CN108831537A - 医疗就诊排序方法、医疗就诊排序***、以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种医疗就诊排序方法、医疗就诊排序***、以及计算机可读存储介质，所述方法包括如下步骤：接收从医生终端发出的超时未就诊信息，其中，所述超时未就诊信息包括患者信息；根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息；接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息；接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整。本发明能使超时未就诊的患者不必从头开始排队，从而节省了患者和医护人员的时间。
Description
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，特别涉及一种医疗就诊排序方法、医疗就诊排序***、以及计算机可读存储介质。
背景技术
传统医院中，患者需要在就诊科室前站立排队，排队过程中，排队耗时较长且患者体力消耗较大。为避免患者长时间站立，现今的医院通常设置有排号***，所述排号***能根据患者取号时间向患者发放凭条，这样患者可以坐在大厅等待叫号，从而避免长时间站立。然而，现有技术中，排号***根据唯一的号码叫号，患者之间的排序不能调整，一旦叫号时间过了，患者需要重新开始排号，对患者的时间造成了浪费。有的患者临时有事而需要离开排号的大厅前，通常会再取一个号，导致叫号时经常出现无人应答的状况，对医生的时间造成了浪费。
发明内容
本发明的主要目的是提出一种医疗就诊排序方法、医疗就诊排序***、以及计算机可读存储介质，旨在使超时未就诊的患者不必从头开始排队，从而节省了患者和医护人员的时间。
为了实现以上技术目的，本发明提出一种医疗就诊排序方法，包括如下步骤：
接收从医生终端发出的超时未就诊信息，其中，所述超时未就诊信息包括患者信息；
根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整。
优选地，所述根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整的步骤，包括：
由后延时长信息和医生的平均诊断时长信息，计算得到排序后移位数；
根据排序后移位数和当前排序信息，将患者的排序按照排序后移位数后移，以对当前排序信息进行调整。
优选地，所述根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息的步骤之前，包括：
根据所述患者信息，查询本日当前向对应的患者终端发出第一询问信息的发送次数；
比较本日当前的发送次数和预设的发送次数阀值；
如果本日当前的发送次数大于预设的发送次数阀值，则本日停止向对应的患者终端发送第一询问信息。
优选地，所述根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息的步骤之前，包括：
获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，根据当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，计算出预计总诊断时长；
比较预计总诊断时长和本日剩余工作时长；
如果预计总诊断时长大于本日剩余工作时长，则本日停止向对应的患者终端发出第一询问信息。
优选地，所述获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，根据当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，计算出预计总诊断时长的步骤，包括：
获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息；
根据当前排序信息，查找当前正在排序的各患者的病史信息；
根据当前正在排序的各患者的病史信息，得到当前正在排序的各患者的耗时加权系数；
根据医生的平均诊断时长信息、以及当前正在排序的各患者的耗时加权系数，计算出预计总诊断时长。
优选地，所述如果预计总诊断时长大于本日剩余工作时长，则本日停止向对应的患者终端发出第一询问信息的步骤之后，包括：
向对应的患者终端发出用于询问是否同意挂号急诊的的第三询问信息。
优选地，所述接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整的步骤之后，包括：
获取当前时刻；
根据当前排序信息、医生的平均诊断时长信息、以及当前时刻，计算预计就诊时刻；
向对应的患者终端发出预约变更信息，其中，所述预约变更信息包括预计就诊时刻。
优选地，所述接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息的步骤，包括：
接收对应的患者终端发出的同意信息，其中，所述同意信息包括患者定位信息和患者移速信息；
根据患者定位信息和患者移速信息，计算预计交通消耗时长；
向患者终端发出第二询问信息，其中，所述第二询问信息包括所述预计交通消耗时长。
本发明还提出一种医疗就诊排序***，包括服务器，所述服务器电性连接于与多个医生终端、以及多个患者终端；
所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的医疗就诊排序程序，所述医疗就诊排序程序被所述处理器执行时实现医疗就诊排序方法的步骤，所述医疗就诊排序方法包括：
接收从医生终端发出的超时未就诊信息，其中，所述超时未就诊信息包括患者信息；
根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有医疗就诊排序程序，所述医疗就诊排序程序被处理器执行时实现医疗就诊排序方法的步骤，所述医疗就诊排序方法包括：
接收从医生终端发出的超时未就诊信息，其中，所述超时未就诊信息包括患者信息；
根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整。
