CN108764853A - 实时佣金计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种实时佣金计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中所述方法包括将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中；按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件；将被读取的消息事件的标识信息与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配；若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，获取该用户基本信息；根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值。本发明可以实时计算佣金，减少了服务器的资源浪费，提高了佣金计算的效率，也相应地提升了用户的使用体验度。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种实时佣金计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前的保险行业业务员的佣金计算均是基于批处理模式，即在定点的时间进行大批量的佣金计算，而这种佣金计算模式不仅耗时长，且对服务器的硬件性能要求极高。随着保险业务量的增多，业务员需要等待较长时间(至少为1天)才能看到自己的业绩带来的相应收入，故批处理模式的佣金批量计算已无法满足实时计算的需求，并且会使得硬件资源无法得到充分利用，尤其是佣金计算的时间过于集中，会使得服务器在短时间内的大量数据计算会占据大部分硬件资源，从而导致整个服务器运行变慢。
发明内容
本发明实施例提供一种实时佣金计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够实时计算佣金，减少了服务器的资源浪费，提高了佣金计算的效率，也相应地提升了用户的使用体验度。
一方面，本发明实施例提供了一种实时佣金计算方法，该方法包括：
将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息；
按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件；
将被读取的消息事件的标识信息与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配，其中每个用户基本信息均包括对应的标准标识信息；
若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，获取该用户基本信息；
根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值。
另一方面，本发明实施例还提供了一种实时佣金计算装置，该装置包括：
存放单元，用于将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息；
读取单元，用于按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件；
匹配单元，用于将被读取的消息事件的标识信息与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配，其中每个用户基本信息均包括对应的标准标识信息；
读取单元，用于若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，获取该用户基本信息；
更新单元，用于根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值。
又一方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：
存储器，用于存储实现实时佣金计算的程序；以及
处理器，用于运行所述存储器中存储的实现实时佣金计算的程序，以执行如上所述方法。
再一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如上所述方法。
本发明实施例通过将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息；按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件；将被读取的消息事件的标识信息与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配，其中每个用户基本信息均包括对应的标准标识信息；若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，获取该用户基本信息；根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值，能够根据实际情况快速地计算用户的实时佣金值，减少了服务器的资源浪费，提高了佣金计算的效率，也相应地提升了用户的使用体验度，另外，还通过消息机制进行消息交互，避免了服务器与关联***之间的高藕合的麻烦。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种实时佣金计算方法的示意流程图；
