CN108845945A - 应用测试优化方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用测试优化方法及装置。其中，方法包括：在对应用进行上线处理之前，根据针对该应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与该应用对应的灰度演练计划；根据灰度演练计划对该应用进行测试，得到测试结果。本方案通过在应用上线前，利用灰度演练计划对应用进行测试，从而可在应用上线前，主动且全面地发掘应用中的缺陷，以供及时地对该缺陷进行修复，提高对应用缺陷修复响应效率，从而进一步地保障应用的稳定性；并且，避免了现有技术中在应用上线后用户发掘出应用缺陷时，在对应用缺陷进行修复过程中应用缺陷修复成本高及修复效率低的弊端，并有利于用户体验的提升。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种应用测试优化方法及装置。
背景技术
随着科技及社会的不断发展，各类应用数量呈现快速的增长。其中，在对各类应用进行开发过程中，通常需经过应用研发、常规功能测试、以及灰度发布和/或全量发布的过程。
目前，应用的常规功能测试仅局限于通过测试人员根据各类应用的功能等编写功能测试用例，通过功能测试用例对应用进行功能测试。然而，目前的功能测试方法仍缺乏对复杂场景、以及灰度发布或全量发布过程中的风险预估。并且，现有技术通常在应用上线之后，需通过用户发掘应用缺陷，待用户上报后再对该应用缺陷进行修复，从而大大降低应用缺陷的修复响应效率，影响应用的稳定性；并且，当在应用上线后对用户发掘出的应用缺陷进行修复时，往往具有修复效率低、人力成本高的弊端，并大大降低了用户对应用的使用体验，降低用户留存率。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的应用测试优化方法及装置。
根据本发明的一个方面，提供了一种应用测试优化方法，包括：
在对应用进行上线处理之前，根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与所述应用对应的灰度演练计划；
根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果。
可选的，所述灰度演练计划包括以下场景中的至少一类：用户模拟场景、业务模拟场景、以及设备模拟场景。
可选的，所述根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与所述应用对应的灰度演练计划进一步包括：
根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划中多个灰度阶段各自对应的灰度发布子计划，推演得到与所述应用对应的多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划；
所述根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果进一步包括：
根据所述多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划对所述应用进行测试，得到多个灰度阶段各自对应的测试结果。
可选的，所述根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划中多个灰度阶段各自对应的灰度发布子计划，推演得到与所述应用对应的多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划进一步包括：
根据所述灰度发布子计划，确定各个灰度阶段对应的用户群体，并进一步确定各个灰度阶段对应的多个用户维度；
根据各个灰度阶段对应的多个用户维度，推演得到与所述多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划。
可选的，所述用户维度包括以下维度中的至少一种：用户角色、用户权限、以及用户量。
可选的，所述多个灰度阶段各自对应的用户量正相关于该灰度阶段在所有灰度阶段中的时间先后位序。
可选的，所述根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果进一步包括：
监测根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试过程中的指标信息；
根据所述指标信息进行监控预警。
可选的，所述根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果进一步包括：
监测在所述多个灰度阶段中，根据所述灰度演练子计划对所述应用进行测试过程中的指标信息；
根据所述指标信息进行监控预警。
可选的，所述指标信息包含以下信息中的至少一种：RPC可用性信息、服务端解压报错信息、客户端解压报错信息、RPC压缩率、以及RPC总耗时信息。
可选的，所述根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果进一步包括：
获取根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试的过程中的故障信息；
采用与所述故障信息相对应的应急止血策略对所述应用进行修复。
可选的，所述根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果进一步包括：
获取在所述多个灰度阶段中，根据所述灰度演练子计划对所述应用进行测试的过程中的故障信息；
采用与所述故障信息相对应的应急止血策略对所述应用进行修复。
可选的，所述方法在对所述应用进行灰度发布之前或灰度发布过程中执行。
根据本发明的另一方面，提供了一种应用测试优化装置，包括：
推演模块，适于在对应用进行上线处理之前，根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与所述应用对应的灰度演练计划；
测试模块，适于根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果。
可选的，所述灰度演练计划包括以下场景中的至少一类：用户模拟场景、业务模拟场景、以及设备模拟场景。
