CN108734835A - 一种门禁验证方法及其*** - Google Patents
一种门禁验证方法及其*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN108734835A CN108734835A CN201810464427.5A CN201810464427A CN108734835A CN 108734835 A CN108734835 A CN 108734835A CN 201810464427 A CN201810464427 A CN 201810464427A CN 108734835 A CN108734835 A CN 108734835A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- matching
- verification condition
- local
- gate inhibition
- verification
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
- G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
- G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明公开了一种门禁身份验证方法及其***，通过获取摄像头拍摄的人脸照片和门禁数据库进行初匹配，若匹配通过后，获取局部照片，与后台数据库照片中对应区域进行局部匹配，判断局部匹配结果是否满足第二验证条件，若不满足第二验证条件，则进行第三验证，从而提高身份验证的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及终端技术领域，尤其是涉及门禁身份验证方法。
背景技术
目前人脸识别算法已经应用到门禁识别领域，常规的方式是在门禁设备上安装摄像装置，通过摄像头采集人脸照片后与后台数据库的人脸进行匹配验证，认证通过后开启门禁。
然而上述的方法仅仅是单一识别匹配，存在一定的误差性，如果***的识别算法不准确，或者采集时由于环境光照、位置的影响导致匹配结果错误，则会导致验证错误和失败，因此客观上是存在一定的安全隐患。
因此必须设计一种门禁验证方法，用于解决上述问题，增加验证的准确性。
发明内容
本申请的目的在于提供一种门禁身份验证方法，以解决现有技术中的单纯使用人脸识别方法所带来的误差高以及用户体验差的技术问题。
为实现上述目的，一种门禁身份验证方法，其特征在于，包括：
S1：获取摄像头拍摄的人脸照片；
S2：将所述人脸照片和门禁数据库进行初匹配；
S3：判断初匹配结果是否满足第一验证条件；
S4：若通过第一验证条件，则执行步骤S5；如不通过第一验证条件，则显示未通过；
S5：获取局部照片；
S6：将所述局部照片和后台数据库照片中对应区域进行局部匹配；
S7：判断局部匹配结果是否满足第二验证条件；
S8：若通过第二验证条件，则显示验证成功；如不通过第二验证条件，则执行步骤S9；
S9：提示用户进行第三匹配；
S10：判断所述第三匹配是否满足第三验证条件；
S11：若所述第三匹配满足第三验证条件，则验证成功；若不满足第三验证条件，则显示未通过；
所述第三匹配为指纹或虹膜匹配。
优选的，获取局部照片包括将获取的人脸照片分成若干局部照片，每个区域分别配置一特征值。
所述特征值为数字标号或者字母编号。
输入任一局部照片，显示输出结果；所述输出结果为该区域的特征值和该区域的部分照片。
优选的，将获取的人脸照片分为9或者6个区域。
优选的，当获取局部照片时，采集限定时间段的多张照片进行匹配验证。
优选的，所述时间段为30秒。
优选的，采集至少20张局部照片。
优选的，设置门限，当局部照片匹配成功次数大于门限时，则通过第二验证条件，显示验证成功；当局部照片匹配成功次数小于门限时，则不通过第二验证条件，显示未通过。
优选的，当通过第二验证条件或第三验证条件时，显示***已经通过验证，然后进入访问状态。
此外，本发明还提供一种门禁身份验证***，包括：
人脸照片获取模块，用于获取摄像头拍摄的人脸照片；
初匹配模块，用于将所述人脸照片和门禁数据库进行初匹配；
第一验证模块，用于判断初匹配结果是否满足第一验证条件；若通过第一验证条件，则获取局部照片；如不通过第一验证条件，则显示未通过；
局部照片获取模块，用于获取局部照片；
局部匹配模块， 用于将所述局部照片和后台数据库照片中对应区域进行局部匹配；
第二验证模块，用于判断局部匹配结果是否满足第二验证条件；若通过第二验证条件，则显示验证成功；如不通过第二验证条件，则显示执行第三匹配。
第三匹配模块，用于提示用户进行第三匹配。
第三验证模块，用于判断所述第三匹配是否第三验证条件，如满足第三验证条件，则验证成功；若不满足第三验证条件，则显示未通过。
优选的，所述局部照片获取模块将获取的人脸照片分成若干局部照片，每个区域分别配置一特征值。
输入任一局部照片，显示输出结果；所述输出结果为该区域的特征值和该区域的部分照片。
