CN108711014A - 一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，包括从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据；获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差；根据第一巡检数据的偏差对变电设备进行状态评价。本发明能够从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据，并获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差，根据偏差对变电设备进行状态评价，本发明提供了一套完整的变电设备的状态评价方法，工作人员能够根据上述方法轻松得到变电设备的状态评价，且状态评价的结果比较精确，有利于后续地对变电设备的维护与管理。本发明还公开了一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置，具有如上状态评价方法相同的有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及变电***领域，特别是涉及一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，本发明还涉及一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置。
背景技术
电力在社会中越来越重要，而变电设备是保证电力***正常运行的重要组成部分，为了对变电设备进行更好地维护与管理，需要对变电设备的状态进行评价，然而现有技术中并没有一套完整的评价变电设备状态的机制，只能够依靠工作人员的经验去大致判断变电设备的状态，判断结果准确度低。
因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，状态评价的结果较为准确；本发明的另一目的是提供一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置，能够提供准确的状态评价。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，包括：
从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据；
获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差；
根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价。
优选地，所述从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据之前，该方法还包括：
判断变电设备的预设重要状态量是否异常，若是，则进行后续步骤。
优选地，所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价具体为：
根据所述第一巡检数据的偏差以及预设的偏差与异常状态等级的对应关系获得所述变电设备的异常状态等级；
将所述异常状态等级作为所述变电设备的状态评价。
优选地，所述获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差具体为：
根据预设的第一巡检数据与偏差的对应关系以及所述第一巡检数据获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差。
优选地，所述获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差之后，所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价之前，该方法还包括：
获取所述第一巡检数据的权重系数；
则所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价具体为：
根据所述偏差以及所述偏差与基本扣分值的对应关系得到所述偏差对应的基本扣分值；
将所述基本扣分值与所述权重系数相乘得到所述第一巡检数据的扣分值；
根据所述扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价。
优选地，所述第一巡检数据为多个，则所述将所述基本扣分值与所述权重系数相乘得到所述第一巡检数据的扣分值之后，所述根据所述扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价之前，该方法还包括：
将各个所述第一巡检数据的扣分值相加得到合计扣分值；
则所述根据所述扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价具体为：
根据所述扣分值、所述合计扣分值以及预设的扣分值、合计扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价。
优选地，所述根据所述扣分值、所述合计扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价之后，该方法还包括：
确定所述变电设备所在的总变电设备中的其他变电设备；
对每个其他变电设备进行如下操作：
计算其他变电设备的第二巡检数据的扣分值及合计扣分值；
根据所述第二巡检数据的扣分值、所述第二巡检数据的合计扣分值以及预设的扣分值、合计扣分值与其他变电设备状态的对应关系得到所述其他变电设备的状态评价；
选取所述变电设备的状态评价以及所有其他变电设备的状态评价中最严重的状态评价作为所述总变电设备的状态评价。
