CN108683544A - 电站设备的监控方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents

电站设备的监控方法及装置、存储介质、电子装置 Download PDF

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CN108683544A CN201810496914.XA CN201810496914A CN108683544A CN 108683544 A CN108683544 A CN 108683544A CN 201810496914 A CN201810496914 A CN 201810496914A CN 108683544 A CN108683544 A CN 108683544A
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Abstract

本发明提供了一种电站设备的监控方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括:获取电站设备的监测数据,其中,监测数据包括实时监测数据和汇总监测数据,实时监测数据的采集频率大于汇总监测数据的采集频率;将实时监测数据与第一预测数据进行实时比对,确定出电站设备的运行状态;将汇总监测数据与第二预设数据进行比对,确定出电站设备的性能;根据电站设备的运行状态和电站设备的性能对电站设备是否出现故障进行监控。因此,可以解决相关技术中不能准确监测电站设备的运行状态的问题,达到可以实时准确的监控电站设备的运行状态的效果。

Description

电站设备的监控方法及装置、存储介质、电子装置
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种电站设备的监控方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
由于大部分电站建在比较偏远的地区,地理位置早晚温差大,冬春季节较冷,紫外线较强,生活条件极其恶劣地区,光伏电场分布广、地处偏远,场站设备数量庞大,机型繁多,加上项目的快速扩张,使得场站专业人才严重匮乏,管理工作复杂,设备维护管理、运行管理,以及运行分析及故障处理的难度逐步增加。为加强对场站的管理,能够直观、动态、综合地掌握下属场站生产的一线情况,杜绝场站运行和生产经营数据的错报、迟报、漏报,同时便于进行数据统计、分析以及提供相应技术支持。需要在电场设置一种监控的方法对电站的运行状况进行监控。
针对上述技术问题,相关技术中尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种电站设备的监控方法及装置、存储介质、电子装置,以至少解决相关技术中不能准确监测电站设备的运行状态的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种电站设备的监控方法,包括:获取电站设备的监测数据,其中,所述监测数据包括实时监测数据和汇总监测数据,所述实时监测数据的采集频率大于所述汇总监测数据的采集频率;将所述实时监测数据与第一预测数据进行实时比对,确定出所述电站设备的运行状态;将所述汇总监测数据与第二预设数据进行比对,确定出所述电站设备的性能;根据所述电站设备的运行状态和所述电站设备的性能对所述电站设备是否出现故障进行监控。
可选地,获取电站设备的监测数据包括:通过组播或者用户数据报协议UDP的方式获取所述实时监测数据;通过传输控制协议TCP获取所述汇总监测数据。
可选地,获取电站设备的监测数据还包括:在每个传输节点处均设置数据缓存机制;在获取所述监测数据失败的情况下,指示传输所述监测数据的传输节点临时缓存所述监测数据。
可选地,所述电站设备包括以下至少之一:风力发电机,逆变器,汇流箱,变电设备,测光塔。
可选地,当所述电站设备包括风力发电机时,所述方法包括:获取所述风力发电机的叶片的实时监测数据,其中,所述叶片的实时监测数据包括所述叶片的载荷;从所述叶片的载荷中随机提取部分所述载荷,生成载荷曲线;将所述载荷曲线与所述叶片正常运行的预设载荷曲线进行比对,确定所述叶片的运行状态;在所述载荷曲线的走向与所述预设载荷曲线的走向不一致时,确定所述叶片出现故障。
