CN108712381A - 一种身份验证方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种身份验证方法及装置，涉及数据处理技术领域，本发明的方法包括：当监测到待验证对象时，获取与所述待验证对象对应的多个特征参数；依次生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量；根据所述特征向量计算与所述待验证对象对应的验证值；根据所述验证值确定所述待验证对象身份。实现了通过多模态对用户身份进行验证，提高了用户身份验证的准确性。

Description

一种身份验证方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种身份验证方法及装置。

背景技术

随着科学技术的不断发展，互联网高速发展，人们的生活越来越网络生活化，例如人们可以通过网络进行网络购物、观看视频、浏览新闻等。然而在网络便利生活的同时，也存在一定的网络危险，在互联网金融、社交、游戏等领域都有大量用户对***进行欺诈，使得网络安全性受到极大的威胁。

目前，在对用户身份进行确认时，只能通过单一的验证方式对用户验证，例如通过用户输入验证码、提示用户回答相关的问题等，然而现有的用户身份验证方式单一，使得用户身份验证存在一定漏洞，进而导致用户身份验证准确性较低且网络安全性能较低的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种身份验证方法及装置，主要目的在于通过多模态对用户身份进行验证，提高身份验证的准确性。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供了一种身份验证方法，该方法包括：

当监测到待验证对象时，获取与所述待验证对象对应的多个特征参数，所述各个特征参数用于标识所述待验证对象在不同模态下的特征；

依次生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量；

根据所述特征向量计算与所述待验证对象对应的验证值，所述验证值用于标识所述待验证对象的安全程度；

根据所述验证值确定所述待验证对象身份。

可选的，所述特征参数中至少包含有文本参数、语音参数和视频参数。

可选的，当所述特征参数为视频参数时，所述方法还包括：

配置特征数据库，所述特征数据库中包含有多个预设特征参数；

检测在所述特征数据库中是否存在所述待验证对象对应的所述特征参数；

若存在，则将所述特征参数进行标识；

所述生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量包括：

根据所述标识后的特征参数生成所述特征向量。

可选的，当所述特征参数为语音参数时，所述方法还包括：

配置语音数据，所述语音数据为用户预先输入的语音数据；

获取当前语音数据，所述当前语音数据为所述待监测对象输入的；

所述生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量包括：

将所述当前语音数据与所述预置语音数据进行比对；

根据所述比对结果，生成所述特征向量。

可选的，所述根据所述验证值确定所述待验证对象身份包括：

检测所述验证值是否超过预设阈值；

若是，则确定所述待验证对象身份安全；

若否，则确定所述待验证对象身份危险并输出告警信息。

第二方面，本发明还提供了一种身份验证装置，该装置包括：

获取单元，用于当监测到待验证对象时，获取与所述待验证对象对应的多个特征参数，所述各个特征参数用于标识所述待验证对象在不同模态下的特征；

生成单元单元，用于依次生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量；

计算单元，用于根据所述特征向量计算与所述待验证对象对应的验证值，所述验证值用于标识所述待验证对象的安全程度；

确定单元，用于根据所述验证值确定所述待验证对象身份。

可选的，所述特征参数中至少包含有文本参数、语音参数和视频参数。

可选的，当所述特征参数为视频参数时，所述装置还包括：

第一配置单元，用于配置特征数据库，所述特征数据库中包含有多个预设特征参数；

检测单元，用于检测在所述特征数据库中是否存在所述待验证对象对应的所述特征参数；

标识单元，用于若存在，则将所述特征参数进行标识；

所述生成单元，具体用于根据所述标识后的特征参数生成所述特征向量。

可选的，当所述特征参数为语音参数时，所述装置还包括：第二配置单元，

所述第二配置单元，用于配置语音数据，所述语音数据为用户预先输入的语音数据；