优选地，所述选取所述变电设备的状态评价以及所有其他变电设备的状态评价中最严重的状态评价作为所述总变电设备的状态评价之后，该方法还包括：
根据所述总变电设备的状态评价，生成包含所述第一巡检数据的扣分值和/或所述第二巡检数据的扣分值和/或对应的检修策略的评价报告；
显示所述评价报告。
优选地，所述判断变电设备的预设重要状态量是否异常具体为：
按照定时监测策略和/或实时监测策略判断变电设备的预设重要状态量是否异常。
本发明还提供了一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一项所述变电设备的状态评价方法的步骤。
本发明提供了一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，包括从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据；获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差；根据第一巡检数据的偏差对变电设备进行状态评价。
可见，本发明中，能够从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据，并获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差，根据偏差对变电设备进行状态评价，本发明提供了一套完整的变电设备的状态评价方法，工作人员能够根据上述方法轻松得到变电设备的状态评价，且状态评价的结果比较精确，有利于后续地对变电设备的维护与管理。
本发明还提供了一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置，具有如上状态评价方法相同的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法的流程示意图；
图2为本发明提供的一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，状态评价的结果较为准确；本发明的另一核心是提供一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置，能够提供准确的状态评价。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1为本发明提供的一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法的流程示意图，包括：
步骤S1：从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据；
首先需要说明的是，本发明实施例中的变电设备可以是变电***中的电气器件，例如断路器本体、断路器的操作机构及断路器的并联电容器等，本发明实施例在此不做限定。
具体的，从集控***数据库中直接获取第一巡检数据，可以比较方便快捷地获取大量的数据，以此方式获得的第一巡检数据作为后续步骤的数据基础，其中，集控***数据库中可以存储变电设备所有相关数据，其可以采用分布式存储，设定主从数据库，主从数据库互为备份，保证数据不丢失和出现故障时及时切换，存储的数据可以包含变电设备的原始资料、运行资料、检修资料以及其他资料，数据的类型可以分为数据、文字、声音及图片等，其中，原始资料可以包括变电设备的铭牌参数、型式试验报告等；运行资料可以包括运行工况记录信息、设备巡视记录、历年缺陷及异常记录、红外测温记录等；检修试验资料可以包括检修报告、例行预试报告、诊断性试验报告等；其他资料可以包括多变电站同类设备的运行、缺陷和故障的情况等。
其中，第一巡检数据可以为从集控***数据库中获取的变电设备状态评价相关的第一巡检数据，例如上述提到的运行资料、检修试验资料及其他资料等，也可以为其他类型，本发明实施例在此不做限定。
步骤S2：获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差；
具体的，预设阈值可以为变电设备在正常运行时的巡检数据的阈值，此预设阈值可以为工作人员根据实际经验确定的，也可以为变电设备在出厂时就附带的，本发明实施例在此不做限定。
具体的，获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差的方法有很多种，例如可以通过工作人员的判断来确定其偏差，也可以为其他形式，本发明实施例在此不做限定。
步骤S3：根据第一巡检数据的偏差对变电设备进行状态评价。
具体的，第一巡检数据相对于预设阈值的偏离越大，则可以代表其状态就越差，反之。
其中，依靠第一巡检数据的偏差可以准确地对变电设备进行状态评价，例如可以将偏差程度分为四个等级，分别为正常、注意、异常及严重四个等级，当偏差在正常对应的区间内时，则可以将状态评价为正常，当然，还可以将偏差与状态等级的区间划分的更多，这样得出的状态评价也就会更准确。
当然，还可以有其他的利用偏差来对变电设备进行状态评价的方法，例如直接用偏差来表示状态评价等，本发明实施例在此不做限定。
另外需要说明的是，变电设备的状态评价的频率可以有很多种，例如可以定时的对变电设备进行状态评价，也可以在变电设备进行维修或者经历常工况以后，工作人员可以手动地控制对该变电设备进行状态评价，此时，***可以提供手动的评价入口。
本发明提供了一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，包括从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据；获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差；根据第一巡检数据的偏差对变电设备进行状态评价。
