CN108682157A - 视频分析及预警方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及视频分析及预警方法和***，该方法包括获取驾驶过程中车辆内部的视频；对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；根据驾驶情况进行实时评分；根据评分结果进行预警。本发明通过获取视频，对视频进行驾驶员的驾驶行为识别，判断违规情况，并根据违规情况进行驾驶员的驾驶行为进行评分，将驾驶行为量化，根据评分结果进行预警，实现自动分析驾驶员的驾驶行为，效率高，且及时起到预警效果，避免交通事故的发生。

Description

视频分析及预警方法和***

技术领域

本发明涉及驾驶分析技术领域，更具体地说是指视频分析及预警方法和系 统。

背景技术

驾驶员的驾驶行为是近十几年来国际上研究比较广泛的一个额课题，驾驶 员的驾驶行为的分析和预警，对于车辆驾驶人来说，有利于培养良好的驾驶***；对于监管机构来说，有利于提升 监管效率和监管能力，有效规避交通事故、强化道路安全。

但是，目前并没有一套对驾驶员的驾驶行为自动分析的方法，通常采用的 是专业人士利用经验进行判断，效率较低，且无法及时起到预警效果，导致交 通事故的发生。

因此，有必要设计一种新的视频分析及预警方法，实现自动分析驾驶员的 驾驶行为，效率高，且及时起到预警效果，避免交通事故的发生。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供视频分析及预警方法和***。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：视频分析及预警方法，所述 方法包括：

获取驾驶过程中车辆内部的视频；

对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；

根据驾驶情况进行预警。

其进一步技术方案为：对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶 情况的步骤，包括以下具体步骤：

获取视频的图像帧；

截取图像帧内的驾驶者图像；

判断驾驶者图像是否与设定数据库内的违规图像一致；

若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致，则获取驾驶者图像与设定 数据库内的违规图像一致的连续帧数；

根据连续帧数获取违规时间；

判断违规时间是否超过设定时间；

若是，则获取一致的违规图像对应的违规行为，形成消息报文输出；

若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像不一致，则返回所述获取视频的 图像帧的步骤。

其进一步技术方案为：根据驾驶情况进行预警的步骤，具体是将驾驶违规 行为以及违规时间输出，进行预警。

本发明还提供了视频分析及预警***，包括视频获取单元、识别单元以及 评分单元；

所述视频获取单元，用于获取驾驶过程中车辆内部的视频；

所述识别单元，用于对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情 况；

所述预警单元，用于根据驾驶情况进行预警。

其进一步技术方案为：所述识别单元包括图像帧获取模块、图像获取模块、 第一判断模块、帧数获取模块、时间获取模块、第二判断模块以及消息输出模 块；

所述图像帧获取模块，用于获取视频的图像帧；

所述图像获取模块，用于截取图像帧内的驾驶者图像；

所述第一判断模块，用于判断驾驶者图像是否与设定数据库内的违规图像 一致；

所述帧数获取模块，用于若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致， 则获取驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致的连续帧数；

所述时间获取模块，用于根据连续帧数获取违规时间；

所述第二判断模块，用于判断违规时间是否超过设定时间；

所述消息输出模块，用于若是，则获取一致的违规图像对应的违规行为， 形成消息报文输出。

本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明的视频分析及预警方法，通 过获取视频，对视频进行驾驶员的驾驶行为识别，判断违规情况，并根据违规 情况进行驾驶员的驾驶行为进行评分，将驾驶行为量化，根据评分结果进行预 警，实现自动分析驾驶员的驾驶行为，效率高，且及时起到预警效果，避免交 通事故的发生。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

附图说明

图1为本发明具体实施例提供的视频分析及预警方法的流程图；

图2为本发明具体实施例提供的获取驾驶情况的流程图；

图3为本发明具体实施例提供的视频分析及预警***的结构框图；

图4为本发明具体实施例提供的识别单元的结构框图。

具体实施方式

为了更充分理解本发明的技术内容，下面结合具体实施例对本发明的技术 方案进一步介绍和说明，但不局限于此。

如图1～4所示的具体实施例，本实施例提供的视频分析及预警方法，可以 运用在个人驾驶规范过程或者保险公司评估风向、车队管理部门管理车辆以及 监管机构监管驾驶员，实现自动分析驾驶员的驾驶行为，效率高，且及时起到 预警效果，避免交通事故的发生。

