CN108886422B - 用于确定传输参数的值的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

提供了一种由第一网络节点执行以用于确定传输参数的值的方法。第一网络节点在通信网络中是可操作的。第一网络节点执行（201）到通信网络中第二网络节点的多个数据5传输。每个数据传输利用传输参数的值来执行。第一网络节点从第二网络节点接收（202）有关多个数据传输的至少两个否定解码反馈。第一网络节点基于产生10至少两个否定解码反馈的传输参数的至少两个值来计算（203）方差。第一网络节点基于方差来确定（204）传输参数的另一值。传输参数的该另一值用于到第二节点的即将到来的数据传输。

Description

用于确定传输参数的值的方法和设备
技术领域
本文中实施例涉及网络节点及其中的方法。具体地说，它们涉及确定传输参数的值。
背景技术
无线装置也被称为例如通信装置、用户装备（UE）、移动终端、无线终端和/或移动台。无线装置被使能在有时也称为蜂窝无线电***或蜂窝网络的蜂窝通信网络或无线通信***中以无线方式进行通信。可经由在蜂窝通信***中所包括的无线电接入网络（RAN）和可能一个或多个核心网络例如在两个无线装置之间、在无线装置与常规电话之间、和/或在无线装置与服务器之间执行通信。
无线装置还可被称为移动电话、蜂窝电话、计算机、或带有无线能力的冲浪板（surf plate），只为提及一些其它示例。本上下文中的无线装置可以是例如便携式、口袋可存储式、手持式、包括计算机式、或车载式移动装置，所述无线装置被使能经由RAN与诸如另一无线装置或服务器的另一实体通信话音和/或数据。
蜂窝通信网络覆盖被划分成小区区域的地理区域，其中每个小区区域由例如无线电基站（RBS）的基站所服务，取决于所使用的技术和术语，基站有时可被称为例如“eNB”、“eNodeB”、“NodeB”、“B节点”或BTS（基站收发信台）。基于传输功率且因此也基于小区大小，基站可以是不同类的，诸如例如宏eNodeB、归属eNodeB或微微基站。小区是其中由在基站站点的基站来提供无线电覆盖的地理区域。坐落于基站站点的一个基站可服务于一个或几个小区。小区经常彼此重叠。进一步，每个基站可支持一种或几种通信技术。基站利用在射频上操作的空中接口（也称为蜂窝接口）与在基站的范围内的无线装置进行通信。
在第三代合作伙伴项目（3GPP）长期演进（LTE）中，可被称为eNodeB或甚至eNB的基站可被直接连接到一个或多个核心网络。
已撰写3GPP LTE无线电接入标准，以用于支持用于上行链路和下行链路业务两者的高比特率和低时延。所有数据传输在LTE中由无线电基站所控制。
通信网络中的链路自适应是调整与信息的传输有关的参数以用于满足某些目的的概念。在处理信息传输的几乎所有通信网络（包括无线通信网络和有线通信网络）中都需要链路自适应。在无线通信网络中它特别具挑战性，因为其中的信道的属性趋向于以相对快速的速度而改变。
要满足的极常见的一个目的是在保留某个期望级别的稳健性的同时，最小化资源耗用。资源耗用和稳健性是相关的，使得更高的资源耗用意味着更高的稳健性，且反之亦然。示例是调整作为传输参数的传输功率，其中可用的传输功率的量是资源。原因是，采用信道编码方案作为另一示例，信道编码的量越大，则传送相同量的数据所需的资源就越多。
在设计成携带对话话音的传统电路交换（CS）***中，通常基于对话音质量的用户感知（例如丢失帧的最大频率）来推导期望级别的稳健性。在此类***中进行链路自适应的良好采纳的策略是试图维持解码错误的某个比率，其被称为块错误率（BLER），并且要被实现的BLER将被称为BLER目标或BLER目标值。
此策略背后的基本原理是简单的：假设BLER目标对应于平均用户所认为的良好语音质量，随后如果BLER低于BLER目标，则可能在不牺牲用户体验的情况下通过减小稳健性来节省资源，而如果BLER高于目标，则稳健性能够被增大以实现所期望的用户体验。
对于用于携带互联网业务的分组交换连接，要求看起来略微不同。为实现良好的性能，与话音情况相比，必须达到极低级别的分组丢失率。由于信道的潜在快速改变，低于1%的BLER通常不是与无线连接良好相谐的。
然而，与话音相反，互联网业务对延迟是相对可容忍的，并且这为发送器留有余地以缓冲传送的分组并且在它们最终丢失的情况下重新传送它们。这要求接收器向传送器发送某种反馈，并且此类方案通常被称为自动请求重传方案（ARQ）。在其中采用前向纠错（FEC）的***中，也存在通过将FEC和ARQ组合成混合ARQ（HARQ）来改进效率的机会，其中接收器在FEC前针对相同数据的每个传输而组合所接收的信号，并且因此利用所有传输而不只是最后一个传输（这是针对纯ARQ方案的情况）。
在添加ARQ和HARQ的情况下，BLER变得与最终用户体验分离，因为解码错误不一定导致数据的丢失。理论上，HARQ能够或多或少地替代链路自适应，因为传送器能够只是保持发送相同数据的冗余版本，直至累积的稳健性足以用于解码为止。