图1a是本发明实施例中的实时佣金计算方法的应用场景示意图；
图2是本发明实施例提供的一种实时佣金计算方法的另一示意流程图；
图3是本发明实施例提供的一种实时佣金计算方法的另一示意流程图；
图4是本发明实施例提供的一种实时佣金计算方法的另一示意流程图；
图5是本发明另一实施例提供的一种实时佣金计算方法的示意流程图；
图6是本发明实施例提供的一种实时佣金计算装置的示意性框图；
图7是本发明实施例提供的一种实时佣金计算装置的另一示意性框图；
图8是本发明实施例提供的一种实时佣金计算装置的另一示意性框图；
图9是本发明实施例提供的一种实时佣金计算装置的另一示意性框图；
图10是本发明另一实施例提供的一种实时佣金计算装置的示意性框图；
图11是本发明实施例提供的一种计算机设备结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
请参阅图1和图1a，图1是本发明实施例提供的一种实时佣金计算方法的示意流程图。图1a是本发明实施例中实时佣金计算方法的应用场景示意图。该实时佣金计算方法应用于佣金计算服务器中。该佣金计算服务器不仅可以实现对用户的实时佣金的计算，还能够与跟其相关联的关联***(如承保***等，此处的承保***是指用于展开保险业务的相关***)进行充分隔离，即通过接口之间实现的消息机制进行异步交互。如图1所示，该方法的步骤包括S101～S105。
S101，将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息。
在本发明实施例中，所述事件消息是由佣金服务器根据承包***所发送过来的更新信息生成的。所述消息中间件可以用于数据的发送和接收，消息中间件包括有至少一个消息列队，该存放于消息中间件中的消息队列可以包括有若干根据时间顺序依次进行排列的事件消息。所述预设规则可以是指事件消息能够根据接收到的由承保***发出的数据更新信息或者属性更新信息而生成。通过对数据更新信息或者属性更新信息的获取，并进行相应的处理等到的事件消息才能够被服务器进行读取识别。
所述事件消息可以包括触发信息，所述触发信息具体可以包括数据更新信息或者属性更新信息，其中数据更新信息可以包括用户所完成的新保单的保费金额、用户已完成的保单中的承保金额的变化金额以及被退保的金额；属性更新信息具体还可以是用户职级的调整、考勤数据、服务质量(以被投诉次数为准，在此不作具体限制)以及在职情况等。在本申请中，上述用户可以是保险业务领域的业务员。
所述事件消息还包括至少一个标识信息，该标识信息可以是指用户名称、用户编号或保单编号等信息，其中每个用户名称均对应一组唯一的预存的用户基本信息，每个用户编号均对应一组唯一的预存的用户基本信息，每个用户名称也均对应一个用户编号，每组用户基本信息均为相应的用户所有；另外，每组用户基本信息可能包括多个预存的保单编号，但一个保单编号只能对应唯一的一组用户基本信息，即一个保单编号也只能对应唯一的用户编号。故通过标识信息，可以确认与标识信息相对应的预设的用户基本信息，每组用户基本信息可以包括用户名称、用户编号、该用户账号下的所有保单编号、当前用户职级、考勤数据、服务质量、在职情况、保单金额以及实时佣金值等内容，其中用户名称、用户编号以及所有保单编号均分别与用户基本信息中的其他信息相关联，即通过用户名称、用户编号或者保单编号中的任一个就可以关联到用户基本信息包括的所有内容。另外，所有的用户基本信息构成一个预设的用户信息数据库，以便于进行查找。
进一步地，如图2所示，所述步骤S101包括步骤S201～S203。
S201，获取更新信息，所述更新信息包括数据更新信息和属性更新信息中的任一种或两种。
在本发明实施例中，佣金计算服务器可以获取由承保***发送的更新信息。
其中，数据更新信息包括新保单的生成、已有保单中的承保金额的变化以及退保等操作行为。具体的，新保单的生成可指产生了新的承保金额，此时用户的佣金提成应发生相应的变化；同理，若已有保单中的承保金额因客户减少承保金额或增加承保金额，此时用户的佣金提成也应发生相应的变化；另外，如若客户选择退保，此时也应相应地减少并调节用户的佣金提成。
属性更新信息可以包括用户的职级变化、考勤情况、服务品质以及是否离职等属性变化。具体的，用户的职级变化会造成相应的佣金提成的变化，如升职则会增加相应的佣金提成，而降职则会减少相应的佣金提成；同理，若用户存在考勤方面的问题，也会使得佣金提成产生相应的变化，如迟到扣款、请假扣款等；若用户被其客户投诉，每投诉一次也会产生相应的扣款，此时佣金提成也会发生变化；另外，如用户离职，则也会产生相应的佣金调整。