如图1所示，本实施例提供了视频分析及预警方法，该方法包括：

S1、获取驾驶过程中车辆内部的视频；

S2、对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；

S3、根据驾驶情况进行预警。

对于上述的S1步骤，具体是通过车载摄像头获取驾驶过程中车辆内部的视 频。

更进一步地，对于上述的S2步骤，对视频截取图像帧，对图像帧进行识别， 获取驾驶情况的步骤，包括以下具体步骤：

S21、获取视频的图像帧；

S22、截取图像帧内的驾驶者图像；

S23、判断驾驶者图像是否与设定数据库内的违规图像一致；

S24、若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致，则获取驾驶者图像与 设定数据库内的违规图像一致的连续帧数；

S25、根据连续帧数获取违规时间；

S26、判断违规时间是否超过设定时间；

S27、若是，则获取一致的违规图像对应的违规行为，形成消息报文输出；

若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像不一致，则返回S21步骤。

上述的S21步骤至S27步骤，处理器对图像帧进行处理和识别，对驾驶者图 像与数据库内存储的违规图像进行一一对比，具体地，可以将两者的图像分割 成若干个小格，每个小格一一对比，获取相似率，再利用加权求和的方式，获 取两个图像的相似综合率，超过设定阈值的相似综合率，则表明两个图像一致。

对于车辆驾驶人来说，有利于培养良好的驾驶***；对于监管机构来说，有利于提升监管效率和监管能力， 有效规避交通事故、强化道路安全。

对于上述的S3步骤，根据驾驶情况进行预警的步骤，具体是将驾驶违规行 为以及违规时间输出，进行预警。

在本实施例中，可以采用语音提示的预警，或者文字提醒的预警。

另外，上述的方法还包括：

识别驾驶者的身份；

对驾驶者的身份进行验证，判断驾驶者的身份是否符合设定条件；

若是，则输出验证成功的消息。

上述的设定条件则为是否有在数据库内存储以及备份。

上述的视频分析及预警方法，通过获取视频，对视频进行驾驶员的驾驶行 为识别，判断违规情况，并根据违规情况进行驾驶员的驾驶行为进行评分，将 驾驶行为量化，根据评分结果进行预警，实现自动分析驾驶员的驾驶行为，效 率高，且及时起到预警效果，避免交通事故的发生。

如图3所示，本发明还提供了视频分析及预警***，其包括视频获取单元1、 识别单元2、以及预警单元3。

视频获取单元1，用于获取驾驶过程中车辆内部的视频。具体是通过车载摄 像头获取驾驶过程中车辆内部的视频。

识别单元2，用于对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况。

预警单元3，用于根据驾驶情况进行预警。

更进一步地，上述的识别单元2包括图像帧获取模块21、图像获取模块22、 第一判断模块23、帧数获取模块24、时间获取模块25、第二判断模块26以及 消息输出模块27。

图像帧获取模块21，用于获取视频的图像帧。

图像获取模块22，用于截取图像帧内的驾驶者图像。

第一判断模块23，用于判断驾驶者图像是否与设定数据库内的违规图像一 致。

帧数获取模块24，用于若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致，则 获取驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致的连续帧数。

时间获取模块25，用于根据连续帧数获取违规时间。

第二判断模块26，用于判断违规时间是否超过设定时间。

消息输出模块27，用于若是，则获取一致的违规图像对应的违规行为，形 成消息报文输出。

处理器对图像帧进行处理和识别，对驾驶者图像与数据库内存储的违规图 像进行一一对比，具体地，可以将两者的图像分割成若干个小格，每个小格一 一对比，获取相似率，再利用加权求和的方式，获取两个图像的相似综合率， 超过设定阈值的相似综合率，则表明两个图像一致。

