CN108710347A - 一种监控云平台 - Google Patents

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谭洪舟
莫韵
陈荣军
谢舜道
苏宏雄
朱雄泳
曾衍瀚
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Sun Yat Sen University
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Sun Yat Sen University
SYSU CMU Shunde International Joint Research Institute
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Abstract

本发明公开了一种监控云平台,包括数据采集与传输模块、数据处理子***和可视化云平台；数据采集与传输模块包括监控设备，数据处理子***包括数据接收模块、数据存储模块、数据查询模块和后台管理模块，可视化云平台包括监控数据展示模块和设备管理模块；监控设备、数据接收模块、数据存储模块和数据查询模块依次连接，后台管理模块连接到数据存储模块，数据存储模块和数据查询模块均连接到监控数据展示模块，后台管理模块与设备管理模块相连接。本发明能够汇总处理各地的监测数据并对其进行展示和管理，从有利于提升上级对各地监控平台的管控力度及监测效率，可适用于环境、电网、工程布线等监测领域。

Description

一种监控云平台
技术领域
本发明涉及互联网监控云平台，尤其是一种监控云平台。
背景技术
随着互联网技术的发展，基于不同场景的监控***成为互联网行业的研究热点之一。随着互联网技术的迅速发展，生产或生活环境中可以监控的目标也更趋向于多样化和复杂化，越发庞大的监测数据量的存储与处理成为监控***的重点与难点。
众所周知，监控地点一般有很多，每个监控地点一般都会布置监控设备，也都会采集各自的监控数据，目前，部分监控***对于数据处理是基于各地的采集数据进行分别处理的，比如，A地的监控数据已经采集到，则根据此数据对A地的相关设备进行调节，同样B地可以此类推，这样的话，监测数据仅局限于所在区域人员可进行管理操作，使得各地的监控数据孤立现象比较突出，即缺乏一个统一的数据整合、安全预警监控平台，不利于将多个地点的大量监测数据充分地利用起来，不能从整体上对各地数据进行总体处理、展示及管理，非常不利于相关部门对下属的监控场地的综合管理。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的目的是提供一种监控云平台，能够汇总处理各地的监测数据并对其进行展示和管理，有利于提升上级对各地监控平台的管控力度，可适用于环境、电网、工程布线等监测领域。
为了弥补现有技术的不足，本发明采用的技术方案是：
一种监控云平台,包括用于采集并传输监测数据的数据采集与传输模块、用于处理监测数据并实时网络推送的数据处理子***和用于实时展示并管理监测数据的可视化云平台；
所述数据采集与传输模块包括一个以上的监控设备，所述数据处理子***包括数据存储模块、数据查询模块、用于实时接收监测数据的数据接收模块和用于管理监测数据的后台管理模块，所述可视化云平台包括用于查看实时监测数据、查询历史监测数据及发布实时预警信息的监控数据展示模块和用于管理监控设备信息的设备管理模块；
所述监控设备、数据接收模块、数据存储模块和数据查询模块依次连接，所述后台管理模块连接到数据存储模块，所述数据存储模块和数据查询模块均连接到监控数据展示模块，所述后台管理模块与设备管理模块相连接。
进一步，所述数据存储模块包括用于存储特定时间段前的历史监测数据的历史数据存储子模块和用于存储实时监测数据的近期数据存储子模块，所述近期数据存储子模块分别连接到数据接收模块、数据查询模块和后台管理模块，所述历史数据存储子模块设置于数据查询模块和近期数据存储子模块之间。
