CN108711311A - 停车辅助***及其停车辅助方法 - Google Patents
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Abstract
本发明揭露了一停车辅助***和停车辅助方法,其包括步骤:接收来自与车辆相关的一移动计算设备所传输的一停车检索服务请求;响应于所述停车检索服务请求,自一兴趣点数据库中,匹配出与目的地相关的至少一可用停车场;和导航该车辆的一使用者至所述至少一可用停车场的其中之一。根据本发明所揭露的所述停车辅助***和停车辅助方法,可缓解“停车难”的问题。
Description
技术领域
本发明涉及一车辆领域,更具体地,涉及一停车辅助***及其停车辅助方法。
背景技术
近年来,伴随着机动车保有量的连年增长,“停车难”的日益凸显,尤其是在人口密集的区域,例如商业区、医院和学校等,给人们的正常出行造成了巨大的困扰。数见不鲜的是,在城市中,大量车辆为了寻找有效停车位做大量无效绕行,或为了等待车位带来长时间怠速候车。
停车难将会带来诸多“并发症”。首先是交通拥堵。大量车辆,在没有掌握具体停车位信息的情况下,贸然驶入目的地,却因无法获取可用停车位而在城市中无效绕行,这不仅仅会浪费车主自身的宝贵时间,更会导致交通拥堵;进一步地,拥堵的交通将会直接增加机动车尾气排放,加重大气污染,还将会带来交通噪声污染问题,影响人们的生活质量。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一停车辅助***及其停车辅助方法,其中,所述停车辅助***能为使用者提供有效的与目的地相关的停车位信息,以导引使用者选择合适的停车场和停车位。
本发明的另一目的在于提供一停车辅助***及其停车辅助方法,其中,所述停车辅助***能整合与目的地相关的停车场的停车位信息,通过这样的方式,统一配置和规划与目的地相关的所有停车场的停车位信息,利于停车位资源的充分利用和城市交通梳理。
本发明的另一目的在于提供一停车辅助***及其停车辅助方法,其中,所述停车辅助***能有效地缩减使用者在寻找有效停车位时所耗费的无效绕行或无效等待的时间,提高出行效率和出行体验。
本发明的另一目的在于提供一停车辅助***及其停车辅助方法,其中,通过有效地配置和管理停车位资源配给,所述停车辅助***能有效地缓解因“停车难”而造成的交通拥堵问题及因交通拥堵而带来的一系列负面效应。
本发明的另一目的在于提供一停车辅助***及其停车辅助方法,其中,在本发明的一实施例中,所述停车辅助***能为使用者提供停车预定服务,通过这样的方式,确保使用者能够获得有效的停车位资源,提高停车位资源整体的优化配置效率。
本发明的另一目的在于提供一停车辅助***及其停车辅助方法,其中,在本发明的一实施例中,所述停车辅助***能为使用者提供实时的可用停车位数量信息,以帮助使用者做合适的停车决策。
本发明的另一目的在于提供一停车辅助***及其停车辅助方法,其中,在本发明的一实施例中,所述停车辅助***提供一导航信号,供导引使用者准确地抵达具有至少一可用停车位的某一特定的停车场。
通过下面的描述,本发明的其它优势和特征将会变得显而易见,并可以通过权利要求书中特别指出的手段和组合得到实现。
依本发明,前述以及其它目的和优势可以通过一停车辅助方法被实现,其包括步骤:
S1接收来自与车辆相关的一移动计算设备所传输的一停车检索服务请求;
S2响应于所述停车检索服务请求,自一兴趣点数据库中,匹配出与目的地相关的至少一可用停车场;和
S3导航该车辆的一使用者至所述至少一可用停车场的其中之一。
在本发明的一实施例中,所述步骤S2还包括步骤:
S21提取所述停车检索服务请求中的一目的地和一兴趣点类型;和
S22根据该目的地和兴趣点类型,自所述兴趣点数据库中,匹配出与目的地相关的所述至少一可用停车场。
在本发明的一实施例中,所述步骤S2还包括步骤:.
