CN108846699B - 需求匹配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例的目的在于提供一种需求匹配方法，包括：将第一用户数据组中的每个需求项与其他所有的用户数据组中对应的每个需求项匹配；其中，所述每个需求项用于表征对应用户在对应的每个事务计划上的偏好；根据匹配结果，在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组最匹配的一第二用户数据组。通过对第一用户数据组中的的需求项与其他用户数据组的需求项进行匹配，可以寻找到与第一用户的需求高度契合的第二用户。

Description

需求匹配方法及装置

技术领域

本发明信息技术领域，具体而言，涉及一种需求匹配方法及装置。

背景技术

随着信息技术的不断发展，发达的通信改变人了的生活方式，借助于通信的高度发达，诸如共享组队或者结伴游之类的新型生活方式应运而生。但是，如果使得当事人寻找到与自己兴趣或者需求高度契合的人是现今很中间商不断在思考的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种需求匹配方法与装置。

第一方面，本发明实施例提供了一种需求匹配方法，包括：将第一用户数据组中的每个需求项与其他所有的用户数据组中对应的每个需求项匹配；其中，所述每个需求项用于表征对应用户在对应的每个事务计划上的偏好；根据匹配结果，在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组最匹配的一第二用户数据组。

进一步的，所述的根据匹配结果，在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组最匹配的一第二用户数据组，包括：根据所述匹配结果，选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最高的多个最大众化需求项；选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最低的多个最小众化需求项；在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组的最大众化需求项和最小众化需求项最匹配的一第二用户数据组。

进一步的，所述的选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最高的最大众化需求项，包括：记录所述第一用户数据组中的每个需求项的匹配值；其中，所述匹配值用于表征与所述匹配值对应的一需求项与所述其他所有的用户数据组中的相匹配的需求项的个数；选择出所述第一用户数据组中的匹配值最大的多个需求项为所述多个最大众化需求项。

进一步的，所述的选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最低的多个最小众化需求项，包括：选择出所述第一用户数据组中的匹配值最小的多个需求项为所述多个最小众化需求项。

进一步的，所述的在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组的最大众化需求项和最小众化需求项最匹配的一第二用户数据组，包括：在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最大众化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的多个大众化需求匹配数据组；在所述多个大众化需求匹配数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最小化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的所述第一用户数据组。

第二方面，本发明实施例提供了一种需求匹配装置，包括：匹配模块和选择模块；所述匹配模块，用于将第一用户数据组中的每个需求项与其他所有的用户数据组中对应的每个需求项匹配；其中，所述每个需求项用于表征对应用户在对应的每个事务计划上的偏好；所述选择模块，用于根据匹配结果，在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组最匹配的一第二用户数据组。

进一步的，所述选择模块包括：第一选择单元、第二选择单元和第三选择单元；所述第一选择单元，用于根据所述匹配结果，选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最高的多个最大众化需求项；所述第二选择单元，用于选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最低的多个最小众化需求项；所述第三选择单元，用于在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组的最大众化需求项和最小众化需求项最匹配的一第二用户数据组。

进一步的，所述第一选择单元包括：记录子单元和第一选择子单元；所述记录子单元，用于记录所述第一用户数据组中的每个需求项的匹配值；其中，所述匹配值用于表征与所述匹配值对应的一需求项与所述其他所有的用户数据组中的相匹配的需求项的个数；所述第一选择子单元，用于选择出所述第一用户数据组中的匹配值最大的多个需求项为所述多个最大众化需求项。

进一步的，所述第二选择单元包括：第二选择子单元；所述第二选择子单元，用于选择出所述第一用户数据组中的匹配值最小的多个需求项为所述多个最小众化需求项。

进一步的，所述第三选择单元包括：第三选择子单元和第四选择子单元；所述第三选择子单元，用于在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最大众化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的多个大众化需求匹配数据组；所述第四选择子单元，用于在所述多个大众化需求匹配数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最小化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的所述第一用户数据组。

