CN108920865A - 一种损伤混凝土结构修复方法、***及设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种损伤混凝土结构修复方法、***及设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取混凝土结构的受损程度和受损深度;根据所述受损程度和所述受损深度判断所述混凝土结构是否符合修复标准;若是,则基于预设原则根据所述受损程度计算修复强度,并基于所述预设原则根据所述受损深度计算修复深度;根据所述修复强度和所述修复深度确定PCM的砂浆配合比,以便根据所述砂浆配合比配置用于修复所述混凝土结构的PCM。本发明提供的损伤混凝土结构修复方法,提高了损伤后混凝土结构的修复效果。
Description
技术领域
本发明涉及建筑领域,更具体地说,涉及一种损伤混凝土结构修复方法、***及设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
火灾高温作用下,混凝土结构的强度和弹性模量将会随着温度的升高而降低,可能造成混凝土构件开裂、变形、钢筋保护层破坏,其各种强度指标会急速下降,进而失去承载力,甚至造成建筑物的倒塌,同时混凝土内部在高温的作用下,内部因为水分蒸发等原因,孔隙率会增加,导致结构的耐久性下降。因此,对火灾后混凝土结构损伤程度进行监测评估和修复具有积极的经济意义、社会价值和工程价值。
目前火灾后混凝土结构的加固方法主要有高强混凝土等强修复方法和FRP外贴加固法,但是前者施工方法复杂而且新旧水泥基材料的粘合强度较弱,后者价格较高而且对加固界面的平整度有较高的要求。由于聚合物水泥砂浆(PCM)的耐久性、粘结性能好,使其应用于损伤结构材料的修复得到了广泛的关注。现有技术中,无法根据损伤混凝土结构的具体情况确定PCM的砂浆配合比,使其在修复损伤混凝土结构时的效果不好。
因此,如何提高损伤后混凝土结构的修复效果是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种损伤混凝土结构修复方法、***及设备和一种计算机可读存储介质,提高了损伤后混凝土结构的修复效果。
为实现上述目的,本发明提供了一种损伤混凝土结构修复方法,包括:
获取混凝土结构的受损程度和受损深度;
根据所述受损程度和所述受损深度判断所述混凝土结构是否符合修复标准;
若是,则基于预设原则根据所述受损程度计算修复强度,并基于所述预设原则根据所述受损深度计算修复深度;
根据所述修复强度和所述修复深度确定PCM的砂浆配合比,以便根据所述砂浆配合比配置用于修复所述混凝土结构的PCM。
其中,所述获取混凝土结构的受损程度和受损深度,包括:
通过超声技术获取所述混凝土结构的第一强度,通过红外技术获取所述混凝土结构的第二强度,并通过所述第一强度和所述第二强度进行相互校验获取所述所述混凝土结构的受损强度;
利用图像分析技术对比所述受损强度和所述混凝土结构受损前的原始强度得到所述混凝土结构的受损程度和受损深度。
其中,所述通过超声技术获取所述混凝土结构的第一强度,包括:
控制超声波仪器附有耦合剂的探头接触所述混凝土结构上的待检测点,并记录超声波波速;
根据所述超声波波速获取所述混凝土结构的第一强度。
其中,所述通过红外技术获取所述混凝土结构的第二强度,包括:
控制红外仪器的两个红外加热源接触所述混凝土结构的两端,以使所述混凝土结构均匀受热;
获取所述混凝土结构的热像平均温升,并根据所述热像平均温升得到所述混凝土结构内部的孔隙率;
根据所述孔隙率获取所述混凝土结构的第二强度。
其中,所述预设原则为所述修复强度大于或等于所述混凝土结构受损前的原始强度,所述修复深度大于或等于所述受损深度。
其中,修复所述混凝土结构之前,还包括:
根据所述受损程度和所述受损深度对所述混凝土结构的表面疏松层进行缺陷处理。
其中,修复所述混凝土结构之后,还包括:
基于导电性对所述PCM与所述混凝土结构接触界面的粘结性能进行质量检测和评估。
为实现上述目的,本发明提供了一种损伤混凝土结构修复***,包括:
获取模块,用于获取混凝土结构的受损程度和受损深度;
判断模块,用于根据所述受损程度和所述受损深度判断所述混凝土结构是否符合修复标准;
计算模块,用于当所述混凝土结构符合修复标准时,基于预设原则根据所述受损程度计算修复强度,并基于所述预设原则根据所述受损深度计算修复深度;
修复模块,用于根据所述修复强度和所述修复深度确定PCM的砂浆配合比,以便根据所述砂浆配合比配置用于修复所述混凝土结构的PCM。