S23根据一搜索距离,筛选步骤S22中所匹配的目的地相关且位于搜索距离内的所述可用停车场。
在本发明的一实施例中,所述停车检索服务请求中还包括所述搜索距离。
在本发明的一实施例中,所述步骤S2还包括步骤:
S23A根据所述可用停车场的实时剩余可用停车位数量,筛选步骤S22中所匹配的目的地相关的所述至少一可用停车场满意一预设阈值的所述可用停车场。
在本发明的一实施例中,所述步骤S2还包括步骤:
S231A根据所述停车检索服务请求中所包含的一车辆所在地和该目的地,自适应调整该预设阈值,其中当该车辆所在地与该目的地相较较远时,增大该预设阈值;当该车辆所在地与该目的地相较较近时,减小该预设阈值。
在本发明的一实施例中,所述步骤S3还包括步骤:
S31传输一导航信号至该移动计算设备,其中所述导航信号包括所述可用停车场的其中之一。
在本发明的一实施例中,所述步骤S3还包括步骤:
S32指定一特定标识符于所述可用停车场;和
S33显示与所述可同停车场相关的该特定标识符于该移动计算设备的一显示设备。
在本发明的一实施例中,所述步骤S3还包括步骤:
S32A自所述兴趣点数据库中,匹配出与所述可用停车场相关的非停车场类型的兴趣点;
S33A指定一特定标识符于所述可用停车场和与所述可用停车场相关的非停车场类型的兴趣点;和
S34A显示与所述可用停车场和与所述可用停车场相关的非停车场类型的兴趣点相关的该特定标识符于该移动计算设备的一显示设备。
在本发明的一实施例中,所述停车辅助方法还包括步骤:
S4响应于一停车位预定请求,预留所述可用停车场的一可用停车位。
在本发明的一实施例中,所述停车辅助方法还包括步骤:
S35实时同步所述可用停车场的剩余可用停车位的数量;和
S36显示该剩余可用停车位的数量于该移动计算设备的一显示设备。
在本发明的一实施例中,所述停车辅助方法还包括步骤:
S5生成一警报信号,当所述可同停车场的剩余可用停车位数量低于某一预设阈值时。
在本发明的一实施例中,该移动计算设备被实施为车载电脑。
根据本发明的另一方面,本发明还提供了一停车辅助***,其包括:
一停车分析模块,所述停车分析模块可通信地连接于与车辆相关的一移动计算设备,供接收由该移动计算设备所发送的一停车位检索服务请求,并响应于所述停车检索服务请求,自一兴趣点数据库中,匹配出与目的地相关的至少一可用停车场;和
一导航模块,所述导通模块可通信地连接于所述停车分析模块,供导航该车辆的一使用者至所述至少一可用停车场的其中之一。
在本发明的一实施例中,所述停车辅助***还包括一警报模块,供实时监控所述可用停车场的剩余可用停车位数量,并生成一警报信号,当所述可同停车场的剩余可用停车位数量低于某一预设阈值。
在本发明的一实施例中,所述停车辅助***还包括一存储模块供储存所述兴趣点数据库。
在本发明的一实施例中,所述停车辅助***还包括一通信模块,供与该移动计算设备之间建立连接。
通过对随后的描述和附图的理解,本发明进一步的目的和优势将得以充分体现。
本发明的这些和其它目的、特点和优势,通过下述的详细说明,附图和权利要求得以充分体现。
附图说明
图1为依据本发明一较佳实施例的一停车辅助***的框图示意图。
图2为依据上述较佳实施的所述停车辅助***的一变形实施的框图示意图。
图3为依据上述较佳实施例的所述停车辅助***所提供的一停车辅助方法的流程图。
图4为依据上述较佳实施例的所述停车辅助方法的另一流程图。
图5为依据上述较佳实施例的所述停车辅助方法的又一流程图。
图6为云计算环境的示意图。
图7为由云计算环境所提供的一组抽象功能层的示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
本领域技术人员应理解的是,在本发明的揭露中,术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系,其仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此上述术语不能理解为对本发明的限制。
可以理解的是,术语“一”应理解为“至少一”或“一或多个”,即在一实施例中,一元件的数量可以为一,而在另外的实施例中,所述元件的数量可以为多个,术语“一”不能理解为对数量的限制。
如前所述,随着经济的发展和科技的进步,机动车保有量连年增长,相对应地,可用停车位的数量却依旧存在巨大的缺口。因此,“停车难”的问题日益凸显,尤其是在人口密集的区域,例如商业区、医院和学校等。“停车难”不仅会对人们的出行造成一定的困扰,例如,因为了寻找有效停车位做大量无效绕行或为了等待车位带来长时间怠速候车等,而且还会引发诸多负面效应,例如交通拥堵、城市空气污染和城市噪声污染等。
