CN108810624A - 节目反馈方法和装置、播放设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种节目反馈方法,包括：获取拍摄的观看所述节目的观众的图片；对所述观众的图片进行人脸分析，以获取所述观众的图片中的观众的情绪信息；获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息；记录每一所述情绪信息和对应的所述时间节点信息，从而获取所述节目当次播放的观众情绪反馈数据。相应的，本发明还提供一种节目反馈装置和播放设备。本发明能够主动获取电视节目的不同节点中的观众的情绪反馈，充分了解观众的喜好，反映节目制造的效果。
Description
技术领域
本发明涉及电视技术领域，尤其涉及一种节目反馈方法及装置、播放设备。
背景技术
现今电视节目的反馈信息基本是通过问卷，或者通过收视率进行反馈。这种反馈效果比较低下且是被动的，而且在对于一个节目里，无法收集到不同时间节点观众产生情绪上的变化信息。
发明内容
本发明实施例提供一种节目反馈方法和装置、播放设备，能够主动获取电视节目的不同节点中的观众的情绪反馈，充分了解观众的喜好，反映节目制造的效果。
本发明一实施例提供一种节目反馈方法，包括：
获取拍摄的观看所述节目的观众的图片；
对所述观众的图片进行人脸分析，以获取所述观众的图片中的观众的情绪信息；
获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息；
记录每一所述情绪信息和对应的所述时间节点信息，从而获取所述节目当次播放的观众情绪反馈数据。
与现有技术相比，本发明实施例公开的节目反馈方法，通过对拍摄到的观众的图片进行人脸分析，以获取所述观众的图片中的观众的情绪信息，并获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息；基于每一所述情绪信息和对应的所述时间节点信息，从而获取所述节目当次播放的观众情绪反馈数据。本发明实施例能够主动获取电视节目中观众的情绪反馈，有利于充分了解观众的喜好，反映节目制造的效果。
进一步的，还包括：
收集预设次数的所述节目播放所获取的所述观众情绪反馈数据；
对所述观众情绪反馈数据进行统计分析，生成所述节目的节目效果反馈报告，其中，所述节目效果反馈报告包括所述节目的预设时间节点中观众情绪反馈和所述观众情绪的变化信息。
进一步的，还包括：
响应所述节目播放时，在所述节目的预设时间节点通过摄像头拍摄当前观看所述节目的观众。
进一步的，所述对所述观众的图片进行人脸分析包括：
将所述观众的图片上传至人脸识别平台，通过所述人脸识别平台对所述人脸图片进行人脸分析，其中，所述人脸分析包括：
识别所述观众的图片中的每一观众的人脸图像；
确定每一所述观众的人脸图像中的人脸关键点；
对所述人脸关键点进行分析，从而获取对应的所述观众的情绪信息。
进一步的，所述对所述观众的图片进行人脸分析还包括获取所述观众年龄、观众性别、头部姿态和微笑程度。
进一步的，所述获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息包括：
拍摄所述观众的图片时，通过码流信息中的时间参数计算得所述节目的时间节点，从而获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息。
相应，本发明实施例还提供一种节目反馈装置，包括：
图片获取单元，用于获取拍摄的观看所述节目的观众的图片；
人脸分析单元，用于对所述观众的图片进行人脸分析，以获取所述观众的图片中的观众的情绪信息；
时间节点信息获取单元，用于获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息；
反馈单元，用于记录每一所述情绪信息和对应的所述时间节点信息，从而获取所述节目当次播放的观众情绪反馈数据。
进一步的，还包括：
收集单元，用于收集预设次数的所述节目播放所获取的所述观众情绪反馈数据；
统计单元，用于对所述观众情绪反馈数据进行统计分析，生成所述节目的节目效果反馈报告，其中，所述节目效果反馈报告包括所述节目的预设时间节点中观众情绪反馈和所述观众情绪的变化信息。
相应，本发明实施例还提供一种节目反馈终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明任一实施例所提供的节目反馈方法。
相应，本发明实施例还提供一种播放设备，包括本发明任一实施例所提供的一种电视节目反馈装置。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种节目反馈方法的主要步骤的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种节目反馈方法的整体流程框图；
图3是本发明实施例提供的一种节目反馈方法的人脸分析的一种显示界面；
图4是本发明实施例提供的一种节目反馈装置的单元示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1和图2，图1是本发明实施例提供的一种节目反馈方法的主要步骤的流程示意图，图2是本实施例提供的一种节目反馈方法的整体流程框图，本实施例主要包括下述步骤：
