CN108668072B - 移动终端、拍照方法及相关产品 - Google Patents

移动终端、拍照方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
CN108668072B
CN108668072B CN201810253097.5A CN201810253097A CN108668072B CN 108668072 B CN108668072 B CN 108668072B CN 201810253097 A CN201810253097 A CN 201810253097A CN 108668072 B CN108668072 B CN 108668072B
Authority
CN
China
Prior art keywords
mobile terminal
reference picture
scene
parameters
matching degree
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810253097.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108668072A (zh
Inventor
刘绍斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201810253097.5A priority Critical patent/CN108668072B/zh
Publication of CN108668072A publication Critical patent/CN108668072A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108668072B publication Critical patent/CN108668072B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/015—Input arrangements based on nervous system activity detection, e.g. brain waves [EEG] detection, electromyograms [EMG] detection, electrodermal response detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10—Terrestrial scenes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/66—Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2203/00—Indexing scheme relating to G06F3/00 - G06F3/048
    • G06F2203/01—Indexing scheme relating to G06F3/01
    • G06F2203/011—Emotion or mood input determined on the basis of sensed human body parameters such as pulse, heart rate or beat, temperature of skin, facial expressions, iris, voice pitch, brain activity patterns

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Neurosurgery (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种移动终端、拍照方法及相关产品，包括：当检测到拍摄事件时，获取参考图片；识别所述参考图片的第一场景特征；调整所述旋转摄像头的角度，当检测到当前取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。本申请实施例有利于提升移动终端拍照的智能性、便捷性和准确性。