可选的，所述推演模块进一步适于：根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划中多个灰度阶段各自对应的灰度发布子计划，推演得到与所述应用对应的多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划；
所述测试模块进一步适于：根据所述多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划对所述应用进行测试，得到多个灰度阶段各自对应的测试结果。
可选的，所述推演模块进一步适于：根据所述灰度发布子计划，确定各个灰度阶段对应的用户群体，并进一步确定各个灰度阶段对应的多个用户维度；
根据各个灰度阶段对应的多个用户维度，推演得到与所述多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划。
可选的，所述用户维度包括以下维度中的至少一种：用户角色、用户权限、以及用户量。
可选的，所述多个灰度阶段各自对应的用户量正相关于该灰度阶段在所有灰度阶段中的时间先后位序。
可选的，所述测试模块进一步适于：监测根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试过程中的指标信息；
根据所述指标信息进行监控预警。
可选的，所述测试模块进一步适于：监测在所述多个灰度阶段中，根据所述灰度演练子计划对所述应用进行测试过程中的指标信息；
根据所述指标信息进行监控预警。
可选的，所述指标信息包含以下信息中的至少一种：RPC可用性信息、服务端解压报错信息、客户端解压报错信息、RPC压缩率、以及RPC总耗时信息。
可选的，所述测试模块进一步适于：获取根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试的过程中的故障信息；
采用与所述故障信息相对应的应急止血策略对所述应用进行修复。
可选的，所述测试模块进一步适于：获取在所述多个灰度阶段中，根据所述灰度演练子计划对所述应用进行测试的过程中的故障信息；
采用与所述故障信息相对应的应急止血策略对所述应用进行修复。
可选的，所述装置在对所述应用进行灰度发布之前或灰度发布过程中执行。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述应用测试优化方法对应的操作。
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述应用测试优化对应的操作。
根据本发明提供的应用测试优化方法及装置，在对应用进行上线处理之前，根据针对该应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与该应用对应的灰度演练计划；根据灰度演练计划对该应用进行测试，得到测试结果。从而可在应用上线前，主动且全面地发掘应用中的缺陷，以供及时地对该缺陷进行修复，提高对应用缺陷修复响应效率，从而进一步地保障应用的稳定性；并且，避免了现有技术中在应用上线后用户发掘出应用缺陷时，在对应用缺陷进行修复过程中应用缺陷修复成本高及修复效率低的弊端，并有利于用户体验的提升。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例提供的应用测试优化方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的应用测试优化方法的流程示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例提供的应用测试优化装置的功能结构示意图；
图4示出了根据本发明一个实施例提供计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例提供的应用测试优化方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
步骤S110，在对应用进行上线处理之前，根据针对应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与应用对应的灰度演练计划。
不同于现有技术中在应用上线之后，通过用户发掘应用缺陷，本实施例是在应用正式上线之前，推演得到灰度演练计划，根据该灰度演练计划对应用进行测试，从而实现应用上线前的应用缺陷发掘，以供对该应用缺陷进行快速修复。
在具体的实施过程中，为提高在应用上线前应用缺陷的发掘效果，提升对应用灰度发布或全量发布过程中的风险预估，本步骤中具体地根据针对应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与应用对应的灰度演练计划，以供根据该灰度演练计划在后续步骤(步骤S120)中全面地发掘应用缺陷。
其中，本实施例对由灰度发布计划推演得到相应的灰度演练计划的具体推演方法不做限定，本领域技术人员可根据实际的业务需求自行设定。例如，可根据灰度发布计划中的各个灰度阶段中的用户群体，以及对应的设备参数、业务参数等确定出相应的灰度演练计划。确定出的灰度演练计划可以包括各个灰度阶段所对应的各个模拟场景等，例如，灰度演练计划可以包括各个灰度阶段对应的用户模拟场景和/或设备模拟场景等。
此外，本实施例对应用的具体类型、应用数量等不做限定，例如，应用可以为餐饮服务类应用、社交类应用、或运动类应用等。并且，当应用个数为多个时，可分别针对每个应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与各个应用相对应的灰度演练计划。
步骤S120，根据灰度演练计划对该应用进行测试，得到测试结果。
具体地，利用步骤S110中推演得到的灰度演练计划，对应用进行测试，以获得应用在测试过程中的缺陷，从而便于快速地修复应用缺陷。其中，本实施例对根据灰度演练计划对应用进行测试的具体测试方法不做限定，本领域技术人员可根据实际业务需求自行设置。例如，可通过黑盒测试、自动化测试等多种测试方式中的一种或多种的结合对应用进行测试，获得相应的测试结果。
由此可见，本实施例通过在应用上线处理之前，根据推演出的灰度演练计划对应用进行测试，从而在应用上线之前，主动地发掘应用中的缺陷，以供及时地对应用中的缺陷进行修复，从而避免了现有技术中在应用上线后由用户发掘应用中的缺陷而引起的对应用缺陷修复响应效率低下，并在对应用缺陷进行修复过程中应用缺陷修复成本高及修复效率低的弊端，提升了应用的稳定性；进一步地，本实施例中根据灰度发布计划推演出对应的灰度演练计划，可提升对应用灰度发布或全量发布过程中的风险预估，便于全面地发掘应用缺陷，从而进一步地提高应用的健壮性，提升用户对应用的使用体验。