然而，实际上，反馈延迟和分辨度（resolution）以及反馈信道的可靠性使得此类方案在许多情况下不可行。虽然它基本上缺乏与最终用户体验的任何联系，但到目前为止，BLER目标方案仍通常用于也针对分组交换互联网数据进行链路自适应。与CS话音情况相比的唯一不同是与CS话音的~1%的BLER目标相比，经常使用10%的BLER目标。
这导致频谱低效率和不最理想的吞吐量，这将在具体实施方式的介绍中被更详细解释。
发明内容
因此，本文中实施例的目的是改进通信网络中数据传输的性能。
根据本文中的实施例的第一方面，通过一种由第一网络节点执行以用于确定传输参数的值的方法来实现所述目的。第一网络节点在通信网络中是可操作的。第一网络节点执行到通信网络中第二网络节点的多个数据传输。每个数据传输利用传输参数的值来执行。第一网络节点接收来自第二网络节点的有关多个数据传输的至少两个否定解码反馈。第一网络节点基于产生至少两个否定解码反馈的传输参数的至少两个值来计算方差。第一网络节点基于方差来确定传输参数的另一值。传输参数的所述另一值用于到第二节点的即将到来的数据传输。
根据本文中的实施例的第二方面，通过一种用于确定传输参数的值的第一网络节点来实现所述目的。第一网络节点在通信网络中是可操作的。第一网络节点配置成执行到通信网络中第二网络节点的多个数据传输。每个数据传输利用传输参数的值来执行。第一网络节点进一步配置成从第二网络节点接收有关多个数据传输的至少两个否定解码反馈。第一网络节点进一步配置成基于产生至少两个否定解码反馈的传输参数的至少两个值来计算方差。第一网络节点进一步配置成基于方差来确定传输参数的另一值，传输参数的所述另一值用于到第二节点的即将到来的数据传输。
由于第一网络节点111被使能基于否定解码反馈来适配传输参数的值，因此，提供了适配传输参数的值的简单方式。通过针对即将到来的数据传输而适配传输参数的值，改进了数据传输的可靠性。此外，根据实施例，计算是简单的，存储器成本是低的。另外，由于有能力使传输参数的值适配于信道的不可预测性，根据实施例，增大了吞吐量。
附图说明
参照附图，更详细地描述了本文中实施例的示例，在附图中：
图1是图示了通信网络的示意框图。
图2A是描绘了第一网络节点中的方法的实施例的流程图。
图2B是描绘了第一网络节点中的方法的实施例的流程图。
图3是描绘了第一网络节点中的方法的实施例的流程图。
图4是描绘了第一网络节点中的方法的实施例的流程图。
图5是描绘了第一网络节点中的方法的实施例的流程图。
图6是图示了第一网络节点的实施例的示意框图。
图7是图示了第一网络节点中的方法的示意框图。
具体实施方式
作为开发本文中实施例的一部分，将首先标识并简短地讨论问题。
CS话音与典型互联网业务之间的根本差异是CS话音一般具有相对固定的数据率，其基本上仅取决于话音编解码器的选取。互联网业务经常是尽可能快地进行输送的类型，即实际上不存在关于什么数据率是足够的上限。
这使得BLER目标对于互联网数据甚至是更任意的。更适合的目的将宁可是获得尽可能高的残余数据率（即，重新传输后的数据率），可能同时保持对应于例如传输控制协议（TCP）重新传输超时（RTO）的更高级别故障检测方案的延迟界限。假定ARQ并且忽略反馈错误，预期残余数据率（即，针对给定某个量的传送的信息比特B）可被写为：
E[RB]=E[（1-PBLE,1,B）*B+PBLE,1,B*（（1-PBLE,2,B）*B/2+…+PBLE,N-1,B*（1-PBLE,N,B）*B/N）…）] 函数1
其中E[RB]是带有ARQ的预期数据率，PBLE,n,B是n个传输后的B信息比特的块错误的概率，以及N是传输的最大个数。为最大化速率，需要查找最大化上述表达的B。注意，N可被选取以忽略反馈错误的影响并设置上延迟界限。
给定所使用的信道编码方案，PBLE,n,B一般是传输的信干噪比（SINR）的已知函数。此外，大多数编码方案服从陡壁效应，即，它们产生0或1的块错误概率，并且极少是介于中间的值。
考虑到上文，变得清楚的是，在SINR完全已知的情况下，使速率最大化的B是PBLE,1,B针对其为0的最高B，即BLER=0给出最佳吞吐量。
在不能在无误差的情况下预测SINR的情况下，PBLE,n,B基本上仅取决于SINR预测误差：如果SINR被过度估计，则PBLE,n,B为1，否则它为0。
考虑到这一切，由此可见，PBLE,n,B的分布或多或少地由SINR误差的分布所给定。换而言之，如果有权访问SINR误差分布，则可能在不可预测的SINR的情况下也最大化预期速率。
当在也进行接收器处理的相同节点中执行链路自适应的情况下，通过只对用于进行链路自适应的SINR估计与实际接收的SINR估计之间的差进行采样，估计SINR误差分布是简单明了的。
互联网数据是不敏感的，因为块错误通过ARQ机制来恢复。具有针对对于BLER是不敏感的业务（例如互联网数据）的基于BLER的控制环的问题是它导致不最理想的吞吐量。
在其中目标BLER是第一个传输后的BLER的BLER目标控制环的情况下并且对于在信道为静态（例如AWGN）时的情况，吞吐量E[Rtot]能够在许多境况下被约计为：
E[Rtot]=（1-BLERtarget）*E[RB]+BLERtarget*E[RB+e] 函数2
其中B是PBLE,1,B对于其为0的最大数量的比特，并且e是对B的最小可能增量，例如在LTE中与一个MCS索引对应，即，PBLE,1,B+e为1。假设有HARQ，则PBLE,2,B+e能够被假设为0。将此***到函数2和函数1中产生了：
