CN108696960A - 道路照明***的调节方法及道路照明*** - Google Patents

道路照明***的调节方法及道路照明*** Download PDF

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Abstract

本发明提供道路照明***的调节方法及道路照明***。所述方法主要包括：在俯视视角下对检测范围内的道路照明***进行图像采集以生成图像；根据所述图像得到各路面照明区域亮度数据，调节道路照明***，以令所述检测范围内的照明亮度达到一致。不同于传统的通过传感器采集数据来调节道路照明的技术方案，本发明的方法通过高空拍照，并利用图像识别和数字处理技术对道路照明情况进行分析，从而对道路照明的亮度进行调节，避免受环境影响而造成的误差。

Description

道路照明***的调节方法及道路照明***
技术领域
本发明涉及道路照明***控制领域，特别是涉及调节道路照明***的方法及新型的道路照明***。
背景技术
LED作为绿色节能光源，在近些年成为基础照明设施的新宠，广泛应用于城镇以及高速公路照明之中。与传统光源相比，LED光源的半导体的特性使调光成为优势之一，不仅能进行颜色、色温、亮度等调光，也能够针对时段、使用情况等进行调光，还能够结合大数据调整，使智慧照明的实用和前景有着更多可能。
现有技术中采用在路面固定采集点设置照度传感器等光学传感器的方式来测量路面各点的照度，从而控制整个路灯***或片区内的照度达到一致。但是这一方法，由于不同的传感器之间不可避免的会存在误差，并且传感器精度受到环境影响较大(例如灰尘、树枝等物体的遮蔽都会造成影响)，仅由这些数据并不能实现对整个路灯***或区域内的照明进行效果较好的调节。
另外，针对亮度调节来说，目前有多种参数指标可供选择，例如：根据电流电压等电学参数的反馈进行调节，根据大数据统计的高峰时段按照时间来调节，根据亮度传感器采集到的环境亮度进行调节，根据微波传感器或GPS定位数据等判断车流量进行调节等。为了达到更好的智能照明效果和智慧城市的实现，在如今的智慧照明应用中需要将多种方式结合起来。但是，目前集成方案更多的是单纯的叠加，并不能在各种方式之间有效联动。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供调节道路照明***的方法及新型的道路照明***，用于解决现有技术中的上述问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种道路照明***的调节方法，所述道路照明***包括多个照明灯具，所述方法包括：在俯视视角下对检测范围内的道路照明***进行图像采集以生成图像；根据所述图像得到各路面照明区域亮度数据，调节道路照明***，以令所述检测范围内的照明亮度达到一致。
于本发明一实施例中，所述根据所述图像得到各路面照明区域亮度数据，调节道路照明***，包括：调节各所述照明灯具的亮度值，令所述图像中各路面照明区域的灰度值均匀。
于本发明一实施例中，所述检测范围内包括：预设的多个参考位置点，所述方法还包括：获取各所述参考位置点的实际路面亮度值；获取各所述参考位置点在所述图像中的灰度值并作为相对亮度值；根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值；参照计算得到的每个位置点的实际路面亮度值，相应调节各所述照明灯具的亮度值，以令所述检测范围内的照明亮度符合调光需求。
于本发明一实施例中，所述检测范围内包括：预设的多个参考位置点，其中，各所述参考位置点处设置有向天空发射亮度恒定的光源；所述方法还包括：将各所述参考位置点的光源亮度值作为实际路面亮度值；获取各所述参考位置点在所述图像中的灰度值并作为相对亮度值；根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值；参照计算得到的每个位置点的实际路面亮度值，相应调节各所述照明灯具的亮度值，以令所述检测范围内的照明亮度符合调光需求。
