CN108780560A - 用于管理基于人才的交换的***和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明的各个方面涉及创建如下处理和***,该处理和***管理将证券化要素集成到可交易股票中、股票的交易和执行、和将由一个或多个保险单支持的人才的收益潜力链接到可交易股票的标的工具的生成。可交易股票本身是独有的基于技术的数字对象。数字对象被配置为对人才简档的各种要素进行编码,对证券化要素进行编码,并对数字对象内的所有权和/或编码事务历史进行编码。编码被配置为使得任何所有者、购买者或其他方可以基于所包括的编码来验证数字对象。此外,可经由分布式分类帐技术将数字股票信息和数字股票事务的记录分发给***的用户。

Description

用于管理基于人才的交换的***和方法
相关申请
本申请根据35 U.S.C§119(e)要求2016年1月20日提交的名称为“TALENTEXCHANGE(人才交换)”的美国临时申请序列号62/280893的优先权,该申请作为整体通过引用合并于此。
版权声明
本专利文献的公开内容的一部分包含受版权保护的材料。版权所有者不反对任何人对专利文献或专利公开内容进行传真复制,因为它出现在专利商标局的专利文献或记录中,但在其他方面保留全部版权。
背景技术
众所周知,资金管理问题在体育产业、音乐产业、以及个别表演者或有才能的人(统称为“人才”)在短时间段内获得高薪的其他产业中持续存在。例如,在退役后的两年内,78%的前NFL运动员申请破产或经历财务压力(对于NBA运动员,60%在五年内这样做)。五分之三的英超足球运动员退役后宣布破产。许多运动员在退休时面临巨大的经济负担,主要是由于投资不合理、预算不足和适度的消费习惯,或者由于与职业伤害有关的大量医疗费用。造成资金管理不善的原因之一是如下文化的直接结果,该文化颂扬在短期时段内的炫耀性消费,而很少有长期的后职业生涯财务规划。
NFL和NBA运动员的工资***会增加更多问题,从而进一步加剧了这些问题,因为运动员每周收到工资,而在休赛季没有收到任何收入。因此,许多运动员寻求私人贷款,私人贷款可能会收取高达40%的利率,因为贷款人声称体育是非常冒险的职业。这个问题导致债务的增加。许多运动员试图通过私人投资交易创造额外的收入来源。在这些私人投资交易中,只有大约三十分之一是成功的。此外,人才面临着一些欺诈性的投资提议。
另一个问题是世界上的许多人才被传统的金融***阻碍,无法从事他们所热衷的创造或艺术工作。利用传统的融资方法,融资决策仅限于少数专家决策者,诸如银行、投资基金或制作公司。这反过来又限制了获取人才进行演出和制作可能所需要的资金。
发明内容
认识到需要改进的管理***和方法。各个方面和实施例涉及使得能够创建独有的投资策略的***和方法,该投资策略提供退休后的金融安全性,减少对私人贷款的依赖,接收不会影响信用评分并且将风险部分地转移给对人才进行投资的投资者的资金,防范投资者的下行风险(例如,如果人才发生任何严重伤害,他/她将通过保险接收权益),以及动态地确定并且确保保险范围以保护投资者的下行风险(例如,他们认为这不仅仅是新的资产类别,而是与现有资产类别无关的资产类别,并且是具有固有的底价(floor)估值的资产类别)等选项。
从广义上讲,各个方面涉及创建如下处理和***,该处理和***管理证券化要素的动态更新、股票的交易和执行、和将由一个或多个保险单支持的人才的收益潜力链接到可交易股票的标的工具(underlying instrument)的生成。可交易股票本身是独有的基于技术的数字对象。数字对象被配置为编码人才简档的各种要素(例如,收益/风险分析等),编码证券化要素(例如,风险防止策略等),并且编码所有权。编码被配置为使得任何所有者/购买者可以基于所包括的编码来校验数字对象。可以验证简档,可以验证证券化,并且可以经由前述各项和/或与前述各项相关联的相应数字签名的专门加密(例如,在一个示例中经由可验证的数字签名和加密)、通过自校验数字对象来验证所有权。
根据一个实施例,自校验数字对象的生成和维持相对于已知***显著改进。在一个示例中,自校验数字对象表示与诸如比特币的***中使用的分布式分类账的显著偏离,在诸如比特币的***中,事务记录通过多个分类账来分发,并且校验/验证需要多方的参与。采用自校验数字对象的各种实施例通过相对于已知方法增加安全性、降低计算复杂度(例如,对象的持有者可以检验所有参数而无需分布式分类账检验(如比特币那样))并且消除对大规模核心分类账的需求(如传统的事务***那样)来相对于已知方法进行改进,并且替代地允许使用可被***参与者访问的分布式分类账(例如,访问他们已参与的事务)。此外,通过将可验证信息(例如,完整记录)编码到构成***上的交换的基础的个别数字对象和分布式分类帐中,实现方式相对于传统方法减少了数据存储要求。
在其他实施例中,可执行编制程序也可以被编码在数字对象中。可执行编制程序使得***能够自动且接近实时地对事件采取行动。各种程序监视器与第三方***集成,并且接近实时地识别触发事件。触发事件与相应的经编码的可执行编制程序匹配。例如,触发事件可以是对于有才能的人的事故或结束职业生涯的伤害。可以执行程序监视器(例如,守护进程、服务器监视器、网络爬虫、图像处理器、视频处理器、音频处理器、自然语言处理器等)以实时或接近实时地捕获并且处理数据,以识别触发事件和所执行的相关联的操作。
***和方法的各种实施例被配置为动态地跟踪多个数据输入(一般为体质信息,体质信息可以包括例如信息被抓取的新闻馈送、可被主动地监视的实时游戏或表现数据、数字存在(包括例如实时识别由人才主演的新广告)、健康信息、年龄调整、伤害信息(包括例如伤害的长度、伤害的严重程度等),并且动态地建立人才价值的模型和/或量化视图--并且该视图可以进行风险平衡,以考虑参与基于人才价值的交换的客户。
根据各种实施例,有才能的人或人才可以是职业运动员、艺人、企业家或具有较大或特殊预期终身收益的其他个人。保险单产品可以是人寿保险、伤残保险、损失价值保险或其他保险产品。在人才注册到***中时,可以形成专门用于人才的新实体。人才向该实体贡献人才的未来收益的预定百分比。然后,作为业务中的至关重要人物的人才,作为新实体的关键人物,向一个或多个保险产品支付保险费以给他/她自己投保。实体是保险单的受益人。人才可以将剩余资金投资于***中可用的任何所选择的投资计划。保险权益可以作为股息支付给实体。***可以为每个有才能的人建立单独的实体。每个单独的实体都可以具有全部公司特权。与任何公司一样,新实体具有股东权益。***和处理被实现在包括高级算法分析的各种交换***中,高级算法分析将关于人才的可用数据和信息链接到***的每个部分中。
高级分析被专门配置为实时地跟踪关于人才的数据点和可用数据来源。各种处理元件可以从实时事件(例如,足球比赛、棒球比赛、音乐会、表演、比赛等)的广播中提取数据,并且更新人才价值、风险特征等的不断演进的数据模型,并且进行操作以自动地调整价值缓解装置。具体地,***可以在捕获数据、模型更新以及基于实时数据分析的价值/风险分析改变时实时地自动更新关于人才的保险单。
用于管理人才交换的***和方法的标的(underlying)是导出价值的人才。例如,在一定时间之后的有才能的人可以能够发行由新实体支持的首次公开募股(IPO)。这个处理将把原材料(在这种情况下是在有才能的人的实体中累积的支付保险费或投资)转换为新产品(在这种情况下是数字股票)。股票被列出以在执行平台上进行购买和/或交易,并且访问该平台的每个人都可以看到股票。根据一个实施例,最初只有注册的个人(例如,人才)或经纪人能够购买或卖出股票。一旦人才在***上注册并且可交易对象被编码,数字股票就可以被视为任何当前可交易证券(尽管标的股票本身、证券和检验操作与传统交易方法有很大不同,如本文中所讨论的)。在各种实施方式中,标的股票的数据和信息可以被***即时地传送,并且由***执行的分析也可以被传送到第三方,诸如经纪平台、如彭博那样的金融平台、或新闻媒体。
因此,各个方面提供了一种合并基于网络和基于应用的交换的交换平台,该交换平台链接到交易平台,该交易平台被设计为允许投资者投资与人才的未来收益链接的股票。平台还被配置为使人才与包括保险和投资组合的投资产品相匹配。
根据一个方面,提供了一种分布式计算机***。该***包括能操作地连接到存储器的至少一个处理器,所述至少一个处理器被配置为执行多个***组件,所述多个***组件包括:被所述至少一个处理器执行的数据收集组件,所述数据收集组件被配置为:搜索、收集并且存储与人才相关联的表现信息;数据分析组件,所述数据分析组件被配置为:生成指示所述表现信息的至少第一部分的观点的输出;使用所述表现信息的至少第二部分生成所述人才的预测的未来收益的输出;输出分级组件,所述输出分级组件被配置为根据所述数据分析组件的至少一个输出来计算所述人才的风险等级,其中所述风险等级是大于或等于风险下限并且小于或等于风险上限的值;选择组件,所述选择组件被配置为:至少部分地基于所述风险等级为所述人才选择一个或多个计划的集合;接收来自所述人才的输入,该输入指定来自所述一个或多个计划的集合中的至少一个所选择的计划,其中指定所述至少一个所选择的计划的输入包括所述人才的数字签名;至少部分地基于数字签名来验证所述人才的身份;以及响应于验证所述人才的身份,将至少一个执行功能和数字签名编码在数字对象中,其中所述执行功能被配置为响应于满足至少一个条件而自动执行与所述至少一个所选择的计划相关联的至少一个动作。
根据一个实施例,所述选择组件还被配置为:如果所述风险等级大于阈值风险等级,请求来自提供者的对所述至少一个所选择的计划的批准;以及响应于接收来自所述提供者的对所述至少一个所选择的计划的批准,将所述至少一个执行功能和数字签名编码在所述数字对象中。根据一个实施例,所述多个***组件还包括:事件监视组件,所述事件监视组件被配置为确定所述表现信息的至少一部分是否指示满足所述至少一个条件。根据一个实施例,响应于所述事件监视组件确定所述表现信息的所述至少一部分指示满足对于所述至少一个动作的所述至少一个条件,所述至少一个执行功能执行所述至少一个动作。
根据一个实施例,所述多个***组件还包括:份额编码组件,所述份额编码组件被配置为:生成份额契约,其中所述份额契约指定其中所述人才同意将所述人才的收入的百分比给予给实体的契约;接收来自所述人才的指定对份额契约的同意的输入,其中该输入包括所述人才的数字签名;至少部分地基于数字签名验证所述人才的身份;响应于验证所述人才的身份,将份额功能和数字签名编码在所述数字对象中,其中所述份额功能计算所述人才的收入并且将收入的百分比传送给所述实体。根据一个实施例,所述数字对象包括实体的股票,其中所述实体的股票包括所述实体的所有权份额。
根据一个实施例,所述多个***组件还包括交换组件,所述交换组件被配置为:将所述数字对象的当前所有者的身份编码在所述数字对象中。根据一个实施例,所述交换组件还被配置为:接收对执行事务的请求,其中所述事务包括将所述数字对象的所有权从所述数字对象的卖方转移给买方,该请求包括从所述买方的账户转移给所述卖方的账户的金额、所述买方的数字签名和所述卖方的数字签名;响应于接收对执行所述事务的请求,验证所述买方的账户包括所述金额;响应于接收对执行所述交易的请求,验证所述数字对象的所述卖方的身份与所述数字对象的当前所有者的身份匹配;响应于验证所述买方的账户包括所述金额并且所述卖方的身份与所述数字对象的当前所有者的身份匹配,自动执行所述事务,其中执行所述事务包括将所述数字对象的当前所有者的身份修改为所述数字对象的第二所有者的身份,并且将所述金额从所述买方的账户转移给所述卖方的账户,其中所述数字对象的第二所有者是所述买方;以及响应于执行所述事务,自动编码所述事务的记录。
根据一个实施例,所述交换组件还被配置为:将所述事务的记录编码在至少一个区块中;将所述至少一个区块存储在当前分布式分类帐中,以生成更新的分布式分类帐;以及将更新的分布式分类帐复制给多个用户。根据一个实施例,所述交换组件还被配置为:编码所述数字对象的所有者的记录,其中该记录包括从所述数字对象的原始所有者到所述数字对象的当前所有者的所述数字对象的每个所有者。
根据一个方面,提供了一种用于管理人才交换的方法。该方法包括:搜索、收集并且存储与人才相关联的表现信息;生成指示所述表现信息的至少第一部分的观点的输出;使用所述表现信息的至少第二部分生成所述人才的预测的未来收益的输出;根据数据分析组件的至少一个输出来计算所述人才的风险等级,其中所述风险等级是大于或等于风险下限并且小于或等于风险上限的值;至少部分地根据所述风险等级为所述人才选择一个或多个计划的集合;接收来自所述人才的输入,该输入指定来自所述一个或多个计划的集合中的至少一个所选择的计划,其中指定所述至少一个所选择的计划的输入包括所述人才的数字签名;至少部分地基于数字签名验证所述人才的身份;以及响应于验证所述人才的身份,将至少一个执行功能和数字签名编码在数字对象中,其中所述执行功能被配置为响应于满足至少一个条件而自动执行与所述至少一个所选择的计划相关联的至少一个动作。
根据一个实施例,该方法还包括:如果所述风险等级大于阈值风险等级,请求来自提供者的对所述至少一个所选择的计划的批准;以及响应于接收来自提供者的对所述至少一个所选择的计划的批准,将所述至少一个执行功能和数字签名编码在所述数字对象中。根据一个实施例,该方法还包括:确定所述表现信息的至少一部分是否指示满足所述至少一个条件。根据一个实施例,响应于确定所述表现信息的所述至少一部分指示满足对于所述至少一个动作的所述至少一个条件,至少一个执行功能执行所述至少一个动作。
根据一个实施例,该方法还包括:生成份额契约,其中所述份额契约指定其中所述人才同意将所述人才的收入的百分比给予给实体的契约;接收来自所述人才的指定对所述份额契约的同意的输入,其中该输入包括所述人才的数字签名;至少部分地基于数字签名验证所述人才的身份;响应于验证所述人才的身份,将份额功能和数字签名编码在所述数字对象中,其中所述份额功能计算所述人才的收入并且将收入的百分比传送给所述实体。
根据一个实施例,所述数字对象包括所述实体的股票,其中所述实体的股票包括所述实体的所有权份额。根据一个实施例,该方法还包括将所述数字对象的当前所有者的身份编码在所述数字对象中。根据一个实施例,该方法还包括:接收对执行事务的请求,其中所述事务包括将所述数字对象的所有权从所述数字对象的卖方转移给买方,该请求包括从所述买方的账户转移给所述卖方的账户的金额、所述买方的数字签名和所述卖方的数字签名;响应于接收对执行所述事务的请求,验证所述买方的账户包括所述金额;响应于接收对执行所述交易的请求,验证所述数字对象的所述卖方的身份与所述数字对象的当前所有者的身份匹配;响应于验证所述买方的账户包括所述金额并且所述卖方的身份与所述数字对象的当前所有者的身份匹配,自动执行所述事务,其中执行所述事务包括将所述数字对象的当前所有者的身份修改为所述数字对象的第二所有者的身份,并且将所述金额从所述买方的账户转移给所述卖方的账户,其中所述数字对象的第二所有者是所述买方;以及响应于执行所述事务,自动编码所述事务的记录。
根据一个实施例,编码所述事务的记录包括:将所述事务的记录编码在至少一个区块中;将所述至少一个区块存储在当前分布式分类帐中,以生成更新的分布式分类帐;以及将更新的分布式分类帐复制给多个用户。根据一个实施例,该方法还包括:编码所述数字对象的所有者的记录,其中该记录包括从所述数字对象的原始所有者到所述数字对象的当前所有者的所述数字对象的每个所有者。
根据一个方面,提供了一种分布式计算机***。该***包括:能操作地连接到存储器的至少一个处理器,所述至少一个处理器被配置为执行多个***组件;由所述至少一个处理器执行的数据收集组件,所述数据收集组件包括:网络爬虫组件,所述网络爬虫组件被配置为搜索并且存储与人才有关的文本网络内容;至少一个应用程序接口,所述至少一个应用程序接口被配置为:接收并且存储与所述人才有关的统计数据;接收所述人才的至少一个视频片段;接收关于所述人才的新闻信息;数据分析组件,所述数据分析组件包括:观点分析组件,所述观点分析组件被配置为处理所述文本网络内容并且确定负面输出、中性输出或正面输出;收敛网络组件,所述收敛网络组件被配置为处理所述至少一个视频并且确定负面输出、中性输出或正面输出;建模组件,所述建模组件被配置为根据所述统计数据生成所述人才的预测的未来收益;输出分级组件,所述输出分级组件被配置为根据所述观点分析组件的一个或多个输出、所述收敛网络组件的输出、和预测的未来收益的输出来计算所述人才的风险等级,其中所述风险等级是大于或等于风险下限并且小于或等于风险上限的值;选择组件,所述选择组件被配置为:基于所述风险等级为用户选择一个或多个计划的集合;接收来自所述人才的输入,该输入指定从所述一个或多个保险计划的集合中选择的保险计划,其中指定所选择的保险计划的输入包括所述人才的数字签名;通过检查数字签名与身份的映射来验证数字签名映射到所述人才的身份,其中授权组件维持多个数字签名与多个身份的映射;以及响应于验证数字签名映射到所述人才的身份,将至少一个权益执行功能和数字签名编码在数字对象中,其中所述权益利益执行功能在被执行时被配置为将从所选择的保险计划的权益利益接收到的金钱传送给实体。
根据一个方面,提供了一种非易失性计算机可读介质。计算机可读介质包括当被执行时使得至少一个处理器执行用于管理人才交换的方法的指令。计算机可读介质的各个实施例被配置为执行如上所述的方法步骤的任意组合中的任何一个或多个。
根据一个方面,提供了一种数据对象生成***。该***包括:能操作地连接到存储器的至少一个处理器,所述至少一个处理器被配置为执行多个***组件,所述多个***组件包括:生成组件,所述生成组件被配置为:生成与第一高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与所述高收入实体随时间的预期收益相关联;将用于验证第一高收入实体的参与和接受的检验信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;将用于与第一高收入实体相关联的风险评估的检验信息和对应的风险缓解参数编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;将用于相应数字对象从原始所有者到当前所有者的所有权的记录的检验信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;将程序执行信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内,其中至少第一可执行程序指定与第一高收入实体相关联的体质条件,并且还指定所述***响应于确定满足与第一高收入实体相关联的体质条件而自动执行的执行参数;以及将所述多个数字对象传输给执行组件。
根据一个实施例,所述生成组件还被配置为将用于与第一高收入实体相关联的风险评估的检验信息和对应的风险缓解参数编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内。根据一个实施例,所述生成组件还被配置为将相应数字对象的所有权的完整记录编码在相应数字对象内。根据一个实施例,所述生成组件还被配置为对所有权信息进行数字加密,其中所加密的所有权信息能被后续所有者或检验者至少部分地基于所述数字对象内的编码信息来验证。根据一个实施例,所述生成组件还被配置为至少部分地基于与所有权转移相关联的公共可用密钥和数字签名来构建所加密的所有权信息。
根据一个实施例,所述执行组件被配置为使得能够将所述多个数字对象中的至少一个数字对象从第一方转移给第二方。根据一个实施例,所述执行组件还被配置为将转移的记录编码在分布式分类帐中。根据一个实施例,该***还包括:监视组件,所述监视组件被配置为自动搜索与第一高收入实体相关联的信息。根据一个实施例,所述监视组件还被配置为监视与所述高收入实体相关联的调度事件,并且响应于调度事件的类型自动执行监视处理。
根据一个实施例,所述调度事件的类型包括至少一个广播或网络传播事件,并且所述监视处理包括至少一个音频和视觉处理应用。根据一个实施例,所述至少一个音频和视觉处理应用被配置为分析广播或网络传播信息,以接近实时地确定与第一高收入实体相关联的体质事件。根据一个实施例,所述生成组件还被配置为生成与第二高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与第二高收入实体随时间的预期收益相关联,其中所述多个数字对象编码用于参与、风险评估和所有权的检验信息,并且其中所述多个数字对象包括程序执行信息。
根据一个实施例,所述生成组件还被配置为生成与第三高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与第三高收入实体随时间的预期收益相关联,其中所述多个数字对象编码用于参与、风险评估和所有权的检验信息,并且其中所述多个数字对象包括程序执行信息。根据一个实施例,所述生成组件被配置为生成与多个高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与所述多个高收入实体随时间的预期收益相关联,其中所述多个数字对象编码用于参与、风险评估和所有权的检验信息,并且其中所述多个数字对象包括程序执行信息。
