CN108777866A - 一种网络分析方法、服务器及网络*** - Google Patents

一种网络分析方法、服务器及网络*** Download PDF

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程新洲
张涛
王永峰
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Abstract

本发明的实施例提供了一种网络分析方法、服务器及网络***，涉及通信技术领域，解决了使用路测数据进行运营商竞争力的数据分析时，得到的运营商的竞争力分析结果无法准确的反映出运营商实际的竞争力的问题。该方法包括，获取互联网中至少一个终端设备按照传输规则上传的第一数据；将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据；根据至少一个终端设备的第二数据，确定为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分；根据至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分以及至少一个分析指标对应的权重，生成互联网的分析报告。本发明实施例用于运营商竞争力的分析。

Description

一种网络分析方法、服务器及网络***
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络分析方法、服务器及网络***。
背景技术
数据分析是网络发展与运营支撑的关键环节，通过数据分析，洞察用户、业务、网络、终端特征，掌握问题及发展趋势，提出解决方案，服务网络质量持续提升，并为网络发展相关决策提供依据。数据分析的基础在于数据的获取，在近几年的实践中，以用户需求及感知为导向，整合运营支撑***(英文全称：The Office of Strategic Services，简称：OSS)与业务支撑***(英文全称：Business support system，简称：BSS)域数据，梳理相关方法体系，并基于大数据平台，构建支撑***，已形成了相对成熟的应用模式。
目前在运营商竞争力的数据分析时，各运营商仍然以路测数据为主，但路测技术存在如下问题：首先，路测都是道路情况，无法反映网络的全面情况，如用户在室内的网络情况就无法测出；第二，需要专业路测公司进行实地测量，要投入大量的人力物力，成本较高；第三，评估周期长，路测人员需多天驱车行驶在各主要路段收集数据，对于收集的数据还需经过解析、入库，数据采集和处理时间都较长，不能够及时了解网络状况；第四，路测是专业人员使用专业仪表进行测量，这种网络评估方式无法反应用户真实体验；因此，使用路测数据进行运营商竞争力的数据分析时，得到的运营商的竞争力分析结果无法准确的反映出运营商实际的竞争力。
由上述可知，现有技术中存在使用路测数据进行运营商竞争力的数据分析时，得到的运营商的竞争力分析结果无法准确的反映出运营商实际的竞争力的问题。
发明内容
本发明的实施例提供一种网络分析方法、服务器及网络***，解决了使用路测数据进行运营商竞争力的数据分析时，得到的运营商的竞争力分析结果无法准确的反映出运营商实际的竞争力的问题。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
第一方面、本发明的实施例提供一种网络分析方法，包括：获取互联网中至少一个终端设备按照传输规则上传的第一数据，其中，互联网包含至少一个移动网络，至少一个移动网络为至少一个终端设备提供服务；传输规则包括：第一规则和第二规则，其中第一规则用于指示终端设备在预定时间点和预定区域按照预设周期触发第一数据的上报，第二规则用于指示终端设备当检测到至少一个移动网络存在问题时触发第一数据的上报；第一数据包括：网络基础信息、用户位置信息、无线环境信息、用户感知信息以及终端设备信息；将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据；其中，预定属性包括：区域归属、场景或者网格；根据至少一个终端设备的第二数据，确定为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分，分析指标包括信号覆盖、用户占网比、信号质量、上行速率、下行速率以及时延中的一项或者多项；根据至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分以及至少一个分析指标对应的权重，生成互联网的分析报告。
可选的，该方法还包括：对至少一个终端设备上传的第一数据进行数据清洗；将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据，包括：将清洗后的至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
可选的，用户位置信息包括：经度和纬度；将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据，包括：根据引射线法、经度和纬度将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
可选的，信号覆盖包括：在至少一个移动网络中RSRP值大于或等于预设RSRP值的至少一个终端设备的第一比例；用户占网比包括：至少一个移动网络中使用预设业务的至少一个终端设备的第二比例；信号质量包括：至少一个移动网络中SINR值大于或等于预设SINR值的至少一个终端设备的第三比例；上行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的上行速率的第一平均值；下行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的下行速率的第二平均值；时延包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的时延的第三平均值；根据至少一个终端设备的第二数据，确定为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分，包括：根据至少一个终端设备的第二数据以及第一计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分；其中，第一计算公式包括：
其中，Score1表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分，min(A)表示至少一个移动网络中最小的第一比例，a表示至少一个移动网络的第一比例；和/或根据至少一个终端设备的第二数据以及第二计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分；其中，第二计算公式包括：
其中，Score2表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分，min(B)表示至少一个移动网络中最小的第一平均值，b表示至少一个移动网络的第一平均值；和/或根据至少一个终端设备的第二数据以及第三计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分；其中，第三计算公式包括：
其中，Score3表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分，min(C)表示至少一个移动网络中最小的第二平均值，c表示至少一个移动网络的第二平均值；和/或根据至少一个终端设备的第二数据以及第四计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分；其中，第四计算公式包括：
其中，Score4表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分，min(D)表示至少一个移动网络中最小的第三平均值，d表示至少一个移动网络的第三平均值；和/或根据至少一个终端设备的第二数据以及第五计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分；其中，第五计算公式包括：