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的应用测试优化方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：
步骤S210，针对应用预先制定灰度发布计划。
具体地，在应用上线过程中，为实现应用的平滑过渡发布，通常针对应用制定相应的灰度发布计划，根据该灰度发布计划对应用进行灰度发布。
在制定与应用对应的灰度发布计划过程中，可为应用设置对应的多个灰度阶段，每个灰度阶段对应的用户量不同。并且，多个灰度阶段各自对应的用户量正相关于该灰度阶段在所有灰度阶段中的时间先后位序。例如，为应用A设置第一灰度阶段、第二灰度阶段、第三灰度阶段及第四灰度阶段，其中，第一灰度阶段时间早于第二灰度阶段，第二灰度阶段时间早于第三灰度阶段，第三灰度阶段早于第四灰度阶段，则可为第一灰度阶段设置用户占比为1/64的用户群体，第二灰度阶段设置用户占比为1/32的用户群体，第三灰度阶段设置用户占比为1/8的用户群体，第四灰度阶段设置全部用户。
在设定与应用对应的多个灰度阶段后，分别根据应用特征和/或每个灰度阶段对应的用户群体等，确定出与各个灰度阶段相对应的灰度发布子计划。
步骤S220，在对应用进行上线处理之前，根据针对应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与应用对应的灰度演练计划。
具体地，在应用进行灰度发布之前或灰度发布过程中，可根据针对应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与应用对应的灰度演练计划。
为细化灰度演练计划，提升对灰度发布或全量发布的预测效果，灰度演练计划具体包括各个灰度阶段对应的灰度演练子计划。具体地，根据针对应用预先制定的灰度发布计划中多个灰度阶段各自对应的灰度发布子计划，推演得到与应用对应的多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划。
进一步地，为了在应用上线之前，全面发掘应用中的缺陷，可进一步细化灰度推演子计划。具体地，根据步骤S210中制定的灰度发布子计划，确定各个灰度阶段对应的用户群体，并进一步确定出各个灰度阶段对应的多个用户维度；从而根据各个灰度阶段对应的多个用户维度，推演得到与多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划。即各个灰度推演子计划中包含多个维度或多个维度组合相对应的细粒度的推演计划。其中，用户维度包括以下维度中的至少一种：用户角色、用户权限、以及用户量等。举例来说，若灰度推演子计划P1中对应的用户维度包括用户角色维度及用户权限维度，则可制定不同的用户角色、不同的用户权限、以及不同的用户角色及用户权限的组合所对应的细粒度的推演计划。
通过上述方法获得的灰度演练计划具体为多灰度阶段、多用户维度的演练计划，从而可根据该灰度演练计划实现多场景模拟，便于在后续测试过程中全面地发掘应用缺陷，提升应用稳定性。具体地，灰度演练计划包括以下场景中的至少一类：用户模拟场景、业务模拟场景、以及设备模拟场景。其中，用户模拟场景包括用户角色信息、用户权限信息、和/或用户数量信息等；业务模拟场景具体包括业务执行时间信息、业务执行阶段信息等；设备模拟场景包括设备网络状态信息、设备电量信息等。
步骤S230，根据灰度演练计划对应用进行测试，得到测试结果。
在实际的实施过程中，获取应用在由灰度演练计划中各个场景中的测试结果，从而发掘应用缺陷。具体地，根据多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划对应用进行测试，得到多个灰度阶段各自对应的测试结果。
由于本实施例中推演出的灰度演练计划为多灰度阶段、多维度的细粒度演练计划，从而在发掘应用缺陷后可快速准确地定位出缺陷位置，以便于快速地对该缺陷进行修复。
可选的，可监测根据灰度演练计划对应用进行测试过程中的指标信息；根据指标信息进行监控预警。并且，可根据在测试过程中的监控预警过程或监控预警结果与预设的线上监控预警功能的对比确定线上监控预警功能是否符合预设要求。具体地，监测在多个灰度阶段中，根据灰度演练子计划对应用进行测试过程中的指标信息，根据指标信息进行监控预警。从而实现对各个灰度阶段测试过程中的监控预警，并可根据各个灰度阶段的监控预警信息验证预设的线上监控预警功能是否符合预设要求。其中，指标信息包含以下信息中的至少一种：RPC(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)可用性信息、服务端解压报错信息、客户端解压报错信息、RPC压缩率、以及RPC总耗时信息。其中，线上监控预警功能为在应用上线后，对应用性能的监控预警功能。
可选的，本实施例中还可获取根据灰度演练计划对应用进行测试的过程中的故障信息；采用与故障信息相对应的应急止血策略对应用进行修复。并可根据该修复过程或修复结果验证预设的线上应急止血功能。其中，线上应急止血功能为当应用上线后，对用户发掘出的应用故障进行修复的功能。具体地，可获取在多个灰度阶段中，根据灰度演练子计划对应用进行测试的过程中的故障信息；采用与故障信息相对应的应急止血策略对应用进行修复，从而根据各个灰度阶段对应的修复过程和/或修复结果，验证预设的线上应急止血功能。
由此可见，本实施例通过在应用上线处理之前，根据推演出的灰度演练计划对应用进行测试，从而在应用上线之前，主动地发掘应用中的缺陷，以供及时地对应用中的缺陷进行修复，从而避免了现有技术中在应用上线后由用户发掘应用中的缺陷而引起的对应用缺陷修复响应效率低下，并在对应用缺陷进行修复过程中应用缺陷修复成本高及修复效率低的弊端，提升了应用的稳定性；进一步地，本实施例中根据灰度发布计划推演出对应的灰度演练计划为多灰度阶段、多用户维度的演练计划，并且由该细粒度的灰度演练计划可模拟多种不同的场景，从而进一步地提升对应用灰度发布或全量发布过程中的风险预估，便于全面地发掘应用缺陷，以及提高应用的健壮性，提升用户对应用的使用体验。
根据本发明一个实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的应用测试优化方法。