根据一个实施例,该***还包括:分析组件,所述分析组件被配置为动态地评估与第一高收入实体相关联的风险简档。根据一个实施例,所述***被配置为响应于第一高收入实体的风险简档、所述预期收益和所述体质条件中的至少一个的变化来管理所述多个数字对象的兑换和重新发行。根据一个实施例,所述***被配置为至少部分地基于生成新的编程执行信息以及将所述新的编程执行信息编码到重新发行的多个数字对象中来管理所述兑换和重新发行。
根据一个实施例,所述新的程序执行信息包括至少第二可执行程序,第二可执行程序指定与第一高收入实体相关联的体质条件,并且还指定所述***响应于确定满足与第一高收入实体相关联的体质条件而自动执行的执行参数。
根据一个方面,提供了一种用于管理人才交换的计算机实现的方法。该方法包括:生成与第一高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与所述高收入实体随时间的预期收益相关联;将用于验证第一高收入实体的参与和接受的检验信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;将用于与第一高收入实体相关联的风险评估的检验信息和对应的风险缓解参数编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;将用于相应数字对象从原始所有者到当前所有者的所有权的记录的检验信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;将程序执行信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内,其中至少第一可执行程序指定与第一高收入实体相关联的体质条件,并且还指定所述***响应于确定满足与第一高收入实体相关联的体质条件而自动执行的执行参数;以及将所述多个数字对象传输给执行组件。
根据一个实施例,该方法还包括:将用于与第一高收入实体相关联的风险评估的检验信息和对应的风险缓解参数编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内。根据一个实施例,该方法还包括:将相应数字对象的所有权的完整记录编码在相应数字对象内。根据一个实施例,该方法还包括:对所有权信息进行数字加密,其中所加密的所有权信息能被后续所有者或检验者至少部分地基于所述数字对象内的编码信息来验证。
根据一个实施例,该方法还包括:至少部分地基于与所有权转移相关联的公共可用密钥和数字签名来构建所加密的所有权信息。根据一个实施例,所述执行组件被配置为使得能够将所述多个数字对象中的至少一个数字对象从第一方转移给第二方。根据一个实施例,该方法还包括将转移的记录编码在分布式分类帐中。
根据一个实施例,该方法还包括自动搜索与第一高收入实体相关联的信息。根据一个实施例,该方法还包括:监视与所述高收入实体相关联的调度事件,并且响应于调度事件的类型自动执行监视处理。根据一个实施例,所述调度事件的类型包括至少一个广播或网络传播事件,并且所述监视包括处理音频和视觉信息。根据一个实施例,处理音频和视觉信息包括:分析广播或网络传播信息,以接近实时地确定与第一高收入实体相关联的体质事件。
根据一个实施例,该方法还包括:生成与第二高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与第二高收入实体随时间的预期收益相关联,其中所述多个数字对象编码用于参与、风险评估和所有权的检验信息,并且其中所述多个数字对象包括程序执行信息。根据一个实施例,该方法还包括:生成与第三高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与第三高收入实体随时间的预期收益相关联,其中所述多个数字对象编码用于参与、风险评估和所有权的检验信息,并且其中所述多个数字对象包括程序执行信息。
根据一个实施例,该方法还包括:生成与多个高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与所述多个高收入实体随时间的预期收益相关联,其中所述多个数字对象编码用于参与、风险评估和所有权的检验信息,并且其中所述多个数字对象包括程序执行信息。根据一个实施例,该方法还包括动态地评估与第一高收入实体相关联的风险简档。
根据一个实施例,该方法还包括:响应于第一高收入实体的风险简档、所述预期收益和所述体质条件中的至少一个的变化来管理所述多个数字对象的兑换和重新发行。根据一个实施例,该方法还包括:至少部分地基于生成新的编程执行信息以及将所述新的编程执行信息编码到重新发行的多个数字对象中来管理所述兑换和重新发行。根据一个实施例,所述新的程序执行信息包括至少第二可执行程序,第二可执行程序指定与第一高收入实体相关联的体质条件,并且还指定所述***响应于确定满足与第一高收入实体相关联的体质条件而自动执行的执行参数。
根据一个方面,提供了一种非易失性计算机可读介质。计算机可读介质包括当被执行时使得至少一个处理器执行用于管理人才交换的方法的指令。计算机可读介质的各个实施例被配置为执行如上所述的方法步骤的任意组合中的任何一个或多个。
下面详细讨论这些示例性方面和实施例的其他方面、实施例和益处。此外,应理解,前述信息和下面详细描述都仅是各个方面和实施例的说明性示例,并且旨在提供用于理解所要求保护的方面和实施例的性质和特性的概述或框架。本文中公开的任何实施例可以以与本文中公开的目的、目标和需求中的至少一个一致的任何方式与任何其他实施例组合,并且对“实施例”、“一些实施例”、“替代实施例”、“各个实施例”、“一个实施例”等的引用不一定是相互排斥的,并且旨在表示结合该实施例描述的特定特征、结构或特性可以包括在至少一个实施例中。本文中出现的这样的术语不一定都指同一实施例。本文中讨论的各个方面、实施例和实现方式可以包括用于执行任何所记载的特征或功能的装置。
附图说明
下面参考附图讨论至少一个示例的各个方面,附图不是旨在按比例绘制的。附图被包括以提供对各个方面和示例的说明和进一步理解,以及附图被并入并且构成本说明书的一部分,但是并不旨在作为对特定示例的限制的定义。附图与说明书的其余部分一起用来解释所描述和要求保护的方面和示例的原理和操作。在附图中,在各个图中示出的每个相同或接近相同的组件由相同的数字表示。为了清楚起见,并非每个组件都可能标记在每个图中。在附图中:
图1是根据一个实施例的对人才进行初始化的示例处理流程;
图2是根据一个实施例的示例数据分析***的框图;
图3是根据一个实施例的用于投资选择的示例处理流程;
图4是根据一个实施例的保险选择***的框图;
图5是根据一个实施例的初始公开募股的示例处理流程;
图6是根据一个实施例的用于将人才和分析信息转换为数字对象的示例处理;
图7是传统股票交易***的示例处理流程图;
图8是根据一个实施例的股票人才交换***的示例框图;
图9是可以在一些实施例中使用的交易检验***的示例框图;
图10是根据一些实施例的具有***要素的示例股票交易数据流;
图11是可以在某些实施例中使用的保险选择***的示例框图;
图12是根据一个实施例的投资选择菜单的示例;
图13是根据一个实施例的用于登记的示例屏幕捕获;
图14是根据一个实施例的将智能契约编码在数字对象中的示例;
图15是根据一个实施例的示例保险提供者契约确认屏幕;
图16是根据一个实施例的用于将现有契约添加到数字对象的示例菜单;
图17是根据一些实施例的伪代码的示例;
图18是根据一个实施例的数字股票的示例网络的网络图;
图19是根据一个实施例的与数字对象相关联的示例网络的框图;
图20是根据一个实施例的用于保险契约登记的示例屏幕捕获;
图21是根据一个实施例的用于数字对象待决契约登记的伪代码的示例;
图22是根据一个实施例的用于客户反馈的示例屏幕捕获;
图23是根据一个实施例的改变请求菜单的示例屏幕捕获;以及
图24是可用来实现一些实施例的分布式计算机***的示例图。
具体实施方式
人才交换***的各个方面利用与监视事件相关联的事务历史和可执行编制程序到分布式分类帐和可交易数字对象中的编码。其他方面包括监视***以促进可执行编制程序的自动执行。因此,与传统的交换执行相比,数字对象对交换中交易的股票进行编码并且在整个交易生命周期中发挥不可或缺的作用,包括对交换的监视和结算活动。对股票进行编码的数字对象可以形成数字股票。与传统方法相偏离(即,代替股票是从后台添加或路由到交换的数字(或数量)),数字股票对象包括股票记录(所有权)信息以及进一步包括可执行编制程序(例如,这可以被经受程序编制的各方验证),这使得能够实现透明度并且引入以前无法为传统交换中的参与者提供的新功能和工具。此外,数字股票的所有事务记录都可以存储在分布式账本中。其他实施例使用数字对象(和编码信息)的透明度和分布式分类帐来监视并且验证所有事务。此外,监管者可以访问网络以获取信息并且确认任何成员的合规性。
根据一个实施例,该***将比传统方法降低开销成本。例如,基于该***的分布式架构和交易的数字对象内的编码,可以消除传统交换中所需的中介。以集中方式清算和结算的要求增加了传统***的脆弱性(例如,黑客攻击),并且增加了运行传统交换时的事务和计算负担两者。在一些实施例中,除了其他益处之外,分布式分类帐减少了***要素上的计算负担,从而比传统方法提高了***的效率。
此外,该***的架构消除了对中心中介的需要,从而降低了***的复杂性并且增加了安全性。在其他示例中,相对于传统方法,实际上消除了报告和法规遵从性中的计算和技术努力。例如,在我们的网络中可以访问法规遵从性所需的所有信息。在另一示例中,***的范围越大(例如,随着网络内的成员增长),对昂贵的数据库或备份数据库的需求越少,因为所有记录都存储在被复制给多个用户的分布式分类帐中。也可以进一步对股票本身中编码的信息(例如,当前所有者信息)进行验证。
本文中讨论的实施例对当前的分布式金融事务***进行了改进。本发明的一些实施例维持授权和信任用户的***。因此,可以比传统方法(如比特币)更快地结算和验证事务。这消除了对与工作检验证明相关联的计算的任何需求,并且消除了对该检验工作的令牌奖励的任何需要。本文中的分布式分类账可以使所有用户具有共同的兴趣,因此用户可以检验他们的事务而不需要令牌作为奖励。***管理员还可以检验事务的执行。
图1是将新人才初始化为人才交换***的处理流程100的一个实施例。处理流程100以在用户界面中向用户显示的欢迎或注册101开始。在一个实施例中,欢迎或注册101可以包括因特网网站上的欢迎或注册登记网页、或者移动应用上的注册界面,新人才可以在其中输入信息。在从欢迎或注册101接收到注册信息时,***检查新人才是否具有保险103。***可以例如基于从欢迎或注册101接收的信息确定新人才是否具有保险。在一些实施例中,人才可以提供用户名和访问信息,并且***可以执行应用编程接口(API)以与指定的保险公司连接,然后确定或检验保险信息等。
如果新人才具有保险(103:是),则新人才向交换***105提供保险信息。在一些实施例中,新人才可以通过例如将信息输入到网页上的表格中、或者将信息输入到移动应用上的表格中来提供该信息。在接收到信息时,***检查保险提供者是否在人才交换***107的网络内。在一个实施例中,***可以通过确定保险提供者的名称是否在网络中的保险提供者的名称列表中、或者通过查询已知提供者的数据库来检查保险提供者是否在网络中。
如果保险公司在网络内(107:是),则***可以使用关于保险提供者的信息和新人才的保险单来执行数据分析115。步骤115的数据分析例如可以使用图2中所示的数据分析***和图4中所示的保险选择***来执行。在一个实施例中,***例如可以使用API从保险提供者的数据库中检索关于保险提供者和保险单的信息。然后,***可以使用一系列数据分析算法来处理数据115。例如,基于所分析的风险等级,例如,可以使用对运动员数据的机器回归来确定风险(例如,基于运动员位置、伤害历史、位置伤害历史、比赛场数、年龄、预测伤害、实际伤害的严重程度、严重伤害的可能性、每个时间段的表现数量、缺失表现的历史、其他表演者的相关历史和缺失表现等)。可以使用其他机器学习方法(例如,拟合或优化分析等)。基于风险等级,***可以自动确定风险最小化策略,以使得例如无论伤害、未能履行等,人才股票的当前所有者均被支付。
然而,如果保险提供者不在网络内(107:否),则***获取关于保险提供者的信息并且分析信息109。例如,***可以使用诸如图2中所示的数据分析***来执行步骤119。例如,***可以使用API请求访问和检索与保险提供者有关的信息以及关于保险提供者的新人才保险单的信息来获取该信息。
根据一个实施例,***然后确定保险提供者是否通过生态***要求111(例如,基于风险评估和预期收入,确定足够的缓解是否到位)。***可以对获得的关于保险公司的数据执行分析以确定它们是否满足生态***要求111。例如,提供者本身被***分析以确定提供者是否可能支付保险单、或者可能响应于权益而拒绝承保范围或进行事件宣布破产。例如,下面讨论的***监视处理可以被分派有收集关于提供者的信息以确定支付简档的任务--并且***可以将未支付风险的评估合并到本文中讨论的人才的风险评估中。
如果确定保险提供者和保险单确实通过了生态***要求(111:是),则***进行到请求对访问来自保险提供者的数据的许可113。在一个实施例中,***明确地请求对访问其保险数据的客户许可113。在一个示例中,请求许可包括获得用户名和密码以通过API访问来自保险提供者的数据。
在从网络内的提供者接收来自新人才的当前保险提供者的数据(107:是)、或者从通过生态***要求的网络外部的提供者接收数据113时,***执行数据分析115。例如,***可以使用一系列数据分析算法来处理从保险提供者接收的数据。在一个实施例中,数据分析可用来确定最佳承保范围与当前承保范围之间的偏差。在完成数据分析并且确定所需的附加承保范围或变化115时,***提供变更协议117。在一个实施例中,变更协议可以包括当前承保范围中的一个或多个变化的集合以克服与最佳承保范围的偏差。此外,***可以在网页或移动应用程序的界面上向新人才呈现变更协议。
如果***发现新人才没有保险(103:否)或确定新人才的当前保险提供者不符合生态***要求(111:否),则进行到执行数据分析119以选择保险提供者121。步骤119的数据分析和选择例如可以使用图2的示例数据分析***来执行。在一个实施例中,***可以使用一个或多个API来收集关于新人才和可能的保险提供者的数据。在一些实施例中,***可以从体育新闻网站、社交媒体网络、幻想体育网站和关于新人才的其他信息来源中的一个或多个收集关于新人才的数据。然后,***使用来自数据分析的结果来为新人才选择保险计划121。***可以使用保险选择***(诸如图4中所示的保险选择***)中的数据分析***(诸如图2中所示的数据分析***)来执行步骤121。在一些实施例中,***可以使用机器学习算法来基于与人才相关联的风险等级为新人才选择一个或多个最佳保险计划的集合。
在选择保险计划121或向现有保险提供者的保险单提供变更协议117之后,***进行到确定初始估值125。在一些实施例中,***可以通过所收集的关于新人才的数据以及关于所选择的保险计划或变更协议的数据来帮助计算初始估值。例如,***可以使用机器学习算法来计算可用来确定初始估值的预期长期回报和预期未来收益。在一些实施例中,为了将初始估值传送给新人才125,***可以在网页上或在移动应用的界面上呈现初始估值。然后,新人才可以同意初始估值。然后,可以在***127外部执行协议。
一旦人才被初始化到***中,多个数字对象可以与人才相关联并且与估值信息、风险信息、人才承诺、保险信息、收入份额协议、知识产权协议和程序执行信息中的任何一个或多个一起编码。从传统架构(包括例如与人才相关联的经编码的数字对象)的转变使得能够实现许多以下益处,并且改进了实现它们的平台和/或***的各种实施例的执行。
根据各个方面,当前的股票交换***中存在许多限制,这些限制限制了执行效率并且对计算资源和其他***资源施加了显著的负担。当前的电子股票交换***需要来自信任中介的输入以检验事务。此外,即使是最好的传统股票交换***也需要两到三天来清算和结算事务--这些低效率直接来自于***组件上的计算负担和由***架构施加的限制。例如,传统***所需要的手动活动需要大量的后台文书工作,以用于记录保存并且维持记录以供未来审计。当前的交易***还暴露于前台运行(front running)的可能性,其中一方可以基于另一事务请求的待决订单来执行事务。例如,经纪人可以基于来自经纪公司或来自客户的待决订单的高级知识来交易他或她的账户中的资产。本文中详述的各个实施例基于例如专用数字对象(可以与事务检验耦合)内的架构和编码来消除这种可能性/脆弱性。
当前电子股票交易***的另一个限制是股票仅仅是必须例如在后台办公文书中被跟踪的数字。股票本身不提供任何形式的记录跟踪、与股票有关的信息、所有权信息、或提供透明度和监视能力的其他特征。因此,股票的所有记录和与股票有关的信息必须存储在外部数据库中。而且,如上所述,当前的股票交易需要来自信任中介的输入。传统方法将清算和结算归于单个集中和信任中介***。由于这种集中化,信任中间人容易遭受黑客攻击和欺诈。本文中讨论的当前实施例消除了该安全脆弱性。另外,中心的信任中介需要高水平的计算能力以便处理发生的事务数量。因此,中心***成为处理瓶颈和不能接受的故障风险。当前实施例减少了与处理相关联的计算负担,并且提供了降低的故障风险。此外,所有事务的记录当前必须保存在必须被备份和保护的中心数据库中。备份数据库存储和网络安全性需要当前股票交换***中的额外成本和重要资源(例如,存储器、处理、加密、存储等)。此外,访问数据库存储、文书工作和用于审计和监管的其他信息向现有事务***增加了大量时间和成本开销。
应当理解,本文中讨论的一些实施例涉及解决与当前股票事务***相关联的问题的***和方法。一些实施例公开了一种分布式***架构,其消除了对信任中介的需要,并且进一步分布了与当前股票交换***中所需的跟踪、记录保存、监管和其他活动相关联的大部分计算负担,从而最终提供了具有增加的安全性和降低的故障风险(与传统***相比)的改进的计算机平台。具体实施例描述了分布式分类帐技术,以维持***中的所有事务的分布式和透明记录。分布式分类帐消除了对中心的信任中介跟踪和检验事务的需求。因此,这消除了对强大的集中计算和中心数据存储的需求。在分布式***中,网络成员将贡献计算能力以加速执行处理。这使得前台运行几乎不可能。此外,缺乏集中化使得整个***非常难以破解。鉴于所有事务都是自动验证的,某些实施例可以显著减少当前股票交换***所需要的清算和结算时间,并且消除了大量的后台文书工作。此外,全部事务和所有权记录可以存储在被复制给多个用户的分布式账本中。在一些实施例中,股票的所有权历史的完整记录可以被编码在数字股票本身中,使得能够在事务期间至少验证当前所有者(例如,甚至不参考分布式分类帐)。分布式数据库不需要单个物理位置或昂贵的基础架构。这使得他们易于被多方访问,并且使得他们难以破解或修改。
应当理解,某些实施例涉及股票的数字化以创建显著改进当前股票交换***的数字对象。诸如数字股票之类的数字对象可以显著改进股票交换***的交易、监视和结算活动。代替股票是必须在后台文书工作和集中化数据库中跟踪和记录的数字或数量,数字股票可以存储与股票本身内的股票相关联的记录和契约。这增加了透明度,并且使得所有成员能够监视和验证与股票相关联的信息。此外,监管者和审计者可以容易获取与股票有关的信息,并且可以确认股票交换的成员的合规性。数字股票可以存储为数字对象,该数字对象保持自检验的所有权记录和与股票相关联的契约。这进一步减少了与任何单个实体相关联的计算和存储负担。在一些实施例中,甚至可以利用数字股票的所有权的完整历史记录对数字股票进行编码,以增加安全性和监视能力。
当前分布式金融事务***具有额外的限制和问题。当前分布式金融事务***(诸如比特币)中的可撤销性产生了问题,因为在执行这些操作时没有经授权和认证的个人被追究责任。因此,监管者不承认这样的***的合法性,因为任何匿名用户都可以撤销事务。此外,比特币依靠“挖矿”来检验事务并且提供对于检验的工作证据。挖矿者必须解密事务,以将其添加到分布式分类账并且按顺序提供工作证明,以及接收令牌或比特币作为回报。该工作证明需要经由本文中讨论的各个实施例消除的计算资源和时间。
图2示出数据分析***200的一个实施例。数据分析***可用来构建新人才价值的动态模型和/或定量视图。在一个实施例中,可以在数字对象(具有其他信息)中对价值的评估进行编码,并且数字对象可以形成用于人才平台的交换的媒介。在一个示例中,数据分析***可以被配置用于图1的新人才注册处理。***200可以包括数据收集组件223、所收集的数据的数据库209、数据分析组件225、经分析的数据的数据库219、和输出组件227。
在一些实施例中,数据收集组件223被配置为从各种来源收集关于新人才的数据。这些来源可以包括注册信息201、从包括例如数据爬行203的自动处理收集的信息、使用与特定网站205的API收集的信息、以及医疗记录207。从这些来源收集的数据可以包括与表现、历史收益、新闻和媒体有关的数据。