为了缓解上述问题,本发明揭露了一停车辅助***和停车辅助方法,通过所述停车辅助***为使用者提供与目的地相关的停车场及停车位信息,以便于导引使用者选择合适的停车位进行停车。更具体地说,通过所述停车辅助***,可帮助使用者在驶入目的地之前,提前获知与目的地相关的停车位信息,从而帮助使用者做更优的决策以避免“停车难”的困扰。
现代社会中,使用者随身携带的移动计算设备82,包括不限于个人数字助手82D(Personal Digital Assistant,PDA)、移动手机82C、笔记本电脑82A或车载电脑82B等,可帮助使用者获取与目的地相关的停车场及停车位信息。在实际操作过程中,通过该移动计算设备82,使用者可主动发送相应的停车位检索服务请求至一网络管理中心,例如网络设备等,以藉由所述网络管理中心为使用者提供相应的停车辅助服务。相应地,所述网络管理中心在接收到该移动计算设备82发送的停车检索服务信息之后,根据该停车检索服务信息所包含的内容和预设算法,识别出与目的地相关的至少一可用停车场,并进一步地导航该车辆至所述可用停车场的至少之一。
更具体地说,在本发明中,所述网络管理中心可包括一停车辅助***,供处理由该移动计算设备82所发送的停车检索服务请求;当然在本发明另外的实施例中,所述网络管理中心可被设置可通信地连接于所述停车辅助***。
为了便于描述和解释,在后续的描述中,以所述网络管理中心包括所述停车辅助***为举例,对此,本领域的技术人员应容易理解。如图1所示为依据本发明一较佳实施例的所述停车辅助***的模块化示意图,其中,所述停车辅助***包括一停车分析模块10和一导航模块20。所述停车分析模块10可通信地连接于该移动计算设备82,供接收由该移动计算设备82所发送的一停车位检索服务请求,并对该停车位检索服务请求进行响应,为使用者提供至少一可用停车场信息。所述导通模块可通信地连接于所述停车分析模块10,供导航该车辆至所述可用停车场的其中之一。
应领会的是,在本发明中,使用者所驾驶的车辆与所述网络管理中心(所述停车辅助***)藉由该移动计算设备82发生联系,以藉由该移动计算设备82和所述网络管理中心之间的信息交互,帮助使用者获取与目的地相关的可用停车场及可用停车位信息。值得一提的是,虽然在图中并未明确示意该移动计算设备82与所述网络管理中心之间具体的连接方式,本领域的技术人员应知晓,该移动计算设备82可通过无线通信连接、回程链路的方式与所述网络管理中心之间建立连接,其中该回程链路包括一系列网络基站(BaseStation)、网络访问点(Access Points)以及/或者卫星通信等。值得一提的是,所述网络管理中心还可提供诸如用户认证、访问权限、追踪、停车分析服务等其他功能服务,以更为完善本发明所提供的所述停车辅助***。
在本发明一些实施方案中,使用者可藉由该移动计算设备82,主动地发送一停车检索服务请求至所述网络管理中心,更明确地说,所述停车辅助***,其中,所述停车检索服务请求包括一系列与该车辆相关的信息,包括但不限于,当前车辆所在地、目的地、兴趣点类型,检索距离、车辆性能参数等。毫无疑问,在本发明中,所述停车检索服务所包括的兴趣点类型为停车场。基于所述停车检索服务请求,所述停车辅助***,更明确地说,所述停车***所的所述停车分析模块10,自一兴趣点数据库30中,匹配出与该目的地相关且兴趣点类型为停车场的至少一可用停车场。
值得一提的是,兴趣点(Place of Interest)是地理信息***的一个术语,泛指一切可以抽象为点的地理对象,尤其是一些与人们生活密切相关的地理实体,例如学校、银行、餐馆、加油站、超市、停车场等。兴趣点的主要用途是对事物或事件的地址进行描述,能在很大程度上增强对事物或事件位置的描述能力和查询能力,提高地理定位的精度和速度。兴趣点数据库30指的是由地理相关的一系列兴趣点所组成的数据集合。相应地,在本发明中,所述停车辅助***目的在于为使用者提供与目的地相关的停车场信息,因此兴趣点类型可被默认设置为停车场。
更具体地说,所述停车分析模块10在接收到由该移动计算设备82所发送的所述停车检索服务请求后,提取所述停车检索服务中的目的地和兴趣点类型,并以目的地和兴趣点类型作为关键字从所述兴趣点数据库30中,匹配出与目的地相关的至少一可用停车场。
