CN108737489A - 基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断方法，对能量管理云平台数据库中的数据进行分析和处理，判断用电设备可能出现的故障，针对不同故障采取相应的措施，实现用电设备的故障诊断。基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断***是由传感器模块、ARM嵌入式集成设备、宽带PLC模块、数据集中器、以太网模块、综合处理计算机、手机终端和云平台构成。传感器模块采集相关参数，ARM嵌入式集成设备处理相关参数，再通过宽带PLC模块上传输至数据集中器内，最后通过以太网模块将数据发送至云平台。云平台的专家***推理机制对数据进行处理和匹配，最终实现用电设备的故障诊断。

Description

基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障 诊断方法
技术领域
本发明涉及一种能量管理云平台的配用电设备故障诊断新方法，特别是一种基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断方法。
背景技术
在建设和发展的过程中，总是离不开能量作为基本供应。但是存在一些能源使用不合理的现象或者是用电设备发生故障不能及时得到解决，这样一来就会造成中能源的浪费，增加的经济负担，如果能对实施有效合理的管理方案，不仅可以节省一大笔开支还可以引进先进的设备从而提高工作质量。
随着对教育质量的重视越来越高，的基础设施以及工作环境也逐渐变得完善。中用电设备的先进性，在一定程度上也表现了的工作环境与基础设施的先进性。只要是用电设备就难免存在故障的情况，一旦用电设备发生故障未能及时对其做出相应的决策，轻则使得工作任务不能得到及时完成，影响工作质量，重则使得整个的用电***陷入瘫痪状态，无论是怎么样的后果都是不利于管理与发展的。所以，用电设备的故障诊断就显得十分重要和必要了。
物联网也是近几年比较热门的新技术，物联网可以让万物通过互联网相互连接从而构成物联网网络，在物联网中任意物体之间按照一定的通信协议可以进行通信与交换彼此的信息。用电设备的信息在物联网网络中流通就形成电气量参数数据，为云平台实现用电设备的故障诊断创造了条件。
云平台是云计算技术的发展而出现的新兴技术，云平台可以运行开发者编写的计算机程序，如本发明所运用的专家***。同时云平台也可以向请求者提供相应的服务，如读取数据或者是某种执行操作等服务。云平台也能存储大量的数据可供相应的计算机程序进行分析和处理，以便能为请求者提供更好的服务。
发明内容
本发明的目的就是为了解决能量管理当中出现用电设备运用不合理以及不能及时发现故障设备而造成的资源浪费的问题，提出了一种基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断方法，该能量管理云平台的配用电设备故障诊断***利用物联网当中的传感器采集用电设备工作时周围环境相关参数以及用电设备本身的工作参数，首先将相关参数送至ARM嵌入式集成设备做数据相应处理，然后将处理后的数据根据自定义通信协议送至对应数据集中器，再将集中器的数据打包送至云平台的专家***混合推理机制进行数据的处理和匹配，最后实现用电设备的故障诊断的目的。
为实现上述的目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断***，它包括传感器模块、ARM嵌入式集成设备、宽带PLC模块、数据集中器、以太网模块、综合处理计算机、手机终端和云平台。
其中，
传感器模块采集影响用电设备工作的环境相关参数和用电设备的电气量参数，比如温度、湿度、光照强度以及抽水泵的电机转速等参数；
ARM嵌入式集成设备集成了ARM微处理器最小***、多块电能测量芯片、E2PROM和通讯接口电路。其中，ARM微处理器最小***是保证ARM微处理器能够工作的电路，电能测量芯片用于得到用电设备的有功功率、无功功率以及功率因数等相关数据；E2PROM主要是用于存储一些临时数据用于后面的数据传输处理，通讯接口主要实现用电设备与ARM嵌入式设备数据的交互，以及云平台和ARM嵌入式设备的交互。
宽带PLC模块的作用是仅用一条输电线就可以实现室内空间单元或者是室外空间单元的用电设备与数据集中器进行数据传输，同时也可以接收数据集中器发出的相关指令。