所述获取单元，还用于获取当前语音数据，所述当前语音数据为所述待监测对象输入的；

所述生成单元包括：

比对模块，用于将所述当前语音数据与所述预置语音数据进行比对；

生成模块，用于根据所述比对结果，生成所述特征向量。

可选的，

所述检测单元包括：

检测模块，用于检测所述验证值是否超过预设阈值；

第一确定模块，用于若是，则确定所述待验证对象身份安全；

第二确定模块，用于若否，则确定所述待验证对象身份危险并输出告警信息。

为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行上述所述的身份验证方法。

借由上述技术方案，本发明提供的身份验证方法及装置，对于现有技术在对用户身份进行验证时，只能通过唯一的一种方式进行验证使得用户身份验证不够精确，本发明在监测到需要进行身份验证的待验证对象时，获取该待验证对象在多个模态下的特征参数，并根据多组特征参数依次生成对应的特征向量，再根据得到的多个特征向量综合计算待监测对象的验证值，从而确定待监测对象身份是否安全，因此相比于现有技术，本发明能够通过获取多模态下的特征参数并综合确定用户身份，避免了通过单一的方式进行验证使得用户身份验证不够精确的问题，从而提高了身份验证的准确性，进而提高了网络安全性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种身份验证方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种身份验证方法流程图；

图3示出了本发明实施例提供的一种身份验证流程图；

图4示出了本发明实施例提供的一种身份验证装置的组成框图；

图5示出了本发明实施例提供的另一种身份验证装置的组成框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了通过结合用户多个模态下的特征对用户身份尽心验证来提高身份验证的准确性，进而提高网络安全性，本发明实施例提供了一种身份验证方法，如图1所示，该方法包括：

101、当监测到待验证对象时，获取与所述待验证对象对应的多个特征参数。

其中，各个所述特征参数用于标识所述待验证对象在不同模态下的特征。而所述特征参数可以为根据文字信息获取的特征参数，也可以为根据音频等信息获取的特征参数，此外本发明实施例对特征参数的数量不进行限定，例如可以为2个、3个或者5个等。具体地，本步骤可以为当用户启用终端设备时通过摄像头、传感器等实现监测待验证对象，也可以为当用户登录网站时、进行网络交易时等实现监测待验证对象，本发明实施例对此不做具体限定。而后，可以根据预置神经网络进行提取待验证对象的特征参数，但是本发明实施例对获取特征参数的具体实施方式不做限定。

需要说明的是，对于本发明实施例的执行主体可以为配置在终端中用于对用户身份进行验证的装置，当该装置监测到网络交易、账户登录等时，说明此时需要对用户身份进行验证以确保用户身份安全性，则触发获取指令，进而实现对待验证对象身份验证。

102、依次生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量。

具体地，本步骤的实施方式可以为现有技术中在对用户身份进行验证时，根据特征参数生成特征向量的方法，例如根据上述步骤101中获取到的特征参数进行特征抽取，并进一步利用神经网络等根据抽取到的特征生成相应的特征向量。

103、根据所述特征向量计算与所述待验证对象对应的验证值。

其中，所述验证值用于标识所述待验证对象的安全程度。而本步骤的具体实施方式可以为现有技术中在根据单一参数生成的特征向量计算验证值的方式，本发明实施例对此不再赘述。

104、根据所述验证值确定所述待验证对象身份。

具体地，本步骤可以为通过设定预设阈值，并根据验证值是否超过预设阈值判断待验证对象身份是否安全，也可以为设定不同的验证值区间，并检测待验证对象的验证值所属验证值区间，进而确定待验证对象身份的安全程度等，本发明实施例对此不做具体限定。

本发明提供的身份验证方法，对于现有技术在对用户身份进行验证时，只能通过唯一的一种方式进行验证使得用户身份验证不够精确，本发明在监测到需要进行身份验证的待验证对象时，获取该待验证对象在多个模态下的特征参数，并根据多组特征参数依次生成对应的特征向量，再根据得到的多个特征向量综合计算待监测对象的验证值，从而确定待监测对象身份是否安全，因此相比于现有技术，本发明能够通过获取多模态下的特征参数并综合确定用户身份，避免了通过单一的方式进行验证使得用户身份验证不够精确的问题，从而提高了身份验证的准确性，进而提高了网络安全性。