进一步地,在本发明的一些实施例中,所述停车分析模块10可引入更多的约束条件,对初步匹配出的所述可用停车场进行筛选。例如,在本发明的一实施例中,所述停车分析模块10可引入搜索距离这一约束量,对初步匹配出的所述可用停车场进行筛选,其中,搜索距离表示以目的地为中心的向外辐射的半径。特别地,所述搜索距离信息可被包含在使用者所传输的所述停车检索服务中,或者,所述搜索距离为所述停车分析模块10所设定的默认值,供自动地帮助使用者做信息筛选。当然,在本发明中,优选地,使用者可根据自己的需求自行设定所述搜索距离具体的值,以获得使用者可接受的与目的地相关的所述可用停车场及可用停车位的信息。
在本发明另外的实施例中,所述停车分析模块10可引入其他约束变量对初步匹配出的所述可用停车场进行筛选。例如,所述停车分析模块10可根据所述可用停车场的实时剩余可用停车位数对初步匹配出的所述可用停车场进行筛选,并将低于某一预设阈值的所述可用停车场删除。在具体的实施过程中,该预设阈值可依据该目的地与该车辆所在地之间的距离做自适应调整。当该目的地与该车辆所在地之间的距离较远时,该预设阈值相对较大,从而拥有较多实时可用停车位的所述可用停车场被筛选;当该目的地与该车辆所在地之间的距离较近时,该预设阈值可相对较小,从而拥有相对较少实时可用停车位的所述可用停车场也能被纳入,供使用者选择。应领会的是,随着数据库和数据挖掘技术发展,所述停车分析模块10可引入更符合实际情况的约束变量,以使得最终筛选出的所述可用停车场皆具有相对较高的可信度,即,使用者根据所述停车辅助***所提供的信息所作出的决策具有更高的概率实现。
值得一提的是,在本发明中,所述停车分析模块10所匹配的所述可同停车场包括商用停车场(收费)或经过认证的非商用停车场。对于商用停车场而言,与商用停车场相关的信息,例如,实时可用停车位数量、该停车场的总容量,该停车场被预定的停车位数量等,可通过网络连接并访问获得。
进一步地,所述停车辅助***还可提供停车预定服务,从而使用者可选择利用经济资源换取合理的停车位资源,确保其能够获得相应的停车服务。另一方面,所述停车场的可用停车位资源能更好地被配置并投入到资源运营中,以充分发挥停车位所具有的经济价值。对于非商用停车场而言,可选择建立相应的基础设施,例如监控传感***等,以实现非商用停车场的物联网,从而将非商用停车场资源同样整合到所述停车辅助***中,供实现资源的整体配置和优化分配。也就是说,通过所述停车辅助***获取与非商用停车场相关的信息,例如,实时可用停车位数量、该停车场的总容量,该停车场被预定的停车位数量等。
进一步地,在匹配出满足条件的所述可用停车场之后,所述停车辅助***,更明确地说,所述停车辅助***的所述导航模块20,可传输一导航信号至该移动电子设备,供导引该车辆至所述可用停车场的其中之一。更具体地说,所述导航模块20可传输所述导航信号至该移动电子设备的一图形设备接口(Graphics Device Interface),并显示所述可用停车场信息于该移动电子设备的一显示设备,以帮助使用者识别所述可用停车场的具***置并进行路径导航规划。
值得一提的是,由于兴趣点数据库30庞大,如果直接将所述可用停车场的位置进行显示,使用者很难用肉眼做良好地分辨。为了提高所述可用停车场的辨识度,所述导航模块20可进一步地,利用特定的标识符,标识所述可用停车场信息以便于使用者能够在显示设备中清晰地辨认所述可用停车场的具***置,防止目标丢失。进一步地,为了提高用户体验,在本发明另外的实施例中,所述导航模块20可进一步地将所述可用停车场与与其相近的非停车场类型的兴趣点相关联,并利用特定的标识符,同时标识所述可用停车场和与其相近的非停车场类型的兴趣点,以通过所述可用停车场相近的非停车场类型的兴趣点增加所述可用停车场的可辨识范围。值得一提的是,在本发明中,所述特定标识符可选择不同颜色的色块、星形、三角或者其他明显区别于其他兴趣点的标识符,以辅助使用者在显示界面中辨别所述可用停车场。
应注意的是,在实际的应用中,所述可用停车场的实时可用停车位数量会发生变化。也就是说,在使用者从所在地驶向目的地的过程中,所述可用停车场的实时可用停车位数量会发生相应变化。如果无视这一事实,有概率地,当使用者抵达目的所述可用停车场时,却发现所述可用停车场的可用停车位已经被占满。
相应地,为了解决上述顾虑,本发明所提供的所述停车辅助***还引入了一警报机制。所述警报机制可实时地监控所述可用停车场的实时可用停车位数量,并在低于某一预设阈值值,发送一警报信号于该移动计算设备82以提醒该使用者做相应调整或改变决策等。为了便于理解所述警报机制的工作机理,将实际场景引入本说明书中,以便于阅读者能够更为形象地理解所述警报机制的设计目的。