S202，根据所获取的更新信息生成相应的事件消息，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息。
在本发明实施例中，佣金计算服务器可以根据获取的更新信息生成相应的事件消息，该事件消息能够被进行佣金计算的服务器进行解析处理，从而实现实时的佣金计算。其中，通过识别事件消息中的触发信息能够为进行实时佣金计算提供数据支撑，而标识信息则能够快速准确地从大量的预存的用户基本信息中找到与该触发信息相对应的用户基本信息，从而实现该用户的实时佣金计算。
S203，将所生成的相应的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中。
在本发明实施例中，为了便于数据的管理，佣金计算服务器可以将生成的相应的事件消息依次存放在消息中间件中，该生成的相应的事件消息可以根据先进先出的原则组成消息队列，以便于佣金计算服务器进行读取。一般情况下，消息队列中可以包括若干事件消息，每个事件消息对应一个相应的用户。
S102，按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件。
在本发明实施例中，佣金计算服务器可以根据消息队列中消息事件的预设排序依次进行读取。为了提高实时佣金计算的效率，消息事件的预设顺序可以根据消息事件的优先级或者用户职级进行一定的调整。
进一步地，如图3所示，所述步骤S102包括步骤S301～S303。
S301，获取消息队列中排队时间位于预设时间范围内的消息事件。
在本发明实施例中，消息队列中的消息事件一般是根据时间顺序进行排序，从而实现先进先出的被获取状态，故为了提高处理效率以及满足用户的自身需求，佣金计算服务器可以对消息事件的排序进行相应的调整。其中，每个消息事件进入消息队列后即开始计排队时间，一般情况下，排队时间长的位于消息队列前端以便于被读取，此时需要获取排队时间位于预设时间范围内的消息事件，以便于后续对消息事件进行重新排序。
S302，确定所获取的消息事件的优先级。
在本发明实施例中，消息事件的优先级可以便于消息队列中的消息事件进行调整，故佣金计算服务器需确定上述所获取的消息队列中排队时间位于预设时间范围内的消息事件的优先级。
S303，根据所获取的消息事件的优先级的高低进行排序，以使优先级从高到低的消息事件依次被读取。
在本发明实施例中，佣金计算服务器可以根据上述所获取的消息事件的优先级进行一个相应的排序，从而使得优先级高的消息事件在一定时间范围内能够被优先读取，以实现更为人性化的管理，满足用户的需求。
S103，将被读取的消息事件的标识信息与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配，其中每个用户基本信息均包括对应的标准标识信息。
在本发明实施例中，预设的用户信息数据库中包括有若干组用户基本信息，每组用户基本信息包括用户名称、用户编号、该用户账号下的所有保单编号、当前用户职级、考勤数据、服务质量、在职情况、保单金额以及实时佣金值等。
其中，被读取的消息事件的标识信息可用于去与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配，以通过匹配成功的用户基本信息确定被读取的消息事件所对应的用户，从而使得佣金计算服务器计算该用户的实时佣金值。每个用户基本信息均可以包括与标识信息属性一致的对应的标准标识信息，如，当标识信息为用户名称时，其对应的标准标识信息也应为用户名称；当标识信息为用户编号时，其对应的标准标识信息也应为用户编号；当标识信息为保单编号时，其对应的标准信息也应为保单编号。
S104，若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，获取该用户基本信息。
在本发明实施例中，若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，则表明能够确定该消息事件所对应的用户基本信息，以便于佣金计算服务器根据用户基本信息中的当前用户职级、考勤数据、服务质量、在职情况、保单金额以及实时佣金值等重新计算新的实时佣金值。
S105，根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值。
在本发明实施例中，触发信息可以包括数据更新信息，也可以包括属性更新信息，还可以包括数据更新信息以及属性更新信息。佣金计算服务器根据被读取的消息事件的触发信息，可以确定用户的保单金额的变化量或者确定用户职级的变化等，再加上所获取的对应额用户基本信息，可以根据上述保单金额的变化量或者用户职级的变化，对实时佣金值进行累加计算，从而确保实时佣金值得到相应的更新。
进一步地，如图4所示，所述步骤S105包括步骤S401～S402。
S401，当触发信息为数据更新信息时，分析所述数据更新信息以获取保单金额的变化量。