优选的，将获取的人脸照片分成9或者6区域。
优选的，所述局部匹配模块将获取局部照片时，采集限定时间段的多张照片进行匹配验证。
优选的，所述时间段为30秒。
优选的，采集至少20张局部照片。
优选的，设置门限，当局部照片匹配成功次数大于门限时，则通过第二验证条件，显示验证成功；当局部照片匹配成功次数小于门限时，则不通过第二验证条件，显示未通过。
优选的，根据图像识别算法，判断局部照片区域是否满足第二验证条件包括局部照片区域中是否存在相应特征。
优选的，当通过第二或者第三验证条件时，显示***已经通过验证，然后进入访问状态。
本发明相对于现有技术，有以下效果：（1）根据不同部分的照片结合进行验证，以及通过局部照片验证结合生理特征匹配，充分保证了匹配的准确性，提高了门禁验证的安全性；（3）通过三重认证，充分保证了认证的可靠性。
附图说明
附图用来提供对本发明的优选理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中。
图1是本发明一种门禁身份验证方法流程图。
图2是本发明一种门禁身份验证***结构图。
具体实施方式
以下参考附图的描述为便于综合理解有权利要求及其等效内容所定义的本申请的各种实施例。这些实施例包括各种特定细节以便于理解，但这些仅被视为示例性的。因此，本领域技术人员可以理解对在此描述的各种实施例进行各种变化和修改而不会脱离本申请的范围和精神。另外，为简要并清楚地描述本申请，本申请将省略对公知功能和结构的描述。
在以下说明书和权利要求书中使用的术语和短语不限于字面含义，而是仅为能够清楚和一致地理解本申请。因此，对于本领域技术人员，可以理解，提供对本申请各种实施例的描述仅仅是为说明的目的，而不是限制所附权利要求及其等效定义的本申请。
下面将结合本申请一些实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1是根据本申请的一种门禁身份验证方法。
S1：获取摄像头拍摄的人脸照片。
在一些实施例中，初始化摄像头，采集人脸照片。摄像头安装有光传感器，当传感器感测到外界环境光不足的情况下，会自行开启补光装置进行环境光的补充。
S2：将所述人脸照片和后台数据库进行初匹配。
在一些实施例中，首次验证时，摄像头采集全部的人脸图像，如果摄像头未采集到全部人脸图像时，将发出提示表明未采集到完整的人脸照片，采集失败。当采集到完整的人脸照片时，将该照片传输到后台数据库，该数据库已预先存储用户照片至后台服务器，后台服务器将该照片和后台门禁数据库进行匹配。
S3：判断初匹配结果是否满足第一验证条件。
在一些实施例中，根据门禁数据库预先设置的匹配条件来判断采集到的照片是否满足第一验证条件，所述第一验证条件为门禁数据库预先设置的匹配条件。
S4：若通过第一验证条件，则执行步骤S5；如不通过第一验证条件，则显示未通过。
在一些实施例中，若通过第一验证条件，也就是门禁数据库自带的匹配条件，则执行局部照片采集；如未通过，则提示或者显示匹配结果。
S5：获取局部照片。
在一些实施例中，在获取人脸照片后，将获取的人脸照片分成若干区域，按预设规则为每个区域设置一特征值；显示至少一个编号，编号可以是***数字或者字母。
优选的，将获取的人脸照片分成9个区域，并为每个区域配置特征值。比如眼位于A和C区域、鼻位于E区域、嘴位于H区域。
在另一个实施例中，将获取的人脸照片分割成6个区域，并为每个区域配置特征值；6个区域内分别包括人脸特征，比如左眉毛、右眉毛、左眼睛、右眼睛、鼻、嘴。
***随机指定任一特征值，显示输出结果；所述输出结果为该区域的特征值和该区域的局部照片。
S6：将所述局部照片和后台数据库照片中对应区域进行局部匹配。
在一些实施例中，当***随机指定一特征值时，获取该特征值对应的局部照片；同时，获取后台数据库照片对应特征值的照片区域，将两者进行局部匹配。
获取后台数据库照片区域方式为后台读取到一特征值后，进行分析该特征值对应的区域，将获取的后台数据库照片按照预设方式进行区域分割。
在一个实施例中，分割区域可以包括眼睛，嘴巴，鼻子等五官。
S7：判断局部匹配结果是否满足第二验证条件。
在一些实施例中，由于采集的时候人脸的变化，如眼睛存在眨眼以及呼吸导致的鼻孔状态，这样会导致采集的照片不同。
***设定一固定采集时间段，如30秒内；还可设置在该时间段内采集的数量，如分割该时间段10张局部照片；当采集完成后，将多张局部照片与后台数据库头像中对应区域进行一一匹配。
S8：若通过第二验证条件，则显示验证成功；如不通过第二验证条件，则执行步骤S9。
***预先设置一匹配门限，如3或者4，当局部照片匹配成功次数大于门限时，则通过第二验证条件，显示验证成功；当局部照片匹配成功次数小于门限时，则不通过第二验证条件，显示执行步骤S9。
S9：提示用户进行第三匹配；
优选地，第三匹配是指纹或者虹膜等方式的生理特征匹配，这里不做限制。
S10：判断所述第三匹配是否满足第三验证条件；
根据***预设的生理特征匹配验证条件来进行第三匹配的验证。
S11：若所述第三匹配满足第三验证条件，则验证成功。若不满足第三验证条件，则显示未通过。