可选地,当所述电站设备包括风力发电机时,所述方法包括:获取所述风力发电机的风向标的实时监测数据,其中,所述风向标的实时监测数据包括所述风向标的安装参数;获取所述风力发电机的发电量;基于所述风向标的安装参数和所述发电量确定所述风向标的对风状态。
可选地,获取所述电站设备的监测数据之后,所述方法包括:根据所述电站设备中不同设备的种类,将对所述电站设备的报警进行分类;对分类后的每类报警设置不同的报警等级;将报警等级与所述电站设备的运行状态和所述电站设备的性能进行关联;根据所述电站设备的运行状态和电站设备的性能触发不同等级的报警。
可选地,获取所述电站设备的监测数据之后,所述方法还包括:将所述实时监测数据实时显示在终端,以监控所述电站设备的实时运行状态;将所述实时监测数据汇总为所述汇总监测数据,并将所述汇总监测数据定时发送到所述终端,以监控所述电站设备整体的运行状态。
根据本发明的另一个实施例,还提供一种电站设备的监控装置,包括:第一获取模块,用于获取电站设备的监测数据,其中,所述监测数据包括实时监测数据和汇总监测数据,所述实时监测数据的采集频率大于所述汇总监测数据的采集频率;第一确定模块,用于将所述实时监测数据与第一预测数据进行实时比对,确定出所述电站设备的运行状态;第二确定模块,用于将所述汇总监测数据与第二预设数据进行比对,确定出所述电站设备的性能;监控模块,用于根据所述电站设备的运行状态和所述电站设备的性能对所述电站设备是否出现故障进行监控。
可选地,所述第一获取模块包括:第一获取单元,用于通过组播或者用户数据报协议UDP的方式获取所述实时监测数据;第二获取单元,用于通过传输控制协议TCP获取所述汇总监测数据。
可选地,所述第一获取模块还包括:设置单元,用于在每个传输节点处均设置数据缓存机制;缓存单元,用于在获取所述监测数据失败的情况下,指示传输所述监测数据的传输节点临时缓存所述监测数据。
可选地,所述电站设备包括以下至少之一:风力发电机,逆变器,汇流箱,变电设备,测光塔。
可选地,当所述电站设备包括风力发电机时,所述装置包括:第二获取模块,用于获取所述风力发电机的叶片的实时监测数据,其中,所述叶片的实时监测数据包括所述叶片的载荷;生成模块,用于从所述叶片的载荷中随机提取部分所述载荷,生成载荷曲线;第三确定模块,用于将所述载荷曲线与所述叶片正常运行的预设载荷曲线进行比对,确定所述叶片的运行状态;第四确定模块,用于在所述载荷曲线的走向与所述预设载荷曲线的走向不一致时,确定所述叶片出现故障。
可选地,当所述电站设备包括风力发电机时,所述装置包括:第三获取模块,用于获取所述风力发电机的风向标的实时监测数据,其中,所述风向标的实时监测数据包括所述风向标的安装参数;第四获取模块,用于获取所述风力发电机的发电量;第五确定模块,用于基于所述风向标的安装参数和所述发电量确定所述风向标的对风状态。
可选地,所述装置包括:分类模块,获取所述电站设备的监测数据之后,根据所述电站设备中不同设备的种类,将对所述电站设备的报警进行分类;设置模块,用于对分类后的每类报警设置不同的报警等级;关联模块,用于将报警等级与所述电站设备的运行状态和所述电站设备的性能进行关联;触发模块,用于根据所述电站设备的运行状态和电站设备的性能触发不同等级的报警。
可选地,所述装置还包括:显示模块,用于获取电站设备的监测数据之后,将所述实时监测数据实时显示在终端,以监控所述电站设备的实时运行状态;汇总模块,用于将所述实时监测数据汇总为所述汇总监测数据,并将所述汇总监测数据定时发送到所述终端,以监控所述电站设备整体的运行状态。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,由于可以通过获取电站设备的监测数据,其中,监测数据包括实时监测数据和汇总监测数据,实时监测数据的采集频率大于汇总监测数据的采集频率;将实时监测数据与第一预测数据进行实时比对,确定出电站设备的运行状态;并将汇总监测数据与第二预设数据进行比对,确定出电站设备的性能;根据电站设备的运行状态和电站设备的性能对电站设备是否出现故障进行监控。即可以实时的了解电站设备的运行状态。因此,可以解决相关技术中不能准确监测电站设备的运行状态的问题,达到可以实时准确的监控电站设备的运行状态的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种电站设备的监控方法的移动终端的硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例的电站设备的监控方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的叶片健康曲线对比图;