E[Rtot]=（1-BLERtarget）*B+BLERtarget*（B+e）/2 函数3
在e<B的情况下（情况一般是这样），并且随后吞吐量随增大BLER目标而减小。总之，就信道可预测来说，低BLER目标是优选的。
在带有不可预测的信道的情况下，固定BLER目标使SINR误差分布确定实际吞吐量是可实现的最大吞吐量的多少。进行关于情况为何如此的推论的一个方式是通过以下陈述：
在不能完全准确地预测SINR的情况下，能够保留某个目标BLER的唯一方式是始终假设SINR误差将是SINR误差分布的BLERtarget百分点，并且在SINR估计中补偿该误差。这是设置成某个BLER目标的控制环将为达到BLER目标所作的。
为进一步阐明此情况，将描述示例。假设UE被定位，使得它具有到其服务小区和邻居小区两者的极好的路径增益，使得SINR在邻居小区不在传送时例如>20 dB，并且在邻居小区在传送时<3 dB。BLER目标对于初始传输为10%。
现在假设邻居小区开始以~11%的时间的频率间歇性地传送。在不能例如通过快速协调来预测邻居小区中的传输的情况下，向UE进行传送的eNB必须针对所有传输假设~3dB的SINR，以便达到目标BLER。这是因为否则~11%的传输是由于SINR差别和陡壁效应而引起的保证的块错误，这在邻居未在传送时（即使它未很经常地正在传送）未充分利用信道的容量。
尽管仍不是链路自适应的完全被接受的范例，但此效应在现有技术中是公知的，并且可通过采纳上面描述的概念而得以解决。然而，存在对于实现该原理的一些挑战。存储样本以估计每个UE个体的SINR误差分布的存储器成本是相对高的。业务模式能够随时间迅速改变，意味着SINR误差是非固定的。进一步，不是始终可能直接测量SINR误差，例如在其中由eNB执行链路自适应但在UE中进行接收器处理的LTE下行链路中。
现有技术依赖于获得SINR误差分布或PBLE分布以适配传输参数，然而，本发明者认识到，直接测量分布不是始终可行的，例如在其中由eNB执行链路自适应但在UE中进行接收器处理的LTE下行链路中。
下面将描述本文中的实施例。
本文中一些实施例使用简单的度量来获得SINR误差的方并的时变估计。方差有能力例如通过使用诸如确认（ACK）/否定确认（NACK）的二进制反馈而不是直接测量SINR误差来适配非固定条件。
通过可脱机调谐的配置，可将此方差映射到BLER目标。
作为备选，间接测量方差或可变性的其它度量可能也是代替方差的候选，例如在诸如滞后0的给定滞后的自相关或互相关。
根据可被使用的实施例的传输参数的示例是：
●调制方案、编码方案（例如，编码率）或其组合（称为MCS）
●SINR估计
●传输功率
传输参数的值可被称为链路自适应决定。
图1描绘了其中可实现本文中实施例的通信网络100的示例。在一些实施例中，通信网络100可以是无线通信网络，诸如例如LTE网络、WCDMA网络、GSM网络、任何3GPP蜂窝网络、Wimax、或任何蜂窝网络或***。
一个或多个网络节点在通信网络100中操作，在图1中示出了其中的两个：第一网络节点111和第二网络节点112。
第一网络节点111和第二网络节点112可以是无线装置。例如，第一网络节点111可例如是诸如eNB、eNodeB或归属节点B、归属eNode B的无线电基站，或有能力服务于蜂窝无线电网络中的用户装备或机器类型通信装置的任何其它网络节点。
第二网络节点112可例如是UE、移动终端或无线装置、移动电话、带有无线能力的计算机（诸如例如膝上型计算机、个人数字助理（PDA）或有时称为冲浪板的平板计算机）、或在无线通信网络中有能力通过无线电链路进行通信的任何其它无线电网络单元。请注意，在本文档中使用的术语“用户装备”还覆盖诸如机器对机器（M2M）装置的其它无线装置，即使它们不具有任何用户。
为适配将被用于即将到来的数据传输的传输参数的值，产生至少两个否定解码反馈的传输参数的至少两个值的方差被用于确定传输参数的值。
现在将参照图2A和2B来描述由第一网络节点111执行以用于确定传输参数的值的方法的实施例的示例。第一网络节点111在通信网络100中是可操作的。
所述方法可包括以下动作，所述动作可以任何适合的顺序来采取。
动作201
为向第二网络节点1122发送数据，第一网络节点111执行到通信网络100中第二网络节点112的多个数据传输。例如，执行十个数据传输。通常，一个或多个传输参数被用于通信网络100中第一网络节点111与第二网络节点112之间的信道通信。因此，利用传输参数的值来执行每个数据传输。不同数据传输的传输参数的值有时可以是相同的。
数据传输可在数据信道或控制信道上被执行。数据传输可在消息中被传送，所述消息可包括要从通信网络100后的应用转移到第二网络节点112中的应用的用户数据，以及要从通信网络100内的第一网络节点111转移到第二网络节点112的控制数据。
动作202
在接收每个数据传输后，第二网络节点112可首先尝试将其解码。随后，第二网络节点112可返回有关数据传输的信道解码的解码反馈。解码反馈用于向第一网络节点111通知信道解码是否成功。在信道解码成功时，返回肯定解码反馈，反之亦然，在信道解码失败时返回否定肯定解码反馈。例如，对于如上所提及的十个数据传输中的三个数据传输，返回否定解码反馈。