其中，Score5表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分，max(E)表示至少一个移动网络中最大的第二比例，e表示至少一个移动网络的第二比例；和/或根据至少一个终端设备的第二数据以及第六计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分；其中，第六计算公式包括：
其中，Score6表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分，max(F)表示至少一个移动网络中最大的第三比例，f表示至少一个移动网络的第三比例。
可选的，该方法还包括：获取互联网的第三数据，其中第三数据包括：互联网的基础数据、终端库数据以及GIS信息库数据；将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据，包括：将第三数据和至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
可选的，网络基础信息包括：为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信息、为至少一个终端设备提供服务的基站信息、为至少一个终端设备提供服务的通信小区基础信息以及至少一个终端设备接入WIFI的基础信息；用户位置信息还包括：高度和搜星数量；无线环境信息包括：信号强度和信号质量；用户感知信息包括：至少一个终端设备的业务平均速率和至少一个终端设备的业务时延；终端设备信息包括：IMSI、IMEI、品牌、型号以及电量。
第二方面、本发明的实施例提供一种服务器，包括：数据获取单元，用于获取互联网中至少一个终端设备按照传输规则上传的第一数据，其中，互联网包含至少一个移动网络，至少一个移动网络为至少一个终端设备提供服务；传输规则包括：第一规则和第二规则，其中第一规则用于指示终端设备在预定时间点和预定区域按照预设周期触发第一数据的上报，第二规则用于指示终端设备当检测到至少一个移动网络存在问题时触发第一数据的上报；第一数据包括：网络基础信息、用户位置信息、无线环境信息、用户感知信息以及终端设备信息；数据处理单元，用于将数据获取单元获取的至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据；其中，预定属性包括：区域归属、场景或者网格；数据处理单元，还用于根据至少一个终端设备的第二数据，确定为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分，分析指标包括信号覆盖、用户占网比、信号质量、上行速率、下行速率以及时延中的一项或者多项；数据处理单元，还用于根据至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分以及至少一个分析指标对应的权重，生成互联网的分析报告。
可选的，数据处理单元，还用于对数据获取单元获取的至少一个终端设备上传的第一数据进行数据清洗；数据处理单元，具体用于将清洗后的数据获取单元获取的至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
可选的，用户位置信息包括：经度和纬度；数据处理单元，具体用于根据引射线法、经度和纬度将数据获取单元获取的至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
可选的，信号覆盖包括：在至少一个移动网络中RSRP值大于或等于预设RSRP值的至少一个终端设备的第一比例；用户占网比包括：至少一个移动网络中使用预设业务的至少一个终端设备的第二比例；信号质量包括：至少一个移动网络中SINR值大于或等于预设SINR值的至少一个终端设备的第三比例；上行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的上行速率的第一平均值；下行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的下行速率的第二平均值；时延包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的时延的第三平均值；数据处理单元，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第一计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分；其中，第一计算公式包括：
其中，Score1表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分，min(A)表示至少一个移动网络中最小的第一比例，a表示至少一个移动网络的第一比例；和/或数据处理单元，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第二计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分；其中，第二计算公式包括：
其中，Score2表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分，min(B)表示至少一个移动网络中最小的第一平均值，b表示至少一个移动网络的第一平均值；和/或数据处理单元，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第三计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分；其中，第三计算公式包括：
其中，Score3表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分，min(C)表示至少一个移动网络中最小的第二平均值，c表示至少一个移动网络的第二平均值；和/或数据处理单元，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第四计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分；其中，第四计算公式包括：
其中，Score4表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分，min(D)表示至少一个移动网络中最小的第三平均值，d表示至少一个移动网络的第三平均值；和/或数据处理单元，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第五计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分；其中，第五计算公式包括：
其中，Score5表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分，max(E)表示至少一个移动网络中最大的第二比例，e表示至少一个移动网络的第二比例；和/或数据处理单元，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第六计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分；其中，第六计算公式包括：
其中，Score6表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分，max(F)表示至少一个移动网络中最大的第三比例，f表示至少一个移动网络的第三比例。
可选的，数据获取单元，还用于获取互联网的第三数据，其中第三数据包括：互联网的基础数据、终端库数据以及GIS信息库数据；数据处理单元，具体用于将数据获取单元获取的第三数据和数据获取单元获取的至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
第三方面、本发明的实施例提供一种网络***，包括：如第二方面提供的任一项服务器。