图4是根据本发明实施例的机组的对风角功率曲线示意图;
图5是根据本发明实施例的电站设备的监控装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例,图1是本发明实施例的一种电站设备的监控方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示,移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如,移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的接入网络切片的方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种电站设备的监控方法,图2是根据本发明实施例的电站设备的监控方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,获取电站设备的监测数据,其中,上述监测数据包括实时监测数据和汇总监测数据,上述实时监测数据的采集频率大于上述汇总监测数据的采集频率;
步骤S204,将上述实时监测数据与第一预测数据进行实时比对,确定出上述电站设备的运行状态;
步骤S206,将上述汇总监测数据与第二预设数据进行比对,确定出上述电站设备的性能;
步骤S208,根据上述电站设备的运行状态和上述电站设备的性能对上述电站设备是否出现故障进行监控。
通过上述步骤,由于可以通过获取电站设备的监测数据,其中,监测数据包括实时监测数据和汇总监测数据,实时监测数据的采集频率大于汇总监测数据的采集频率;将实时监测数据与第一预测数据进行实时比对,确定出电站设备的运行状态;并将汇总监测数据与第二预设数据进行比对,确定出电站设备的性能;根据电站设备的运行状态和电站设备的性能对电站设备是否出现故障进行监控。即可以实时的了解电站设备的运行状态。因此,可以解决相关技术中不能准确监测电站设备的运行状态的问题,达到可以实时准确的监控电站设备的运行状态的效果。
可选地,上述步骤的执行主体可以为终端等,但不限于此。
在上述实施例中,可以将上述中的方法步骤集成在***中,配合硬件装置实时显示电站设备的运行状态。
上述中的实时监测数据可以是平均风速、有功功率、无功功率、实际功率、无功功率、风机总数、运行数、停机数、待机数、故障运行数、通讯中断数、风场平均风速等。可以将这些数据进行显示,显示的数据信息可以通过配置灵活修改;这些数据以实时动态曲线的方式进行显示。
本实施例中的步骤可以实时展示电场基本信息以及部分设备的运行情况,电站设备中的风机或光伏逆变器可以按照输电线路方式或者矩阵方式排列。
在一个可选的实施例中,获取电站设备的监测数据包括:通过组播或者用户数据报协议UDP的方式获取上述实时监测数据;通过传输控制协议TCP获取上述汇总监测数据。在本实施例中,对于瞬态数据即实时数据的传输,在单电场模式中采用组播方式,组播通讯的优点是广播式通讯,不会由于数据需求方的增加而降低整个***的性能,一次广播,便能复用多次。而对于集中监测和集中监控模式,由于网络的限制不能使用组播通讯,所以采用UDP方式进行数据的传输,UDP是一种无连接的用户数据报协议,没有超时重发等机制,故而传输速度很快,非常适合数据量很大的瞬态数据。对于历史数据(对应于上述中的汇总监测数据)的传输,由于要考虑到数据完整性、安全性的特点,无论是单电场模式还是多电场模式,都采用面向连接的TCP数据通讯协议,这种协议虽然没有UDP协议传输速度快,但是却是最安全的数据传输协议。
可选地,获取电站设备的监测数据还包括:在每个传输节点处均设置数据缓存机制;在获取上述监测数据失败的情况下,指示传输上述监测数据的传输节点临时缓存上述监测数据。在本实施例中,创新园区网络结构相对复杂,各种不可预料的情况也有很多,数据在传输过程不可避免的会遇到通讯故障等问题,所以在***的每一个传输节点上都必须要考虑使用数据缓存机制,如果发现通讯失败,能够临时先将数据缓存到本地,等待通讯恢复正常后,再将缓存数据向上级通讯节点进行传输,这样就能充分保证数据在传输过程中的完整性,不会因为通讯故障而产生数据丢失的情况。
可选地,上述电站设备包括以下至少之一:风力发电机,逆变器,汇流箱,变电设备,测光塔。即可以是对所有设备的监测,也可以实现对其中部分设备进行监测。
