CN108734754A - 图像处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于图像处理方法及装置。该方法包括：获取待处理图像；当待处理图像为人物图像时，将人物图像进行分割，分别获得人物图像中人物所在部分图像和背景图像；根据当前调整参数，对人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，以及对背景图像进行处理，得到第二图像；其中，当前调整参数包括以下至少一项信息：人物特征信息和拍摄待处理图像时的光线信息；根据第一图像和第二图像，生成目标图像。通过本公开，可自动获得显示效果比较立体的优质图像；并尽可能避免目标图像出现面部光影紊乱的问题，使得目标图像中面部的亮度过渡平滑、自然，且即便在逆光拍摄情况下目标图像的清晰度也较高。
Description
技术领域
本公开涉及图像技术领域，尤其涉及图像处理方法及装置。
背景技术
目前，随着移动终端不断推出，越来越多的用户喜欢使用手机等移动终端进行拍摄，但随着用户对图像的要求越来越高，手机等移动终端拍摄出的图像仍然存在很多问题，从而严重影响用户体验，也降低了终端的智能性。
发明内容
本公开实施例提供了图像处理方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：
获取待处理图像；
当所述待处理图像为人物图像时，将所述人物图像进行分割，分别获得所述人物图像中人物所在部分图像和背景图像；
根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，以及对所述背景图像进行处理，得到第二图像；其中，所述当前调整参数包括以下至少一项信息：人物特征信息和拍摄所述待处理图像时的光线信息；
根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像。
在一个实施例中，所述根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，包括：
提取所述人物所在部分图像的所述人物特征信息；
根据所述人物特征信息和所述光线信息，生成所述人物所在部分图像对应的面部光影图；
将所述面部光影图和所述人物所在部分图像进行叠加，以对所述人物所在部分图像进行提亮，得到所述第一图像。
在一个实施例中，所述对所述背景图像进行处理，得到第二图像，包括：
将所述背景图像进行变暗处理和虚化处理，以得到所述第二图像。
在一个实施例中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一图像和所述第二图像直接进行合成，生成所述目标图像。
在一个实施例中，所述对所述背景图像进行处理，得到第二图像，包括：
获取第一光影图；
将所述背景图像替换成所述第一光影图，以将所述第一光影图作为所述第二图像；或者
将所述背景图像替换成所述第一光影图之后，将所述第一光影图和第二光影图进行叠加，获得所述第二图像。
在一个实施例中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一光影图分别与所述第一图像中人脸部分图像和非人脸部图像进行叠加，获得第三图像；
将所述第三图像和所述第二图像进行合成，获得所述目标图像。
在一个实施例中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一图像和作为所述第二图像的所述第一光影图进行合成后，得到第四图像；
将所述第四图像和所述第二光影图进行合成，获得所述目标图像。
在一个实施例中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第二光影图分别与所述第一图像和所述第二图像进行叠加，获得第五图像和第六图像；
将所述第五图像和所述第六图像进行合成，获得所述目标图像。
在一个实施例中，所述方法还包括：
根据接收到的光影图选择指令，选中所述第一光影图，或者，选中所述第一光影图和所述第二光影图。
在一个实施例中，所述方法还包括：
在选中所述第一光影图，或者，选中所述第一光影图和所述第二光影图后，根据所述当前调整参数，对选中的所述第一光影图，或者选中的所述第一光影图和所述第二光影图进行预设处理，其中，所述预设处理包括：图像缩放、移动、旋转以及基于时间进行颜色调整中的至少一项。
在一个实施例中，所述人物特征信息包括以下至少一项：人脸朝向、人脸大小、人脸轮廓、脸部器官位置；所述光线信息包括：拍摄所述待处理图像时的光线方向。
在一个实施例中，所述方法还包括：
接收光线信息调整指令；
根据所述光线信息调整指令对应的目标光线信息，生成新的第一图像和新的第二图像；
根据所述新的第一图像和所述新的第二图像，生成新的目标图像。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：
获取模块，用于获取待处理图像；
分割模块，用于当所述待处理图像为人物图像时，将所述人物图像进行分割，分别获得所述人物图像中人物所在部分图像和背景图像；
第一处理模块，用于根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，以及对所述背景图像进行处理，得到第二图像；其中，所述当前调整参数包括以下至少一项信息：人物特征信息和拍摄所述待处理图像时的光线信息；
第一生成模块，用于根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像。
在一个实施例中，所述第一处理模块包括：
提取子模块，用于提取所述人物所在部分图像的所述人物特征信息；
生成子模块，用于根据所述人物特征信息和所述光线信息，生成所述人物所在部分图像对应的面部光影图；
第一叠加子模块，用于将所述面部光影图和所述人物所在部分图像进行叠加，以对所述人物所在部分图像进行提亮，得到所述第一图像。
在一个实施例中，所述第一处理模块包括：
处理子模块，用于将所述背景图像进行变暗处理和虚化处理，以得到所述第二图像。
在一个实施例中，所述第一生成模块包括：
第一合成子模块，用于将所述第一图像和所述第二图像直接进行合成，生成所述目标图像。
