CN108877207A - 一种道路交通态势在线视频判别*** - Google Patents

一种道路交通态势在线视频判别*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种道路交通态势在线视频判别***，能够对交通视频进行分析和检测，以提高视频远程监控的灵活性和完备性。所述***结合拥有庞大信息高效处理能力的云计算技术，研究深度学习的特征学习、分层特征提取高效算法，利用在线视频监测的实时性，根据海量交通数据资源训练，再输入视频处理后的图片样本，设计基于深度学习的道路交通态势在线视频判别***，从而实现对城市交通流的优化管理。

Description

一种道路交通态势在线视频判别***
技术领域
本发明涉及视频监控方法,具体涉及一种道路交通态势在线视频判别***。
背景技术
随着机动车数量急剧增长以及城市道路交通机非混行的现象普遍存在，我国城市道路交通安全状况急剧恶化，交通事故频频发生。城市道路交通事故直接影响和制约着城市道路交通运输的发展，严重威胁人民的生命和财产安全。因此要提高城市道路交通安全性能，减少交通事故，首先应客观地对城市道路交通态势做出相应的评估，提出针对性的处理方案，加强交通管控，进而改善城市道路交通环境。现阶段我国不同地区和部门在道路交通态势方面进行了一定的研究工作，但通常采取人工选择特征的方法，都是算法人员在某种假设的前提下，寻找特定数据集在某一层面的表示，这种表示具有严重的不确定性。
近年来，深度学习在语音识别、图像识别、自然语言处理等应用中取得了显着的成效。但是在安防行业，深度学习刚刚起步。笔者注意到，已经有很多安防企业开始投入资源开发基于深度学习技术的算法、产品。深度学习正影响着安防企业，影响着智能视频分析技术。
基于视频监控技术的车辆检测方式近年来发展很快，由于它具有检测区域大、***设置灵活等突出的优点，已成为智能交通***领域的一个研究热点。视频监控技术为交通***提供了直观、方便的分析手段，因此以视频图像处理、分析、理解为基础的视频监视技术越来越引起人们的重视。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种道路交通态势在线视频判别***，能够对交通视频进行分析和检测，以提高视频远程监控的灵活性和完备性。所述***结合拥有庞大信息高效处理能力的云计算技术，研究深度学习的特征学习、分层特征提取高效算法，利用在线视频监测的实时性，根据海量交通数据资源训练，再输入视频处理后的图片样本，设计基于深度学习的道路交通态势在线视频判别***，从而实现对城市交通流的优化管理。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：为解决上述技术问题，本发明的技术方案为：一种道路交通态势在线视频判别***，所述***包括云储存和计算部分、控制中心以及通讯***；所述控制中心的分别与云储存和计算部分以及通讯***连接；所述通讯***分别与车辆检测、路口控制、现场指挥以及视频监控连接。
所述控制中心包括北斗通信、GSM/GPRS、控制处理、云***；所述云***与控制处理连接，所述控制处理分别与北斗通信、GSM/GPRS连接。
所述通讯***包括北斗通信、GSM/GPRS数据通信、主控单片机以及ZigBee通讯；所述ZigBee通讯与主控单片机连接，所述主控单片机连接分别与北斗通信、GSM/GPRS数据通信连接。
所述***在云存储和计算部分通过各种通信手段将城市道路交通***的海量信息，包括路网信息、交通流信息、路况信息、管控信息等，存储到网络上，就构成了交通信息云。云计算具有庞大的存储能力、高效的计算能力、强大的均衡负载能力等，可以无限制地实现海量交通信息的处理、分析、发布和共享，进而为交通管理部门和出行者提供实时、可靠的服务。并且还提供了多种算法支持交通数据处理，如深度学习、视频检测、交通诱导和信号灯控制等。深度学习模块主要实现车辆定位功能；视频检测主要实现实时监测跟踪车辆，从而获取道路交通的关键参数，以此来判别道路交通态势。交通诱导部分则主要完成最优路径规划，综合考虑人、车、路，实现交通流在道路网络中的合理分配；信号灯控制主要是根据实时路况信息，调节控制信号灯的时间长度，防止或减少车辆在道路的逗留时间。