场景1:使用者A,其车辆所在地为杭州西湖,其目的地为杭州滨江宝龙城(正常路况下大概需要半个小时左右的车程)。当使用者在杭州西湖时,该使用者藉由其所携带的智能手机或利用车载电脑发送停车检索服务请求至所述停车辅助***,所述停车辅助***的所述停车分析模块10自兴趣点数据库30中匹配出满足条件的所述可用停车场,所述停车辅助***的所述导航模块20传输一导航信号至该移动电子设备,供导引该车辆至所述可用停车场的其中之一。实际情况是,当该使用者驾驶其车辆行驶了大约一半路程之后,例如抵达杭州复兴大桥附近,所述可用停车场的实际可用停车数量已经为所剩不多,例如5个可用停车位。如果所述停车辅助***没有设置相应的警报机制,很有可能地,当使用者驾车抵至杭州宝龙城时,将会发现目的可用停车场无车位可用。也就是说,此种场景下,所述停车辅助***并没有能够帮助使用者获得更好的停车服务信息,反而会给使用者造成诸多困扰,影响客户体验。
然而,在设置了相应的警报机制之后,场景1转化为:在使用者驾驶其车辆从杭州西湖至杭州宝龙的路程中,当目的可用停车场的实际可用停车位数量低于5个时(例如该使用者驾驶其车辆行驶了大约一半路程),所述辅助停车***,更明确地说,所述辅助停车***的一警报模块,将产生一警报信号并传输至该移动电子设备,以提醒该使用者目的可用停车场的实际可用停车位数量已经所剩无多。相应地,该使用者在接收到该警示信息之后,可有充足的时间重新调整策略,例如,再次使用所述停车辅助***寻找其他合适的可用停车场等。通过这样的方式,使用者能够完全自主地对实际的情况作自适应的调整,而非盲目地依从初次检索所获得的可用停车场信息,提升用户的实际体验。值得一提的是,在本发明中,所述警报信号可被实施为音效提醒信号,特殊标识信号等,对此并不为本发明所局限只需能够起到良好的警报效果即可。
如前所述,与车辆先关的该移动计算设备82、所述网络管理中心(所述停车辅助***)和所述兴趣点数据库30为整个***付诸实施的过程必不可少的部分。然而,本领域的技术人员应知晓,具体方案付诸实施的过程中,所述网络管理中心、所述辅助***、所述兴趣点数据库30其所相互依存的方式和组织架构却能发生诸多变化。
如图2示意了所述网络管理中心、所述停车辅助***、所述兴趣点数据库30的另一种架构模式。在该架构模式中,所述停车辅助***和所述兴趣点数据库30形成一数据中心站,而所述网络管理中心则被实施为一信号中转站,其中所述网络管理中心藉由一无线通信连接或有限通信连接与所述数据中心站之间形成数据交互。进一步地,所述数据中心站包括一存储器31和处理器32,其中,在本发明一具体的实施方案中,所述储存器31存有计算器可读的指令,所述处理器32可通信地连接于所述存储器31供调用所述存储器31中所储存的指令,以实现所述停车辅助***所需的功能配置。也就是说,在本发明的一实施例中,所述停车辅助***可被实施为一系列计算机可识别的程度代码。
当然,本领域的技术人员应容易想到,在本发明另外的实施例中,所述停车辅助***可被实施为软硬件结合的产品,其自身包括处理器、存储器及其他硬件设备,和一系列计算机可识别的指令,以实现所述停车辅助***所需要的功能配置。特别值得一提的是,在本发明另外的实施例中,所述停车辅助***可包括所述兴趣点数据库30,以使得所述数据中心便为所述停车辅助***。当然,在本发明另外的实施例中,所述停车辅助***自身还可能集成一通信模块,供与该移动计算设备82之间建立通信连接,从而整个***可无需甚至所述网络管理中心。
通过上述论述,本领域的技术人员应容易理解,在本发明中,所述停车辅助***的具体架构模式可根据实际需求做相应的调整,对比并不为本发明所局限。
进一步地,如图3至如图5所示,本发明还提供了一停车辅助方法,其中,所述辅助停车方法为使用者提供与目的地相关的停车位信息,并导引使用者选择合适的停车位进行停车,从而帮助使用者做更优的决策以避免“停车难”的困扰。
更具体地说,如图3所示,所述停车辅助方法包括步骤S1:接收来自与车辆相关的一移动计算设备82所发送的一停车位检索服务请求,其中,所述停车检索服务请求包括一系列与该车辆相关的信息,包括但不限于,当前车辆所在地、目的地、兴趣点类型,检索距离、车辆性能参数等。
如图3所示,所述停车辅助方法还包括步骤S2:自一兴趣点数据库30中,匹配出于目的地与目的地相关的至少一可用停车场。应领会的是,在执行步骤S2的过程中,可引入其他约束量对匹配结果进行筛选,例如所述停车分析模块10可引入搜索距离这一约束量,对初步匹配出的所述可用停车场进行筛选,其中,搜索距离表示以目的地为中心的向外辐射的半径。或者,在本发明另外的实施例中,所述停车分析模块10还可根据所述可用停车场的实时剩余可用停车位数对初步匹配出的所述可用停车场进行筛选,并将低于某一预设阈值的所述可用停车场删除。值得一提的是,所述停车分析模块10所匹配的所述可同停车场包括商用停车场(收费)或经过认证的非商用停车场。
