CN108766558A - 一种信息处理的方法、装置、计算机存储介质及终端 - Google Patents
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Abstract
一种信息处理的方法、装置、计算机存储介质及终端，其中，处理诊疗信息的方法包括：判断输入的用户信息的种类；根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。本发明实施例通过对用户信息进行分析，为用户提供了对应于用户信息的处理信息。
Description
技术领域
本文涉及但不限于互联网技术，尤指一种信息处理的方法、装置、计算机存储介质及终端。
背景技术
随着人们生活水平的提高，越来越多的用户开始关注身体健康，如何进行疾病预防、以及患病时如何进行有效的调理，成为用户日常生活的一部分。
生病时到医院就医是用户在身体患病时进行医学调理的重要手段，在准备就医和就医过程中，用户往往通过经验或以互联网为手段了解自身的状态；个人经验有限、互联网信息繁杂等往往或影响用户治疗和调理；另外，医疗资源有限，诊疗追求时效，如果未能及时准确的选择正确的医疗资源进行疾病诊治，则诊疗时效无法及时把握、诊疗效果必然受到影响。
上述用户准备就医及进行就医时，对病理及就医方面的诊疗信息了解比较局限，影响用户就医的诊疗效果。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本发明实施例提供一种信息处理的方法、装置、计算机存储介质及终端，能够为用户提供对应于用户信息的处理信息。
本发明实施例提供了一种信息处理的方法，包括：
判断输入的用户信息的种类；
根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。
可选的，所述判断输入的用户信息的种类包括：
将输入的所述用户信息根据所述用户信息包含的内容的不同，将所述用户信息判断为不同的种类可选的，所述用户信息包括以下一种或一种以上种类的信息：
用户基本信息、综合体检信息、病历信息、治疗记录信息。
可选的，所述选择相应的分析方法进行分析包括：
所述用户信息中包括所述用户基本信息时，根据所述用户基本信息查询预先存储的数据库，将获得的与所述用户基本信息相匹配的统计数据和/或第一建议信息作为所述处理数据；
所述用户信息中包括所述综合体检信息时，由预先配置好的规则引擎对所述综合体检信息进行分析，获得身体评估信息；将所述身体评估信息、和/或预先确定的对应于所述身体评估信息的第二建议信息作为处理数据；
所述用户信息中包括所述病历信息时，在预先建立的第一聚类模型上，确定与所述病历信息属于同一分类的参考病历信息，将所述参考病历信息所属患者对应的治疗相关信息作为所述处理数据；
所述用户信息中包括所述治疗记录信息时，在预先建立的第二聚类模型上，确定与所述治疗记录信息属于同一分类的参考治疗记录信息，将所述参考治疗记录信息所属患者对应的就医数据信息作为处理数据。
另一方面，本发明实施例还提供一种处理诊疗信息的装置，包括：判断单元和分析单元；其中，
判断单元用于：判断输入的用户信息的种类；
分析单元用于：根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。
可选的，所述判断单元具体用于：
将输入的所述用户信息根据所述用户信息包含的内容的不同，将所述用户信息判断为不同的种类。
可选的，所述用户信息包括以下一种或一种以上种类的信息：
用户基本信息、综合体检信息、病历信息、治疗记录信息。
可选的，所述分析单元具体用于：
所述用户信息中包括所述用户基本信息时，根据所述用户基本信息查询预先存储的数据库，将获得的与所述用户基本信息相匹配的统计数据和/或第一建议信息作为所述处理数据；
所述用户信息中包括所述综合体检信息时，由预先配置好的规则引擎对所述综合体检信息进行分析，获得身体评估信息；将所述身体评估信息、和/或预先确定的对应于所述身体评估信息的第二建议信息作为处理数据；
所述用户信息中包括所述病历信息时，在预先建立的第一聚类模型上，确定与所述病历信息属于同一分类的参考病历信息，将所述参考病历信息所属患者对应的治疗相关信息作为所述处理数据；