在一个实施例中，所述第一处理模块包括：
获取子模块，用于获取第一光影图；
替换子模块，用于将所述背景图像替换成所述第一光影图，以将所述第一光影图作为所述第二图像；或者
第二叠加子模块，用于将所述背景图像替换成所述第一光影图之后，将所述第一光影图和第二光影图进行叠加，获得所述第二图像。
在一个实施例中，所述第一生成模块包括：
第三叠加子模块，用于将所述第一光影图分别与所述第一图像中人脸部分图像和非人脸部图像进行叠加，获得第三图像；
第二合成子模块，用于将所述第三图像和所述第二图像进行合成，获得所述目标图像。
在一个实施例中，所述第一生成模块包括：
第三合成子模块，用于将所述第一图像和作为所述第二图像的所述第一光影图进行合成后，得到第四图像；
第四合成子模块，用于将所述第四图像和所述第二光影图进行合成，获得所述目标图像。
在一个实施例中，所述第一生成模块包括：
第四叠加子模块，用于将所述第二光影图分别与所述第一图像和所述第二图像进行叠加，获得第五图像和第六图像；
第五合成子模块，用于将所述第五图像和所述第六图像进行合成，获得所述目标图像。
在一个实施例中，所述装置还包括：
选中模块，用于根据接收到的光影图选择指令，选中所述第一光影图，或者，选中所述第一光影图和所述第二光影图。
在一个实施例中，所述装置还包括：
第二处理模块，用于在选中所述第一光影图，或者，选中所述第一光影图和所述第二光影图后，根据所述当前调整参数，对选中的所述第一光影图，或者选中的所述第一光影图和所述第二光影图进行预设处理，其中，所述预设处理包括：图像缩放、移动、旋转以及基于时间进行颜色调整中的至少一项。
在一个实施例中，所述人物特征信息包括以下至少一项：人脸朝向、人脸大小、人脸轮廓、脸部器官位置；所述光线信息包括：拍摄所述待处理图像时的光线方向。
在一个实施例中，所述装置还包括：
接收模块，用于接收光线信息调整指令；
第二生成模块，用于根据所述光线信息调整指令对应的目标光线信息，生成新的第一图像和新的第二图像；
第三生成模块，用于根据所述新的第一图像和所述新的第二图像，生成新的目标图像。
根据本公开实施例的第三方面，提供了一种图像处理装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取待处理图像；
当所述待处理图像为人物图像时，将所述人物图像进行分割，分别获得所述人物图像中人物所在部分图像和背景图像；
根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，以及对所述背景图像进行处理，得到第二图像；其中，所述当前调整参数包括以下至少一项信息：人物特征信息和拍摄所述待处理图像时的光线信息；
根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像。
根据本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现第一方面实施例所述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
当该待处理图像为人物图像时，通过对人物图像分割，可分别获得人物图像中人物所在部分图像和背景图像，进而根据当前调整参数对人物所在部分图像进行处理，即可获得具有立体光效果的第一图像，然后对背景图像进行处理后，根据该第一图像和第二图像，即可自动获得显示效果比较立体的优质图像；同时由于对图像进行处理时，结合了光线信息和/或人物特征信息，因而，可尽可能避免目标图像出现面部光影紊乱的问题，使得目标图像中面部的亮度过渡平滑、自然，且即便在逆光拍摄情况下目标图像的清晰度也较高。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图。
图3A是根据一示例性实施例示出的又一种图像处理方法的流程图。
图3B是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理方法的流程图。
图3C是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理前后的对照示意图。
图6A是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理前后的对照示意图。
图6B是根据一示例性实施例示出的基于图6A进一步处理的对照示意图。
图7是根据一示例性实施例示出的又一种图像处理前后的对照示意图。
图8是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理前后的对照示意图。
图9是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理前后的对照示意图。
图10是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理前后的对照示意图。
图11是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理前后的对照示意图。
图12是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
图14A是根据一示例性实施例示出的又一种图像处理装置的框图。
图14B是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理装置的框图。
图14C是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理装置的框图。
图15是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理装置的框图。
图16是根据一示例性实施例示出的适用于图像获取装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前，随着移动终端不断推出，越来越多的用户喜欢使用手机等移动终端进行拍摄，但随着用户对图像的要求越来越高，手机等移动终端拍摄出的图像仍然存在很多问题，从而严重影响用户体验，也降低了终端的智能性。例如：在使用手机等终端设备进行拍摄时，常常会出现面部光影乱的问题(如脸部不同位置亮度反差较大或者逆光拍摄不清晰等问题)。又例如：相关技术中的拍摄方案往往出现拍摄效果单一，图像显示效果比较普通、不够艺术化等问题。