在一个实施例中,数据收集组件包括被配置为收集注册信息的注册子组件201。注册信息可以包括由新人才输入到网站或移动应用的用户界面中的信息。注册信息可以包括例如新人才的人才领域、个人信息、专业运动团队、职位、收入信息、代言和投资偏好中的一个或多个。个人信息可以包括姓名、年龄、体重、身高和教育(例如,高中、大学等)。收入信息可以包括保证金和契约奖金、表现奖金等。在其他实施例中,人才可以提供关于门票销售、版税收入、电影契约、收入分享补偿等的信息。注册子组件可以被配置为生成网站或移动应用的一个或多个用户界面表格中的若干字段,包含多个字段以收集注册信息。在一些实施例中,***基于相应的人才及其职位或工作类型选择性地呈现相关字段。
然后,输入到字段中的信息可以被注册子组件检验,以确保该信息是有效和可信的。例如,注册子组件可以使用诸如社会安全号码的个人识别号码来检验新人才的身份。注册子组件可以将所接收的社会安全号码和新人才名称与社会安全号码和名称的安全政府数据库进行比较。注册子组件还可以验证由用户输入的所有信息都是有效格式。例如,本文中讨论的监视处理还可以被分派以从公共资源和私有资源中搜索并且检验所提交的信息的任务。
根据一个实施例,数据收集组件还可以包括数据爬虫(例如203)以收集信息。在一个示例中,数据爬虫可以包括网络爬虫,网络爬虫可以例如利用关于新人才的标识信息从因特网或任何可公开访问的在线信息来源收集相关数据。在一些实施例中,可以使用机器人使数据爬行自动化。此外,机器人可以使用自然语言处理来解析网页内容并且选择相关内容。例如,数据收集组件223可以监视新闻馈送并且匹配新人才的人才名称、领域、事件、地点和其他相关特征以识别潜在相关的材料。在一些实施例中,数据收集组件223使用数据爬虫(例如203),以通过解析来自各种新闻馈送的文本内容来收集相关信息,并且识别与新人才相关的关键词。数据爬虫可以识别指示与新人才相关联的风险和价值的特定关键词。在其他实施例中,可以手动执行数据抓取,并且可以结合自动收集处理来进行操作。
数据收集组件223可以与特定信息来源进行接口连接以收集与新人才相关的数据205。在一个实施例中,组件可以利用API 205与不同网站进行通信并且收集关于新人才的数据。例如,***可以执行针对各个数据来源定制的多个API。***内的每个人才可以与一个或多个特定API相关联以有效地捕获相应信息,并且还可以随时间监视数据。
根据一个示例,新人才可以是职业NFL运动员。在这种情况下,数据收集组件可以被配置为使用一个或多个API来识别并且检索来自包括幻想体育网站的各种网站的足球统计数据。在一个示例中,数据收集组件223将所捕获的数据限制为指示表现信息的信息并限制暂时收集的信息,以便保证所收集的数据是与估值相关的并且是最新的。在其他实施例中,数据收集组件可以被配置为使用API来收集提及新人才的社交媒体帖子、新闻文章和其他因特网内容。该组件可以被配置为通过例如使用自然语言处理或甚至机器学习分析来识别指示新人才的风险和价值的特定关键词来识别相关内容。数据收集组件223可以例如解析来自各种来源的文本内容以识别关键词,例如内容中的人才名称。
数据收集组件还可以收集关于新人才的医疗记录207。在一些实施例中,数据收集组件包含与一个或多个电子医疗或体能训练记录***的API,以请求访问并且接收关于新人才的医疗信息。在其他实施例中,数据收集组件可以与新人才的健康保险提供者进行接口连接,以接收新人才的最新医疗信息。
数据收集组件223可以被配置为使用各种方法从各种来源收集数据,重新格式化数据并且将其存储在数据库209中。在一些实施例中,数据库209可以包括索引数据的关系数据库。在其他实施例中,数据库可以包括非关系数据库,该非关系数据库包括被***在数据收集阶段223中的文档。
在一些实施例中,***200的数据分析组件225包括各种数据处理子组件,以生成指示与新人才相关联的风险等级的数据。数据分析组件可包括建模和分析子组件211、机器学习子组件213、卷积神经网络子组件215和观点分析子组件217。
在一些实施例中,建模和分析子组件211可以被配置为使用从数据收集阶段223收集的数据。在一个实施例中,新人才的历史表现数据用来表征新人才相对于在他或她的竞争领域中表现得如何。例如对于NFL运动员,该分析可以包括平均表现统计数据,例如平均触地得分、平均码数和其他统计数据,包括来自大学的人才数据统计。在其他实施方式中,所收集的数据和风险/预期收入分析可以针对人才的类型进行定制(例如表演者,可以针对门票销售、表演的数量、错过事件的可能性等进行分析)。该***甚至可以将过度聚会的社交媒体帖子与调度事件相关,以评估行为的风险(包括例如逮捕记录)。在一个示例中,建模和分析子组件211可以使用多个变量作为多项式函数的输入来预测新人才的未来收益。在对于NFL四分卫的特定示例实施例中,多项式可以接收当前赛季的四分卫的传球完成百分比、触地数量和长于40码的传球数量的输入。然后,可以使用多项式来计算下面赛季的NFL四分卫的预期收益。在一些实现方式中,利用与收益预测相关联的多个独立变量来实现机器学习算法(例如,四个、五个、六个和七个独立变量模型可以被执行并且用来预测)。
机器学***均以预测新人才的收益。
在另一个示例实施例中,数据分析组件225还可以包括卷积神经网络215。在一些实施例中,卷积神经网络可以包括多层感受域(类似于上面的那些)以使用来自数据收集阶段223的数据来输出指示与新人才相关联的风险的数据。数据分析组件213例如可以将视频馈送到卷积神经网络中以输出参数。该参数可以包括指示视频内容相对于与人才相关联的风险为负面、中性或正面的结果。在其他实施例中,卷积神经网络可以用来检测与人才相关联的程序事件(例如,在体育赛事期间的伤害事件、在音乐会期间的舞台的下降等),并且触发与对股票持有者所做的ROI保证相关联的其他监视和/或自动响应。
在一个实施例中,数据分析组件225还可以包括观点分析子组件217。观点分析子组件217可以使用所收集的数据从存储在数据库209中的文本数据中提取信息。观点分析可以包括自然语言处理、文本分析和计算语言技术,以解析所收集的数据并且提取与新人才相关的信息209。在一些实施例中,所提取的信息可用来进一步确定指示与新人才相关联的风险等级的参数。观点分析子组件217可以例如处理与人才相关的文本内容,并且输出指示与文本内容相关联的观点的结果。在一个示例中,参数可以包括有关所收集的关于新人才的文本信息的负面、中性或正面的结果值。在另一个示例中,观点分析子组件217可以接收与人才相关的社交媒体评论。观点分析子组件217可以基于指示观点的单词的存在对社交媒体评论中的文本进行分类。观点分析子组件例如可以将每个评论分类为正面或负面。
在其他实施例中,观点分析可以用来检测与人才相关联的程序事件(例如,体育赛事期间的伤害事件、音乐会期间的舞台的下降等),并且触发与对股票持有者所做的ROI保证相关联的其他监视和/或自动响应。
在一些实施例中,数据收集组件223和数据分析组件225中的一个或多个子组件可以被编码在数字股票中。例如,与机器学习213、收敛网络215和观点分析217相关联的一个或多个功能可以被编码为数字股票中的可执行程序。可执行程序可以包括使用从数据收集组件223收集的数据作为输入来生成经分析的数据219的功能。数据分析组件225可以例如维持人才的整体观点值。可以根据与人才相关联的连续地收集的文本网络内容而接近实时地计算观点值。观点值可以影响数字股票的价值并且影响购买或卖出数字股票的决定。
输出组件227可以被配置为利用任何经分析的数据219或经分析的数据的任何组合在输出分级阶段227中输出风险等级。输出组件可以使用经分析的数据219中的所计算的风险指标来确定要输出的风险等级。在一个实施例中,输出组件227可以生成下限与上限之间的分级。分级可以包括一到十等级的值,其中一可以代表非常低的风险而十可以代表非常高的风险。其他等级和分级的示例可以用在不同的实施例中。分级可以基于与以下度量中的一个或多个相关的参数来计算:预期未来收入、预期职业持续时间、伤害风险、生活方式的质量、对培训和表现的承诺、社交媒体互动、侦查排名(scout ranking)、以及上行或下行的潜在收入。数据分析组件225可以计算与每个度量相关的输出参数,并且将其存储在经分析的数据的数据库219中。例如,输出分级组件227可以接收与上述度量中的一个或多个相关的分级作为输入。然后,输出分级组件227可以计算等级的加权平均值,以输出风险等级的最终分级。
可以针对包括第一阈值(表示低风险)的多个阈值来评估风险等级,在第一阈值处,***可以自动登记人才并且自动登记风险缓解(例如,保险计划)以建立人才的股票基础。还可以针对可能受益于人为干预的第二阈值或值范围(例如,与中等风险相关联)来评估风险。在一个实施例中,落入第二阈值内的风险评估被提交给人类评估者以指导人才的股票的创建。在其他实施例中,第三阈值可用来拒绝不能接受的风险的人才(例如,与高风险相关联)。***可以监视与高风险相关联的人才,以便随时间重新评估风险简档,以及潜在地注册人才并且生成相关联的股票。
在一些实施例中,输出组件可以生成向用户显示风险等级的移动应用的屏幕或网页。用户可以包括人才、人才的合法代表或人才的其他代表。例如,显示可以包括显示具有从低到高的刻度的条221。显示可以包括刻度上的标记以指示与新人才相关联的风险等级。输出组件可以基于来自经分析的数据219的一个或多个参数生成刻度上的标记的位置。在其他实施例中,输出还可以包括向用户显示的指示与新人才相关联的长期表现前景和风险的其他视觉指示符221。输出分级组件计算指示与新人才相关联的价值和风险的一个或多个分级参数。
然后,可以在新人才启动处理100中使用与新人才相关联的输出风险等级221,以向新人才提供保险变更协议117或选择保险公司121。为了提供变更协议117,***例如可以使用风险参数来确定消除当前承保范围与所期望的承保范围之间的增量的保险单。在一些实施例中,***可以利用经分析的数据219将新人才分类为特定的保险单。
与新人才相关联的输出风险等级221还可用来为没有任何当前承保范围的新人才选择新的保险公司121。在一些实施例中,输出风险等级221可用来从多个提供者和保险单中选择一个或多个提供者和保险单。例如,***可以基于经分析的数据219选择预测最高利润率的一个或多个提供者和保险单。在选择一个或多个新的保险公司121或者向新人才提供变更协议以修改现有的承保范围117时,***可以进行到将初始估值传送给新人才125。
图3是可用于新人才的投资方案选项的集合300的一个实施例的图示。在一些实施例中,***可以生成向用户提供一个或多个投资选项的移动应用的屏幕或网页。在一个示例中,***生成三个不同的投资方案303、311、323。***可以生成向用户提供选择三个方案之一的选项的移动应用的屏幕或网页。
在一个实施例中,第一方案303可以包括新人才的人寿保险和残疾保险。***可以接收来自用户的指示选择第一方案的输入。在接收到该输入时,***可以自动启动人寿保险305和残疾保险307保险单的选择309。***可以生成保险计划选项列表。例如,***可以呈现显示保险计划选项列表和选择至少一个计划的选项的网页或移动应用屏幕。图11中示出示例网页或移动应用屏幕。在一些实施例中,在接收保险计划选择之后,***可以向用户“人才”呈现用户“人才”必须接受的保险契约。例如,***可以生成向用户“人才”显示契约的网页或移动应用屏幕,如图20中所示。可以向用户“人才”呈现同意的选项。在接收到用户“人才”已接受的输入时,***可以自动启动与保险提供者的保险计划。***可以进一步自动检验保险计划中的登记并将它们编码为数字股票中的可执行程序。
第二投资方案323可以包括人寿保险325、伤残保险327和投资组合329。在接收到指示选择第二方案323的输入时,***可以自动启动人寿保险325和伤残保险327的选择。***可以自动选择投资组合或自动生成用户可以从中选择资产类别和管理者的选项列表。例如,***可以生成显示投资选项列表的网页或移动应用屏幕,并进一步被配置为允许用户选择选项329。***可以请求新人才选择保险计划内的投资329。例如,***可以生成显示保险计划内的资产类别列表333和选择他们的选项的网页或移动应用屏幕,如图12中所示。根据其他实施例,UI中显示的特定信息可以改变,包括例如屏幕中显示的标题显示可以是“选择您的投资组合”以及其他选项。***可以显示每个投资选项的历史回报和每个投资选项的投资组合管理者335。在一些实施例中,投资管理者可以包括投资者、保险公司、银行或其他方中的一个或多个。在选择了组合329时,***可以向用户提供契约。例如,***可以生成向用户显示与投资组合契约329有关的法律事务的网页或移动应用屏幕。类似地,如图11中所示,在选择了保险计划之后,***可以生成向用户显示保险契约协议的网页或移动应用屏幕。当***接收到来自用户的指示接受投资组合契约329的输入时,***自动启动契约。例如,***可以向所选择的投资管理者335授予管理新人才的投资组合329的许可。此外,在从用户接收到对保险契约的同意后,***可以自动启动与保险提供商的该计划。
第三投资方案311可以包括伤残保险319和投资组合313。在接收到第三方案的用户选择时,***可以启动选择伤残保险单321和投资组合313。如关于方案2所描述的,选择投资组合可以包括选择资产类别315和管理组合313的投资管理者317。***可以自动选择投资组合或自动生成用户可以从中选择资产类别和管理者的选项列表。例如,***可以生成显示投资选项列表并允许用户选择选项的网页或移动应用屏幕,如图12中所示。***还可以生成显示供用户从中选择的保险计划选项列表的网页或移动应用屏幕,如图11中所示。在接收到对保险计划和投资组合的选择时,***接着可以为新人才提供每个新人才的契约协议。例如,***可以生成显示契约并向用户提供接受选项的网页或移动应用屏幕,如图20中所示。响应于用户接受,***可以自动启动与提供者的保险单并且还向所选择的投资管理者317授予管理许可。
在一些实施例中,在从人才接收到保险计划和/或投资选项的选择时,***可以自动检验登记并将契约编码为数字股票中的可执行程序。例如,***可以通过利用可执行程序代码对人才的数字签名进行编码来自动检验登记。这允许任何一方验证和检验人才在计划中的登记。可执行程序可以包括软件对象。在特定示例中,软件代码可以被配置为计算计划的投资回报。软件代码还可以被配置为将投资回报发送到人才的账户。在另一示例中,软件对象可以包括触发股息支付的动作的功能。软件代码可以被配置为提示人才决定支付股息或再投资股息。软件代码还可以被配置为基于来自人才的输入响应执行将股息支付给账户或者再投资股息。
在另一示例实施例中,软件代码可以被配置为触发兑换动作。该功能可以被配置为接收指示人才正在请求兑换的输入。在接收到输入时,软件代码可以被配置为生成询问兑换类型的提示。例如,软件代码可以生成请求人才指定兑换是提款还是贷款的网页或移动应用屏幕。软件代码还可以被配置为根据人才的选择触发兑换,然后相应地更新余额账户。在一些实施例中,软件代码可以被配置为计算当前余额。例如,软件代码可以将余额计算为当前余额和投资回报减去股息和兑换的总和。软件代码还可以被配置为计算等于计划的现金价值的总收益。
在特定实施例中,软件代码还可以触发与计划有关的动作。例如,软件代码可以被配置为基于检测到满足保险权益的条件来触发保险权益。软件代码可以被配置为接收关于人才的当前信息。该信息例如可以包括从与新闻网站的一个或多个API或网络爬虫收集的新闻信息。软件代码可以被配置为分析所接收的信息以检测是否满足权益的条件。例如,如果满足权益的条件,则软件代码可以被配置为触发保险利益并将所要求的货币分配给账户。
在数字股票中实现的软件代码的示例伪代码如下所示。下面的伪代码仅出于说明性示例的目的而被示出如下,而不是用于限制。
示例协议伪代码(嵌入在数字对象中):
示例保险契约伪代码:
示例投资组合伪代码:
示例知识产权契约伪代码:
现有契约伪代码:
图4示出保险选择子***400。在一些实施例中,保险子***被配置为自动选择新的保险单以推荐给新人才,这可能作为例如图1中所示的新人才注册处理的一部分进行。在一个实施例中,***可以使用输出分级来确定新人才的保险单的集合。在一些实施例中,输出分级401由诸如图2中所示的数据分析***之类的数据分析***生成。输出分级401可以例如包括由诸如图2中所示的数据分析***之类的数据分析***生成的新人才的风险等级。
数据分析***(诸如图2中所示的数据分析***)可以使用关于新人才的最新可用信息来维持人才价值和风险的不断演进的数据模型。数据可以存储在输出分级数据库(例如401)中。例如,数据可以包括基于最新可用信息指示新人才的当前风险等级的特定参数。在一个示例中,生成机器学习算法以基于对现有数据模型的拟合将捕获的数据与风险等级相关联。在一个示例中,机器学习方法包括多于5个机器学习自变量的定义和分析。在一些实施方式中,使用较少数量的自变量模型来测试风险等级并确定是否需要更详细的分析(例如,需要更高精度的算法)。这可以减少实现各种机器学习方法的计算负担。
根据一个实施例,保险选择***400可以包含保险匹配子组件403,该保险匹配子组件403被配置为使用输出分级数据401从多个保险公司的网络407中选择保险单和提供者。保险选择子***400然后可以输出用于新人才的一个或多个匹配保险选项405。在一个示例中,输出分级401可以包括由数据分析***200生成的在一到十之间的风险等级。保险匹配子组件403可以被配置为基于风险等级选择要呈现给新人才的保险单。例如,如果新人才具有上限风险阈值以上的风险(例如,一至十级上的等级8),其可以表示非常高的风险等级,则保险匹配子组件403可以仅选择有能力处理一定数量承保范围以上的伤残承保范围的保险计划。相反,如果新人才具有下限风险阈值以下的风险(例如,一至十级上的得分3),其可以表示较低风险等级,则保险匹配子组件403可以选择具有较低数量承保范围的保险计划。
在一些实施例中,保险匹配子组件403被配置为使用来自输出分级数据库201的信息来呈现一个或多个保险单以呈现给新人才。在一个示例中,保险匹配子组件维持与一个或多个保险提供者407的数据库的API。***可以查询数据库以请求并检索关于由保险提供者的网络407提供的承保范围保险单的最新可用信息。然后,***可以如上所述地检索保险计划以呈现给人才。
在选择为新人才提供需要承保范围的一个或多个保险单时,***可以将提议输出给新人才选择405。在一个实施例中,***可以生成显示所选择的保险单的列表的结果网页或移动应用屏幕,诸如图11中所示的。该***还可以生成要显示给与新人才的与新人才的计划选择相关的信息。该信息可以包括计划的每月保费成本、承保范围和支付信息。***还可以生成用户界面,其中用户可以选择查看关于来自保险单列表中的保险单的更详细信息。在接收到对于更多信息的请求时,***可以生成新页面,该新页面提供有关特定计划或保险单的信息。此外,***可以生成允许用户选择并注册特定保险计划的用户界面。一个示例界面如图20中所示。
在保险选择子***从新人才接收所选择的保险计划时,计划信息可以在将新人才初始化到人才交换***中的处理(例如处理100)中使用。在一些实施例中,所选择的计划信息可被用作计算新人才的初始估值的一部分125。例如,与计划相关联的支付和保费可以计入新人才的初始估值中。
图5是为代表新人才和新人才保险单的实体进行首次公开募股IPO的处理流程500的一个实施例。处理流程500开始于询问新人才他或她是否想要发行IPO 501。在一个实施例中,***可以在因特网网站或移动应用界面上生成网页,询问新人才是否愿意启动IPO。网页或移动应用界面可以向用户呈现“是”选项503和“否”选项513。如果***从用户接收到“否”响应513,则***在网页或移动应用屏幕上生成问题,询问新人才他或她是否想要在未来发行IPO515。***可以再次在网页或移动应用屏幕上生成“是”和“否”选项以供用户选择。如果***接收到指示“否”519的输入,则该处理结束并且实体可以保持不变。
如果***接收到来自用户的指示新人才现在503或未来517想要发行IPO的输入,则***可以进行到评估代表新人才的实体505。在一些实施例中,该实体可以包括新人才支付保险单保费的账户。保险单可以包括人寿保险、伤残保险、损失价值保险和其他保险产品中的一种或多种。该实体可能具有与公司类似的特权。
为了评估实体505,***可以例如确定该实体是否满足合法进行IPO所需要的所有规定。在一个实施例中,***检索新人才的保险单信息。***可以进一步要求新人才输入关于该实体的其他账户信息。在一个示例中,***在网页或移动应用上向新人才呈现表格,在表格中新人才必须输入相关帐户信息。然后,***可以自动分析该信息和新人才的保险单信息以评估实体505。此外,***可以利用数据分析***(例如***200)的经计算的输出来评估实体。数据分析***的输出(诸如以上关于数据分析***讨论的预期未来收益、风险和其他参数)可用来评估由新人才创建的实体。在评估实体时,可以确定新实体是否满足会计规程507。