本发明实施例的有益效果是：

本发明实施例的目的在于提供一种需求匹配方法，包括：将第一用户数据组中的每个需求项与其他所有的用户数据组中对应的每个需求项匹配；其中，所述每个需求项用于表征对应用户在对应的每个事务计划上的偏好；根据匹配结果，在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组最匹配的一第二用户数据组。

通过对第一用户数据组中的的需求项与其他用户数据组的需求项进行匹配，可以寻找到与第一用户的需求高度契合的第二用户。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明第一实施例提供的一种嵌入式设备的模块示意图；

图2为本发明第二实施例提供的一种需求匹配方法的流程示意图；

图3为本发明第三实施例提供的一种需求匹配装置的模块示意图；

图4为本发明第三实施例提供的一种需求匹配装置的选择模块的模块图；

图5为本发明第三实施例提供的一种需求匹配装置的选择模块的第一选择单元的模块图；

图6为本发明第三实施例提供的一种需求匹配装置的选择模块的第二选择单元的模块图；

图7为本发明第三实施例提供的一种需求匹配装置的选择模块的第二选择单元的模块图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

第一实施例

请参照图1和图2，本发明第一实施例提供了一种嵌入式设备10。

所述嵌入式设备10包括：存储器11、存储控制器12、处理器13、外设接口14、输入输出装置15、显示单元16和需求匹配装置100。

所述存储器11、存储控制器12、处理器13、外设接口14、输入输出装置15和显示单元16各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述需求匹配装置100包括至少一个可以软件或固件的形式存储于所述存储器11中的软件功能模块。所述处理器13用于执行存储器12中存储的可执行模块，例如所述需求匹配装置100包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器13在接收到执行指令后，执行所述程序，本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的方法可以应用于处理器13中，或者由处理器13实现。

处理器13可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的信息摘要处理器13可以是通用信息摘要处理器，包括中央信息摘要处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络信息摘要处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号信息摘要处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用信息摘要处理器可以是微信息摘要处理器或者该信息摘要处理器也可以是任何常规的信息摘要处理器等。

所述外设接口14将各种输入/输入装置耦合至信息摘要处理器13以及存储器11。在一些实施例中，外设接口，信息摘要处理器13以及存储控制器12可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

输入输出装置15用于与所述第二服务器20实现数据交互。所述输入输出装置15可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

第二实施例

请参照图2，本发明第二实施例提供的一种需求匹配方法，应用于嵌入式设备，所述方法包括：步骤S100和步骤S200。

步骤S100：将第一用户数据组中的每个需求项与其他所有的用户数据组中对应的每个需求项匹配；其中，所述每个需求项用于表征对应用户在对应的每个事务计划上的偏好。

所述第一用户数据组对应的是第一用户这个个体的需求偏好信息，所述第一用户数据组包含了对应的第一用户在哪些项目上喜欢哪些，比如第一用户喜欢旅游，那么第一用户数组中就包含了“旅游”这个需求项，该第一用户喜欢去海南旅游，那么该第一用户在名为“旅游”的这个需求项的内容就是“海南”。

步骤S200；根据匹配结果，在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组最匹配的一第二用户数据组。

在步骤S200中，包括：步骤S210、步骤S220和步骤S230。

步骤S210：根据所述匹配结果，选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最高的多个最大众化需求项。

所谓的最大众化需求项，在本发明实施例中，为第一用户数据组的各个需求项与其他用户数据组对应的各个需求项比较，在某一个需求项上，有较多的用户数据组相同，那么所述第一用数据组的该需求项即为最大众化需求项。例如，第一用户数据组中内容为“海南”的这个名为“旅游”的需求项，经过匹配分析，发现有50个用户数据组具有名为“旅游”的需求项且内容也同样的为“旅游”。然后该第一用户数据组还有个内容为“aa”的名为“B”的需求项，经匹配分析，发现有20个用户数据组具有名为“B”内容为“aa”的需求项。那么相对于名为“B”内容为“aa”的需求项，该第一用户数据组的名为“旅游”内容为“海南”的需求项为最大众化需求项。