在本发明实施例中，当触发信息为数据更新信息时，则表明是用户的保单金额的相关数据发生了变化，佣金计算服务器需要分析所述数据更新信息以获取保单金额的变化量。例如，当数据更新信息为新保单的保费金额时，保单金额的变化量则为新的保单的保费金额。当数据更新信息为用户已完成的保单中的承保金额变化时，该变化后的金额即为保险金额的变化量。当数据更新信息为用户退保的金额时，该退保的金额即为保单金额的变化量。
S402，将根据所述保单金额的变化量计算得到的相应的佣金变化量与所获取的用户基本信息中的实时佣金值相加，以得到新的实时佣金值。
在本发明实施例中，当佣金计算服务器确定被读取的消息事件所对应的保单金额的变化量后，可以计算得到相应的佣金变化量。如，对于新的保单的保费金额可以进行相应的佣金提成，从而得到相应的佣金变化量。对于已有保单的承保金额发生增加或者减少，则相应的佣金变化量也增加或减少。对于退保的金额，此时佣金提成即为负值，也即新得到的实时佣金值为之前的实时佣金值扣除退保金额所对应的佣金提成后得到的。
进一步地，如图5所示，所述步骤S105包括步骤S501～S502。
S501，当触发信息为属性更新信息时，若所述属性更新信息为用户职级的调整，确定当前的用户职级，其中，不同的用户职级对应不同的佣金计算方式。
在本发明实施例中，用户职级发生调整的时候，其对应的佣金提成的计算方式也会不同，即不通过的用户职级对应不同的佣金计算方式，通常，职级高的用户得到的佣金提成也会相应地提高，关于佣金计算方式为本领域常见的技术手段，故在此不再赘述。当然，若所述属性更新信息为考勤数据变化时，也会对实时佣金值产生影响，例如，考勤为全勤时，会有相应的奖励，即提高提成百分比，若有迟到或缺勤或请假，则会降低提成百分比。若所述属性更新信息为服务质量有变化时，则也会相应地进行提成百分比的变动，例如，提成百分比的值可以根据被投诉次数进行相应地变动。同样，若用户离职，也可能会对最终的实时佣金产生一定的变动影响，具体的可以根据用户的实际情况进行相应的设定。
S502，根据所述当前的用户职级计算新的实时佣金值。
在本发明实施例中，不同的用户职级对应不同的提成百分比以及最终的相关奖励金，故佣金计算服务器可以根据当前的用户职级来计算新的实时佣金值，从而得到更新后的实时佣金值。
综上，能够根据实际情况快速地计算用户的实时佣金值，减少了用于佣金计算的服务器的资源浪费，提高了佣金计算的效率，也相应地提升了用户的使用体验度，另外，还通过消息机制进行消息交互，避免了佣金计算服务器与关联***之间的高藕合的麻烦。
本领域普通技术员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
请参阅图6，对应上述一种实时佣金计算方法，本发明实施例还提出一种实时佣金计算装置，该装置100包括：存放单元101、读取单元102、匹配单元103、读取单元104以及更新单元105。
所述存放单元101，用于将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息。
在本发明实施例中，所述事件消息是由佣金服务器根据承包***所发送过来的更新信息生成的。所述消息中间件可以用于数据的发送和接收，消息中间件包括有至少一个消息列队，该存放于消息中间件中的消息队列可以包括有若干根据时间顺序依次进行排列的事件消息。所述预设规则可以是指事件消息能够根据接收到的由承保***发出的数据更新信息或者属性更新信息而生成。通过对数据更新信息或者属性更新信息的获取，并进行相应的处理等到的事件消息才能够被服务器进行读取识别。
所述事件消息可以包括触发信息，所述触发信息具体可以包括数据更新信息或者属性更新信息，其中数据更新信息可以包括用户所完成的新保单的保费金额、用户已完成的保单中的承保金额的变化金额以及被退保的金额；属性更新信息具体还可以是用户职级的调整、考勤数据、服务质量(以被投诉次数为准，在此不作具体限制)以及在职情况等。在本申请中，上述用户可以是保险业务领域的业务员。
所述事件消息还包括至少一个标识信息，该标识信息可以是指用户名称、用户编号或保单编号等信息，其中每个用户名称均对应一组唯一的预存的用户基本信息，每个用户编号均对应一组唯一的预存的用户基本信息，每个用户名称也均对应一个用户编号，每组用户基本信息均为相应的用户所有；另外，每组用户基本信息可能包括多个预存的保单编号，但一个保单编号只能对应唯一的一组用户基本信息，即一个保单编号也只能对应唯一的用户编号。故通过标识信息，可以确认与标识信息相对应的预设的用户基本信息，每组用户基本信息可以包括用户名称、用户编号、该用户账号下的所有保单编号、当前用户职级、考勤数据、服务质量、在职情况、保单金额以及实时佣金值等内容，其中用户名称、用户编号以及所有保单编号均分别与用户基本信息中的其他信息相关联，即通过用户名称、用户编号或者保单编号中的任一个就可以关联到用户基本信息包括的所有内容。另外，所有的用户基本信息构成一个预设的用户信息数据库，以便于进行查找。
进一步地，如图7所示，所述存放单元101包括：第一获取单元201、生成单元202以及存储单元203。