为得到能运算用于下面动作203的方差的适当运算基础，需要多于一个否定解码反馈。因此，第一网络节点111从第二网络节点112接收有关多个数据传输的至少两个否定解码反馈。
动作203
根据否定解码反馈，第一网络节点111能够知道接收了有关哪个特定数据传输的否定解码反馈。如上所提及的，由于每个数据传输利用传输参数的值而被执行，因而随后可获得针对此类失败的数据传输的传输参数的值。第一网络节点111因此可基于产生至少两个否定解码反馈的传输参数的至少两个值来计算方差。
根据实现形式，可获得例如SINR估计与产生NACK的SINR估计之间的协方差而不是方差。
动作204
为改进将来的即将到来的数据传输的可靠性，应根据信道条件（例如有关数据传输的解码反馈）来优选地适配传输参数的值。第一网络节点111因此基于方差来确定传输参数的另一值。传输参数的该另一值是用于到第二节点112的即将到来的数据传输。
与本文中的实施例有关的优点包括但不限于以下：
本文中的实施例通过使BLER目标适配于无线电条件的不可预测性来改进频谱效率。
通过将在讨论现有技术时在上面描述的示例应用到本文中的实施例，eNB有能力实现>11% BLER目标将允许它针对所有传输假设>20 dB SINR，这将产生相当大的吞吐量改进。
根据本文中实施例的网络节点被使能基于否定解码反馈来适配传输参数的值。通过进行此操作，因而提供了适配传输参数的值的简单方式。这是因为与SIRN误差的分布相比，基于否定解码反馈来适配传输参数的值要求存储更少得多的状态。此外，与获得不是始终直接可观测的SINR误差相比，获得否定解码反馈是更可行的，并且能够被应用到更多情形。可通过使用ARQ或HARQ来获得解码反馈。
在以上动作204中基于方差来确定传输参数的另一值可通过在图3中描绘的以下方法来执行。所述方法可包括以下动作。
动作301
第一网络节点111基于方差来确定信道质量估计的偏移，在该信道中执行了多个数据传输。下面将详细描述动作301。
动作302
第一网络节点111随后基于信道质量估计的偏移来确定传输参数的另一值。这可通过借助表格映射将包括偏移的信道质量估计映射到所探寻的传输参数来进行。
表格1是来自LTE规范36.213的一个示例表格，其用于基于信道质量估计的偏移来确定传输参数的另一值。信道质量估计的偏移将被直接应用到信道质量索引（CQI）索引。根据表格1，其中越高就意味着越佳信道质量的CQI被映射到一些传输参数，诸如调制、编码率和类似于编码率的效率：
Figure 6283DEST_PATH_IMAGE001
其中CQI是信道质量信息索引，QPSK是正交相移键控的缩写，QAM代表正交幅度调制。QPSK和QAM是调制方案的示例。
在以上动作301中基于方差对信道质量估计的偏移的确定可通过在图4中描绘的以下方法来执行。所述方法可包括以下动作：
动作401
第一网络节点111基于方差来确定BLER目标值。通过基于方差来确定BLER目标值，BLER目标值可适配于信道条件的不可预测性，实施例因此具有改进频谱效率的技术效果。众所周知，在信道可预测时，大多数时间太高的BLER目标可能导致不必要的重新传输，同时太低的BLER目标可能导致低吞吐量。根据本文中的实施例，在信道不可预测时避免太保守的BLER目标，这进而导致使不必要的低吞吐量相应地被避免。因此，根据实施例，由于BLER目标值可适配于信道条件的不可预测性，因而即使在信道不可预测时，高BLER目标值也能够被确定，高吞吐量因而得以实现。
根据一些实施例，通过将方差视为用于查找对应于方差的BLER目标值的索引，执行在动作401中基于方差对BLER目标值的确定。在这些实施例中，方差的范围与一个BLER目标值对应。在这些实施例中，BLER目标值与方差之间的对应可被存储在表格中，作为示例，下面提供了表格2。
方差 <3 4-7 >7
BLER目标值 10% 30% 50%
表格2
根据表格2，方差的范围中更高的值对应于更高的BLER目标值。
根据一些实施例，通过基于方差计算BLER（通过使用函数），来执行在动作401中基于方差对BLER目标值的确定。
一旦方差已被产生，则例如表格2的预配置表格可被用于选择适合的BLER目标。由于最大化吞吐量的BLER目标在一些意义上与方差级别成比例，因此任何单调递增函数可被用作对表格的备选。使用表格的一个技术优点是它比数学函数更易于参数化。使用预配置表格的另一技术优点是通过能够被脱机调谐的配置将方差映射到BLER目标。
动作402
第一网络节点111基于BLER目标值和多个解码反馈来确定信道质量估计的偏移。通过基于方差来确定偏移值，信道质量估计可适配于信道条件的不可预测性，实施例因此具有改进频谱效率的技术效果，因为在信道不可预测时太保守的偏移导致低吞吐量，并且在信道可预测时太高的偏移导致不必要的重新传输。
在动作402中所做出的确定可通过BLER控制环来进行，例如：
基本步骤：x dB（配置的参数）
如果解码反馈为ACK：
offsetDb=offsetDb+x/（1-BLERtarget）
如果解码反馈为NACK：