本发明实施例提供的网络分析方法、服务器及网络***，无需通过路测人员获取路测数据，而是通过互联网中至少一个终端设备按照传输规则上传的第一数据，由于互联中存在至少一个移动网络，而每个移动网络为至少一个终端设备提供服务；即至少一个终端设备按照传输规则上传第一数据，从而实现了通过“众筹”的方式获取第一数据，同时可以最大程度的反映出该互联中每个移动网络的实际运行情况；进一步根据地理位置信息对至少一个终端设备上传的第一数据进行属性关联，生成至少一个终端设备的第二数据；根据至少一个终端设备的第二数据，确定为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分；最后根据至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分以及至少一个分析指标对应的权重，生成互联网的分析报告；因此，运营商可以根据本发明的实施例提供的网络分析方法给出的分析报告，更加准确地了解到每个移动网络针对不同的分析指标的实际竞争能力，解决了使用路测数据进行运营商竞争力的数据分析时，得到的运营商的竞争力分析结果无法准确的反映出运营商实际的竞争力的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的实施例提供一种网络分析方法的流程示意图；
图2为本发明的实施例提供一种网络分析方法的另一种流程示意图；
图3为本发明的实施例提供一种网络分析方法的又一种流程示意图；
图4为本发明的实施例提供一种网络分析方法的再一种流程示意图；
图5为本发明的实施例提供一种网络分析方法在实际的应用中拓扑结构示意图；
图6为本发明的实施例提供一种网络分析方法在实际的应用中数据采集与预处理的流程示意图；
图7为本发明的实施例提供一种网络分析方法在实际的应用中匹配信息的分类示意图；
图8为本发明的实施例提供一种服务器的结构示意图；
图9为本发明的实施例提供一种服务器的在实际的应用中运营商竞争力分析总体流程图；
图10为本发明的实施例提供一种服务器的在实际的应用中运营商竞争力分析***的图谱结构示意图；
图11为本发明的实施例提供一种服务器的在实际的应用中对终端回传数据的处理流程图；
图12为本发明的实施例提供一种服务器的在实际的应用中生成的运营商竞争力分析结果示意图；
图13为本发明的实施例提供一种服务器的在实际的应用中移动、联通和电信3G、4G以及3G+4G网络之间弱覆盖比例关系表；
图14为本发明的实施例提供一种服务器的在实际的应用中运营商竞争力分析结果的另一种示意图。
附图标记：
服务器-10；
数据获取单元-101；数据处理单元-102。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一、本发明的实施例提供一种网络分析方法，如图1所示包括：
S101、获取互联网中至少一个终端设备按照传输规则上传的第一数据；其中，互联网包含至少一个移动网络，至少一个移动网络为至少一个终端设备提供服务；传输规则包括：第一规则和第二规则，其中第一规则用于指示终端设备在预定时间点和预定区域按照预设周期触发第一数据的上报，第二规则用于指示终端设备当检测到至少一个移动网络存在问题时触发第一数据的上报；第一数据包括：网络基础信息、用户位置信息、无线环境信息、用户感知信息以及终端设备信息。
需要说明的是，在实际的应用中终端设备可以根据使用本发明的实施例提供的网络分析方法的服务器下发的携带有传输规则的上传指令上传第一数据，其中，该上传指令用于指示终端设备按照传输规则上传第一数据；或者安装有应用程序(英文全称：Application，简称：APP)的终端设备，其中APP生成携带有传输规则的上传指令，终端设备根据APP生成的上传指令上传第一数据；其中，该上传指令用于指示终端设备按照传输规则上传第一数据。
具体的，在实际的应用中，如图5所示为了更加全面的了解当前网络的实际运行情况，可以通过以下方式获取第一数据：
1)主动数据收集主要是终端设备根据第一规则，在预定时间点和预定区域按照预设周期触发第一数据的上报，具体的实现过程如下：
通过普通用户的终端设备及特定的APP在预定的时间、区域按照预设周期收集网络、业务信息，然后实时将数据通过移动网络回传到使用本发明的实施例提供的网络分析方法的服务器(根据需要可纳入大数据平台，并可对接网优运行分析、规划支撑等应用***，为互联网的分析评估提供数据源)。
2)互动问题发现主要是终端设备根据第二规则，当检测到至少一个移动网络存在问题时触发第一数据的上报，具体的实现过程如下：
通过用户来评估网络、发现问题，并通过专有平台或各种应用入口如微信、微博、大众点评等分享相关信息，如位置、测试结果、问题表现、场景照片等，为网络问题的解决提供第一手的资料。
和传统方式相比，采用上述“众筹采集”的优点在于其覆盖面广、贴近用户、反映用户感知，并能节省人力物力，可以更全面、更精确的发掘网络问题，支撑问题的解决。
S102、将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据；其中，预定属性包括：区域归属、场景或者网格。
需要说明的是，如图5所示区域归属包括：归属省份或者归属地市；场景包括：区域场景或者线性场景，其中区域场景包括：学校或者小区等；线性场景包括：高速；网格包括：学校中的教学楼或者小区里的家属楼，或者GIS中的最小划分网格。
在实际的应用中“将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联”包括：
当至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性不能相关联时，则对该第一数据不做任何处理，或者直接该数据剔除。
当至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性能相关联时(即，至少一个终端设备上传的第一数据可以与区域归属、至少一个终端设备上传的第一数据可以与场景或者至少一个终端设备上传的第一数据可以与网格相关联)，则生成至少一个终端设备的第二数据。
S103、根据至少一个终端设备的第二数据，确定为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分，分析指标包括信号覆盖、用户占网比、信号质量、上行速率、下行速率以及时延中的一项或者多项。
S104、根据至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分以及至少一个分析指标对应的权重，生成互联网的分析报告。
可选的，如图2所示本发明的实施例提供一种网络分析方法还包括：对至少一个终端设备上传的第一数据进行数据清洗；将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据，包括：将清洗后的至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
可选的，如图3所示本发明的实施例提供一种网络分析方法中用户位置信息包括：经度和纬度；将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据，包括：根据引射线法、经度和纬度将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
需要说明的是，在实际的应用中，首先需要解决的是数据采集的问题，数据可以通过应用程序编程接口(英文全称：Application Programming Interface，简称：API)采集，但数据并非仅仅来源于设备，与业务的相关特征(如时延、速率等)，需要通过发起业务时实施监控和采集；此外，采集的原始信息有些并不具备很好的分析价值，需要进行关联处理，以切合后续分析需求。整个数据采集与预处理流程如图6所示。
终端设备采集指的通过操作***的API进行采集，需要明确API所属的类，从类中选取适当的方法，并打包成软件开发工具包(英文全称：Software Development Kit，简称：SDK)，在植入SDK的APP中进行调用，再根据一定的逻辑处理，获得最终的结果。
业务采集指某些指标的采集，需通过进行业务时，从应用层进行采集，诸如时延、速率等。实际上，与感知相关度高的指标，往往都需要从业务中进行数据采集。
为了便于进行汇总分析，需要进行属性关联，关联地理社会属性，这部分在数据预处理中完成。这里主要对地理位置的深度匹配进行介绍，匹配信息的分类如图7所示。
具体的，关联的过程就是利用配置文件对原始经度和纬度(用户位置信息中包含的经度和纬度信息)进行匹配，如果经度和纬度点落入配置文件所划分的区域中，则对该点关联更丰富的属性，这种关联包括区域匹配和线段匹配，采用的关键的技术为引射线法，来判断一个点是否落入多边形内。具体方法为：从目标点出发引一条射线，看这条射线和多边形所有边的交点数目。如果在目标点两边各有奇数个交点，则说明在多边形内部，如果有偶数个交点，则说明在多边形外部。