本发明的技术方案中，超时未就诊的患者能够通过同意后延就诊、以及回复后延就诊的时长，获得重新排序的机会，而不必从头开始排队，使患者的时间得到了节省。并且，由于避免了一位患者多次拿号的情况发生，避免了空号的出现，从而也节省了医生的时间。此外，本实施例中，根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整，使得对患者排序的调整得以根据后延时长信息进行量化，使得超时未就诊的患者到达后，即可快速就诊，进一步节省了患者的时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1是本发明实施例方案涉及的医疗就诊排序***的硬件运行环境的服务器结构示意图；
图2为本发明提供的医疗就诊排序方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明提供的医疗就诊排序方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明提供的医疗就诊排序方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明提供的医疗就诊排序方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明提供的医疗就诊排序方法第五实施例的流程示意图；
图7为本发明提供的医疗就诊排序方法第六实施例的流程示意图；
图8为本发明提供的医疗就诊排序方法第七实施例的流程示意图；
图9为本发明提供的医疗就诊排序方法第八实施例的流程示意图。
附图符号说明：
| 标号 | 名称 | 标号 | 名称 |
| 1000 | 服务器 | 1002 | 通信总线 |
| 1001 | 处理器 | 1003 | 存储器 |
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是提出一种医疗就诊排序方法，所述医疗就诊排序方法包括如下步骤：
接收从医生终端发出的超时未就诊信息，其中，所述超时未就诊信息包括患者信息；
根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整。
本发明提供一种解决方案，能够使超时未就诊的患者通过同意后延就诊、以及回复后延就诊的时长，获得重新排序的机会，而不必从头开始排队，使患者的时间得到了节省。并且，由于避免了一位患者多次拿号的情况发生，避免了空号的出现，从而也节省了医生的时间。此外，本实施例中，根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整，使得对患者排序的调整得以根据后延时长信息进行量化，使得超时未就诊的患者到达后，即可快速就诊，进一步节省了医护人员和患者的时间。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的医疗就诊排序***的硬件运行环境的服务器结构示意图。
本发明实施例终端为服务器。
所述服务器电性连接于与多个医生终端、以及多个患者终端。所述患者终端可以为医院发放的专用患者终端、也可以为患者手机，所述患者手机可以通过下载APP互联等方式与服务器电性连接。所述医生终端可以为医院发放的专用医生终端、也可以为医生手机，所述医生手机可以通过下载APP互联等方式与服务器电性连接。
其中，如图1所示，所述服务器包括：处理器1001(例如CPU)、通信总线1002、以及存储器1003。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1001可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1001可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的服务器的结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括医疗就诊排序程序。
在图1所示的服务器的硬件架构图中，而处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的医疗就诊排序程序，并执行以下操作：
接收从医生终端发出的超时未就诊信息，其中，所述超时未就诊信息包括患者信息；
根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整。
进一步地，所述根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整的步骤，包括：
由后延时长信息和医生的平均诊断时长信息，计算得到排序后移位数；
根据排序后移位数和当前排序信息，将患者的排序按照排序后移位数后移，以对当前排序信息进行调整。
进一步地，所述根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息的步骤之前，包括：
根据所述患者信息，查询本日当前向对应的患者终端发出第一询问信息的发送次数；
比较本日当前的发送次数和预设的发送次数阀值；
如果本日当前的发送次数大于预设的发送次数阀值，则本日停止向对应的患者终端发送第一询问信息。
进一步地，所述根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息的步骤之前，包括：
获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，根据当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，计算出预计总诊断时长；
比较预计总诊断时长和本日剩余工作时长；
如果预计总诊断时长大于本日剩余工作时长，则本日停止向对应的患者终端发出第一询问信息。
进一步地，所述获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，根据当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，计算出预计总诊断时长的步骤，包括：