offsetDb=offsetDb–x
信道质量估计的偏移=所测量的信道质量+offsetDb
其中BLERtarget是BLER目标值。
由于BLER目标值的采用而不是BLER分布或SINR误差分布的分布用于确定信道质量估计的偏移，所以实施例具有以下技术优点：首先，每用户要求更少的状态，因此用于存储状态的更少存储器成本得以降低，另外，考虑到LTE宏网络的动态，需要更短的用于“探索阶段”的时间。
由于实施例可在采用BLER概念的任何架构上应用，因此实施例不要求基线的任何实质性更改。实施例因此兼容于采用BLER概念的任何架构。在现有网络中采用实施例的时间因此可被缩短。
通过只限制实施例确定的BLER目标，添加用于控制错误和最大延迟的限制也是简单明了的。
根据一些实施例，在以上动作203中基于产生至少两个否定解码反馈的传输参数的至少两个值来计算方差可通过在图5中描绘的以下方法来执行。简而言之，基于平均值来计算方差。所述方法可包括以下动作，所述动作可以任何适合的顺序来执行。
动作501
第一网络节点111计算产生至少两个否定解码反馈的传输参数的至少两个值的平均值。平均值也可在下面被称为均值。
如上所提及的，在计算例如SINR估计与产生NACK的SINR估计之间的协方差而不是方差时，需要两个量的均值。
动作502
第一网络节点111收敛在以上动作501中获得的平均值。此动作502是可选的。
动作503
第一网络节点111计算在以上动作501中获得的平均值的方差；或者在执行动作502时在以上动作502中获得的收敛平均值的方差。
根据一些实施例，所述方法进一步包括重现根据以上实施例中的任何实施例的以上动作。
根据任何实施例的否定解码反馈可以是否定确认NACK。
为进一步解释与图5有关提及的方差的计算，作为示例，平均值可以是滑动均值或滑动平均值，相应地方差可以是滑动方差。由于滑动方案，实施例有能力使传输参数的值适配非固定信道条件。
作为动作501的实现形式，计算造成块错误的链路自适应决定的滑动均值。使用的传输参数的值被称为链路自适应决定。
也称为移动均值、滚动均值、移动平均值或滑动平均值的滑动均值是通过创建完全数据集合的不同子集的系列平均值而对分析数据点的运算。在滑动期间内运算滑动均值。
滑动期也被称为滑动窗口或滑动窗口时间。例如以时间单位或以样本数量来测量的滑动窗口的长度被称为窗口大小。与能被预测的最小信道相干时间对应的滑动期可被用于计算滑动均值。通过进行此操作，由于窗口足够短以遵循信道质量中的改变，防止了高方差。甚至完全可预测的慢衰落信道将在足够长时间期内具有针对宽范围的链路自适应决定而发生的块错误，特别是如果采用BLER目标控制环的话。避免产生高方差的关键是使对于均值的窗口足够短，以遵循能被预测的信道质量中的改变，例如对应于能被预测的最小信道相干时间。在分析基线链路自适应的性能时，一般能够获得足够好的值。作为示例，在改变信道相干时间时可在模拟中测量真实SINR误差，并且十分好地了解到何时信道不再可预测。
作为动作503的示例实现形式，运算基于滑动均值的滑动方差值。滑动方差VX可被计算为：
Figure 7606DEST_PATH_IMAGE002
函数4
其中：
N是否定解码反馈的量，N≥2
xi表示随机变量X的样本i，它是产生至少两个否定解码反馈的传输参数的值
mx是产生至少两个否定解码反馈的传输参数的至少两个值的均值
运算在时间期内也称为移动方差的滑动方差。针对滑动方差的时间期也称为窗口或针对方差的时间。例如以时间单位或以样本数量来测量的窗口的长度被称为窗口大小。相比信道其本身，SINR误差的方差一般改变慢得多。根据定义，针对滑动方差的时间期可以是在其期间信道条件被认为是固定的时间期。作为示例，SINR误差是固定的。得到针对固定时间的良好一体适用值（one-size-fits-all value）可以可论证地说是相当困难的，因为该时间取决于特定无线电环境和业务。然而，与针对滑动均值的窗口大小相比，针对方差的窗口大小可能也是要调谐的更不重要参数。如果它太长，则唯一的结果是在SINR误差的分布改变时调整BLER目标可能稍微更久。基本上，给予足够快收敛的任何值是足够好的。
作为动作502的实现形式，计算滑动均值可要求在计算方差前已收敛均值。对此的原因是作为二阶矩的方差可对在均值正收敛时输入的离群值极其敏感。不但此类值将通过平方被放大，方差也将永不是负值，意味着减轻异常值的影响要花费很长时间。根据现有技术，存在对收敛进行测试的许多方式。
现在将更详细描述和例示以上实施例。下面的此文本适用于上面描述的任何适合的实施例。
根据本文中实施例的方法可在执行链路自适应并接收来自另一节点（诸如第二网络节点112）的传输的解码结果的反馈的节点（诸如第一网络节点111）中被实现。在示例中，第一网络节点111是LTE eNB，并且第二网络节点112是UE。LTE eNB可以是实现实施例的设备。
如上所描述的，解码结果的反馈可被用于估计SINR误差的方差。这可通过运算在某个时间期内造成块错误的链路自适应决定的滑动方差来进行，其将在下面被进一步解释。
阐述基本原理的示例：如果所有块错误发生在使用相同MCS时，则清楚指示的是SINR误差低，这意味着信道预测是准确的。同时，还清楚指示的是停止使用该MCS，因为它明显不起作用并且未旨在更低的BLER。