于本发明一实施例中，所述根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值，包括：计算得到各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值之间的对应关系；根据所述图像中各所述参考位置点和其他各点之间的灰度值之差，计算得到所述图像中其他各点的相对路面亮度值，再通过所述对应关系得到其他各点的实际路面亮度值。
于本发明一实施例中，所述参考位置点设置于所述道路照明***的道路照明区域之外。
于本发明一实施例中，所述方法还包括：将所述各路面照明区域亮度数据作为路况分析的辅助数据。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种道路照明***，包括多个照明灯具，还包括：输入模块，用于获取图像，其中，所述图像是在俯视视角下对检测范围内的道路照明***进行图像采集所生成的；处理模块，连接所述输入模块，用于处理所述图像，得到各路面照明区域亮度数据，并输出用于调节各所述照明灯具的亮度值的控制信号；调光模块，分别连接所述处理模块以及各所述照明灯具的照明电路，用于根据各所述控制信号，对相应的照明灯具进行亮度调节。
于本发明一实施例中，所述***还包括：图像采集模块，连接所述输入模块，用于在俯视视角下对检测范围内的道路照明***进行图像采集并生成图像。
于本发明一实施例中，所述图像采集模块包括：无人机、和/或卫星。
于本发明一实施例中，所述检测范围内设置有多个参考位置点；所述输入模块还用于：获取各所述参考位置点的实际路面亮度值；所述处理模块还用于：获取各所述参考位置点在所述图像中的灰度值作为相对亮度值；根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值；参照计算得到的每个位置点的实际路面亮度值，输出用于能让所述检测范围内的照明亮度符合调光需求的各所述照明灯具的亮度值。
于本发明一实施例中，所述检测范围内设置有多个参考位置点，其中，各所述参考位置点处设置有向天空发射亮度恒定的光源；所述输入模块还用于：获取各所述参考位置点的光源亮度值并作为实际路面亮度值；所述处理模块还用于：获取各所述参考位置点在所述图像中的灰度值并作为相对亮度值；根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值；参照计算得到的每个位置点的实际路面亮度值，输出用于能让所述检测范围内的照明亮度符合调光需求的各所述照明灯具的亮度值。
于本发明一实施例中，所述处理单元根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值，是通过以下方式实现的：计算得到各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值之间的对应关系；根据所述图像中各所述参考位置点和其他各点之间的灰度值之差，计算得到所述图像中其他各点的相对路面亮度值，再通过所述对应关系得到其他各点的实际路面亮度值。
于本发明一实施例中，所述参考位置点设置于所述道路照明***的道路照明区域之外。
于本发明一实施例中，所述各路面照明区域亮度数据用作路况分析的辅助数据。
于本发明一实施例中，所述***还包括：路况分析模块，连接所述处理模块，用于接收由所述处理模块发送的所述各路面照明区域亮度数据，据以作为路况分析的辅助数据以进行路况分析。
于本发明一实施例中，所述***还包括：输出端口模块，连接所述处理模块，用于接收由所述处理模块发送的所述各路面照明区域亮度数据、并向外部设备发送，以供外部设备将所述各路面照明区域亮度数据作为辅助数据并进行路况分析。
如上所述，不同于传统的通过传感器采集数据来调节道路照明等技术方案，本发明的道路照明***的调节方法及道路照明***通过对道路照明***的应用场景进行高空拍照，并利用图像识别和数字处理技术对道路照明情况进行分析，从而对道路照明的亮度进行调节，避免受环境影响而造成的误差，此外，还可以为其他传感器或调光方案提供辅助数据。