数据集中器主要存储每一个室内空间单元或者是室外空间单元中各个用电设备的相关数据，最后通过以太网模块与云平台通信，同时也可以接收云平台发送的指令。
以太网模块的主要作用是为数据集中器与云平台提供双向通信渠道。
综合处理计算机一方面是可以通过友好的人机交互界面实现用户查看用电设备的故障情况，另一方面则是可以随时通过云平台对ARM嵌入式设备发出相关的命令，从而使得用电设备执行正确的操作(开机或者关机等操作)。
手机终端一方面可以通过友好的人交互界面监视任何一个用电设备的故障记录情况。另一方面工作人员将诊断***未能正确做出故障诊断的用电设备通过手机记录下来，记录的内容包括用电设备代码、模式下的故障类型、故障时间、IP地址等信息，并将记录上传至云平台中。
云平台是根据所上传的参数进行数据处理，然后专家***混合推理机制根据处理后的数据匹配专家***知识库，最终实现用电设备的故障诊断的目的。
一种基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断方法，利用物联网当中的传感器采集用电设备工作时周围环境相关参数，如温度和光照强度等环境参数以及用电设备本身的工作参数，如抽水泵的电机转速等工作参数。首先所有的传感器都会执行自检程序，如果传感器发生故障，将故障信息通过ARM嵌入式集成设备封装成数据帧发送到集中器。否则，传感器开始采集相关参数，然后将传感器采集到的相关参数送至ARM嵌入式集成设备做数据处理，即将数据封装成数据帧的格式(每一帧数据只关乎一个用电设备相关参数)，其中数据帧的格式必须遵守自定义的通信协议中规定的数据帧格式。如果当ARM嵌入式集成设备获取用电设备工作时周围环境相关环境参数与用电设备本身的电气量参数时，将这些参数暂时存储在ARM嵌入式集成设备的E2PROM中，当下一次采集到的参数与上一次的参数一致时，此时不对数据做任何处理。否则ARM嵌入式集成设备每隔5秒将室内空间单元或者室外空间单元所有的数据帧上传至数据集中器中并存储下来。室内空间单元或者室外空间单元所有数据上传完毕后清空E2PROM。当集中器得到整个区域的数据帧时，集中器将所有的数据帧打包通过以太网模块发送至云平台供专家***混合推理机制对数据包进行处理和匹配，最后实现用电设备的故障诊断的目的。经过专家***混合推理机制对用电设备的故障诊断后，可以随时用综合处理计算机和手机终端查看各用电设备故障类型、故障时间以及可能引起该故障的原因等信息，同时综合处理计算机和手机终端可以实现远程开关用电设备。
所述通过物联网采集相关参数，最后将数据送至云平台以供专家***混合推理机制对数据进行分析和匹配，从而实现对用电设备的故障诊断。
本发明主要利用如下技术：
1、嵌入式***技术
在该故障诊断***中，由于传感器的工作异常导致专家***混合推理机制对用电设备故障诊断失败是不能允许的，所以在传感器正式采集相关参数之前必须对传感器的工作状态进行自检。传感器与ARM嵌入式集成设备直接相连接，编写相应的传感器自检程序烧入ARM微处理器中，程序意思即将用ARM当中的ADC检测到被测传感器的相关物理量带入确定的函数关系后的结构与被测传感器采集的数据做比较，如果数据与结果一致则说明被测传感器并没有发生故障，可以采集相关参数，否则说明被测传感器已经发生故障并将故障以数据包的形式送至云平台以充实专家***的知识库，并将数据存入设备异常数据库当中。又由于传感器靠ARM微处理器进行自检，所以必须先对ARM微处理器进行自检，自检的方式芯片厂家会提供，自检报告跟传感器的自检报告的处理方式一致。同时ARM微处理器负责将相关参数按照自定义通信协议的数据帧格式对数据封装成数据帧，还有微处理器驱动以太网模块将相关数据包与云平台进行通信，这些都需要嵌入式***技术做支撑。
2、通信协议
为了方便云平台对上传的相关参数进行更好地处理和分类，该***中的ARM嵌入式集成设备与数据集中器之间的通信协议是采用自定义通信协议。自定义通信协议的数据帧格式由包首0x80、IP地址1、IP地址2、IP地址3、用电设备标识码、传感器标识码、传感器异常标志位、命令字、电气量相关数据、校验码和包尾0x26。数据帧的包首和包尾是为了能知道数据包的开始与终止，IP地址1是某一大块区域的数据集中器的IP地址，IP地址2是某一大块区域中某一个子区域的IP地址，IP地址3则是某一大块区域中某一个子区域中某个室内空间单元或者是室外空间单元的IP地址。用电设备标识码是每一种用电设备独有的标志，同样的，传感器标识码是每一种传感器独有的标志，传感器异常标志位则表示传感器的工作状态，不同的命令字代码表示不同的电气量相关数据，如电压、电流和功率因数等数据。校验码是用来判断接收端是否正确接收所发送的数据帧的依据。