可选的，信号覆盖包括：在至少一个移动网络中参考信号接收功率(英文全称：Reference Signal Receiving Power，简称：RSRP)值大于或等于预设RSRP值的至少一个终端设备的第一比例；用户占网比包括：至少一个移动网络中使用预设业务的至少一个终端设备的第二比例；信号质量包括：至少一个移动网络中信号与干扰加噪声比(英文全称：Signal to Interference plus Noise Ratio，简称：SINR)值大于或等于预设SINR值的至少一个终端设备的第三比例；上行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的上行速率的第一平均值；下行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的下行速率的第二平均值；时延包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的时延的第三平均值；根据至少一个终端设备的第二数据，确定为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分，包括：根据至少一个终端设备的第二数据以及第一计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分；其中，第一计算公式包括：
其中，Score1表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分，min(A)表示至少一个移动网络中最小的第一比例，a表示至少一个移动网络的第一比例；和/或根据至少一个终端设备的第二数据以及第二计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分；其中，第二计算公式包括：
其中，Score2表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分，min(B)表示至少一个移动网络中最小的第一平均值，b表示至少一个移动网络的第一平均值；和/或根据至少一个终端设备的第二数据以及第三计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分；其中，第三计算公式包括：
其中，Score3表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分，min(C)表示至少一个移动网络中最小的第二平均值，c表示至少一个移动网络的第二平均值；和/或根据至少一个终端设备的第二数据以及第四计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分；其中，第四计算公式包括：
其中，Score4表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分，min(D)表示至少一个移动网络中最小的第三平均值，d表示至少一个移动网络的第三平均值；和/或根据至少一个终端设备的第二数据以及第五计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分；其中，第五计算公式包括：
其中，Score5表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分，max(E)表示至少一个移动网络中最大的第二比例，e表示至少一个移动网络的第二比例；和/或根据至少一个终端设备的第二数据以及第六计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分；其中，第六计算公式包括：
其中，Score6表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分，max(F)表示至少一个移动网络中最大的第三比例，f表示至少一个移动网络的第三比例。
需要说明的是，在实际的应用中，开展移动网络竞争力分析，具有数据覆盖面广、采集成本低、真实反映用户感知等特点，相比传统的基于网络规模、业务量的分析，或基于路测(英文全称：Drive Test，简称：DT)/呼叫质量拨打测试(英文全称：Call QualityTest，简称：CQT)的指标对比分析，具有明显的优势。运营商基于众筹数据，主动开展网络竞争力分析，找寻网络短板，为网络发展与建设提供支撑，具有现实意义。
众筹数据采集分为业务态和空闲态两种方式。业务态时当用户做数据或者语音业务时开始周期性收集当前服务小区的网络信息：涵盖网络基础信息、网络信号强度、网络质量、网络速率、网络时延等，用户信息：如用户唯一标识，用户终端信息，终端品牌型号信息、终端电量信息等。同时可测量当前服务小区的相邻邻区的信号强度，相邻小区的网络基础信息如网络制式等，同时可标记当前业务类型，为语音或者数据业务。当在空闲态时，同样可周期性收集上述的网络信息和用户信息以及邻区信息，同时标记用户处于空闲态。
基于采集的数据，可进行单项指标竞争力分析和网络整体竞争力分析。其中单项指标竞争力分析包括网络规模竞争力分析、网络覆盖竞争力分析、网络质量竞争力分析、网络速率竞争力分析以及网络时延竞争力分析。可以基于不同时间粒度(月/季度/年)、不同地理粒度(全国/省/地市/场景/网格)对各单项指标进行运营商网络竞争力分析。
而网络整体竞争力分析是在各单项竞争力分析的基础上，通过对不同单项指标的归一化处理，可基于层次分析法(英文全称：Analytic Hierarchy Process，简称：AHP)为各单项指标赋予不同的权重值，通过建立运营商网络竞争力综合评价体系计算综合竞争力评分。以***移动通信技术(英文全称：the 4th Generation mobile communicationtechnology，简称：4G)网络，其中4G网络中包含中国电信，***，***三个运营商为例，运营商网络竞争力评价体系如表1所示：
表1
其中计算权重可根据关注度进行调整，而各单项指标的评分可采用归一化的方法，将各指标项的取值与所有运营商中该指标的最大值进行相除得到各指标的得分，如下公式所示。
其中x1，表示中国电信的分析指标的取值、x2表示***的分析指标的取值、x3表示***的分析指标的取值，x为三家运营商该指标组成的一维向量。在这里需要指出，时延与覆盖、速率指标不同，往返时延(英文全称：round-trip time，简称：RTT)越小表示竞争力表现最好，故时延的评分如下面公式所示：
得到各指标项得分后，依据竞争力评价体系，可以得到各运营商4G网络竞争力得分：
CompetenceLTE＝Scorecoverage×kcoverage+Score4Gratio×k4Gratio+Scoreupspeed×kupspeed
+Scoredownspeed×kdownspeed+Scoretimedelay×ktimedelay
其中Score为各指标项的得分，k为各分析指标分配的权重。
可选的，如图4所示本发明的实施例提供一种网络分析方法还包括：获取互联网的第三数据，其中第三数据包括：互联网的基础数据、终端库数据以及地理信息***(英文全称：Geographic Information System，简称；GIS)信息库数据；将至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据，包括：将第三数据和至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
可选的，本发明的实施例提供一种网络分析方法中网络基础信息包括：为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信息、为至少一个终端设备提供服务的基站信息、为至少一个终端设备提供服务的通信小区基础信息以及至少一个终端设备接入无线网(英文全称：WIreless-Fidelity，简称：WIFI)的基础信息；用户位置信息还包括：高度和搜星数量；无线环境信息包括：信号强度和信号质量；用户感知信息包括：至少一个终端设备的业务平均速率和至少一个终端设备的业务时延；终端设备信息包括：国际移动用户识别码(英文全称：International Mobile Subscriber Identification Number，简称：IMSI)、国际移动设备标识(英文全称：International Mobile Equipment Identity，简称：IMEI)、品牌、型号以及电量。
