加信息载体的防伪性。

参照图1和图4，图4为本实施例中判断人工干涉条件流程图，更进一步，本实施例中判断信息载体是否符合人工干涉条件，包括如下子步骤：

S51：判断数据库中是否存储有人工干涉条件的判断过程及结果数据，如为否，输出信息载体为高风险的异常状态；如为是，执行下一步。信息载体的地理位置条件判断完成后，使用者通过第三方软件会查询数据库存储的初始信息下方是否已经具有人工干涉条件的判断过程及相应的结果，与地理位置条件类似，商品在流通前，做出厂检测时也会做人工干涉条件的判断，信息载体内会存储有相应的判断过程及结果，若未检测到相应过程及结果的话，则商品为假冒产品。

S52：判断在信息载体的销售区域内间隔距离小于轴距的发生次数是否大于信息载体的预设验证次数，如为是，输出信息载体为高风险异常状态，如为否，执行下一步。定义信息载体的销售区域为圆形，销售区域的半径为轴距，销售区域的圆心为轴心，信息载体被验证时所在地距离轴心的距离为间隔距离；间隔距离小于轴距的发生次数较多时，说明商品在销售区域内被多次验证，当信息载体的验证次数超过了预设验证次数，即信息载体被限定的验证次数，说明存在一个商品在销售区域内多次被售卖，或者重复售卖的情况，根据实际生活中的销售情况，即可推断出为假冒产品，例如，一些具有外包装的酒类以及礼盒类商品等，正品上的一个信息载体被复制到多个假冒商品上，出现信息载体在销售区域内被多次验证的情况。

S53：判断在信息载体的间隔距离大于轴距的发生次数是否大于信息载体的预设位置变换次数，如为是，输出信息载体为高风险异常状态，如为否，执行下一步。间隔距离大于轴距的发生次数较多时，说明商品的销售位置被多次变换，即出现了同一商品在多个地方贩卖的情况，根据实际生活中的销售情况，一个商品是无法被多次售卖的，多出来的说明此商品被重复售卖，即推断出存在假冒产品的售卖，例如，一个家电商品前后在三地进行售卖，即使其附带的信息载体为真实的，同一家电商品被卖三次，说明存在假冒商品，或者旧机新卖的情况，均为高风险的状态。

S54：存储信息载体的人工干涉条件判断过程及结果至数据库。存储信息载体的人工干涉条件判断过程及结果至数据库，作为下一次商品真假验证时的判断依据，增加信息载体的防伪性，后续每次验证过程和结果都会作为新的防伪数据，不断增加信息载体的防伪性。

参照图1和图2，更进一步，本实施例中的商品购前验真伪的防伪方法具体可通过算法公式完成前置条件中第一前置条件及第二前置条件，痕迹跟踪条件中地理位置条件以及人工干涉条件的判断。

定义信息载体为x。

判断信息载体是否符合国家标准的判断结果为p₁(x)，判断信息载体是否与数据库关联的判断结果为p₂(x)，判断信息载体验证期是否小于商品的保质期的判断结果为p₃(x)；定义前置条件的判断结果为p(x)；当x符合国家标准时p₁(x)输出为1，否则为0；当x与数据库相关联时p₂(x)输出为1，否则为0；当x验证期小于商品的保质期时p₃(x)输出为1，否则为0。

前置条件的判断公式为其中，i∈{1，2，3}，p_i(x)∈{0，1}，只有当p_i(x)的输出均为1时，p(x)才为1，即通过前置条件的判断，当p_i(x)的输出有任一为0时，p(x)即为0，即无法通过前置条件判断。

复参照图1和图3，更进一步，在地理位置条件的判断过程中，判断信息载体的移动速度是否大于信息载体的预设移动速度的判断结果为g₁(x)，判断信息载体是否位于规定的销售区域内的判断结果为g₂(x)，x是否符合地理位置条件判断结果为g(x)。

