CN108732971A - 基于车联网的环境数据采集*** - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于车联网的环境数据采集***包括设备关联模块、数据采集模块和数据合并模块;采集设备用于采集环境数据;设备关联模块获取多个采集设备的设备信息,并在设备间建立关联关系,数据合并模块获取各个采集设备所采集的环境数据并加载到数据合并模块;数据合并模块获取业务逻辑,并按照业务逻辑将所述环境数据分类、拆分、合并,统合成新的数据实体。本***通过统一的数据实体,展示给用户丰富全面的信息,用户不必在不同的***间切换,多个环境参量间也可以方便的做比照,提高了监控的效率和用户体验。
Description
技术领域
本专利涉及数据分析领域,具体涉及一种基于车联网的环境数据采集***。
背景技术
对于物流企业,尤其是从事冷物流的企业,对于车辆内外的环境数据需要全盘掌握,才能保证对于环境变化比较敏感的货物的可靠运输,避免给客户和自身带来经济损失。
目前所知的数据采集***基本是基于车联网进行数据传输,多是对固定的少量设备采集数据,收集数据的应用面也相对狭窄,虽然他们都按照车联网的通信协议进行数据传输,但来自不同的厂家的各个设备,甚至同一个厂家不同类别、不同型号、不同批次间的设备,都具有各自不同的数据格式、数据协议以及相应的显示输出***,少有统一的协议,但如果物流企业只是对单个设备监控数据进行单项监控,则无法形成整体的监控效果,且监控的效率低下,用户体验很差。
发明内容
本发明意在提供一种基于车联网的环境数据采集***,可同时进行多设备的环境数据处理,以形成一个整体输出,提高监控的效率和用户体验。
本发明中的基于车联网的环境数据采集***包括,采集设备、数据采集模块、设备关联模块和数据合并模块;
设备关联模块获取多个采集设备的设备信息,并建立这些采集设备间的关联关系,
数据合并模块根据所述关联关系,获取相关联的各个采集设备的环境数据并加载到数据合并模块;
数据合并模块获取业务逻辑,并按照业务逻辑将所述环境数据分类、拆分、合并,统合成新的数据实体。
本方案同时采集多种设备数据,解析后根据建立在设备之间的业务关联进行分类合并,建立起了新的数据实体,数据的监控和展示不再受限于设备的型号以及厂商自己的数据协议,可以把众多设备的数据统合在一起,按照用户需要的业务逻辑进行展示,展示内容来自多种不同的采集设备,表征不同的环境参数,从而展示给用户丰富全面的信息,用户不必在不同的***间切换,多个环境参量间也可以方便的做比照,提高了监控的效率和用户体验。
进一步,所述设备关联模块还用于获取所述采集设备间的多层关联信息,并根据所述多层关联信息建立采集设备间的关联关系,该关联关系为树状的或网状的关联关系。
通过多层关联关系,根据业务的需要对设备的关联进行细分,采集设备的关联关系形成关系树;例如,可以但不限于为采集设备按照所安装的位置进行分组,如,车辆一上的为一组,车辆二上的为一组;还可以按照采集环境数据类型进行分类,如,温度采集为一组,湿度采集为一组,两种关联关系可同时存在,也可以是先空间而后次级关联再按类型分组,多级分组级联;丰富的关联关系,可以对数据使体内的数据进行更细致的管理和展示。
进一步,还包括数据展示模块,用于根据用户操作,展示所述数据实体内的数据。
方便用户直接调用数据进行展示。
进一步,所述数据的形式包括数值、图表和音/视频。
展示内容更丰富,更多元化。
进一步,还包括,设备联动模块,用于向数据展示模块提供各采集设备间的关联关系,数据展示模块根据所述关联关系获取相关的数据,从而在展示谋单一采集设备的数据时可延伸到其他设备的数据。
对设备关联关系进行应用,可快速获取相关设备的数据,用户体验感更好。
进一步,所述采集设备包括,环境温度采集设备、光照度采集设备、环境湿度采集设备、空气PM2.5采集设备、环境音量采集设备、环境二氧化碳浓度采集设备、音频采集设备和视频采集设备中的一种或多种。