为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种图像处理方法，该方法可用于图像处理程序、***或装置中，且该方法对应的执行主体可以是具有拍摄功能的手机等终端，如图1所示，该方法包括步骤S101至步骤S104：
在步骤S101中，获取待处理图像；
在步骤S102中，当待处理图像为人物图像时，将人物图像进行分割，分别获得人物图像中人物所在部分图像和背景图像；
上述待处理图像可以是预览图像或者用户拍摄完成已经存储在图库中的图像，如此，步骤S102至步骤S104既可以在用户预览图像时执行，也可以在用户拍摄完图像后再执行，从而获得视觉上面部光线好、美化效果较好、显示效果又比较自然的图像。
人物图像分割时可采用AI(Artificial Intelligence，人工智能)算法，而AI算法也可以不断自我学习，以提高分割的准确性。
在步骤S103中，根据当前调整参数，对人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，以及对背景图像进行处理，得到第二图像；其中，当前调整参数包括以下至少一项信息：人物特征信息和拍摄待处理图像时的光线信息；
在步骤S104中，根据第一图像和第二图像，生成目标图像。
当该待处理图像为人物图像时，通过对人物图像分割，可分别获得人物图像中人物所在部分图像和背景图像，进而根据当前调整参数对人物所在部分图像进行处理，即可获得具有立体光效果的第一图像，然后对背景图像进行处理后，根据该第一图像和第二图像，即可自动获得显示效果比较立体的优质图像；同时由于对图像进行处理时，结合了光线信息和/或人物特征信息，因而，可尽可能避免目标图像出现面部光影紊乱的问题，使得目标图像中面部的亮度过渡平滑、自然，且即便在逆光拍摄情况下目标图像的清晰度也较高。
如图2所示，在一个实施例中，上述图1所示的步骤S103中的根据当前调整参数，对人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，可以包括步骤S201至步骤S203：
在步骤S201中，提取人物所在部分图像的人物特征信息；
人物特征信息包括但不限于以下至少一项：人脸朝向、人脸大小、人脸轮廓、脸部器官位置，例如，脖颈的长度等。而人脸朝向指的是人脸是否端正，人脸是左侧还是右侧以及侧的角度等。
在步骤S202中，根据人物特征信息和光线信息，生成人物所在部分图像对应的面部光影图；
该面部光影图是一张黑白灰图像，描述了在该光线信息下，由人物特征信息生成的人物轮廓图上各点的像素值；当然，光线信息不同，人物轮廓图上各点预设的像素值也不同，从而使得面部光影图和人物特征与光线相适应。
在步骤S203中，将面部光影图和人物所在部分图像进行叠加，以对人物所在部分图像进行提亮，得到第一图像。
通过获取人物特征信息可勾勒出人物轮廓图，进而结合拍摄图像时实际的光线信息，可确定与该光线信息对应的该人物轮廓图中各点的像素值，从而得到对应的面部光影图，进而将该面部光影图和人物所在部分图像(即该人物的原图)进行叠加，即可对该人物所在部分图像进行提亮，从而得到与光线和人物特征信息相适应的第一图像；且由于在生成第一图像时，结合了光线信息，因而，不仅可对人物进行提亮，而且可尽可能避免第一图像出现面部光影紊乱的问题，进而避免获得的目标图像出现面部光影紊乱的问题，使得目标图像中面部的亮度与光线信息相适应，清晰度比较高并且亮度能够过渡平滑、自然，并能呈现出立体光效果。
在一个实施例中，上述图1中的步骤S103，即对背景图像进行处理，得到第二图像，可被执行为：
将背景图像进行变暗处理和虚化处理，以得到第二图像。
对背景图像进行处理时，可将背景图像进行变暗处理和虚化处理，以得到第二图像，如此，根据第一图像以及经过变暗和虚化处理的第二图像，即可得到人物被突出美化的目标图像。
在一个实施例中，上述图1中的步骤S104，即根据第一图像和第二图像，生成目标图像，可被执行为：
将第一图像和第二图像直接进行合成，生成目标图像。
通过将经过变暗和虚化处理的第二图像和第一图像进行直接合成，即可得到人物被突出美化以及能够呈现立体光效果的目标图像，且尽可能避免目标图像出现面部光影紊乱的问题，使得目标图像即便在逆光拍摄情况下清晰度也较高且面部的亮度过渡平滑、自然。
在一个实施例中，上述图1中的步骤S103，即对背景图像进行处理，得到第二图像，可被执行为：
获取第一光影图；
将背景图像替换成第一光影图，以将第一光影图作为第二图像。
在对背景图像进行处理时，可使用第一光影图直接替换掉原始的背景图像，以将第一光影图作为新的背景图像。
或者
在一个实施例中，上述图1中的步骤S103，即对背景图像进行处理，得到第二图像，可被执行为：
将背景图像替换成第一光影图之后，将第一光影图和第二光影图进行叠加，获得第二图像。
在使用第一光影图替换掉原始的背景图像之后，将第一光影图和第二光影图进行自动叠加，以将叠加后获得图像作为新的背景图像(即第二图像)。
而对背景图像的不同处理方式，会使得最终呈现的目标图像有着不同的显示效果，能够在一定程度上丰富拍摄效果，避免拍摄效果过于单一而影响用户体验。
如图3A所示，在一个实施例中，上述图1所示的步骤S104，即根据第一图像和第二图像，生成目标图像，可以包括步骤S301和步骤S302：
在步骤S301中，将第一光影图分别与第一图像中人脸部分图像和非人脸部图像进行叠加，获得第三图像；
第一光影图与人脸部分图像和非人脸部图像进行叠加的算法可以相同或者不同。
在步骤S302中，将第三图像和第二图像进行合成，获得目标图像。
在获得能够呈现立体光效果的第一图像后，可将第一光影图分别与第一图像中人脸部分和非人脸部分的图像分别进行叠加，以获得人物所在部分的第三图像，进而将第三图像和第二图像进行合成，即可获得人脸和非人脸部分光影效果不同的且具有立体光效果的目标图像，如此，也能够进一步丰富拍摄效果，使得拍摄出的图像显示效果更加丰富、立体，更加艺术化。另外，这种图像处理方式也使得用户在不需要摄影棚和各种道具的基础上，即可方便拍摄出期望的艺术化照片。