优选的，当通过第二或者第三条件时，显示***已经通过验证，然后进入待访问状态。
本发明另一方面提供一种门禁身份验证***，包括：
人脸照片获取模块，用于获取摄像头拍摄的人脸照片。
在一些实施例中，初始化摄像头，采集人脸照片。摄像头安装有光传感器，当传感器感测到外界环境光不足的情况下，会自行开启补光装置进行环境光的补充。
初匹配模块，用于将所述人脸照片和门禁数据库进行初匹配。
在一些实施例中，首次验证时，摄像头先进行初始化，初始化完成后采集全部的人脸图像，如果摄像头未采集到全部人脸图像时，将发出提示表明未采集到完整的人脸照片，采集失败。当采集到完整的人脸照片时，将该照片传输到后台数据库，该数据库已预先存储用户照片至后台服务器，后台服务器将该照片和后台门禁数据库进行匹配。
第一验证模块，用于判断初匹配结果是否满足第一验证条件；若通过第一验证条件，则获取局部照片；如不通过第一验证条件，则显示未通过。
在一些实施例中，根据门禁数据库预先设置的匹配条件来判断采集到的照片是否满足第一验证条件，所述第一验证条件为门禁数据库预先设置的匹配条件。
在一些实施例中，若通过第一验证条件，也就是门禁数据库自带的匹配条件，则执行局部照片采集；如未通过，则提示或者显示匹配结果。
局部照片获取模块，用于获取局部照片。
在一些实施例中，在获取人脸照片后，将获取的人脸照片分成若干区域，按预设规则为每个区域设置一特征值；显示至少一个编号，编号可以是***数字或者字母。
优选的，将获取的人脸照片分成9个区域，并为每个区域配置特征值。比如眼位于A和C区域、鼻位于E区域、嘴位于H区域。
在另一个实施例中，将获取的人脸照片分割成6个区域，并为每个区域配置特征值；6个区域内分别包括人脸特征，比如左眉毛、右眉毛、左眼睛、右眼睛、鼻、嘴。
***随机指定任一特征值，显示输出结果；所述输出结果为该区域的特征值和该区域的局部照片。
局部匹配模块， 用于将所述局部照片和后台数据库照片中对应区域进行局部匹配。
在一些实施例中，由于采集的时候人表情的不断变化，如眼睛和嘴巴存在睁开和关闭状态，呼吸或者情绪变化时导致鼻孔变化的状况等等。
***可设定一固定采集时间段，如30秒内；还可设置在该时间段内采集的数量，如采集10张局部照片；当采集完成后，将多张局部照片与后台数据库照片中对应区域进行一一匹配。
第二验证模块，用于判断局部匹配结果是否满足第二验证条件；若通过第二验证条件，则显示验证成功；如不通过第二验证条件，则执行第三匹配。
***预先设置一匹配门限，如4或者5，当局部照片匹配成功次数大于门限时，则通过第二验证条件，显示验证成功；当局部照片匹配成功次数小于门限时，则不通过第二验证条件，显示未通过。
优选的，根据人脸识别算法，判断局部照片区域是否满足第二验证条件包括局部照片区域中是否存在相应特征。
第三匹配模块，用于提示用户进行第三匹配。
第三验证模块，用于判断所述第三匹配是否第三验证条件，如满足第三验证条件，则验证成功。若不满足第三验证条件，则显示未通过。
优选地，第三匹配是指纹或者虹膜等方式的生理特征匹配，这里不做限制。
根据***预设的生理特征匹配验证条件来进行第三匹配的验证。
优选的，当通过第二或者第三条件时，显示***已经通过验证，然后进入待访问状态。
需要说明的是，在本说明书中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所揭露的仅为本申请一些优选的实施例，不能以此来限定本申请之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本申请权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种门禁身份验证方法，其特征在于，包括：
S1：获取摄像头拍摄的人脸照片；
S2：将所述人脸照片和后台数据库进行初匹配；
S3：判断初匹配结果是否满足第一验证条件；
S4：若通过第一验证条件，则执行步骤S5；如不通过第一验证条件，则显示未通过；
S5：获取局部照片；
S6：将所述局部照片和后台数据库照片中对应区域进行局部匹配；
S7：判断局部匹配结果是否满足第二验证条件；
S8：若通过第二验证条件，则显示验证成功；如不通过第二验证条件，则执行步骤S9；
S9：提示用户进行第三匹配；
S10：判断所述第三匹配是否满足第三验证条件；
S11：若所述第三匹配满足第三验证条件，则验证成功；若不满足第三验证条件，则显示未通过。
2.根据权利要求1所述的门禁身份验证方法，其特征在于，所述步骤S5包括将获取的人脸照片分成若干区域以形成局部照片，每个区域分别配置一特征值。
3.根据权利要求2所述的门禁身份验证方法，其特征在于，所述步骤S9的第三匹配为指纹或者虹膜匹配。
4.根据权利要求3所述的门禁身份验证方法，其特征在于，所述步骤S6包括匹配固定时间段的至少20张照片。
5.根据权利要求4所述的门禁身份验证方法，其特征在于，所述步骤S7包括设置匹配门限，当局部照片匹配成功次数大于所述门限时，则通过第二验证条件，显示验证成功；当局部照片匹配成功次数小于所述门限时，则不通过第二验证条件，则进行第三匹配。
6.一种门禁身份验证***，其特征在于，包括：