采集不同的环境数据,提供更为全面的数据展示。
附图说明
图1为本发明实施例的示意性框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明:
实施例基本如附图1所示:
具体实施过程如下:
本实施例中的基于车联网的环境数据采集***,部署在服务器上,包括本发明中的基于车联网的环境数据采集***包括,设备关联模块、数据采集模块和数据合并模块;
设备关联模块获取多个采集设备的设备信息,并在设备间建立关联关系;
数据合并模块获取各个采集设备的原始环境数据并加载到数据合并模块;
数据合并模块获取业务逻辑,并按照业务逻辑将所述原始环境数据分类、拆分、合并,统合成一新的数据实体。
还包括数据展示模块,用于根据用户操作展示数据,所述数据的展示形式包括数值、图表和音/视频。
设备联动模块,用于向数据展示模块提供各设备间的关联关系,数据展示模块根据所述关联关系获取相关的数据,从而在展示某单一采集设备的数据时可延伸到其他设备的数据。
本实施例中的采集设备包括,环境温度采集设备、环境湿度采集设备、和环境二氧化碳浓度采集设备,在本发明的另一些实施例中,还包括光照度采集设备、空气PM2.5采集设备、环境音量采集设备。
本方案同时采集多种设备数据,解析后根据建立在设备之间的业务关联进行分类合并,建立起了新的数据实体,数据的监控和展示不再受限于设备的型号以及厂商自己的数据协议,可以把众多设备的数据统合在一起,按照用户需要的业务逻辑进行展示,展示内容来自多种不同的采集设备,表征不同的环境参数,从而展示给用户丰富全面的信息,用户不必在不同的***间切换,多个环境参量间也可以方便的做比照,提高了监控的效率和用户体验。
通过多层关联关系,根据业务的需要对设备的关联进行细分,采集设备的关联关系形成关系树;例如,可以但不限于为采集设备按照所安装的位置进行分组,如,车辆一上的为一组,车辆二上的为一组;还可以按照采集环境数据类型进行分类,如,温度采集为一组,湿度采集一组,两种关联关系可同时存在,也可以是先空间而后次级关联再按类型分组,多级分组级联;丰富的关联关系,可以对数据使体内的数据进行更细致的管理和展示。
各个采集设备可以MAC地址进行唯一标识,但具有MAC地址的采集设备成本较高,本实施例采取通过一智能终端作为节点,采用不同的接口接入不同的不具有MAC地址的采集设备,在根据数据接口给每个采集设别一个二级标识,于是智能终端的MAC地址连通此2级标识组成了各个采集设备的唯一标识信息;同时在数据合并模块事先根据所有的设备的型号和数据协议进行MAC地址或标识信息的映射,从而对来自不同型号的设备的数据进行区分,同一数据协议的数据被统一进行输出解析,数据合并模块中内置有针对所需数据协议所编写的解析算法,目的是为了从不同格式的数据中解析出需要的字段,即某一设备的数据报文中哪个字段是其所检测到的环境参量,如环境温度数据、环境湿度数据和环境二氧化碳浓度数据,还可包括光照度采集数据、空气PM2.5数据和环境音量数据,除了这些主要环境参数外,还包括一些辅助数据,如采集时间,采集频率等,而具体需要哪些字段则是由业务逻辑决定的,所以解析算法同时也遵照业务逻辑制定。
在设备的关联关系中,设备与它所需采集环境数据的对象(某一车辆或车辆上的某个空间,如货舱、驾驶室)也是清楚的,被关联设备的数据被统一的保存到新的数据实体内,如同一张大表,根据车辆或车辆上的空间,记载了上述的各个环境数据,而非只有单一的一种环境数据。展示模块则根据命令进行数据调取和展示,可以是某一车辆的不同数据,也可以是不同车辆的同一数据,或者两者的结合,特别是可以在根据车辆展示某一设备数据时,还可根据关联关系或是次级关联关系,联动到其他设备数据的展示,或是其他车辆或车辆空间的同一类设备的数据的展示,或是二者的结合;由于关联关系已经制定好,数据实体也已经生成好,需要怎样的展示方式,只需在数据展示模块中进行设定,设定可以是自定义的,也可以是预设的,十分的灵活;通过新的数据实体进行报表输出也十分的方便。例如,同车队的车辆处在同一关联关系分组内,本车的车舱温度和舱外温度同在另一关联关系分组内;于是在展示该车队某一车辆的货舱温度时,同时在画面上有扩展按钮、点击后出现的选项包括:同车队其他车辆的货舱温度,本车辆的舱外温度以及同车队车辆的舱外温度等,点击后即可看到这些数据。