进一步的，作为对图1所示实施例的细化及扩展，本发明实施例还提供了另一种身份验证方法，如图2所示。

201、当监测到待验证对象时，获取与所述待验证对象对应的多个特征参数。

其中，各个所述特征参数用于标识所述待验证对象在不同模态下的特征，所述特征参数中至少包含有文本参数、语音参数和视频参数的概念解释。而本步骤的具体实施方式可以参考所述步骤101中相应描述，在此不再赘述。

当所述特征参数为视频参数时，执行步骤202a、配置特征数据库。

其中，所述特征数据库中包含有多个预设特征参数。而所述预设特征可以为如用户注意力焦点、眨眼、皱眉等对应的特征参数。需要说明的是，在进行身份进行验证确保用户身份安全过程中，当用户为非安全用户时即存在作弊行为，此时用户可能会发出一些标识作弊的动作，因此通过预先配置能够标识用户作弊的特征，并在获取待验证对象的视频参数时，通过人脸特征检测和微表情识别提取并检测是否存在上述预设特征，以便于对用户身份验证作为参考，从多方面对用户身进行验证和考量，提高了用户身份验证的精确性。

203a、检测在所述特征数据库中是否存在所述待验证对象对应的所述特征参数。

具体地，本步骤可以为通过爬虫技术进行爬取检测，也可以为通过检测函数进行检测，本发明实施例对此不做具体限定。

需要说明的是，本步骤中所述的特征参数是指待验证对象的视频参数，对于本发明实施例，在监测到存在待验证对象时，可以通过不同的获取方式分别获取用户对应的多个特征参数，并将各个特征参数分类保存，以便于在对各种特征参数进行校验时可以分别进行提取处理等，避免在大量无序数据中查找获取造成的数据获取错误以及浪费时间的问题，从而提高了数据处理的效率和准确性，进而提高了用户身份验证的效率和准确性。

204a、若存在，则将所述特征参数进行标识。

具体地，本步骤可以为预先设置用于标识特征参数的标识符，例如可以为“*”、“？”等字符，因此在上述步骤中检测到某个特征参数为预设特征参数时通过标识符对该特征参数进行标识，以便于后续在根据该特征参数计算时采取相应的算法等，从而提高身份验证的精确性。

205a、根据所述标识后的特征参数生成所述特征向量。

对于本发明实施例，当获取到的特征参数为数据库中保存的预设特征时，此时对该特征参数进行标记，并且在本步骤中当监测到存在标识后的特征参数，可以在生成特征向量时对特征向量进行修正等，实现了通过视频参数角度对待验证用户身份进行验证，进而实现了从包含视频参数在内的多方面参数对用户身份进行验证的目的，避免了现有技术中从单一方面对用户身份进行验证造成的身份验证精确性较低的问题，提高了用户身份验证的精确性。

当所述特征参数为语音参数时，执行步骤202b、配置语音数据。

其中，所述语音数据为用户预先输入的语音数据。具体地，本步骤可以为预先录入安全用户的音频数据，而后从该音频数据中提取特征参数并存储在终端设备或服务器中，以便于在存在待验证对象时将预先配置的语音作为参考，以便于确定待验证用户身份是否安全。

203b、获取当前语音数据。

其中，所述当前语音数据为所述待监测对象输入的。具体地，本步骤可以为当监测到待验证对象时，在终端设备窗口中输出预置文字，并提示用户朗读该预置文字而通过配置在终端设备中的麦克等实现语音数据的获取，当然也可以为提示用户输出随机语音数据等，本发明实施例对此不做具体限定。

