CN108885180B - 一种显示屏的检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种显示屏的检测方法及装置。该方法包括：将待测显示屏的亮度设置为预设亮度值，根据所述预设亮度值自适应的调整相机感光值；根据所述相机感光值对待测显示屏显示的图片进行采集，获得多幅采集图像；计算所述多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图；在所述多幅采集图像的微分图中进行至少一个检验项的检测；利用模糊逻辑判定法对所述至少一个检验项的结果进行判定，获取所述待测显示屏的检测结果。本发明实施例提供的显示屏的检测方法，克服了现有技术中利用人工对屏幕进行检测时效率低的问题，提高了待检测电子设备显示效果检测的效率。

Description

一种显示屏的检测方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及电子设备屏幕检测技术领域，尤其涉及一种显示屏的检测方法及装置。

背景技术

随着电子设备的广泛应用，用户对电子设备屏幕的显示效果的要求越来越高。厂家在组装完具有显示屏幕的电子设备后，需对电子设备显示屏幕的显示效果进行检测。

目前的做法是工人控制电子设备播放多种照片，如纯色照片、风景照片以及人物照片，通过肉眼观察屏幕的显示效果进行评价。通过人工的方式对电子设备的屏幕进行检测，不仅效率低，检验精度也会由于人的个体差异而受到影响。

发明内容

本发明实施例提供一种显示屏的检测方法及装置，以提高对显示屏检测的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种显示屏的检测方法，该方法包括：