所述第一获取单元201，用于获取更新信息，所述更新信息包括数据更新信息和属性更新信息中的任一种或两种。
在本发明实施例中，佣金计算服务器可以获取由承保***发送的更新信息。
其中，数据更新信息包括新保单的生成、已有保单中的承保金额的变化以及退保等操作行为。具体的，新保单的生成可指产生了新的承保金额，此时用户的佣金提成应发生相应的变化；同理，若已有保单中的承保金额因客户减少承保金额或增加承保金额，此时用户的佣金提成也应发生相应的变化；另外，如若客户选择退保，此时也应相应地减少并调节用户的佣金提成。
属性更新信息可以包括用户的职级变化、考勤情况、服务品质以及是否离职等属性变化。具体的，用户的职级变化会造成相应的佣金提成的变化，如升职则会增加相应的佣金提成，而降职则会减少相应的佣金提成；同理，若用户存在考勤方面的问题，也会使得佣金提成产生相应的变化，如迟到扣款、请假扣款等；若用户被其客户投诉，每投诉一次也会产生相应的扣款，此时佣金提成也会发生变化；另外，如用户离职，则也会产生相应的佣金调整。
所述生成单元202，用于根据所获取的更新信息生成相应的事件消息，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息。
在本发明实施例中，佣金计算服务器可以根据获取的更新信息生成相应的事件消息，该事件消息能够被进行佣金计算的服务器进行解析处理，从而实现实时的佣金计算。其中，通过识别事件消息中的触发信息能够为进行实时佣金计算提供数据支撑，而标识信息则能够快速准确地从大量的预存的用户基本信息中找到与该触发信息相对应的用户基本信息，从而实现该用户的实时佣金计算。
所述存储单元203，用于将所生成的相应的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中。
在本发明实施例中，为了便于数据的管理，佣金计算服务器可以将生成的相应的事件消息依次存放在消息中间件中，该生成的相应的事件消息可以根据先进先出的原则组成消息队列，以便于佣金计算服务器进行读取。一般情况下，消息队列中可以包括若干事件消息，每个事件消息对应一个相应的用户。
所述读取单元102，用于按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件。
在本发明实施例中，佣金计算服务器可以根据消息队列中消息事件的预设排序依次进行读取。为了提高实时佣金计算的效率，消息事件的预设顺序可以根据消息事件的优先级或者用户职级进行一定的调整。
进一步地，如图8所示，所述读取单元102包括：第二获取单元301、第一确定单元302以及排序单元303。
所述第二获取单元301，用于获取消息队列中排队时间位于预设时间范围内的消息事件。
在本发明实施例中，消息队列中的消息事件一般是根据时间顺序进行排序，从而实现先进先出的被获取状态，故为了提高处理效率以及满足用户的自身需求，佣金计算服务器可以对消息事件的排序进行相应的调整。其中，每个消息事件进入消息队列后即开始计排队时间，一般情况下，排队时间长的位于消息队列前端以便于被读取，此时需要获取排队时间位于预设时间范围内的消息事件，以便于后续对消息事件进行重新排序。
所述第一确定单元302，用于确定所获取的消息事件的优先级。
在本发明实施例中，消息事件的优先级可以便于消息队列中的消息事件进行调整，故佣金计算服务器需确定上述所获取的消息队列中排队时间位于预设时间范围内的消息事件的优先级。
所述排序单元303，用于根据所获取的消息事件的优先级的高低进行排序，以使优先级从高到低的消息事件依次被读取。
在本发明实施例中，佣金计算服务器可以根据上述所获取的消息事件的优先级进行一个相应的排序，从而使得优先级高的消息事件在一定时间范围内能够被优先读取，以实现更为人性化的管理，满足用户的需求。
所述匹配单元103，用于将被读取的消息事件的标识信息与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配，其中每个用户基本信息均包括对应的标准标识信息。
在本发明实施例中，预设的用户信息数据库中包括有若干组用户基本信息，每组用户基本信息包括用户名称、用户编号、该用户账号下的所有保单编号、当前用户职级、考勤数据、服务质量、在职情况、保单金额以及实时佣金值等。
其中，被读取的消息事件的标识信息可用于去与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配，以通过匹配成功的用户基本信息确定被读取的消息事件所对应的用户，从而使得佣金计算服务器计算该用户的实时佣金值。每个用户基本信息均可以包括与标识信息属性一致的对应的标准标识信息，如，当标识信息为用户名称时，其对应的标准标识信息也应为用户名称；当标识信息为用户编号时，其对应的标准标识信息也应为用户编号；当标识信息为保单编号时，其对应的标准信息也应为保单编号。
所述读取单元104，用于若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，获取该用户基本信息。
