CN108768710B - 一种光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置，该方法包括：接收采集的设备状态数据，基于设备状态数据分别分析设备健康、业务健康和网络健康，得到其对应的健康度评分；分别根据设备、业务和网络对应的健康度评分采用扣分制计算单网元KPI得分，并根据预设的固定权重综合计算单网元的健康度得分；分别依次采用占比制和动态权重计算设备健康、业务健康和网络健康的KPI得分，并根据预设的固定权重综合得到整网络的健康度得分；通过单网元和整网络的健康度得分综合评估光传输网络健康度。

Description

一种光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置
技术领域
本发明属于网络健康评估的技术领域，涉及一种光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置，尤其是涉及一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置。
背景技术
SDH光传输通信网络承载着继电保护等极为重要的生产业务，对通信网络的稳定提出了更高的要求，所以需要运维部分能够实时准确的掌握网络的运行健康状态。然而，网络的稳定受着很多因素的影响，比如资源的占用、保护的状态、生命周期、备件能力、在网时间、坏板率、产品扩展性、容灾备份、业务恢复满足度、负荷能力、厂商故障处理SLA满足度、流控能力、抗单点失效、机房环境、保护配置等等，众多的因素，哪些是准确评估网络的健康度的关键因素，如何去准确评估网络的健康度，其权重如何划分是一个业界的难题。
目前业界的网络健康度评估都是基于数通网络，传统的网络健康监控方式主要包括告警监控、性能监控和用户投诉三个方面。传统的网络健康监控方式存在以下问题：第一，监控不全面，软件漏洞、硬件隐性故障、产品EOX状态、演进能力等重大潜在风险，往往未能纳入监控。第二，监控不及时，不能提前预警风险可能性，仅能够通过事后报警进行处理。因此，通常通过设备/网管的告警/性能来评估网络健康度的方法是静态的评估，无法实现实时动态的评估，不及时也不全面，亟需针对光传输网络建立一个新的健康评估体系，聚焦软硬件的状态、网络的整体可靠性以及演进能力，发现潜在风险，支撑可持续的业务运营，从多维度评估光传输网络的稳定性。
综上所述，针对现有技术中如何实时动态的评估光传输网络健康的问题，尚缺乏有效的解决方案。
发明内容
针对现有技术中存在的不足，解决现有技术中如何实时动态的评估光传输网络健康的问题，本发明提供了一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置，建立SDH网络的健康度评估模型，基于承载的业务来动态定义网元在光传输网络中的地位，从而动态的给网元分配权重，从设备/业务/网络多个层次综合实时的评估光传输网络的健康度。
本发明的第一目的是提供一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法。
为了实现上述目的，本发明采用如下一种技术方案：
一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法，该方法包括：
接收采集的设备状态数据，基于设备状态数据分别分析设备健康、业务健康和网络健康，得到其对应的健康度评分；
分别根据设备、业务和网络对应的健康度评分采用扣分制计算单网元KPI得分，并根据预设的固定权重综合计算单网元的健康度得分；
分别依次采用占比制和动态权重计算设备健康、业务健康和网络健康的KPI得分，并根据预设的固定权重综合得到整网络的健康度得分；
通过单网元和整网络的健康度得分综合评估光传输网络健康度。
作为进一步的优选方案，在本方法中，对设备健康进行评估：
分析设备软硬件隐患得到设备健康各个检测项目的健康度评分；
根据设备健康各个检测项目的健康度评分采用扣分制计算设备对应的各个单网元KPI得分；
根据设备业务现状动态的对网元进行权重分配得到计算设备健康KPI得分的动态权重；依次采用占比制和动态权重计算设备健康的KPI得分。
作为进一步的优选方案，在本方法中，分析设备软硬件隐患包括硬件隐患评估、软件隐患评估和网络隐患评估；
所述硬件隐患评估包括但不限于从硬件失效预测、单板保护清理、生命周期管理、设备功耗统计方面进行评估；
所述软件隐患评估包括但不限于从软件隐患排查、网元自动备份方面进行评估；
所述网络隐患评估包括但不限于从DCN主备网关配置、ECC子网规模方面进行评估。
作为进一步的优选方案，在本方法中，对业务健康进行评估：
分析业务的保护配置和状态隐患得到业务健康各个检测项目的健康度评分；
根据业务健康各个检测项目的健康度评分采用扣分制计算业务对应的各个单网元KPI得分；
根据保护所承载的业务数量动态的对网元进行权重分配得到计算业务健康KPI得分的动态权重；依次采用占比制和动态权重计算业务健康的KPI得分。
作为进一步的优选方案，在本方法中，分析业务的保护配置和状态隐患包括业务的保护配置和业务的保护状态；