进一步，所述可视化云平台还包括用于管理设置可视化云平台参数的***管理模块，所述***管理模块连接到后台管理模块。
进一步，所述监控数据展示模块通过获取近期数据存储子模块中的实时监测数据以查看实时监测数据和发布实时预警信息。
进一步，所述监控数据展示模块通过数据查询模块实现查询历史监测数据的功能。
优选地，所述历史数据存储子模块采用的存储数据库包括Hbase或/和HDFS，所述近期数据存储子模块采用的存储数据库包括MySQL。
优选地，所述数据查询模块通过websoket协议实现与监控数据展示模块的通信。
优选地，所述后台管理模块通过http协议实现与设备管理模块和***管理模块的通信。
进一步，所述数据接收模块采用spark streaming实时接收监测数据，包括：实时接收监测数据，当到达设定时间间隔后将获得的监测数据封装为RDD并判断RDD是否在设定阈值范围内：
当RDD超出阈值上限时，降低时间间隔，提高阈值范围，直至时间间隔达到设定的时间间隔下限时，保持时间间隔与阈值范围不变；
当RDD大小低于阈值下限时，增大时间间隔，降低阈值范围，直至时间间隔达到设定的时间间隔上限时，保持时间间隔与阈值范围不变，再以另一时间间隔继续接收监测数据；
将不为空集的RDD提交到spark节点进行数据分析处理。
本发明的有益效果是：通过数据采集与传输模块将监控设备采集的监测数据上送，再由数据处理子***实时处理监测数据，之后再将处理后地监测数据送至可视化云平台，由其实现监测数据的展示、发布及管理。因此，本发明能够汇总处理各地的监测数据并对其进行展示和管理，从而能够更好地掌握监控环境的特点，有利于提升上级对各地监控平台的管控力度，提高监测效率，可适用于环境、电网、工程布线等监测领域。
附图说明
下面结合附图给出本发明较佳实施例，以详细说明本发明的实施方案。
图1是本发明的结构示意框图；
图2是本发明的数据接收模块实时接收监测数据的流程图。
具体实施方式
参照图1，本发明的一种监控云平台,包括用于采集并传输监测数据的数据采集与传输模块、用于处理监测数据并实时网络推送的数据处理子***和用于实时展示并管理监测数据的可视化云平台；
所述数据采集与传输模块包括一个以上的监控设备，所述数据处理子***包括数据存储模块、数据查询模块、用于实时接收监测数据的数据接收模块和用于管理监测数据的后台管理模块，所述可视化云平台包括用于查看实时监测数据、查询历史监测数据及发布实时预警信息的监控数据展示模块和用于管理监控设备信息的设备管理模块；
所述监控设备、数据接收模块、数据存储模块和数据查询模块依次连接，所述后台管理模块连接到数据存储模块，所述数据存储模块和数据查询模块均连接到监控数据展示模块，所述后台管理模块与设备管理模块相连接。
具体地，所述数据采集与传输模块部署于各监测地点内部，可以收集监测数据并通过网络通信将数据上传到数据处理子***中；
所述数据处理子***部署于云服务器中，采用spark streaming技术接收大批量的监测数据并对其进行实时处理，将处理完成的数据存储于数据库中，同时可实时推送到可视化云平台模块；
数据接收模块通过spark streaming技术接收来自数据采集与传输模块的实时监测数据，根据接收数据量来动态划分时间片，将实时流数据进行分批并封装成不同的RDD(Resilient Distributed Datasets,即弹性分布式数据集)，再提交到不同spark节点进行数据处理分析，以此提高数据处理过程的效率，节约***资源；其具体流程如图2所示，数据接收模块，具体即图2中spark streaming的receiver，在一定时间间隔内不断接收监测数据，到达设定时间间隔后将数据封装成一个RDD，判断RDD大小是否在设定阈值范围内，当RDD大小在设定阈值范围内时，时间间隔不变；当RDD大小超出阈值上限时，降低时间间隔，提高阈值范围，若时间间隔达到设定的时间间隔下限时，时间间隔与阈值范围不变；当RDD大小低于阈值下限时，增大时间间隔，降低阈值范围，若时间间隔达到设定的时间间隔上限时，时间间隔与阈值范围不变，再以新的时间间隔继续接收监测数据，图2中job是指该时间间隔下的监测数据，因为监测数据是不断更新的，只需要转换过来的RDD不为空集，然后将其内容送至spark节点进行处理，否则需要继续调节阈值范围和时间间隔，直至使得RDD不为空集，才可进行数据处理；显然地，阈值范围和时间间隔可由技术人员根据实际情况进行调节，只需依照上述步骤即可实现；数据接收模块将实时流数据分析处理后以特定格式存储于数据存储模块，并采用websocket技术与可视化云平台通信，向可视化云平台推送实时监控数据，当实时流数据超出设定的阈值时，向可视化云平台推送安全预警信息。