控制中心的软件结构包括四个部分：北斗数据处理、GSM/GPRS数据处理、信息分类处理、云***数据通讯。控制中心通过北斗短报文或GMS/GPRS接收现场控制部分所采集的数据，分类处理后的数据发送到云端服务器进行数据存储和计算。云端服务器将计算结果返回给控制中心，控制中心将分析计算结果产生命令并发送给现场控制部分。例如：驾驶员提供出行计划给控制中心，控制中心根据出行计划中的用户需求，将用户进行分类，并将分类信息传送给云端的路径规划和控制算法。在行驶过程中，控制中心实时向路径规划和控制算法提供车辆位置等信息。控制中心接收路径规划信息并提供给控制部分的车辆驾驶员。
通讯部分主要完成信息的传输任务，主要包括三个部分。
（1）基于北斗特有的短报文功能，该功能是GPS不具备的一项技术。所谓的短报文是指卫星定位终端和北斗卫星或北斗地面服务站之前能够直接通过卫星信号进行双向的信息传递，GPS只能单向传递（终端从卫星接收位置信号）。短报文意味着更加效率信息传递，比如在普通移动通讯信号不能覆盖的情况下（例如地震灾害过后通讯基站遭到破坏），北斗终端就可以通过短报文进行紧急通讯等。在北斗导航***中，北斗短报文模块比用手写短报文有着更好的即时性，适应于各种环境，有简单，方便，快捷，逼真，安全等诸多优点的操作。
（2）作为辅助通信信道的GSM/GPRS用于备用信道。在卫星通信受阻时自动转至此方式传输信息。
（3）RFID通信实现对VIP/SVIP车辆的识别，服务于有特殊任务车辆的快速通行。
现场控制部分包括车辆/VIP车辆控制、路口控制、辅助现场控制人员、视频采集四方面。
车辆驾驶员可以通过北斗短报文发送出行计划、事故信息，接收规划路径、附近道路的交通信息等。VIP车辆（急救车、警车、公交车等）较之有更高的优先通行权，当道路上出现VIP车辆时，对其周围车辆进行诱导，使其优先通行。SVIP车辆具有最高的优先通行权，在道路中应诱导其他车辆，以保证其优先通行权。
交通信号灯根据通讯部分提供的交通灯配时方案修正触发信号，交通诱导牌则在路口显示周围道路的拥挤程度，以供驾驶员决策出行路径。对交通灯进行控制，以平衡交通流和避免交通拥堵。在未来的交通运行中，驾驶员通过北斗平台将需求发送给计算部分。计算部分根据用户需求对其进行分类，按照类型为用户量身制定出行路径。这种方式更人性化，更易达到用户需求，使接受路径规划的驾驶员数量大大提升。接受路径规划的驾驶员越多，交通管理者对交通状况的掌握越全面，更加有利于交通***的路径规划和控制，最终达到交通***的全局最优。
对于目前由交警进行疏导的拥堵区域，控制中心可以通过无线电台将目前区域的交通状况发送给交警。交流信息包括拥堵的车辆数，上一路口和下一路口的拥堵情况，方便交警采取更合理的疏导指挥。
视频通过道路监控设备实时监测道路状况，并通过处理模块对视频文件压缩处理之后，通过通讯***发送到云存储与计算部分，完成在线视频的实时监测和计算分析，最终实现道路交通的态势判别。
本发明的有益效果：本发明提供的一种道路交通态势在线视频判别***，能够对交通视频进行分析和检测，以提高视频远程监控的灵活性和完备性。所述***结合拥有庞大信息高效处理能力的云计算技术，研究深度学习的特征学习、分层特征提取高效算法，利用在线视频监测的实时性，根据海量交通数据资源训练，再输入视频处理后的图片样本，设计基于深度学习的道路交通态势在线视频判别***，从而实现对城市交通流的优化管理。
下面结合具体实施例对本发明进行详细描述。本发明的保护范围并不以具体实施方式为限，而是由权利要求加以限定。
附图说明
图1为本发明的一种道路交通态势在线视频判别***的结构示意图；
图2为本发明的一种道路交通态势在线视频判别***的控制中心的结构示意图；
图3为本发明的一种道路交通态势在线视频判别***的通讯***的结构示意图；