为进一步改进理解，下面给出关于计算与图5有关的方差的两个示例实施例。
示例实施例1
在此实施例中，来自BLER目标控制环的信道质量估计偏移（称为控制环偏移）被用于确定方差。控制环偏移也被称为控制环调整。通过矩形滑动窗口来计算滑动方差和滑动均值，在矩形滑动窗口中，窗口内的样本对形成均值和方差具有相等贡献，而窗口外的样本被丢弃。由于矩形滑动窗口对旧值赋予相等权重，因此，检查收敛的需要可能更不突出。
（针对均值和方差值的初始化，示例实施例2在此实施例下面被提供。）
涉及的参数：
● wsMean：针对均值的窗口大小，即，针对计算均值的样本的数量
● wsVar：针对方差的窗口大小，即，针对计算方差的样本的数量
算法状态
● CLANACK[]：用于产生否定解码反馈（例如NACK）的数据传输的控制环调整的样本窗口
● BLERtarget,curr：当前BLER目标
输入
● CLANACK：用于产生否定解码反馈（例如NACK）的数据传输的控制环调整的最后值
● CLANACK[i]：用于产生否定解码反馈（例如NACK）的数据传输的控制环调整的样本值i
输出
● BLERtarget：要用于将来数据传输的BLER目标值
初始化
● BLERtarget,curr=当前BLER目标值
算法
将新值添加到样本窗口：
○ CLANACK[end]=CLANACK
○ 其中“end”表示样本向量的结束
检查是否已获取足够数量的样本：
· 是否处于CLANACK[]中的样本的数量>wsVar
计算方差，并且更新BLER目标：
○ Mean=处于CLANACK[]中的控制环调整的wsMean样本值的均值
○ Var=处于CLANACK[]中的
Figure 830068DEST_PATH_IMAGE003
，优选的是，使用控制环的最后wsVar样本值
○ BLERtarget,curr=table(Var)
● End if
输出：
○ BLERtarget=BLERtarget,curr
示例实施例2
此示例实施例概述在以上示例实施例1的最开始处初始化均值和方差值的方式。再次，滑动均值和滑动方差被用作示例。在此实施例中，用于下行链路数据传输的BLER目标控制环由第一网络节点111所使用，同时HARQ反馈被用于将偏移添加到由诸如第二网络节点112的UE所报告的信道质量。
第一网络节点111可还留意使用了哪个MCS以用于在信道太差或太好而不能通过在标准中可用的一系列MCS来达到BLER目标值的情况下防止终结（windup）。这可使作为传输参数的MCS成为用于方差运算的自然选择。
此外，滑动均值和滑动方差的运算可通过指数加权移动平均（EWMA）过滤来执行，由此，实现了小的存储器占用空间和周期成本技术效果。
EWMA是应用呈指数减小的加权因子的一类有限脉冲响应过滤器。每个更旧基准的加权呈指数减小，从未达到零。右侧的图表示出权重减小的示例。
用于系列Y的EWMA可被递推地运算：
S1=Y1
对于t>1，St=α*Yt+（1-α）*St-1
其中：
● 系数α表示加权减小的程度，其是可在0与1之间的恒定平滑因子。更高的α更快地减低（discount）更陈旧的观测。
● Yt是在时间期t的值。
● St是在任何时间期t的EMA的值。
S1未定义。S1可以多种不同方式被初始化，最常见的是通过设置S1为Y1，但存在其它技术，诸如设置S1为前面4或5个观测的平均值。S1初始化对结果移动平均值的影响的重要性取决于α；与更大的α值相比，更小的α值使得S1的选取相对更重要，因为更高的α更快地减低更陈旧的观测。
在此实施例中涉及的参数：
● ffMean：针对均值的过滤器参数，它是用于计算均值的系数，对应于如上所提及的系数α
● ffVar：针对方差的过滤器参数，它是用于计算方差的系数，对应于如上所提及的系数α
● thmean,c：针对均值收敛的阈值
算法状态：
● Mean：均值的简称
● Var：方差的简称
● BLERtarget,curr：当前BLER目标值
● BLERtarget：新BLER目标值
输入
● MCSNACK：用于引发否定解码反馈（例如NACK）的数据传输的MCS的值
输出
● BLERtarget：要用于将来数据传输的BLER目标值
初始化
● Mean=第一个接收的MCSNACK
● Var=0
● BLERtarget,curr=配置用于BLER的起始值
算法
运算新均值：
● NewMean=(1-ffMean)*Mean+ffMean*MCSNACK
检查收敛：
· If abs(NewMean–Mean)<thmean,c
更新方差和BLER目标：
○ Var=(1-ffVar)*Var+ffVar*(NewMean-MCSNACK)^2
○ BLERtarget,curr=table(Var)
● End if
更新均值：
○ Mean=NewMean
输出：
○ BLERtarget=BLERtarget,curr
为执行用于确定传输参数的值的方法动作，第一网络节点111可包括在图6中描绘的以下布置。如上所提及的，第一网络节点111在通信网络100中是可操作的。