将待测显示屏的亮度设置为预设亮度值，根据所述预设亮度值自适应的调整相机感光值；

根据所述相机感光值对待测显示屏显示的图片进行采集，获得多幅采集图像；

计算所述多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图；

在所述多幅采集图像的微分图中进行至少一个检验项的检测；

利用模糊逻辑判定法对所述至少一个检验项的结果进行判定，获取所述待测显示屏的检测结果。

进一步地，所述据所述预设亮度值自适应的调整相机感光值，包括：

定义相机采集图像时的第一感光值和第二感光值，其中所述第一感光值大于所述第二感光值；

对所述第一感光值和所述第二感光值求平均得到第三感光值；

利用所述第三感光值采集图片，计算所述图片的平均亮度；

若所述平均亮度与所述预设亮度值之差小于预设误差值，则第三感光值为相机感光值。

进一步地，在计算所述多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图之前，还包括：

滤除所述多幅采集图像中的摩尔纹。

进一步地，所述计算所述多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图，包括：

对反映图像点亮度的至少一个数据沿两个相互垂直的方向分别计算偏微分，所述至少一个数据的偏微分值为所述图像点的变化度。

进一步地，所述在所述多幅采集图像的微分图中进行至少一个检验项的检测，包括：

查找所述偏微分值不等于0的图像点；

对偏微分值不等于0的图像点进行至少一个检验项的检测。

进一步地，所述利用模糊逻辑判定法对所示至少一个检验项的结果进行判定，获取所述待测显示屏的检测结果，包括：

将检验项的结果与所述检验项的模糊逻辑标准值进行比较；

若检验项的结果大于所述检验项的模糊逻辑标准值，则所述待测显示屏的检查结果为不合格。

第二方面，本发明实施例还提供了一种显示屏的检测装置，该装置包括：

相机感光值调整模块，用于将待测显示屏的亮度设置为预设亮度值，根据所述预设亮度值自适应的调整相机感光值；

图像采集模块，用于根据所述相机感光值对待测显示屏显示的图片进行采集，获得多幅采集图像；

微分图获取模块，用于计算所述多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图；

检验项检测模块，用于在所述多幅采集图像的微分图中进行至少一个检验项的检测；

检测结果获取模块，用于利用模糊逻辑判定法对所述至少一个检验项的结果进行判定，获取所述待测显示屏的检测结果。

进一步地，所述相机感光值调整模块，还用于：

定义相机采集图像时的第一感光值和第二感光值，其中所述第一感光值大于所述第二感光值；

对所述第一感光值和所述第二感光值求平均得到第三感光值；

利用所述第三感光值采集图片，计算所述图片的平均亮度；

若所述平均亮度与所述预设亮度值之差小于预设误差值，则第三感光值为相机感光值。

进一步地，还包括：

摩尔纹滤除模块，用于滤除所述多幅采集图像中的摩尔纹。

进一步地，所述微分图获取模块，还用于：

对反映图像点亮度的至少一个数据沿两个相互垂直的方向分别计算偏微分，所述至少一个数据的偏微分值为所述图像点的变化度。

进一步地，所述微分图获取模块，还用于：

查找所述偏微分值不等于0的图像点；

对偏微分值不等于0的图像点进行至少一个检验项的检测。

进一步地，所述检测结果获取模块，还用于：

将检验项的结果与所述检验项的模糊逻辑标准值进行比较；

若检验项的结果大于所述检验项的模糊逻辑标准值，则所述待测显示屏的检查结果为不合格。

本发明实施例，首先将待测显示屏的亮度设置为预设亮度值，根据预设亮度值自适应的调整相机感光值，然后根据相机感光值对待测显示屏显示的图片进行采集，获得多幅采集图像，然后计算多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图，在然后在多幅采集图像的微分图中进行至少一个检验项的检测，最后利用模糊逻辑判定法对至少一个检验项的结果进行判定，获取待测显示屏的检测结果。本发明实施例提供的技术方案，克服了现有技术中利用人工对屏幕进行检测时效率低的问题，提高了待检测电子设备显示效果检测的效率。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种显示屏的检测方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种显示屏的检测方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的一种显示屏的检测方法的流程图；

图4是本发明实施例四中的一种显示屏的检测装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种显示屏的检测方法的流程图，本实施例可适用于对显示屏显示效果检测的情况，其中显示屏可以是液晶显示屏(Liquid CrystalDisplay，LCD)、发光二极管显示屏(Light Emitting Diode，LED)、有机发光二极管显示屏(Organic Light Emitting Diode，OLED)、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)显示屏、等离子显示屏(Plasma Display Panel，PDP)、以及任何可以根据信号改变显示图像的显示屏等。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤110，将待测显示屏的亮度设置为预设亮度值，根据预设亮度值自适应的调整相机感光值。

其中，预设亮度值可以是待测显示屏显示的最大亮度百分比，可以设置为70％-90％之间的任意值。相机感光值可以是相机的模拟增益或曝光时间。本实施例中，对显示屏进行显示效果的检测时，需对待检测显示屏显示的图像进行拍照采集，为了得到效果较好的图像，需对相机的感光值进行调整。

本应用场景下，根据预设亮度值自适应的调整相机感光值的方式可以是，定义相机采集图像时的第一感光值和第二感光值，其中第一感光值大于第二感光值，对第一感光值和第二感光值求平均得到第三感光值。点亮待测显示屏，使显示屏显示白色画面，且屏幕亮度为最大亮度，利用第三感光值采集图片，计算图片的平均亮度，若平均亮度与预设亮度值之差小于预设误差值，则第三感光值为相机感光值。

可选的，若平均亮度与预设亮度值之差大于预设误差值，且平均亮度小于预设亮度值。则将第二感光值重设为当前的相机感光值，再求取第三感光值，利用重新求得的第三感光值拍照，并计算图片的平均亮度，并将平均亮度和预设亮度值之差与预设误差值比较。如此多次进行调整，直到平均亮度与所述预设亮度值之差小于预设误差值。

可选的，若平均亮度与预设亮度值之差大于预设误差值，且平均亮度大于预设亮度值。则将第一感光值重设为当前的相机感光值，再求取第三感光值，利用重新求得的第三感光值拍照，并计算图片的平均亮度，并将平均亮度和预设亮度值之差与预设误差值比较。如此多次进行调整，直到平均亮度与所述预设亮度值之差小于预设误差值。

步骤120，根据相机感光值对待测显示屏显示的图片进行采集，获得多幅采集图像。

其中，采集图像可以是待测显示屏显示的颜色图像，可以包括白色图像、黑色图像、灰色图像、红色图像、绿色图像及蓝色图像等。本应用场景下，利用调整好感光值的相机对待测显示屏显示的不同颜色的图像分别进行拍照，获得多幅采集图像。

步骤130，计算多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图。

其中，图像点的变化度可以是图像像素点的亮度变化度。本实施例中，计算多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度的方式可以是，对于不同颜色的多幅图像中，分别对反映图像点亮度的至少一个数据沿两个相互垂直的方向分别计算偏微分，至少一个数据的偏微分值为图像点的变化度。其中，两个相互垂直的方向可以组成一个直角坐标系，在该指教坐标系中，每一个像素点都有对应的位置坐标(x,y)。