S1、获取拍摄的观看所述节目的观众的图片；
S2、对所述观众的图片进行人脸分析，以获取所述观众的图片中的观众的情绪信息；其中，情绪信息包括:紧张、哭泣、微笑、狂笑、恐惧和惊喜。
S3、获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息；
S4、记录每一所述情绪信息和对应的所述时间节点信息，从而获取所述节目当次播放的观众情绪反馈数据。
除了上述执行顺序外，其中步骤S1～S3的顺序还可以进行互换，在执行步骤S1的同时执行步骤S3来确定时间节点信息，再执行步骤S2进行人脸分析，或者，在步骤S3确定时间节点信息的情况下执行步骤S1获取到拍摄的观众的图片，再执行步骤S2进行人脸分析；上述几种情况均在本发明实施例的保护范围之内。
本实施例可以适用于传统电视，也可以适用于网络电视；本实施例的可以适用于播放节目的设备来执行，播放节目的设备可以包括电视、电脑、平板和手机等播放设备。
进一步的，本实施例还包括预设步骤：
S0、响应所述节目播放时，在所述节目的预设时间节点通过摄像头拍摄当前观看所述节目的观众。其中，预设时间节点为所述节目每隔预设时间所确定的时间点，或者，预设时间点为预先确定的所述节目的重要节点，可以通过人工预先设定，以便节目制作者了解该节目中某些重要节点的节目效果。
其中，所述摄像头可以为播放该节目的设备自带的，或者与播放该节目的设备相连接的外部摄像头，来拍摄播放该节目的设备的屏幕前的场景，从而得到拍摄有观看该节目的观众的图片。
进一步的，所述步骤S2具体包括：将所述观众的图片上传至人脸识别平台，通过所述人脸识别平台对所述人脸图片进行人脸分析；
其中，所述人脸识别平台可以为自己设计的能够对人脸进行识别分析，从而读取人脸情绪信息的平台，或者可以采用如Face++人脸智能识别平台、百度人脸识别***和阿里云人脸识别平台等现有的人脸识别云计算平台，调用人脸识别云计算平台的API(API，Application Programming Interface,应用程序编程接口)进行图片分析。
进一步的，步骤S2中的人脸分析具体包括下述步骤：
S201、识别所述观众的图片中的每一观众的人脸图像；
S202、确定每一所述观众的人脸图像中的人脸关键点；
S203、对所述人脸关键点进行分析，从而获取对应的所述观众的情绪信息。比如，可以通过人脸关键点确定嘴角的上扬程度，进而通过嘴角的上扬角度来确定表情。
其中，当步骤S1中所拍摄的节目的观众的图片中包括的观众为多个观众时，那么在步骤S2的人脸分析时，还应该包括了识别出每一观众的人脸图像，然后对每一观众的人脸进行分析，来得到的每一观众的情绪信息。
进一步的，所述步骤S3中获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息包括：
拍摄所述观众的图片时，通过DTV(Digital television，数字电视,是指将活动图像、声音和数据，通过数字技术进行压缩、编码、传输、存储，实时发送、广播，供观众接收/播放的视听***)码流信息中的时间参数计算得所述节目的时间节点，从而获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息。
通常，码流中是以数据包的形式传输，这个数据包里面包含了节目的信息，如节目名称、时间参数信息、内容参数信息。通过解析这个数据包里的信息可以就可以获得时间参数。传输过来的数据包中，还包含了节目的开始时间和结束时间，通过获取到当前时间，减去节目的开始时间，便可获得对应当前节目的时间节点。
当然，通过DTV码流信息中的时间参数计算得所述节目的时间节点为针对播放该节目的播放设备为DTV，如果播放设备为其它类型的设备，如IPTV，则需要则采用与播放设备相适应的确定时间节点的方式，此处不再赘述。
进一步的，步骤S4中可以将记录的每一所述情绪信息和对应的所述时间节点信息保存至数据库中，并将记录的数据制成观众情绪变化表，从而获取所述节目当次播放的观众情绪反馈数据。
进一步的，本实施例还包括步骤：
S5、收集预设次数的所述节目播放所获取的所述观众情绪反馈数据；
S6、对所述观众情绪反馈数据进行统计分析，生成所述节目的节目效果反馈报告，其中，所述节目效果反馈报告包括所述节目的预设时间节点中观众情绪反馈和所述观众情绪的变化信息，从而能够知道该节目的哪些时间节点能够引起观众的情绪变化和共鸣。
具体的，步骤S5的收集的过程为将步骤S4的观众情绪反馈数据上传至服务器；步骤S6为通过服务器来进行统计分析。
需要说明的是，本实施例在执行步骤S2基于观众的图片进行人脸分析得到所需的数据后，即可删除拍摄图片，一方面可以为保证用户的肖像信息安全，另一方面也避免储存过多图像占用空间；另外上传至服务器的数据也仅仅为基于图片得到的观众反馈数据，而不上传图片本身，避免图片外传导致用户人脸信息泄露。
进一步的，所述对所述观众的图片进行人脸分析还包括获取头部姿态和微笑程度。