所述用户信息中包括所述治疗记录信息时，在预先建立的第二聚类模型上，确定与所述治疗记录信息属于同一分类的参考治疗记录信息，将所述参考治疗记录信息所属患者对应的就医数据信息作为处理数据。
再一方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述信息处理的方法。
还一方面，本发明实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器；其中，
处理器被配置为执行存储器中的程序指令；
程序指令在处理器读取执行以下操作：
判断输入的用户信息的种类；
根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。
与相关技术相比，本申请技术方案包括：判断输入的用户信息的种类；根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。本发明实施例通过对用户信息进行分析，为用户提供了对应于用户信息的处理信息。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明实施例处理诊疗信息的方法的流程图；
图2为本发明实施例处理诊疗信息的装置的结构框图；
图3为本发明应用示例根据用户信息获得处理数据的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1为本发明实施例处理诊疗信息的方法的流程图，如图1所示，包括：
步骤101、判断输入的用户信息的种类；
可选的，本发明实施例判断输入的用户信息的种类包括：
将输入的所述用户信息根据所述用户信息包含的内容的不同，将所述用户信息判断为不同的种类。
可选的，本发明实施例可以根据包含信息的详尽情况，将用户信息判断为不同种类；还可以根据用户信息的专业度和/或细化度将用户信息判断为不同的种类；种类划分的标准可以由本领域技术人员根据标准不同进行确定。
步骤102、根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。
可选的，本发明实施例用户信息包括以下一种或一种以上种类的信息：
用户基本信息、综合体检信息、病历信息、治疗记录信息。
需要说明的是，参照日常诊疗的公知常识时，本发明实施例用户基本信息为诊疗过程所需的基础信息；综合体检信息作为周期体检获得的信息，一般包含用户基本信息；病历信息为患病时问诊获得的信息，一般包括：专科的体检信息，专科的体检信息中一般包括上述用户基本信息，由于专科体检信息针对具体科目进行了细分类别的检查，因此病历信息较综合体检信息更为详尽；治疗记录信息一般包括用户基本信息、病历信息和历史治疗的记录信息；划分的上述四种类别的用户信息，详尽情况为逐步增加的。由于详尽程度更高的用户信息可能包含了在前种类的用户信息，因此，在包括在前种类的用户信息时，可以获得在前种类的处理数据。
可选的，划分的所述用户信息中包括所述用户基本信息时，所述选择相应的分析方法进行分析包括：
所述用户信息中包括所述用户基本信息时，根据所述用户基本信息查询预先存储的数据库，将获得的与所述用户基本信息相匹配的统计数据和/或第一建议信息作为所述处理数据；具体的，可以包括：
选择用户基本信息中的一项或一项以上内容作为匹配信息；根据选择的匹配信息查询预先存储的数据库后，获得与匹配信息相匹配的统计数据和/或第一建议信息；将获得的所述统计数据和/或与所述匹配信息相匹配第一建议信息作为所述处理数据；
可选的，本发明实施例用户基本信息包括以下一项或一项以上内容：地址、年龄、教育程度、性别、职业、既往病史、基础症状；其中，基础症状可以包括用户自身反馈的心悸、胸闷等身体状态；
需要说明的是，地址可以包括户籍所在地地址、长期居住地址、现居住地址等可能与用户身体健康存在关联住址信息，通过地址可以确定用户所属的区或市。