本应用场景下，基于空间域图像，将图像的像素点位置(x,y)坐标上的亮度值与欧几里得三维空间的坐标(x，y，z)一一对应。某一像素点的亮度值与其周围像素点亮度值之差即为该像素点的亮度变化值，可通过求偏微分获得。对于黑白图像，像素点体现亮度数据，通过偏微分算法可以得到每个像素点沿两个方向的亮度变化度。对于彩色图像，按照红绿蓝(RGB)格式体现图像数据，分别体现红色亮度数据、绿色亮度数据和蓝色亮度数据，通过偏微分算法可以得到每个像素点相应颜色的亮度变化度。

步骤140，在多幅采集图像的微分图中进行至少一个检验项的检测。

其中，检验项可以包括黑白团检验、污迹检验、亮点检验、亮斑检验、亮暗斑检验、漏光检验、灯影检验及画面偏黄检验等。在本实施例中，若待测显示屏中的所有像素点的微分值均为0，则该显示屏为一块完美的屏幕，而对于合格的屏幕，需要待测屏幕中像素点的微分值满足一定的条件。优选的，在多幅采集图像的微分图中进行至少一个检验项的检测的方法可以是，查找偏微分值不等于0的图像点，对偏微分值不等于0的图像点进行至少一个检验项的检测。

其中，黑白团可以是，在微分图中微分值大于0且内部无洞区域即为对应位置上的白团，微分图中微分值小于0且内部无洞区域即为对应位置上的黑团。污迹可以是微分图中微分值大于0(或微分值小于0)且内部有洞的闭合区域。亮点可以是微分图中微分值大于0的孤独点。亮斑可以是微分图中微分值大于0且内部多洞的闭合区域。亮暗斑可以是，微分图中微分值大于0且内部有多洞边缘厚度一定的闭合区域为对应位置上的亮斑，微分图中微分值小于0且内部有多洞边缘厚度一定的闭合区域为对应位置上的暗斑。漏光可以是微分图中微分值大于0(或者小于0)内部无洞且其形状外形与形状闭包面积比例差在0.5～2的区域。灯影可以是微分图中微分值大于0(或者小于0)内部无洞且其形状外形与形状闭包面积比例差小于0.5或大于2的区域。画面偏黄可以是空间域图像中白色和灰色图像的均值颜色偏黄。

本实施例中，对白色图像进行检测的检验项包括黑白团检验、污迹检验、灯影检验及画面偏白检验。对黑色图像进行检测的检验项包括亮点检验、亮斑检验、漏光检验。对灰色图像、红色图像、绿色图像及蓝色图像进行检测的检验项均为亮暗斑检验。本应用场景下，对每个待测显示屏的显示效果检测时，都要进行6幅不同颜色图像的检验。

步骤150，利用模糊逻辑判定法对至少一个检验项的结果进行判定，获取待测显示屏的检测结果。

其中，模糊逻辑判定法可以是以真和假并且真假之间有过渡为基本概念要素的推理思维***。在本实施例中，对待测显示屏进行检测时，每个检验项的检测结果不只由OK和NG体现，而是由一个数值表示每个检验项检验出的程度值，例如以0-100分表示检验项检验出的程度值，示例性的，以污迹检验为例，0表示在显示屏上完全没有污迹，100表示在显示屏上确定有污迹，20表示在显示屏上有污迹的可能性为50％，80表示在显示屏上有污迹的可能性为80％。

本应用场景下，利用模糊逻辑判定法对至少一个检验项的结果进行判定，获取待测显示屏的检测结果的方法可以是，将检验项的结果与检验项的模糊逻辑标准值进行比较，若检验项的结果大于检验项的模糊逻辑标准值，则待测显示屏的检查结果为不合格，若检验项的结果小于等于检验项的模糊逻辑标准值，则待测显示屏的检查结果为合格。示例性的，以污迹检验为例，假设污迹的模糊逻辑标准值设置为30，产品A的检测结果中污迹值为60，则产品A在污迹检验中不合格，产品B的检测结果中污迹值为20，则产品B在污迹检验中合格。本实施例中，在对产品的6幅不同颜色的图像中的检验项检测时，需所有的检验项合格，该产品才合格。