云平台通过解析这样的自定义通信协议可以匹配云平台的区域数据库就很清楚地知道某一区域的某一设备相关的电气量参数以及定位故障设备。
3、Wi-Fi/4G/3G技术
Wi-Fi是一种允许电子设备连接到一个无线局域网的技术，利用Wi-Fi技术可以让手机终端和综合处理计算机接入每个室内外空间子区域的无线局域网进而使得手机终端和综合处理计算机访问云平台，实现相关数据交换。而4G和3G技术手机终端与云平台进行数据交换的第二种渠道。
4、以太网技术
以太网模块连接数据集中器与云平台，为双方提供通信渠道。其中的通信协议是TCP/IP通信协议，通过Python进行Socket网络程序开发安装在综合处理计算机上可以通过网络开发程序随时与云平台通信，了解用电设备的工作状态以及故障诊断情况等信息，同时也能通过云平台对ARM嵌入式设备发送相关命令使得用电设备执行相关操作。还可以通过Android或者是IOS进行手机终端的软件开发，实现手机终端与云平台之间的通信，具备与综合处理计算机相同的功能外还实现工作人员将诊断***未能正确做出故障诊断的用电设备通过手机终端记录下来，记录的内容包括用电设备代码、模式下的故障类型、故障时间、IP地址等信息，并通过手机终端将记录上传至云平台中。
5、宽带PLC技术
宽带PLC技术全称为宽带电力载波通信技术，宽带PLC技术是电力***中特有的通信方式，宽带载波具有1536个子载波的正交频分复用方式，数据通过高压电线就可以实现数据传输，由于采用正交频分复用方式使得数据传输过程中不存在相互干扰，并且传输线路是利用原先的电线布局从而省去了其他通信线的布局，有一定的经济性与实用性。在该***中，宽带PLC技术应用在ARM嵌入式设备与数据集中器之间。宽带PLC技术具有通信速率快和抗干扰性强等特点。
6、专家***混合推理机制
专家***是运行在云平台的一个计算机程序，通常由人机交互界面、知识库、推理机、综合数据库、解释器、知识获取等6个部分构成。人机交互界面由综合处理计算机与手机终端提供，知识库是用来存放专家提供的知识，也是整个专家***混合推理机制的质量所在，它其中包含所有用“如果：(前提条件)，那么：(得出结论)”形式来表达知识规则。在该故障诊断专家***混合推理机制中，其知识库表示为：“如果(微处理器自检出错)，那么(微处理器故障)、如果(传感器参数错误)，那么(传感器故障)以及如果(相关参数异常)，那么(用电设备故障)等”，专家***混合推理机制根据当前用电设备的故障现象，反复匹配专家***知识库中的规则，获得新的结论，从而得到致使用电设备故障的原因。或者是假设当前用电设备的故障原因，反复匹配专家***知识库中的规则，获得新的结论，从而发现此原因产生的用电设备故障现象。其中，专家***的混合推理机制首先会对上传的数据包进行解析，从而获得数据包当中的用电设备的相关数据信息。然后专家***混合推理机制根据相关的数据信息匹配专家***的知识库初步正向推理产生该数据的原因。其次再由专家***假定初步确定的原因匹配专家***的知识库进一步反向推理此原因下的用电设备的相关数据信息。最后将专家***反向推理出来的数据与上传的数据比较，倘若结果相近则推理正确，并由云平台写入专家***知识库。否则用电设备故障诊断结果由人工记录和上传至专家***，并由云平台写入专家***知识库。综合数据库是用于存储推理过程中所需的原始数据(数据集中器上传的数据包)、中间数据和结果数据。解释器能够根据用户的提问做出一定程度的说明，使得专家***更人性化。在该专家***中，知识获取则来自云平台建立的设备正常数据库和设备异常数据库。
本发明的效果是：一种基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断方法，它可以解决能量管理当中出现用电设备运用不合理以及不能及时发现故障设备而造成的资源浪费的问题，完全依靠物联网与专家***混合推理机制。整个***利用物联网网络中对应传感器采集的数据送至云平台的专家***混合推理机制进行数据分析和匹配，从而实现用电设备的故障诊断。