如图3所示,所述停车辅助方法还包括步骤S3:导航该车辆至所述可用停车场的其中之一。更具体地说,在执行步骤S3的过程中,为了更便于使用者能够准确地识别目标可用停车场,所述导航模块20可进一步地,利用特定的标识符,标识所述可用停车场信息以便于使用者能够在显示设备中清晰地辨认所述可用停车场的具***置,防止目标丢失。或者,更进一步地,可所述可用停车场与其相近的非停车场类型的兴趣点相关联,并利用特定的标识符,同时标识所述可用停车场和与其相近的非停车场类型的兴趣点,以通过所述可用停车场相近的非停车场类型的兴趣点增加所述可用停车场的可辨识范围。
如图3所示,所述停车辅助方法还包括步骤S5:当所述可用停车场的实时可用停车位数量被检测低于某一预设阈值值,生成一警报信号。更具体地说,所述警报信号将进一步地被传输至该移动电子设备,以提醒该使用者目的可用停车场的实际可用停车位数量已经所剩无多。相应地,该使用者在接收到该警示信息之后,可有充足的时间重新调整策略,例如,再次使用所述停车辅助***寻找其他合适的可用停车场等。
值得一提的是,本发明所揭露的所述停车辅助***可基于云计算环境进行架构。本领域的技术人员应知晓,云计算是一种服务提供模式,可以实现对可配置计算资源所组成(例如,网络,网络带宽,服务器,处理器,内存,存储介质,应用程序,虚拟机,和服务)的共享资源池进行按需式网络访问。该共享资源池仅需较小的管理工作或与服务供应商的交互,便能快速进行配置和发布。
云计算模型通常具有五个特点,三个服务模式和四个部署模式。
云计算特点:
按需自助服务:云用户能够根据需求自行单方面地配置计算功能,例如服务器时间和网盘存储等,而不需要与服务供应商进行交互。
广泛的访问途径:云计算的功能可通过网络访问,并通过标准机制进行获取,以促进各类客户端平台的使用(例如,手机,笔记本电脑和PDA等)。
资源池化:供应商所提供的计算资源被集中起来(池化),并通过共享的模式服务多位用户。该资源池中的实体资源和虚拟资源可根据需求动态配置和重新分配。由于用户通常对所提供的资源的确切位置没有概念和控制的欲望,而对更高级别抽象的位置(例如,国家,州或数据中心)却存在相关心理诉求。因此,用户觉得云计算的资源池具有位置存在感。
快速且具有弹性架构:在某些情况下,云计算的相关功能可被快速且弹性地配置,以快速地扩展或快速地释放资源。对于用户而言,可使用的云计算所提供的功能通常看起来是无限的,且可以随时以任意数量进行购买。
易于测量评估:云计算***可利用适于特定类型的服务(例如,存储,处理,带宽和活动用户账户)的某种抽象的计量功能来控制并优化资源配置和使用。资源的使用情况可被监管,控制及报告,以为供应商和用户提供资源使用的透明度。
服务模式如下:
软件级服务(SaaS,Software as a service)
该项服务模式指的是,云用户使用服务供应商所提供的可在云基础架构上运行的应用程序。这些应用程序可通过各式各样的瘦客户端接口进行访问,例如网络浏览器或者电子邮件等。云用户无需对底层云基础架构(例如,网络,服务器,操作***,存储甚至是单个应用程序功能)进行管理或控制,但拥有有限的权限对该应用程序的配置进行设置。
平台级服务(PaaS,Platform as a service)
该项服务模式指的是,允许在云架构上部署由云用户创建或获取的应用程序,这些应用程序藉由服务供应商所支持的编程语言和工具进行创建。云用户不管理或控制底层云基础架构(例如,网络,服务器,操作***或存储等),但可以控制已部署的应用程序和应用程序承载环境(主机)的配置。
基础架构级服务(IaaS,Infrastructure as a Service)
该项服务模式指的是,提供消费者能够部署和运行任意软件(包括操作***和应用程序)的基础计算资源(处理,存储和网络等)。云用户不管理或控制底层云基础架构,但对操作***、存储和部署的应用程序可以实现控制,同时对网络组件(例如主机防火墙等)可进行有限的控制。
部署模式如下:
私有云:这种云基础设施仅针对于某一组织,不管是自己管理或通过第三方托管,内部部署或外部部署,都没有关系。只要使用的方式没有问题,就能为企业带来很显著的帮助。不过这种模式所要面临的是,纠正、检查等安全问题则需企业自己负责,否则除了问题也只能自己承担后果,此外,整套***也需要自己出钱购买、建设和管理。这种云计算模式可非常广泛的产生正面效益,从模式的名称也可看出,它可以为所有者提供具备充分优势和功能的服务。