对于本发明实施例，通过预先配置语音数据并在本步骤中获取待验证对象的语音数据，以实现将待验证对象的语音数据和预先配置的安全用户的语音数据进行比较，从而确定待验证用户的身份，实现了从包含语音数据在内的多方面参数对用户身份进行验证的目的，避免了现有技术中从单一方面对用户身份进行验证造成的身份验证精确性较低的问题，提高了用户身份验证的精确性。

204b、将所述当前语音数据与所述预置语音数据进行比对。

具体地，本步骤可以为将获取到待验证用户输入的当前语音数据进行解析，并调用预置函数等将当前数据与预先配置的数据进行比对等，但本发明实施例对此并不做具体限定。

205b、根据所述比对结果，生成所述特征向量。

需要说明的是，在上述步骤中通过对待验证对象输入的当前语音和安全用户预先录入的语音进行比对之后，可以根据这两组语音数据的相似程度等对当前语音数据进行标识等，而在对当前数据进行标识时可以根据不同的相似程度配置不同的标识符，以便于进一步根据标识后的语音数据生成特征向量并对特征向量进行修正等，但不限于此。

206、检测所述验证值是否超过预设阈值。

其中，所述预设阈值可以根据实际应用场合进行设定，例如可以设定为0.8、95等，本发明实施例对此不做具体限定。

207a、若是，则确定所述待验证对象身份安全。

进一步地，在确认待验证对象的身份之后，可以将待验证对象身份安全的验证结果进行输出，并触发执行用户请求的操作。对于本发明实施例，通过根据多方面特征参数进行综合计算，并在参考多方面参数计算验证值合格之后才确定待验证用户身份安全，确保了用户身份验证的精确性。

207b、若否，则确定所述待验证对象身份危险并输出告警信息。

其中，所述告警信息可以为文字信息、图片信息、音频信息等，本发明实施例对此不做具体限定。

进一步的，根据步骤201-207b所述的方法，结合如图3所示的流程示意图，本发明实施例还可以提供一种结合具体的应用场景下对用户身份验证的实施方式，所述实施过程分为五个执行步骤，具体的，如下所述：

第一步、当监测到存在待验证对象的用户A时，依次输出预置文字并提示用户A进行朗读、输出预置问题并提示用户进行回答、通过配置在终端设备中的摄像头拍摄用户的行为，实现获取用户A的语音参数、文本参数和视频参数。

第二步、在终端设备中配置特征数据库，并检测在数据库中存在获取到的用户A的视频参数，并将该参数进行标识。

第三步、在终端设备中配置语音数据，并将获取到的用户A的当前语音数据和配置的语音数据进行比对，得到两组语音数据之间的相似度为90％并将得到的相似度结果在当前语音数据中进行标识。

第四步、根据标识后的视频参数和语音参数分别生成的向量a、向量b，以及根据用户A回答问题结果生成与文字参数对应的向量c。

第五步、根据向量a、向量b和向量c计算与用户A对应的验证值为0.54，检测该验证值小于预设阈值0.85并输出告警信息。

但需要说明的是，上述应用场景所述的具体实施方式仅仅是示例性的，并非本发明实施例的唯一具体实施方式，在此仅为符合本发明所述的方法的优化实施方式之一。

进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例还提供了一种身份验证装置，用于对上述图1所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图4所示，该装置包括：获取单元31、生成单元32、计算单元33、确定单元34，其中

获取单元31，可以用于当监测到待验证对象时，获取与所述待验证对象对应的多个特征参数，各个所述特征参数用于标识所述待验证对象在不同模态下的特征。

生成单元32，可以用于依次生成与所述获取单元31获取到的各个特征参数分别对应的特征向量。

计算单元33，可以用于根据所述生成单元32生成的特征向量计算与所述待验证对象对应的验证值。

确定单元34，用于根据所述计算单元33计算得到的验证值确定所述待验证对象身份。

进一步的，作为对上述图2所示方法的实现，本发明实施例还提供了另一种身份验证装置，用于对上述图2所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图5所示，该装置包括：获取单元41、生成单元42、计算单元43、确定单元44，其中