如图3B所示，在一个实施例中，根据第一图像和第二图像，生成目标图像，可以包括步骤S303和步骤S304：
在步骤S303中，将第一图像和作为第二图像的第一光影图进行合成后，得到第四图像；
在步骤S304中，将第四图像和第二光影图进行合成，获得目标图像。
通过将作为第二图像的第一光影图和第一图像进行合成，可得到包括人物所在部分和背景的第四图像，进而将第四图像作为一个整体与第二光影图进行合成，即可得到具有光影效果和立体光效果的目标图像，如此，也能够进一步丰富拍摄效果，使得拍摄出的图像显示效果更加丰富、立体，更加艺术化。另外，这种图像处理方式也使得用户在不需要摄影棚和各种道具的基础上，即可方便拍摄出期望的艺术化照片。
如图3C所示，在一个实施例中，根据第一图像和第二图像，生成目标图像，可以包括步骤S305和步骤S306：
在步骤S305中，将第二光影图分别与第一图像和第二图像进行叠加，获得第五图像和第六图像；
第二光影图与第一图像和第二图像进行叠加的算法可以相同或者不同。
同时，同一类型的第二光影图中光影的形状和/或大小可以略有不同，从而可以进一步丰富目标图像的显示效果；而同一类型的第一光影图中光影的形状和/或大小也可以略有不同，其中，同一类型的XX光影图指的是名字相同的XX光影图。
因而，在执行该步骤时，与第一图像和第二图像分别叠加的第二光影图可以是同一类型的第二光影图中光影形状和/或大小略有不同的光影图。
在步骤S306中，将第五图像和第六图像进行合成，获得目标图像。
通过将第二光影图分别与第一图像和第二图像进行叠加，可获得人物所在的第五图像和背景所在的第六图像，进而将第五图像和第六图像进行合成，即可得到具有立体光效果和不同光影效果的目标图像，如此，也能够进一步丰富拍摄效果，使得拍摄出的图像显示效果更加丰富、立体，更加艺术化。另外，这种图像处理方式也使得用户在不需要摄影棚和各种道具的基础上，即可方便拍摄出期望的艺术化照片。
在一个实施例中，方法还包括：
根据接收到的光影图选择指令，选中第一光影图，或者，选中第一光影图和第二光影图。
可根据光影图选择指令，选中与该指令对应的第一光影图，或者与该指令对应的第一光影图和第二光影图，如此，用户可根据个人需求个性化选择不同的光影图，这有利于进一步丰富图像显示效果。
另外，光影图选择指令与光影图之间有一定的对应关系，这样，光影图选择指令确定后，对应的光影图的种类和数量即可确定，当然，光影图选择指令还可以同时与叠加算法有一定对应关系，这样，光影图选择指令确定后，叠加的算法也随之确定。
在一个实施例中，方法还包括：
在选中第一光影图，或者，选中第一光影图和第二光影图后，根据当前调整参数，对选中的第一光影图，或者选中的第一光影图和第二光影图进行预设处理，其中，预设处理包括：图像缩放、移动、旋转以及基于时间进行颜色调整中的至少一项。
在选中第一光影图，或者选中第一光影图和第二光影图后，可根据当前调整参数对第一光影图，或者，对第一光影图和第二光影图进行预设处理，从而使得获得的光影图与人物特征信息和/或光线信息相适应，这也有利于目标图像呈现效果更佳的立体光效果和光影效果，使得目标图像更加艺术化，显示效果更加丰富多样。
移动可以是：沿上、下、左、右四个方向移动。
例如：当选中的第一光影图为黑色背景，第二光影图的光影为电影光时，若光线信息为光向左侧射出，人脸朝向为向左偏时，可将电影光图沿光线方向平移，使光影移动至人眼部分，从而使得目标效果中显示的光影与光线方向相平行，并准确地照射在人眼上(如图11中的最右侧图)。
又例如：由于太阳光早上或者傍晚的光要偏暖黄色，而中午的光偏白色，因而，在选择窗边光选项后，若待处理图像对应的拍摄时间为10:00-17:00，则使用该窗边光选项对应的窗边光影图将图6A所示的左侧图进行处理后，对应的处理效果如图6A中右侧图所示(其中，图6A中右侧图即图6B中左侧图)；若待处理图像对应的拍摄时间为早上6:00～8:00，或者下午17:30～18：30，则可将窗边光影图的颜色由白色系调整为暖黄色，进而利用暖黄色的窗边光影图将图6A所示的左侧图进行处理后，就可达到如图6B中右侧图所示的效果。
另外，上述第一光影图或者第二光影图是事先预存储在终端中的，而光影图指的是能够呈现不同光影效果的图，例如：自然光影图指的是能够呈现自然光的背景图，窗边光影图指的是能够呈现窗边场景的背景图，树叶光影图指的是能够呈现树影的背景图，波点光影图指的是能够呈现波点的背景图，彩虹光影图指的是能够呈现彩虹光的背景图，百叶窗光影图指的是能够呈现百叶窗效果的背景图，电影光图指的是能够呈现电影拍摄效果的背景图。
在一个实施例中，人物特征信息包括以下至少一项：人脸朝向、人脸大小、人脸轮廓、脸部器官位置；光线信息包括：拍摄待处理图像时的光线方向(其中，光线方向指的是光线对人的照射方向，例如：光线是从左侧照向人脸，则光线方向为向左)。
如图4所示，在一个实施例中，方法还包括步骤S401至步骤S403：
在步骤S401中，接收光线信息调整指令；
在步骤S402中，根据光线信息调整指令对应的目标光线信息，生成新的第一图像和新的第二图像；
在步骤S403中，根据新的第一图像和新的第二图像，生成新的目标图像。
在接收到光线信息调整指令时，可根据该指令对应的目标光线信息，重新按照上述方式生成新的第一图像和新的第二图像，然后根据新的第一图像和新的第二图像，自动生成新的目标图像，从而使用户可按照个人意愿调整目标图像的光线显示效果。例如：该目标图像原来显示的光线方向可能朝左下方，这样目标图像左下方就比右侧更亮，若该光线信息调整指令指示光线朝右下方，则生成的新的目标图像的右下侧就比左侧更亮，从而按照用户意愿将光线显示效果由朝左下方更改成朝右下方。
最后，需要明确的是：本领域技术人员可根据实际需求，将上述多个实施例进行自由组合。
下面将结合图5至图11进一步详细说明本公开的技术方案(其中，图5至图11中，最左侧图均是经过本公开的技术方案处理前的原图，中间图和最右侧图为经过本公开的技术方案处理后的图)：