所述业务的保护配置包括但不限于从保护协议未启动、复用段东西向同槽位、额外业务，无保护路由方面进行评估；
所述业务的保护状态包括但不限于从业务的倒换态、穿通态方面进行评估。
作为进一步的优选方案，在本方法中，对网络健康进行评估：
分析网络资源的冗余得到网络健康各个检测项目的健康度评分；
根据网络健康各个检测项目的健康度评分采用扣分制计算网络对应的各个单网元KPI得分；
根据设备最大速率的端口数量动态的对网元进行权重分配得到计算网络健康KPI得分的动态权重；依次采用占比制和动态权重计算网络健康的KPI得分。
作为进一步的优选方案，在本方法中，分析网络资源的冗余包括链路资源评估、槽位或端口资源评估和交叉资源评估；
所述链路资源评估以链路为对象，统计链路上的业务实际带宽使用率，结合未来业务增长需求，用于链路增加或者提速的评估依据；
所述槽位或端口资源评估按网元为对象统计现网网元剩余业务槽位或端口数量，评估未来业务需求增长后，网络板件扩容的能力；
所述交叉资源评估按网元为对象统计现网网元剩余交叉资源数量，评估未来新开通业务的能力。
本发明的第二目的是提供一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估模型。
为了实现上述目的，本发明采用如下一种技术方案：
一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估模型，基于一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法构建。
本发明的第三目的是提供一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本发明采用如下一种技术方案：
一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行以下处理：
接收采集的设备状态数据，基于设备状态数据分别分析设备健康、业务健康和网络健康，得到其对应的健康度评分；
分别根据设备、业务和网络对应的健康度评分采用扣分制计算单网元KPI得分，并根据预设的固定权重综合计算单网元的健康度得分；
分别依次采用占比制和动态权重计算设备健康、业务健康和网络健康的KPI得分，并根据预设的固定权重综合得到整网络的健康度得分；
通过单网元和整网络的健康度得分综合评估光传输网络健康度。
本发明的第四目的是提供一种终端设备。
为了实现上述目的，本发明采用如下一种技术方案：
一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行以下处理：
接收采集的设备状态数据，基于设备状态数据分别分析设备健康、业务健康和网络健康，得到其对应的健康度评分；
分别根据设备、业务和网络对应的健康度评分采用扣分制计算单网元KPI得分，并根据预设的固定权重综合计算单网元的健康度得分；
分别依次采用占比制和动态权重计算设备健康、业务健康和网络健康的KPI得分，并根据预设的固定权重综合得到整网络的健康度得分；
通过单网元和整网络的健康度得分综合评估光传输网络健康度。
本发明的有益效果：
1、本发明所述的一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置，基于承载的业务来动态定义网元在网络中的地位，从而动态的给网元分配权重，实时的评估网管的健康度。
2、本发明所述的一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置，建立SDH网络的健康度评估模型，聚焦软硬件的状态、网络的整体可靠性以及演进能力，发现潜在风险，支撑可持续的业务运营，从设备、业务和网络多个层次综合评估健康度：
业务安全：关注当前业务的运行稳定性。对现有业务&保护进行体检，评估当前业务的运行是否安全可靠，指导客户提升当前网络业务的安全性；
设备健康：对全网设备的硬件失效率进行评估，预测硬件隐性故障，根据设备的网络地位评估硬件失效的影响。对设备、版本、单板进行生命周期方面的提示。主要关注设备硬件失效预判，生命周期管理；
网络健康：对全网设备的业务资源(端口&低阶交叉使用率、空闲槽位数)的全网影响评估。主要关注网络的可持续发展能力评估。
3、本发明所述的一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置，可以用于SDH网络运维部门评估网络的健康度，从而做到对风险的提前预警，实现运维的事后被动型向事前主动型转变，有效降低运维压力，提高运维效率。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
图1是本发明的基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法流程图；
图2是本发明的实施例1的整体示意图；
图3是本发明的实施例1的设备健康度评估示意图；
图4是本发明的实施例1的业务健康度评估示意图；
图5是本发明的实施例1的网络健康度评估示意图。
具体实施方式：