图3示出了根据本发明一个实施例提供的应用测试优化装置的功能结构示意图。如图3所示，该装置包括：推荐模块31以及测试模块32。
其中，推演模块31，适于在对应用进行上线处理之前，根据针对应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与应用对应的灰度演练计划。
测试模块32，适于根据灰度演练计划对应用进行测试，得到测试结果。
可选的，灰度演练计划包括以下场景中的至少一类：用户模拟场景、业务模拟场景、以及设备模拟场景。
可选的，推演模块31进一步适于：根据针对应用预先制定的灰度发布计划中多个灰度阶段各自对应的灰度发布子计划，推演得到与应用对应的多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划；
测试模块32进一步适于：根据多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划对应用进行测试，得到多个灰度阶段各自对应的测试结果。
可选的，推演模块31进一步适于：根据灰度发布子计划，确定各个灰度阶段对应的用户群体，并进一步确定各个灰度阶段对应的多个用户维度；根据各个灰度阶段对应的多个用户维度，推演得到与多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划。
可选的，用户维度包括以下维度中的至少一种：用户角色、用户权限、以及用户量。
可选的，多个灰度阶段各自对应的用户量正相关于该灰度阶段在灰度阶段中的时间先后位序。
可选的，测试模块32进一步适于：监测根据灰度演练计划对应用进行测试过程中的指标信息；根据所述指标信息进行监控预警。
可选的，测试模块32进一步适于：监测在多个灰度阶段中，根据灰度演练子计划对应用进行测试过程中的指标信息；根据指标信息进行监控预警。
可选的，指标信息包含以下信息中的至少一种：RPC可用性信息、服务端解压报错信息、客户端解压报错信息、RPC压缩率、以及RPC总耗时信息。
可选的，测试模块32进一步适于：获取根据灰度演练计划对应用进行测试的过程中的故障信息；采用与故障信息相对应的应急止血策略对应用进行修复。
可选的，测试模块32进一步适于：获取在多个灰度阶段中，根据灰度演练子计划对应用进行测试的过程中的故障信息；采用与故障信息相对应的应急止血策略对应用进行修复。
可选的，该装置在对应用进行灰度发布之前或灰度发布过程中执行。
由此可见，本装置通过在应用上线处理之前，根据推演出的灰度演练计划对应用进行测试，从而在应用上线之前，主动地发掘应用中的缺陷，以供及时地对应用中的缺陷进行修复，从而避免了现有技术中在应用上线后由用户发掘应用中的缺陷而引起的对应用缺陷修复响应效率低下，并在对应用缺陷进行修复过程中应用缺陷修复成本高及修复效率低的弊端，提升了应用的稳定性；进一步地，本实施例中根据灰度发布计划推演出对应的灰度演练计划，可提升对应用灰度发布或全量发布过程中的风险预估，便于全面地发掘应用缺陷，从而进一步地提高应用的健壮性，提升用户对应用的使用体验。
图4示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中：
处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。
通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述应用测试优化方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
在对应用进行上线处理之前，根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与所述应用对应的灰度演练计划；
根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果。
在一种可选的实施方式中，所述灰度演练计划包括以下场景中的至少一类：用户模拟场景、业务模拟场景、以及设备模拟场景。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划中多个灰度阶段各自对应的灰度发布子计划，推演得到与所述应用对应的多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划；
根据所述多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划对所述应用进行测试，得到多个灰度阶段各自对应的测试结果。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
根据所述灰度发布子计划，确定各个灰度阶段对应的用户群体，并进一步确定各个灰度阶段对应的多个用户维度；
根据各个灰度阶段对应的多个用户维度，推演得到与所述多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划。
在一种可选的实施方案中，所述用户维度包括以下维度中的至少一种：用户角色、用户权限、以及用户量。
在一种可选的实施方案中，所述多个灰度阶段各自对应的用户量正相关于该灰度阶段在所有灰度阶段中的时间先后位序。
在一种可选的实施方案中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
监测根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试过程中的指标信息；
根据所述指标信息进行监控预警。
在一种可选的实施方案中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
监测在所述多个灰度阶段中，根据所述灰度演练子计划对所述应用进行测试过程中的指标信息；
根据所述指标信息进行监控预警。
在一种可选的实施方式中，所述指标信息包含以下信息中的至少一种：RPC可用性信息、服务端解压报错信息、客户端解压报错信息、RPC压缩率、以及RPC总耗时信息。
在一种可选的实施方案中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
获取根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试的过程中的故障信息；
采用与所述故障信息相对应的应急止血策略对所述应用进行修复。