在一些实施例中,在确定代表新人才及其保险单的实体满足用于发行IPO的要求505、507时,***可以进行到启动承销处理509。例如,***可以与金融机构通信以启动承销处理。此外,***可以将所有相关账户、新人才和保险信息发送到金融机构。然后,金融机构可以向投资者发行证券511。在一些实施例中,***可以在因特网网页或移动应用屏幕上向投资者呈现证券。例如,该***可以生成示出证券估值、长期增长前景和关于新人才的信息的显示。该***可以为潜在投资者提供购买证券的选项。在一些实施例中,***可以将投资者限制为仅在一定时间段内注册的个人或经纪人。例如,该***可以在发行证券之后的设定的时间段内限制某些用户访问网页或移动应用的投资选项。***可以维持投资者用户名和每个用户名的相关联的许可的数据库。***可以基于这些许可限制各种用户访问网页或移动应用屏幕中的投资选项。
图6示出人才交换***将新人才转换为数字股票611的处理600的一个实施例。该***接收原材料607作为输入601。原材料可包括新人才收入份额协议、新人才的保险契约和新人才的投资组合契约。此外,原材料还可以包括新人才从中获得收入的其他契约。这些其他契约可以包括许可契约、赞助、产品代言交易、新人才拥有的知识产权、以及特定于新人才专业领域的任何其他知识产权。在一些实施例中,原材料还可以包括关于新人才收集的如下数据,该数据指示新人才的表现、名人地位、品牌、健康以及影响新人才实体的净值的其他因素。
***可以接收原材料并且可以使用数据分析***(例如图2中所示的***200)来自动计算新人才的风险等级。数据分析***可以被配置为实时收集和分析数据,以更新新人才的价值、风险和其他属性的不断演进的数据模型。此外,人才交换***可以利用数据分析***的输出来将新人才证券化603。在一些实施例中,证券化可以包括利用经处理的原材料来生成保险单以承保与新人才相关联的风险。保险单可以包括人寿保险、伤残保险、损失价值保险和其他保险产品中的一种或多种。***可以自动选择供选择的一个或多个保险单、或提供保险范围变更协议以修改现有保险单以满足关于处理100所描述的承保范围要求。***可以使用诸如***400的子***为新人才选择保险提供者和保险单。***可以自动选择投资组合、或自动生成用户可以从中选择资产类别和管理者的选项列表。
在一些实施例中,***基于新人才的更新数据模型不断更新保险单。例如,***可以基于新人才的变化风险模型来修改保费。人才可以将保费支付给作为具有公司特权的实体建立的独立账户。***可以向用户呈现启动IPO的选项并使用处理500来发行该实体的股票。该***可以例如向用户提供具有用户可以启动IPO处理的表格或界面的网页或移动应用。然后,***自动将需要的信息传送给相关的金融机构,以启动新人才实体的价值并将其证券化。***可以执行处理500以进行IPO并创建数字股票605。然后,可以将数字股票分发给投资者进行投资。在一些实施例中,人才交换***生成因特网网站和/或移动应用,其中投资者可以购买新实体的股票。在新实体证券化时,***可以将新股票添加到可用股票列表中,供投资者使用因特网网站或移动应用购买。
图17中示出数字股票的一个实施例。数字股票可以包括数字股票证书1710。数字股票证书可以包括软件代码形式的股票所有权的合法证书。数字证券可以进一步包括它代表其份额的公司名称。注意,SEC不需要股票所有权的实物证书。全部股票所有权记录可由***在数据库中维持,并可容易地由SEC或任何其他监管者访问。数字股票还可以包括人才的公司名称和股票的当前所有者1710。
在一些实施例中,***还可以存储多个契约作为数字股票的一部分。多个契约可以包括收入份额协议1720、保险契约1730、投资组合1740、知识产权协议1750和其他现有契约1760。在一些示例实施例中,***将契约存储为智能契约。智能契约可以以软件代码的形式存储在数字股票中。在一个示例中,智能契约可以包括计算从特定契约生成的收入的函数。智能契约可以存储可以从其计算总收入的若干参数。例如,在收入份额协议1720的特定情况下,智能契约可以包括如下软件代码,该软件代码被配置为根据人才的工资、代言和许可契约计算总收入和总收入的份额,该总收入的份额被支付给其份额由数字股票代表的实体。在一些实施例中,数字股票还可以包括编码如上所述的人才的投资和所选择的保险计划的软件代码。
在其他实施例中,数字股票还可以包括用于人才的知识产权的智能契约。对于知识产权智能契约1750,该***可以包括软件代码,该软件代码被配置为计算从人才的当前品牌、许可、商标、发明和其他项目生成的收入。软件代码可以被配置为实时监视与每个智能契约相关的参数,以利用当前数据更新数字股票。对于知识产权智能契约,软件代码可以配置为收集关于从人才的全部知识产权生成的收入的信息。软件代码还可以被配置为计算总知识产权收入以及人才已经同意支付给其份额由数字股票代表的实体的一部分。
在一些实施例中,人才交换***提供用户界面以将智能契约添加到数字股票作为股票创建处理600的一部分。图21示出在已添加智能契约之前的数字股票2100的示例实施例。对于给定的契约,***可以在网页或移动应用屏幕上生成表格。该表格向用户提供契约的信息和义务、用户签署契约的输入字段、以及接受或拒绝契约的选项。例如,为了将收入份额协议智能契约添加到数字股票,***可以生成收入份额协议网页或移动应用屏幕,如图13中所示。***可以向用户显示支付义务、条款、条件、争议、仲裁协议、付款方式和其他契约信息。用户可以具有输入字段,在该输入字段中输入电子签名以批准契约。***还可以生成确认契约条款或拒绝契约条款的选项。在接收到确认时,***可以检验输入的电子签名。例如,***可以检查电子签名与数据库中用户的有效签名匹配。如果电子签名有效,***可以例如生成智能契约软件代码并将其添加到数字股票,如图14中所示。***还可以将电子签名作为智能契约的一部分编码在数字股票中以保持确认证明。例如,电子签名可以使用基于加密的编码来提供数字承诺。如果***确定电子签名无效或从用户接收到契约已被拒绝的输入,则智能契约不被添加到数字股票。
对于保险契约,在接收到来自用户的确认时,***还可以向保险提供者通知契约细节。例如,***可以响应于接收到契约确认并检验电子签名而生成通知并将其发送给保险提供者。***可以向保险提供者提供网页或移动应用屏幕,在该网页或移动应用屏幕中保险提供者可以确认契约、拒绝契约、和/或返回契约以进行调整,如图15中所示。***还可以提供字段,在该字段中可以添加额外的注释,如图15中所示。在一些实施例中,***可以进一步将已经存在的契约合并到数字股票中。例如,***可以在网页或移动应用菜单上提供界面,其中用户可以添加现有契约,如图16中所示。***可以生成允许用户拖放契约文件或者允许用户针对契约文件浏览计算机或移动设备的输入。***可以接收文件并将其存储为数字股票的一部分。例如,***可以生成文件的加密哈希并将其添加到数字股票。
智能契约可以进一步允许多重签名操作。例如,该***可以允许在使用多重签名的两方或多方的协议下进行股票事务。此外,通过使用智能契约,***可以将与事务相关联的资金与中介者锁定。在一些实施例中,***可以利用真实世界信息来处理具有智能契约的事务。
在一些实施例中,由***产生的数字股票605还可以包括股票的所有权记录和股票价值的记录。当发生股票事务时,***可以更新股票的所有权记录。例如,***可以更新数据库以存储该信息。***还可以存储股票估值的历史记录、发行股票数量的记录、以及股票中包含的全部智能契约的列表。在一些实施例中,数字股票还可以包括与数字股票相关联的所有权变更和/或事务的时间戳。
数字股票611可以具有管理股票的一个或多个规则。在一些实施例中,人才可以发布保险单的变更。***可以向用户提供移动应用中的菜单或网页以进行保险单变更。图22中示出一个示例网页或移动应用屏幕。然后,***可以接收这些修改并自动传送这些修改以供保险提供者批准。在一个示例中,***利用API将信息传送给保险提供者。在接收到保险提供者的批准时,***可以重新计算股票价值。此外,***可以限制仅向发起者发行新股票。数字股票的发起者可以包括人才或人才的法定代表人。人才的法定代表人可以包括财务顾问、代理人、律师、父母或其他代表。例如,***可以在网页或移动应用上向发起者提供特殊选项以发起新股票。来自网页或移动应用的任何变更请求都可以使用发起者的电子签名进行检验。***可以接收人才的电子签名并使用密码术对其进行检验。可以利用数字股票的变更来加密地编码电子签名。
在一些实施例中,保管者(custodian)还可以请求对数字股票的变更。保管者可以包括保险提供者、资产管理者或数字股票所涉及的其他实体。人才交换***可以向保管者提供网页或移动应用上的平台,从该平台请求变更。图23中示出一个示例网页或移动应用屏幕。然后,人才交换***可以从该平台接收变更请求。然后,***可以将请求详情发送给数字股票的发起者。然后,发起者可以使用如上所述的电子签名来确认变更。在一个示例中,保险提供者可以提交变更人才的伤残承保范围的请求。人才交换***可以接收请求,该请求可以包括保险契约的经更新的变量,诸如保费、收集详情和其他契约参数。然后,人才交换***可以将这些详情发送给发起者。***可以生成向数字股票发起者显示变更信息的移动应用屏幕或网页。然后,发起者可以利用电子签名进行签名以批准变更或拒绝变更。如果发起者接受变更,则***可以利用变更来更新数字股票。例如,***可以更新与变更相关联的智能契约的软件代码的变量和函数。***可以进一步利用数字股票的变更对人才和发起者的电子签名进行编码。
在接收到发行新股票的请求时,***可以自动更新该实体可用的股票数量并重新计算股票价值。***还可以允许投资管理者和保险公司控制股票。***可以在描述每一方的权利和参与的网页或移动应用上向新人才和投资管理者和/或保险公司提供各种选项。***可以向投资管理者和保险公司提供管理分配给他们的资产、确认对智能契约的变更以及检验数字股票的变更的权限。
在一些实施例中,人才交换***维持当前数字股票网络。图18中示出股票网络的一个示例实施例。当创建新的数字股票1810时,人才交换***可以将新的数字股票添加到当前数字股票网络1800。股票网络1800可以包括一个或多个数字股票1820、1830、1840、1850、1860的链接。在一个示例中,股票网络1800包括分布式分类帐。分布式分类账包括人才交换***中的全部数字股票以及与数字股票相关联的全部事务记录。此外,分布式分类帐可以被分发给人才交换***的多个用户。例如,人才交换***可以基于网络中的成员计算机的共识来添加新的数字股票。在特定实施例中,***可以使用拜占庭容错来确定成员计算机之间的共识。
在一个示例实施例中,与股票相关联的全部记录都存储在分布式分类帐中。在分布式分类帐中,人才交换***可以将股票的任何变更分发给网络的全部成员。通过这样做,***维持一个分类帐内的全部记录。人才交换***可以在执行数字股票事务时自动更新分布式账本。例如,人才交换***可以将记录维持为链接的区块链。响应于事务的执行,人才交换***可以自动添加对事务记录进行编码的区块。记录可以包括事务中涉及的各方的交换资产、加密数字签名。然后,监管者或其他方可以只需要检查一个数据库以检验事务并且访问股票记录。此外,***还可以维持不可变的股票的事务记录,并且还可以依赖于在许多用户之间复制的分布式账本的实现,使得在没有***批准的情况下几乎不可能修改。注意,这允许对股票记录进行简单的审计和跟踪。例如,***可以为监管者提供特殊的网页和移动应用菜单。监管者可以访问与网页上或移动应用中的股票相关联的全部记录。***可以接收对与特定股票相关联的记录的请求。在接收到请求时,***可以查询数据库以获得与股票相关联的全部记录。然后,***可以生成显示完整股票记录的网页或移动应用屏幕。
图19示出股票网络1800中的每个股票的单个数字股票网络1900的示例实施例。通过使用分布式账本,多方可以有权查看数字股票。各方可以包括人才1910、金融机构1920、监管者或审计者1940、以及投资者1930。监管者和审计者1940可以包括诸如证券交易委员会SEC的实体。人才交换***可以为有权访问***的每一方维持特定权限。例如,SEC可以查看全部股票事务和股票所有者的记录。***可以限制投资者1930对数据的访问,以仅查看他们自己的资产、余额和事务。人才1910和金融机构1920可以具有修改数字股票的部分的许可。
图7示出传统的股票交换处理流程700。传统的股票交换***包括若干不同的若干服务和若干方。***可以包括发行实体的新股票的发行者701。新股票被输入到列表703中,列表703可以包括股票列表。该股票还需要准许上市709,以允许该股票在官方股票列表中列出。投资者705可以与交易者707合作以进行股票事务。交易者执行事务711,该事务711由清算服务713清算并结算715。保管和银行然后完成交易者719的事务717。事务还被传送到市场信息服务721,以用于显示给交易者、市场数据供应商、索引服务的供应者和投资者723。在一些实施例中,可以扩展传统平台以利用本文中讨论的新颖的数字对象。
图8示出人才交换***800的示例实施例。***800可以包括可交易股票数据库801。***可以在数据库801中维持数字可交易股票数据库。在一些实施例中,对于每个数字股票,***维持全部股票事务、所有者和价值的记录。由***维持的数字记录消除了对后台文书工作的需要,并保留了自检验的所有权记录。人才交换组件803被配置为访问可交易股票数据库801。被认可的投资者807和未被认可的投资者809可以与交易者805一起工作以访问人才交换803以进行事务。人才交换组件803还可以与一个或多个许可交易平台813进行接口连接,以允许个人进行股票事务。
人才交换组件803可以向交易者805提供投资界面以执行事务。人才交换组件803可以在网页或移动应用的执行平台上向交易者805提供全部可用股票和最新股票记录的列表。被认可的投资者807和未被认可的投资者809可以与交易者通信以执行事务。在一个实施例中,人才交换***生成网页或移动应用屏幕,交易者可以从该网页或移动应用屏幕执行股票事务。人才交换组件803可以从通过网站或移动应用访问***的交易者805接收事务请求。在接收到事务请求时,***可以自动检验事务。***可以进一步在分布式账本中加密和存储事务记录,并为***中的所有用户更新事务记录。***可以进一步查询股票数据库801以更新与事务相关的股票记录。在一个示例中,在交易者805执行事务时,***利用数据库801中的新所有者、新价值和其他事务详情来更新股票记录。
在一个实施例中,人才交换803包括分布式分类帐。人才交换组件803可以被配置为利用分布式分类帐将所有事务详情分发到人才交换网络803。通过分发全部事务详情,***使全部记录透明并且消除了对可信中介监督事务的需要。人才交换组件803可以例如维持分布式分类帐,该分布式分类帐包括***的用户的余额、历史事务和股票价值历史。此外,股票交换组件803可以在将任何数据存储在分布式分类账中之前加密该数据。股票交换组件803还可以限制用户查看资产和余额的访问权。例如,股票交换组件803可以通过移除访问与其他用户的资产、余额和事务相关的数据的许可来允许用户仅查看他们自己的资产、余额和事务。股票交换组件803可以向实体授予对任何数据的访问权,以用于监管或审计目的。股票交换***800可以包括能够访问***中全部数据的***管理员。***管理员可以访问监管实体的数据。***管理员还可以访问数据以执行反洗钱AML检查。股票交换组件803可以例如使用***管理员来访问数据以执行自动AML检查。
在执行事务时,人才股票交换803可以自动检验事务。图9中示出检验子***的示例实施例。如上所述,用户可以通过许多交易平台启动事务。人才交换***还可以向用户提供用户可以执行股票事务的网站或移动应用。响应于接收到事务,人才股票交换803可以使用子***900来自动检验事务。在执行例如买方从卖方购买股票的事务时,人才股票交换***803可以将数字股票从卖方906转移到买方904。***803可以例如将数字股票的经编码的当前所有者(在这种情况下是卖方906)的身份修改为买方908的身份。此外,***803可以将资金从买方908的账户转移到卖方914的账户。例如,***可以在买方和卖方的交易账户之间执行电子资金转移。检验子***900还可以包括买方检验组件916和卖方检验子组件918。交换***可以请求买方和卖方确认请求了事务。例如,交换***可以要求双方的电子签名来确认事务。交换***可以将电子签名加密地编码为事务记录的一部分。交换***还可以将事务记录添加到分布式分类帐,使其被复制给***中的多个用户。这维持了可验证的事务记录。
检验子***900还可以包括***管理员组件902。管理员组件902可以响应于两方或更多方之间执行事务的协议来实时检验事务。***管理员组件902可以自动检查事务中涉及的股票是否可供卖方906使用。***管理员组件902可以例如检查卖方账户910以验证该账户中存在该数字股票。***管理员组件902还可以自动检查买方帐户904是否包含进行事务所需的资金量。如果***管理员组件902确定买方904没有所需的资金或者卖方没有数字股票,则***管理员组件902可以拒绝该事务。在这种情况下,***可以阻止事务执行的发生,并且不可以对各方账户904、906和数字股票事务记录进行更新。在每一方具有所需的资金和/或数字股票的情况下,***管理员组件902可以允许事务完成。在一些实施例中,***管理员组件可以进一步检验事务中涉及的所有各方的电子签名。例如,***管理员组件可以针对用户数据库检查事务的经编码的电子签名,以验证用户被授权执行事务。
在一些实施例中,人才交换***800可以包括分布式***和包括若干成员的架构。***可以包括若干用户计算机的网络。每个用户可以向交换***贡献计算能力以加速事务执行。在一个示例中,网络的成员将自动验证事务。这可能会显著减少股票事务通常所需的结算时间。***可以向所有成员提供接口,他们可以从接口访问股票记录。***可以接收查看特定股票的信息的请求。响应于接收到请求,人才交换组件803可以查询数据库801以识别和检索适当的股票记录。然后,***在网站或移动应用上生成显示,所述显示向***的成员示出完整的股票记录。
除了为交易者提供接口之外,人才交换组件803还可以被配置为进一步维持与一个或多个经许可的交易平台813的接口。交易平台813可以包括第三方股票交换网站和移动应用。人才交换803例如可以维持与每个平台的API。人才交换组件803可以利用最新的可用股票和股票记录来更新平台。此外,平台的用户可以在平台813之一上提交事务执行请求。在接收到请求时,人才交换803可以更新可交易股票数据库801中的相应股票记录,并且可以进一步利用事务更新分布式分类帐。***还可以自动将与事务相关联的任何资金分发到适当的账户。
在执行事务时,***可以利用事务详情更新分布式分类账。在示例实施例中,人才交换组件803可以利用更新的事务来更新分布式分类帐。例如,股票交换组件803可以响应于对提交的事务的检验来更新分布式分类帐。然后,可以将更新的分类帐复制给***的所有用户。例如,***可以将事务数据和其他数据存储为具有链接区块的钱包。每个区块可以包含事务或其他记录。记录可以包括事务所涉及的各方的经编码的电子签名。股票交换组件803可以加密数据并将其添加到股票交换***800内的所有用户。例如,在执行事务时,***可以将事务记录编码为区块,然后将其添加到分布式账本。然后,可以将新更新的区块分发给人才交换***中的若干用户。股票交换组件803还可以向所有数字股票添加链接或电子时间戳和签名。这可以允许跟踪所有实时事务和历史事务。在更新数据库中的记录时,***可以防止对记录的任何更改以维持不可变的事务记录。在其他实施例中,人才交换803还可以在数字股票本身中编码数字股票的所有权历史的完整记录。这可以提供透明的记录保存、对数字股票历史的容易访问和增强的安全性。
在一些实施例中,人才交换***800可以允许事务的可撤销性。股票交换组件803可以仅允许来自经过身份验证的用户的撤销请求。经过身份验证的用户可以是***中具有请求事务撤消权限的用户。在撤销事务之前,股票交换组件803可能要求人才、发行者或其他用户的批准。例如,股票交换组件803可以响应于接收到事务撤销请求,向所需要的批准者生成诸如电子邮件或移动应用通知的通知。股票交换组件803可以提供网页或移动应用的用户界面,批准者可以从该用户界面批准或拒绝撤销。如果批准者接受撤销,则可以撤销事务。在这种情况下,股票交换组件803可以更新事务记录以撤消事务。例如,***可以更新分布式分类帐,然后将更新的分类帐复制给人才交换的多个用户。
在股票交换***800的一个示例实施例中,***可能要求投资者进行注册以便在***中进行交易。人才交换组件803可能要求所有用户注册。人才交换组件803可以例如生成投资者注册网页或移动应用屏幕。然后,人才交换组件803接收由投资者807、809提交的信息。然后,人才交换组件803可以基于一组标准确定用户执行事务的授权。人才交换组件803可以检查投资者信息是否匹配所有授权标准。如果满足所有要求的标准,可以允许投资者进行交易。否则,人才交换组件803可以阻止用户执行事务。人才交换800可以进一步利用加密代码来识别***800中的每个用户。股票交换组件803还可以利用了解您的客户KYC处理来识别交换***800中的投资者。