需要说明的是，在实际的应用中，当前的终端设备是一个高度集成而又功能完备的信息处理***，从信息采集的角度看，每一台终端设备可以看作一个综合传感器***，除了对无线网络环境信息的检测与输出外，还集成了全球定位***(英文全称：GlobalPositioning System，简称：GPS)、陀螺仪、光线传感器、距离传感器、重力传感器、磁场传感器和加速度传感器等十几种传感器，并且随着应用的需求增长，集成的传感器种类仍在不断增加，比如增加心率、血氧等与健康相关的传感器，基于这些传感器，终端设备可感知、产生并记录大量的信息，以满足信息的传输、处理、存储、显示和操控等要求，实现自动检测和自动控制功能。
基于终端设备操作***提供的应用程序编程接口(英文全称：ApplicationProgramming Interface，简称：API)，开发者可调用相关***服务、访问设备的公共资源或者访问用户个人的资料等。操作***的API不仅仅是手机APP开发的必备途径和工具，同时为数据分析提供了数据采集接口，也为基于终端的综合性分析创造了可行性。除了人们熟知的位置信息，一些常用的信息也都涵盖在接口中，如手机信号、网络状态、时间信息、加速计信息、摄像头状态、方向信息等。其中部分信息指标需要在用户授权后，才可以在操作***中获取。
从网络分析的角度，主要可考虑收集以下信息指标：第二代移动通讯技术(英文全称：second generation，简称：2G)、第三代移动通信技术(英文全称：3rd-Generation，简称：3G)、***移动通信技术(英文全称：the 4th Generation mobile communicationtechnology，简称：4G)各制式无线网络基础信息、用户位置信息、无线环境信息、用户感知信息和终端相关信息等五大类：
1)网络基础信息：用户所接入的移动网络/基站/通信小区基础信息，譬如移动信号国家码(英文全称：Mobile Country Code，简称：MCC)、移动网络号码(英文全称：MobileNetwork Code，简称：MNC)、小区识别(英文全称：Cell Identity，简称：CI)、位置区码(英文全称：location area code，简称：LAC)、用户接入WIFI的基础信息、网络之间互连的协议(英文全称：Internet Protocol，简称：IP)地址、物理地址(英文全称：Media AccessControl，简称：MAC)、网络身份(英文全称：Identity，简称：ID)等。
2)用户位置信息：经度、纬度、高度、搜星数量等。
3)无线环境信息：信号强度、信号质量，譬如全球移动通信***(英文全称：GlobalSystem for Mobile communication，简称：GSM)的接收信号电平(英文全称：ReceivedSignal Level，简称：RxLev)，宽带码分多址(英文全称：Wideband Code DivisionMultiple Access，简称：WCDMA)的接收信号码功率(英文全称：Received Signal CodePower，简称：RSCP)、长期演进(英文全称：Long Term Evolution，简称：LTE)网的RSRP和SINR等。
4)用户感知信息：用户业务平均速率、用户业务时延等。
5)终端相关信息：IMSI、IMEI、终端品牌、型号、电量等。
本发明实施例提供的网络分析方法，无需通过路测人员获取路测数据，而是通过互联网中至少一个终端设备按照上传指令上传的第一数据，由于互联中存在至少一个移动网络，而每个移动网络为至少一个终端设备提供服务；即至少一个终端设备按照传输规则上传第一数据，从而实现了通过“众筹”的方式获取第一数据，同时可以最大程度的反映出该互联中每个移动网络的实际运行情况；进一步根据地理位置信息对至少一个终端设备上传的第一数据进行属性关联，生成至少一个终端设备的第二数据；根据至少一个终端设备的第二数据，确定为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分；最后根据至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分以及至少一个分析指标对应的权重，生成互联网的分析报告；因此，运营商可以根据本发明的实施例提供的网络分析方法给出的分析报告，更加准确地了解到每个移动网络针对不同的分析指标的实际竞争能力，解决了使用路测数据进行运营商竞争力的数据分析时，得到的运营商的竞争力分析结果无法准确的反映出运营商实际的竞争力的问题。
实施例二、本发明的实施例提供一种服务器10，如图8所示包括：
数据获取单元101，用于获取互联网中至少一个终端设备按照传输规则上传的第一数据，其中，互联网包含至少一个移动网络，至少一个移动网络为至少一个终端设备提供服务；传输规则包括：第一规则和第二规则，其中第一规则用于指示终端设备在预定时间点和预定区域按照预设周期触发第一数据的上报，第二规则用于指示终端设备当检测到至少一个移动网络存在问题时触发第一数据的上报；第一数据包括：网络基础信息、用户位置信息、无线环境信息、用户感知信息以及终端设备信息。
数据处理单元102，用于将数据获取单元101获取的至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据；其中，预定属性包括：区域归属、场景或者网格。
数据处理单元102，还用于根据至少一个终端设备的第二数据，确定为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分，分析指标包括信号覆盖、用户占网比、信号质量、上行速率、下行速率以及时延中的一项或者多项。
数据处理单元102，还用于根据至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分以及至少一个分析指标对应的权重，生成互联网的分析报告。
可选的，数据处理单元102，还用于对数据获取单元101获取的至少一个终端设备上传的第一数据进行数据清洗；数据处理单元102，具体用于将清洗后的数据获取单元101获取的至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
可选的，用户位置信息包括：经度和纬度；数据处理单元102，具体用于根据引射线法、经度和纬度将数据获取单元获取的至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
可选的，信号覆盖包括：在至少一个移动网络中RSRP值大于或等于预设RSRP值的至少一个终端设备的第一比例；用户占网比包括：至少一个移动网络中使用预设业务的至少一个终端设备的第二比例；信号质量包括：至少一个移动网络中SINR值大于或等于预设SINR值的至少一个终端设备的第三比例；上行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的上行速率的第一平均值；下行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的下行速率的第二平均值；时延包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的时延的第三平均值；数据处理单元102，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第一计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分；其中，第一计算公式包括：
其中，Score1表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分，min(A)表示至少一个移动网络中最小的第一比例，a表示至少一个移动网络的第一比例；和/或数据处理单元102，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第二计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分；其中，第二计算公式包括：
其中，Score2表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分，min(B)表示至少一个移动网络中最小的第一平均值，b表示至少一个移动网络的第一平均值；和/或数据处理单元102，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第三计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分；其中，第三计算公式包括：