地理位置条件中信息载体速度合理性的判断公式为其中，a及b表示为x被扫描验证时的任意两地，s(x_a，x_b)表示为x分别在a及b两地被验证判断时a与b两地之间的距离，t_a和t_b分别表示x在a和b两地被验证判断时的时间，t_a-t_b表示为x分别在a及b两地被验证判断时的时间间隔，为预设移动速度，表示x的在a、b两地之间的移动速度，当g₁(x)大于零时，表明x的移动速度大于预设移动速度当g₁(x)小于零时，表明x的移动速度小于预设移动速度；在判断信息载体的移动速度是否大于信息载体限定移动速度的步骤中，即判断g₁(x)是否大于零，如为是，输出x为高风险的异常状态，如为否，则进行x是否位于规定销售区域内的判断。

a与b两地之间的距离s(x_a，x_b)的计算公式为

其中(lonx_a，latx_a)、(lonx_b，latx_b)分别代表x在a和b两地被验证判断时的经纬度，R代表地球的平均半径。

例如，令latx_a＝30.234，lonx_a＝120.492，latx_b＝31.233，lonx_b＝121.491，t_a=1519826653，t_b＝1519826618，带入公式内，得到结果为4189，其单位秒每米，即x在a、b两地之间的移动速度为4189m/s，若商品的运输工具为汽车，则预设移动速度一般设定在80-100km/h范围内，最高速度100km/h转换单位后约为28m/s，若商品的运输工具为火车，则预设移动速度一般设定在250-400km/h范围内，最高速度400km/h转换单位后112m/s，远远小于4189m/s，即x的移动速度明显不符合实际商品移动情况，的数值远大于零，此时输出x为高风险的异常状态，即商品为假冒商品。

地理位置条件中信息载体销售区域限定判断公式g₂(x)＝f(ψ，lonx，latx)，其中，ψ为x被允许销售的行政区域集合，(lonx，latx)为x在被判断验证时的经纬度，f(ψ，lonx，latx)为x被判断验证时所处的经纬度与x被被允许销售的行政区域交集关系，当x被判断验证时的经纬度在允许销售的行政区域内时f(ψ，lonx，latx)等于1，当x被判断验证时的经纬度不在允许销售的行政区域内时f(ψ，lonx，latx)不等于1；判断信息载体是否位于规定的销售区域内的步骤中，即判断g₂(x)是否等于1，如为否，输出x为未通过验证的异常状态，如为是，存储x的地理位置条件判断过程及结果至数据库，具体的，f(ψ，lonx，latx)的运算，可通过云逆地理编码实现，例如百度公司或高德地图的地理/逆地理编码功能。

复参照图1和图4，更进一步，在人工干涉条件的判断过程中，判断在销售区域内间隔距离小于轴距的发生次数是否大于信息载体的预设验证次数的判断结果为h₁(x)，判断间隔距离大于轴距的发生次数是否大于信息载体的预设位置变换次数的判断结果为h₂(x)，人工干涉条件的判定结果为h(x)。

人工干涉条件中限定验证次数的计算公式为其中，s(x_i，x_j)表示为x被验证时所在地距离圆心的距离，α为轴距的预设常量，λ为x的预设验证次数；当s(x_i，x_j)-α小于或等于零时，表示x在以轴距α为半径的销售区域内，当s(x_i，x_j)-α大于零时，表示x在以轴距α为半径的销售区域外；表示当s(x_i，x_j)-α小于或等于零发生一次，其数值增加1，否则其数值增加0；当h₁(x)大于零时，表明x在销售区域内被验证次数超过了预设验证次数λ，输出为高风险的异常状态；判断在信息载体的销售区域内间隔距离小于轴距的发生次数是否大于信息载体的预设验证次数，即判断h₁(x)是否大于零，如为是，输出x为高风险的异常状态，如为否，进行h₂(x)的判断。