可见，本发明中，能够从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据，并获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差，根据偏差对变电设备进行状态评价，本发明提供了一套完整的变电设备的状态评价方法，工作人员能够根据上述方法轻松得到变电设备的状态评价，且状态评价的结果比较精确，有利于后续地对变电设备的维护与管理。
在上述实施例的基础上：
作为一种优选的实施例，从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据之前，该方法还包括：
判断变电设备的预设重要状态量是否异常，若是，则进行后续步骤。
考虑到通常情况下，大部分的变电设备是正常的状态，此时对所有的变电设备盲目的进行状态评价会导致很多资源的浪费，例如对电能的浪费等，本发明实施例中，可以判断变电设备的预设重要状态量是否异常，例如可以根据变电站智能巡检机器人集控***、在线监测***及其他变电设备实时监控***对变电设备预设重要状态量的报警情况初步判断变电设备的状态，如果不正常的话，再进行后续步骤，可以节省大量的人力电力等。
其中，预设重要状态量可以为工作人员根据经验确定的，也可以为变电设备出厂时便标注的重要状态量，本发明实施例在此不做限定。
作为一种优选的实施例，根据第一巡检数据的偏差对变电设备进行状态评价具体为：
根据第一巡检数据的偏差以及预设的偏差与异常状态等级的对应关系获得变电设备的异常状态等级；
将异常状态等级作为变电设备的状态评价。
具体的，本发明实施例中，预设的偏差与异常状态等级的对应关系可以为很多种，例如某变电设备的实际运行温度阈值应为50摄氏度，其实际运行温度与阈值的差值可以表示其偏差，当此偏差在0-5摄氏度时代表正常，当此偏差在5-20时摄氏度时代表注意，当此偏差在20-40摄氏度时代表异常，当次偏差在40-60摄氏度时代表严重。以此种状态等级的形式来对变电设备进行状态评价能够使得状态评价结果更加直观，工作人员在看到状态评价后可以更加高效地进行检修工作。
作为一种优选的实施例，获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差具体为：
根据预设的第一巡检数据与偏差的对应关系以及第一巡检数据获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差。
具体的，本发明实施例中，通过该对应关系的对比可以迅速准确地获得第一巡检数据相对于预设阈值的偏差，提高了工作效率，进一步地提高了状态评价结果的准确度。
当然，还有其他的获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差的方法，例如工作人员进行对比等，本发明实施例在此不做限定。
作为一种优选的实施例，获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差之后，根据第一巡检数据的偏差对变电设备进行状态评价之前，该方法还包括：
获取第一巡检数据的权重系数；
则根据第一巡检数据的偏差对变电设备进行状态评价具体为：
根据偏差以及偏差与基本扣分值的对应关系得到偏差对应的基本扣分值；
将基本扣分值与权重系数相乘得到第一巡检数据的扣分值；
根据扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到变电设备的状态评价。
具体的，本发明实施例中考虑到不同的第一巡检数据对于变电设备安全运行的影响有差别，因此可以对不同种类的第一巡检数据进行权重的分配，例如可以将第一巡检数据按照对变电设备安全运行的影响程度的不同从轻到重分为四个等级，对应权重系数可以分配为1、2、3及4。通过权重系数的不同可以使得影响程度更深的第一巡检数据在状态评价的过程中起到的作用更大，进一步的提高了状态评价结果的准确度。
当然，还可以有其他的分级方式以及分配权重系数的方案，本发明实施例在此不做限定。
具体的，偏差与基本扣分值的对应关系可以为划分预设数目的区间，然后将每个区间按照偏差大小的不同分配相应的基本扣分值，偏差越大的区间，其对应的基本扣分值也就应该越大。
当然，还有其他的偏差与基本扣分值的对应关系，本发明实施例在此不做限定。
最后将权重系数与基本扣分值相乘便可以得到第一巡检数据的扣分值，此扣分值可以作为变电设备的状态评价，进一步地增强了状态评价的准确度。
另外，考虑到《国家电网公司主要输变电设备状态评价导则》中的相关条例，本发明实施例中采用扣分制对变电设备进行状态评价，当然也可以不采用扣分制对变电设备进行状态评价，还可以为其他形式，本发明实施例在此不做限定。
作为一种优选的实施例，第一巡检数据为多个，则将基本扣分值与权重系数相乘得到第一巡检数据的扣分值之后，根据扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到变电设备的状态评价之前，该方法还包括：
将各个第一巡检数据的扣分值相加得到合计扣分值；
则根据扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到变电设备的状态评价具体为：
根据扣分值、合计扣分值以及预设的扣分值、合计扣分值与变电设备状态的对应关系得到变电设备的状态评价。
具体的，当第一巡检数据为多个时，可以将多个第一巡检数据的扣分值计算出来后相加得到合计扣分值，由于合计扣分值包括了变电设备的多个第一巡检数据，对于变电设备的状态评价结果的准确度可以进一步的提高。
其中，对于预设的扣分值、合计扣分值与变电设备状态的对应关系，可以参照上述对应关系的介绍，本发明实施例在此不再赘述。
作为一种优选的实施例，根据扣分值、合计扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到变电设备的状态评价之后，该方法还包括：