第一网络节点111配置成（例如借助于配置成执行以下操作的传输模块610）执行到通信网络100中第二网络节点112的多个数据传输。每个数据传输利用传输参数的值来执行。
第一网络节点111还配置成（例如借助于配置成执行以下操作的接收模块620）从第二网络节点112接收有关多个数据传输的至少两个否定解码反馈。
第一网络节点111还配置成（例如借助于配置成执行以下操作的计算模块630）基于产生至少两个否定解码反馈的传输参数的至少两个值来计算方差。
第一网络节点111还配置成（例如借助于配置成执行以下操作的确定模块640）基于方差来确定传输参数的另一值，传输参数的该另一值用于到第二节点112的即将到来的数据传输。
根据一些实施例，第一网络节点111还配置成（例如借助于配置成执行以下操作的确定模块640）通过以下操作，基于方差来确定传输参数的另一值：
- 例如借助于第一偏移确定模块641，基于方差来确定信道质量估计的偏移，在该信道中执行了多个数据传输；以及
- 例如借助于传输参数值确定模块642，基于信道质量估计的偏移来确定传输参数的另一值
根据一些备选实施例，确定模块640包括第一偏移确定模块641和传输参数值确定模块642。第一偏移确定模块641配置成基于方差来确定信道质量估计的偏移，在该信道中执行了多个数据传输。传输参数值确定模块642配置成基于信道质量估计的偏移来确定传输参数的另一值。
根据一些实施例，第一网络节点111还配置成（例如借助于配置成执行以下操作的第一偏移确定模块641）通过以下操作，基于方差来确定信道质量估计的偏移：
- 例如借助于BLER目标值确定模块6411，基于方差来确定BLER目标值；以及
- 例如借助于第二偏移确定模块6412，基于BLER目标值和多个解码反馈来确定信道质量估计的偏移。
根据一些实施例，第一网络节点111还配置成（例如借助于配置成执行以下操作的BLER目标值确定模块6411）通过将方差视为用于查找对应于方差的BLER目标值的索引，基于方差来确定BLER目标值。在此类情况下，方差的范围与一个BLER目标值对应。在BLER目标值与方差之间的对应可被存储在表格中，作为示例，上面示出了表格2。
根据一些实施例，第一网络节点111还配置成（例如借助于配置成执行以下操作的确定模块640）通过基于方差计算BLER（通过使用函数），基于方差来确定BLER目标值。基于方差来计算BLER的动作例如借助于BLER计算模块643。
根据一些实施例，第一网络节点111还配置成（例如借助于配置成执行以下操作的确定模块640）通过基于方差计算BLER（通过使用函数），基于方差来确定BLER目标值。基于方差来计算BLER的动作例如借助于BLER计算模块643。
根据图7中描绘的一些实施例，第一网络节点111还配置成（例如借助于配置成执行以下操作的计算模块630）通过以下操作，基于产生至少两个否定解码反馈的传输参数的至少两个值来计算方差：
- 例如借助于平均值计算模块170，计算产生至少两个否定解码反馈的传输参数的至少两个值的平均值；以及
- 例如借助于收敛模块720，收敛平均值，这是可选的；以及
- 例如借助于配置成执行以下操作的方差计算模块730，计算平均值的方差；或者例如借助于配置成执行以下操作的方差计算模块730，计算收敛的平均值的方差。
根据一些实施例，第一网络节点111还配置成例如分别借助于以上模块，根据任何以上方法实施例来重现以上动作。
根据任何以上设备实施例的否定解码反馈可以是否定确认NACK。
根据备选实施例，对应图中示出的以上提及的模块可被包括在一个或多个处理器中，诸如在图6中描绘的第一网络节点111中的处理器650。
在一些实施例中，计算机程序包括指令，所述指令在由第一网络节点111执行时促使第一网络节点111根据动作201-204、301-302和401-402中任一项来执行动作。
在一些实施例中，载体包括计算机程序，其中载体是电子信号、光信号、电磁信号、磁信号、电信号、无线电信号、微波信号、或计算机可读存储介质中的一种。
根据一些实施例，由第一网络节点111执行以用于确定传输参数的值的方法的动作201-204、301-302、401-402和501-503可通过一个或多个处理器（诸如在图6中描绘的第一网络节点111中的处理器650）连同用于执行本文中实施例的功能和动作的计算机程序代码来实现。上面提及的程序代码可还被提供为计算机程序产品，例如采用在被加载到第一网络节点111中时携带用于执行本文中实施例的计算机程序代码的数据载体的形式。一种此类载体可以采用CD ROM盘的形式。然而，通过其它数据载体（诸如记忆棒）是可行的。此外，计算机程序代码可被提供为服务器上的纯程序代码，并且被下载到第一网络节点111。
第一网络节点111可还包括含有一个或多个存储器单元的存储器，诸如图6中的存储器660。存储器660包括由相应处理器可执行的指令。
存储器660被布置成用于存储例如数据、配置和应用，以当在第一网络节点111中被执行时执行本文中的方法。
本领域技术人员也将领会，上面描述的第一网络节点111中的模块可指模拟和数字电路的组合、和/或配置有例如存储在相应存储器660中的软件和/或固件（在由诸如如上所描述的处理器650的一个或多个处理器执行时）的一个或多个处理器。这些处理器及其它数字硬件中的一个或多个可被包括在单个专用集成电路（ASIC）中，或者几个处理器和各种数字硬件可被分布在几个单独组件中，而无论是被单独封装还是组装到芯片上***（SoC）中。