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本实施例使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
需要注意的是，附图中的流程图和框图示出了根据本公开的各种实施例的方法和***的可能实现的体系架构、功能和操作。应当注意，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分可以包括一个或多个用于实现各个实施例中所规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为备选的实现中，方框中所标注的功能也可以按照不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，或者它们有时也可以按照相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能。同样应当注意的是，流程图和/或框图中的每个方框、以及流程图和/或框图中的方框的组合，可以使用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以使用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
实施例1：
本实施例1的目的是提供一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法。
为了实现上述目的，本发明采用如下一种技术方案：
如图1所示，
一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法，该方法包括：
步骤(1)：接收采集的设备状态数据，基于设备状态数据分别分析设备健康、业务健康和网络健康，得到其对应的健康度评分；
步骤(2)：分别根据设备、业务和网络对应的健康度评分采用扣分制计算单网元KPI得分，并根据预设的固定权重综合计算单网元的健康度得分；
步骤(3)：分别依次采用占比制和动态权重计算设备健康、业务健康和网络健康的KPI得分，并根据预设的固定权重综合得到整网络的健康度得分；
步骤(4)：通过单网元和整网络的健康度得分综合评估光传输网络健康度。
本方法定期的从网管、设备采集设备的状态数据，通过深度的检测设备状态进行健康度评估，而不是仅仅通过告警/性能来进行健康度评估。
如图2所示，是光传输网络健康的动态权重评估的整体方案示意图。基于设备的状态分别从设备/业务/网络维度进行检查得到检查项得分，即健康度评分，采用动态和固定相结合的权重算法分别给出单网元和整网络的得分，其中全网得分(整网络的得分)是通过占比制及动态和固定权重相结合的方法从业务健康/设备健康/网络健康的KPI综合得到；网元得分是通过扣分制和固定的权重的方法综合得到。
如图3所示，光传输网络健康的动态权重评估中对设备健康进行评估：
步骤(a)：分析设备软硬件隐患得到设备健康各个检测项目的健康度评分；
步骤(b)：根据设备健康各个检测项目的健康度评分采用扣分制计算设备对应的各个单网元KPI得分；
步骤(c)：根据设备业务现状动态的对网元进行权重分配得到计算设备健康KPI得分的动态权重；依次采用占比制和动态权重计算设备健康的KPI得分。
在本实施例中，分析设备软硬件隐患包括硬件隐患评估、软件隐患评估和网络隐患评估；
所述硬件隐患评估包括但不限于从硬件失效预测、单板保护清理、生命周期管理、设备功耗统计方面进行评估；
所述软件隐患评估包括但不限于从软件隐患排查、网元自动备份方面进行评估；
所述网络隐患评估包括但不限于从DCN主备网关配置、ECC子网规模方面进行评估。
在本实施例中，根据网元承载的业务量进行动态权重分配。承载业务能力越大权重越高。设备健康的KPI得分为：
设备健康度得分
Figure GDA0003297252650000111
其中：
HDi：100-扣分事件，WDi：该设备承载的业务数/全网业务数
网元承载的业务数量：SUM(端口类端STM-N等效VC4数量N*端口数量)
在本实施例中，通过检测设备的软硬件状态并基于动态的权重分配方法对网络设备健康进行综合评估，其中权重是基于该设备的等效业务量进行动态的分配。KPI扣分基于事件的严重程度并考虑边际效应进行扣分。光传输网络健康的动态权重评估中对设备健康进行评估具体的检测项及其对应的单网元设备健康维度得分计算方法、动态权重分配、全网设备健康度综合得分计算方法如表1所示。
表1
Figure GDA0003297252650000121
Figure GDA0003297252650000131
Figure GDA0003297252650000141
如图4所示，光传输网络健康的动态权重评估中对业务健康进行评估：
步骤(a)：分析业务的保护配置和状态隐患得到业务健康各个检测项目的健康度评分；
步骤(b)：根据业务健康各个检测项目的健康度评分采用扣分制计算业务对应的各个单网元KPI得分；
步骤(c)：根据保护所承载的业务数量动态的对网元进行权重分配得到计算业务健康KPI得分的动态权重；依次采用占比制和动态权重计算业务健康的KPI得分。