确定变电设备所在的总变电设备中的其他变电设备；
对每个其他变电设备进行如下操作：
计算其他变电设备的第二巡检数据的扣分值及合计扣分值；
根据第二巡检数据的扣分值、第二巡检数据的合计扣分值以及预设的扣分值、合计扣分值与其他变电设备状态的对应关系得到其他变电设备的状态评价；
选取变电设备的状态评价以及所有其他变电设备的状态评价中最严重的状态评价作为总变电设备的状态评价。
具体的，本发明实施例中，可以确定变电设备所在的总变电设备中的其他变电设备，然后依次计算出其他变电设备的第二巡检数据的扣分值以及合计扣分值，得到所有的其他变电设备的状态评价，最后选取总变电设备中的状态评价中最差的一个作为总变电设备的状态评价，本发明实施例对总变电设备进行了状态评价，且选择了总变电设备所包含的所有变电设备中状态评价最差的结果作为总变电设备的状态评价，状态评价结果较为准确。
其中，对于总变电设备进行状态评价的时机本发明实施例不做限定，无论前述实施例中的变电设备的状态评价结果如何，都可以对总变电设备进行状态评价。
当然，也可以在前述实施例中的变电设备的状态评价结果较差时才选择对总变电设备进行状态评价，此时由于总变电设备所包含的变电设备存在问题，其可能影响到其他变电设备的状态，此时再选择对总变电设备进行状态评价，大概率地可以评价出总变电设备的真实状态，可能该真实状态相比于前述实施例中的变电设备的状态评价的结果更为严重，进一步地增加了状态评价结果的准确性。
其中，在一个具体的实例中，一个SF6断路器的状态评价步骤如下：
(1)变电站智能巡检机器人集控***检测机器人例行巡检时，检测到SF6断路器本体引线接头(预设重要状态量)温度为85℃，高于环境温度40℃(经验设定超温阈值)，初步判定断路器本体状态异常，进入步骤(2)对断路器本体状态进行准确评价；若温度正常，则判定断路器本体状态正常。
(2)获取与该断路器本体状态评价相关的各类数据，包含原始数据：铭牌参数等；运行资料：当前电流数值、分合闸位置指示、SF6压力表指示、红外测温数据等；检修资料：上次停电试验数据、SF6气体密度等；其他资料：同厂同型设备被通报的故障缺陷信息等。
(3)计算各状态量扣分值d和状态量合计扣分值D。d＝基本扣分值*权重系数，类似地，计算状态量其他单项扣分值di；D＝∑di。本实施例中，红外测温数据权重系数为3，偏差符合III级偏差(热点温度≥80℃或相对温差≥80％)基本扣分值可以为8分，故d＝8*3＝24分。
(4)根据状态量单项扣分值di和合计扣分值D情况，判断断路器本体的状态。本实施例中本体的红外测温数据单项扣分值为24分，其中，异常状态对应的区间为20≤di≤24，判断为异常状态。
(5)断路器可划分为断路器本体、操作机构、并联电容器等部件组成。对断路器本体部件状态评价完成后，需要继续步骤(6)对断路器进行整体评价。
(6)参照对断路器本体状态评价的步骤(2)-(4)，依次对操作机构、并联电容器进行状态评价；综合断路器部件的评价结果，完成对断路器的整体评价：任一部件状态为注意、异常或严重状态，整体评价取其中最严重的状态。
其中，步骤(1)中变电站智能巡检机器人集控***监测机器人例行巡检初步判断状态异常；也可以是在线监测***监测到SF6断路器本体的当前电流数值(本体状态的重要状态量)超出一定警戒线，初步判断状态异常；也可以是其他变电设备实时监控***监测到重要状态量的报警情况初步判断状态异常，本发明实施例在此不做限定。
作为一种优选的实施例，选取变电设备的状态评价以及所有其他变电设备的状态评价中最严重的状态评价作为总变电设备的状态评价之后，该方法还包括：
根据总变电设备的状态评价，生成包含第一巡检数据的扣分值和/或第二巡检数据的扣分值和/或对应的检修策略的评价报告；
显示评价报告。
具体的，本发明实施例在得到总变电设备的状态评价之后，可以将第一巡检数据的扣分值和/或第二巡检数据的扣分值和/或对应的检修策略进行显示，工作人员可以根据各项扣分值来具体检修总变电设备中的某个变电设备，检修有目的性，且可以根据对应的检修策略进行检修，进一步地提高了工作效率。
其中，对应的检修策略可以为工作人员依靠经验确定的，也可以为厂家提供等，本发明实施例在此不做限定。
作为一种优选的实施例，判断变电设备的预设重要状态量是否异常具体为：
按照定时监测策略和/或实时监测策略判断变电设备的预设重要状态量是否异常。
具体的，本发明实施例中，定时检修策略中的间隔时长可以由工作人员进行自主设定，设置合理的间隔时长，一方面有利于减少不必要的判断，一方面可以防止变电设备出现长期故障而没有检查到的情况。对于变电设备的状态评价也可以在定时检修策略判断变电设备的预设重要状态量异常之后进行，进一步地节省了能源。
请参考图2，图2为本发明提供的一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置的结构示意图，包括：
存储器1，用于存储计算机程序；
处理器2，用于执行计算机程序时实现如上任一项变电设备的状态评价方法的步骤。
对于本发明提供的基于集控大数据的变电设备的状态评价装置的介绍请参照前述状态评价方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，其特征在于，包括：
从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据；
获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差；
根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价。
2.根据权利要求1所述的状态评价方法，其特征在于，所述从集控***数据库中获取变电设备的第一巡检数据之前，该方法还包括：
判断变电设备的预设重要状态量是否异常，若是，则进行后续步骤。