进一步的，所述对所述观众的图片进行人脸分析还包括获取所述观众年龄、观众性别；那么对应的，本实施例在执行步骤S4时还包括记录对应的观众年龄信息和观众性别信息，在执行步骤S6时还包括统计该节目的观众年龄信息和观众性别信息，这样更进一步精细的记录，能够使得后期在步骤S6统计分析观众反馈数据时，了解该节目的受众人群和不同人群对该节目的反馈情况。
可以参见图3，图3所示为本实施例的一种人脸识别的界面示意图，其中图3的左边的图片为识别到观众的人脸图像和确定人脸关键点的图片，图3的右边为基于左边的图片所读取到的人脸信息，包括年龄、性别、微笑程度、头部姿态和情绪；
关于步骤S5和步骤S6,举例说明：可以对每一个节目都进行一次统计。这次统计针对的是该节目本身时间节点的对比。再对这一周的节目再作一次统计，这次统计针对的是不同节目之间的对比。通过统计一个节目当中，以时间节点为X轴，观众大笑人数为Y轴，得出一份对于一个节目中，哪个时间点更加引起观众共鸣的表。
具体实施时，首先获取通过摄像头拍摄的观看节目的观众的图片，然后对观众的图片进行人脸分析，以获取观众的图片中的观众的情绪信息；同时，获取拍摄观众的图片时所对应的节目的时间节点信息；接着，记录每一情绪信息和对应的时间节点信息，从而获取节目当次播放的观众情绪反馈数据，最后，收集预设次数的节目播放所获取的观众情绪反馈数据；并对观众情绪反馈数据进行统计分析，生成节目的节目效果反馈报告。
本实施例能够主动获取电视节目反馈，准确得出节目中的各时间节点中的观众反应，反映节目制造的效果，能够使电视节目制造者充分了解观众的喜好，对于观众的情绪把控有更好的掌握。
相应，参见图4，图4为本发明实施例还提供一种节目反馈装置的单元示意图，包括：
图片获取单元1，用于获取拍摄的观看所述节目的观众的图片；
人脸分析单元2，用于对所述观众的图片进行人脸分析，以获取所述观众的图片中的观众的情绪信息；
时间节点信息获取单元3，用于获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息；
反馈单元4，用于记录每一所述情绪信息和对应的所述时间节点信息，从而获取所述节目当次播放的观众情绪反馈数据。
进一步的，还包括：
收集单元5，用于收集预设次数的所述节目播放所获取的所述观众情绪反馈数据；
统计单元6，用于对所述观众情绪反馈数据进行统计分析，生成所述节目的节目效果反馈报告，其中，所述节目效果反馈报告包括所述节目的预设时间节点中观众情绪反馈和所述观众情绪的变化信息，从而能够知道该节目的哪些时间节点能够引起观众的情绪变化和共鸣。
具体的，收集单元5的收集的过程为将反馈单元4所记录的观众情绪反馈数据上传至服务器；统计单元6为通过服务器来进行统计分析。
进一步的，本实施例还包括拍摄单元0：
拍摄单元0，用于响应所述节目播放时，在所述节目的预设时间节点通过摄像头拍摄当前观看所述节目的观众。其中，预设时间节点为所述节目每隔预设时间所确定的时间点，或者，预设时间点为预先确定的所述节目的重要节点，可以通过人工预先设定，以便节目制作者了解该节目中某些重要节点的节目效果。
其中，所述摄像头可以为播放该节目的设备自带的，或者与播放该节目的设备相连接的外部摄像头，来拍摄播放该节目的设备的屏幕前的场景，从而得到拍摄有观看该节目的观众的图片。
进一步的，人脸分析单元2具体用于将所述观众的图片上传至人脸识别平台，通过所述人脸识别平台对所述人脸图片进行人脸分析；
其中，所述人脸识别平台可以为自己设计的能够对人脸进行识别分析，从而读取人脸情绪信息的平台，或者可以采用如Face++人脸智能识别平台、百度人脸识别***和阿里云人脸识别平台等现有的人脸识别云计算平台，调用人脸识别云计算平台的API进行图片分析。
进一步的，人脸分析单元2的人脸分析具体包括：识别所述观众的图片中的每一观众的人脸图像；确定每一所述观众的人脸图像中的人脸关键点；对所述人脸关键点进行分析，从而获取对应的所述观众的情绪信息。比如，可以通过人脸关键点确定嘴角的上扬程度，进而通过嘴角的上扬角度来确定表情。
其中，当图片获取单元1所拍摄的节目的观众的图片中包括的观众为多个观众时，那么在人脸分析单元2的人脸分析时，还应该包括了识别出每一观众的人脸图像，然后对每一观众的人脸进行分析，来得到的每一观众的情绪信息。
进一步的，时间节点信息获取单元3获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息包括：
拍摄所述观众的图片时，通过DTV码流信息中的时间参数计算得所述节目的时间节点，从而获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息。
当然，通过DTV码流信息中的时间参数计算得所述节目的时间节点为针对播放该节目的播放设备为DTV，如果播放设备为其它类型的设备，如IPTV，则需要则采用与播放设备相适应的确定时间节点的方式，此处不再赘述。
进一步的，反馈单元4中可以将记录的每一所述情绪信息和对应的所述时间节点信息保存至数据库中，并将记录的数据制成观众情绪变化表，从而获取所述节目当次播放的观众情绪反馈数据。
进一步的，所述对所述观众的图片进行人脸分析还包括获取头部姿态和微笑程度。
本实施例能够主动获取电视节目反馈，准确得出节目中的各时间节点中的观众反应，反映节目制造的效果，能够使电视节目制造者充分了解观众的喜好，对于观众的情绪把控有更好的掌握。