其中，Score3表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分，min(C)表示至少一个移动网络中最小的第二平均值，c表示至少一个移动网络的第二平均值；和/或数据处理单元102，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第四计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分；其中，第四计算公式包括：
其中，Score4表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分，min(D)表示至少一个移动网络中最小的第三平均值，d表示至少一个移动网络的第三平均值；和/或数据处理单元102，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第五计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分；其中，第五计算公式包括：
其中，Score5表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分，max(E)表示至少一个移动网络中最大的第二比例，e表示至少一个移动网络的第二比例；和/或数据处理单元102，具体用于根据至少一个终端设备的第二数据以及第六计算公式，计算为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分；其中，第六计算公式包括：
其中，Score6表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分，max(F)表示至少一个移动网络中最大的第三比例，f表示至少一个移动网络的第三比例。
可选的，数据获取单元101，还用于获取互联网的第三数据，其中第三数据包括：互联网的基础数据、终端库数据以及GIS信息库数据；数据处理单元102，具体用于将数据获取单元101获取的第三数据和数据获取单元101获取的至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成至少一个终端设备的第二数据。
需要说明的是，在实际的应用中如图9和图10所示数据采集层：是***的基础模块，收集来自于智能终端APP采集的数据，来自于网络的基础数据，终端库数据，地理GIS信息库数据等。主要是起到数据归集的作用。
数据清洗和存储层：对于智能终端采集的数据，数据清洗和存储模块，需要对采集到的原始数据进行解压缩，解密，利用数据清洗规则，进行误差和噪声的数据清洗，去重重复和错误的数据，形成结构化的完整数据，保存在数据库中。数据库可以方便的进行数据的增、删、改、查等操作。
数据处理层：是***的算法实现模块，利用清洗后的数据，实现各指标的计算，得到运营商各网络制式网络覆盖、网络时延、网络质量、网络速率、终端品牌占比各指标的结果，根据不同指标形成各运营商的对比结果，并将结果入库保存。
数据应用和展现层：数据应用层用于展现运营商竞争力分析结果的应用价值，首先对于运营商而言可以支撑领导层的决策，找到与友商的差距，从而进行精准化的投资；其次通过数据分析，可以在用户、终端等方面给出有用信息，实现数据变现。而数据展现模块，通过给出相应的数据结果API接口，可以通过安卓Android客户端、网络浏览器(英文全称：Web Browser，简称：web)页面、移动端超文本标记语言的第五次重大修改HTML5页面等可视化方式进行呈现。
具体的，在实际的应用中，服务器在给出互联网的分析报告时包括如下步骤：
步骤一：通过安装了具有数据采集SDK功能模块的智能手机，实时采集各运营商移动网络数据、参数。本步骤不涉及采集模块的开发，智能终端操作***均开放获取移动网络数据、参数的API接口。根据分析需求，定制数据采集模板，如表2所示下：
表2
以上的数据采集模板，包含了运营商信息(移动设备网络代码(英文全称：MobileNetwork Code，简称：MNC)/移动国家代码(英文全称：Mobile Country Code，简称：MCC)可唯一表示一个运营商)，网络制式(小区类型如WCDMA或者LTE等)，小区信息(小区ID和位置区可唯一标识一个小区)，位置信息(经度和维度)，用户信息(IMSI和IMEI)，网络信息(速率、时延、信号强度和信号质量)。其中业务时延可以根据分析需求进行定制，如新浪、百度、优酷等APP业务时延。
智能终端将采集的数据储存在手机中，以JS对象标记(英文全称：JavaScriptObject Notation，简称：json)格式进行存储，当存在WIFI网络时进行数据回传。
步骤二：对终端回传数据的处理流程如图11所示，具体的实现过程如下：
首先，数据清洗和入库。制定相应的数据清洗原则，对于不完整的数据以及超出数据合理范围的数据应进行清洗，确保每个采样点的数据包含数据分析所需的字段。对于清洗后的数据，以结构化的形式保存在数据库中用于后续统计分析。
其次，数据预处理。数据预处理的主要工作是对采样点进行终端品牌型号归属、运营商归属、网络制式归属以及地理区域归属的判断。
再次，算法制定以及数据分析。网络竞争力分析可以从两个维度展开：一方面是从网络覆盖、时延、速率等不同方面制定单项指标评价算法，展现运营商间单项指标竞争力；另一方面是根据运营商各单项指标表现，建立运营商网络竞争力综合评价体系，从而对运营商网络整体竞争力进行综合评分。
最后，结果呈现。对网络单项指标以及网络整体竞争力结果，通过图表、地理化等可视化的方式进行呈现，从而可以直观对比出运营商间的网络竞争力差距。
步骤三：计算不同运营商不同网络制式不同维度下的网络覆盖、网络质量、网络速率、网络时延、终端各指标的结果。
汇总维度：统计数据汇总的维度，包括全国、省、市、网格、场景等；
汇总时间维度：包括年、月、周、日、早忙时、晚忙时、自忙时、***忙时等；
省份维度：包括全国所有省；
地市维度：包括所选省下的所有地市；
时间维度：选择数据的时间周期；
网络制式：包括WCDMA、GSM、码分多址(英文全称：Code Division MultipleAccess，简称：CDMA)、3G移动通讯标准(英文全称：Code Division Multiple Access 2000，简称：CDMA2000)、时分同步码分多址(英文全称：Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple，简称：TD-SCDMA)、长期演进-时分双工(英文全称：Long TermEvolution–Time Division Duplex，简称：LTE-TDD)、长期演进-频分双工(英文全称：LongTerm Evolution–Frequency Division Duplex，简称：LTE-FDD)及WiFi。
运营商维度：包括***、***、中国电信。
场景维度：包括23类场景：市区、县城、A类乡镇、B类乡镇、C类乡镇、行政村、跨省高铁、省内高铁、动车线、机场高速、跨省高速、省内高速、普通铁路、国道、省道、水运航道、一类校园、二类校园、三类校园、5A级景区、4A级景区、3A级景区、3A级以下景区。
网格维度：各本地网定义的网格区域。
步骤四：对统计结果进行可视化呈现，通过图表或者地理化呈现的方式，可以直观的展现出在某一维度某一指标下的各运营商之间的对比关系。
运营商竞争力分析分为如下展示模块，主要包括：
-竞争力总览
-数据采集总览
-终端分析
-网络覆盖
-网络质量
-网络速率
-网络时延等。
各模块之间基本属于平行关系，其中，竞争力总览是对其他部分的总体概况进行数据展示，以期展示在总体情况下，联通、移动、电信网络覆盖、网络时延、网络数率、终端数之间的对比情况。
呈现内容包括但不限于以下：柱状(条形)图、散点(气泡)图、折线图、散点图、饼(圆环)图、雷达(面积)图、地图(省级、市级、县级)、仪表盘。给出相应的结果形式示例如图12所示。
移动、联通和电信3G、4G和3G+4G网络之间弱覆盖比例关系如图13所示。
省维度的结果展示可以通过全国地图的形式进行呈现，可展现某一运营商如联通在某省中的竞争力表现，如图14所示。