步骤S220：选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最低的多个最小众化需求项。

同理，最小众化需求项是在该第一用户数据组中选取与其他用户数据组的匹配的个数较少的需求项。表示者，该具有具体名称和具体内容的需求项和其他用户数据组比较后，发现该需求项较为冷门，即最小众化需求项。

步骤S230：在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组的最大众化需求项和最小众化需求项最匹配的一第二用户数据组。

在步骤S210中，包括：步骤S211和步骤S212。

步骤S211：记录所述第一用户数据组中的每个需求项的匹配值；其中，所述匹配值用于表征与所述匹配值对应的一需求项与所述其他所有的用户数据组中的相匹配的需求项的个数；

该匹配值可以这样理解，如前面所举例的，第一用户数据组中内容为“海南”的这个名为“旅游”的需求项，经过匹配分析，发现有50个用户数据组具有名为“旅游”的需求项且内容也同样的为“旅游”。那么该名为“旅游”内容为海南的需求项的匹配值为50。匹配值的计算便于快速的寻找出最大众化需求项和最小众化需求项。

步骤S212：选择出所述第一用户数据组中的匹配值最大的多个需求项为所述多个最大众化需求项。

在步骤S220中，包括：选择出所述第一用户数据组中的匹配值最小的多个需求项为所述多个最小众化需求项。

在步骤S230中，包括：步骤S231和步骤S232。

步骤S231：在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最大众化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的多个大众化需求匹配数据组；

步骤S232：在所述多个大众化需求匹配数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最小化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的所述第一用户数据组。

通过兼顾最小化众的需求和最大众化的需求，使得再为第一用户寻找需求偏好高度匹配的同伴时，照顾到了现今大多数的需求匹配所忽视的冷门的小众化需求。

第三实施例

请参阅图3，本发明第三实施例提供了一种需求匹配装置100，包括：匹配模块110和选择模块120；

所述匹配模块110，用于将第一用户数据组中的每个需求项与其他所有的用户数据组中对应的每个需求项匹配；其中，所述每个需求项用于表征对应用户在对应的每个事务计划上的偏好。

所述选择模块120，用于根据匹配结果，在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组最匹配的一第二用户数据组。

请参阅图4，其中，所述选择模块120包括：第一选择单元121、第二选择单元122和第三选择单元123；

所述第一选择单元121，用于根据所述匹配结果，选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最高的多个最大众化需求项；

所述第二选择单元122，用于选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最低的多个最小众化需求项；

所述第三选择单元123，用于在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组的最大众化需求项和最小众化需求项最匹配的一第二用户数据组。

请参阅图5，所述第一选择单元121包括：记录子单元1211和第一选择子单元1212；

所述记录子单元1211，用于记录所述第一用户数据组中的每个需求项的匹配值；其中，所述匹配值用于表征与所述匹配值对应的一需求项与所述其他所有的用户数据组中的相匹配的需求项的个数；

所述第一选择子单元1212，用于选择出所述第一用户数据组中的匹配值最大的多个需求项为所述多个最大众化需求项。

请参阅图6，所述第二选择单元122包括：第二选择子单元1221；

所述第二选择子单元1222，用于选择出所述第一用户数据组中的匹配值最小的多个需求项为所述多个最小众化需求项。

请参阅图7，所述第三选择单元123包括：第三选择子单元1231和第四选择子单元1232；

所述第三选择子单元1231，用于在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最大众化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的多个大众化需求匹配数据组；

所述第四选择子单元1232，用于在所述多个大众化需求匹配数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最小化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的所述第一用户数据组。

综上所述：

本发明实施例的目的在于提供一种需求匹配方法，包括：将第一用户数据组中的每个需求项与其他所有的用户数据组中对应的每个需求项匹配；其中，所述每个需求项用于表征对应用户在对应的每个事务计划上的偏好；根据匹配结果，在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组最匹配的一第二用户数据组。通过对第一用户数据组中的的需求项与其他用户数据组的需求项进行匹配，可以寻找到与第一用户的需求高度契合的第二用户。