在本发明实施例中，若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，则表明能够确定该消息事件所对应的用户基本信息，以便于佣金计算服务器根据用户基本信息中的当前用户职级、考勤数据、服务质量、在职情况、保单金额以及实时佣金值等重新计算新的实时佣金值。
所述更新单元105，用于根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值。
在本发明实施例中，触发信息可以包括数据更新信息，也可以包括属性更新信息，还可以包括数据更新信息以及属性更新信息。佣金计算服务器根据被读取的消息事件的触发信息，可以确定用户的保单金额的变化量或者确定用户职级的变化等，再加上所获取的对应额用户基本信息，可以根据上述保单金额的变化量或者用户职级的变化，对实时佣金值进行累加计算，从而确保实时佣金值得到相应的更新。
进一步地，如图9所示，所述更新单元105包括：分析单元401以及第一计算单元402。
所述分析单元401，用于当触发信息为数据更新信息时，分析所述数据更新信息以获取保单金额的变化量。
在本发明实施例中，当触发信息为数据更新信息时，则表明是用户的保单金额的相关数据发生了变化，佣金计算服务器需要分析所述数据更新信息以获取保单金额的变化量。例如，当数据更新信息为新保单的保费金额时，保单金额的变化量则为新的保单的保费金额。当数据更新信息为用户已完成的保单中的承保金额变化时，该变化后的金额即为保险金额的变化量。当数据更新信息为用户退保的金额时，该退保的金额即为保单金额的变化量。
所述第一计算单元402，用于将根据所述保单金额的变化量计算得到的相应的佣金变化量与所获取的用户基本信息中的实时佣金值相加，以得到新的实时佣金值。
在本发明实施例中，当佣金计算服务器确定被读取的消息事件所对应的保单金额的变化量后，可以计算得到相应的佣金变化量。如，对于新的保单的保费金额可以进行相应的佣金提成，从而得到相应的佣金变化量。对于已有保单的承保金额发生增加或者减少，则相应的佣金变化量也增加或减少。对于退保的金额，此时佣金提成即为负值，也即新得到的实时佣金值为之前的实时佣金值扣除退保金额所对应的佣金提成后得到的。
进一步地，如图10所示，所述更新单元105还可以包括：第二确定单元501以及第二计算单元502。
所述第二确定单元501，用于当触发信息为属性更新信息时，若所述属性更新信息为用户职级的调整，确定当前的用户职级，其中，不同的用户职级对应不同的佣金计算方式。
在本发明实施例中，用户职级发生调整的时候，其对应的佣金提成的计算方式也会不同，即不通过的用户职级对应不同的佣金计算方式，通常，职级高的用户得到的佣金提成也会相应地提高，关于佣金计算方式为本领域常见的技术手段，故在此不再赘述。当然，若所述属性更新信息为考勤数据变化时，也会对实时佣金值产生影响，例如，考勤为全勤时，会有相应的奖励，即提高提成百分比，若有迟到或缺勤或请假，则会降低提成百分比。若所述属性更新信息为服务质量有变化时，则也会相应地进行提成百分比的变动，例如，提成百分比的值可以根据被投诉次数进行相应地变动。同样，若用户离职，也可能会对最终的实时佣金产生一定的变动影响，具体的可以根据用户的实际情况进行相应的设定。
所述第二计算单元502，还用于根据所述当前的用户职级计算新的实时佣金值。
在本发明实施例中，不同的用户职级对应不同的提成百分比以及最终的相关奖励金，故佣金计算服务器可以根据当前的用户职级来计算新的实时佣金值，从而得到更新后的实时佣金值。
综上，减少了用于佣金计算的服务器的资源浪费，提高了佣金计算的效率，也相应地提升了用户的使用体验度，另外，还通过消息机制进行消息交互，避免了佣金计算服务器与关联***之间的高藕合的麻烦。
上述实时佣金计算装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。
图11为本发明一种计算机设备的结构组成示意图。该设备可以是服务器，例如用于实现佣金实时计算的服务器。其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。参照图11，该计算机设备600包括通过***总线601连接的处理器602、非易失性存储介质603、内存储器604和网络接口605。其中，该计算机设备600的非易失性存储介质603可存储操作***6031和计算机程序6032，该计算机程序6032被执行时，可使得处理器602执行一种实时佣金计算方法。该计算机设备600的处理器602用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备600的运行。该内存储器604为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器602执行一种实时佣金计算方法。计算机设备600的网络接口605用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器602执行如下操作：将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息；按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件；将被读取的消息事件的标识信息与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配，其中每个用户基本信息均包括对应的标准标识信息；若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，获取该用户基本信息；根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值。