本发明实施例提供的服务器，无需通过路测人员获取路测数据，而是通过互联网中至少一个终端设备按照上传指令上传的第一数据，由于互联中存在至少一个移动网络，而每个移动网络为至少一个终端设备提供服务；即至少一个终端设备按照传输规则上传第一数据，从而实现了通过“众筹”的方式获取第一数据，同时可以最大程度的反映出该互联中每个移动网络的实际运行情况；进一步根据地理位置信息对至少一个终端设备上传的第一数据进行属性关联，生成至少一个终端设备的第二数据；根据至少一个终端设备的第二数据，确定为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分；最后根据至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分以及至少一个分析指标对应的权重，生成互联网的分析报告；因此，运营商可以根据本发明的实施例提供的网络分析方法给出的分析报告，更加准确地了解到每个移动网络针对不同的分析指标的实际竞争能力，解决了使用路测数据进行运营商竞争力的数据分析时，得到的运营商的竞争力分析结果无法准确的反映出运营商实际的竞争力的问题。
实施例三、本发明的实施例提供一种网络***，包括：如实施例二提供的任一项服务器。具体的服务器可以参见上述装置实施例二中的相关描述，此处不再赘述。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种网络分析方法，其特征在于，包括：获取互联网中至少一个终端设备按照传输规则上传的第一数据，其中，所述互联网包含至少一个移动网络，至少一个移动网络为至少一个终端设备提供服务；所述传输规则包括：第一规则和第二规则，其中所述第一规则用于指示所述终端设备在预定时间点和预定区域按照预设周期触发所述第一数据的上报，所述第二规则用于指示所述终端设备当检测到至少一个移动网络存在问题时触发所述第一数据的上报；所述第一数据包括：网络基础信息、用户位置信息、无线环境信息、用户感知信息以及终端设备信息；
将所述至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成所述至少一个终端设备的第二数据；其中，所述预定属性包括：区域归属、场景或者网格；
根据所述至少一个终端设备的第二数据，确定为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分，所述分析指标包括信号覆盖、用户占网比、信号质量、上行速率、下行速率以及时延中的一项或者多项；
根据所述至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分以及所述至少一个分析指标对应的权重，生成所述互联网的分析报告。
2.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述至少一个终端设备上传的第一数据进行数据清洗；
所述将所述至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成所述至少一个终端设备的第二数据，包括：
将清洗后的所述至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成所述至少一个终端设备的第二数据。
3.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述用户位置信息包括：经度和纬度；
所述将所述至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成所述至少一个终端设备的第二数据，包括：
根据引射线法、经度和纬度将所述至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成所述至少一个终端设备的第二数据。
4.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述信号覆盖包括：在至少一个移动网络中RSRP值大于或等于预设RSRP值的至少一个终端设备的第一比例；
所述用户占网比包括：至少一个移动网络中使用预设业务的至少一个终端设备的第二比例；
所述信号质量包括：至少一个移动网络中SINR值大于或等于预设SINR值的至少一个终端设备的第三比例；
所述上行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的上行速率的第一平均值；
所述下行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的下行速率的第二平均值；
所述时延包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的时延的第三平均值；
根据所述至少一个终端设备的第二数据，确定为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分，包括：
根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第一计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分；其中，所述第一计算公式包括：
其中，Score1表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分，min(A)表示至少一个移动网络中最小的第一比例，a表示至少一个移动网络的第一比例；
和/或
根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第二计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分；其中，所述第二计算公式包括：
其中，Score2表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分，min(B)表示至少一个移动网络中最小的第一平均值，b表示至少一个移动网络的第一平均值；
和/或
根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第三计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分；其中，所述第三计算公式包括：
其中，Score3表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分，min(C)表示至少一个移动网络中最小的第二平均值，c表示至少一个移动网络的第二平均值；
和/或
根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第四计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分；其中，所述第四计算公式包括：
其中，Score4表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分，min(D)表示至少一个移动网络中最小的第三平均值，d表示至少一个移动网络的第三平均值；
和/或
根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第五计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分；其中，所述第五计算公式包括：
其中，Score5表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分，max(E)表示至少一个移动网络中最大的第二比例，e表示至少一个移动网络的第二比例；
和/或
根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第六计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分；其中，所述第六计算公式包括：
其中，Score6表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分，max(F)表示至少一个移动网络中最大的第三比例，f表示至少一个移动网络的第三比例。
5.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述互联网的第三数据，其中所述第三数据包括：互联网的基础数据、终端库数据以及GIS信息库数据；