可选地,当上述电站设备包括风力发电机时,上述方法包括:获取上述风力发电机的叶片的实时监测数据,其中,上述叶片的实时监测数据包括上述叶片的载荷;从上述叶片的载荷中随机提取部分上述载荷,生成载荷曲线;将上述载荷曲线与上述叶片正常运行的预设载荷曲线进行比对,确定上述叶片的运行状态;在上述载荷曲线的走向与上述预设载荷曲线的走向不一致时,确定上述叶片出现故障。在本实施例中,叶片是风电机组的关键大部件之一,叶片开裂和断裂成为叶片损坏的主要原因。叶片损坏会导致机组的长时间停机,甚至会带来倒塔等设备安全隐患。通过机器学习的方法从传感器的瞬态数据中提取随机载荷,然后在通过算法生叶片健康曲线。通过监测健康曲线来预测叶片的开裂及严重程度,来达到提前维护的目的。从而使机组损伤降到最低。叶片开裂算法模型,通过模型训练和数据预测,形成机组的叶片健康曲线(如图3所示),做到每台机组叶片健康的实时监测。
可选地,当上述电站设备包括风力发电机时,上述方法包括:获取上述风力发电机的风向标的实时监测数据,其中,上述风向标的实时监测数据包括上述风向标的安装参数;获取上述风力发电机的发电量;基于上述风向标的安装参数和上述发电量确定上述风向标的对风状态。在本实施例中,风向标安装运行后,由于松动、卡滞、精度变差等原因,会造成对风不正。风电场风机对风不正问题普遍存在,造成了较大的发电量损失。本实施例中对风误差与发电量损失遵循的关系包括:ΔP=1-cos2θ,其中θ为风机的对风误差夹角,具体如表1所示。因此,准确的识别机组对风不正状态,并提醒客户进行对风矫正。可以为客户减少可观的发电量损失。
表1:
偏差角度(°) 发电量损失(%)
1 0.03
2 0.12
3 0.27
4 0.49
5 0.76
6 1.09
7 1.49
8 1.94
9 2.45
10 3.02
11 3.64
12 4.32
13 5.06
14 5.85
15 6.70
16 7.60
17 8.55
18 9.55
19 10.60
20 11.70
如图4所示,某风场正常机组(灰色)和存在对风不正机组(黑色)的对风角-功率曲线。两条竖线分别为预警模型计算出其对风角偏差的角度值。
可选地,获取上述电站设备的监测数据之后,上述方法包括:根据上述电站设备中不同设备的种类,将对上述电站设备的报警进行分类;对分类后的每类报警设置不同的报警等级;将报警等级与上述电站设备的运行状态和上述电站设备的性能进行关联;根据上述电站设备的运行状态和电站设备的性能触发不同等级的报警。在本实施例中,报警可分为两种类型,一种是事故报警,另一种是警告报警。事故报警一般包括逆变器主动上报的故障信息,以及非计划性断路器跳闸等;警告报警包括一般设备变位、采集数据异常、趋势报警等。报警信号以图形、文字、语音等形式发出,并提供辅助诊断信息。可以提高报警的针对及准确性。
此外,报警***可以完成已接入的风机、光伏、变电设备的综合报警管控。实现报警分类分级、报警推报、报警确认、报警查询、报警统计功能。按照设备种类将报警分为变电、风机、光伏、三种类型,每种类型根据报警的严重程度将报警分为5种级别,不同级别的报警按照红色、橙色、蓝色、绿色、白色进行标注,方便用户及时监控和处理设备警报,详细级别划分可根据用户业务变化进行灵活调整。
报警流水列表按照三种类型设备进行分类显示,在历史查询、统计等功能中均能够按照级别、类别、日期、关键字进行查询。
同时报警单独设置整体***报警,能够集中对***网络、重要数据传输、存储等信息进行检测报警。实时监测各电场主要设备及升压站开关刀闸,在设备或者开关、刀闸网络终端处于离线状态时进行通信报警。注:升压站刀闸及开关通讯状态监控需要升压站厂家提供相关数据接口开放,如没有改功能,则升压站厂家提供升级改造。
当设备报警事件发生时,***自动监测并按照分类推报,推报可以根据业务需求定义为流水列表、弹出框、光字闪动等多种形式。
报警支持报警声音及语音读出功能,能够自动读出相应的报警信息内容,在确认前重复播报。
报警提供备注、确认操作,当授权用户发现报警时,可以在报警上进行标注,提供相关意见,同时,也可以在完成业务判断后对报警进行确认操作。
除以上报警推报外,还支持短信发送功能,对于定制的用户自动发送相应短信内容。
报警确认必须对应权限用户才能进行确认操作,对于确认的报警在流水列表中自动显示为已确认,用户对于无法及时确认的报警可以进行标注和挂起操作,标注内容可以备查,挂起操作后,相应报警能够在挂起栏及时查看。