对两个服务器上的数据库进行多次编码转换得到的摘要数据，快速判断出两个服务器上的数据库的不同的地方，避免大批量的数据比对，节省资源，同时数据修改的部分仅限于需要更新的部分，避免了对存储器的多次擦写，有效的提高了存储器的寿命。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (8)

1.一种需求匹配方法，其特征在于，包括：

将第一用户数据组中的每个需求项与其他所有的用户数据组中对应的每个需求项匹配；其中，所述每个需求项用于表征对应用户在对应的每个事务计划上的偏好；

根据匹配结果，在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组最匹配的一第二用户数据组；

其中，所述的根据匹配结果，在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组最匹配的一第二用户数据组，包括：根据所述匹配结果，选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最高的多个最大众化需求项；选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最低的多个最小众化需求项；在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组的最大众化需求项和最小众化需求项最匹配的一第二用户数据组。

2.根据权利要求1所述的需求匹配方法，其特征在于，所述的选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最高的最大众化需求项，包括：

记录所述第一用户数据组中的每个需求项的匹配值；其中，所述匹配值用于表征与所述匹配值对应的一需求项与所述其他所有的用户数据组中的相匹配的需求项的个数；

选择出所述第一用户数据组中的匹配值最大的多个需求项为所述多个最大众化需求项。

3.根据权利要求2所述的需求匹配方法，其特征在于，所述的选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最低的多个最小众化需求项，包括：

选择出所述第一用户数据组中的匹配值最小的多个需求项为所述多个最小众化需求项。

4.根据权利要求3所述的需求匹配方法，其特征在于，所述的在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组的最大众化需求项和最小众化需求项最匹配的一第二用户数据组，包括：

在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最大众化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的多个大众化需求匹配数据组；

在所述多个大众化需求匹配数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最小化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的所述第一用户数据组。

5.一种需求匹配装置，其特征在于，包括：匹配模块和选择模块；

所述匹配模块，用于将第一用户数据组中的每个需求项与其他所有的用户数据组中对应的每个需求项匹配；其中，所述每个需求项用于表征对应用户在对应的每个事务计划上的偏好；

所述选择模块，用于根据匹配结果，在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组最匹配的一第二用户数据组；

其中，所述选择模块包括：第一选择单元、第二选择单元和第三选择单元；所述第一选择单元，用于根据所述匹配结果，选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最高的多个最大众化需求项；所述第二选择单元，用于选择出所述第一用户数据组中的所有需求项中匹配次数最低的多个最小众化需求项；所述第三选择单元，用于在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组的最大众化需求项和最小众化需求项最匹配的一第二用户数据组。

6.根据权利要求5所述的需求匹配装置，其特征在于，所述第一选择单元包括：记录子单元和第一选择子单元；

所述记录子单元，用于记录所述第一用户数据组中的每个需求项的匹配值；其中，所述匹配值用于表征与所述匹配值对应的一需求项与所述其他所有的用户数据组中的相匹配的需求项的个数；

所述第一选择子单元，用于选择出所述第一用户数据组中的匹配值最大的多个需求项为所述多个最大众化需求项。

7.根据权利要求6所述的需求匹配装置，其特征在于，所述第二选择单元包括：第二选择子单元；

所述第二选择子单元，用于选择出所述第一用户数据组中的匹配值最小的多个需求项为所述多个最小众化需求项。

8.根据权利要求7所述的需求匹配装置，其特征在于，所述第三选择单元包括：第三选择子单元和第四选择子单元；

所述第三选择子单元，用于在所述其他所有的用户数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最大众化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的多个大众化需求匹配数据组；

所述第四选择子单元，用于在所述多个大众化需求匹配数据组中，选择出与所述第一用户数据组中的多个最小化需求项在对应需求项上匹配成功的次数最多的所述第一用户数据组。

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