假设用户提供的长期居住地址作为地址，以下以长期居住地址作为匹配信息，统计数据为病历统计数据，对获得与匹配信息匹配的统计数据进行示例说明，包括：根据长期居住地址查询预设的数据库后，获得与长期居住地址匹配的病历统计数据，即根据长期居住地址所属区或市，查询用户所属区或市的病历统计数据；病历统计数据可以包括针对所有科目疾病的统计信息，包括但不限于：内科、外科、骨科、传染病、耳喉鼻科等病历统计结果，用户可以根据需求选择相应的科目的统计结果进行查阅；如果用户将既往病史和/或基础症状添加到匹配信息中，则根据匹配信息增加的内容，在查询数据库时，可以获得与既往病史和/或基础症状相关联的科目的病历统计数据；例如、既往病史中包含心肌梗时，则匹配出的病历统计信息中包含其所属区或市内，心肌梗的发病率、死亡率等信息；如果希望获得的病历统计数据与用户年龄有关，则可以将年龄添加到匹配信息中，反馈的病历统计信息可以显示与用户属于同一年龄段的用户的病历统计数据；本发明实施例，根据用户基本信息结合预先存储的数据库，可以分析确定相应的身体调整建议信息；例如、根据长期居住地址所属区或市的居民心肌梗方面疾病比较高发时，可以为用户提供避免心肌梗的日常注意事项、饮食作息建议及常备药品等信息，作为第一建议信息。
所述用户信息中包括所述综合体检信息时，所述选择相应的分析方法进行分析包括：
由预先配置好的规则引擎对所述综合体检信息进行分析，获得身体评估信息；将所述身体评估信息、和/或预先确定的对应于所述身体评估信息的第二建议信息作为处理数据；具体的，可以包括：
以预先设定的对应于各体检项目的异常参数阈值配置预设的规则引擎后，由完成配置的所述规则引擎对所述综合体检信息进行分析，获得各体检项目相应的身体评估信息；将获得的各所述身体评估信息，和/或预先确定的对应于各所述身体评估信息的第二建议信息，确定为所述处理数据；所述第二建议信息可以包括：身体调理建议。
可选的，本发明实施例综合体检信息可以包括入职或定期进行体检项目时获得的信息，可以包括以下部分或全部项目：肝功、血糖、血脂、肾功、血尿常规、肝炎筛查、胸透、心电图、内科、外科、耳鼻喉科检查等；
需要说明的是，本发明实施例所使用的规则引擎为本领域技术人员公知的定义，本领域技术人员通过病理常识对各体检项目的正常区间、异常区间等进行分析后，确定上述异常参数阈值。以下以心电图为例，对用户信息为综合体检信息时，获得处理数据的过程进行示例说明：获得综合体检信息后，通过规则引擎对综合体检信息中的心电图的波形进行分析；通过规则引擎对心电图的分析，评估用户是否可能出现心肌梗；评估用户可能出现心肌梗时，提供身体调理的第二建议信息，身体调理的第二建议信息包括：如何预防出现心肌梗和常备药等。
所述用户信息中包括所述病历信息时，所述选择相应的分析方法进行分析包括：在预先建立的第一聚类模型上，确定与所述病历信息属于同一分类的参考病历信息，将所述参考病历信息所属患者对应的治疗相关信息作为所述处理数据；
需要说明的是，第一聚类模型可以包括采用相关技术中已有的聚类方法生成的模型；参考病历信息中参考仅是用于区分本发明实施例用户与患者的病历信息，并不存在实质区别；本发明实施例假设用户信息为一个50岁的糖尿病患者的病历信息，获得处理数据的过程可以包括：通过第一聚类模型确定与50岁的糖尿病患者属于同一分类的患者的治疗相关信息；通过确定的与50岁的糖尿病患者属于同一分类的患者的治疗相关信息，为用户提供糖尿病护理的日常事项及身体调理的建议信息；其中，身体调理的建议信息包括但不限于：餐饮需要注意的事项、活动需要把握的量和日常作息应该注意的内容等。本发明实施例病历信息包括：专科体检信息。
所述用户信息中包括所述治疗记录信息时，所述选择相应的分析方法进行分析包括：
在预先建立的第二聚类模型上，确定与所述治疗记录信息属于同一分类的参考治疗记录信息，将所述参考治疗记录信息所属患者对应的就医数据信息作为处理数据。
本发明实施例治疗记录信息中参考仅是用于区分本发明实施例用户与患者的治疗记录信息，并不存在实质区别；本发明实施例就医数据信息可以包括以下部分或全部信息：服用的药物的相关信息、选择的就医负责人的相关信息；其中，服用药物的相关信息包括：服用药物的周期、成本、副作用及效果等信息；就医负责人的相关信息包括：就医负责人所属医院、就诊时间、治疗效果等；就医数据信息也可以用于患者或家属对病理和治疗过程进行理解，以实现诊疗过程的跟踪。
需要说明的是，本发明实施例第二聚类模型可以包括采用相关技术中已有的聚类方法生成的模型；另外，本发明实施例可以对治疗相关信息和就医数据信息进行整理，以在为用户提供处理数据的同时，对其他用户的个人隐私进行保护。
可选的，本发明实施例方法处理数据可以用于为用户提供诊疗参考，在获得处理数据之前，可以对用户进行身份验证，包括但不限于：通过用户账号和密钥对用户进行身份认证。