报警必须在确认后,报警闪动才能消除,在没有确认报警前,相应光字进行闪烁并语音持续读出。
报警查询包含警报信息的查询和警报信息相应处理操作的查询,能够根据报警的类别、日期、级别、关键字等内容进行报警查询,相应报警列表及处理数据支持查询后的导出和打印功能。
***提供设备历史故障、历史数据、日志等的查询功能,提供升压站SOE查询,也可以进行设备的报警统计和故障统计。
根据报警的级别、确认状况、种类等信息进行报警统计。通过直观的柱状图、线图、饼图展示不同设备发生报警的次数以及报警后设备故障的故障时长等信息。
可选地,获取上述电站设备的监测数据之后,上述方法还包括:将上述实时监测数据实时显示在终端,以监控上述电站设备的实时运行状态;将上述实时监测数据汇总为上述汇总监测数据,并将上述汇总监测数据定时发送到上述终端,以监控上述电站设备整体的运行状态。例如,升压站实时状态展示界面与电站升压站监控***界面一致,显示变电站电气主接线图或局部接线图,内容包括出线、母线及其有关的断路器、隔离刀闸、接地刀闸等,并表示出运行状态,测量参数:P、Q、COSφ、V、I、F,分接头档位位置,动态无功补偿装置主要运行信息等。查看升压站数据的实时变化曲线,将多个点的曲线在一个图上显示,图形可以通过鼠标拖拽对局部数据进行放大、缩小。可以查看升压站的历史实时运行数据,以曲线图与表格的方式显示数据。趋势图可以通过鼠标拖拽对局部数据进行放大,缩小。
本实施例中还提供一种集中控制功能,集中控制功能可以满足集中化监控环境下,各类设备的及时、批量或详细控制,能够快速响应各种设备控制调度,及时便捷实现设备的集中控制功能。例如:单台控制,集中监控***可在监控中心远程对单台及全场风机进行控制,包括单个风机远方启动、停机、复位、有功控制、无功控制,整个风电场远方启动、停机。批量控制功能:可以批量控制风电场、各期风机。对成组风机进行远方启动、停机、复位、有功控制、无功控。
光伏设备控制,可以控制逆变器的启动、停止、复位。
1)逆变器远程控制,包含复位、启机、停机(含常规停机、调度停运备用、场外受累停运备用、场内受累停运备用)、检修、故障等,并分别统计对应时间;挂牌功能:在逆变器检修等情况下,逆变器的启动、复位按钮挂牌(提示禁止操作)。
2)逆变器批量控制,对光伏电场内的逆变器批量启动、停机(含常规停机、调度停运备用、场外受累停运备用、场内受累停运备用)、复位操作(含全场逆变器、某线路上所有逆变器和自由选定逆变器)。
监控中心主站、电场子站及就地三级均能实现控制功能。控制权的优先顺序是:就地优于电场子站,电场子站优于监控中心主站。
遥控操作只能在操作员站上进行,操作人员必须具有登录口令和权限才能实施操作,操作时输入站名、设备编号,以防误选点。操作过程保存记录,可查询、打印。
电气设备操作必须有返送校核,同时校验、执行。操作的起始和结束通过画面和信息窗口提供相应的提示。
实施例2
在本实施例中还提供了一种电站设备的监控装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图5是根据本发明实施例的电站设备的监控装置的结构框图,如图5所示,该装置包括:第一获取模块52、第一确定模块54、第二确定模块56以及监控模块58,下面对该装置进行详细说明:
第一获取模块52,用于获取电站设备的监测数据,其中,上述监测数据包括实时监测数据和汇总监测数据,上述实时监测数据的采集频率大于上述汇总监测数据的采集频率;第一确定模块54,连接至上述中的第一获取模块52,用于将上述实时监测数据与第一预测数据进行实时比对,确定出上述电站设备的运行状态;第二确定模块56,连接至上述中的第一确定模块54,用于将上述汇总监测数据与第二预设数据进行比对,确定出上述电站设备的性能;监控模块58,连接至上述中的第二确定模块56,用于根据上述电站设备的运行状态和上述电站设备的性能对上述电站设备是否出现故障进行监控。
可选地,上述第一获取模块52包括:第一获取单元,用于通过组播或者用户数据报协议UDP的方式获取上述实时监测数据;第二获取单元,用于通过传输控制协议TCP获取上述汇总监测数据。
可选地,上述第一获取模块52还包括:设置单元,用于在每个传输节点处均设置数据缓存机制;缓存单元,用于在获取上述监测数据失败的情况下,指示传输上述监测数据的传输节点临时缓存上述监测数据。
可选地,上述电站设备包括以下至少之一:风力发电机,逆变器,汇流箱,变电设备,测光塔。
