CN108877002A

CN108877002A - 人员识别方法、装置、存储介质及门禁设备

Info

Publication number: CN108877002A
Application number: CN201810635102.9A
Authority: CN
Inventors: 岳增龙
Original assignee: Beijing Bee Box Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Bee Box Technology Co Ltd
Priority date: 2018-06-15
Filing date: 2018-06-15
Publication date: 2018-11-23

Abstract

本公开涉及一种人员识别方法、装置、存储介质及门禁设备，用于提升门禁设备识别人员的速度。所述方法包括：接收终端发送的用户的分组信息；根据所述分组信息，从生物特征库中确定所述用户所属组别对应的多个生物特征；采集所述用户的生物特征；将所述用户的生物特征在所述多个生物特征间进行匹配，以对所述用户进行识别。

Description

人员识别方法、装置、存储介质及门禁设备

技术领域

本公开涉及门禁技术领域，具体地，涉及一种人员识别方法、装置、存储介质及门禁设备。

背景技术

生物识别技术是指利用人类的生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一性(与他人不同)的特点，生物识别比如包括人脸识别、虹膜识别、指纹识别、静脉识别、视网膜识别，等等。生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。

目前，常常将生物识别技术结合到门禁设备中，用来识别进出的人员是否为合法人员。例如，某公司利用人脸识别设备来识别进出的人员是否为本公司员工，那么会储存有本公司所有员工的人脸特征，在进行人脸识别时，会将采集到的人员的人脸特征与存储的所有员工的人脸特征依次进行对比。可见，利用生物识别技术进行人员识别时，可能会涉及到进行一对多的特征比对，而在要比对的特征数量较多时，人员识别需要耗费较长的时间，且特征数量越多，越可能出现相似的特征，从而导致识别结果的不准确。

发明内容

本公开的目的是提供一种人员识别方法、装置、存储介质及门禁设备，用于提升门禁设备识别人员的速度。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种人员识别方法，包括：

接收终端发送的用户的分组信息；

根据所述分组信息，从生物特征库中确定所述用户所属组别对应的多个生物特征；

采集所述用户的生物特征；

将所述用户的生物特征在所述多个生物特征间进行匹配，以对所述用户进行识别。

可选的，在接收终端发送的用户的分组信息之后，还包括：

根据接收所述分组信息的接收信号强度以及信号的路径损耗，确定所述门禁设备与所述终端之间的距离；

在所述距离小于预设范围时，控制所述门禁设备由休眠状态切换为工作状态，以等待采集所述用户的生物特征。

可选的，接收终端发送的用户的分组信息，包括：

通过BLE(Bluetooth Low Energy，蓝牙低功耗)技术接收所述终端发送的所述用户的分组信息。

可选的，在采集所述用户的生物特征之后，还包括：

根据采集的所述用户的生物特征，识别所述用户的个人信息，所述个人信息包括年龄和/或性别；

根据所述用户的个人信息，从所述多个生物特征中确定与所述个人信息相匹配的目标生物特征；

将所述用户的生物特征在所述多个生物特征间进行匹配，包括：

将所述用户的生物特征与所述目标生物特征进行匹配。

可选的，在采集所述用户的生物特征之前，还包括：

根据所述分组信息，输出所述分组信息对应的组别；

接收所述用户输入的组别确认信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种人员识别装置，包括：

第一接收模块，用于接收终端发送的用户的分组信息；

第一确定模块，用于根据所述分组信息，从生物特征库中确定所述用户所属组别对应的多个生物特征；

采集模块，用于采集所述用户的生物特征；

匹配模块，用于将所述用户的生物特征在所述多个生物特征间进行匹配，以对所述用户进行识别。

可选的，所述装置还包括：

距离确定模块，用于在接收终端发送的用户的分组信息之后，根据接收所述分组信息的接收信号强度以及信号的路径损耗，确定所述门禁设备与所述终端之间的距离；

状态切换模块，用于在所述距离小于预设范围时，控制所述门禁设备由休眠状态切换为工作状态，以等待采集所述用户的生物特征。

可选的，所述第一接收模块包括：

接收子模块，用于通过蓝牙低功耗BLE技术接收所述终端发送的所述用户的分组信息。

可选的，所述装置还包括：

识别模块，用于在采集所述用户的生物特征之后，根据采集的所述用户的生物特征，识别所述用户的个人信息，所述个人信息包括年龄和/或性别；

第二确定模块，用于根据所述用户的个人信息，从所述多个生物特征中确定与所述个人信息相匹配的目标生物特征；

所述匹配模块包括：

匹配子模块，用于将所述用户的生物特征与所述目标生物特征进行匹配。

可选的，所述装置还包括：

输出模块，用于在采集所述用户的生物特征之前，根据所述分组信息，输出所述分组信息对应的组别；

第二接收模块，用于接收所述用户输入的组别确认信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种门禁设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