本实施例针对冷链运输中的一些特殊要求,设有分析模块。
在冷链运输中,为了保持货物处于低温状态下运输,车辆上会有制冷设备,然而制冷设备的能耗较大,会带来成本开销;有的司机或运输的承包商为了减少能耗,会把车辆上的非独立式制冷设备(借助车辆的发动机动力制冷)的功率关小,从而在运输过程中减少油耗,以谋取节省的能耗开销所带来的更高的利润,然而功率降低直接会导致货物并没有处于其所需的低温环境中,极可能造成经济损失;通过本实施例,是可以监控到货舱内实时的环境温度,然而如果司机或运输的承包商对环境温度采集设备做了手脚,使其无法正常的检测到货舱内的环境温度,则可以骗过监控人员;为此本身实施例中的分析模块获取采用非独立式制冷***的车辆货舱内的温度信息,同时还获取该车辆的油耗信息和行驶距离信息,油耗信息则来自于车辆日志信息,这一信息也是可以通过车联网进行传输的,一般通过车载OBI接口读取,并写较难篡改;于是可以事先采集正常使用制冷设备情况下,相同车辆,相同路段的车辆油耗与行驶距离的关系曲线,另一方边,实时对照当前监控车辆的车辆油耗与行驶距离的关系曲线;如果实时监控到的油耗大大低于事先采集的车辆油耗,同时温度参数显示货舱内温度正常,则认定该车辆为问题车辆,从而通知下一物流节点的工作人员,对此车辆进行排查,确认是否对环境温度采集设备做过手脚。油耗差距的认定可以是人为实时监控;也可以是给出差值阈值,分析模块实时计算一行驶距离下实时油耗与事先采集的油耗的差距,当该差距超过该阈值,分析模块则通知工作人员进行核对,核对该差距据算无误后则认定该车辆为问题车辆,从而通知下一物流节点的工作人员,对此车辆进行排查。
本实施例中,一些本领域技术人员所熟知的技术手段没有做过多的赘述。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (6)
1.基于车联网的环境数据采集***,其特征在于:包括采集设备、数据采集模块、关联模块和数据合并模块;
采集设备用于采集环境数据;
设备关联模块获取多个采集设备的设备信息,并在设备间建立关联关系;
数据合并模块获取各个采集设备所采集的环境数据并加载到数据合并模块;
数据合并模块获取业务逻辑,并按照业务逻辑将所述环境数据分类、拆分、合并,统合成新的数据实体。
2.根据权利要求1所述的基于车联网的环境数据采集***,其特征在于:所述设备关联模块还用于获取所述采集设备间的多层关联信息,并根据所述多层关联信息建立采集设备间的关联关系,该关联关系为树状的或网状的关联关系。
3.根据权利要求1所述的基于车联网的环境数据采集***,其特征在于:还包括数据展示模块,用于根据用户操作,展示数据。
4.根据权利要求1所述的基于车联网的环境数据采集***,其特征在于:所述数据的形式包括数值、图表和音/视频。
5.根据权利要求1所述的基于车联网的环境数据采集***,其特征在于:还包括,设备联动模块,用于向数据展示模块提供各采集设备间的关联关系,数据展示模块根据所述关联关系获取相关的数据,从而在展示某单一采集设备的数据时可延伸到其他设备的数据。
6.根据权利要求1所述的基于车联网的环境数据采集***,其特征在于:所述采集设备包括,环境温度采集设备、光照度采集设备、环境湿度采集设备、空气PM2.5采集设备、环境音量采集设备、环境二氧化碳浓度采集设备、音频采集设备和视频采集设备中的一种或多种。
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