为实现上述目的,本发明提供了一种损伤混凝土结构修复设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述损伤混凝土结构修复方法的步骤。
为实现上述目的,本发明提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述损伤混凝土结构修复方法的步骤。
通过以上方案可知,本发明提供的一种损伤混凝土结构修复方法包括:获取混凝土结构的受损程度和受损深度;根据所述受损程度和所述受损深度判断所述混凝土结构是否符合修复标准;若是,则基于预设原则根据所述受损程度计算修复强度,并基于所述预设原则根据所述受损深度计算修复深度;根据所述修复强度和所述修复深度确定PCM的砂浆配合比,以便根据所述砂浆配合比配置用于修复所述混凝土结构的PCM。
本发明提供的损伤混凝土结构修复方法,通过受损程度和受损深度计算修复强度和修复深度,进而配置相应砂浆配合比的PCM,用于修复损伤混凝土结构。也就是说,PCM的砂浆配合比与损伤混凝土结构的受损程度和受损深度相适应,使得配置得到的PCM更加适用于具体的损伤混凝土结构。由于PCM是一种水泥基材料,依靠化学粘接力和机械咬合力,将相应砂浆配合比的PCM中聚合物纤维渗透到混凝土中,与既有结构损伤面的契合度好、自重轻、施工便捷、经济实用,减少界面层孔隙率,提高界面粘结强度。本发明还公开了一种损伤混凝土结构修复***及设备和一种计算机可读存储介质,同样能实现上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种损伤混凝土结构修复方法的流程图;
图2为本发明实施例公开的另一种损伤混凝土结构修复方法的流程图;
图3为本发明实施例公开的一种损伤混凝土结构修复***的结构图;
图4为本发明实施例公开的一种损伤混凝土结构修复设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种损伤混凝土结构修复方法,提高了损伤后混凝土结构的修复效果。
参见图1,本发明实施例公开的一种损伤混凝土结构修复方法的流程图,如图1所示,包括:
S101:获取混凝土结构的受损程度和受损深度;
在具体实施中,可以通过红外超声技术进行检测,进而获取损伤混凝土结构的受损程度和受损深度。超声检测的主要指标是超声波的波速,红外检测的主要检测指标是红外热像平均温升。
具体的,红外技术的检测流程是将两个红外加热源放置在混凝土结构检测面的两端,保证两个加热源呈现八字形且构件能够均匀受热,然后测出热像平均温升,通过热像平均温升可以得到混凝土内部的孔隙率从而得到混凝土结构的强度。超声技术的检测的流程是首先将耦合剂倒在探头表面上,然后将附有耦合剂的探头放在混凝土结构的检测点上,启动超声波仪器检测并记录超声波波速,同样能得到混凝土结构的强度,然后将两种检测手段得到的结果相互校核得到所述混凝土结构的受损强度。利用图像分析技术对比该受损强度和混凝土结构受损前的原始强度得到所述混凝土结构的受损程度和受损深度。
S102:根据所述受损程度和所述受损深度判断所述混凝土结构是否符合修复标准;若是,则进入S103;若否,则结束流程;
在具体实施中,修复标准具体为混凝土结构的材料和性能受到轻微的影响,但是混凝土结构的强度下降后不会影响整体结构的安全,通过局部的加固后结构可以继续使用的。
S103:基于预设原则根据所述受损程度计算修复强度,并基于所述预设原则根据所述受损深度计算修复深度;
在具体实施中,该预设原则可以为所述修复强度大于或等于所述混凝土结构受损前的原始强度,所述修复深度大于或等于所述受损深度,从而保证PCM修复后的构件尺寸大于等于没有损伤的构件的尺寸。
S104:根据所述修复强度和所述修复深度确定PCM的砂浆配合比,以便根据所述砂浆配合比配置用于修复所述混凝土结构的PCM。
可以理解的是,利用PCM修复混凝土结构之前,还可以包括根据所述受损程度和所述受损深度对所述混凝土结构的表面疏松层进行缺陷处理的步骤。
本发明实施例提供的损伤混凝土结构修复方法,通过受损程度和受损深度计算修复强度和修复深度,进而配置相应砂浆配合比的PCM,用于修复损伤混凝土结构。也就是说,PCM的砂浆配合比与损伤混凝土结构的受损程度和受损深度相适应,使得配置得到的PCM更加适用于具体的损伤混凝土结构。由于PCM是一种水泥基材料,依靠化学粘接力和机械咬合力,将相应砂浆配合比的PCM中聚合物纤维渗透到混凝土中,与既有结构损伤面的契合度好、自重轻、施工便捷、经济实用,减少界面层孔隙率,提高界面粘结强度。
本发明实施例公开了一种损伤混凝土结构修复方法,相对于上一实施例,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的:
参见图2,本发明实施例提供的另一种损伤混凝土结构修复方法的流程图,如图2所示,包括:
S211:控制超声波仪器附有耦合剂的探头接触所述混凝土结构上的待检测点,并记录超声波波速;
S212:根据所述超声波波速获取所述混凝土结构的第一强度;
S221:控制红外仪器的两个红外加热源接触所述混凝土结构的两端,以使所述混凝土结构均匀受热;
S222:获取所述混凝土结构的热像平均温升,并根据所述热像平均温升得到所述混凝土结构内部的孔隙率;
S223:根据所述孔隙率获取所述混凝土结构的第二强度;
S203:利用图像分析技术对比所述受损强度和所述混凝土结构受损前的原始强度得到所述混凝土结构的受损程度和受损深度;
S204:根据所述受损程度和所述受损深度判断所述混凝土结构是否符合修复标准;若是,则进入S205;若否,则结束流程;
S205:基于预设原则根据所述受损程度计算修复强度,并基于所述预设原则根据所述受损深度计算修复深度;
S206:根据所述修复强度和所述修复深度确定PCM的砂浆配合比,以便根据所述砂浆配合比配置用于修复所述混凝土结构的PCM;
S207:基于导电性对所述PCM与所述混凝土结构接触界面的粘结性能进行质量检测和评估。
现有技术中检测结构界面缺陷的方法有回弹法、超声法、钻芯法等。然而这些方法仍然存在许多问题与不足,例如,由于火灾损伤混凝土加固后表面层PCM的强度不同于其内部原混凝土强度,所以回弹法一定程度上是不合适的;超声波虽然对混凝上缺陷比较敏感,但要求被测表面必须高度平整,不便于快速评估测量;钻芯法是检测结构界面缺陷较直接和较精准的方法,但钻取芯样的位置难免会造成局部破坏,而且这种破坏检测后还需要修复,显然不适合进行大面积快速检测。
由于混凝土导电性比较容易测量,因此基于导电性分析评估混凝土性能的方法具有准确性高和易于操作等特点,适用于快速大面积地进行监测,又因为受损混凝土结构修复之后其界面却是最薄弱环节,所以对于PCM修复火灾损伤混凝土结构后新旧界面结合的状况,可利用导电性分析长期在线动态监测结构的修补质量,实现混凝土结构在役无损检测。
根据对混凝土导电性的试验研究后,目前认为在混凝土中存在3种导电方式:
(1)离子导电,通过孔溶液中Ca2+、Na+、K+、OH-和SO4 2-等离子运动形成;
(2)电子导电,通过自由电子的迁移形成;
(3)空穴导电,通过空穴的迁移形成。
三者的作用随着混凝土内部各种组成材料的变化而变化。当导电相较少时,混凝土离子导电和空穴导电占主导地位;当导电相较多时,则连续导电相的电子导电和空穴导电将占主导地位。
混凝土结构在受到外力作用或环境影响发生的损伤多发生在混凝土与钢筋的接触界面、新旧混凝土的接触界面、未粘结的混凝土组成材料之间的界面以及混凝土与其他掺加材料之间的界面上,通过测定混凝土导电性能的变化可在一定程度上反映以上界面是否出现损伤。无论这种损伤的成因是静态应力、动态应力、冻融循环,是因为徐变或干缩,都可采用电阻测试方法进行测量,最为明显的优点在于可以监测细微损伤的发生,这是传统力学测试或其他测试方法难以做到的。因为在混凝土受到外力或内力作用时,其结构必然发生变化,这就必然导致混凝土整个结构的电阻变化,即使只是产生细微的裂缝,反映在电阻上也有比较明显的变化。
因此根据体系在荷载或环境作用下产生的裂缝和损伤而引起了体系的电阻率的变化,可以对PCM修复火灾损伤后混凝土结构界面导电性能进行测定,并把检测结果用于结构损伤自诊断。
在具体实施中,为了避免极化现象,一方面在测试前对混凝土结构界面进行干燥处理,另一方面,可采用交流电。无论是并联还是串联,对于在交流电下.欧姆定律可以写为:
其中,Z为整个体系的阻抗,V为电压值,A为电流值。阻抗Z由体系在交流电下的电阻(R)和电容(C)决定。以电容与电阻并联方式为例:
其中,ω=2πf,f为交流电的频率,单位Hz,C为电容。
当交流电频率逐渐增大时.电容的影响渐渐减小。这样在高频下,体系的阻抗就接近于试样的电阻。因此。采用高频率交流电能够较真实地测出试样的电阻。本实施例中采用的交流阻抗设备是273型恒电位仪/恒电流仪和5210型锁相放大器组成的测量***,测量频率范围100kHz–0.01Hz,交流振幅为5mV,每数量级频率区间测点数目为5。
并联模型和串联模型下PCM、混凝土和界面转换层之间的电阻关系如下:
其中,R1为PCM电阻,R2为界面转换层电阻,R3为混凝土结构电阻,RS为串联总电阻,RP为并联总电阻。
建立基于导电性分析评估界面粘结性能理论模型,通过用交流电测量PCM修复混凝土的电阻并进行记录储存,由界面粘结性能与导电性的关系,从而得出所测处界面的粘结性能,以此进行长期在线动态监测结构的修补质量。具体步骤如下:
S1:PCM修复火灾损伤后混凝土的表面处理,首先用砂纸打磨平整要进行测量的位置,以使下一步张贴的电极能很好地契合原平面,更精准地测量数据;
S2:采取外粘式电极,电极材料为铜片(铜电极本身电阻极小且能较好地降低接触电阻),接着用铜粉导电胶将铜电极片贴在测量的位置;
S3:用铜导线连接电极、273型恒电位仪/恒电流仪和5210型锁相放大器及相应的其他设备,并连接到计算机,并通电预测,检查设备是否反应良好;
S4:对由传感器传输得到的电压和电流进行数据采集,并由所测的电压电流电算出电阻,得出随时间变化的PCM-混凝土界面电阻值;
S5:进行数据分析,利用电阻的变化分析PCM与混凝土结合质量,混凝土结构的修复通常包括PCM和旧混凝土的联结。当PCM与旧混凝土接触良好时,两者是一个并联的电阻,而当PCM与旧混凝土之间发生了开裂或剥离时,相当于两个并联的电阻就会变成了其中某个电阻,显然的就会导致所测量的电阻的增大。通过对电阻的长期在线动态监测,实现实时无损监测,掌握新旧混凝土粘结性能的演变,从而得出随时间变化的电阻发展图表。若电阻突然增大,曲线急剧上升,就表示界面结合强度严重衰减,已经形成剥离,此时可根据该信号的来源追踪到破坏的位置,进行修复加固;
S6:把处理好的数据通过GPRS/CDMA/光纤上传到服务器,可供使用者远程访问并监测PCM-混凝土界面粘结性能,并能不断积累监测数据和诊断经验,不断提高监测***的可靠性和灵敏度,发展人工智能技术,建立人工神经网络和专家***,实现诊断的自动化。
通过导电性对PCM修复火灾损伤后混凝土界面粘结性能的监测评估技术;通过测量电阻的变化,从而对PCM修复火灾损伤后混凝土界面粘结性能进行监测评估,当所测位置电阻值发生突变(突然增大),即表明该位置界面有可能已发生剥离;测量电阻时,对PCM修复的混凝土通予高频交流电以减少极化反应,使所测量的电阻值更接近真实值;数据分析处理后,上传到服务器,实现远程在线动态监测诊断。
下面对本发明实施例提供的一种损伤混凝土结构修复***进行介绍,下文描述的一种损伤混凝土结构修复***与上文描述的一种损伤混凝土结构修复方法可以相互参照。
参见图3,本发明实施例提供的一种损伤混凝土结构修复***的结构图,如图3所示,包括:
获取模块301,用于获取混凝土结构的受损程度和受损深度;
判断模块302,用于根据所述受损程度和所述受损深度判断所述混凝土结构是否符合修复标准;
计算模块303,用于当所述混凝土结构符合修复标准时,基于预设原则根据所述受损程度计算修复强度,并基于所述预设原则根据所述受损深度计算修复深度;
修复模块304,用于根据所述修复强度和所述修复深度确定PCM的砂浆配合比,以便根据所述砂浆配合比配置用于修复所述混凝土结构的PCM。
本发明实施例提供的损伤混凝土结构修复***,通过受损程度和受损深度计算修复强度和修复深度,进而配置相应砂浆配合比的PCM,用于修复损伤混凝土结构。也就是说,PCM的砂浆配合比与损伤混凝土结构的受损程度和受损深度相适应,使得配置得到的PCM更加适用于具体的损伤混凝土结构。由于PCM是一种水泥基材料,依靠化学粘接力和机械咬合力,将相应砂浆配合比的PCM中聚合物纤维渗透到混凝土中,与既有结构损伤面的契合度好、自重轻、施工便捷、经济实用,减少界面层孔隙率,提高界面粘结强度。
在上述实施例的基础上,作为优选实施方式,所述获取模块301包括:
获取单元,用于通过超声技术获取所述混凝土结构的第一强度,通过红外技术获取所述混凝土结构的第二强度,并通过所述第一强度和所述第二强度进行相互校验获取所述所述混凝土结构的受损强度;
分析单元,用于利用图像分析技术对比所述受损强度和所述混凝土结构受损前的原始强度得到所述混凝土结构的受损程度和受损深度。
在上述实施例的基础上,作为优选实施方式,所述获取单元包括:
超声子单元,用于控制超声波仪器附有耦合剂的探头接触所述混凝土结构上的待检测点,并记录超声波波速;根据所述超声波波速获取所述混凝土结构的第一强度;
红外子单元,用于控制红外仪器的两个红外加热源接触所述混凝土结构的两端,以使所述混凝土结构均匀受热;获取所述混凝土结构的热像平均温升,并根据所述热像平均温升得到所述混凝土结构内部的孔隙率;根据所述孔隙率获取所述混凝土结构的第二强度;
校验子单元,用于通过所述第一强度和所述第二强度进行相互校验获取所述所述混凝土结构的受损强度。
在上述实施例的基础上,作为优选实施方式,所述预设原则为所述修复强度大于或等于所述混凝土结构受损前的原始强度,所述修复深度大于或等于所述受损深度。
在上述实施例的基础上,作为优选实施方式,还包括:
处理模块,用于根据所述受损程度和所述受损深度对所述混凝土结构的表面疏松层进行缺陷处理。
在上述实施例的基础上,作为优选实施方式,还包括:
检测模块,用于基于导电性对所述PCM与所述混凝土结构接触界面的粘结性能进行质量检测和评估。
本申请还提供了一种损伤混凝土结构修复设备,参见图4,本发明实施例提供的一种损伤混凝土结构修复设备的结构图,如图4所示,包括:
存储器401,用于存储计算机程序;
处理器402,用于执行所述计算机程序时可以实现上述实施例所提供的步骤。当然所述损伤混凝土结构修复设备还可以包括各种网络接口,电源等组件。
本发明实施例提供的损伤混凝土结构修复设备,通过受损程度和受损深度计算修复强度和修复深度,进而配置相应砂浆配合比的PCM,用于修复损伤混凝土结构。也就是说,PCM的砂浆配合比与损伤混凝土结构的受损程度和受损深度相适应,使得配置得到的PCM更加适用于具体的损伤混凝土结构。由于PCM是一种水泥基材料,依靠化学粘接力和机械咬合力,将相应砂浆配合比的PCM中聚合物纤维渗透到混凝土中,与既有结构损伤面的契合度好、自重轻、施工便捷、经济实用,减少界面层孔隙率,提高界面粘结强度。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的***而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种损伤混凝土结构修复方法,其特征在于,包括:
获取混凝土结构的受损程度和受损深度;
根据所述受损程度和所述受损深度判断所述混凝土结构是否符合修复标准;
若是,则基于预设原则根据所述受损程度计算修复强度,并基于所述预设原则根据所述受损深度计算修复深度;
根据所述修复强度和所述修复深度确定PCM的砂浆配合比,以便根据所述砂浆配合比配置用于修复所述混凝土结构的PCM。
2.根据权利要求1所述损伤混凝土结构修复方法,其特征在于,所述获取混凝土结构的受损程度和受损深度,包括:
通过超声技术获取所述混凝土结构的第一强度,通过红外技术获取所述混凝土结构的第二强度,并通过所述第一强度和所述第二强度进行相互校验获取所述所述混凝土结构的受损强度;
利用图像分析技术对比所述受损强度和所述混凝土结构受损前的原始强度得到所述混凝土结构的受损程度和受损深度。
3.根据权利要求2所述损伤混凝土结构修复方法,其特征在于,所述通过超声技术获取所述混凝土结构的第一强度,包括:
控制超声波仪器附有耦合剂的探头接触所述混凝土结构上的待检测点,并记录超声波波速;
根据所述超声波波速获取所述混凝土结构的第一强度。
4.根据权利要求2所述损伤混凝土结构修复方法,其特征在于,所述通过红外技术获取所述混凝土结构的第二强度,包括:
控制红外仪器的两个红外加热源接触所述混凝土结构的两端,以使所述混凝土结构均匀受热;
获取所述混凝土结构的热像平均温升,并根据所述热像平均温升得到所述混凝土结构内部的孔隙率;
根据所述孔隙率获取所述混凝土结构的第二强度。
5.根据权利要求1所述损伤混凝土结构修复方法,其特征在于,所述预设原则为所述修复强度大于或等于所述混凝土结构受损前的原始强度,所述修复深度大于或等于所述受损深度。
6.根据权利要求1所述损伤混凝土结构修复方法,其特征在于,修复所述混凝土结构之前,还包括:
根据所述受损程度和所述受损深度对所述混凝土结构的表面疏松层进行缺陷处理。
7.根据权利要求1-6任一项所述损伤混凝土结构修复方法,其特征在于,修复所述混凝土结构之后,还包括:
基于导电性对所述PCM与所述混凝土结构接触界面的粘结性能进行质量检测和评估。
8.一种损伤混凝土结构修复***,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取混凝土结构的受损程度和受损深度;
判断模块,用于根据所述受损程度和所述受损深度判断所述混凝土结构是否符合修复标准;
计算模块,用于当所述混凝土结构符合修复标准时,基于预设原则根据所述受损程度计算修复强度,并基于所述预设原则根据所述受损深度计算修复深度;
修复模块,用于根据所述修复强度和所述修复深度确定PCM的砂浆配合比,以便根据所述砂浆配合比配置用于修复所述混凝土结构的PCM。
9.一种损伤混凝土结构修复设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述损伤混凝土结构修复方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述损伤混凝土结构修复方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108918583A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-11-30 | 广东工业大学 | 一种用于火灾后混凝土的修复方法、装置及存储介质 |