在本实施例中，分析业务的保护配置和状态隐患包括业务的保护配置和业务的保护状态；
所述业务的保护配置包括但不限于从保护协议未启动、复用段东西向同槽位、额外业务，无保护路由方面进行评估；
所述业务的保护状态包括但不限于从业务的倒换态、穿通态方面进行评估。
在本实施例中，根据保护承载的业务数量进行动态权重分配。该保护方式保护的业务越多权重越大。
业务健康的KPI得分为：
业务健康度得分
Figure GDA0003297252650000151
其中：
HSi：100-扣分事件，WSi：该保护组承载的业务数/全网业务数
保护组承载的业务数量：SUM(该保护组的业务数量*业务带宽)
在本实施例中，通过检测设备的业务保护状态并基于动态的权重分配方法对业务进行健康度评估，其中权重是基于保护上承载的业务数量进行动态的分配。通过分析保护的配置和状态对相应的检查项进行扣分。光传输网络健康的动态权重评估中对业务健康进行评估具体的检测项及其对应的单网元业务健康维度得分计算方法、动态权重分配、全网业务健康度综合得分计算方法如表2所示。
表2
Figure GDA0003297252650000161
Figure GDA0003297252650000171
Figure GDA0003297252650000181
Figure GDA0003297252650000191
Figure GDA0003297252650000201
如图5所示，光传输网络健康的动态权重评估中对网络健康进行评估：
步骤(a)：分析网络资源的冗余得到网络健康各个检测项目的健康度评分；
步骤(b)：根据网络健康各个检测项目的健康度评分采用扣分制计算网络对应的各个单网元KPI得分；
步骤(c)：根据设备最大速率的端口数量动态的对网元进行权重分配得到计算网络健康KPI得分的动态权重；依次采用占比制和动态权重计算网络健康的KPI得分。
在本实施例中，分析网络资源的冗余包括链路资源评估、槽位或端口资源评估和交叉资源评估；
所述链路资源评估以链路为对象，统计链路上的业务实际带宽使用率，结合未来业务增长需求，用于链路增加或者提速的评估依据；
所述槽位或端口资源评估按网元为对象统计现网网元剩余业务槽位或端口数量，评估未来业务需求增长后，网络板件扩容的能力；
所述交叉资源评估按网元为对象统计现网网元剩余交叉资源数量，评估未来新开通业务的能力。
在本实施例中，根据网元在网络中的地位(基于最大速率端口的数量评估)进行动态权重分配。端口速率越高，数量越多，说明网元地位越高，权重越大。
网络健康度得分
Figure GDA0003297252650000211
其中：
HNi：100-扣分事件，WNi：该网元最高速率的接口/全网最高速率接口
通过检测网络的剩余资源并基于动态的权重算法对网络可扩展能力进行评估，其中权重是基于网络的地位(最大速率的端口数量)进行动态的分配。对链路、槽位、端口、交叉资源进行全面的评估给出相应的评分。光传输网络健康的动态权重评估中对业务健康进行评估具体的检测项及其对应的单网元业务健康维度得分计算方法、动态权重分配、全网业务健康度综合得分计算方法如表3所示。
表3
Figure GDA0003297252650000212
Figure GDA0003297252650000221
实施例2：
本实施例2的目的是提供一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估模型。
为了实现上述目的，本发明采用如下一种技术方案：
一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估模型，基于实施例1中的一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法构建。
在本实施例中，计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
本文所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开内容操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开内容的各个方面。
应当注意，尽管在上文的详细描述中提及了设备的若干模块或子模块，但是这种划分仅仅是示例性而非强制性的。实际上，根据本公开的实施例，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
本发明的有益效果：
1、本发明所述的一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置，基于承载的业务来动态定义网元在网络中的地位，从而动态的给网元分配权重，实时的评估网管的健康度。
2、本发明所述的一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置，建立SDH网络的健康度评估模型，聚焦软硬件的状态、网络的整体可靠性以及演进能力，发现潜在风险，支撑可持续的业务运营，从设备、业务和网络多个层次综合评估健康度：