例如，令α＝1000米，λ＝2，x的轴心坐标为(103.7148124，30.6729291)，任意四次x被扫描时的坐标1：(103.7248953,30.6723632)；坐标2：(103.7137743,30.6798471)；坐标3：(103.7148953,30.6735124)；坐标4：(103.7148332,30.5735225)。

通过距离计算公式，计算出坐标1距离轴心的距离为967米，间隔距离小于设定的α，s(x_i，x_j)-α小于0，数值记为1；坐标2距离轴心的距离为776米，间隔距离小于设定的α，s(x_i，x_j)-α小于0，的数值加1，记为2；坐标3距离轴心的距离为65米，间隔距离小于设定的α，s(x_i，x_j)-α小于0，的数值加1，记为3；坐标4距离轴心的距离为11065米，间隔距离大于设定的α，s(x_i，x_j)-α大于0，的数值增加0，记为3；带入h₁(x)的公式，结果3大于λ的设定值2，h₁(x)大于0，得出x在销售区域内被验证次数超过了限定验证次数λ结果，输出为高风险的异常状态。

人工干涉条件中限定位置变换次数的计算公式为其中，δ为x的预设位置变换次数，表示当s(x_i，x_j)-α大于零发生一次，其数值增加1，否则其数值增加0；当h₂(x)大于零时，表示x被验证的次数超过了限定位置变换次数δ，输出为高风险的异常状态；判断信息载体的间隔距离大于轴距的发生次数是否大于信息载体的限定位置变换次数，即判断h₂(x)是否大于零，如为是，输出x为高风险的异常状态，如为否，执行存储信息载体的人工干涉条件判断过程及结果至数据库的步骤。

例如，令α＝1000米，δ＝2，x的轴芯坐标为(103.7148124，30.6729291)，任意四次x被扫描时的坐标1：(103.7248953,30.6723632)；坐标2：(103.7137743,30.6798471)；坐标3：(103.7148953,30.6735124)；坐标4：(103.7148332,30.5735225)。

通过距离计算公式，计算出坐标1距离轴心的距离为967米，间隔距离小于设定的α，s(x_i，x_j)-α小于0，数值记为0；坐标2距离轴心的距离为776米，间隔距离小于设定的α，s(xi,xj)-α小于0，的数值加0，记为0；坐标3距离轴心的距离为65米，间隔距离小于设定的α，s(x_i，x_j)-α小于0，的数值加0，记为0；坐标4距离轴心的距离为11065米，间隔距离大于设定的α，s(x_i，x_j)-α大于0，的数值增加1，记为1；带入h₂(x)的公式，结果1小于δ的设定值2，h₂(x)小于0，得出x的间隔距离大于轴距的发生次数小于信息载体的限定位置变换次数，执行存储信息载体的人工干涉条件判断过程及结果至数据库的步骤。

综上所述，本申请的发明通过前置条件、地理位置条件及人工干涉条件的三重判断来进行防伪判断，并把三重判断的过程和结果存储至数据库内作为新的防伪判断依据，整体防伪可靠性高。

上所述仅为本发明的实施方式而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理的内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种商品购前验真伪的防伪方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据商品的初始信息生成信息载体；