可选的，利用模糊逻辑判定法对至少一个检验项的结果进行判定，还可以包括当某产品的检验项检测结果为不合格时，且该检测结果与机器学习库中的数据相近，则该产品可特赦为合格。示例性的，产品A的模糊逻辑设置值，杂物10，亮点35，偏色50的产品是被判定为不合格。但是此类型产品客户和供应商达成一致特赦为合格，那么机器学习库就会将此产品的检测结果值录入，并且保存产品图片。当遇到A产品检测结果值与特赦产品检测结果值一定程度相近(比如各值之差小于2.5)并且屏幕图片和保存的特赦产品图片相识度大于预设值值(比如90％)时，机器根据记录的学习数据将此产品识别为特赦合格。

优选的，在步骤130之前，还包括：

步骤160，滤除多幅采集图像中的摩尔纹。

其中，摩尔纹是图像在频率域中频率大于预设频率的像素点。人眼能够获取图像本意信息的图像均是基于空间域的图像。例如一幅照片，照片中物体按照空间相对位置和此位置的相对亮度颜色出现在照片上，人眼通过照片中物体的空间位置所体现的亮度颜色识别图像本意信息。即可直接被人眼与视觉***正确认知的图像均为基于空间域的图像。相对于基于空间域的图像，存在基于频率域或基于时间域的图像，这类图像即使和基于空间域的图像包含同样的图像信息，显示出来也无法直接被人眼与视觉***直接认知图像中包含的信息。在本实施例中，滤除多幅采集图像中的摩尔纹的方法可以是，首先将处于空间域的图像分别利用傅里叶变换转化到频率域，然后在频率域中将频率大于预设频率的像素点删除，最后将频率域图图像利用逆傅里叶变换转换回空间域。这样空间域图像上的摩尔纹就被滤除掉了。利用傅里叶变换和傅里叶逆变换方法滤除图像中的摩尔纹，可消除摩尔纹对图像的干扰。

本实施例的技术方案，首先将待测显示屏的亮度设置为预设亮度值，根据预设亮度值自适应的调整相机感光值，然后根据相机感光值对待测显示屏显示的图片进行采集，获得多幅采集图像，然后计算多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图，在然后在多幅采集图像的微分图中进行至少一个检验项的检测，最后利用模糊逻辑判定法对至少一个检验项的结果进行判定，获取待测显示屏的检测结果。本发明实施例提供的技术方案，克服了现有技术中利用人工对屏幕进行检测时效率低的问题，提高了待检测电子设备显示效果检测的效率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种显示屏的检测方法的流程图，以上述实施例为基础，如图2所示，优选的，步骤110包括：

步骤111，定义相机采集图像时的第一感光值和第二感光值，其中第一感光值大于第二感光值。

其中，第一感光值可以是相机拍照时的最大模拟增益或最长曝光时间，称为最大相机感光值。第二感光值可以是相机拍照时的最小模拟增益或最短曝光时间，称为最小相机感光值。

步骤112，对第一感光值和第二感光值求平均得到第三感光值。

将相机的第一感光值和第二感光值相加再除以二得到第三感光值。

步骤113，利用第三感光值采集图片，计算图片的平均亮度。

将相机的感光值设置为第三感光值，对待测显示屏显示的白色图像拍照，计算照片的平均亮度。

步骤114，若平均亮度与预设亮度值之差小于预设误差值，则第三感光值为相机感光值。

其中，预设误差值可以设置为显示屏最大亮度的0-10％间的任意值，例如，显示屏的最大亮度为300，预设误差值则可以设置为0-30之间的任意数。本实施例中，若平均亮度与预设亮度值之差小于预设误差值，则将相机的感光值设置为第三感光值。

可选的，若平均亮度与预设亮度值之差大于预设误差值，且平均亮度小于预设亮度值。则将第二感光值重设为当前的相机感光值，再求取第三感光值，利用重新求得的第三感光值拍照，并计算图片的平均亮度，并将平均亮度和预设亮度值之差与预设误差值比较。如此多次进行调整，直到平均亮度与所述预设亮度值之差小于预设误差值。