所述可视化云平台通过网页端使用3D图表向用户展示实时监控数据，让用户对监测信息有较为清晰全面的掌握，同时提供可视化网页对监测数据、设备信息等进行管理操作。
本发明通过数据采集与传输模块将监控设备采集的监测数据上送，再由数据处理子***实时处理监测数据，之后再将处理后地监测数据送至可视化云平台，由其实现监测数据的展示、发布及管理。因此，本发明能够汇总处理各地的监测数据并对其进行展示和管理，从而能够更好地掌握监控环境的特点，有利于提升上级对各地监控平台的管控力度，提高监测效率，可适用于环境、电网、工程布线等监测领域。
进一步，参照图1，所述数据存储模块包括用于存储特定时间段前的历史监测数据的历史数据存储子模块和用于存储实时监测数据的近期数据存储子模块，所述近期数据存储子模块分别连接到数据接收模块、数据查询模块和后台管理模块，所述历史数据存储子模块设置于数据查询模块和近期数据存储子模块之间。
具体地，所述历史数据存储子模块采用的存储数据库包括Hbase或/和HDFS，所述近期数据存储子模块采用的存储数据库包括MySQL，均为本领域已知的，不作赘述。
进一步，参照图1，所述可视化云平台还包括用于管理设置可视化云平台参数的***管理模块，所述***管理模块连接到后台管理模块；优选地，所述后台管理模块通过http协议实现与设备管理模块和***管理模块的通信。
进一步，参照图1，所述监控数据展示模块通过获取近期数据存储子模块中的实时监测数据以查看实时监测数据和发布实时预警信息。
进一步，参照图1，所述监控数据展示模块通过数据查询模块实现查询历史监测数据的功能；优选地，所述数据查询模块通过websoket协议实现与监控数据展示模块的通信。
具体地，近期数据存储子模块使用数据库技术存储经数据接收模块处理所得的实时流数据以及监控地点、设备、用户信息等数据；历史数据存储子模块使用大数据技术存储特定时间段前的历史数据，同时可以特定时间间隔对近期数据存储子模块中的数据进行提取，将其重新存放进于历史数据存储子模块中；对于数据量庞大的历史数据，数据查询模块采用Hadoop和\或spark技术进行搜索查询，利用大数据技术的优势来改善环境监控中的数据量庞大、搜索速度低的问题，而对于由于数据量有限而不适用于大数据技术的近期监测数据，使用jdbc和/或jpa等技术对数据库进行搜索查询，这样可提高响应速度，节约***资源；后台管理模块使用数据库技术对监控地点、设备、***用户、***权限等数据进行管理。
可视化云平台为采用AngularJS、bootstrap.js、echart.js技术等搭建的数据可视化网站；
其中，监控数据展示模块通过3D地图、折线图等多种图表信息查看实时监测数据、实时预警信息或查询历史监测数据，可在显示页面上通过拖动图表的方式将多张同类型的图表上的数据融合到同一张图表上，以此来进行数据的分析对比；
设备管理模块使用3D地图、3D场景图等展示监控地点、监控设备及其所在位置，同时可直接在3D地图、3D场景图上进行交互操作，交互操作包括点击图上所显示设备来查看设备信息、拖动设备改变设备位置、新增或删除图上显示设备等；
***管理模块可进行管理***设置、管理***用户、管理用户权限等操作。
以上内容对本发明的较佳实施例和基本原理作了详细论述，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员应该了解在不违背本发明精神的前提下还会有各种等同变形和替换，这些等同变形和替换都落入要求保护的本发明范围内。