3.根据权利要求2所述的状态评价方法，其特征在于，所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价具体为：
根据所述第一巡检数据的偏差以及预设的偏差与异常状态等级的对应关系获得所述变电设备的异常状态等级；
将所述异常状态等级作为所述变电设备的状态评价。
4.根据权利要求2所述的状态评价方法，其特征在于，所述获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差具体为：
根据预设的第一巡检数据与偏差的对应关系以及所述第一巡检数据获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差。
5.根据权利要求2所述的状态评价方法，其特征在于，所述获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差之后，所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价之前，该方法还包括：
获取所述第一巡检数据的权重系数；
则所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价具体为：
根据所述偏差以及所述偏差与基本扣分值的对应关系得到所述偏差对应的基本扣分值；
将所述基本扣分值与所述权重系数相乘得到所述第一巡检数据的扣分值；
根据所述扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价。
6.根据权利要求5所述的状态评价方法，其特征在于，所述第一巡检数据为多个，则所述将所述基本扣分值与所述权重系数相乘得到所述第一巡检数据的扣分值之后，所述根据所述扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价之前，该方法还包括：
将各个所述第一巡检数据的扣分值相加得到合计扣分值；
则所述根据所述扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价具体为：
根据所述扣分值、所述合计扣分值以及预设的扣分值、合计扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价。
7.根据权利要求6所述的状态评价方法，其特征在于，所述根据所述扣分值、所述合计扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价之后，该方法还包括：
确定所述变电设备所在的总变电设备中的其他变电设备；
对每个其他变电设备进行如下操作：
计算其他变电设备的第二巡检数据的扣分值及合计扣分值；
根据所述第二巡检数据的扣分值、所述第二巡检数据的合计扣分值以及预设的扣分值、合计扣分值与其他变电设备状态的对应关系得到所述其他变电设备的状态评价；
选取所述变电设备的状态评价以及所有其他变电设备的状态评价中最严重的状态评价作为所述总变电设备的状态评价。
8.根据权利要求7所述的状态评价方法，其特征在于，所述选取所述变电设备的状态评价以及所有其他变电设备的状态评价中最严重的状态评价作为所述总变电设备的状态评价之后，该方法还包括：
根据所述总变电设备的状态评价，生成包含所述第一巡检数据的扣分值和/或所述第二巡检数据的扣分值和/或对应的检修策略的评价报告；
显示所述评价报告。
9.根据权利要求2-8任一项所述的状态评价方法，其特征在于，所述判断变电设备的预设重要状态量是否异常具体为：
按照定时监测策略和/或实时监测策略判断变电设备的预设重要状态量是否异常。
10.一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至10任一项所述变电设备的状态评价方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN201810513679.2A CN108711014A (zh) | 2018-05-25 | 2018-05-25 | 一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN201810513679.2A CN108711014A (zh) | 2018-05-25 | 2018-05-25 | 一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法及装置 |
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| CN108711014A true CN108711014A (zh) | 2018-10-26 |
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| CN201810513679.2A Pending CN108711014A (zh) | 2018-05-25 | 2018-05-25 | 一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法及装置 |
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|---|---|
| CN (1) | CN108711014A (zh) |
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- 2018-05-25 CN CN201810513679.2A patent/CN108711014A/zh active Pending
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