对于车辆驾驶人来说，有利于培养良好的驾驶***；对于监管机构来说，有利于提升监管效率和监管能力， 有效规避交通事故、强化道路安全。

对于上述的预警单元3，具体是将驾驶违规行为以及违规时间输出，进行预 警。

在本实施例中，可以采用语音提示的预警，或者文字提醒的预警。

另外，上述的***还包括身份处理单元，所述身份处理单元包括身份识别 模块、身份判断模块以及输出模块。

身份识别模块，用于识别驾驶者的身份。

身份判断模块，用于对驾驶者的身份进行验证，判断驾驶者的身份是否符 合设定条件。

输出模块，用于若是，则输出验证成功的消息。

上述的设定条件则为是否有在数据库内存储以及备份。

本发明还提供了一种视频分析及预警***，其包括：一个或多个处理器， 存储器，以及，一个或多个程序，该一个或多个程序存储于存储器中，且被配 置为可被所述处理器读取执行，所述一个或多个程序包括可用于执行以下步骤 的指令：

获取驾驶过程中车辆内部的视频；

对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；

根据驾驶情况进行实时评分；

根据评分结果进行预警。

该处理器执行时还包括上述方法实施例中记载的任何应用的视频分析及预 警方法的部分或全部步骤。

上述的视频分析及预警***，通过获取视频，对视频进行驾驶员的驾驶行 为识别，判断违规情况，并根据违规情况进行驾驶员的驾驶行为进行评分，将 驾驶行为量化，根据评分结果进行预警，实现自动分析驾驶员的驾驶行为，效 率高，且及时起到预警效果，避免交通事故的发生。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述 为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的 动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。 其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施 例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详 述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其 它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单 元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例 如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略， 或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为 单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者 也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部 单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元 中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的 形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或 使用时，可以存储在一个处理器中，即计算机可读取存储介质中。基于这样的 理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术 方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在 一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、 服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。 而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机 存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

上述仅以实施例来进一步说明本发明的技术内容，以便于读者更容易 理解，但不代表本发明的实施方式仅限于此，任何依本发明所做的技术延 伸或再创造，均受本发明的保护。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (5)

1.视频分析及预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取驾驶过程中车辆内部的视频；

对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；

根据驾驶情况进行预警。

2.根据权利要求1所述的视频分析及预警方法，其特征在于，对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况的步骤，包括以下具体步骤：

获取视频的图像帧；

截取图像帧内的驾驶者图像；

判断驾驶者图像是否与设定数据库内的违规图像一致；

若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致，则获取驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致的连续帧数；

根据连续帧数获取违规时间；

判断违规时间是否超过设定时间；

若是，则获取一致的违规图像对应的违规行为，形成消息报文输出；

若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像不一致，则返回所述获取视频的图像帧的步骤。

3.根据权利要求2所述的视频分析及预警方法，其特征在于，根据驾驶情况进行预警的步骤，具体是将驾驶违规行为以及违规时间输出，进行预警。

4.视频分析及预警***，其特征在于，包括视频获取单元、识别单元以及评分单元；

所述视频获取单元，用于获取驾驶过程中车辆内部的视频；

所述识别单元，用于对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；

所述预警单元，用于根据驾驶情况进行预警。

5.根据权利要求4所述的视频分析及预警***，其特征在于，所述识别单元包括图像帧获取模块、图像获取模块、第一判断模块、帧数获取模块、时间获取模块、第二判断模块以及消息输出模块；

所述图像帧获取模块，用于获取视频的图像帧；

所述图像获取模块，用于截取图像帧内的驾驶者图像；

所述第一判断模块，用于判断驾驶者图像是否与设定数据库内的违规图像一致；

所述帧数获取模块，用于若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致，则获取驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致的连续帧数；

所述时间获取模块，用于根据连续帧数获取违规时间；

所述第二判断模块，用于判断违规时间是否超过设定时间；

所述消息输出模块，用于若是，则获取一致的违规图像对应的违规行为，形成消息报文输出。