人脸照片获取模块，用于获取摄像头拍摄的人脸照片；
初匹配模块，用于将所述人脸照片和门禁数据库进行初匹配；
第一验证模块，用于判断初匹配结果是否满足第一验证条件；若通过第一验证条件，则获取局部照片；如不通过第一验证条件，则显示未通过；
局部照片获取模块，用于获取局部照片；
局部匹配模块， 用于将所述局部照片和后台数据库照片中对应区域进行局部匹配；
第二验证模块，用于判断局部匹配结果是否满足第二验证条件；若通过第二验证条件，则显示验证成功；如不通过第二验证条件，则显示执行第三匹配；
第三匹配模块，用于提示用户进行第三匹配；
第三验证模块，用于判断所述第三匹配是否第三验证条件，如满足第三验证条件，则验证成功，若不满足第三验证条件，则显示未通过。
7.根据权利要求6所述的一种门禁身份验证***，其特征在于，包括所述局部照片获取模块用于将获取的人脸照片分成若干区域以形成局部照片，每个区域分别配置一特征值。
8.根据权利要求7所述的门禁身份验证***，其特征在于，所述第三匹配为指纹或者虹膜匹配。
9.根据权利要求8所述的门禁身份验证***，其特征在于，所述局部匹配模块包括匹配固定时间段的至少20张照片。
10.根据权利要求9所述的门禁身份验证***，其特征在于，所述第二验证模块包括设置匹配门限，当局部照片匹配成功次数大于所述门限时，则通过第二验证条件，显示验证成功；当局部照片匹配成功次数小于所述门限时，则不通过第二验证条件，则执行第三匹配。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810464427.5A CN108734835B (zh) | 2018-05-15 | 2018-05-15 | 一种门禁验证方法及其*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810464427.5A CN108734835B (zh) | 2018-05-15 | 2018-05-15 | 一种门禁验证方法及其*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108734835A true CN108734835A (zh) | 2018-11-02 |
| CN108734835B CN108734835B (zh) | 2020-09-11 |
Family
ID=63937394
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810464427.5A Active CN108734835B (zh) | 2018-05-15 | 2018-05-15 | 一种门禁验证方法及其*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108734835B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113011343A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-22 | 安徽一视科技有限公司 | 一种基于人工智能的跑步智能计时方法 |
| CN115862210A (zh) * | 2022-11-08 | 2023-03-28 | 杭州青橄榄网络技术有限公司 | 一种访客关联方法与*** |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1416427A3 (en) * | 2002-11-01 | 2006-04-19 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Person recognising apparatus, person recognising method & passage controller |
| US20060158307A1 (en) * | 2005-01-13 | 2006-07-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for face recognition |
| CN102968645A (zh) * | 2012-10-24 | 2013-03-13 | 蔡翔 | 通过更新图像提高人脸识别准确率及适应性的方法 |
| KR20150025470A (ko) * | 2013-08-29 | 2015-03-10 | 인천국제공항공사 | 공항 보안 구역 출입 통제 시스템 및 방법 |
| CN104537388A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-22 | 桂林远望智能通信科技有限公司 | 一种多级人脸比对***和方法 |
| CN104881639A (zh) * | 2015-05-14 | 2015-09-02 | 江苏大学 | 一种基于层次tdp模型的人脸检测、分割和表情识别方法 |