在一些实施例中,人才交换***800可以在多个阶段中操作。在第一阶段,***可以允许包括一个或多个众筹平台的未被认可的投资者。交易805可以与众筹平台811一起工作以通过人才交换组件803执行事务。在第二阶段,人才交换***800可以允许包括散户投资者811的未被认可的投资者。在第二阶段,***可以例如防止由众筹平台进行的其他事务执行。人才交换组件803可以被配置为接受来自未被认可的散户投资者的事务并拒绝来自众筹平台的事务。
图10示出包括本文中所述的人才交换实施例1039的股票交换1000的示例数据流和***元件。人才股票交换可以包括一个或多个API 1031以与外部交易平台1021和市场信息服务1033进行接口连接。在一些实施例中,人才交换1039可以将分布式账本维持为存储所有事务和数字股票的记录的区块1041。区块可以利用每个执行的事务来更新,并被分发给可以包括投资者1015的用户。
示例实施例
一个示例实施例涉及将与有才能的人的预期未来收益相链接的保险单和投资转换为存储在分布式分类账中的钱包数据库中的数字股票的***和处理。有才能的人可以包括专业运动员、演员、音乐家、作家、科学家、企业家和其他人。***和分布式分类帐具有自检验处理,该自检验处理减少事务中的欺诈行为并允许监管者接近实时地监视数据。
与NYSE上的传统股票类似,单个人才将通过IPO向市场发行份额(示例:勒布朗·詹姆斯23,LLC)。然后,运动员将接收到初始公开募股中筹集的资金,并将保留其公司的多数股权。然后,市场中的份额将在粉丝与投资者之间交易,就像普通股票一样。随着运动员的品牌价值和预期收益的增加,股票可以从需求和价格上涨中受益。随后,运动员可以以新的市场价格卖出更多份额。***被配置为要求运动员购买保险范围以便公开他们的品牌。
当人才在***中注册时,可以形成专用于人才的新实体。接下来,可以执行承销操作。这些操作将基于人才的历史表现、收益、名人地位和其他因素,提供对可为人才筹集的投资资本金额的估计。投资银行将处理承销过程。投资银行现在定价承销费和其他费用,如法律和会计费用,占筹集的总数额的3%-6%。发行成本取决于筹集的资金数额。
一旦人才达成协议,***就被配置为汇编SEC备案所需要的所有注册文档。人才和/或其代表将基于SEC允许开始交易证券的生效日期以及潜在投资者的利益水平来决定发行价格。发行价格将取决于人才的不断演进的数据模型。数据可以从多个资源收集,并且可以包括诸如表现统计、历史收益、新闻和媒体、医疗记录以及来自各种来源的培训出勤时间表之类的信息。***将利用数据抓取程序来分析网站并提取有关人才的相关文本、视频和其他信息。
***可以使用机器学习技术来分析关于人才的信息。***可以实现收敛网络以分析视频并产生输出,该输出指示视频中的信息指示关于人才的负面、中性或正面之事。***可以使用观点分析来分析文本并确定其是否为负面、中性或正面。***可以进一步将表现统计与收益相关联。***还可以将人才的表现统计与其他人才的相关统计进行匹配,以确定未来收益。
***可以使用经分析的数据来确定人才的风险分级。风险分级可以基于按重要性降序排列的以下标准:
1.预期的最大/最小未来收入
2.预期的职业持续时间
3.预期的伤害风险
4.生活方式质量
5.对培训和表现的承诺
6.社交媒体互动
7.侦察排名
8.上行/下行的潜在收入
尽管可以使用其他等级(scale),但***可以确定人才的风险分级在1到10之间。***可以使用风险分级来过滤可以作为在人才交换***中注册的一部分提供给人才的保险单。具有高承保范围的保险公司可以被提供给高风险的人才,而具有低承保范围的保险公司可以被提供给较低风险的人才。然后,经过滤的保险选项可以在移动应用程序屏幕或网页上被显示给人才。
除了与软件代码形式的股票相关的其他信息之外,数字股票还可以包括与任何实物股票证书相同的信息。SEC不要求发行人发行实物证书,但需要维持发行记录。所有发行记录和所有权登记簿可以维持在多个数据库内,并且可以由SEC或任何其他监管单位访问。与传统股票不同,数字股票将在整个交换中发挥重要作用。数字股票可以保持有属于人才的被编码为智能契约的契约、历史事务记录和所有权记录。根据各种实施例,这使得***透明并且增强了规程遵从性。
为创建数字股票,人才必须首先注册某些契约,其可以包括收入份额协议、保险契约和投资组合契约。人才可以进一步注册与人才相关联的知识产权有关的人才,诸如产品代言、品牌、许可契约、赞助、发明和其他知识产权。然后,可以将这些契约编码为数字股票中的智能契约。***可以向人才提供因特网网站或移动应用的用户界面,从该用户界面登记契约。然后,***将它们编码为数字股票的一部分。利用与契约协议相关的参数和生成有关契约协议的信息的函数对数字股票中的智能契约进行编码。例如,对于收入份额协议,数字股票可以具有可以使用人才的当前工资、代言和许可交易来计算总收入的函数。对于保险协议,该***维持人寿保险、投资和伤残保险契约详情作为数字股票中编码的智能契约的一部分。此外,对于知识产权契约,***可以在数字股票中编码的智能契约中编码根据品牌、许可、项目、发明和其他知识产权计算收入的函数。***可以以类似的方式对其他契约编码参数和函数。
***可以进一步利用人才或客户的代表提供的电子签名对智能契约进行编码。人才可以使用任何兼容的电子设备(诸如计算机或智能电话)通过因特网网页或移动应用注册契约并发布变更,然后***将使用加密来检验来自所使用的设备的电子签名与***中的电子签名。这些变更可以以节点的形式发送到***中,以及保管者(保险公司和/或投资管理者)可以在将变更添加到数字股票之前检验并确认登记和变更。此外,诸如保险公司和/或投资管理者的保管者可以要求变更可被发送给人才以进行确认。***可以检验保管者的电子签名,类似于在检验人才的电子签名时使用的加密方法。
智能契约能够实现***中的许多特征。智能契约已经被设计并专门被配置为使事务自动化,并且允许各方在不需要中央机构的情况下同意事件的结果。一些实施例中实现的智能契约的一些特征是可编程性、多重签名认证托管能力、以及接收和处理甲骨文(oracle)输入的能力。智能契约可以根据其编程的逻辑自动执行。多重签名允许契约的两方或更多方独立地批准事务的执行,这可能是对于多方契约的要求。托管能力确保利用中介者(例如银行或在线市场)锁定资金,该资金可以在缔约方可接受的条件下解锁。有时,可能需要外部输入(例如价格、表现或其他真实世界数据)来处理事务。***可以使用第三方输入(例如,甲骨文(oracle)输入)、捕获和/或监视的数据来帮助智能契约合并该其他数据。
***还可以维持数字股票的某些规则。***可以限制启动对数字股票的变更的许可,使得只有人才或人才的代表可以启动数字股票的任何变更并且还要求任何受影响的各方批准和验证这些变更。***可以允许投资管理者和保险公司充当分配给他们的资产的保管者。当人才登记或变更契约时,保管者将检验契约协议。例如,人才可以发布保险契约的变更,但在反映数字股票的变化之前,保险公司必须先验证并批准变更。***可以进一步允许人才发行该实体的新股票。
一旦已创建了数字股票,***就可以将其集成到类似于图18中所示的分布式分类账中。然后,可以在***维持的人才交换中交换数字股票。在一些实施例中,数字股票可以进一步保存所有所有权的记录以提供更大的透明度和安全性。人才交换的供应和需求将决定市场股票价格。
***可以为数字股票的事务实施三层安全过程。首先,分布式分类帐可被复制到加密数据表格中,并可被添加到网络中的所有用户、***和***内的保管者账户。然后,可以将链接(或电子***和签名)添加到所有数字股票中,以便能够跟踪实时当前事务和所有历史事务以防止不变性。根据一个实施例,可以从经认证的用户发布可撤销性,但是必须由作为发行者的人才、和任何其他受影响的用户来检验可撤销性。一旦执行事务,与当前的股票交换不同,***不需要转移所有权,因为可以同时更新分类账的所有复制副本,并且可以在数字股票本身中编码数字股票所有者。因此,***不需要诸如经纪人和律师的中介者来验证或转移所有权。
包括投资者的用户由***来注册和授权。***管理可以通过执行“了解您的客户”(KYC)检查来识别经授权的用户。***可以使用加密代码、通过交叉参考输入的电子签名与用户的经授权的电子签名来识别每个用户。
如上所述,可以在网络中的用户、***和***内的保管者帐户之间加密并复制分布式分类帐。加密数据将保持历史交易和每个用户的余额。用户可以在网络内查看他们自己的资产部分,但无法查看任何其他用户的资产或事务。虽然网络中的所有资产都是链接的,但***限制人才只能访问其发行的资产并识别持有这些资产的用户。只有***管理员和监管者才能查看所有可用信息,以用于监管和审计目的。此外,这允许***被用来执行反洗钱(AML)检查并防止任何可疑活动。
在执行事务时,***使用***管理员来验证事务。***管理员组件可以自动检查买方账户中的可用资金是可用的,并且卖方拥有正在卖出的数字股票。在验证时,***管理员可以允许***执行事务并将详情分发到分布式分类帐。记录可以是透明的,并且可供任何监管实体使用。事务可以由多个“节点”利用诸如ECDSA(椭圆曲线数字签名算法)的加密方案来验证,并且网络可以被配置为执行事务的检验和共识授权。
根据一个实施例,分布式分类帐技术消除了对中央监督实体的需要。它还消除了中央监督实体所需要的计算和存储。此外,可以减少与向监管机构报告信息相关的成本。所有信息都可以容易地在分布式分类帐中访问,因此可根据需要对管理机构可用。鉴于分布式分类帐存在于网络中的多个用户并且***将记录编码在数字股票中,因此对昂贵的备份数据库的需求减少。
各种实施例的分布式分类帐技术还改进了诸如比特币的现有的分布式分类账。与该***不同,比特币中的事务的可能的可撤销性产生重大问题,因为没有经过身份验证的个人或实体可以被追究责任。监管者不会承认比特币***的合法性,因为任何匿名检验者都可以撤销事务。此外,检验事务的检验者或所谓的工作量证明(POW)的“挖矿”要求减慢了检验处理,这与示例实施例相反,该示例实施例具有信任检验并且可以更快地处理事务和结算。此外,比特币的分布式分类账中的检验需要令牌或所谓的比特币来处理每个事务。在示例实施例中,检验事务的所有各方具有执行的共同利益,并且***管理员可以检验执行。
附加实施详情
本发明的各种实施例使得有才能的人能够在不依赖于传统的融资工具(例如获取贷款或寻找制作公司)的情况下追求他们的梦想。世界上许多人才被传统的金融***阻碍,无法从事他们所热衷的创造或艺术工作。利用传统的融资方法,融资决策仅限于少数精英决策者,诸如银行、投资基金或制作公司。例如,制片人拒绝为歌手麦可·布雷制作并告诉他其音乐不会卖出。这位歌手去了几家银行尝试为他的专辑提供资金,直到他为贷款担保。由于为贷款担保,布雷设法在全世界制作并销售超过5000万张专辑。通过本文中讨论的各种实施例,诸如布雷的人才可以具有广播其才能并从全球接收资金利益的能力。
在另一个案例中,NFL运动员的职业生涯平均仅持续三年。虽然他们接收了数百万美元的赔偿和代言,但许多人最终破产或面临财务压力。因此,许多积极的职业运动员试图通过私人投资创造额外的收入来源,专家估计其中只有三十分之一是成功的。这些投资和与投资相关联的问题使运动员无法改进运动技能。因此,在能够获得可以在退休期间支持他们的财务保障之前,他们的职业生涯可能被缩短。本发明的各种实施例可以缓解运动员的问题,并通过给他们带来金融市场的力量来产生额外的收入。此外,该***的各种实施例通过包括投资和保险范围的结构化金融产品为运动员提供财务保障。
本文中描述的各个方面和功能可被实现为在一个或多个专用计算机***中执行的专用硬件或软件组件。目前正在使用的计算机***的许多示例可以是专门编程的或专门配置的。这些示例包括网络设备、个人计算机、工作站、大型机、联网客户端、服务器、媒体服务器、应用服务器、数据库服务器和网络服务器等。计算机***的其他示例可以包括移动计算设备(例如,智能电话、平板计算机和个人数字助理)和网络设备(例如,负载均衡器、路由器和交换机)。移动计算设备的特定模型的示例包括:可从苹果获得的运行iOS操作***的iPhone、iPad和触控式iPod(iPod Touch),诸如三星银河(Galaxy)系列、LG Nexus和摩托罗拉Droid X的安卓设备,可从黑莓有限公司获得的黑莓设备,以及视窗电话(Window Phone)设备。此外,各个方面可以位于单个计算机***上,或者可以分布在连接到一个或多个通信网络的多个计算机***中。
例如,各个方面、功能和处理可以分布在一个或多个计算机***中,这些计算机***被配置为向一个或多个客户计算机提供服务,或者作为分布式***(诸如图24中所示的分布式计算机***2400)的一部分执行整体任务。另外,可以在客户端--服务器或多层***上执行各个方面,该多层***包括分布在执行各种功能的一个或多个服务器***之间的组件。因此,实施例不限于在任何特定***或***组上执行。此外,各个方面、功能和处理可以以软件、硬件或固件、或其任何组合来实现。因此,可以使用各种硬件和软件配置在方法、动作、***、***元件和组件内实现各个方面、功能和处理,并且示例不限于任何特定的分布式架构、网络或通信协议。
参考图24,示出了分布式计算机***2400的框图,其中实现了各个方面和功能。如所示的,分布式计算机***2400包括交换信息的一个或多个计算机***。更具体地,分布式计算机***2400包括计算机***2402、2404和2406。如所示的,计算机***2402、2404和2406通过通信网络2408互连,并且可以通过通信网络2408交换数据。网络2408可以包括计算机***可以通过其交换数据的任何通信网络。为了使用网络2408交换数据,计算机***2402、2404和2406以及网络2408可以使用各种方法、协议和标准,包括光纤通道、令牌环、以太网、无线以太网、蓝牙、IP、IPV6、TCP/IP、UDP、DTN、HTTP、FTP、SNMP、SMS、MMS、SS7、JSON、SOAP、CORBA、REST和网络服务等。为了确保数据传输是安全的,计算机***2402、2404和2406可以使用各种安全措施(包括例如SSL或VPN技术)经由网络2408传输数据。虽然分布式计算机***2400示出了三个联网的计算机***,但是分布式计算机***2400不限于此,并且可以包括使用任何介质和通信协议联网的任何数量的计算机***和计算设备。
如图24中所示,计算机***2402包括处理器2410、存储器2412、互连元件2414、接口2416和数据存储元件2418。为了实现本文中公开的方面、功能和处理中的至少一些,处理器2410执行导致受操纵的数据的一系列指令。处理器2410可以是任何类型的处理器、多处理器或控制器。示例处理器可以包括:商用处理器,例如英特尔至强(Intel Xeon)、安腾(Itanium)、核心(Core)、赛扬(Celeron)或奔腾(Pentium)处理器;AMD皓龙(Opteron)处理器;苹果A4或A5处理器;太阳(Sun)UltraSPARC处理器;IBM Power5+处理器;IBM大型机芯片;或量子计算机。处理器2410通过互连元件2414连接到包括一个或多个存储器设备2412的其他***组件。
存储器2412存储在计算机***2402的操作期间的程序(例如,编码为可由处理器2410执行的指令序列)和数据。因此,存储器2412可以是相对高性能的易失性随机存取存储器,例如动态随机存取存储器(“DRAM”)或静态存储器(“SRAM”)。然而,存储器2412可以包括用于存储数据的任何设备,诸如磁盘驱动器或其他非易失性存储设备。各种示例可以将存储器2412组织成特定的结构(并且在一些情况下,独特的结构)以执行本文中公开的功能。这些数据结构可被调整大小并被组织为存储特定数据和数据类型的值。
计算机***2402的组件通过诸如互连元件2414的互连元件耦合。互连元件2414可以包括***组件之间的任何通信耦合,诸如符合专用或标准计算总线技术(诸如IDE、SCSI、PCI和无限带宽技术(InfiniBand))的一个或多个物理总线。互连元件2414使得能够在计算机***2402的***组件之间交换包括指令和数据的通信。
计算机***2402还包括一个或多个接口设备2416,诸如输入设备、输出设备和组合输入/输出设备。接口设备可以接收输入或提供输出。更具体地,输出设备可以显现用于外部呈现的信息。输入设备可以接受来自外部来源的信息。接口设备的示例包括键盘、鼠标设备、轨迹球、麦克风、触摸屏、打印设备、显示屏、扬声器、网络接口卡等。接口设备允许计算机***2402交换信息并与外部实体(诸如用户和其他***)通信。
数据存储元件2418包括计算机可读和可写的非易失性或非暂时性数据存储介质,其中存储有定义由处理器2410执行的程序或其他对象的指令。数据存储元件2418还可包括被记录在介质上或介质中、并且在执行程序期间由处理器2410处理的信息。更具体地,该信息可以存储在一个或多个数据结构中,该数据结构被具体地配置为节省存储空间或增加数据交换性能。指令可被持久地存储为编码信号,并且指令可以使处理器2410执行本文中描述的任何功能。例如,介质可以是光盘、磁盘或闪速存储器等。在操作时,处理器2410或一些其他控制器使得数据从非易失性记录介质读取到另一存储器(诸如存储器2412)中,这允许处理器2410比存储元件2418中包括的存储介质更快地访问信息。存储器可以位于数据存储元件2418中或存储器2412中,然而,处理器2410操纵存储器内的数据,然后在处理完成后将数据复制到与数据存储元件2418相关联的存储介质中。各种组件可以管理存储介质与其他存储器元件之间的数据移动,并且示例不限于特定的数据管理组件。此外,示例不限于特定存储器***或数据存储***。
尽管计算机***2402作为示例被示出为可以在其上实现各种方面和功能的一种类型的计算机***,但是各个方面和功能不限于在如图24所示的计算机***2402上实现的。可以在具有与图24中所示的架构或组件不同的架构或组件的一个或多个计算机上实现各个方面和功能。例如,计算机***2402可以包括专门编程的专用硬件,诸如被定制为执行本文中公开的特定操作的专用集成电路(“ASIC”)。然而,另一个示例可以使用利用摩托罗拉PowerPC处理器运行MAC OS***X的若干通用计算设备以及运行专有硬件和操作***的若干专用计算设备的网格来执行相同功能。
计算机***2402可以是包括管理计算机***2402中包括的至少一部分硬件元件的操作***的计算机***。在一些示例中,诸如处理器2410的处理器或控制器执行操作***。可以执行的特定操作***的示例包括:基于视窗(Windows)的操作***,例如可从微软公司获得的Windows NT、Windows 2000(Windows ME)、Windows XP、Windows Vista或Windows 7、8或10操作***;可从苹果计算机获得的MAC OS***X操作***或iOS操作***;许多基于Linux的操作***发行版之一,例如可从红帽公司获得的企业Linux操作***;可从甲骨文公司获得的Solaris操作***;或可从各种来源获得的UNIX操作***。可以使用许多其他操作***,并且示例不限于任何特定的操作***。
处理器2410和操作***一起定义了计算机平台,为该计算机平台编写高级编程语言的应用程序。这些组件应用可以是可执行的、中间的、字节代码的、或解释的代码,其使用通信协议(例如,TCP/IP)通过通信网络(例如,因特网)进行通信。类似地,可以使用面向对象的编程语言(诸如.Net、SmallTalk、Java、C++、Ada、C#(C-Sharp)、Python或JavaScript)来实现各个方面。也可以使用其他面向对象的编程语言。替选地,可以使用函数、脚本或逻辑编程语言。
另外,各个方面和功能可以在非编程环境中实现。例如,当在浏览器程序的窗口中查看时,以HTML、XML或其他格式创建的文档可以显现图形用户界面的各个方面或执行其他功能。此外,各种示例可被实现为编程或非编程元件、或其任何组合。例如,可以使用HTML实现网页,而可以用C++编写从网页内调用的数据对象。因此,示例不限于特定的编程语言,并且可以使用任何合适的编程语言。因此,本文中公开的功能组件可以包括被配置为执行本文中描述的功能的各种元件(例如,专用硬件、可执行代码、数据结构或对象)。
在一些示例中,本文中公开的组件可以读取影响由组件执行的功能的参数。这些参数可以物理地存储在任何形式的合适存储器中,包括易失性存储器(例如RAM)或非易失性存储器(例如磁性硬盘驱动器)。另外,参数可以逻辑地存储在适当的数据结构(诸如由用户空间应用定义的数据库或文件)中或者逻辑地存储在通常共享的数据结构(诸如由操作***定义的应用注册表)中。另外,一些示例提供***和用户界面两者,其允许外部实体修改参数,从而配置组件的行为。
基于前述公开内容,本领域普通技术人员应该清楚,本文中公开的实施例不限于特定的计算机***平台、处理器、操作***、网络或通信协议。而且,应该清楚的是,本文中公开的实施例不限于特定架构或编程语言。
应当理解,本文中讨论的方法和装置的实施例不限于应用于以下描述中阐述的、或附图中示出的构造细节和组件布置。所述方法和设备能够在其他实施例中实现并且能够以各种方式实现或实施。本文中提供的具体实施的示例仅用于说明性目的,而不是旨在限制。特别地,结合任何一个或多个实施例讨论的动作、元件和特征不是旨在从任何其他实施例中的类似作用中排除。