根据不同种类的用户信息可以提供的处理数据的不同，本发明实施例可以为用户提供各种类用户信息可以获得的处理数据息的示例，以提示用户是否补充其他种类的用户信息。
与相关技术相比，本申请技术方案包括：判断输入的用户信息的种类；根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。本发明实施例通过对用户信息进行分析，为用户提供了对应于用户信息的处理信息。
图2为本发明实施例处理诊疗信息的装置的结构框图，如图2所示，包括：判断单元2-1和分析单元2-2；其中，
判断单元2-1用于：判断输入的用户信息的种类；
可选的，本发明实施例判断单元2-1具体用于：
将输入的所述用户信息根据所述用户信息包含的内容的不同，将所述用户信息判断为不同的种类。
可选的，本发明实施例判断单元2-1可以根据包含信息的详尽情况，将用户信息判断为不同种类。还可以根据用户信息的专业度和/或细化度将用户信息判断为不同的种类；种类划分的标准可以由本领域技术人员根据标准不同进行确定。
可选的，本发明实施例所述用户信息包括以下一种或一种以上种类的信息：
用户基本信息、综合体检信息、病历信息、治疗记录信息。
需要说明的是，参照日常诊疗的公知常识时，本发明实施例用户基本信息为诊疗过程所需的基础信息；综合体检信息作为周期体检获得的信息，一般包含用户基本信息；病历信息为患病时问诊获得的信息，一般包括：专科的体检信息，专科的体检信息中一般包括上述用户基本信息，由于专科体检信息针对具体科目进行了细分类别的检查，因此病历信息较综合体检信息更为详尽；治疗记录信息一般包括用户基本信息、病历信息和历史治疗的记录信息；划分的上述四种类别的用户信息，详尽情况为逐步增加的。
分析单元2-2用于：根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。
可选的，本发明实施例分析单元2-2具体用于：所述用户信息中包括所述用户基本信息时，根据所述用户基本信息查询预先存储的数据库，将获得的与所述用户基本信息相匹配的统计数据和/或第一建议信息作为所述处理数据；
可选的，本发明实施例用户基本信息包括以下一项或一项以上内容：地址、年龄、教育程度、性别、职业、既往病史、基础症状；其中，基础症状可以包括用户自身反馈的心悸、胸闷等身体状态；
需要说明的是，地址可以包括户籍所在地地址、长期居住地址、现居住地址等可能与用户身体健康存在关联住址信息，通过地址可以确定用户所属的区或市。假设用户提供的长期居住地址作为地址，以下以长期居住地址作为匹配信息，统计数据为病历统计数据，对获得与匹配信息匹配的统计数据进行示例说明，包括：根据长期居住地址查询预设的数据库后，获得与长期居住地址匹配的病历统计数据，即根据长期居住地址所属区或市，查询用户所属区或市的病历统计数据；病历统计数据可以包括针对所有科目疾病的统计信息，包括但不限于：内科、外科、骨科、传染病、耳喉鼻科等病历统计结果，用户可以根据需求选择相应的科目的统计结果进行查阅；如果用户将既往病史和/或基础症状添加到匹配信息中，则根据匹配信息增加的内容，在查询数据库时，可以获得与既往病史和/或基础症状相关联的科目的病历统计数据；例如、既往病史中包含心肌梗时，则匹配出的病历统计信息中包含其所属区或市内，心肌梗的发病率、死亡率等信息；如果希望获得的病历统计数据与用户年龄有关，则可以将年龄添加到匹配信息中，反馈的病历统计信息可以显示与用户属于同一年龄段的用户的病历统计数据；本发明实施例，根据用户基本信息结合预先存储的数据库，可以分析确定相应的身体调整建议信息；例如、根据长期居住地址所属区或市的居民心肌梗方面疾病比较高发时，可以为用户提供避免心肌梗的日常注意事项、饮食作息建议及常备药品等信息，作为第一建议信息。
可选的，本发明实施例综合体检信息可以包括入职或定期进行体检项目时获得的信息，可以包括以下部分或全部项目：肝功、血糖、血脂、肾功、血尿常规、肝炎筛查、胸透、心电图、内科、外科、耳鼻喉科检查等；
可选的，本发明实施例分析单元2-2具体用于：由预先配置好的规则引擎对所述综合体检信息进行分析，获得身体评估信息；将所述身体评估信息、和/或预先确定的对应于所述身体评估信息的第二建议信息作为处理数据；需要说明的是，本发明实施例所使用的规则引擎为本领域技术人员公知的定义，本领域技术人员通过病理常识对各体检项目的正常区间、异常区间等进行分析后，确定上述异常参数阈值。以下以心电图为例，对用户信息为综合体检信息时，获得处理数据的过程进行示例说明：获得综合体检信息后，通过规则引擎对综合体检信息中的心电图的波形进行分析；通过规则引擎对心电图的分析，评估用户是否可能出现心肌梗；评估用户可能出现心肌梗时，提供身体调理的第二建议信息，身体调理的第二建议信息包括：如何预防出现心肌梗和常备药等。