本公开中，门禁设备可以接收终端发送的用户的分组信息，然后根据分组信息从生物特征库中筛选出该用户所在组别对应的多个生物特征，然后再对采集的该用户的生物特征进行匹配识别。通过这样的方式，可以缩小特征比对的范围，从而节省特征比对的时间，同时，避免大范围匹配时可能出现的相似特征的情况，提高了人员识别的准确性。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种人员识别方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种人员识别装置的框图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种门禁设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

图1是根据一示例性实施例示出的一种人员识别方法的流程图，如图1所示，该人员识别方法可以应用于门禁设备中，包括以下步骤。

步骤S11：接收终端发送的用户的分组信息。

步骤S12：根据分组信息，从生物特征库中确定用户所属组别对应的多个生物特征。

步骤S13：采集用户的生物特征。

步骤S14：将用户的生物特征在多个生物特征间进行匹配，以对用户进行识别。

本公开实施例中的终端可以是用户所持有的任意的电子设备，比如手机、智能手表、智能手环，等等，本公开实施例对此不作限定。

分组信息即用来表征用户所在组别的信息，例如，用户是某公司的员工，分组信息可以包括该用户所在部门的名称信息；或者例如，用户是某个学校的学生，分组信息可以包括该用户所在班级的名称信息，等等。

终端可以向门禁设备发送持有该终端的用户的分组信息。发送分组信息，可以通过在终端安装一个客户端应用程序，用户在应用程序中配置分组信息，经授权后便可向门禁设备发送分组信息。当然，用户可以通过手动的方式在应用程序的界面中控制终端发送分组信息，或者应用程序可以在终端的后台运行，当检测到终端与门禁设备之间的距离在一定范围内时，便自动向门禁设备发送分组信息。

对于门禁设备接收终端发送的分组信息的方式，本公开实施例不作限定，比如可以通过蓝牙、WIFI(WIreless-Fidelity，无线局域网)等无线的方式建立连接，进而实现信息的收发。

可选的，接收终端发送的用户的分组信息，可以通过蓝牙低功耗BLE技术接收终端发送的用户的分组信息。

利用BLE技术来实现信息的收发，无论是对于门禁设备而言还是终端而言，都可以达到节省功耗的目的。终端可以利用BLE技术的beacon(信标)广播信息给门禁设备，门禁设备接收到信息后，解析beacon数据包即可得到分组信息。

生物特征库可以是大量的生物特征的集合，例如可以是某公司全体员工的人脸特征集合，或者例如为某学校全体师生的虹膜特征集合，等等。门禁设备在接收到分组信息后，可以根据信息从生物特征库中确定出用户所在组别的全部人员的生物特征，那么在识别用户的时候，只需将用户与所在组别的人员的生物特征进行匹配识别，无需与生物特征库中所有的生物特征进行匹配识别，提升了门禁设备进行人员识别的速度。

例如，某公司有2000名员工，设置了基于人脸识别的门禁设备来识别进出的人员是否为本公司员工，那么预先存储了2000名员工对应的2000个人脸特征，员工A在走近门禁设备时，员工A的手机在检测到与门禁设备之间的距离在一定范围(比如小于等于2米)内时，向门禁设备发送了员工A所在的部门的名称信息，那么门禁设备可以预先从2000个人脸特征中找出员工A所在部门的全部员工的人脸特征，比如从中确定出10个人脸特征，当员工A在门禁设备处进行人脸识别时，只需验证员工A的人脸特征是否在确定出的10个人脸特征中，即可完成对员工A的识别。

可选的，在接收终端发送的用户的分组信息之后，还可以根据接收分组信息的接收信号强度以及信号的路径损耗，确定门禁设备与终端之间的距离，在距离小于预设范围时，控制门禁设备由休眠状态切换为工作状态，以等待采集用户的生物特征。