所述处理器602执行所述将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，具体执行如下操作：获取更新信息，所述更新信息包括数据更新信息和属性更新信息中的任一种或两种；根据所获取的更新信息生成相应的事件消息，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息；将所生成的相应的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中。
所述处理器602执行所述根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值，具体执行如下操作：当触发信息为数据更新信息时，分析所述数据更新信息以获取保单金额的变化量；将根据所述保单金额的变化量计算得到的相应的佣金变化量与所获取的用户基本信息中的实时佣金值相加，以得到新的实时佣金值。
所述处理器602执行所述根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值，具体执行如下操作：当触发信息为属性更新信息时，若所述属性更新信息为用户职级的调整，确定当前的用户职级，其中，不同的用户职级对应不同的佣金计算方式；根据所述当前的用户职级计算新的实时佣金值。
所述处理器602执行所述按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件，具体执行如下操作：获取消息队列中排队时间位于预设时间范围内的消息事件；确定所获取的消息事件的优先级；根据所获取的消息事件的优先级的高低进行排序，以使优先级从高到低的消息事件依次被读取。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图11所示实施例一致，在此不再赘述。
本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现以下步骤：将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息；按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件；将被读取的消息事件的标识信息与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配，其中每个用户基本信息均包括对应的标准标识信息；若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，获取该用户基本信息；根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值。
所述处理器实现所述将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，具体实现如下步骤：获取更新信息，所述更新信息包括数据更新信息和属性更新信息中的任一种或两种；根据所获取的更新信息生成相应的事件消息，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息；将所生成的相应的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中。
所述处理器实现所述根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值，具体实现如下步骤：当触发信息为数据更新信息时，分析所述数据更新信息以获取保单金额的变化量；将根据所述保单金额的变化量计算得到的相应的佣金变化量与所获取的用户基本信息中的实时佣金值相加，以得到新的实时佣金值。
所述处理器实现所述根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值，具体实现如下步骤：当触发信息为属性更新信息时，若所述属性更新信息为用户职级的调整，确定当前的用户职级，其中，不同的用户职级对应不同的佣金计算方式；根据所述当前的用户职级计算新的实时佣金值。