相应，本发明实施例还提供一种节目反馈终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明任一实施例所提供的节目反馈方法。
本实施例的节目反馈终端设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个节目反馈方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S1～步骤S4。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4中所示的各个单元。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述节目反馈终端设备中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成图片获取单元1、人脸分析单元2、时间节点信息获取单元3和反馈单元4，各模块具体功能如下：
图片获取单元1，用于获取拍摄的观看所述节目的观众的图片；
人脸分析单元2，用于对所述观众的图片进行人脸分析，以获取所述观众的图片中的观众的情绪信息；
时间节点信息获取单元3，用于获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息；
反馈单元4，用于记录每一所述情绪信息和对应的所述时间节点信息，从而获取所述节目当次播放的观众情绪反馈数据。
所述节目反馈终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述节目反馈终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是节目反馈终端设备的示例，并不构成对节目反馈终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述节目反馈终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述节目反馈终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个节目反馈终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述节目反馈终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述节目反馈终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
相应，本发明实施例还提供一种播放设备，包括本发明任一实施例所提供的一种电视节目反馈装置。具体的电视节目反馈装置可以参考上述实施例的说明，此处不再赘述。另外，本实施例还可以包括摄像头，或者，包括能够和外部摄像头进行通信连接的接口，以实现获取外部摄像头所拍摄的图片。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种节目反馈方法，其特征在于，包括：
获取拍摄的观看所述节目的观众的图片；
对所述观众的图片进行人脸分析，以获取所述观众的图片中的观众的情绪信息；
获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息；
记录每一所述情绪信息和对应的所述时间节点信息，从而获取所述节目当次播放的观众情绪反馈数据。
2.如权利要求1所述的节目反馈方法，其特征在于，还包括：
收集预设次数的所述节目播放所获取的所述观众情绪反馈数据；
对所述观众情绪反馈数据进行统计分析，生成所述节目的节目效果反馈报告，其中，所述节目效果反馈报告包括所述节目的预设时间节点中观众情绪反馈和所述观众情绪的变化信息。
3.如权利要求1所述的节目反馈方法，其特征在于，还包括：
响应所述节目播放时，在所述节目的预设时间节点通过摄像头拍摄当前观看所述节目的观众。
4.如权利要求1所述的节目反馈方法，其特征在于，所述对所述观众的图片进行人脸分析包括：
将所述观众的图片上传至人脸识别平台，通过所述人脸识别平台对所述人脸图片进行人脸分析，其中，所述人脸分析包括：
识别所述观众的图片中的每一观众的人脸图像；
确定每一所述观众的人脸图像中的人脸关键点；
对所述人脸关键点进行分析，从而获取对应的所述观众的情绪信息。
5.如权利要求1所述的节目反馈方法，其特征在于，所述对所述观众的图片进行人脸分析还包括获取所述观众年龄、观众性别、头部姿态和微笑程度。
6.如权利要求1所述的节目反馈方法，其特征在于，所述获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息包括：
拍摄所述观众的图片时，通过码流信息中的时间参数计算得所述节目的时间节点，从而获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息。
7.一种节目反馈装置，其特征在于，包括：
图片获取单元，用于获取拍摄的观看所述节目的观众的图片；