当使用词“包括（comprise or comprising）”时，它应被解译为非限制性的，即意味“至少由…组成”。
本文中的实施例不限于以上所描述的优选实施例。可使用各种备选、修改和等同物。因此，以上实施例不应被视为限制由随附权利要求所定义的本发明的范畴。

Claims (14)

1.一种由第一网络节点（111）执行以用于确定传输参数的值的方法，所述第一网络节点（111）在通信网络（100）中是可操作的，所述方法包括：
- 执行（201）到所述通信网络（100）中的第二网络节点（112）的多个数据传输，其中利用所述传输参数的值来执行每个数据传输；
- 从所述第二网络节点（112）接收（202）有关所述多个数据传输的至少两个否定解码反馈；
- 基于产生了所述至少两个否定解码反馈的所述传输参数的至少两个值来计算（203）方差；以及
- 基于所述方差来确定（204）所述传输参数的另一值，所述传输参数的所述另一值用于到所述第二网络节点（112）的即将到来的数据传输，
其中基于所述方差来确定（204）所述传输参数的所述另一值包括：
- 基于所述方差来确定（301）信道质量估计的偏移，在所述信道中执行了所述多个数据传输；以及
- 基于所述信道质量估计的所述偏移来确定（302）所述传输参数的所述另一值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述方差来确定（301）所述信道质量估计的所述偏移包括：
- 基于所述方差来确定（401）块错误率BLER目标值；以及
- 基于所述BLER目标值和多个解码反馈来确定（402）信道质量估计的所述偏移。
3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述方差来确定（401）所述BLER目标值包括将所述方差视为用于查找对应于所述方差的所述BLER目标值的索引。
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述方差的范围与一个BLER目标值对应。
5.根据权利要求3-4中的任一项所述的方法，其中所述BLER目标值与所述方差之间的所述对应被存储在表格中。
6.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述方差来确定（401）所述BLER目标值包括基于所述方差通过使用函数来计算所述BLER。
7.一种用于确定传输参数的值的设备，包括用于执行根据权利要求1-6中的任一项所述的方法的部件。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序当在第一网络节点（111）上被执行时促使所述第一网络节点（111）执行根据权利要求1-6中的任一项所述的方法。
9.一种用于确定传输参数的值的第一网络节点（111），所述第一网络节点（111）在通信网络（100）中是可操作的，所述第一网络节点（111）配置成：
- 执行到所述通信网络（100）中的第二网络节点（112）的多个数据传输，其中利用所述传输参数的值来执行每个数据传输；
- 从所述第二网络节点（112）接收有关所述多个数据传输的至少两个否定解码反馈；
- 基于产生了所述至少两个否定解码反馈的所述传输参数的至少两个值来计算方差；以及
- 基于所述方差来确定所述传输参数的另一值，所述传输参数的所述另一值用于到所述第二网络节点（112）的即将到来的数据传输，
其中所述第一网络节点（111）还配置成通过以下操作，基于所述方差来确定所述传输参数的所述另一值：
- 基于所述方差来确定信道质量估计的偏移，在所述信道中执行了所述多个数据传输；以及
- 基于所述信道质量估计的所述偏移来确定所述传输参数的所述另一值。
10.根据权利要求9所述的第一网络节点（111），其中所述第一网络节点（111）还配置成通过以下操作，基于所述方差来确定所述信道质量估计的所述偏移：
- 基于所述方差来确定块错误率BLER目标值；以及
- 基于所述BLER目标值和多个解码反馈来确定信道质量估计的所述偏移。
11.根据权利要求10所述的第一网络节点（111），其中所述第一网络节点（111）还配置成通过以下操作，基于所述方差来确定所述BLER目标值：将所述方差视为用于查找对应于所述方差的所述BLER目标值的索引。
12.根据权利要求11所述的第一网络节点（111），其中所述方差的范围与一个BLER目标值对应。
13.根据权利要求11-12中的任一项所述的第一网络节点（111），其中所述BLER目标值与所述方差之间的所述对应被存储在表格中。
14.根据权利要求10所述的第一网络节点（111），其中所述第一网络节点（111）还配置成通过以下操作，基于所述方差来确定（401）所述BLER目标值：基于所述方差通过使用函数来计算所述BLER。
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