为了节省门禁设备的能耗，可以在门禁设备不工作时将状态切换为休眠模式(即低功耗模式)，在需要进行识别时，再进入工作状态即可。

也即是说，终端向门禁设备发送的分组信息还可以用来唤醒门禁设备，门禁设备可以根据接收到的分组信息的信号强度及信息在传输过程中的路径损耗，计算出门禁设备与发送分组信息的终端之间的距离，在检测到距离小于预设范围(比如设定为2米、3米，等等)时，可以认为用户要进行人员识别，则提前将模式切换至工作模式，方便用户到达门禁设备后便可直接进行识别，无需等待设备的唤醒，节约识别的时间。

可选的，在采集用户的生物特征之后，还可以根据采集的用户的生物特征，识别用户的个人信息，个人信息包括年龄和/或性别，然后根据用户的个人信息，从多个生物特征中确定与个人信息相匹配的目标生物特征，那么在匹配时可以是将用户的生物特征与目标生物特征进行匹配。

生物特征比如为人脸特征时，通过识别人脸可以获得用户大致的年龄区间、性别等一些个人信息，那么根据识别获得的个人信息可以进一步缩小比对的范围，进一步地提升人员识别速度。

例如，某学校有10000名师生，学校的门禁设备利用人脸识别来检测进出的人员是否为本校的人员，学生A在走近门禁设备时，手机向门禁设备发送了该学生A所在班级的名称信息，门禁设备从10000个师生的人脸特征中确定出学生A所在班级的51名学生的人脸特征，在采集学生A的人脸后，识别出学生A为男生，那么可以再从51名学生的人脸特征中筛选出为男生的24名学生的人脸特征，在进行人脸匹配时，直接利用24名男同学的人脸特征进行匹配即可。

可选的，在采集用户的生物特征之前，还可以根据分组信息，输出分组信息对应的组别，然后接收用户输入的组别确认信息。

由于在实际应用中，可能会出现多个人员一同靠近门禁设备进行人员识别的情况，因此为了确保接收的到分组信息是当前要进行人员识别的用户的信息，可以将组别输出显示给用户，用户确认是自己所在的组别后，再进行进一步的生物特征的采集及匹配的步骤。当然，如果用户输入组别错误的信息，可以重新执行接收分组信息的步骤或者由用户人工输入自己的分组信息。

请参见图2，基于同一发明构思，本公开实施例提供一种人员识别装置200，该装置200可以包括：

第一接收模块201，用于接收终端发送的用户的分组信息；

第一确定模块202，用于根据所述分组信息，从生物特征库中确定所述用户所属组别对应的多个生物特征；

采集模块203，用于采集所述用户的生物特征；

匹配模块204，用于将所述用户的生物特征在所述多个生物特征间进行匹配，以对所述用户进行识别。

可选的，所述装置200还包括：

可选的，所述第一接收模块201包括：

可选的，所述装置200还包括：

所述匹配模块204包括：

可选的，所述装置200还包括：

第二接收模块，用于接收所述用户输入的组别确认信息。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图3是根据一示例性实施例示出的一种门禁设备300的框图。如图3所示，该门禁设备300可以包括：处理器301，存储器302。该门禁设备300还可以包括输入/输出(I/O)接口304，以及通信组件305中的一者或多者。

其中，处理器301用于控制该门禁设备300的整体操作，以完成上述的人员识别方法中的全部或部分步骤。存储器302用于存储各种类型的数据以支持在该门禁设备300的操作，这些数据例如可以包括用于在该门禁设备300上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器302可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件303可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器302或通过通信组件305发送。音频组件还包括多个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口304为处理器301和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件305用于该门禁设备300与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件305可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。

在一示例性实施例中，门禁设备300可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的人员识别方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的人员识别方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器302，上述程序指令可由门禁设备300的处理器301执行以完成上述的人员识别方法。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims

1.一种人员识别方法，应用于门禁设备，其特征在于，包括：

接收终端发送的用户的分组信息；

采集所述用户的生物特征；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收终端发送的用户的分组信息之后，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收终端发送的用户的分组信息，包括：

通过蓝牙低功耗BLE技术接收所述终端发送的所述用户的分组信息。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在采集所述用户的生物特征之后，还包括：

将所述用户的生物特征与所述目标生物特征进行匹配。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在采集所述用户的生物特征之前，还包括：

根据所述分组信息，输出所述分组信息对应的组别；

接收所述用户输入的组别确认信息。

6.一种人员识别装置，应用于门禁设备，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收终端发送的用户的分组信息；

采集模块，用于采集所述用户的生物特征；

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一接收模块包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

10.一种门禁设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。