在一种可选的实施方案中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
获取在所述多个灰度阶段中，根据所述灰度演练子计划对所述应用进行测试的过程中的故障信息；
采用与所述故障信息相对应的应急止血策略对所述应用进行修复。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402在对所述应用进行灰度发布之前或灰度发布过程中执行。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的应用测试优化装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种应用测试优化方法，其包括：
在对应用进行上线处理之前，根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与所述应用对应的灰度演练计划；
根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述灰度演练计划包括以下场景中的至少一类：用户模拟场景、业务模拟场景、以及设备模拟场景。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与所述应用对应的灰度演练计划进一步包括：
根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划中多个灰度阶段各自对应的灰度发布子计划，推演得到与所述应用对应的多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划；
所述根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果进一步包括：
根据所述多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划对所述应用进行测试，得到多个灰度阶段各自对应的测试结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划中多个灰度阶段各自对应的灰度发布子计划，推演得到与所述应用对应的多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划进一步包括：
根据所述灰度发布子计划，确定各个灰度阶段对应的用户群体，并进一步确定各个灰度阶段对应的多个用户维度；
根据各个灰度阶段对应的多个用户维度，推演得到与所述多个灰度阶段各自对应的灰度推演子计划。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述用户维度包括以下维度中的至少一种：用户角色、用户权限、以及用户量。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述多个灰度阶段各自对应的用户量正相关于该灰度阶段在所有灰度阶段中的时间先后位序。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果进一步包括：
监测根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试过程中的指标信息；
根据所述指标信息进行监控预警。
8.一种应用测试优化装置，其包括：
推演模块，适于在对应用进行上线处理之前，根据针对所述应用预先制定的灰度发布计划，推演得到与所述应用对应的灰度演练计划；
测试模块，适于根据所述灰度演练计划对所述应用进行测试，得到测试结果。
9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的应用测试优化方法对应的操作。
10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的应用测试优化方法对应的操作。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810699084.0A CN108845945A (zh) | 2018-06-29 | 2018-06-29 | 应用测试优化方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810699084.0A CN108845945A (zh) | 2018-06-29 | 2018-06-29 | 应用测试优化方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108845945A true CN108845945A (zh) | 2018-11-20 |
Family
ID=64200067
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810699084.0A Pending CN108845945A (zh) | 2018-06-29 | 2018-06-29 | 应用测试优化方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108845945A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110647335A (zh) * | 2019-07-26 | 2020-01-03 | 平安科技（深圳）有限公司 | 软件灰度发布方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111666213A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-15 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 任务上线的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (3)
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2018
- 2018-06-29 CN CN201810699084.0A patent/CN108845945A/zh active Pending
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