Claims (9)

1.一种监控云平台,其特征在于:包括用于采集并传输监测数据的数据采集与传输模块、用于处理监测数据并实时网络推送的数据处理子***和用于实时展示并管理监测数据的可视化云平台；
所述数据采集与传输模块包括一个以上的监控设备，所述数据处理子***包括数据存储模块、数据查询模块、用于实时接收监测数据的数据接收模块和用于管理监测数据的后台管理模块，所述可视化云平台包括用于查看实时监测数据、查询历史监测数据及发布实时预警信息的监控数据展示模块和用于管理监控设备信息的设备管理模块；
所述监控设备、数据接收模块、数据存储模块和数据查询模块依次连接，所述后台管理模块连接到数据存储模块，所述数据存储模块和数据查询模块均连接到监控数据展示模块，所述后台管理模块与设备管理模块相连接。
2.根据权利要求1所述的一种监控云平台,其特征在于:所述数据存储模块包括用于存储特定时间段前的历史监测数据的历史数据存储子模块和用于存储实时监测数据的近期数据存储子模块，所述近期数据存储子模块分别连接到数据接收模块、数据查询模块和后台管理模块，所述历史数据存储子模块设置于数据查询模块和近期数据存储子模块之间。
3.根据权利要求1所述的一种监控云平台,其特征在于:所述可视化云平台还包括用于管理设置可视化云平台参数的***管理模块，所述***管理模块连接到后台管理模块。
4.根据权利要求2所述的一种监控云平台,其特征在于:所述监控数据展示模块通过获取近期数据存储子模块中的实时监测数据以查看实时监测数据和发布实时预警信息。
5.根据权利要求1或2所述的一种监控云平台,其特征在于:所述监控数据展示模块通过数据查询模块实现查询历史监测数据的功能。
6.根据权利要求2所述的一种监控云平台,其特征在于:所述历史数据存储子模块采用的存储数据库包括Hbase或/和HDFS，所述近期数据存储子模块采用的存储数据库包括MySQL。
7.根据权利要求5所述的一种监控云平台,其特征在于:所述数据查询模块通过websoket协议实现与监控数据展示模块的通信。
8.根据权利要求3所述的一种监控云平台,其特征在于:所述后台管理模块通过http协议实现与设备管理模块和***管理模块的通信。
9.根据权利要求1所述的一种监控云平台,其特征在于，所述数据接收模块采用sparkstreaming实时接收监测数据，包括：实时接收监测数据，当到达设定时间间隔后将获得的监测数据封装为RDD并判断RDD是否在设定阈值范围内：
当RDD超出阈值上限时，降低时间间隔，提高阈值范围，直至时间间隔达到设定的时间间隔下限时，保持时间间隔与阈值范围不变；
当RDD大小低于阈值下限时，增大时间间隔，降低阈值范围，直至时间间隔达到设定的时间间隔上限时，保持时间间隔与阈值范围不变，再以另一时间间隔继续接收监测数据；
将不为空集的RDD提交到spark节点进行数据分析处理。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109600286A (zh) * 2019-01-16 2019-04-09 佛山市顺德区中山大学研究院 一种基于混合云技术的智能家电安全控制***
CN110289981A (zh) * 2019-05-14 2019-09-27 中山大学 一种高性能计算互联网网络监控方法及***
EP4030247A1 (de) * 2021-01-18 2022-07-20 Siemens Aktiengesellschaft Rückannotation von lastenreduktionen bei clients

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102567495A (zh) * 2011-12-22 2012-07-11 国网信息通信有限公司 一种海量信息存储***及实现方法
CN103235817A (zh) * 2013-04-27 2013-08-07 电子科技大学 一种大规模感染控制数据存储处理方法
CN104944240A (zh) * 2015-05-19 2015-09-30 重庆大学 一种基于大数据技术的电梯设备的状态监测***
CN205449948U (zh) * 2016-03-11 2016-08-10 郑州航空工业管理学院 气体苯系物探测的数据可视化***
CN106685703A (zh) * 2016-12-13 2017-05-17 浙江工业大学 一种数据采集和可视化监控智能***
CN106709012A (zh) * 2016-12-26 2017-05-24 北京锐安科技有限公司 一种大数据分析方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102567495A (zh) * 2011-12-22 2012-07-11 国网信息通信有限公司 一种海量信息存储***及实现方法
CN103235817A (zh) * 2013-04-27 2013-08-07 电子科技大学 一种大规模感染控制数据存储处理方法
CN104944240A (zh) * 2015-05-19 2015-09-30 重庆大学 一种基于大数据技术的电梯设备的状态监测***
CN205449948U (zh) * 2016-03-11 2016-08-10 郑州航空工业管理学院 气体苯系物探测的数据可视化***
CN106685703A (zh) * 2016-12-13 2017-05-17 浙江工业大学 一种数据采集和可视化监控智能***
CN106709012A (zh) * 2016-12-26 2017-05-24 北京锐安科技有限公司 一种大数据分析方法及装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109600286A (zh) * 2019-01-16 2019-04-09 佛山市顺德区中山大学研究院 一种基于混合云技术的智能家电安全控制***
CN110289981A (zh) * 2019-05-14 2019-09-27 中山大学 一种高性能计算互联网网络监控方法及***
EP4030247A1 (de) * 2021-01-18 2022-07-20 Siemens Aktiengesellschaft Rückannotation von lastenreduktionen bei clients
CN114815749A (zh) * 2021-01-18 2022-07-29 西门子股份公司 客户端负荷减少的反向注释
CN114815749B (zh) * 2021-01-18 2024-05-17 西门子股份公司 客户端负荷减少的反向注释

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