| CN205840722U (zh) * | 2016-07-12 | 2016-12-28 | 中科联房（北京）科技有限公司 | 具有人体生物识别功能的智能门镜 |
| CN106548165A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-03-29 | 中通服公众信息产业股份有限公司 | 一种基于图像分块加权的卷积神经网络的人脸识别方法 |
| CN106846580A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 移康智能科技（上海）股份有限公司 | 智能解锁方法及*** |
| CN107305624A (zh) * | 2016-04-20 | 2017-10-31 | 厦门中控智慧信息技术有限公司 | 一种基于多模式生物识别信息的个人识别方法和装置 |
| CN107944401A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-20 | 合肥寰景信息技术有限公司 | 具有多个人脸动态跟踪及分析的嵌入式设备 |
| CN107978051A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-01 | 亿城通智能科技（大冶）有限公司 | 一种基于人脸识别的门禁***及方法 |
-
2018
- 2018-05-15 CN CN201810464427.5A patent/CN108734835B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1416427A3 (en) * | 2002-11-01 | 2006-04-19 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Person recognising apparatus, person recognising method & passage controller |
| US20060158307A1 (en) * | 2005-01-13 | 2006-07-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for face recognition |
| CN102968645A (zh) * | 2012-10-24 | 2013-03-13 | 蔡翔 | 通过更新图像提高人脸识别准确率及适应性的方法 |
| KR20150025470A (ko) * | 2013-08-29 | 2015-03-10 | 인천국제공항공사 | 공항 보안 구역 출입 통제 시스템 및 방법 |
| CN104537388A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-22 | 桂林远望智能通信科技有限公司 | 一种多级人脸比对***和方法 |
| CN104881639A (zh) * | 2015-05-14 | 2015-09-02 | 江苏大学 | 一种基于层次tdp模型的人脸检测、分割和表情识别方法 |
| CN107305624A (zh) * | 2016-04-20 | 2017-10-31 | 厦门中控智慧信息技术有限公司 | 一种基于多模式生物识别信息的个人识别方法和装置 |
| CN205840722U (zh) * | 2016-07-12 | 2016-12-28 | 中科联房（北京）科技有限公司 | 具有人体生物识别功能的智能门镜 |
| CN106548165A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-03-29 | 中通服公众信息产业股份有限公司 | 一种基于图像分块加权的卷积神经网络的人脸识别方法 |
| CN106846580A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 移康智能科技（上海）股份有限公司 | 智能解锁方法及*** |
| CN107944401A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-20 | 合肥寰景信息技术有限公司 | 具有多个人脸动态跟踪及分析的嵌入式设备 |
| CN107978051A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-01 | 亿城通智能科技（大冶）有限公司 | 一种基于人脸识别的门禁***及方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 刘巍: "基于ARM9与Linux的人脸识别门禁***设计", 《萍乡学院学报》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113011343A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-22 | 安徽一视科技有限公司 | 一种基于人工智能的跑步智能计时方法 |