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
如图1所示，本实施例的一种道路交通态势在线视频判别***，
所述道路交通态势在线视频判别***在云存储和计算部分通过各种通信手段将城市道路交通***的海量信息，包括路网信息、交通流信息、路况信息、管控信息等，存储到网络上，就构成了交通信息云。云计算具有庞大的存储能力、高效的计算能力、强大的均衡负载能力等，可以无限制地实现海量交通信息的处理、分析、发布和共享，进而为交通管理部门和出行者提供实时、可靠的服务。并且还提供了多种算法支持交通数据处理，如深度学习、视频检测、交通诱导和信号灯控制等。深度学习模块主要实现车辆定位功能；视频检测主要实现实时监测跟踪车辆，从而获取道路交通的关键参数，以此来判别道路交通态势。交通诱导部分则主要完成最优路径规划，综合考虑人、车、路，实现交通流在道路网络中的合理分配；信号灯控制主要是根据实时路况信息，调节控制信号灯的时间长度，防止或减少车辆在道路的逗留时间。
控制中心的软件结构包括四个部分：北斗数据处理、GSM/GPRS数据处理、信息分类处理、云***数据通讯。控制中心通过北斗短报文或GMS/GPRS接收现场控制部分所采集的数据，分类处理后的数据发送到云端服务器进行数据存储和计算。云端服务器将计算结果返回给控制中心，控制中心将分析计算结果产生命令并发送给现场控制部分。其体系结构如图3例如：驾驶员提供出行计划给控制中心，控制中心根据出行计划中的用户需求，将用户进行分类，并将分类信息传送给云端的路径规划和控制算法。在行驶过程中，控制中心实时向路径规划和控制算法提供车辆位置等信息。控制中心接收路径规划信息并提供给控制部分的车辆驾驶员。
通讯部分主要完成信息的传输任务，主要包括三个部分。
（1）基于北斗特有的短报文功能，该功能是GPS不具备的一项技术。所谓的短报文是指卫星定位终端和北斗卫星或北斗地面服务站之前能够直接通过卫星信号进行双向的信息传递，GPS只能单向传递（终端从卫星接收位置信号）。短报文意味着更加效率信息传递，比如在普通移动通讯信号不能覆盖的情况下（例如地震灾害过后通讯基站遭到破坏），北斗终端就可以通过短报文进行紧急通讯等。在北斗导航***中，北斗短报文模块比用手写短报文有着更好的即时性，适应于各种环境，有简单，方便，快捷，逼真，安全等诸多优点的操作。
（2）作为辅助通信信道的GSM/GPRS用于备用信道。在卫星通信受阻时自动转至此方式传输信息。
（3）RFID通信实现对VIP/SVIP车辆的识别，服务于有特殊任务车辆的快速通行。
现场控制部分包括车辆/VIP车辆控制、路口控制、辅助现场控制人员、视频采集四方面。
车辆驾驶员可以通过北斗短报文发送出行计划、事故信息，接收规划路径、附近道路的交通信息等。VIP车辆（急救车、警车、公交车等）较之有更高的优先通行权，当道路上出现VIP车辆时，对其周围车辆进行诱导，使其优先通行。SVIP车辆具有最高的优先通行权，在道路中应诱导其他车辆，以保证其优先通行权。
交通信号灯根据通讯部分提供的交通灯配时方案修正触发信号，交通诱导牌则在路口显示周围道路的拥挤程度，以供驾驶员决策出行路径。对交通灯进行控制，以平衡交通流和避免交通拥堵。在未来的交通运行中，驾驶员通过北斗平台将需求发送给计算部分。计算部分根据用户需求对其进行分类，按照类型为用户量身制定出行路径。这种方式更人性化，更易达到用户需求，使接受路径规划的驾驶员数量大大提升。接受路径规划的驾驶员越多，交通管理者对交通状况的掌握越全面，更加有利于交通***的路径规划和控制，最终达到交通***的全局最优。
对于目前由交警进行疏导的拥堵区域，控制中心可以通过无线电台将目前区域的交通状况发送给交警。交流信息包括拥堵的车辆数，上一路口和下一路口的拥堵情况，方便交警采取更合理的疏导指挥。
视频通过道路监控设备实时监测道路状况，并通过处理模块对视频文件压缩处理之后，通过通讯***发送到云存储与计算部分，完成在线视频的实时监测和计算分析，最终实现道路交通的态势判别。
申请人申明，本发明的上述实施例仅是为了清楚说明本发明所作的举例，而并非对本发明的实施方式的限定。

