CN108881849B - 一种用于视频监控的智能辅助*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于视频监控的智能辅助***，包括：人员判断模块，用于逐帧检测对目标区域进行监控的监控视频，并根据检测结果判断目标区域是否有人员；提取模块，用于在判断目标区域是否有人员时，提取监控视频中目标人员轮廓；比对模块，用于将目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓进行对比，根据比对结果判断目标区域是否处于昏暗时段；照明模块，用于在判断目标区域处于昏暗时段时，对目标区域进行照明。

Description

一种用于视频监控的智能辅助***
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种用于视频监控的智能辅助***。
背景技术
随着科技的发展，众多的建筑及场所内都安装有很多监控摄像头，对主要的出入口，过道以及大厅都进行24小时的视频监控，且清晰度均较好。但是，在夜间由于光线太暗，很多时候无法从夜间的监控视频中提取到有用的信息。
目前，针对夜间光线较暗导致视频监控效果较差的问题的解决方法有：在夜间进行灯光照明、采用红外摄像仪等，但是红外摄像仪的成本较高，进行灯光照明时，往往一些大型场所如会展场馆等几乎没有人流量的时候依旧灯火通明，造成严重的电能浪费。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种用于视频监控的智能辅助***；
本发明提出的一种用于视频监控的智能辅助***，包括：
人员判断模块，用于逐帧检测对目标区域进行监控的监控视频，并根据检测结果判断目标区域是否有人员；
提取模块，用于在判断目标区域是否有人员时，提取监控视频中目标人员轮廓；
比对模块，用于将目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓进行对比，根据比对结果判断目标区域是否处于昏暗时段；
照明模块，用于在判断目标区域处于昏暗时段时，对目标区域进行照明。
优选地，所述人员判断模块，具体用于：
逐帧检测对目标区域进行监控的监控视频，当监控视频中两个连续帧之间的相似度小于预设的第一相似度阈值时，判断目标区域有人员。
优选地，所述提取模块，具体用于：
根据物体与背景的位置和颜色的差异提取监控视频中目标人员轮廓。
优选地，所述比对模块，具体用于：
将目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓进行相似度对比，在目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓之间的相似度小于预设的第二相似度阈值时，判断目标区域处于昏暗时段。
优选地，所述照明模块，具体用于：
通过与对目标区域进行监控的视频监控设备配合使用的灯光照明设备对目标区域进行照明。
本发明通过比对监控视频中两个连续视频帧，判断目标区域是否有人员，在判断目标区域有人员时，提取监控视频中目标人员轮廓，将目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓进行对比，根据比对结果判断目标区域是否处于昏暗时段，在判断目标区域处于昏暗时段时，对目标区域进行照明，如此，解决了夜间光线较暗导致视频监控效果较差的问题，同时节省了另外的传感器等设备，节约了设备成本和电力成本，简单可靠易于操作。
附图说明
图1为本发明提出的一种用于视频监控的智能辅助***模块示意图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种用于视频监控的智能辅助***，包括：
人员判断模块，用于逐帧检测对目标区域进行监控的监控视频，并根据检测结果判断目标区域是否有人员，具体用于：逐帧检测对目标区域进行监控的监控视频，当监控视频中两个连续帧之间的相似度小于预设的第一相似度阈值时，判断目标区域有人员。
在具体方案中，逐帧检测监控视频的视频帧，将两个连续视频帧进行相似度比较，当监控视频中两个连续帧之间的相似度小于预设的第一相似度阈值时，说明两个连续帧的相似度较小，此时，判断目标区域有人员。
提取模块，用于在判断目标区域是否有人员时，提取监控视频中目标人员轮廓，具体用于：根据物体与背景的位置和颜色的差异提取监控视频中目标人员轮廓。
在具体方案中，在判断目标区域是否有人员时，根据监控视频当前帧中物体与背景的位置和颜色的差异提取监控视频中目标人员轮廓。
比对模块，用于将目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓进行对比，根据比对结果判断目标区域是否处于昏暗时段，具体用于：将目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓进行相似度对比，在目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓之间的相似度小于预设的第二相似度阈值时，判断目标区域处于昏暗时段。
照明模块，用于在判断目标区域处于昏暗时段时，对目标区域进行照明，具体用于：通过与对目标区域进行监控的视频监控设备配合使用的灯光照明设备对目标区域进行照明。
在具体方案中，将目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓进行相似度对比，在目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓之间的相似度小于预设的第二相似度阈值时，说明监控区域的光线较暗，导致目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓之间的相似度较低，此时，通过与对目标区域进行监控的视频监控设备配合使用的灯光照明设备对目标区域进行照明。
本实施方式通过比对监控视频中两个连续视频帧，判断目标区域是否有人员，在判断目标区域有人员时，提取监控视频中目标人员轮廓，将目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓进行对比，根据比对结果判断目标区域是否处于昏暗时段，在判断目标区域处于昏暗时段时，对目标区域进行照明，如此，解决了夜间光线较暗导致视频监控效果较差的问题，同时节省了另外的传感器等设备，节约了设备成本和电力成本，简单可靠易于操作。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种用于视频监控的智能辅助***，其特征在于，包括：
人员判断模块，用于逐帧检测对目标区域进行监控的监控视频，并根据检测结果判断目标区域是否有人员；
提取模块，用于在判断目标区域是否有人员时，提取监控视频中目标人员轮廓；
比对模块，用于将目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓进行对比，根据比对结果判断目标区域是否处于昏暗时段；
照明模块，用于在判断目标区域处于昏暗时段时，对目标区域进行照明；
所述比对模块，具体用于：
将目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓进行相似度对比，在目标人员轮廓与预设的比对人体轮廓之间的相似度小于预设的第二相似度阈值时，判断目标区域处于昏暗时段。
2.根据权利要求1所述的用于视频监控的智能辅助***，其特征在于，所述人员判断模块，具体用于：
逐帧检测对目标区域进行监控的监控视频，当监控视频中两个连续帧之间的相似度小于预设的第一相似度阈值时，判断目标区域有人员。
3.根据权利要求1所述的用于视频监控的智能辅助***，其特征在于，所述提取模块，具体用于：
根据物体与背景的位置和颜色的差异提取监控视频中目标人员轮廓。
4.根据权利要求1所述的用于视频监控的智能辅助***，其特征在于，所述照明模块，具体用于：
通过与对目标区域进行监控的视频监控设备配合使用的灯光照明设备对目标区域进行照明。
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