当识别到有人脸的照片(该照片可以是预览照片或者图库中已存在的拍摄完成的照片)时，利用分割算法对人物和背景进行分割，进而在用户选中自然光选项后，生成面部光影图，对人物进行提亮，产生3D打光-立体光效果，同时对背景进行压暗并且利用虚化算法对背景虚化，最后将处理后的人物所在部分图(即第一图像)和处理后的背景所在部分图(即第二图像)进行合成，即可得到人物突出美化，且具有立体光效果的图像，其中，对人物所在部分的图像进行的处理与人物特征和光线方向相适应，其中处理前后的效果分别为如图5中左侧图和右侧图所示。
当识别到有人脸的照片(该照片可以是预览照片或者图库中已存在的拍摄完成的照片)时，利用分割算法对人物和背景进行分割，进而在用户选中窗边光选项后，生成面部光影图，对人物进行提亮，产生3D打光-立体光效果，然后将背景替换成窗边光影图(即第一光影图)，进而在人物脸上和身上叠加窗边光影图(其中，叠加算法可以相同)，最后将处理后的人物所在部分图和处理后的背景所在部分图进行合成，即可得到具有立体光效果的图像。其中，对人物所在部分的图像进行的处理与人物特征和光线方向相适应，其中处理前后的效果分别为如图6A中左侧图和右侧图所示。
当识别到有人脸的照片(该照片可以是预览照片或者图库中已存在的拍摄完成的照片)时，利用分割算法对人物和背景进行分割，进而在用户选中树叶光选项后，生成面部光影图，对人物进行提亮，产生3D打光-立体光效果，然后将背景替换成树叶光影图(即第一光影图)，进而在人物脸上和身上叠加树叶光影图(其中，叠加算法可以不同)，最后将处理后的人物所在部分图和处理后的背景所在部分图进行合成，即可得到具有立体光效果的图像。其中，对人物所在部分的图像进行的处理与人物特征和光线方向相适应，其中处理前后的效果分别为如图7中左侧图和右侧图所示。
当识别到有人脸的照片(该照片可以是预览照片或者图库中已存在的拍摄完成的照片)时，利用分割算法对人物和背景进行分割，进而在用户选中波点光选项后，生成面部光影图，对人物进行提亮，产生3D打光-立体光效果，然后将背景替换成浅灰色背景图(即第一光影图)，进而在整张图上叠加波点光影图(即第二光影图)，最后将处理后的人物所在部分图和处理后的背景所在部分图进行合成，即可得到具有立体光效果的图像。其中，对人物所在部分的图像进行的处理与人物特征和光线方向相适应，其中处理前后的效果分别为如图8中左侧图和右侧图所示。
当识别到有人脸的照片(该照片可以是预览照片或者图库中已存在的拍摄完成的照片)时，利用分割算法对人物和背景进行分割，进而在用户选中彩虹光光选项后，生成面部光影图，对人物进行提亮，产生3D打光-立体光效果，然后将背景替换成深色背景图(即第一光影图)，进而在整个人物所在的部分图和背景所在部分图上分别叠加彩虹光影图(即第二光影图，且叠加算法可以不同，以及叠加的彩虹光图中彩虹光影的大小和形状也可以略有不同)，最后将处理后的人物所在部分图和处理后的背景所在部分图进行合成，即可得到具有立体光效果的图像。其中，对人物所在部分的图像进行的处理与人物特征和光线方向相适应，其中处理前后的效果分别为如图9中左侧图和右侧图所示。
当识别到有人脸的照片(该照片可以是预览照片或者图库中已存在的拍摄完成的照片)时，利用分割算法对人物和背景进行分割，进而在用户选中百叶窗光选项后，生成面部光影图，对人物进行提亮，产生3D打光-立体光效果，然后将背景替换成灰色背景图(即第一光影图)，进而在整个人物所在的部分图和背景所在部分图上分别叠加百叶窗光影图(即第二光影图，且叠加算法可以不同)，最后将处理后的人物所在部分图和处理后的背景所在部分图进行合成，即可得到具有立体光效果的图像。其中，对人物所在部分的图像进行的处理与人物特征和光线方向相适应，其中处理前后的效果分别为如图10中左侧图和右侧图所示。
当识别到有人脸的照片(该照片可以是预览照片或者图库中已存在的拍摄完成的照片)时，利用分割算法对人物和背景进行分割，进而在用户选中电影光选项后，生成面部光影图，对人物进行提亮，产生3D打光-立体光效果，然后将背景替换成黑色背景图(即第一光影图)，进而在整个人物所在的部分图和背景所在部分图上分别叠加一道光影(即第二光影图，且叠加的百光影的大小和形状也可以略有不同)，最后将处理后的人物所在部分图和处理后的背景所在部分图进行合成，即可得到具有立体光效果的图像。其中，对人物所在部分的图像进行的处理与人物特征和光线方向相适应，其中处理前后的效果分别为如图11中左侧图、中间图和右侧图所示。
对应本公开实施例提供的上述图像处理方法，本公开实施例还提供一种图像处理装置，如图12所示，该装置包括：
获取模块1201，被配置为获取待处理图像；
分割模块1202，被配置为当待处理图像为人物图像时，将人物图像进行分割，分别获得人物图像中人物所在部分图像和背景图像；
第一处理模块1203，被配置为根据当前调整参数，对人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，以及对背景图像进行处理，得到第二图像；其中，当前调整参数包括以下至少一项信息：人物特征信息和拍摄待处理图像时的光线信息；
第一生成模块1204，被配置为根据第一图像和第二图像，生成目标图像。
如图13所示，在一个实施例中，第一处理模块1203包括：
提取子模块12031，被配置为提取人物所在部分图像的人物特征信息；
生成子模块12032，被配置为根据人物特征信息和光线信息，生成人物所在部分图像对应的面部光影图；
第一叠加子模块12033，被配置为将面部光影图和人物所在部分图像进行叠加，以对人物所在部分图像进行提亮，得到第一图像。
在一个实施例中，第一处理模块1203包括：
处理子模块，被配置为将背景图像进行变暗处理和虚化处理，以得到第二图像。
在一个实施例中，第一生成模块1204包括：
第一合成子模块，被配置为将第一图像和第二图像直接进行合成，生成目标图像。
在一个实施例中，第一处理模块1203包括：
获取子模块，被配置为获取第一光影图；
替换子模块，被配置为将背景图像替换成第一光影图，以将第一光影图作为第二图像；或者
第二叠加子模块，被配置为将背景图像替换成第一光影图之后，将第一光影图和第二光影图进行叠加，获得第二图像。
如图14A所示，在一个实施例中，第一生成模块1204包括：
第三叠加子模块12041，被配置为将第一光影图分别与第一图像中人脸部分图像和非人脸部图像进行叠加，获得第三图像；