所述信息载体中的初始信息存储至数据库；

判断所述信息载体是否符合痕迹跟踪条件，如为否，输出信息载体异常，如为是，所述信息载体的痕迹跟踪条件判断过程及结果均存储至所述数据库；并输出信息载体正常；

其中，所述痕迹跟踪条件包括地理位置条件、人工干涉条件中至少一个。

2.根据权利要求1所述的商品购前验真伪的防伪方法，其特征在于，在判断所述信息载体是否符合痕迹跟踪条件步骤之前还包括：

判断所述信息载体是否符合第一前置条件，如为否，输出信息载体异常，如为是，执行下一步；

判断所述信息载体中的初始信息是否符合第二前置条件，如为否，输出信息载体异常，如为是，所述信息载体的第一前置条件及第二前置条件判断过程及结果均存储至所述数据库。

3.根据权利要求2所述的商品购前验真伪的防伪方法，其特征在于，判断所述信息载体是否符第一前置条件包括如下子步骤：

判断所述信息载体是否符合国家标准，判断结果为p₁(x)，如p₁(x)不等于1，输出信息载体异常，否则，执行下一步；

判断信息载体是否与所述数据库关联，判断结果为p₂(x)，如p₂(x)不等于1，输出信息载体异常，否则，执行下一步。

4.根据权利要求3所述的商品购前验真伪的防伪方法，其特征在于，判断所述信息载体中的初始信息是否符合第二前置条件包括如下子步骤：

判断所述数据库中是否存储有第一前置条件及第二前置条件的判断过程及结果数据，如为否，输出信息载体异常；如为是，执行下一步；

定义信息载体的生成时刻至信息载体被验证时刻之间的时段为信息载体验证期，所述初始信息包括商品的保质期；判断所述信息载体验证期是否小于商品的保质期，判断结果为p₃(x)，如p₃(x)不等于1，输出信息载体异常，否则，执行下一步。

5.根据权利要求4所述的商品购前验真伪的防伪方法，其特征在于，定义前置条件的判断结果为p(x)；

其中，x表示为信息载体。

6.根据权利要求1所述的商品购前验真伪的防伪方法，其特征在于，判断所述信息载体是否符合地理位置条件包括如下子步骤：

判断所述数据库中是否存储有地理位置条件的判断过程及结果数据，如为否，输出信息载体异常；如为是，执行下一步；

判断信息载体的移动速度是否大于信息载体的预设移动速度，判断结果为g₁(x)，如g₁(x)大于零，输出信息载体异常，否则，执行下一步；

判断信息载体是否位于规定的销售区域内，判断结果为g₂(x)，如g₂(x)不等于1，输出信息载体异常，否则，执行下一步；

存储信息载体的地理位置条件判断过程及结果至数据库。

7.根据权利要求6所述的商品购前验真伪的防伪方法，其特征在于：

其中，x表示为信息载体，a、b表示为x被验证时的位置，s(x_a，x_b)表示a与b之间的距离，t_a和t_b分别表示x在a和b两地被验证时的时间，为预设移动速度；

g₂(x)＝f(ψ，lonx，latx)，其中，ψ表示为x被允许销售的行政区域集合，(lonx，latx)为x在被判断验证时的经纬度，f(ψ，lonx，latx)为ψ与(lonx，latx)的交集关系。

8.根据权利要求7所述的商品购前验真伪的防伪方法，其特征在于：

其中，(lonx_a，latx_a)、(lonx_b，latx_b)分别代表x在a和b两地被验证判断时的经纬度，R代表地球的平均半径。

9.根据权利要求1所述的商品购前验真伪的防伪方法，其特征在于，判断所述信息载体是否符合人工干涉条件包括如下子步骤：

判断所述数据库中是否存储有人工干涉条件的判断过程及结果数据，如为否，输出信息载体异常；如为是，执行下一步；

定义信息载体的销售区域为圆形，所述销售区域的半径为轴距，所述销售区域的圆心为轴心，信息载体被验证时所在地距离轴心的距离为间隔距离；判断在所述销售区域内间隔距离小于轴距的发生次数是否大于信息载体的预设验证次数，判断结果为h₁(x)，如h₁(x)大于零，输出信息载体异常，否则，执行下一步；

判断间隔距离大于轴距的发生次数是否大于信息载体的预设位置变换次数，判断结果为h₂(x)，如h₂(x)大于零，输出信息载体异常，否则，执行下一步；

存储信息载体的人工干涉条件判断过程及结果至所述数据库。

10.根据权利要求9所述的商品购前验真伪的防伪方法，其特征在于：

其中，x表示为信息载体，s(x_i，x_j)表示为x被验证时所在地距离圆心的距离，α为预设轴距，λ为x的预设验证次数；

其中，δ为x的预设位置变换次数。