获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息；
根据当前排序信息，查找当前正在排序的各患者的病史信息；
根据当前正在排序的各患者的病史信息，得到当前正在排序的各患者的耗时加权系数；
根据医生的平均诊断时长信息、以及当前正在排序的各患者的耗时加权系数，计算出预计总诊断时长。
进一步地，所述如果预计总诊断时长大于本日剩余工作时长，则本日停止向对应的患者终端发出第一询问信息的步骤之后，包括：
向对应的患者终端发出用于询问是否同意挂号急诊的的第三询问信息。
进一步地，所述接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整的步骤之后，包括：
获取当前时刻；
根据当前排序信息、医生的平均诊断时长信息、以及当前时刻，计算预计就诊时刻；
向对应的患者终端发出预约变更信息，其中，所述预约变更信息包括预计就诊时刻。
进一步地，所述接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息的步骤，包括：
接收对应的患者终端发出的同意信息，其中，所述同意信息包括患者定位信息和患者移速信息；
根据患者定位信息和患者移速信息，计算预计交通消耗时长；
向患者终端发出第二询问信息，其中，所述第二询问信息包括所述预计交通消耗时长。
参照图2，本发明医疗就诊排序方法的第一实施例提供一种医疗就诊排序方法，包括步骤：
步骤S1、接收从医生终端发出的超时未就诊信息，其中，所述超时未就诊信息包括患者信息；
步骤S3、根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息；
本发明中，所述患者终端可以为医院提供的专用患者终端，也可以为患者的手机。患者的手机可以通过短信交互、下载对应APP交互等方式与医生终端之间通讯。
步骤S4、接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息；
步骤S5、接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整。
具体地，本步骤中，所述平均诊断时长信息包括平均诊断时长，平均诊断时长为医生诊断单个病人所花费的平均时长。具体地，平均诊断时长可以通过最近的预设时间长度(比如：一年、半年)内一医护人员诊断花费总时长除以该医护人员诊断的患者总数来计算得到。
本实施例中，超时未就诊的患者能够通过同意后延就诊、以及回复后延就诊的时长，获得重新排序的机会，而不必从头开始排队，使患者的时间得到了节省。并且，由于避免了一位患者多次拿号的情况发生，避免了空号的出现，从而也节省了医生的时间。此外，本实施例中，根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整，使得对患者排序的调整得以根据后延时长信息进行量化，使得超时未就诊的患者到达后，即可快速就诊，进一步节省了医护人员和患者的时间。
进一步地，参照图3，基于第一实施例提出本发明医疗就诊排序方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S5具体包括步骤：
步骤S51、由后延时长信息和医生的平均诊断时长信息，计算得到排序后移位数；
具体地，排序后移位数可以通过后延时长除以平均诊断时长得到，比如：患者回复的后延时长为30分钟，对应的医生的平均诊断时长为10分钟/人，经计算可得到排序后移位数为3位。计算过程中，还可以通过考虑其他参数对排序后移位数进行修正。
步骤S52、根据排序后移位数和当前排序信息，将患者的排序按照排序后移位数后移，以对当前排序信息进行调整。
本发明对根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整的具体方式不作限制，采用本实施例的方法可以对排序后移位数进行计算量化，计算量小且对排序符合生活习惯，适宜于用作患者之间的排序。
进一步地，参照图4，基于第一实施例提出本发明医疗就诊排序方法的第三实施例，在本实施例中，步骤S3之前包括步骤：
步骤S211、根据所述患者信息，查询本日当前向对应的患者终端发出第一询问信息的发送次数；
步骤S212、比较本日当前的发送次数和预设的发送次数阀值；
步骤S213、如果本日当前的发送次数大于预设的发送次数阀值，则本日停止向对应的患者终端发送第一询问信息。
本实施例中，通过将本日当前的发送次数和预设的发送次数阀值进行比较，使得患者能够重新排序的次数有限，避免恶意重新排序的发生。
进一步地，参照图5，基于第一实施例提出本发明医疗就诊排序方法的第四实施例，在本实施例中，步骤S3之前包括步骤：
步骤S221、获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，根据当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，计算出预计总诊断时长；
具体地，根据当前排序信息可以得到当前排序的患者的数量，可以将当前排序的患者的数量乘以医生的平均诊断时长信息，以得到预计总诊断时长。
步骤S222、比较预计总诊断时长和本日剩余工作时长；
具体地，本日剩余工作时长可以通过医生的下班时刻减去当前时刻得到，比如，医生的下班时间为下午6点，当前为下午5点，那么，本日剩余工作时长为1小时。
步骤S223、如果预计总诊断时长大于本日剩余工作时长，则本日停止向对应的患者终端发出第一询问信息。
本实施例中，通过比较预计总诊断时长和本日剩余工作时长，避免了过多的排序，既能避免医生过度延长工作时间，又能避免患者排队了却来不及就诊。
进一步地，参照图6，基于第四实施例提出本发明医疗就诊排序方法的第五实施例，在本实施例中，步骤S221具体包括步骤：
步骤S2211、获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息；
步骤S2212、根据当前排序信息，查找当前正在排序的各患者的病史信息；
步骤S2213、根据当前正在排序的各患者的病史信息，得到当前正在排序的各患者的耗时加权系数；
根据患者的病史信息，可以得知判断患者疾病的复杂程度，患者的病史信息越复杂，医生在诊断过程中需要考虑的因素越多，诊断耗时通常也越多。