附图说明
图1显示为本发明一实施例中的道路照明***的调节方法流程图。
图2显示为本发明另一实施例中的道路照明***的调节方法流程图。
图3显示为本发明一实施例中的道路照明***的模块示意图。
元件标号说明
3 道路照明***
301 输入模块
302 处理模块
303 调光模块
S101～S102 步骤
S201～S203
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明的技术方案应用于包括至少一个照明灯具(例如：路灯、景观灯等)的道路照明***中，优选的，所述道路照明***是一种智慧照明***，所述智慧照明***包括的至少一个照明灯具是一种智慧照明灯具。与传统照明设备不同的是，所述智慧照明灯具增设了多种通信模块、数据处理模块等，能够接受外部发送的控制信号，并根据该控制信号调节自己的照明亮度。
目前，想让某个应用场景的照明亮度达到一致，基本都是依赖光学传感器采集的某些测量点的亮度信息而实现的，而由于光学传感器的差异性和易受环境影响等因素，采集到的亮度信息会有较大的误差，造成了亮度调节不准确的问题。鉴于此，本发明提供了新型的能够调节道路照明***的技术方案。
如图1所示，本发明的一种调节道路照明***的方法，包括以下步骤：
步骤S101：在俯视视角下对检测范围内的道路照明***进行图像采集以生成图像。在一种实施方式种，所述图像是由高清摄像设备(如：照相机、摄像机、无人机、卫星等)在高空视角下对地面的检测范围内的道路照明***进行拍照而生成的。为了进一步提高数据的精确性，可以选择在夜间无云的情况下进行拍摄。拍摄的设备可以始终为一台，以便减少由于不同设备拍摄而产生的误差。对于安装调试或维护性检修来说(目的在于使照明亮度达到一致)，可以选择在深夜车辆较少的时段进行连续数次的拍摄，从而避免大量的车辆对路面反射所造成的影响。
步骤S102：根据所述图像得到各路面照明区域亮度数据，调节道路照明***，以令所述检测范围内的照明亮度达到一致。由于，所述图像的灰度值体现了路面的相对亮度，所以，根据所述图像中照明区域的亮度数据来相应调节照明灯具的亮度值以使所述图像上体现出来的各路面照明区域的灰度值均匀，就可以让检测范围内的照明亮度达到一致。
上述步骤S101～S102可以消除检测范围内的照明效果的差异，但无法进一步达到集成多种亮度调节方式并在各种方式之间形成有效联动的效果，精确调节的效果。鉴于此，本发明的调节道路照明***的方法，进一步地在所述检测范围内预先设置了若干个参考位置点。所述参考位置点可以设置在其中一个或多个路灯的位置处，也可以设置在其中一个或多个路灯的周边位置处，优选的，所述参考位置点设置在非道路照明区域内，从而避免路面反射光对亮度的判断。此时，本发明的道路照明***的调节方法还包括如下步骤，具体如图2所示：
步骤S201：获取每个所述参考位置点的实际路面亮度值；获取各所述参考位置点在所述图像中的灰度值并作为相对亮度值。由于照片上展示出的各道路亮度仅仅是相对亮度，当从图中获得的各个相对路面亮度值差距明显时，说明检测范围内的照明亮度并不均衡，如需根据图像进行较精确的调光，则需要得知实际亮度，并根据各个参考位置点的位置，通过综合调整所述检测范围内的各个路灯的照明亮度，使得各个相对路面亮度值达到一致或允许相互之间的误差在一定范围内，就能让所述检测范围内的照明亮度到一致。
在一实施方式中，可以通过在拍照的同时，对每个参考位置点的路面亮度值进行实地测量，例如：采用照度计进行照度的测量，然后换算成路面的亮度，从而得到亮度值等。在另一实施方式中，为了提高参考位置点的路面亮度值的精确性，可以通过预先在每个所述参考位置点设置向天空发射亮度恒定的光源，将所述光源的亮度值作为实际路面亮度值。当以所述光源的亮度值作为参考值时，可以用来辅助判断各所述相对路面亮度值的真实性，例如：通过多个恒亮的参考点在图像上的反馈，判断出区域内光照亮度是确实需要调整，还是由于天气因素的影响而导致的图像上亮度异常。