人脸分析单元，用于对所述观众的图片进行人脸分析，以获取所述观众的图片中的观众的情绪信息；
时间节点信息获取单元，用于获取拍摄所述观众的图片时所对应的所述节目的时间节点信息；
反馈单元，用于记录每一所述情绪信息和对应的所述时间节点信息，从而获取所述节目当次播放的观众情绪反馈数据。
8.如权利要求7所述的节目反馈装置，其特征在于，还包括：
收集单元，用于收集预设次数的所述节目播放所获取的所述观众情绪反馈数据；
统计单元，用于对所述观众情绪反馈数据进行统计分析，生成所述节目的节目效果反馈报告，其中，所述节目效果反馈报告包括所述节目的预设时间节点中观众情绪反馈和所述观众情绪的变化信息。
9.一种节目反馈终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的节目反馈方法。
10.一种播放设备，其特征在于，包括权利要求7～8任一项所述的一种电视节目反馈装置。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090217315A1 (en) * | 2008-02-26 | 2009-08-27 | Cognovision Solutions Inc. | Method and system for audience measurement and targeting media |
| CN102572539A (zh) * | 2010-11-12 | 2012-07-11 | 微软公司 | 自动的被动和匿名反馈*** |
| CN103716661A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-04-09 | 乐视致新电子科技（天津）有限公司 | 一种视频打分上报方法及装置 |
| CN107862292A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-03-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 人物情绪分析方法、装置及存储介质 |
| CN107895146A (zh) * | 2017-11-01 | 2018-04-10 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 微表情识别方法、装置、***及计算机可读存储介质 |
| CN108062546A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-05-22 | 厦门华厦学院 | 一种计算机人脸情绪识别*** |
| CN108074336A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-25 | 重庆邮电大学 | 一种智能语音交互的人脸识别情绪小面机器人 |
-
2018
- 2018-06-08 CN CN201810590132.2A patent/CN108810624A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090217315A1 (en) * | 2008-02-26 | 2009-08-27 | Cognovision Solutions Inc. | Method and system for audience measurement and targeting media |
| CN102572539A (zh) * | 2010-11-12 | 2012-07-11 | 微软公司 | 自动的被动和匿名反馈*** |
| CN103716661A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-04-09 | 乐视致新电子科技（天津）有限公司 | 一种视频打分上报方法及装置 |
| CN107895146A (zh) * | 2017-11-01 | 2018-04-10 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 微表情识别方法、装置、***及计算机可读存储介质 |
| CN107862292A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-03-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 人物情绪分析方法、装置及存储介质 |
| CN108074336A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-25 | 重庆邮电大学 | 一种智能语音交互的人脸识别情绪小面机器人 |
| CN108062546A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-05-22 | 厦门华厦学院 | 一种计算机人脸情绪识别*** |
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