业务安全：关注当前业务的运行稳定性。对现有业务&保护进行体检，评估当前业务的运行是否安全可靠，指导客户提升当前网络业务的安全性；
设备健康：对全网设备的硬件失效率进行评估，预测硬件隐性故障，根据设备的网络地位评估硬件失效的影响。对设备、版本、单板进行生命周期方面的提示。主要关注设备硬件失效预判，生命周期管理；
网络健康：对全网设备的业务资源(端口&低阶交叉使用率、空闲槽位数)的全网影响评估。主要关注网络的可持续发展能力评估。
3、本发明所述的一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法、模型及装置，可以用于SDH网络运维部门评估网络的健康度，从而做到对风险的提前预警，实现运维的事后被动型向事前主动型转变，有效降低运维压力，提高运维效率。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种基于状态的光传输网络健康的动态权重评估方法，其特征在于，该方法包括：
接收采集的设备状态数据，基于设备状态数据分别分析设备健康、业务健康和网络健康，得到其对应的健康度评分；
分别根据设备、业务和网络对应的健康度评分采用扣分制计算单网元KPI得分，并根据预设的固定权重综合计算单网元的健康度得分；
分别依次采用占比制和动态权重计算设备健康、业务健康和网络健康的KPI得分，并根据预设的固定权重综合得到整网络的健康度得分；
通过单网元和整网络的健康度得分综合评估光传输网络健康度；
对设备健康进行评估：
分析设备软硬件隐患得到设备健康各个检测项目的健康度评分；
根据设备健康各个检测项目的健康度评分采用扣分制计算设备对应的各个单网元KPI得分；
根据设备业务现状动态的对网元进行权重分配得到计算设备健康KPI得分的动态权重；依次采用占比制和动态权重计算设备健康的KPI得分；
动态权重是根据设备的等效业务量进行动态的分配，KPI扣分基于事件的严重程度并考虑边际效应进行扣分。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在本方法中，分析设备软硬件隐患包括硬件隐患评估、软件隐患评估和网络隐患评估；
所述硬件隐患评估包括从硬件失效预测、单板保护清理、生命周期管理、设备功耗统计方面进行评估；
所述软件隐患评估包括从软件隐患排查、网元自动备份方面进行评估；
所述网络隐患评估包括从DCN主备网关配置、ECC子网规模方面进行评估。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在本方法中，对业务健康进行评估：
分析业务的保护配置和状态隐患得到业务健康各个检测项目的健康度评分；
根据业务健康各个检测项目的健康度评分采用扣分制计算业务对应的各个单网元KPI得分；
根据保护所承载的业务数量动态的对网元进行权重分配得到计算业务健康KPI得分的动态权重；依次采用占比制和动态权重计算业务健康的KPI得分。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在本方法中，分析业务的保护配置和状态隐患包括业务的保护配置和业务的保护状态；
所述业务的保护配置包括从保护协议未启动、复用段东西向同槽位、额外业务，无保护路由方面进行评估；
所述业务的保护状态包括从业务的倒换态、穿通态方面进行评估。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在本方法中，对网络健康进行评估：
分析网络资源的冗余得到网络健康各个检测项目的健康度评分；
根据网络健康各个检测项目的健康度评分采用扣分制计算网络对应的各个单网元KPI得分；
根据设备最大速率的端口数量动态的对网元进行权重分配得到计算网络健康KPI得分的动态权重；依次采用占比制和动态权重计算网络健康的KPI得分。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在本方法中，分析网络资源的冗余包括链路资源评估、槽位或端口资源评估和交叉资源评估；
所述链路资源评估以链路为对象，统计链路上的业务实际带宽使用率，结合未来业务增长需求，用于链路增加或者提速的评估依据；
所述槽位或端口资源评估按网元为对象统计现网网元剩余业务槽位或端口数量，评估未来业务需求增长后，网络板件扩容的能力；
所述交叉资源评估按网元为对象统计现网网元剩余交叉资源数量，评估未来新开通业务的能力。
7.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
8.一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于执行各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令用于执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
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