获取单元41，可以用于当监测到待验证对象时，获取与所述待验证对象对应的多个特征参数，各个所述特征参数用于标识所述待验证对象在不同模态下的特征。

生成单元42，可以用于依次生成与所述获取单元41获取到的各个特征参数分别对应的特征向量。

计算单元43，可以用于根据所述生成单元42生成的特征向量计算与所述待验证对象对应的验证值。

确定单元44，用于根据所述计算单元43计算得到的验证值确定所述待验证对象身份。

进一步的，所述装置还包括：配置单元45、检测单元46、标识单元47。

配置单元45，可以用于配置特征数据库，所述特征数据库中包含有多个预设特征参数。

检测单元46，可以用于检测在所述特征数据库中是否存在所述待验证对象对应的多个特征参数。

标识单元47，可以用于若所述检测单元46检测到在所述特征数据库中存在所述待验证对象对应的多个特征参数，则将所述特征参数进行标识。

所述生成单元42，具体可以用于根据所述标识后的特征参数生成所述特征向量。

进一步的，所述装置还包括：比对单元48。

所述配置单元45，还可以用于配置语音数据，所述语音数据为用户预先输入的语音数据。

所述获取单元41，还可以用于获取当前语音数据，所述当前语音数据为所述待监测对象输入的。

所述比对单元48，可以用于将所述当前语音数据与所述预置语音数据进行比对。

所述生成单元43，具体可以用于根据所述比对结果，生成所述特征向量。

进一步的，

所述检测单元46，还可以用于检测所述验证值是否超过预设阈值。

所述确定单元44，还可以用于若所述验证值超过预设阈值，则确定所述待验证对象身份安全。

所述确定单元44，还可以用于若所述验证值不超过预设阈值，则确定所述待验证对象身份危险并输出告警信息。

本发明实施例提供的另一种身份验证装置。所述装置包括：获取单元、生成单元、计算单元和确定单元。对于现有技术在对用户身份进行验证时，只能通过唯一的一种方式进行验证使得用户身份验证不够精确，本发明在监测到需要进行身份验证的待验证对象时，获取该待验证对象在多个模态下的特征参数，并根据多组特征参数依次生成对应的特征向量，再根据得到的多个特征向量综合计算待监测对象的验证值，从而确定待监测对象身份是否安全，因此相比于现有技术，本发明能够通过获取多模态下的特征参数并综合确定用户身份，避免了通过单一的方式进行验证使得用户身份验证不够精确的问题，从而提高了身份验证的准确性，进而提高了网络安全性。

所述文本处理装置包括处理器和存储器，上述获取单元31、生成单元32、计算单元33和确定单元34等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高用户身份验证的准确性。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述身份验证方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述身份验证方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：当监测到待验证对象时，获取与所述待验证对象对应的多个特征参数，所述各个特征参数用于标识所述待验证对象在不同模态下的特征；依次生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量；根据所述特征向量计算与所述待验证对象对应的验证值，所述验证值用于标识所述待验证对象的安全程度；根据所述验证值确定所述待验证对象身份。

进一步的，所述特征参数中至少包含有文本参数、语音参数和视频参数。

进一步的，当所述特征参数为视频参数时，所述方法还包括：

配置特征数据库，所述特征数据库中包含有多个预设特征参数；

检测在所述特征数据库中是否存在所述待验证对象对应的所述特征参数；

若存在，则将所述特征参数进行标识；

所述生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量包括：

根据所述标识后的特征参数生成所述特征向量。

进一步的，当所述特征参数为语音参数时，所述方法还包括：

配置语音数据，所述语音数据为用户预先输入的语音数据；

获取当前语音数据，所述当前语音数据为所述待监测对象输入的；

所述生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量包括：

将所述当前语音数据与所述预置语音数据进行比对；

根据所述比对结果，生成所述特征向量。

进一步的，所述根据所述验证值确定所述待验证对象身份包括：

检测所述验证值是否超过预设阈值；

若是，则确定所述待验证对象身份安全；

若否，则确定所述待验证对象身份危险并输出告警信息。

本发明实施例中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：当监测到待验证对象时，获取与所述待验证对象对应的多个特征参数，所述各个特征参数用于标识所述待验证对象在不同模态下的特征；依次生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量；根据所述特征向量计算与所述待验证对象对应的验证值，所述验证值用于标识所述待验证对象的安全程度；根据所述验证值确定所述待验证对象身份。