此外,本文中使用的措辞和术语是出于描述的目的,而不应被视为限制。本文中对以单数形式提及的***和方法的实施例或元件或动作的任何引用也可以涵盖包括多个这些元件的实施例,并且本文中对任何实施例或元件或动作的复数形式的任何引用也可以涵盖仅包括单个元件的实施例。单数或复数形式的引用并不是旨在限制当前公开的***或方法、其组件、动作或元件。本文中使用的“包括”、“包含”、“具有”、“含有”、“涉及”及其变形意味着包括其后列出的项目及其等同物、以及附加项目。对“或”的引用可以被解释为包含性的,使得使用“或”描述的任何术语可以指示单个、多于一个和所有描述的术语中的任一个。使用元素中的至少一个和元素列表(例如A、B、C)旨在涵盖来自A、B、C的任何一个选择(例如A)、来自A、B、C的任何两个选择(例如A和B)、任何三个选择(例如A、B、C)等,以及每个选择的任何倍数。
已经如此描述了本发明的至少一个实施例的若干方面,应当理解,本领域技术人员将容易想到各种改变、修改和改进。这些改变、修改和改进旨在成为本公开的一部分,并且旨在落入本发明的精神和范围内。因此,前面的描述和附图仅是示例性的。

Claims (40)

1.一种分布式计算机***,包括:
至少一个处理器,能操作地连接到存储器,所述至少一个处理器被配置为执行多个***组件,所述多个***组件包括:
被所述至少一个处理器执行的数据收集组件,所述数据收集组件被配置为:
搜索、收集并且存储与人才相关联的表现信息;
数据分析组件,所述数据分析组件被配置为:
生成指示所述表现信息的至少第一部分的观点的输出;
使用所述表现信息的至少第二部分生成所述人才的预测的未来收益的输出;
输出分级组件,所述输出分级组件被配置为根据所述数据分析组件的至少一个输出来计算所述人才的风险等级,其中所述风险等级是大于或等于风险下限并且小于或等于风险上限的值;
选择组件,所述选择组件被配置为:
至少部分地基于所述风险等级为所述人才选择一个或多个计划的集合;
接收来自所述人才的输入,该输入指定来自所述一个或多个计划的集合中的至少一个所选择的计划,其中指定所述至少一个所选择的计划的输入包括所述人才的数字签名;
至少部分地基于数字签名来验证所述人才的身份;以及
响应于验证所述人才的身份,将至少一个执行功能和数字签名编码在数字对象中,其中所述执行功能被配置为响应于满足至少一个条件而自动执行与所述至少一个所选择的计划相关联的至少一个动作。
2.如权利要求1所述的***,其中所述选择组件还被配置为:
如果所述风险等级大于阈值风险等级,请求来自提供者的对所述至少一个所选择的计划的批准;以及
响应于接收来自所述提供者的对所述至少一个所选择的计划的批准,将所述至少一个执行功能和数字签名编码在所述数字对象中。
3.如权利要求1所述的***,其中所述多个***组件还包括:
事件监视组件,所述事件监视组件被配置为确定所述表现信息的至少一部分是否指示满足所述至少一个条件。
4.如权利要求3所述的***,其中响应于所述事件监视组件确定所述表现信息的所述至少一部分指示满足对于所述至少一个动作的所述至少一个条件,所述至少一个执行功能执行所述至少一个动作。
5.如权利要求1所述的***,其中所述多个***组件还包括:
份额编码组件,所述份额编码组件被配置为:
生成份额契约,其中所述份额契约指定其中所述人才同意将所述人才的收入的百分比给予给实体的契约;
接收来自所述人才的指定对份额契约的同意的输入,其中该输入包括所述人才的数字签名;
至少部分地基于数字签名验证所述人才的身份;
响应于验证所述人才的身份,将份额功能和数字签名编码在所述数字对象中,其中所述份额功能计算所述人才的收入并且将收入的所述百分比传送给所述实体。
6.如权利要求1所述的***,其中所述数字对象包括实体的股票,其中所述实体的股票包括所述实体的所有权份额。
7.如权利要求1所述的***,其中所述多个***组件还包括交换组件,所述交换组件被配置为:
将所述数字对象的当前所有者的身份编码在所述数字对象中。
8.如权利要求7所述的***,其中所述交换组件还被配置为:
接收对执行事务的请求,其中所述事务包括将所述数字对象的所有权从所述数字对象的卖方转移给买方,该请求包括从所述买方的账户转移给所述卖方的账户的金额、所述买方的数字签名和所述卖方的数字签名;
响应于接收对执行所述事务的请求,验证所述买方的账户包括所述金额;
响应于接收对执行所述交易的请求,验证所述数字对象的所述卖方的身份与所述数字对象的当前所有者的身份匹配;
响应于验证所述买方的账户包括所述金额并且所述卖方的身份与所述数字对象的当前所有者的身份匹配,自动执行所述事务,其中执行所述事务包括将所述数字对象的当前所有者的身份修改为所述数字对象的第二所有者的身份,并且将所述金额从所述买方的账户转移给所述卖方的账户,其中所述数字对象的第二所有者是所述买方;以及
响应于执行所述事务,自动编码所述事务的记录。
9.如权利要求8所述的***,其中所述交换组件还被配置为:
将所述事务的记录编码在至少一个区块中;
将所述至少一个区块存储在当前分布式分类帐中,以生成更新的分布式分类帐;以及
将更新的分布式分类帐复制给多个用户。
10.如权利要求7所述的***,其中所述交换组件还被配置为:
编码所述数字对象的所有者的记录,其中该记录包括从所述数字对象的原始所有者到所述数字对象的当前所有者的所述数字对象的每个所有者。
11.一种用于管理由至少一个处理器执行的人才交换的计算机实现的方法,所述方法包括:
搜索、收集并且存储与人才相关联的表现信息;
生成指示所述表现信息的至少第一部分的观点的输出;
使用所述表现信息的至少第二部分生成所述人才的预测的未来收益的输出;
根据数据分析组件的至少一个输出来计算所述人才的风险等级,其中所述风险等级是大于或等于风险下限并且小于或等于风险上限的值;
至少部分地根据所述风险等级为所述人才选择一个或多个计划的集合;
接收来自所述人才的输入,该输入指定来自所述一个或多个计划的集合中的至少一个所选择的计划,其中指定所述至少一个所选择的计划的输入包括所述人才的数字签名;
至少部分地基于数字签名验证所述人才的身份;以及
响应于验证所述人才的身份,将至少一个执行功能和数字签名编码在数字对象中,其中所述执行功能被配置为响应于满足至少一个条件而自动执行与所述至少一个所选择的计划相关联的至少一个动作。
12.如权利要求11所述的方法,还包括:
如果所述风险等级大于阈值风险等级,请求来自提供者的对所述至少一个所选择的计划的批准;以及
响应于接收来自提供者的对所述至少一个所选择的计划的批准,将所述至少一个执行功能和数字签名编码在所述数字对象中。
13.如权利要求11所述的方法,还包括:
确定所述表现信息的至少一部分是否指示满足所述至少一个条件。
14.如权利要求13所述的方法,其中,响应于确定所述表现信息的所述至少一部分指示满足对于所述至少一个动作的所述至少一个条件,至少一个执行功能执行所述至少一个动作。
15.如权利要求11所述的方法,还包括:
生成份额契约,其中所述份额契约指定其中所述人才同意将所述人才的收入的百分比给予给实体的契约;
接收来自所述人才的指定对所述份额契约的同意的输入,其中该输入包括所述人才的数字签名;
至少部分地基于数字签名验证所述人才的身份;
响应于验证所述人才的身份,将份额功能和数字签名编码在所述数字对象中,其中所述份额功能计算所述人才的收入并且将收入的百分比传送给所述实体。
16.如权利要求11所述的方法,其中所述数字对象包括所述实体的股票,其中所述实体的股票包括所述实体的所有权份额。
17.如权利要求11所述的方法,还包括将所述数字对象的当前所有者的身份编码在所述数字对象中。
18.如权利要求17所述的方法,还包括:
接收对执行事务的请求,其中所述事务包括将所述数字对象的所有权从所述数字对象的卖方转移给买方,该请求包括从所述买方的账户转移给所述卖方的账户的金额、所述买方的数字签名和所述卖方的数字签名;
响应于接收对执行所述事务的请求,验证所述买方的账户包括所述金额;
响应于接收对执行所述交易的请求,验证所述数字对象的所述卖方的身份与所述数字对象的当前所有者的身份匹配;
响应于验证所述买方的账户包括所述金额并且所述卖方的身份与所述数字对象的当前所有者的身份匹配,自动执行所述事务,其中执行所述事务包括将所述数字对象的当前所有者的身份修改为所述数字对象的第二所有者的身份,并且将所述金额从所述买方的账户转移给所述卖方的账户,其中所述数字对象的第二所有者是所述买方;以及
响应于执行所述事务,自动编码所述事务的记录。
19.如权利要求18所述的方法,其中编码所述事务的记录包括:
将所述事务的记录编码在至少一个区块中;
将所述至少一个区块存储在当前分布式分类帐中,以生成更新的分布式分类帐;以及
将更新的分布式分类帐复制给多个用户。
20.如权利要求17所述的方法,还包括:
编码所述数字对象的所有者的记录,其中该记录包括从所述数字对象的原始所有者到所述数字对象的当前所有者的所述数字对象的每个所有者。
21.一种分布计算机***,包括:
至少一个处理器,能操作地连接到存储器,所述至少一个处理器被配置为执行多个***组件;
由所述至少一个处理器执行的数据收集组件,所述数据收集组件包括:
网络爬虫组件,所述网络爬虫组件被配置为搜索并且存储与人才有关的文本网络内容;
至少一个应用程序接口,所述至少一个应用程序接口被配置为:
接收并且存储与所述人才有关的统计数据;
接收所述人才的至少一个视频片段;
接收关于所述人才的新闻信息;
数据分析组件,所述数据分析组件包括:
观点分析组件,所述观点分析组件被配置为处理所述文本网络内容并且确定负面输出、中性输出或正面输出;
收敛网络组件,所述收敛网络组件被配置为处理所述至少一个视频并且确定负面输出、中性输出或正面输出;
建模组件,所述建模组件被配置为根据所述统计数据生成所述人才的预测的未来收益;
输出分级组件,所述输出分级组件被配置为根据所述观点分析组件的一个或多个输出、所述收敛网络组件的输出、和预测的未来收益的输出来计算所述人才的风险等级,其中所述风险等级是大于或等于风险下限并且小于或等于风险上限的值;
保险选择组件,所述保险选择组件被配置为:
基于所述风险等级为用户选择一个或多个计划的集合;
接收来自所述人才的输入,该输入指定从所述一个或多个保险计划的集合中选择的保险计划,其中指定所选择的保险计划的输入包括所述人才的数字签名;
通过检查数字签名与身份的映射来验证数字签名映射到所述人才的身份,其中授权组件维持多个数字签名与多个身份的映射;以及
响应于验证数字签名映射到所述人才的身份,将至少一个权益执行功能和数字签名编码在数字对象中,其中所述权益利益执行功能在被执行时被配置为将从所选择的保险计划的权益利益接收到的金钱传送给实体。
22.一种数据对象生成***,所述***包括:
至少一个处理器,能操作地连接到存储器,所述至少一个处理器被配置为执行多个***组件,所述多个***组件包括:
生成组件,所述生成组件被配置为:
生成与第一高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与所述高收入实体随时间的预期收益相关联;
将用于验证第一高收入实体的参与和接受的检验信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;
将用于与第一高收入实体相关联的风险评估的检验信息和对应的风险缓解参数编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;
将用于相应数字对象从原始所有者到当前所有者的所有权的记录的检验信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;
将程序执行信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内,其中至少第一可执行程序指定与第一高收入实体相关联的体质条件,并且还指定所述***响应于确定满足与第一高收入实体相关联的体质条件而自动执行的执行参数;以及
将所述多个数字对象传输给执行组件。
23.如权利要求22所述的***,其中所述生成组件还被配置为将用于与第一高收入实体相关联的风险评估的检验信息和对应的风险缓解参数编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内。
24.如权利要求22所述的***,其中所述生成组件还被配置为将相应数字对象的所有权的完整记录编码在相应数字对象内。
25.如权利要求22所述的***,其中所述生成组件还被配置为对所有权信息进行数字加密,其中所加密的所有权信息能被后续所有者或检验者至少部分地基于所述数字对象内的编码信息来验证。
26.如权利要求25所述的***,其中所述生成组件还被配置为至少部分地基于与所有权转移相关联的公共可用密钥和数字签名来构建所加密的所有权信息。
27.如权利要求22所述的***,其中所述执行组件被配置为使得能够将所述多个数字对象中的至少一个数字对象从第一方转移给第二方。
28.如权利要求27所述的***,其中所述执行组件还被配置为将转移的记录编码在分布式分类帐中。
29.如权利要求22所述的***,还包括:监视组件,所述监视组件被配置为自动搜索与第一高收入实体相关联的信息。
30.如权利要求29所述的***,其中所述监视组件还被配置为监视与所述高收入实体相关联的调度事件,并且响应于调度事件的类型自动执行监视处理。
31.如权利要求30所述的***,其中所述调度事件的类型包括至少一个广播或网络传播事件,并且所述监视处理包括至少一个音频和视觉处理应用。
32.如权利要求31所述的***,其中所述至少一个音频和视觉处理应用被配置为分析广播或网络传播信息,以接近实时地确定与第一高收入实体相关联的体质事件。
33.如权利要求32所述的***,其中所述生成组件还被配置为生成与第二高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与第二高收入实体随时间的预期收益相关联,其中所述多个数字对象编码用于参与、风险评估和所有权的检验信息,并且其中所述多个数字对象包括程序执行信息。
34.如权利要求33所述的***,其中所述生成组件还被配置为生成与第三高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与第三高收入实体随时间的预期收益相关联,其中所述多个数字对象编码用于参与、风险评估和所有权的检验信息,并且其中所述多个数字对象包括程序执行信息。
35.如权利要求22所述的***,其中所述生成组件被配置为生成与多个高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与所述多个高收入实体随时间的预期收益相关联,其中所述多个数字对象编码用于参与、风险评估和所有权的检验信息,并且其中所述多个数字对象包括程序执行信息。
36.如权利要求22所述的***,还包括:分析组件,所述分析组件被配置为动态地评估与第一高收入实体相关联的风险简档。
37.如权利要求36所述的***,其中所述***被配置为响应于第一高收入实体的风险简档、所述预期收益和所述体质条件中的至少一个的变化来管理所述多个数字对象的兑换和重新发行。
38.如权利要求37所述的***,其中所述***被配置为至少部分地基于生成新的编程执行信息以及将所述新的编程执行信息编码到重新发行的多个数字对象中来管理所述兑换和重新发行。
39.如权利要求38所述的***,其中所述新的程序执行信息包括至少第二可执行程序,第二可执行程序指定与第一高收入实体相关联的体质条件,并且还指定所述***响应于确定满足与第一高收入实体相关联的体质条件而自动执行的执行参数。
40.一种用于管理由至少一个处理器执行的人才交换的计算机实现的方法,所述方法包括:
生成与第一高收入实体相关联的多个数字对象,所述多个数字对象与所述高收入实体随时间的预期收益相关联;
将用于验证第一高收入实体的参与和接受的检验信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;
将用于与第一高收入实体相关联的风险评估的检验信息和对应的风险缓解参数编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;
将用于相应数字对象从原始所有者到当前所有者的所有权的记录的检验信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内;
将程序执行信息编码在所述多个数字对象中的相应数字对象内,其中至少第一可执行程序指定与第一高收入实体相关联的体质条件,并且还指定所述***响应于确定满足与第一高收入实体相关联的体质条件而自动执行的执行参数;以及
将所述多个数字对象传输给执行组件。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111737495A (zh) * 2020-06-28 2020-10-02 福州数据技术研究院有限公司 基于领域自分类的中高端人才智能推荐***及其方法
CN111782550A (zh) * 2020-07-31 2020-10-16 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于用户隐私保护训练指标预测模型的方法及装置
CN112257592A (zh) * 2020-10-22 2021-01-22 北京博识创智科技发展有限公司 一种基于人工智能的信号识别自学习方法
CN112785247A (zh) * 2020-12-30 2021-05-11 南京博尔英科技有限公司 一种数字智能化招聘管理***

Families Citing this family (95)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8874477B2 (en) 2005-10-04 2014-10-28 Steven Mark Hoffberg Multifactorial optimization system and method
WO2017127620A1 (en) 2016-01-20 2017-07-27 Al-Masoud Mezyad M Systems and methods for managing a talent based exchange
US10832319B1 (en) * 2016-07-11 2020-11-10 Capital One Services, Llc Application programing interface for providing financial-product eligibility quotation
US11823089B2 (en) 2016-12-02 2023-11-21 Christian Günther System and method for managing transactions in dynamic digital documents
US10984016B2 (en) * 2016-12-02 2021-04-20 Persephone GmbH Apparatuses, systems and methods for processing, acknowledging, transferring and custody of assets or rights on a distributed ledger
US10861015B1 (en) * 2017-01-25 2020-12-08 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Blockchain based account funding and distribution
US11263275B1 (en) * 2017-04-03 2022-03-01 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Systems, devices, and methods for parallelized data structure processing
US10223821B2 (en) * 2017-04-25 2019-03-05 Beyond Imagination Inc. Multi-user and multi-surrogate virtual encounters
US11481740B1 (en) * 2017-04-25 2022-10-25 EMC IP Holding Company LLC Distributed ledger for peer-to-peer cloud data asset valuation
US20180315414A1 (en) * 2017-04-26 2018-11-01 International Business Machines Corporation Adaptive digital assistant and spoken genome