附图说明
图1为能量管理云平台的配用电设备故障诊断***结构图。
图2为室内外空间区域结构图。
图3为室内空间单元结构图。
在图3中，1表示打印机的设备标识码，2表示空调的设备标识码，n表示电脑的设备标识码。
图4为室外空间单元结构图。
在图4中，x表示路灯的设备标识码，y表示抽水泵的设备标识码。
图5为自定义通信协议数据帧格式图。
图6为专家***混合推理机制推理流程图。
图7为能量管理云平台配用电设备故障诊断方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明做进一步说明。
图1中，能量管理云平台配用电设备故障诊断***结构由用电设备所属空间区域、云平台、手机终端和综合处理计算机构成。
用电设备所属的区域被划分为两个部分，一个部分是室内空间区域，另外一个部分是室外空间区域。每个部分区域各用电设备的相关数据按区域进行分类和汇总，最后通过以太网将相关数据打包发送至云平台来供云平台处理和匹配相关数据。同时，工作人员可以通过手机终端利用Wi-Fi、4G和3G技术或者是综合处理计算机随时利用以太网都可以访问云平台查询某一区域某一具体用电设备的故障信息。工作人员也可以通过手机终端或者是综合处理计算机记录未能被准确诊断的故障设备信息并利用Wi-Fi、4G和3G技术或是以太网将故障信息上传至云平台。云平台再根据上传的故障信息充实专家***的知识库供下次的数据与之匹配。
图2中，室内空间区域结构与室外空间区域结构是一致的，每个空间区域是若干个空间单元构成的一个阵列空间，其中的室内外空间单元1.1到室内外空间单元1.n都为同一行阵列即室内外空间子区域1，室内外空间单元m.1到室内外空间单元m.n都为另一个行阵列即室内外空间子区域m。每一个室内外空间子区域都会配有一个室内外空间子区域数据集中器，该数据集中器存储了该室内外空间子区域的每个室内外空间单元中各个用电设备的电气量数据。最后每个室内外空间子区域数据集中器通过PLC技术将各自存储的数据发送至室内外空间区域总数据集中器，该总数据集中器将这些数据存储下来并利用自定义的通信协议将数据打包送至以太网模块，最后由以外网模块将这些数据包发送至云平台供专家***推理机制对这些数据进行处理和匹配。
图3中，室内空间单元中放置有打印机、空调和台式电脑等用电设备，每种用电设备都配有测量其相关电气量参数的传感器，这些配套的传感器与ARM嵌入式集成设备连接，目的是将实时测量的相关电气量参数实时送至ARM嵌入式集成设备供其对数据进行处理。最后由ARM嵌入式集成设备通过PLC与该室内空间子区域的数据集中器完成数据通信。并且每种用电设备和其配套的传感器都有自己独有的设备标识码，打印机的设备标识码为1，其配套的传感器标识码为S1，空调的设备标识码为2，其配套的传感器标识码为S2，台式电脑的设备标识码为n，其配套的传感器标识码为Sn，每个室内空间单元的设备标识码是通用的，因为有自定义通信协议来定位用电设备的具***置。用户和工作人员都可以利用手机终端或是综合处理计算机通过Wi-Fi/4G/3G或是以太网访问云平台查询该室内空间单元中各用电设备的运行状态与故障信息。但是，只有工作人员具有上传云平台未能正确诊断的故障设备信息的权限。
图4中，室外空间单元中安装有路灯和抽水泵等大型用电设备，每种用电设备都配有测量其相关电气量参数的传感器，这些配套的传感器与ARM嵌入式集成设备连接，目的是将实时测量的相关电气量参数实时送至ARM嵌入式集成设备供其对数据进行处理。最后由ARM嵌入式集成设备通过PLC与该室内空间子区域的数据集中器完成数据通信。并且每种用电设备和其配套的传感器都有自己独有的设备标识码，路灯的设备标识码为x，其配套的传感器标识码为Sx，抽水泵的设备标识码为y，其配套的传感器标识码为Sy，每个室外空间单元的设备标识码是通用的，因为有自定义通信协议来定位用电设备的具***置。在室外空间单元中，只有工作人员都可以利用手机终端或是综合处理计算机通过Wi-Fi/4G/3G或是以太网访问云平台查询该室内空间单元中各用电设备的运行状态与故障信息，同时他也具有上传云平台未能正确诊断的故障设备信息的权限。