进一步的，所述特征参数中至少包含有文本参数、语音参数和视频参数。

进一步的，当所述特征参数为视频参数时，所述方法还包括：

配置特征数据库，所述特征数据库中包含有多个预设特征参数；

检测在所述特征数据库中是否存在所述待验证对象对应的所述特征参数；

若存在，则将所述特征参数进行标识；

所述生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量包括：

根据所述标识后的特征参数生成所述特征向量。

进一步的，当所述特征参数为语音参数时，所述方法还包括：

配置语音数据，所述语音数据为用户预先输入的语音数据；

获取当前语音数据，所述当前语音数据为所述待监测对象输入的；

所述生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量包括：

将所述当前语音数据与所述预置语音数据进行比对；

根据所述比对结果，生成所述特征向量。

进一步的，所述根据所述验证值确定所述待验证对象身份包括：

检测所述验证值是否超过预设阈值；

若是，则确定所述待验证对象身份安全；

若否，则确定所述待验证对象身份危险并输出告警信息。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种身份验证方法，其特征在于，所述方法包括：

当监测到待验证对象时，获取与所述待验证对象对应的多个特征参数，所述各个特征参数用于标识所述待验证对象在不同模态下的特征；

依次生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量；

根据所述特征向量计算与所述待验证对象对应的验证值，所述验证值用于标识所述待验证对象的安全程度；

根据所述验证值确定所述待验证对象身份。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征参数中至少包含有文本参数、语音参数和视频参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述特征参数为视频参数时，所述方法还包括：

配置特征数据库，所述特征数据库中包含有多个预设特征参数；

检测在所述特征数据库中是否存在所述待验证对象对应的所述特征参数；

若存在，则将所述特征参数进行标识；

所述生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量包括：

根据所述标识后的特征参数生成所述特征向量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述特征参数为语音参数时，所述方法还包括：

配置语音数据，所述语音数据为用户预先输入的语音数据；

获取当前语音数据，所述当前语音数据为所述待监测对象输入的；

所述生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量包括：

将所述当前语音数据与所述预置语音数据进行比对；

根据所述比对结果，生成所述特征向量。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述验证值确定所述待验证对象身份包括：

检测所述验证值是否超过预设阈值；

若是，则确定所述待验证对象身份安全；

若否，则确定所述待验证对象身份危险并输出告警信息。

6.一种身份验证装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于当监测到待验证对象时，获取与所述待验证对象对应的多个特征参数，所述各个特征参数用于标识所述待验证对象在不同模态下的特征；

生成单元单元，用于依次生成与所述各个特征参数分别对应的特征向量；

计算单元，用于根据所述特征向量计算与所述待验证对象对应的验证值，所述验证值用于标识所述待验证对象的安全程度；

确定单元，用于根据所述验证值确定所述待验证对象身份。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征参数中至少包含有文本参数、语音参数和视频参数。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述特征参数为视频参数时，所述装置还包括：

第一配置单元，用于配置特征数据库，所述特征数据库中包含有多个预设特征参数；

检测单元，用于检测在所述特征数据库中是否存在所述待验证对象对应的所述特征参数；

标识单元，用于若存在，则将所述特征参数进行标识；

所述生成单元，具体用于根据所述标识后的特征参数生成所述特征向量。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求5中任意一项所述的身份验证方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个实现如权利要求1至权利要求5中任意一项所述的身份验证方法。