CN109118214B (zh) * 2017-06-26 2020-11-17 华为技术有限公司 运行智能合约的方法和装置
US20190057454A1 (en) * 2017-08-18 2019-02-21 United Parcel Service Of America, Inc. Immutable electronic platform for insurance selection
AU2018322377A1 (en) * 2017-08-25 2020-03-05 Token Iq, Inc. Methods and apparatus for value transfer
EP3462313A1 (de) * 2017-09-27 2019-04-03 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und verteiltes datenbanksystem zum rechnergestützten ausführen eines programmcodes
US20190114600A1 (en) * 2017-10-18 2019-04-18 Thomas Ashley Method and system for managing a social value of a user account
US11323420B2 (en) 2017-11-16 2022-05-03 Visa International Service Association Providing assertions regarding entities
CN107943691B (zh) * 2017-11-17 2022-03-01 深圳圣马歌科技有限公司 一种自动产生智能合约的功能测试页面的方法及装置
US10664784B2 (en) * 2017-11-27 2020-05-26 International Business Machines Corporation Analyzing product impact on a system
US20190311357A1 (en) 2018-04-04 2019-10-10 Vijay Madisetti Method and System for Exchange of Value or Tokens Between Blockchain Networks
WO2019111506A1 (ja) * 2017-12-04 2019-06-13 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
WO2019144042A2 (en) * 2018-01-21 2019-07-25 CipherTrace, Inc. Distributed security mechanism for blockchains and distributed ledgers
JP7073116B2 (ja) * 2018-01-22 2022-05-23 システムインテリジェント株式会社 オフィス用バーチャルリアリティシステム、及びオフィス用バーチャルリアリティプログラム
US10701054B2 (en) 2018-01-31 2020-06-30 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing super community and community sidechains with consent management for distributed ledger technologies in a cloud based computing environment
US11257073B2 (en) * 2018-01-31 2022-02-22 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing machine learning models for smart contracts using distributed ledger technologies in a cloud based computing environment
US20200394718A1 (en) * 2018-02-08 2020-12-17 2Bc Innovations, Llc Utilizing a portfolio of blockchain-encoded rived longevity-contingent instruments
US20200202444A1 (en) * 2018-02-08 2020-06-25 2Bc Innovations, Llc Servicing a plurality of rived longevity-contingent instruments
US10855448B2 (en) * 2018-05-03 2020-12-01 Honeywell International Inc. Apparatus and method for using blockchains to establish trust between nodes in industrial control systems or other systems
US11550299B2 (en) 2020-02-03 2023-01-10 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC Automated robotic process selection and configuration
US11669914B2 (en) 2018-05-06 2023-06-06 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC Adaptive intelligence and shared infrastructure lending transaction enablement platform responsive to crowd sourced information
US11544782B2 (en) 2018-05-06 2023-01-03 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC System and method of a smart contract and distributed ledger platform with blockchain custody service
AU2019267454A1 (en) 2018-05-06 2021-01-07 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC Methods and systems for improving machines and systems that automate execution of distributed ledger and other transactions in spot and forward markets for energy, compute, storage and other resources
WO2019218343A1 (en) * 2018-05-18 2019-11-21 Ebay Inc. Processing transactional feedback
CN108701270A (zh) * 2018-05-30 2018-10-23 深圳市元征科技股份有限公司 维修厂的管理方法、***及数据管理服务器
US11836718B2 (en) 2018-05-31 2023-12-05 CipherTrace, Inc. Systems and methods for crypto currency automated transaction flow detection
US10902140B2 (en) 2018-06-18 2021-01-26 CBRE, Inc. Services platform for managing a verifiable permissioned ledger in a distributed database management system
US11410153B1 (en) * 2018-07-31 2022-08-09 Block, Inc. Enrolling mobile-payment customers after online transactions
US10761865B2 (en) * 2018-08-07 2020-09-01 Investcloud Inc Configuration for generating online participation at a web portal
CN109242485B (zh) * 2018-08-13 2020-07-10 阿里巴巴集团控股有限公司 区块链交易方法及装置、电子设备
CA3112775A1 (en) * 2018-09-15 2020-03-19 Zillion Insurance Services, Inc. Method and collaborative platform for intelligent purchase decisions
US11288280B2 (en) 2018-10-31 2022-03-29 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing consumer data validation, matching, and merging across tenants with optional verification prompts utilizing blockchain
US11568437B2 (en) 2018-10-31 2023-01-31 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing commerce rewards across tenants for commerce cloud customers utilizing blockchain
US11546373B2 (en) 2018-11-20 2023-01-03 CipherTrace, Inc. Cryptocurrency based malware and ransomware detection systems and methods
CN110047008A (zh) * 2018-12-18 2019-07-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于区块链的理赔方法和装置
CN110022345B (zh) * 2018-12-28 2020-03-24 阿里巴巴集团控股有限公司 联盟链中的请求处理方法、***、装置及设备
US11593493B2 (en) 2019-01-18 2023-02-28 Red Hat, Inc. Providing smart contracts including secrets encrypted with oracle-provided encryption keys
US11295024B2 (en) 2019-01-18 2022-04-05 Red Hat, Inc. Providing smart contracts including secrets encrypted with oracle-provided encryption keys using threshold cryptosystems
US11811769B2 (en) 2019-01-31 2023-11-07 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing a declarative, metadata driven, cryptographically verifiable multi-network (multi-tenant) shared ledger
US11876910B2 (en) 2019-01-31 2024-01-16 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing a multi tenant blockchain platform for managing Einstein platform decisions using distributed ledger technology (DLT)
US11244313B2 (en) 2019-01-31 2022-02-08 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing declarative smart actions for coins and assets transacted onto a blockchain using distributed ledger technology (DLT)
US11803537B2 (en) 2019-01-31 2023-10-31 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing an SQL query and filter mechanism for blockchain stored data using distributed ledger technology (DLT)
US11488176B2 (en) 2019-01-31 2022-11-01 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing certificates of authenticity of digital twins transacted onto a blockchain using distributed ledger technology (DLT)
US11783024B2 (en) 2019-01-31 2023-10-10 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for protecting consumer data privacy using solid, blockchain and IPFS integration
US11886421B2 (en) 2019-01-31 2024-01-30 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for distributing a metadata driven application to customers and non-customers of a host organization using distributed ledger technology (DLT)
US11899817B2 (en) 2019-01-31 2024-02-13 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for storing PII information via a metadata driven blockchain using distributed and decentralized storage for sensitive user information
US11824864B2 (en) 2019-01-31 2023-11-21 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing a declarative and metadata driven blockchain platform using distributed ledger technology (DLT)
US11875400B2 (en) 2019-01-31 2024-01-16 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for dynamically assigning nodes to a group within blockchains based on transaction type and node intelligence using distributed ledger technology (DLT)
US11971874B2 (en) 2019-01-31 2024-04-30 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing efficient storage and validation of data and metadata within a blockchain using distributed ledger technology (DLT)
CN109857724B (zh) * 2019-02-12 2022-12-02 众安信息技术服务有限公司 基于区块链实现支持多种数据库的方法及设备
US11316660B2 (en) 2019-02-21 2022-04-26 Red Hat, Inc. Multi-stage secure smart contracts
US10425230B1 (en) * 2019-03-01 2019-09-24 Capital One Services, Llc Identity and electronic signature verification in blockchain
US11810190B2 (en) 2019-03-27 2023-11-07 Jura Pentium Ag Systems and methods for administering an exchange traded product (ETP) that operates entirely in cryptocurrency/blockchain
US20210279695A1 (en) * 2019-04-08 2021-09-09 Transmira, Inc. Systems and methods for item acquisition by selection of a virtual object placed in a digital environment
JP2020173812A (ja) * 2019-04-12 2020-10-22 ジェイピーモルガン・チェース・バンク,ナショナル・アソシエーション 分散型台帳技術を介して市場データハブを実施するためのシステムおよび方法
US11038771B2 (en) 2019-04-26 2021-06-15 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing a metadata driven rules engine on blockchain using distributed ledger technology (DLT)
US11880349B2 (en) 2019-04-30 2024-01-23 Salesforce, Inc. System or method to query or search a metadata driven distributed ledger or blockchain
US11995647B2 (en) 2019-04-30 2024-05-28 Salesforce, Inc. System and method of providing interoperable distributed and decentralized ledgers using consensus on consensus and delegated consensus
US11526954B2 (en) 2019-05-14 2022-12-13 Microsoft Technology Licensing, Llc User interface and smart contract interaction model for generating user interface representations
US11514457B2 (en) * 2019-05-23 2022-11-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Smart contract generation and execution system with built-in mediator selection and enforcement tools