图5中，自定义通信协议的帧格式由包首0x80、IP地址1、IP地址2、IP地址3、用电设备标识码、传感器标识码、传感器异常标志位、命令字、电气量相关数据、校验码和包尾0x26构成。数据帧格式当中的包首和包尾是为了区分一帧数据开始与终止的地方，IP地址1记录的是某一大块区域的数据集中器的IP地址，IP地址2记录是某一大块区域中某一个子区域的IP地址，IP地址3记录是某一大块区域中某一个子区域中某个室内空间单元或者是室外空间单元的IP地址。只要解析数据帧得到这三个IP地址就可以明确的知道用电设备的具***置。用电设备标识码是每一种用电设备独有的标志，同样的，传感器标识码是每一种传感器独有的标志，传感器异常标志位则表示传感器的工作状态，正常用0x00表示，异常则用0x01表示。不同的命令码表示上传用电设备不同的电气量数据，如电压、电流和功率因数等数据。校验码是用来判断接收端是否正确接收所发送的数据帧的依据。
图6中，专家***混合推理机制包含在专家***中，而专家***运行在云平台之中。要想得到用电设备正确的故障诊断结果就必须保证云平台和专家***的正常运行，流程如下。
第一步是初始化云平台和专家***，即云平台配置好区域数据库、设备正常数据库与设备异常数据库，并配置专家***的运行环境。专家***配置各个工作模块的相关参数与相关文件。云平台和专家***配置完成后进入第二步。
第二步是专家***混合推理机制解析底层上传的数据包从而获得对应用电设备的相关数据。数据包解析完成后进入第三步。
第三步是专家***混合推理机制根据解析的数据采用正向推理得出用电设备可能出现的故障现象，完成正向推理过程则进入第四步。
第四步是专家***混合推理机制根据第三步推理出来的故障现象采用反向推理得出用电设备的相关数据，完成反向推理过程则进入第五步。
第五步是判断由专家***混合推理机制推理出来的设备相关数据与解析底层上传数据是否相等或相近，如果两者之间是相近的话，那就说明专家***混合推理机制推理正确，即其对相应地用电设备做出正确地故障诊断。并将相应的诊断信息显示在人机交互界面上，同时云平台将否则，那就说明专家***混合推理机制推理错误，即其对相应的用电设备做出未能正确地故障诊断。此时，***将提示工作人员记录相应的用电设备的故障信息并上传至云平台。完成该步骤则进入第六步。
第六步是云平台将专家***混合推理机制的推理结果与工作人员上传的故障信息写入设备正常数据库和设备异常数据库。同时将这些信息写入专家***的知识库，以便专家***混合推理机制下次更加准确地对用电设备进行故障诊断。
图7中，描述了整个能量管理云平台配用电设备故障诊断方法实现流程，其流程如下。
第一步是在确保云平台和专家***平稳运行的条件下，同样也要保证ARM嵌入式集成设备和传感器的正常工作。所以ARM嵌入式集成设备一上电就运行ARM内部的自检程序来判断ARM是否发生故障，如果ARM嵌入式集成设备没有发生故障，接着运行传感器的自检程序，以判断传感器是否发生故障。并且云平台将ARM嵌入式集成设备的自检数据写入设备正常数据库，最后充实专家***的知识库。如果传感器也没有发生故障则进入第三步，并且云平台将传感器的自检数据写入设备正常数据库，最后充实专家***的知识库。倘若ARM嵌入式集成设备发生故障，则停止用电设备相关数据的采集，接着进入第二步。倘若传感器发生了故障，则停止用电设备相关数据的采集，接着进入第二步。
第二步是工作人员发现人机交互界面某一区域的数据为空白，工作人员到达相应区域对ARM嵌入式集成设备和传感器进行检测，并将ARM嵌入式集成设备和传感器的故障相关信息通过手机终端或者是综合处理计算机上传至云平台，同时云平台将这些故障数据写入设备异常数据库，并且充实专家***的知识库。
第三步是与用电设备配套的传感器将实时地采集用电设备的相关电气量参数数据。
第四步是将第二步传感器所采集的用电设备相关电气量参数数据送至ARM嵌入式集成设备供其对相关电气量参数数据进行数字化处理。完成相关电气量参数数据的处理后进入第五步。
第五步是将每个室内外空间区域总数据集中器当中所存的数据按照自定义的通信协议封装成数据帧再进行数据打包，最后通过以太网模块将数据包发送至云平台，接着进入第六步。
第六步即让专家***混合推理机制进行用电设备的故障诊断，接着进入第七步。
第七步则是根据专家***混合推理机制对用电设备故障诊断的结果判断用电设备是否发生故障，如果用电设备被诊断出没有发生故障，云平台将正常相关数据写入设备正常数据库并在人机界面显示相关的诊断信息。否则，云平台将故障相关数据写入设备异常数据库并在人机界面显示相关的故障信息。最后云平台都将相关数据写入专家***知识库，以便更好地让专家***混合机制进行用电设备的故障诊断。