可选地,当上述电站设备包括风力发电机时,上述装置包括:第二获取模块,用于获取上述风力发电机的叶片的实时监测数据,其中,上述叶片的实时监测数据包括上述叶片的载荷;生成模块,用于从上述叶片的载荷中随机提取部分上述载荷,生成载荷曲线;第三确定模块,用于将上述载荷曲线与上述叶片正常运行的预设载荷曲线进行比对,确定上述叶片的运行状态;第四确定模块,用于在上述载荷曲线的走向与上述预设载荷曲线的走向不一致时,确定上述叶片出现故障。
可选地,当上述电站设备包括风力发电机时,上述装置包括:第三获取模块,用于获取上述风力发电机的风向标的实时监测数据,其中,上述风向标的实时监测数据包括上述风向标的安装参数;第四获取模块,用于获取上述风力发电机的发电量;第五确定模块,用于基于上述风向标的安装参数和上述发电量确定上述风向标的对风状态。
可选地,上述装置包括:分类模块,获取上述电站设备的监测数据之后,根据上述电站设备中不同设备的种类,将对上述电站设备的报警进行分类;设置模块,用于对分类后的每类报警设置不同的报警等级;关联模块,用于将报警等级与上述电站设备的运行状态和上述电站设备的性能进行关联;触发模块,用于根据上述电站设备的运行状态和电站设备的性能触发不同等级的报警。
可选地,上述装置还包括:显示模块,用于获取电站设备的监测数据之后,将上述实时监测数据实时显示在终端,以监控上述电站设备的实时运行状态;汇总模块,用于将上述实时监测数据汇总为上述汇总监测数据,并将上述汇总监测数据定时发送到上述终端,以监控上述电站设备整体的运行状态。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以上各步骤的计算机程序。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (18)

1.一种电站设备的监控方法,其特征在于,包括:
获取电站设备的监测数据,其中,所述监测数据包括实时监测数据和汇总监测数据,所述实时监测数据的采集频率大于所述汇总监测数据的采集频率;
将所述实时监测数据与第一预测数据进行实时比对,确定出所述电站设备的运行状态;
将所述汇总监测数据与第二预设数据进行比对,确定出所述电站设备的性能;
根据所述电站设备的运行状态和所述电站设备的性能对所述电站设备是否出现故障进行监控。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取电站设备的监测数据包括:
通过组播或者用户数据报协议UDP的方式获取所述实时监测数据;
通过传输控制协议TCP获取所述汇总监测数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取电站设备的监测数据还包括:
在每个传输节点处均设置数据缓存机制;
在获取所述监测数据失败的情况下,指示传输所述监测数据的传输节点临时缓存所述监测数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电站设备包括以下至少之一:
风力发电机,逆变器,汇流箱,变电设备,测光塔。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述电站设备包括风力发电机时,所述方法包括:
获取所述风力发电机的叶片的实时监测数据,其中,所述叶片的实时监测数据包括所述叶片的载荷;
从所述叶片的载荷中随机提取部分所述载荷,生成载荷曲线;
将所述载荷曲线与所述叶片正常运行的预设载荷曲线进行比对,确定所述叶片的运行状态;
在所述载荷曲线的走向与所述预设载荷曲线的走向不一致时,确定所述叶片出现故障。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述电站设备包括风力发电机时,所述方法包括:
获取所述风力发电机的风向标的实时监测数据,其中,所述风向标的实时监测数据包括所述风向标的安装参数;
获取所述风力发电机的发电量;
基于所述风向标的安装参数和所述发电量确定所述风向标的对风状态。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述电站设备的监测数据之后,所述方法包括:
根据所述电站设备中不同设备的种类,将对所述电站设备的报警进行分类;
对分类后的每类报警设置不同的报警等级;
将报警等级与所述电站设备的运行状态和所述电站设备的性能进行关联;