Claims (6)

1.一种道路交通态势在线视频判别***，其特征在于，所述***包括云储存和计算部分、控制中心以及通讯***；所述控制中心的分别与云储存和计算部分以及通讯***连接；所述通讯***分别与车辆检测、路口控制、现场指挥以及视频监控连接。
2.根据权利要求1所述的一种道路交通态势在线视频判别***，其特征在于，所述控制中心包括北斗通信、GSM/GPRS、控制处理、云***；所述云***与控制处理连接，所述控制处理分别与北斗通信、GSM/GPRS连接。
3.根据权利要求2所述的一种道路交通态势在线视频判别***，其特征在于，所述控制中心通过北斗通信或GMS/GPRS接收现场控制部分所采集的数据，分类处理后的数据发送到云储存进行数据存储和计算。
4.根据权利要求1所述的一种道路交通态势在线视频判别***，其特征在于，所述通讯***包括北斗通信、GSM/GPRS数据通信、主控单片机以及ZigBee通讯；所述ZigBee通讯与主控单片机连接，所述主控单片机连接分别与北斗通信、GSM/GPRS数据通信连接。
5.根据权利要求4所述的一种道路交通态势在线视频判别***，其特征在于，所述GSM/GPRS数据通信作为备用通信信道。
6.根据权利要求4所述的一种道路交通态势在线视频判别***，其特征在于，所述北斗通信能够直接通过卫星信号进行双向的信息传递。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101720026A (zh) * 2009-11-04 2010-06-02 厦门蓝斯通信有限公司 一种车辆监控装置
CN102081848A (zh) * 2009-11-27 2011-06-01 西安费斯达自动化工程有限公司 基于fpga的车辆违章停放自动监测及压缩传输
CN202306832U (zh) * 2011-10-16 2012-07-04 陈连娣 一种交通隔离***
CN102663887A (zh) * 2012-04-13 2012-09-12 浙江工业大学 基于物联网技术的道路交通信息云计算和云服务实现***及方法
CN103065459A (zh) * 2011-10-18 2013-04-24 上海宝康电子控制工程有限公司 基于Web地理信息***技术的智能交通综合管控平台***
CN103593973A (zh) * 2012-12-18 2014-02-19 北京科技大学 一种城市道路交通态势评估***
CN103745612A (zh) * 2014-01-13 2014-04-23 浙江宇视科技有限公司 一种车载终端及与之实时交互的智能交通管理装置
CN103854473A (zh) * 2013-12-18 2014-06-11 招商局重庆交通科研设计院有限公司 智能交通***
CN104240524A (zh) * 2014-10-17 2014-12-24 天津通翔智能交通***有限公司 一种道路交通信号控制机、控制***及其控制方法
CN105225500A (zh) * 2015-08-20 2016-01-06 青岛海信网络科技股份有限公司 一种交通控制辅助决策方法及装置
CN105894831A (zh) * 2016-05-12 2016-08-24 郑永春 智能交通控制装置
CN106412049A (zh) * 2016-09-26 2017-02-15 北京东土科技股份有限公司 智能交通云控制***

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101720026A (zh) * 2009-11-04 2010-06-02 厦门蓝斯通信有限公司 一种车辆监控装置
CN102081848A (zh) * 2009-11-27 2011-06-01 西安费斯达自动化工程有限公司 基于fpga的车辆违章停放自动监测及压缩传输
CN202306832U (zh) * 2011-10-16 2012-07-04 陈连娣 一种交通隔离***
CN103065459A (zh) * 2011-10-18 2013-04-24 上海宝康电子控制工程有限公司 基于Web地理信息***技术的智能交通综合管控平台***
CN102663887A (zh) * 2012-04-13 2012-09-12 浙江工业大学 基于物联网技术的道路交通信息云计算和云服务实现***及方法
CN103593973A (zh) * 2012-12-18 2014-02-19 北京科技大学 一种城市道路交通态势评估***
CN103854473A (zh) * 2013-12-18 2014-06-11 招商局重庆交通科研设计院有限公司 智能交通***
CN103745612A (zh) * 2014-01-13 2014-04-23 浙江宇视科技有限公司 一种车载终端及与之实时交互的智能交通管理装置
CN104240524A (zh) * 2014-10-17 2014-12-24 天津通翔智能交通***有限公司 一种道路交通信号控制机、控制***及其控制方法
CN105225500A (zh) * 2015-08-20 2016-01-06 青岛海信网络科技股份有限公司 一种交通控制辅助决策方法及装置
CN105894831A (zh) * 2016-05-12 2016-08-24 郑永春 智能交通控制装置
CN106412049A (zh) * 2016-09-26 2017-02-15 北京东土科技股份有限公司 智能交通云控制***

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