所述处理器实现所述按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件，具体实现如下步骤：获取消息队列中排队时间位于预设时间范围内的消息事件；确定所获取的消息事件的优先级；根据所获取的消息事件的优先级的高低进行排序，以使优先级从高到低的消息事件依次被读取。
本发明前述的存储介质包括：磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等各种可以存储程序代码的介质。
本发明所有实施例中的单元可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
本发明实施例实时佣金计算方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例实时佣金计算终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种实时佣金计算方法，其特征在于，所述方法包括：
将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息；
按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件；
将被读取的消息事件的标识信息与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配，其中每个用户基本信息均包括对应的标准标识信息；
若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，获取该用户基本信息；
根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，包括：
获取更新信息，所述更新信息包括数据更新信息和属性更新信息中的任一种或两种；
根据所获取的更新信息生成相应的事件消息，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息；
将所生成的相应的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值，包括：
当触发信息为数据更新信息时，分析所述数据更新信息以获取保单金额的变化量；
将根据所述保单金额的变化量计算得到的相应的佣金变化量与所获取的用户基本信息中的实时佣金值相加，以得到新的实时佣金值。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值，包括：
当触发信息为属性更新信息时，若所述属性更新信息为用户职级的调整，确定当前的用户职级，其中，不同的用户职级对应不同的佣金计算方式；
根据所述当前的用户职级计算新的实时佣金值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件，包括：
获取消息队列中排队时间位于预设时间范围内的消息事件；
确定所获取的消息事件的优先级；
根据所获取的消息事件的优先级的高低进行排序，以使优先级从高到低的消息事件依次被读取。
6.一种实时佣金计算装置，其特征在于，所述装置包括：
存放单元，用于将根据预设规则生成的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息；
读取单元，用于按预设顺序依次读取消息队列中存放的消息事件；
匹配单元，用于将被读取的消息事件的标识信息与预设的用户信息数据库中的用户基本信息进行匹配，其中每个用户基本信息均包括对应的标准标识信息；
读取单元，用于若被读取的消息事件的标识信息与用户信息数据库中的其中一个用户基本信息的标准标识信息相匹配，获取该用户基本信息；
更新单元，用于根据被读取的消息事件的触发信息、所获取的用户基本信息以及预设的佣金计算规则更新该用户基本信息中的实时佣金值。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述存放单元，包括：
第一获取单元，用于获取更新信息，所述更新信息包括数据更新信息和属性更新信息中的任一种或两种；
生成单元，用于根据所获取的更新信息生成相应的事件消息，所述事件消息包括触发信息以及至少一个标识信息；
存储单元，用于将所生成的相应的事件消息依次存放在消息中间件的消息队列中。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取单元，用于获取消息队列中排队时间位于预设时间范围内的消息事件，
第一确定单元，用于确定所获取的消息事件的优先级；
排序单元，用于根据所获取的消息事件的优先级的高低进行排序，以使优先级从高到低的消息事件依次被读取。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储实现实时佣金计算的程序；以及
处理器，用于运行所述存储器中存储的实现实时佣金计算的程序，以执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
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