根据所述电站设备的运行状态和电站设备的性能触发不同等级的报警。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述电站设备的监测数据之后,所述方法还包括:
将所述实时监测数据实时显示在终端,以监控所述电站设备的实时运行状态;
将所述实时监测数据汇总为所述汇总监测数据,并将所述汇总监测数据定时发送到所述终端,以监控所述电站设备整体的运行状态。
9.一种电站设备的监控装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取电站设备的监测数据,其中,所述监测数据包括实时监测数据和汇总监测数据,所述实时监测数据的采集频率大于所述汇总监测数据的采集频率;
第一确定模块,用于将所述实时监测数据与第一预测数据进行实时比对,确定出所述电站设备的运行状态;
第二确定模块,用于将所述汇总监测数据与第二预设数据进行比对,确定出所述电站设备的性能;
监控模块,用于根据所述电站设备的运行状态和所述电站设备的性能对所述电站设备是否出现故障进行监控。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块包括:
第一获取单元,用于通过组播或者用户数据报协议UDP的方式获取所述实时监测数据;
第二获取单元,用于通过传输控制协议TCP获取所述汇总监测数据。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块还包括:
设置单元,用于在每个传输节点处均设置数据缓存机制;
缓存单元,用于在获取所述监测数据失败的情况下,指示传输所述监测数据的传输节点临时缓存所述监测数据。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述电站设备包括以下至少之一:
风力发电机,逆变器,汇流箱,变电设备,测光塔。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,当所述电站设备包括风力发电机时,所述装置包括:
第二获取模块,用于获取所述风力发电机的叶片的实时监测数据,其中,所述叶片的实时监测数据包括所述叶片的载荷;
生成模块,用于从所述叶片的载荷中随机提取部分所述载荷,生成载荷曲线;
第三确定模块,用于将所述载荷曲线与所述叶片正常运行的预设载荷曲线进行比对,确定所述叶片的运行状态;
第四确定模块,用于在所述载荷曲线的走向与所述预设载荷曲线的走向不一致时,确定所述叶片出现故障。
14.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,当所述电站设备包括风力发电机时,所述装置包括:
第三获取模块,用于获取所述风力发电机的风向标的实时监测数据,其中,所述风向标的实时监测数据包括所述风向标的安装参数;
第四获取模块,用于获取所述风力发电机的发电量;
第五确定模块,用于基于所述风向标的安装参数和所述发电量确定所述风向标的对风状态。
15.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置包括:
分类模块,获取所述电站设备的监测数据之后,根据所述电站设备中不同设备的种类,将对所述电站设备的报警进行分类;
设置模块,用于对分类后的每类报警设置不同的报警等级;
关联模块,用于将报警等级与所述电站设备的运行状态和所述电站设备的性能进行关联;
触发模块,用于根据所述电站设备的运行状态和电站设备的性能触发不同等级的报警。
16.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示模块,用于获取电站设备的监测数据之后,将所述实时监测数据实时显示在终端,以监控所述电站设备的实时运行状态;
汇总模块,用于将所述实时监测数据汇总为所述汇总监测数据,并将所述汇总监测数据定时发送到所述终端,以监控所述电站设备整体的运行状态。
17.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至9任一项中所述的方法。
18.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至9任一项中所述的方法。
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