社区云:这种模式是建立在一个特定的小组里多个目标相似的公司之间的,他们共享一套基础设施,企业也像是共同前进。所产生的成本由他们共同承担,因此,所能实现的成本节约效果也并不很大。社区云的成员都可以登入云中获取信息和使用应用程序。社区云可自己管理或通过第三方托管,内部部署或外部部署等。
公有云:在此种模式下,应用程序、资源、存储和其他服务,都由云服务供应商来提供给广泛的用户,这些服务多半都是免费的,也有部分按需按使用量来付费。这种部署模型通常都可以提供可扩展的云服务并能高效设置。
混合云:混合云是两种或两种以上的云计算模式的混合体,如公有云和私有云混合。他们相互独立,但在云的内部又相互结合,可以发挥出所混合的多种云计算模型各自的优势
云计算面向于服务,侧重于无状态、低耦合、模块化和语义的互操作性。云计算的核心是云计算基础设施,其包括一个由无数互联节点所构成的节点网络。
如图6所示,一示例性的云计算环境80被阐明,其包括一系列云计算节点81。通过这些云计算节点81,移动计算设备82,例如个人数字助手82D(Personal DigitalAssistant,PDA)、移动手机82C、笔记本电脑82A或车载电脑82B等,可实现互联通信。所述云计算节点81彼此之间可通信,并可被虚拟地或物理地被分组以形成一系列节点网络,例如前述中所描述的私有云,公有云,社区云或混合云等,通过这样的方式,为云用户提供无需在本地计算设备进行资源维护的云服务,例如前述中所描述的基础设备,软件程序或平台等。应领会的是,图6中所示意的计算设备仅为举例,云计算环境可与其他任意的可计算设备通过网络直接或间接地实现互联,对此并不为本发明所局限。
如图7所示,由云计算环境80所提供的一组抽象功能层被阐明。在进行具体阐述之前,本领域的技术人员应知晓,图7中所示意的部件,层,和功能仅为示例,用以阐明云计算环境的特征,此并不为本发明所局限。
硬件和软件层
该层包括一系列硬件和软件,其中硬件包括但不限于主机,RISC(精简指令集计算机Reduced Instruction Set Computer)体系结构的服务器,服务器,刀锋***器,存储设备,网络和网络组件等。在本发明的一些实施例中,软件包括网络应用服务器和数据库软件等。
虚拟层
该层包一系列虚拟实体,其包括但不限于虚拟服务器,虚拟存储空间,虚拟网络,虚拟专用网络,虚拟应用程序和操作***,和虚拟客户端等。
管理层
在本发明的一实施例中,管理层可实现如下描述的功能。其一:资源供应功能,其能够提供用于在云计算环境内执行任务所需的计算资源和其他资源的动态采购;其二,计量和定价功能,其能够实现对云计算环境内的资源进行使用成本追踪,且对资源消耗进行计费或标价等,在本发明的一实施例中,这些资源包括软件许可证等;其三,安全防护功能,其能够对云用户和任务进行身份验证,并保护数据和其他资源。其四,用户门户功能,其能够为云用户和***管理员提供对云计算环境的访问通道;其五,服务管理功能,其能够对云计算资源进行分配和管理,以满足所需服务的需求;其六,服务级别协议规划和实施功能,其能够根据SLA(Service Level Agreement,SLA,服务级别协议)对所需的云计算资源进行预安排和采购。
工作层
该层提供了藉由云计算环境可实现的功能示例,例如,地图测绘和导航,软件开发和周期管理,虚拟课堂教育,数据分析处理,交易处理和互联网搜索方法等。
由此可以看到本发明目的可被充分有效完成。用于解释本发明功能和结构原理的所述实施例已被充分说明和描述,且本发明不受基于这些实施例原理基础上的改变的限制。因此,本发明包括涵盖在附属权利要求书要求范围和精神之内的所有修改。
Claims (20)
1.一停车辅助方法,其特征在于,包括步骤:
S1接收来自与车辆相关的一移动计算设备所传输的一停车检索服务请求;
S2响应于所述停车检索服务请求,自一兴趣点数据库中,匹配出与目的地相关的至少一可用停车场;和
S3导航该车辆的一使用者至所述至少一可用停车场的其中之一。
2.如权利要求1所述的停车辅助方法,其中,所述步骤S2还包括步骤:
S21提取所述停车检索服务请求中的一目的地和一兴趣点类型;和
S22根据该目的地和兴趣点类型,自所述兴趣点数据库中,匹配出与目的地相关的所述至少一可用停车场。
3.如权利要求2所述的停车辅助方法,其中,所述步骤S2还包括步骤:.