步骤S2214、根据医生的平均诊断时长信息、以及当前正在排序的各患者的耗时加权系数，计算出预计总诊断时长。
具体地，预计总诊断时长可以通过平均诊断时长信息的加权求和计算得到，比如，医生的平均诊断时长为10分钟，当前共有两位患者排队，两位患者的耗时加权系数对应为1.0和0.5，那么可以计算得到预计总诊断时长为15分钟。
本实施例中，通过病史信息得到耗时加权系数，并根据耗时加权系数计算预计总诊断时长，使得预计总诊断时长的计算更加客观、准确，也更加符合临床实际。
进一步地，参照图7，基于第四实施例提出本发明医疗就诊排序方法的第六实施例，在本实施例中，步骤S223之后还包括步骤：
步骤S224、向对应的患者终端发出用于询问是否同意挂号急诊的的第三询问信息。
本实施例中，通过在步骤S223后增加询问患者是否同意挂号急诊的步骤，使得无法在医生正常工作时间就诊的患者，能够方便地挂号急诊。
进一步地，参照图8，基于第一实施例提出本发明医疗就诊排序方法的第七实施例，在本实施例中，步骤S5之后还包括步骤：
步骤S6、获取当前时刻；
步骤S7、根据当前排序信息、医生的平均诊断时长信息、以及当前时刻，计算预计就诊时刻；
步骤S8、向对应的患者终端发出预约变更信息，其中，所述预约变更信息包括预计就诊时刻。
在医疗实践中，患者的后延时长可能与患者的实际就诊时间不同，比如：患者的后延时长为15分钟，经重新排序后，患者的排序后移位数为2位，平均诊断时长为10分钟/人，那么患者预计需要20分钟才能就诊。由此，可能造成患者的时间发生浪费，为了避免患者的时间发生浪费，本实施例中，根据当前排序信息、医生的平均诊断时长信息、以及当前时刻，计算得到预计就诊时刻，并将计算出的预计就诊时刻提供给患者，从而避免了患者的时间发生浪费。
进一步地，参照图9，基于第一实施例提出本发明医疗就诊排序方法的第八实施例，在本实施例中，步骤S4具体包括步骤：
步骤S41、接收对应的患者终端发出的同意信息，其中，所述同意信息包括患者定位信息和患者移速信息；
步骤S42、根据患者定位信息和患者移速信息，计算预计交通消耗时长；
步骤S43、向患者终端发出第二询问信息，其中，所述第二询问信息包括所述预计交通消耗时长。
在医疗实践中，患者可能因未能准确估计交通消耗时长，而未能在约定的时间到达医院。为了帮助患者准确地估计交通消耗时长，减少患者重新排队的次数，本实施例中，根据患者定位信息和患者移速信息，计算预计交通消耗时长，并将第二询问信息提供给了患者。具体地，根据患者定位信息能计算得到患者相对于医院的距离，患者相对于医院的距离除以患者移速信息，既可得到预计交通消耗时长。进一步地，还可以设置裕量系数，其中裕量系数大于1，患者相对于医院的距离除以患者移速信息乘以裕量系数而得到预计交通消耗时长，从而防止患者不能及时到达医院。
本发明还提出一种医疗就诊排序***，包括服务器，所述服务器电性连接于与多个医生终端、以及多个患者终端；
所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的医疗就诊排序程序，所述医疗就诊排序程序被所述处理器执行时实现医疗就诊排序方法的步骤，所述医疗就诊排序方法包括：
接收从医生终端发出的超时未就诊信息，其中，所述超时未就诊信息包括患者信息；
根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有医疗就诊排序程序，所述医疗就诊排序程序被处理器执行时实现医疗就诊排序方法的步骤，所述医疗就诊排序方法包括：
接收从医生终端发出的超时未就诊信息，其中，所述超时未就诊信息包括患者信息；
根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，电视机，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种医疗就诊排序方法，其特征在于，包括如下步骤：
接收从医生终端发出的超时未就诊信息，其中，所述超时未就诊信息包括患者信息；
根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息；
接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整。
2.如权利要求1所述的医疗就诊排序方法，其特征在于，所述根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整的步骤，包括：
由后延时长信息和医生的平均诊断时长信息，计算得到排序后移位数；
根据排序后移位数和当前排序信息，将患者的排序按照排序后移位数后移，以对当前排序信息进行调整。
3.如权利要求1所述的医疗就诊排序方法，其特征在于，所述根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息的步骤之前，包括：
根据所述患者信息，查询本日当前向对应的患者终端发出第一询问信息的发送次数；
比较本日当前的发送次数和预设的发送次数阀值；
如果本日当前的发送次数大于预设的发送次数阀值，则本日停止向对应的患者终端发送第一询问信息。
4.如权利要求1所述的医疗就诊排序方法，其特征在于，所述根据患者信息，向对应的患者终端发出用于向患者询问是否同意后延就诊的第一询问信息的步骤之前，包括：
获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，根据当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，计算出预计总诊断时长；
比较预计总诊断时长和本日剩余工作时长；
如果预计总诊断时长大于本日剩余工作时长，则本日停止向对应的患者终端发出第一询问信息。
5.如权利要求4所述的医疗就诊排序方法，其特征在于，所述获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，根据当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，计算出预计总诊断时长的步骤，包括：
获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息；