可选的，本发明实施例分析单元2-2具体用于：
所述用户信息中包括所述病历信息时，在预先建立的第一聚类模型上，确定与所述病历信息属于同一分类的参考病历信息，将所述参考病历信息所属患者对应的治疗相关信息作为所述处理数据；
需要说明的是，第一聚类模型可以包括采用相关技术中已有的聚类方法生成的模型；参考病历信息中参考仅是用于区分本发明实施例用户与患者的病历信息，并不存在实质区别；本发明实施例假设用户信息为一个50岁的糖尿病患者的病历信息，获得处理数据的过程可以包括：通过聚类模型确定与50岁的糖尿病患者属于同一分类的患者的治疗相关信息；通过确定的与50岁的糖尿病患者属于同一分类的患者的治疗相关信息，为用户提供糖尿病护理的日常事项及身体调理的建议信息；其中，身体调理的建议信息包括但不限于：餐饮需要注意的事项、活动需要把握的量和日常作息应该注意的内容等。本发明实施例病历信息包括：专科体检信息。
可选的，本发明实施例分析单元2-2具体用于：
所述用户信息中包括所述治疗记录信息时，在预先建立的第二聚类模型上，确定与所述治疗记录信息属于同一分类的参考治疗记录信息，将所述参考治疗记录信息所属患者对应的就医数据信息作为处理数据。
本发明实施例就医数据信息可以包括以下部分或全部信息：服用的药物的相关信息、选择的就医负责人的相关信息；其中，服用药物的相关信息包括：服用药物的周期、成本、副作用及效果等信息；就医负责人的相关信息包括：就医负责人所属医院、就诊时间、治疗效果等；就医数据信息也可以用于患者或家属对病理和治疗过程进行理解，以实现诊疗过程的跟踪。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述处理诊疗信息的方法。
本发明实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器；其中，
处理器被配置为执行存储器中的程序指令；
程序指令在处理器读取执行以下操作：
判断输入的用户信息的种类；
根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。
以下通过应用示例对本发明实施例方法进行清楚详细的说明，应用示例仅用于陈述本发明，并不用于限定本发明的保护范围。
应用示例
本发明应用示例用户通过用户账号和密钥对用户进行身份认证后，为用户提供处理数据；处理数据可以用于治疗参考。
本发明应用示例根据详尽程度将用户信息划分为四个种类，并根据信息的详尽程度，将四个种类的用户信息确定为四个等级；其中，
第一种用户信息为用户基本信息，本发明应用示例将其定义为初级用户信息，这种用户信息一般由未参加过正规医院治疗的用户提供的基础信息，用户基本信息可以包括：地址、年龄、教育程度、性别、职业、既往病史、基础症状；其中，基础症状可以包括用户自身反馈的心悸、胸闷等身体状态；
确定的用户信息包括所述用户基本信息时，获得处理数据的方法包括：选择用户基本信息中的一项或一项以上内容作为匹配信息；根据选择的匹配信息查询预先存储的数据库后，获得与所述匹配信息相匹配的统计数据和/或与所述匹配信息相匹配身体调理的第一建议信息；将获得的所述统计数据和/或第一建议信息作为处理数据；
需要说明的是，地址可以包括户籍所在地地址、长期居住地址、现居住地址等可能与用户身体健康存在关联住址信息，通过地址可以确定用户所属的区或市。