第二合成子模块12042，被配置为将第三图像和第二图像进行合成，获得目标图像。
如图14B所示，在一个实施例中，第一生成模块1204包括：
第三合成子模块12043，被配置为将第一图像和作为第二图像的第一光影图进行合成后，得到第四图像；
第四合成子模块12044，被配置为将第四图像和第二光影图进行合成，获得目标图像。
如图14C所示，在一个实施例中，第一生成模块1204包括：
第四叠加子模块12045，被配置为将第二光影图分别与第一图像和第二图像进行叠加，获得第五图像和第六图像；
第五合成子模块12046，被配置为将第五图像和第六图像进行合成，获得目标图像。
在一个实施例中，装置还包括：
选中模块，被配置为根据接收到的光影图选择指令，选中第一光影图，或者，选中第一光影图和第二光影图。
在一个实施例中，装置还包括：
第二处理模块，被配置为在选中第一光影图，或者，选中第一光影图和第二光影图后，根据当前调整参数，对选中的第一光影图，或者选中的第一光影图和第二光影图进行预设处理，其中，预设处理包括：图像缩放、移动、旋转以及基于时间进行颜色调整中的至少一项。
在一个实施例中，人物特征信息包括以下至少一项：人脸朝向、人脸大小、人脸轮廓、脸部器官位置；光线信息包括：拍摄待处理图像时的光线方向。
如图15所示，在一个实施例中，装置还包括：
接收模块1501，被配置为接收光线信息调整指令；
第二生成模块1502，被配置为根据光线信息调整指令对应的目标光线信息，生成新的第一图像和新的第二图像；
第三生成模块1503，被配置为根据新的第一图像和新的第二图像，生成新的目标图像。
根据本公开实施例，还提供了一种图像处理装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
获取待处理图像；
当所述待处理图像为人物图像时，将所述人物图像进行分割，分别获得所述人物图像中人物所在部分图像和背景图像；
根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，以及对所述背景图像进行处理，得到第二图像；其中，所述当前调整参数包括以下至少一项信息：人物特征信息和拍摄所述待处理图像时的光线信息；
根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像。
上述处理器还可被配置为：
所述根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，包括：
提取所述人物所在部分图像的所述人物特征信息；
根据所述人物特征信息和所述光线信息，生成所述人物所在部分图像对应的面部光影图；
将所述面部光影图和所述人物所在部分图像进行叠加，以对所述人物所在部分图像进行提亮，得到所述第一图像。
上述处理器还可被配置为：
所述对所述背景图像进行处理，得到第二图像，包括：
将所述背景图像进行变暗处理和虚化处理，以得到所述第二图像。
上述处理器还可被配置为：
所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一图像和所述第二图像直接进行合成，生成所述目标图像。
上述处理器还可被配置为：
所述对所述背景图像进行处理，得到第二图像，包括：
获取第一光影图；
将所述背景图像替换成所述第一光影图，以将所述第一光影图作为所述第二图像；或者
将所述背景图像替换成所述第一光影图之后，将所述第一光影图和第二光影图进行叠加，获得所述第二图像。
上述处理器还可被配置为：
所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一光影图分别与所述第一图像中人脸部分图像和非人脸部图像进行叠加，获得第三图像；
将所述第三图像和所述第二图像进行合成，获得所述目标图像。
上述处理器还可被配置为：
所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一图像和作为所述第二图像的所述第一光影图进行合成后，得到第四图像；
将所述第四图像和所述第二光影图进行合成，获得所述目标图像。
上述处理器还可被配置为：
所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第二光影图分别与所述第一图像和所述第二图像进行叠加，获得第五图像和第六图像；
将所述第五图像和所述第六图像进行合成，获得所述目标图像。
上述处理器还可被配置为：
所述方法还包括：
根据接收到的光影图选择指令，选中所述第一光影图，或者，选中所述第一光影图和所述第二光影图。
上述处理器还可被配置为：
所述方法还包括：
在选中所述第一光影图，或者，选中所述第一光影图和所述第二光影图后，根据所述当前调整参数，对选中的所述第一光影图，或者选中的所述第一光影图和所述第二光影图进行预设处理，其中，所述预设处理包括：图像缩放、移动、旋转以及基于时间进行颜色调整中的至少一项。
上述处理器还可被配置为：
所述人物特征信息包括以下至少一项：人脸朝向、人脸大小、人脸轮廓、脸部器官位置；所述光线信息包括：拍摄所述待处理图像时的光线方向。
上述处理器还可被配置为：
所述方法还包括：
接收光线信息调整指令；
根据所述光线信息调整指令对应的目标光线信息，生成新的第一图像和新的第二图像；
根据所述新的第一图像和所述新的第二图像，生成新的目标图像。
图16是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理装置1600的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置1600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个用户数字助理等。
参照图16，装置1600可以包括以下一个或至少两个组件：处理组件1602，存储器1604，电源组件1606，多媒体组件1608，音频组件1610，输入/输出(I/O)接口1612，传感器组件1614，以及通信组件1616。