步骤S202：根据各所述参考位置点的相对路面亮度值和实际路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值。举例来说：首先，获得由步骤S101所述的拍摄设备连续拍摄的多张观测图像(如：每隔十分钟拍摄一张)，从而得到每个参考位置点的多组相对路面亮度值——实际路面亮度值数据，对这些数据加以分析，计算得到各所述参考位置点的相对路面亮度值和实际路面亮度值之间的对应关系；然后，根据各所述参考位置点和所述观测图像中其他各点之间的灰度值之差，计算得到图像中其他各点的相对路面亮度值(图像各像素点灰度等级表征各像素点的相对亮度，灰度值越高则表示该处照明越亮)；最后，将其他各点的相对路面亮度值作为所述对应关系的输入，经所述对应关系的转换即可获得其他各点的实际路面亮度值。需要说明的是，在计算相对路面亮度值和实际路面亮度值之间的对应关系时，实际路面亮度值优选为采用参考位置点的实际路面亮度值，更优选的，采用设置在参考位置点的恒定光源的亮度值，从而使得到的对应关系更加精确。
步骤S203：在得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值后，依据具体的亮度调节方案，改变相应位置的照明灯具的亮度值，就可以准确地调节所述检测范围的照明效果。
承接上述，本发明的调节道路照明***的方法，还可以将各路面照明区域亮度数据作为其他传感器或调光方案的辅助数据，由道路照明***本身处理分析，或发送至第三方，由第三方对其处理分析，从而辅助其他智慧路灯采集所需的路况数据或为其他调光方案采集所需的路况数据。例如：在根据微波传感器判断车流量的方案中，车辆在图像中会造成路面的反射光异常，通过对该些参考位置点进行计数，结合微波传感器的数据和图像识别结果，就能得到更精确的数据。当然，也可以根据车灯数量(在图像处理上表现为在道路上灰度值高的亮点)，结合一定时间内的图像变化(如：十分钟内的多张图像上亮点集中且均未移动，则可辅助判断目前路况拥堵)，来辅助判断路况信息。
请参阅图3，与上述方法实施例原理相似的是，本发明提供一种道路照明***3，所述***3除了包括多个照明灯具之外，包括：输入模块301、处理模块302、调光模块303。由于前述实施例中的技术特征可以用于本实施例，因而不再重复赘述。
输入模块301可以是有线/无线通信传输单元(WIFI、蓝牙等)；处理模块302连接输入模块301，包括处理器(CPU等)、存储器(RAM、ROM)等；调光模块303(如：电路实现等)连接处理模块302，分别与各照明灯具的照明电路连接，能根据处理单元302发出控制信号调节照明灯具的亮度。
输入模块301用于获取图像，其中，所述图像是在俯视视角下对检测范围内的道路照明***进行图像采集所生成的。处理模块302用于处理所述图像，得到各路面照明区域亮度数据，并输出用于调节各所述照明灯具的亮度值的控制信号。调光模块303用于根据各所述控制信号，对相应的照明灯具进行亮度调节。此外，所述***3还包括与输入模块301相连的图像采集模块(如：无人机、卫星、具有通信功能的照相机、摄像机等)，用于在俯视视角下对检测范围内的道路照明***进行图像采集并生成图像。
在一实施例中，所述检测范围内预先设置了若干个参考位置点，优选的，所述参考位置点设置在非道路照明区域内。此时，输入模块301还用于获取各所述参考位置点的实际路面亮度值。处理模块302还用于：获取各所述参考位置点在所述图像中的灰度值作为相对亮度值；根据各所述参考位置点的相对路面亮度值和实际路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值；参照计算得到的每个位置点的实际路面亮度值，输出用于能让所述检测范围内的照明亮度符合调光需求的各所述照明灯具的亮度值。