Claims (5)

1.一种基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断方法，该用电设备故障诊断***包括内的拥有多种用电设备的室内空间单元或者室外空间单元；在用电设备周围分布有传感器模块、ARM嵌入式集成设备、宽带PLC模块、数据集中器、以太网模块、综合处理计算机、手机终端和云平台；
传感器模块采集影响用电设备工作的环境相关参数和用电设备的电气量参数；
ARM嵌入式集成设备实现传感器的采集、相关数据的处理以及通信接口的驱动；
宽带PLC模块的作用是仅用一条输电线就可以实现室内空间单元或者是室外空间单元的用电设备与数据集中器进行数据传输，同时也可以接收数据集中器发出的相关指令；
数据集中器主要存储每一个室内空间单元或者是室外空间单元中各个用电设备的相关数据，最后通过以太网模块与云平台通信，同时也可以接收云平台发送的指令；
以太网模块的主要作用是为数据集中器与云平台提供双向通信渠道；
综合处理计算机一方面是可以通过友好的人机交互界面来监视用电设备的故障情况，另一方面则是可以随时通过云平台对ARM嵌入式设备发出相关的命令，从而使得的用电设备执行正确的操作；
手机终端一方面可以通过友好的人交互界面监视任何一个用电设备的故障记录情况。另一方面工作人员将诊断***未能正确做出故障诊断的用电设备通过手机终端记录下来并上传至云平台。
2.根据权利要求1所述的基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断方法，其特征在于自定义的通信协议与云平台中的专家***混合推理机制。
3.根据权利要求2所述基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断方法的自定义通信协议，其数据帧格式由包首0x80、IP地址1、IP地址2、IP地址3、用电设备标识码、传感器标识码、传感器异常标志位、命令字、电气量相关数据、校验码和包尾0x26。
4.基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断方法的专家***混合推理机制，其数据处理过程是：将得到的数据包根据数据帧中的IP地址1对用电设备的大概区域进行定位，接着依照数据帧中的IP地址2来确定具体是哪一楼层的用电设备接着分类。最后按照数据帧中的IP地址3来最终定位到具体的室内空间单元或是室外空间单元的用电设备。这样一来可以按区域建立数据库。在数据帧中还有用电设备的标识码，一个标识码对应着一个的用电设备，云平台可以依照数据帧中的标识码来建立用电设备数据库。同时，在数据帧中存在一个传感器的标识码和异常标志位。云平台依据数据帧中传感器标识码与异常标志位来建立关于传感器的数据库。可以在云平台运行的专家***混合推理机制结合传感器数据库对数据包中的用电设备相关数据进行分析和匹配，云平台根据专家***混合推理机制对数据的处理结果建立记录用电设备工作状态的数据库：工作正常数据库和工作异常数据库，工作正常数据库和工作异常数据库同时也可以充实专家***的知识库；
专家***的混合推理机制的推理过程是：首先专家***混合推理机制根据处理后相关的数据信息匹配专家***的知识库初步正向推理产生该数据的原因。再由专家***假定初步确定的原因匹配专家***的知识库进一步反向推理此原因下的用电设备的相关数据信息。最后将专家***反向推理出来的数据与上传的数据比较，若比较结果相近则推理正确，并由云平台写入专家***知识库。否则用电设备故障诊断结果由人工记录和上传至专家***，并由云平台写入专家***知识库。专家***混合推理机制依照知识库对用电设备进行故障诊断，得到各用电设备的故障类型以及可能引起故障的原因等信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于专家***混合推理的能量管理云平台的配用电设备故障诊断方法，其特征在于，所述云平台的专家***混合推理机制结合传感器所采集环境相关参数和用电设备自身的电气量参数与上传的数据包，通过专家***混合推理机制对数据包的解析、分析和匹配，从而实现用电设备的故障诊断，进而做出相应的决策。
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