处理组件1602通常控制装置1600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1602可以包括一个或至少两个处理器1620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1602可以包括一个或至少两个模块，便于处理组件1602和其他组件之间的交互。例如，处理组件1602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1608和处理组件1602之间的交互。
存储器1604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1600的操作。这些数据的示例包括用于在装置1600上操作的任何存储对象或方法的指令，联系用户数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1606为装置1600的各种组件提供电源。电源组件1606可以包括电源管理***，一个或至少两个电源，及其他与为装置1600生成、管理和分配电源相关联的组件。
多媒体组件1608包括在所述装置1600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或至少两个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1610包括一个麦克风(MIC)，当装置1600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1604或经由通信组件1616发送。在一些实施例中，音频组件1610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1612为处理组件1602和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1614包括一个或至少两个传感器，用于为装置1600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1614可以检测到装置1600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1600的显示器和小键盘，传感器组件1614还可以检测装置1600或装置1600一个组件的位置改变，用户与装置1600接触的存在或不存在，装置1600方位或加速/减速和装置1600的温度变化。传感器组件1614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1616被配置为便于装置1600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1616经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置1600可以被一个或至少两个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1604，上述指令可由装置1600的处理器1620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由上述装置1600的处理器执行时，使得上述装置1600能够执行一种图像处理方法，包括：
获取待处理图像；
当所述待处理图像为人物图像时，将所述人物图像进行分割，分别获得所述人物图像中人物所在部分图像和背景图像；
根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，以及对所述背景图像进行处理，得到第二图像；其中，所述当前调整参数包括以下至少一项信息：人物特征信息和拍摄所述待处理图像时的光线信息；
根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像。
在一个实施例中，所述根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，包括：
提取所述人物所在部分图像的所述人物特征信息；
根据所述人物特征信息和所述光线信息，生成所述人物所在部分图像对应的面部光影图；
将所述面部光影图和所述人物所在部分图像进行叠加，以对所述人物所在部分图像进行提亮，得到所述第一图像。
在一个实施例中，所述对所述背景图像进行处理，得到第二图像，包括：
将所述背景图像进行变暗处理和虚化处理，以得到所述第二图像。
在一个实施例中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一图像和所述第二图像直接进行合成，生成所述目标图像。
在一个实施例中，所述对所述背景图像进行处理，得到第二图像，包括：
获取第一光影图；
将所述背景图像替换成所述第一光影图，以将所述第一光影图作为所述第二图像；或者
将所述背景图像替换成所述第一光影图之后，将所述第一光影图和第二光影图进行叠加，获得所述第二图像。
在一个实施例中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一光影图分别与所述第一图像中人脸部分图像和非人脸部图像进行叠加，获得第三图像；
将所述第三图像和所述第二图像进行合成，获得所述目标图像。
在一个实施例中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一图像和作为所述第二图像的所述第一光影图进行合成后，得到第四图像；
将所述第四图像和所述第二光影图进行合成，获得所述目标图像。
在一个实施例中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第二光影图分别与所述第一图像和所述第二图像进行叠加，获得第五图像和第六图像；
将所述第五图像和所述第六图像进行合成，获得所述目标图像。
在一个实施例中，所述方法还包括：
根据接收到的光影图选择指令，选中所述第一光影图，或者，选中所述第一光影图和所述第二光影图。
在一个实施例中，所述方法还包括：