US10812477B2 (en) * 2019-06-18 2020-10-20 Alibaba Group Holding Limited Blockchain-based enterprise authentication method, apparatus, and device, and blockchain-based authentication traceability method, apparatus, and device
US11451380B2 (en) 2019-07-12 2022-09-20 Red Hat, Inc. Message decryption dependent on third-party confirmation of a condition precedent
US11223647B1 (en) * 2019-07-15 2022-01-11 Cloudcover Ip, Llc Cybersafety incremental insurance policy utilizing blockchain underwriting process
WO2021025890A1 (en) * 2019-08-02 2021-02-11 Brand Media Technologies, Inc. Architecture for cloudchain driven ecosystem
US11620165B2 (en) * 2019-10-09 2023-04-04 Bank Of America Corporation System for automated resource transfer processing using a distributed server network
US20210118051A1 (en) * 2019-10-18 2021-04-22 2218716 Alberta Ltd. System and method for digitally tokenizing securities and managing subscription and distribution transactions
US20210133874A1 (en) * 2019-11-04 2021-05-06 Tellus App, Inc. Architecture for exchange, publication, and distributed investment of property-backed vehicles
WO2021130685A1 (en) * 2019-12-25 2021-07-01 Dhwani Nirav Tarkas A system and process tool for assured returns distributed from allocated sums
US11475453B2 (en) 2019-12-31 2022-10-18 Capital One Services, Llc System and techniques for utilizing a smart contracts library
US11824970B2 (en) 2020-01-20 2023-11-21 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing user access controls in a metadata driven blockchain operating via distributed ledger technology (DLT) using granular access objects and ALFA/XACML visibility rules
US11611560B2 (en) 2020-01-31 2023-03-21 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing consensus on read via a consensus on write smart contract trigger for a distributed ledger technology (DLT) platform
US11982993B2 (en) 2020-02-03 2024-05-14 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC AI solution selection for an automated robotic process
US11880896B2 (en) * 2020-06-22 2024-01-23 Aon Risk Services, Inc. Of Maryland Vendor management platform
US11966979B2 (en) 2020-06-22 2024-04-23 Aon Risk Services, Inc. Of Maryland Vendor management platform
CA3091660A1 (en) * 2020-08-31 2021-11-03 Polymath Inc. Method, system, and medium for blockchain-enabled atomic settlement
CN113129017B (zh) * 2020-08-31 2022-06-24 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种信息共享方法、装置及设备
EP4272369A1 (en) 2020-12-29 2023-11-08 Ciphertrace, Inc. Systems and methods for correlating cryptographic addresses between blockchain networks
US12026789B2 (en) 2021-02-08 2024-07-02 CipherTrace, Inc. Systems and methods of forensic analysis of cryptocurrency transactions
US20220284450A1 (en) * 2021-03-03 2022-09-08 The Toronto-Dominion Bank System and method for determining sentiment index for transactions
US11270332B1 (en) * 2021-03-29 2022-03-08 Webtxt LLC Provisioning of text message with updatable object
US11645712B2 (en) * 2021-04-16 2023-05-09 Fidelity Information Services, Llc Systems and methods for using machine learning techniques to predict institutional risks
US20220358499A1 (en) * 2021-05-07 2022-11-10 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Method and system for autonomous portfolio platform management
US11979396B2 (en) 2021-05-19 2024-05-07 Bank Of America Corporation Information security system and method for machine-to-machine (M2M) security and validation
US11195078B1 (en) * 2021-07-06 2021-12-07 Lucas GC Limited Artificial intelligence (AI)-based robotic process automation (RPA) for independent insurance sales agent
US11765230B2 (en) * 2021-12-10 2023-09-19 Sony Group Corporation Artificial intelligence (AI) based management of distributed ledger technology (DLT) network for internet of things (IoT)
US11763387B1 (en) 2023-02-03 2023-09-19 Sharematter Inc. System and method for the valuation and securitization of content
US11822767B1 (en) * 2023-03-13 2023-11-21 The Prudential Insurance Company Of America Display tool

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1316077A (zh) * 1998-03-11 2001-10-03 弗里奥芬公司 在成本效益基础上使个人或较小额投资人或其他人可创建及管理证券投资组合或其它资产或负债的方法及装置
US20030018571A1 (en) * 2001-06-14 2003-01-23 Eckert Daniel J. System and method of trading securities based on the income of a performer
US20070260671A1 (en) * 2006-05-02 2007-11-08 Google Inc. Customization of content and advertisements in publications
US20130275193A1 (en) * 2011-10-05 2013-10-17 John H. Chuang System and method for managing a talent platform
US20140113610A1 (en) * 2012-10-18 2014-04-24 Tracfone Wireless, Inc. Wireless Device Configured to Operate Under a Plurality of Different Brands and a Plurality of Different Networks and Configured to be Customized to One Brand and One Network

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5809484A (en) 1993-10-08 1998-09-15 Human Capital Resources, Inc. Method and apparatus for funding education by acquiring shares of students future earnings
US20020002523A1 (en) 1999-03-17 2002-01-03 Nir Kossovsky Online patent and license exchange
US7272572B1 (en) 2000-03-20 2007-09-18 Innovaport Llc Method and system for facilitating the transfer of intellectual property
US20020077961A1 (en) * 2000-08-18 2002-06-20 Eckert Daniel J. Performer income trading system and method
US7437309B2 (en) * 2001-02-22 2008-10-14 Corporate Fables, Inc. Talent management system and methods for reviewing and qualifying a workforce utilizing categorized and free-form text data
US7424438B2 (en) 2002-03-19 2008-09-09 Marc Vianello Apparatus and methods for providing career and employment services
EP1766533A4 (en) * 2004-05-14 2009-04-08 Hedgestreet Inc RISK ANALYSIS CONTRACTS AND METHOD AND APPARATUS FOR NEGOTIATING THESE CONTRACTS
US8019624B2 (en) * 2005-03-09 2011-09-13 Malone K Scott Assessing athlete injuries
US20070022029A1 (en) * 2005-07-21 2007-01-25 Protrade Sports, Inc. Athlete valuation
US9405792B2 (en) * 2007-08-14 2016-08-02 John Nicholas and Kristin Gross Trust News aggregator and search engine using temporal decoding
CN102246200B (zh) 2008-12-22 2016-04-27 水晶全球控股有限公司 体育运动相关产业的风险管理***和方法
US20120226595A1 (en) 2009-03-25 2012-09-06 Adam Torres Method and system for financing and producing entertainment media
EP2553654A4 (en) 2010-04-02 2015-01-21 Artbanc International Ltd Inc METHOD AND SYSTEM FOR REGISTERING, AUTHENTICATING, CLEARANCE SIGNATURE, EVALUATION AND WORKFLOW MANAGEMENT OF HIGH QUALITY EQUIPMENT AND TRADING THEREFOR AND FOR YOUR LIEN RECORD
US9116995B2 (en) * 2011-03-30 2015-08-25 Vcvc Iii Llc Cluster-based identification of news stories
US20150262208A1 (en) * 2012-10-04 2015-09-17 Bernt Erik Bjontegard Contextually intelligent communication systems and processes
US8781939B1 (en) * 2013-10-03 2014-07-15 Fmr Llc Amateur athlete compensation product using residual value
ZA201502969B (en) * 2014-05-09 2016-01-27 Univ Stellenbosch Enabling a user to transact using cryptocurrency
US9704143B2 (en) 2014-05-16 2017-07-11 Goldman Sachs & Co. LLC Cryptographic currency for securities settlement
US10922658B2 (en) * 2015-03-16 2021-02-16 Bryan Moll Talent recruitment system and method
WO2017017533A1 (en) * 2015-06-11 2017-02-02 Thomson Reuters Global Resources Risk identification and risk register generation system and engine
US20170140408A1 (en) * 2015-11-16 2017-05-18 Bank Of America Corporation Transparent self-managing rewards program using blockchain and smart contracts
WO2017127620A1 (en) 2016-01-20 2017-07-27 Al-Masoud Mezyad M Systems and methods for managing a talent based exchange
US9635000B1 (en) 2016-05-25 2017-04-25 Sead Muftic Blockchain identity management system based on public identities ledger

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1316077A (zh) * 1998-03-11 2001-10-03 弗里奥芬公司 在成本效益基础上使个人或较小额投资人或其他人可创建及管理证券投资组合或其它资产或负债的方法及装置
US20030018571A1 (en) * 2001-06-14 2003-01-23 Eckert Daniel J. System and method of trading securities based on the income of a performer
US20070260671A1 (en) * 2006-05-02 2007-11-08 Google Inc. Customization of content and advertisements in publications
US20130275193A1 (en) * 2011-10-05 2013-10-17 John H. Chuang System and method for managing a talent platform
US20140113610A1 (en) * 2012-10-18 2014-04-24 Tracfone Wireless, Inc. Wireless Device Configured to Operate Under a Plurality of Different Brands and a Plurality of Different Networks and Configured to be Customized to One Brand and One Network

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111737495A (zh) * 2020-06-28 2020-10-02 福州数据技术研究院有限公司 基于领域自分类的中高端人才智能推荐***及其方法
CN111737495B (zh) * 2020-06-28 2022-12-06 福州数据技术研究院有限公司 基于领域自分类的中高端人才智能推荐***及其方法
CN111782550A (zh) * 2020-07-31 2020-10-16 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于用户隐私保护训练指标预测模型的方法及装置
CN112257592A (zh) * 2020-10-22 2021-01-22 北京博识创智科技发展有限公司 一种基于人工智能的信号识别自学习方法
CN112785247A (zh) * 2020-12-30 2021-05-11 南京博尔英科技有限公司 一种数字智能化招聘管理***

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Lin et al. Venture capital in the rise of crypto economy: problems and prospects
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