根据当前排序信息，查找当前正在排序的各患者的病史信息；
根据当前正在排序的各患者的病史信息，得到当前正在排序的各患者的耗时加权系数；
根据医生的平均诊断时长信息、以及当前正在排序的各患者的耗时加权系数，计算出预计总诊断时长。
6.如权利要求4所述的医疗就诊排序方法，其特征在于，所述如果预计总诊断时长大于本日剩余工作时长，则本日停止向对应的患者终端发出第一询问信息的步骤之后，包括：
向对应的患者终端发出用于询问是否同意挂号急诊的的第三询问信息。
7.如权利要求1所述的医疗就诊排序方法，其特征在于，所述接收到由对应的患者终端发出的后延时长信息后，获取当前排序信息和医生的平均诊断时长信息，并根据后延时长信息、当前排序信息以及医生的平均诊断时长信息，对当前排序信息进行调整的步骤之后，包括：
获取当前时刻；
根据当前排序信息、医生的平均诊断时长信息、以及当前时刻，计算预计就诊时刻；
向对应的患者终端发出预约变更信息，其中，所述预约变更信息包括预计就诊时刻。
8.如权利要求1所述的医疗就诊排序方法，其特征在于，所述接收到由对应的患者终端发出的同意信息后，向患者终端发出用于向患者询问后延时长的第二询问信息的步骤，包括：
接收对应的患者终端发出的同意信息，其中，所述同意信息包括患者定位信息和患者移速信息；
根据患者定位信息和患者移速信息，计算预计交通消耗时长；
向患者终端发出第二询问信息，其中，所述第二询问信息包括所述预计交通消耗时长。
9.一种医疗就诊排序***，其特征在于，包括服务器，所述服务器电性连接于与多个医生终端、以及多个患者终端；
所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的医疗就诊排序程序，所述医疗就诊排序程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的医疗就诊排序方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有医疗就诊排序程序，所述医疗就诊排序程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的医疗就诊排序方法的步骤。
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|---|---|---|---|
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109616181A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-12 | 北京春雨天下软件有限公司 | 一种医生在线答题的派发方法及*** |
| CN109637640A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-16 | 北京春雨天下软件有限公司 | 一种超时智能转诊方法、***、计算机设备及可读介质 |
| CN109658581A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-04-19 | 中国人民解放军陆军军医大学第附属医院 | 医院智能就诊排号*** |
| CN109859855A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-07 | 杭州好育信息科技有限公司 | 一种工单处理方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN111161857A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-15 | 东软医疗***股份有限公司 | 确定检查顺序的方法、装置及管理*** |
| CN113012334A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-22 | 北京融威众邦电子技术有限公司 | 智能叫号方法、装置、计算机设备 |
-
2018
- 2018-05-31 CN CN201810554082.2A patent/CN108831537A/zh not_active Withdrawn
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109616181A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-12 | 北京春雨天下软件有限公司 | 一种医生在线答题的派发方法及*** |
| CN109637640A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-16 | 北京春雨天下软件有限公司 | 一种超时智能转诊方法、***、计算机设备及可读介质 |
| CN109859855A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-07 | 杭州好育信息科技有限公司 | 一种工单处理方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN109658581A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-04-19 | 中国人民解放军陆军军医大学第附属医院 | 医院智能就诊排号*** |
| CN111161857A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-15 | 东软医疗***股份有限公司 | 确定检查顺序的方法、装置及管理*** |
| CN113012334A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-22 | 北京融威众邦电子技术有限公司 | 智能叫号方法、装置、计算机设备 |
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