假设用户提供的长期居住地址作为地址，以下以长期居住地址作为匹配信息，对获得与匹配信息匹配的病历统计数据进行示例说明，包括：根据长期居住地址查询预设的数据库后，获得与长期居住地址匹配的病历统计数据，即根据长期居住地址所属区或市，查询用户所属区或市的病历统计数据；病历统计数据可以包括针对所有科目疾病的统计信息，包括但不限于：内科、外科、骨科、传染病、耳喉鼻科等病历统计结果，用户可以根据需求选择相应的科目的统计结果进行查阅；如果用户将既往病史和/或基础症状添加到匹配信息中，则根据匹配信息增加的内容，在查询数据库时，可以获得与既往病史和/或基础症状相关联的科目的病历统计数据；例如、既往病史中包含心肌梗时，则匹配出的病历统计信息中包含其所属区或市内，心肌梗的发病率、死亡率等信息；如果希望获得的病历统计数据与用户年龄有关，则可以将年龄添加到匹配信息中，反馈的病历统计信息可以显示与用户属于同一年龄段的用户的病历统计数据；本发明实施例，根据用户基本信息结合预先存储的数据库，可以分析确定相应的身体调整的第一建议信息；例如、根据长期居住地址所属区或市的居民心肌梗方面疾病比较高发时，可以为用户提供避免心肌梗的日常注意事项、饮食作息建议及常备药品等信息；身体调整建议信息还根据职业、教育程度等进行调整；例如、对工地作业者，如果呼吸道发生病变，则向用户反馈工作注意事项等调整信息。
第二种用户信息为综合体检信息，本发明应用示例将其定义为二级用户信息；综合体检信息可以包括入职或定期进行体检项目时获得的信息，可以包括以下部分或全部项目：肝功、血糖、血脂、肾功、血尿常规、肝炎筛查、胸透、心电图、内科、外科、耳鼻喉科检查等；
确定的用户信息包括综合体检信息时，获得处理数据的方法包括：
以预先设定的对应于各体检项目的异常参数阈值配置预设的规则引擎后，由完成配置的所述规则引擎对所述综合体检信息进行分析，获得各体检项目相应的身体评估信息；
将获得的各所述身体评估信息，和/或预先确定的对应于各所述身体评估信息的身体调理的第二建议信息，确定为所述处理数据。本发明实施例所使用的规则引擎为本领域技术人员公知的定义，本领域技术人员通过病理常识对各体检项目的正常区间、异常区间等进行分析后，确定上述异常参数阈值。以下以心电图为例，对用户信息为综合体检信息时，获得处理数据的过程进行示例说明：获得综合体检信息后，通过规则引擎对综合体检信息中的心电图的波形进行分析；通过规则引擎对心电图的分析，评估用户是否可能出现心肌梗；评估用户可能出现心肌梗时，提供身体调理的第二建议信息，身体调理的第二建议信息包括：如何预防出现心肌梗和常备药等。
第三种用户信息为病历信息，本发明应用示例将其定义为三级用户信息，确定的用户信息包括病历信息时，获得处理数据的方法包括：
根据预先建立的第一聚类模型，对病历信息进行聚类分析后，获得与所述病历信息属于同一分类的患者的治疗相关信息，将获得的所述治疗相关信息作为处理数据；
需要说明的是，聚类模型可以包括采用相关技术中已有的聚类方法生成的模型；假设用户信息为一个50岁的糖尿病患者的病历信息，获得处理数据的过程可以包括：通过聚类模型确定与50岁的糖尿病患者属于同一分类的患者的治疗相关信息；通过确定的与50岁的糖尿病患者属于同一分类的患者的治疗相关信息，为用户提供糖尿病护理的日常事项及身体调理的建议信息；其中，身体调理的建议信息包括但不限于：餐饮需要注意的事项、活动需要把握的量和日常作息应该注意的内容等。本发明实施例病历信息包括：专科体检信息。
第四种用户信息为治疗记录信息，本发明应用示例将其定义为四级用户信息，确定的用户信息包括治疗记录信息时，获得处理数据的方法包括：
在预先建立的第二聚类模型上，确定与所述治疗记录信息属于同一分类的参考治疗记录信息，将所述参考治疗记录信息所属患者对应的就医数据信息作为处理数据。
本发明实施例就医数据信息可以包括以下部分或全部信息：服用的药物的相关信息、选择的就医负责人的相关信息；其中，服用药物的相关信息包括：服用药物的周期、成本、副作用及效果等信息；就医负责人的相关信息包括：就医负责人所属医院、就诊时间、治疗效果等；就医数据信息也可以用于患者或家属对病理和治疗过程进行理解，以实现诊疗过程的跟踪。
图3为本发明应用示例根据用户信息获得处理数据的示意图，如图3所示，对提供不同类别用户信息的用户，通过不同种类的分析方法，获得了相应的处理数据；其中，
对提供用户基本信息的用户，根据用户基本信息获得的处理数据包括：统计数据和/或与匹配信息相匹配的第一建议信息；
对提供综合体检信息的用户，根据综合体检信息获得的处理数据包括：身体评估信息，和/或预先确定的对应于各身体评估信息的、第二建议信息；
对提供病历信息的用户，根据病历信息获得的处理数据包括：参考病历信息所属患者对应的治疗相关信息；
对提供治疗记录信息的用户，根据治疗记录信息获得的处理数据包括：参考治疗记录信息所属患者对应的就医数据信息。