可选的，若平均亮度与预设亮度值之差大于预设误差值，且平均亮度大于预设亮度值。则将第一感光值重设为当前的相机感光值，再求取第三感光值，利用重新求得的第三感光值拍照，并计算图片的平均亮度，并将平均亮度和预设亮度值之差与预设误差值比较。如此多次进行调整，直到平均亮度与所述预设亮度值之差小于预设误差值。

本实施例的技术方案，通过相机的第一感光值和第二感光值自适应的调整相机的感光值，可以提高相机在采集显示屏图像时的拍照效果。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种显示屏的检测方法的流程图，以上述实施例为基础，如图3所示，优选的，步骤150包括：

步骤151，将检验项的结果与检验项的模糊逻辑标准值进行比较。

其中，模糊逻辑标准值可以根据产品的特性及客户的需要进行设置。

步骤152，若检验项的结果大于检验项的模糊逻辑标准值，则待测显示屏的检查结果为不合格。

本实施例中，对待测显示屏的6幅不同颜色的图像进行检测时，每种颜色对应不同的检验项，若其中有一项检验项不合格，则待测显示屏不合格。即当所有的检验项合格，该待测显示屏才合格。

本实施例的显示屏的检测方法，是基于多核多线程的并发计算。并发计算分为两种：一种是单核多线程，一种是多核多线程。就单核多线程调度方法，由于中央处理器(Central Processing Unit，CPU)只有一个，只能在同一时间执行一条指令，所以单核多线程调度是基于时间片分割的方式实现。单核CPU实际上只能同时执行一个线程，此时其他线程处于休眠状态。将某算法分为两种实现，实现A为单线程运行，实现B为多线程运行。当在单核CPU上执行实现A时，若实现A的线程CPU使用率达到100％时需要的时间为Ta，那么在单核CPU上执行实现B的时间为Ta+Tt*N，N>>0。于是可以得出，在单核CPU上执行实现A的时间小于执行实现B的时间，也就是在单核CPU上执行算法时，单线程执行是最快的方法。再就多核多线程调度方法，CPU有M个核，可以同时执行M条指令，所以多核多线程调度是基于优先CPU核分割再进行时间片分割的方式实现。也就是当需要执行的线程数小于等于M时，分配每个CPU核执行一个线程，多余的CPU核闲置。若需要执行的线程数大于M时，优先分配每个CPU核执行一个线程，多余的线程再在最空闲的CPU核上进行时间片分割方式调度，每次调度后最空闲的CPU核可能会改变，所以多余的线程不一定都是在一个最空闲的CPU核上执行，而是分摊到几个当时最空闲的CPU核上执行。将某算法分为两种实现，实现A为单线程运行，实现B为多线程运行(线程数为N)。当在多核CPU上运行算法A时，只有一个CPU核在运行线程，运行时间为Ta。当在多核CPU上运行算法B时：若N<＝M，那么同时有N个CPU核在运行算法B，且同时开始同时完成。有M个核的CPU，将算法分为M份可以同时执行并且运算量相等的线程运行可以获得最高的运算速度。此方法有大量数学运算代码，这些代码均按照此方法进行线程分配，以获得最快的运算速度。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种显示屏的检测装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：相机感光值调整模块410，图像采集模块420，微分图获取模块430，检验项检测模块440和检测结果获取模块450。

相机感光值调整模块410，用于将待测显示屏的亮度设置为预设亮度值，根据预设亮度值自适应的调整相机感光值；

图像采集模块420，用于根据相机感光值对待测显示屏显示的图片进行采集，获得多幅采集图像；

微分图获取模块430，用于计算多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图；

检验项检测模块440，用于在多幅采集图像的微分图中进行至少一个检验项的检测；

检测结果获取模块450，用于利用模糊逻辑判定法对至少一个检验项的结果进行判定，获取待测显示屏的检测结果。

优选的，相机感光值调整模块410，还用于：

定义相机采集图像时的第一感光值和第二感光值，其中第一感光值大于第二感光值；

对第一感光值和第二感光值求平均得到第三感光值；

利用第三感光值采集图片，计算图片的平均亮度；

若平均亮度与预设亮度值之差小于预设误差值，则第三感光值为相机感光值。

优选的，还包括：

摩尔纹滤除模块，用于滤除多幅采集图像中的摩尔纹。

优选的，微分图获取模块430，还用于：

对反映图像点亮度的至少一个数据沿两个相互垂直的方向分别计算偏微分，至少一个数据的偏微分值为图像点的变化度。

优选的，微分图获取模块430，还用于：

查找偏微分值不等于0的图像点；

对偏微分值不等于0的图像点进行至少一个检验项的检测。

优选的，检测结果获取模块450，还用于：

将检验项的结果与检验项的模糊逻辑标准值进行比较；

若检验项的结果大于检验项的模糊逻辑标准值，则待测显示屏的检查结果为不合格。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种显示屏的检测方法，其特征在于，包括：