所述将所述至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成所述至少一个终端设备的第二数据，包括：
将所述第三数据和所述至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成所述至少一个终端设备的第二数据。
6.根据权利要求3所述的网络分析方法，其特征在于，所述网络基础信息包括：为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信息、为所述至少一个终端设备提供服务的基站信息、为所述至少一个终端设备提供服务的通信小区基础信息以及所述至少一个终端设备接入WIFI的基础信息；
所述用户位置信息还包括：高度和搜星数量；
所述无线环境信息包括：信号强度和信号质量；
所述用户感知信息包括：所述至少一个终端设备的业务平均速率和所述至少一个终端设备的业务时延；
所述终端设备信息包括：IMSI、IMEI、品牌、型号以及电量。
7.一种服务器，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于获取互联网中至少一个终端设备按照传输规则上传的第一数据，其中，所述互联网包含至少一个移动网络，至少一个移动网络为至少一个终端设备提供服务；所述传输规则包括：第一规则和第二规则，其中所述第一规则用于指示所述终端设备在预定时间点和预定区域按照预设周期触发所述第一数据的上报，所述第二规则用于指示所述终端设备当检测到至少一个移动网络存在问题时触发所述第一数据的上报；所述第一数据包括：网络基础信息、用户位置信息、无线环境信息、用户感知信息以及终端设备信息；
数据处理单元，用于将所述数据获取单元获取的所述至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成所述至少一个终端设备的第二数据；其中，所述预定属性包括：区域归属、场景或者网格；
所述数据处理单元，还用于根据所述至少一个终端设备的第二数据，确定为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分，所述分析指标包括信号覆盖、用户占网比、信号质量、上行速率、下行速率以及时延中的一项或者多项；
所述数据处理单元，还用于根据所述至少一个移动网络的至少一个分析指标的得分以及所述至少一个分析指标对应的权重，生成所述互联网的分析报告。
8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述数据处理单元，还用于对所述数据获取单元获取的所述至少一个终端设备上传的第一数据进行数据清洗；
所述数据处理单元，具体用于将清洗后的所述数据获取单元获取的所述至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成所述至少一个终端设备的第二数据。
9.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述用户位置信息包括：经度和纬度；
所述数据处理单元，具体用于根据引射线法、经度和纬度将所述数据获取单元获取的所述至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成所述至少一个终端设备的第二数据。
10.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述信号覆盖包括：在至少一个移动网络中RSRP值大于或等于预设RSRP值的至少一个终端设备的第一比例；
所述用户占网比包括：至少一个移动网络中使用预设业务的至少一个终端设备的第二比例；
所述信号质量包括：至少一个移动网络中SINR值大于或等于预设SINR值的至少一个终端设备的第三比例；
所述上行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的上行速率的第一平均值；
所述下行速率包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的下行速率的第二平均值；
所述时延包括：至少一个移动网络中至少一个终端设备的时延的第三平均值；
所述数据处理单元，具体用于根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第一计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分；其中，所述第一计算公式包括：
其中，Score1表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号覆盖的得分，min(A)表示至少一个移动网络中最小的第一比例，a表示至少一个移动网络的第一比例；
和/或
所述数据处理单元，具体用于根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第二计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分；其中，所述第二计算公式包括：
其中，Score2表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的上行速率的得分，min(B)表示至少一个移动网络中最小的第一平均值，b表示至少一个移动网络的第一平均值；
和/或
所述数据处理单元，具体用于根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第三计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分；其中，所述第三计算公式包括：
其中，Score3表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的下行速率的得分，min(C)表示至少一个移动网络中最小的第二平均值，c表示至少一个移动网络的第二平均值；
和/或
所述数据处理单元，具体用于根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第四计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分；其中，所述第四计算公式包括：
其中，Score4表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的时延的得分，min(D)表示至少一个移动网络中最小的第三平均值，d表示至少一个移动网络的第三平均值；
和/或
所述数据处理单元，具体用于根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第五计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分；其中，所述第五计算公式包括：
其中，Score5表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的用户占网比的得分，max(E)表示至少一个移动网络中最大的第二比例，e表示至少一个移动网络的第二比例；
和/或
所述数据处理单元，具体用于根据所述至少一个终端设备的第二数据以及第六计算公式，计算为所述至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分；其中，所述第六计算公式包括：
其中，Score6表示为至少一个终端设备提供服务的至少一个移动网络的信号质量的得分，max(F)表示至少一个移动网络中最大的第三比例，f表示至少一个移动网络的第三比例。
11.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述数据获取单元，还用于获取所述互联网的第三数据，其中所述第三数据包括：互联网的基础数据、终端库数据以及GIS信息库数据；
所述数据处理单元，具体用于将所述数据获取单元获取的所述第三数据和所述数据获取单元获取的所述至少一个终端设备上传的第一数据与预定属性进行关联，生成所述至少一个终端设备的第二数据。
12.一种网络***，其特征在于，包括：如权利要求7-11任一项所述的服务器。
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