S23根据一搜索距离,筛选步骤S22中所匹配的目的地相关的所述至少一可用停车场位于搜索距离内的所述可用停车场。
4.如权利要求3所述的停车辅助方法,其中,所述停车检索服务请求中还包括所述搜索距离。
5.如权利要求2所述的停车辅助方法,其中,所述步骤S2还包括步骤:
S23A根据所述可用停车场的实时剩余可用停车位数量,筛选步骤S22中所匹配的目的地相关的所述至少一可用停车场满意一预设阈值的所述可用停车场。
6.如权利要求4所述的停车辅助方法,其中,所述步骤S2还包括步骤:
S231A根据所述停车检索服务请求中所包含的一车辆所在地和该目的地,自适应调整该预设阈值,其中当该车辆所在地与该目的地相较较远时,增大该预设阈值;当该车辆所在地与该目的地相较较近时,减小该预设阈值。
7.如权利要求3所述的停车辅助方法,其中,所述步骤S2还包括步骤:
S23A根据所述可用停车场的实时剩余可用停车位数量,筛选步骤S22中所匹配的目的地相关的所述至少一可用停车场满意一预设阈值的所述可用停车场。
8.如权利要求1所述的停车辅助方法,其中,所述步骤S3还包括步骤:
S31传输一导航信号至该移动计算设备,其中所述导航信号包括所述可用停车场的其中之一。
9.如权利要求8所述的停车辅助方法,其中,所述步骤S3还包括步骤:
S32指定一特定标识符于所述可用停车场;和
S33显示与所述可同停车场相关的该特定标识符于该移动计算设备的一显示设备。
10.如权利要求8所述的停车辅助方法,其中,所述步骤S3还包括步骤:
S32A自所述兴趣点数据库中,匹配出与所述可用停车场相关的非停车场类型的兴趣点;
S33A指定一特定标识符于所述可用停车场和与所述可用停车场相关的非停车场类型的兴趣点;和
S34A显示与所述可用停车场和与所述可用停车场相关的非停车场类型的兴趣点相关的该特定标识符于该移动计算设备的一显示设备。
11.如权利要求1所述的停车辅助方法,还包括步骤:
S4响应于一停车位预定请求,预留所述可用停车场的一可用停车位。
12.如权利要求9或10所述的停车辅助方法,还包括步骤:
S35实时同步所述可用停车场的剩余可用停车位的数量;和
S36显示该剩余可用停车位的数量于该移动计算设备的一显示设备。
13.如权利要求1所述的停车辅助方法,还包括步骤:
S5生成一警报信号,当所述可同停车场的剩余可用停车位数量低于某一预设阈值时。
14.如权利要求1所述的停车辅助方法,其中,该移动计算设备被实施为车载电脑。
15.一停车辅助***,其特征在于,依据如权利要求1至权利要求14任一所述的停车辅助方法运转。
16.一停车辅助***,其特征在于,包括:
一停车分析模块,所述停车分析模块可通信地连接于与车辆相关的一移动计算设备,供接收由该移动计算设备所发送的一停车位检索服务请求,并响应于所述停车检索服务请求,自一兴趣点数据库中,匹配出与目的地相关的至少一可用停车场;和
一导航模块,所述导通模块可通信地连接于所述停车分析模块,供导航该车辆的一使用者至所述至少一可用停车场的其中之一。
17.如权利要求16所述的停车辅助***,其中,所述停车辅助***还包括一警报模块,供实时监控所述可用停车场的剩余可用停车位数量,并生成一警报信号,当所述可同停车场的剩余可用停车位数量低于某一预设阈值。
18.如权利要求16或17所述的停车辅助***,其中所述停车辅助***还包括一存储模块供储存所述兴趣点数据库。
19.一停车辅助***,其特征在于,包括:
一存储模块,供储存所述兴趣点数据库。
一停车分析模块,所述停车分析模块可通信地连接于与车辆相关的一移动计算设备,供接收由该移动计算设备所发送的一停车位检索服务请求,并响应于所述停车检索服务请求,自所述兴趣点数据库中,匹配出与目的地相关的至少一可用停车场;和
一导航模块,所述导通模块可通信地连接于所述停车分析模块,供导航该车辆的一使用者至所述至少一可用停车场的其中之一。
20.如权利要求19所述的停车辅助***,其中,所述停车辅助***还包括一通信模块,供与该移动计算设备之间建立连接。
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- 2018-03-30 CN CN201810294196.8A patent/CN108711311A/zh active Pending
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