将待测显示屏的亮度设置为预设亮度值，根据所述预设亮度值自适应的调整相机感光值；

根据所述相机感光值对待测显示屏显示的图片进行采集，获得多幅采集图像；

计算所述多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图；

在所述多幅采集图像的微分图中进行至少一个检验项的检测，包括：查找偏微分值不等于0的图像点；对所述偏微分值不等于0的图像点进行至少一个检验项的检测；

利用模糊逻辑判定法对所述至少一个检验项的结果进行判定，获取所述待测显示屏的检测结果。

2.根据权利要求1所述的显示屏的检测方法，其特征在于，所述据所述预设亮度值自适应的调整相机感光值，包括：

定义相机采集图像时的第一感光值和第二感光值，其中所述第一感光值大于所述第二感光值；

对所述第一感光值和所述第二感光值求平均得到第三感光值；

利用所述第三感光值采集图片，计算所述图片的平均亮度；

若所述平均亮度与所述预设亮度值之差小于预设误差值，则第三感光值为相机感光值。

3.根据权利要求1所述的显示屏的检测方法，其特征在于，在计算所述多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图之前，还包括：

滤除所述多幅采集图像中的摩尔纹。

4.根据权利要求1所述的显示屏的检测方法，其特征在于，所述计算所述多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图，包括：

对反映图像点亮度的至少一个数据沿两个相互垂直的方向分别计算偏微分，所述至少一个数据的偏微分值为所述图像点的变化度。

5.根据权利要求1所述的显示屏的检测方法，其特征在于，所述利用模糊逻辑判定法对所示至少一个检验项的结果进行判定，获取所述待测显示屏的检测结果，包括：

将检验项的结果与所述检验项的模糊逻辑标准值进行比较；

若检验项的结果大于所述检验项的模糊逻辑标准值，则所述待测显示屏的检查结果为不合格。

6.一种显示屏的检测装置，其特征在于，包括：

相机感光值调整模块，用于将待测显示屏的亮度设置为预设亮度值，根据所述预设亮度值自适应的调整相机感光值；

图像采集模块，用于根据所述相机感光值对待测显示屏显示的图片进行采集，获得多幅采集图像；

微分图获取模块，用于计算所述多幅采集图像在空间域中的每个图像点的变化度，得到采集图像的微分图；

检验项检测模块，用于在所述多幅采集图像的微分图中进行至少一个检验项的检测，其中包括：查找偏微分值不等于0的图像点；对所述偏微分值不等于0的图像点进行至少一个检验项的检测；

检测结果获取模块，用于利用模糊逻辑判定法对所述至少一个检验项的结果进行判定，获取所述待测显示屏的检测结果。

7.根据权利要求6所述的显示屏的检测装置，其特征在于，所述相机感光值调整模块，还用于：

定义相机采集图像时的第一感光值和第二感光值，其中所述第一感光值大于所述第二感光值；

对所述第一感光值和所述第二感光值求平均得到第三感光值；

利用所述第三感光值采集图片，计算所述图片的平均亮度；

若所述平均亮度与所述预设亮度值之差小于预设误差值，则第三感光值为相机感光值。

8.根据权利要求6所述的显示屏的检测装置，其特征在于，还包括：

摩尔纹滤除模块，用于滤除所述多幅采集图像中的摩尔纹。

9.根据权利要求6所述的显示屏的检测装置，其特征在于，所述微分图获取模块，还用于：

对反映图像点亮度的至少一个数据沿两个相互垂直的方向分别计算偏微分，所述至少一个数据的偏微分值为所述图像点的变化度。

10.根据权利要求6所述的显示屏的检测装置，其特征在于，所述检测结果获取模块，还用于：

将检验项的结果与所述检验项的模糊逻辑标准值进行比较；

若检验项的结果大于所述检验项的模糊逻辑标准值，则所述待测显示屏的检查结果为不合格。

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