本发明应用示例，获得的处理数据将通过邮件、浏览器页面、或终端显示器等方式反馈给用户。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件(例如处理器)完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的每个模块/单元可以采用硬件的形式实现，例如通过集成电路来实现其相应功能，也可以采用软件功能模块的形式实现，例如通过处理器执行存储于存储器中的程序/指令来实现其相应功能。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (10)
1.一种信息处理的方法，包括：
判断输入的用户信息的种类；
根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断输入的用户信息的种类包括：
将输入的所述用户信息根据所述用户信息包含的内容的不同，将所述用户信息判断为不同的种类。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括以下一种或一种以上种类的信息：
用户基本信息、综合体检信息、病历信息、治疗记录信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述选择相应的分析方法进行分析包括：
所述用户信息中包括所述用户基本信息时，根据所述用户基本信息查询预先存储的数据库，将获得的与所述用户基本信息相匹配的统计数据和/或第一建议信息作为所述处理数据；
所述用户信息中包括所述综合体检信息时，由预先配置好的规则引擎对所述综合体检信息进行分析，获得身体评估信息；将所述身体评估信息、和/或预先确定的对应于所述身体评估信息的第二建议信息作为处理数据；
所述用户信息中包括所述病历信息时，在预先建立的第一聚类模型上，确定与所述病历信息属于同一分类的参考病历信息，将所述参考病历信息所属患者对应的治疗相关信息作为所述处理数据；
所述用户信息中包括所述治疗记录信息时，在预先建立的第二聚类模型上，确定与所述治疗记录信息属于同一分类的参考治疗记录信息，将所述参考治疗记录信息所属患者对应的就医数据信息作为处理数据。
5.一种处理诊疗信息的装置，包括：判断单元和分析单元；其中，
判断单元用于：判断输入的用户信息的种类；
分析单元用于：根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述判断单元具体用于：
将输入的所述用户信息根据所述用户信息包含的内容的不同，将所述用户信息判断为不同的种类。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户信息包括以下一种或一种以上种类的信息：用户基本信息、综合体检信息、病历信息、治疗记录信息。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述分析单元具体用于：
所述用户信息中包括所述用户基本信息时，根据所述用户基本信息查询预先存储的数据库，将获得的与所述用户基本信息相匹配的统计数据和/或第一建议信息作为所述处理数据；
所述用户信息中包括所述综合体检信息时，由预先配置好的规则引擎对所述综合体检信息进行分析，获得身体评估信息；将所述身体评估信息、和/或预先确定的对应于所述身体评估信息的第二建议信息作为处理数据；
所述用户信息中包括所述病历信息时，在预先建立的第一聚类模型上，确定与所述病历信息属于同一分类的参考病历信息，将所述参考病历信息所属患者对应的治疗相关信息作为所述处理数据；
所述用户信息中包括所述治疗记录信息时，在预先建立的第二聚类模型上，确定与所述治疗记录信息属于同一分类的参考治疗记录信息，将所述参考治疗记录信息所属患者对应的就医数据信息作为处理数据。
9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1～4中任一项所述的信息处理的方法。
10.一种终端，包括：存储器和处理器；其中，
处理器被配置为执行存储器中的程序指令；
程序指令在处理器读取执行以下操作：
判断输入的用户信息的种类；
根据输入的用户信息所属种类，选择相应的分析方法进行分析后，输出处理数据。
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