在选中所述第一光影图，或者，选中所述第一光影图和所述第二光影图后，根据所述当前调整参数，对选中的所述第一光影图，或者选中的所述第一光影图和所述第二光影图进行预设处理，其中，所述预设处理包括：图像缩放、移动、旋转以及基于时间进行颜色调整中的至少一项。
在一个实施例中，所述人物特征信息包括以下至少一项：人脸朝向、人脸大小、人脸轮廓、脸部器官位置；所述光线信息包括：拍摄所述待处理图像时的光线方向。
在一个实施例中，所述方法还包括：
接收光线信息调整指令；
根据所述光线信息调整指令对应的目标光线信息，生成新的第一图像和新的第二图像；
根据所述新的第一图像和所述新的第二图像，生成新的目标图像。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (15)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像；
当所述待处理图像为人物图像时，将所述人物图像进行分割，分别获得所述人物图像中人物所在部分图像和背景图像；
根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，以及对所述背景图像进行处理，得到第二图像；其中，所述当前调整参数包括以下至少一项信息：人物特征信息和拍摄所述待处理图像时的光线信息；
根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，包括：
提取所述人物所在部分图像的所述人物特征信息；
根据所述人物特征信息和所述光线信息，生成所述人物所在部分图像对应的面部光影图；
将所述面部光影图和所述人物所在部分图像进行叠加，以对所述人物所在部分图像进行提亮，得到所述第一图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述对所述背景图像进行处理，得到第二图像，包括：
将所述背景图像进行变暗处理和虚化处理，以得到所述第二图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一图像和所述第二图像直接进行合成，生成所述目标图像。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述对所述背景图像进行处理，得到第二图像，包括：
获取第一光影图；
将所述背景图像替换成所述第一光影图，以将所述第一光影图作为所述第二图像；或者
将所述背景图像替换成所述第一光影图之后，将所述第一光影图和第二光影图进行叠加，获得所述第二图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一光影图分别与所述第一图像中人脸部分图像和非人脸部图像进行叠加，获得第三图像；
将所述第三图像和所述第二图像进行合成，获得所述目标图像。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第一图像和作为所述第二图像的所述第一光影图进行合成后，得到第四图像；
将所述第四图像和所述第二光影图进行合成，获得所述目标图像。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像，包括：
将所述第二光影图分别与所述第一图像和所述第二图像进行叠加，获得第五图像和第六图像；
将所述第五图像和所述第六图像进行合成，获得所述目标图像。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据接收到的光影图选择指令，选中所述第一光影图，或者，选中所述第一光影图和所述第二光影图。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在选中所述第一光影图，或者，选中所述第一光影图和所述第二光影图后，根据所述当前调整参数，对选中的所述第一光影图，或者选中的所述第一光影图和所述第二光影图进行预设处理，其中，所述预设处理包括：图像缩放、移动、旋转以及基于时间进行颜色调整中的至少一项。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，
所述人物特征信息包括以下至少一项：人脸朝向、人脸大小、人脸轮廓、脸部器官位置；所述光线信息包括：拍摄所述待处理图像时的光线方向。
12.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收光线信息调整指令；
根据所述光线信息调整指令对应的目标光线信息，生成新的第一图像和新的第二图像；
根据所述新的第一图像和所述新的第二图像，生成新的目标图像。
13.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待处理图像；
分割模块，用于当所述待处理图像为人物图像时，将所述人物图像进行分割，分别获得所述人物图像中人物所在部分图像和背景图像；
第一处理模块，用于根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，以及对所述背景图像进行处理，得到第二图像；其中，所述当前调整参数包括以下至少一项信息：人物特征信息和拍摄所述待处理图像时的光线信息；
第一生成模块，用于根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像。
14.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取待处理图像；
当所述待处理图像为人物图像时，将所述人物图像进行分割，分别获得所述人物图像中人物所在部分图像和背景图像；
根据当前调整参数，对所述人物所在部分图像进行处理，得到第一图像，以及对所述背景图像进行处理，得到第二图像；其中，所述当前调整参数包括以下至少一项信息：人物特征信息和拍摄所述待处理图像时的光线信息；
根据所述第一图像和所述第二图像，生成目标图像。
15.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。
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