举例来说：首先，通过所述输入模块301获得连续拍摄的多张观测图像(如：每隔十分钟拍摄一张)，从而得到每个参考位置点的多组相对路面亮度值——实际路面亮度值数据，对这些数据加以分析，计算得到各所述参考位置点的相对路面亮度值和实际路面亮度值之间的对应关系；然后，根据各所述参考位置点和所述观测图像中其他各点之间的灰度值之差，计算得到图像中其他各点的相对路面亮度值(图像各像素点灰度等级表征各像素点的相对亮度，灰度值越高则表示该处照明越亮)；最后，将其他各点的相对路面亮度值作为所述对应关系的输入，经所述对应关系的转换即可获得其他各点的实际路面亮度值。需要说明的是，在计算相对路面亮度值和实际路面亮度值之间的对应关系时，实际路面亮度值优选为采用参考位置点的实际路面亮度值，更优选的，采用设置在参考位置点的恒定光源的亮度值，从而使得到的对应关系更加精确。
作为上述实施方式的进一步改进，所述检测范围内的每个所述参考位置点设置有向天空发射亮度恒定的光源。所述处理模块302将所述光源的亮度值作为路面亮度参考值，用于辅助判断各所述相对路面亮度值的真实性，以及将该路面亮度参考值作为实际路面亮度值，进行上述对应关系的计算。
承接上述，本发明的道路照明***3，还可以将各路面照明区域亮度数据作为其他传感器或调光方案的辅助数据，由道路照明***3本身处理分析，或发送至第三方，由第三方对其处理分析，从而辅助其他智慧路灯采集所需的路况数据或为其他调光方案采集所需的路况数据。例如：在根据微波传感器判断车流量的方案中，车辆在图像中会造成路面的反射光异常，通过对该些参考位置点进行计数，结合微波传感器的数据和图像识别结果，就能得到更精确的数据。当然，也可以根据车灯数量(在图像处理上表现为在道路上灰度值高的亮点)，结合一定时间内的图像变化(如：十分钟内的多张图像上亮点集中且均未移动，则可辅助判断目前路况拥堵)，来辅助判断路况信息。
需要说明的是，当所述各路面照明区域亮度数据由***3本身用作路况分析处理时，所述***3还包括路况分析模块，该路况分析模块与处理模块302相连，从处理模块302接收所述各路面照明区域亮度数据后，将其作为路况分析的辅助数并进行路况分析；当路况分析工作由第三方电子设备负责执行时，所述***3还包括输出端口模块，该输出端口模块将所述各路面照明区域亮度数据发送至第三方电子设备，以供第三方电子设备对其处理分析。
综上所述，本发明的道路照明***及其调节方法，有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (17)

1.一种道路照明***的调节方法，所述道路照明***包括多个照明灯具，其特征在于，所述方法包括：
在俯视视角下对检测范围内的道路照明***进行图像采集以生成图像；
根据所述图像得到各路面照明区域亮度数据，调节道路照明***，以令所述检测范围内的照明亮度达到一致。
2.根据权利要求1所述的道路照明***的调节方法，其特征在于，所述根据所述图像得到各路面照明区域亮度数据，调节道路照明***，包括：调节各所述照明灯具的亮度值，令所述图像中各路面照明区域的灰度值均匀。
3.根据权利要求1所述的道路照明***的调节方法，其特征在于，所述检测范围内包括：预设的多个参考位置点，所述方法还包括：
获取各所述参考位置点的实际路面亮度值；
获取各所述参考位置点在所述图像中的灰度值并作为相对亮度值；
根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值；
参照计算得到的每个位置点的实际路面亮度值，相应调节各所述照明灯具的亮度值，以令所述检测范围内的照明亮度符合调光需求。
4.根据权利要求1所述的道路照明***的调节方法，其特征在于，所述检测范围内包括：预设的多个参考位置点，其中，各所述参考位置点处设置有向天空发射亮度恒定的光源；所述方法还包括：
将各所述参考位置点的光源亮度值作为实际路面亮度值；
获取各所述参考位置点在所述图像中的灰度值并作为相对亮度值；
根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值；
参照计算得到的每个位置点的实际路面亮度值，相应调节各所述照明灯具的亮度值，以令所述检测范围内的照明亮度符合调光需求。
5.根据权利要求3或4所述的道路照明***的调节方法，其特征在于，所述根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值，包括：