CN111582632A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-08-25 | 西南交通大学 | 一种地下大空间施工全过程多因素安全阶段性预测方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104088472A (zh) * | 2014-07-10 | 2014-10-08 | 汕头市建设工程质量监督检测站 | 沿海建筑物钢筋混凝土结构检测和修复方法 |
CN106248714A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-21 | 太原理工大学 | 一种用于混凝土高温损伤的红外检测方法 |
CN106959308A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-07-18 | 东南大学 | 一种混凝土结构火灾影响深度检测方法 |
US20170350872A1 (en) * | 2014-12-19 | 2017-12-07 | Korea Institute Of Civil Engineering And Building Technology | System for predicting residual service life of fire-damaged concrete structures and method for the same |
-
2018
- 2018-07-20 CN CN201810804262.1A patent/CN108920865A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104088472A (zh) * | 2014-07-10 | 2014-10-08 | 汕头市建设工程质量监督检测站 | 沿海建筑物钢筋混凝土结构检测和修复方法 |
US20170350872A1 (en) * | 2014-12-19 | 2017-12-07 | Korea Institute Of Civil Engineering And Building Technology | System for predicting residual service life of fire-damaged concrete structures and method for the same |
CN106248714A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-21 | 太原理工大学 | 一种用于混凝土高温损伤的红外检测方法 |
CN106959308A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-07-18 | 东南大学 | 一种混凝土结构火灾影响深度检测方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
孟海等: "《混凝土结构裂缝安全性分析与修复加固》", 30 June 2018, 冶金工业出版社 * |
张辉: "混凝土结构火灾损伤检测技术研究", 《火灾科学》 * |
王宁: "火灾后钢筋混凝土结构的受损鉴定与修复加固", 《HTTP://D.WANFANGDATA.COM.CN/PERIODICAL/ZGFDXX201511103》 * |
郑立霞等: "利用CFRC的导电性评估混凝土结构修补质量", 《武汉理工大学学报》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108918583A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-11-30 | 广东工业大学 | 一种用于火灾后混凝土的修复方法、装置及存储介质 |
CN111582632A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-08-25 | 西南交通大学 | 一种地下大空间施工全过程多因素安全阶段性预测方法 |
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