| CN115862210A (zh) * | 2022-11-08 | 2023-03-28 | 杭州青橄榄网络技术有限公司 | 一种访客关联方法与*** |
| CN115862210B (zh) * | 2022-11-08 | 2023-08-25 | 杭州青橄榄网络技术有限公司 | 一种访客关联方法与*** |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108734835B (zh) | 2020-09-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6483485B2 (ja) | 人物認証方法 | |
| US11163981B2 (en) | Periocular facial recognition switching | |
| JP4762805B2 (ja) | 生体認証方法及び生体認証システム | |
| AU2007245887B2 (en) | Procedure for identifying a person by eyelash analysis | |
| TWI254254B (en) | Person recognizing apparatus, person recognizing method and passage controller | |
| CN102483845B (zh) | 生物体认证装置、生物体认证***和生物体认证方法 | |
| US20060126905A1 (en) | Method and system for verifying the identity of a user | |
| US20200074198A1 (en) | Contactless multiple body part recognition method and multiple body part recognition device, using multiple biometric data | |
| CN105515777B (zh) | 一种usbkey设备的双重认证***和方法 | |
| CN108921125A (zh) | 一种坐姿检测方法及可穿戴设备 | |
| CN108734835A (zh) | 一种门禁验证方法及其*** | |
| KR20090132839A (ko) | 전자 ｉｄ 카드 발급 시스템 및 방법 | |
| JP2023099564A (ja) | ゲート装置、ゲート装置の制御方法及びプログラム | |
| CN109196517B (zh) | 对照装置和对照方法 | |
| JP4680100B2 (ja) | 画像認証装置、撮影装置および画像認証システム | |
| EP3097851B1 (en) | Facial identification techniques | |
| JP2022178273A (ja) | 画像認証装置、画像認証方法、コンピュータプログラム、及び記憶媒体 | |
| JP7276591B2 (ja) | ゲート装置 | |
| CN109117761A (zh) | 一种公安身份鉴权方法及其*** | |
| KR20160045371A (ko) | 생체 정보를 이용한 사용자 인증 방법 | |
| JP2006072540A (ja) | 個人認証システム | |
| JP2005202732A (ja) | 生体照合装置、生体照合方法および通行制御装置 | |
| JP2008000464A (ja) | 認証装置および認証方法 | |
| JP4363994B2 (ja) | 生体照合装置、生体照合方法および通行制御装置 | |
| JP2005242777A (ja) | 顔照合装置および通行制御装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20211228 Address after: 524000 room 503-504, 5th floor, incubator building, No. 70, Renmin Avenue, development zone, Zhanjiang City, Guangdong Province Patentee after: Zhanjiang Huitian Industrial Co.,Ltd. Address before: No.21, Yueqing Road, Zhuangyuan street, Longwan District, Wenzhou City, Zhejiang Province 325011 Patentee before: WENZHOU YINUOWEITE TECHNOLOGY CO.,LTD. |
|
| TR01 | Transfer of patent right |