计算得到各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值之间的对应关系；
根据所述图像中各所述参考位置点和其他各点之间的灰度值之差，计算得到所述图像中其他各点的相对路面亮度值，再通过所述对应关系得到其他各点的实际路面亮度值。
6.根据权利要求3或4所述的道路照明***的调节方法，其特征在于，所述参考位置点设置于所述道路照明***的道路照明区域之外。
7.根据权利要求1所述的道路照明***的调节方法，其特征在于，还包括：将所述各路面照明区域亮度数据作为路况分析的辅助数据。
8.一种道路照明***，包括多个照明灯具，其特征在于，还包括：
输入模块，用于获取图像，其中，所述图像是在俯视视角下对检测范围内的道路照明***进行图像采集所生成的；
处理模块，连接所述输入模块，用于处理所述图像，得到各路面照明区域亮度数据，并输出用于调节各所述照明灯具的亮度值的控制信号；
调光模块，分别连接所述处理模块以及各所述照明灯具的照明电路，用于根据各所述控制信号，对相应的照明灯具进行亮度调节。
9.根据权利要求8所述的道路照明***，其特征在于，还包括：图像采集模块，连接所述输入模块，用于在俯视视角下对检测范围内的道路照明***进行图像采集并生成图像。
10.根据权利要求9所述的道路照明***，其特征在于，所述图像采集模块包括：无人机、和/或卫星。
11.根据权利要求8所述的道路照明***，其特征在于，所述检测范围内设置有多个参考位置点；
所述输入模块还用于：获取各所述参考位置点的实际路面亮度值；
所述处理模块还用于：获取各所述参考位置点在所述图像中的灰度值作为相对亮度值；根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值；参照计算得到的每个位置点的实际路面亮度值，输出用于能让所述检测范围内的照明亮度符合调光需求的各所述照明灯具的亮度值。
12.根据权利要求8所述的道路照明***，其特征在于，所述检测范围内设置有多个参考位置点，其中，各所述参考位置点处设置有向天空发射亮度恒定的光源；
所述输入模块还用于：获取各所述参考位置点的光源亮度值并作为实际路面亮度值；
所述处理模块还用于：获取各所述参考位置点在所述图像中的灰度值并作为相对亮度值；根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值；参照计算得到的每个位置点的实际路面亮度值，输出用于能让所述检测范围内的照明亮度符合调光需求的各所述照明灯具的亮度值。
13.根据权利要求11或12所述的道路照明***，其特征在于，所述处理单元根据各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值，计算得到所述检测范围内每个位置点的实际路面亮度值，是通过以下方式实现的：
计算得到各所述参考位置点的实际路面亮度值和相对路面亮度值之间的对应关系；
根据所述图像中各所述参考位置点和其他各点之间的灰度值之差，计算得到所述图像中其他各点的相对路面亮度值，再通过所述对应关系得到其他各点的实际路面亮度值。
14.根据权利要求11或12所述的道路照明***，其特征在于，所述参考位置点设置于所述道路照明***的道路照明区域之外。
15.根据权利要求8所述的道路照明***，其特征在于，所述各路面照明区域亮度数据用作路况分析的辅助数据。
16.根据权利要求15所述的道路照明***，其特征在于，还包括：路况分析模块，连接所述处理模块，用于接收由所述处理模块发送的所述各路面照明区域亮度数据，据以作为路况分析的辅助数据以进行路况分析。
17.根据权利要求15所述的道路照明***，其特征在于，还包括：输出端口模块，连接所述处理模块，用于接收由所述处理模块发送的所述各路面照明区域亮度数据、并向外部设备发送，以供外部设备将所述各路面照明区域亮度数据作为辅助数据并进行路况分析。
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