Description

移动终端、拍照方法及相关产品
技术领域
本申请涉及移动终端技术领域，具体涉及一种移动终端、拍照方法及相关产品。
背景技术
随着移动终端(例如智能手机)的大量普及应用，移动终端能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前，由于移动终端的体积较小，重量较轻，用户通常喜欢携带手机进行拍照，但是，不是每个用户都是摄影行家，那么如何便捷的使越来越多的人拍出来自己喜欢的照片或者拍摄水平较高的照片，成为移动终端亟待解决的问题之一。
发明内容
本申请实施例提供了一种移动终端、拍照方法及相关产品，以期提升移动终端拍照的智能性、便捷性和准确性。
第一方面，本申请实施例提供一种移动终端，包括处理器，连接所述处理器的旋转摄像头、驱动马达和存储器，其中，
所述存储器，用于存储参考图片；
所述旋转摄像头，用于调整并获取取景范围；
所述驱动马达，用于调整所述旋转摄像头的角度；
所述处理器，用于当检测到拍摄事件时，获取所述参考图片；以及用于识别所述参考图片的第一场景特征；以及用于通过所述驱动马达调整所述旋转摄像头的角度，当检测到所述取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。
第二方面，本申请实施例提供一种拍照方法，应用于移动终端，所述移动终端包括旋转摄像头，所述方法包括：
当检测到拍摄事件时，获取参考图片；
识别所述参考图片的第一场景特征；
调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。
第三方面，本申请实施例提供一种拍照装置，其特征在于，应用于移动终端，所述移动终端包括旋转摄像头，所述拍照装置包括获取单元、识别单元和执行单元，其中，
所述获取单元，用于当检测到拍摄事件时，获取参考图片；
所述识别单元，用于识别所述参考图片的第一场景特征；
所述执行单元，用于调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。
第四方面，本申请实施例提供一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，移动终端首先当检测到拍摄事件时，获取参考图片，其次，识别所述参考图片的第一场景特征，最后，调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。可知，移动终端在拍照时，获取参考图片，并通过自主控制并改变旋转摄像头的角度找到与参考图片中场景特征一致的场景，进行拍照，有利于提升移动终端拍照的智能性，同时，用户不需要手动进行场景的选择，有利于提升移动终端拍照的便捷性，而且，当用户对当前拍出来的照片不满意的情况下，移动终端可以将该照片设置为参考照片，准确的确定出拍照场景，重新进行拍照，有利于提升拍照场景确定的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的另一种移动终端的结构示意图；
图1C是本申请实施例提供的又一种移动终端的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种拍照方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种拍照方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的又一种拍照方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种拍照装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种移动终端100的结构示意图，该移动终端100包括：壳体110、设置于所述壳体110上的触控显示屏120、设置于所述壳体110内的主板130，主板130上设置有处理器140、连接所述处理器140的存储器150、旋转摄像头160和驱动马达170等，所述处理器140连接所述触控显示屏120，所述移动终端100还包括射频***180，所述射频***180包括发射器181、接收器182、信号处理器183，其中，
所述存储器150，用于存储参考图片；
所述旋转摄像头160，用于调整并获取取景范围；
所述驱动马达170，用于调整所述旋转摄像头160的角度；
所述处理器140，用于当检测到拍摄事件时，获取所述参考图片；以及用于识别所述参考图片的第一场景特征；以及用于通过所述驱动马达170调整所述旋转摄像头160的角度，当检测到所述取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。
其中，所述触控显示屏120包括驱动电路、显示屏和触控屏，所述驱动电路用于控制所述显示屏根据画面的显示数据和显示参数(例如，亮度，颜色，饱和度等)进行内容显示，所述触控屏用于检测触控操作，所述显示屏为有机发光二极管显示屏OLED。
其中，如图1A所示，所述移动终端100的主体和所述旋转摄像头160通过支撑杆161连接，所述移动终端100通过处理器140控制驱动马达170带动所述旋转摄像头160调整角度，所述旋转摄像头160可以通过所述支撑杆161实现360度旋转以及镜头高度的上下调整改变拍照角度。
其中，所述支撑杆161可以是圆柱形也可以是矩形等，在此不作限定。
其中，所述主板130的形状大小可以为所述移动终端100能够容纳的任意大小和形状，在此不做唯一限定。
其中，处理器140包括应用处理器和基带处理器，处理器140是移动终端100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器150内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器150内的数据，执行移动终端100的各种功能和处理数据，从而对移动终端100进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。
其中，存储器150可用于存储软件程序以及模块，处理器140通过运行存储在存储器150的软件程序以及模块，从而执行移动终端100的各种功能应用以及数据处理。存储器150可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外，存储器150可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
可以看出，本申请实施例中，移动终端首先当检测到拍摄事件时，获取参考图片，其次，识别所述参考图片的第一场景特征，最后，调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。可知，移动终端在拍照时，获取参考图片，并通过自主控制并改变旋转摄像头的角度找到与参考图片中场景特征一致的场景，进行拍照，有利于提升移动终端拍照的智能性，同时，用户不需要手动进行场景的选择，有利于提升移动终端拍照的便捷性，而且，当用户对当前拍出来的照片不满意的情况下，移动终端可以将该照片设置为参考照片，准确的确定出拍照场景，重新进行拍照，有利于提升拍照场景确定的准确性。
在一个可能的示例中，在所述通过所述驱动马达170调整所述旋转摄像头160的角度，当检测到所述取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作方面，所述处理器140具体用于：通过所述驱动马达170调整所述旋转摄像头160的角度，当检测到所述取景范围内的所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第一匹配度阈值时，确定与所述第一场景特征对应的所述旋转摄像头160的角度范围；以及用于在所述角度范围内通过所述驱动马达170调整所述旋转摄像头的角度；以及用于当检测到所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第二匹配度阈值时，执行拍照操作，所述第二匹配度阈值大于所述第一匹配度阈值。
在这个可能的示例中，在所述通过所述驱动马达170调整所述旋转摄像头160的角度方面，所述处理器140具体用于：确定所述第一场景特征中目标物体的形态参数；以及用于根据所述形态参数确定所述旋转摄像头的转动速度和转动范围；以及用于在所述转动范围内，根据所述转动速度通过所述驱动马达170调整所述旋转摄像头160的角度。
在一个可能的示例中，如图1B所示，所述移动终端100还包括温度传感器181和位置传感器182，在所述当检测到拍摄事件时，获取所述参考图片方面，所述处理器140具体用于：当检测到所述拍摄事件时，通过所述温度传感器181和所述位置传感器182获取第一环境参数，所述第一环境参数至少包括位置参数和季节参数；以及用于确定所述移动终端100的所述存储器150存储的历史拍照记录中与所述第一环境参数对应的多张图片；以及用于检测用户针对所述多张图片的选取操作，获取所述参考图片。
在这个可能的示例中，所述移动终端100还包括脑电波传感器183，在所述检测用户针对所述多张图片的选取操作方面，所述处理器140具体用于：通过浏览模式显示所述多张图片；以及用于在显示所述多张图片中的每张图片时，通过所述脑电波传感器183获取用户的脑电波信号；以及用于根据所述脑电波信号确定用户的情绪特征；以及用于当所述情绪特征为预设情绪特征时，确定前台显示的图片为所述参考图片。
其中，脑电波传感器183又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波传感器183集成在移动终端100中，具有专用信号处理电路，并与移动终端的处理器140连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波传感器183和电磁式脑电波传感器183，电流式脑电波传感器183采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波传感器183采集人脑活动时辐射的电磁波。可以理解的是，该脑电波传感器183的具体形态可以是多种多样的，例如可以是穿戴式的脑电波传感器，或者可以是芯片式的脑电波传感器等，此处不做唯一限定，举例来说，该脑电波传感器183可以包括信号接收器和芯片式信号采集器，该信号接收器可以收容于所述移动终端中，使用时，芯片式信号采集器与移动终端采用无线连接方式，通过芯片式信号采集器中的无线通信模块与移动终端通信连接。
在一个可能的示例中，如图1C所示，所述移动终端100还包括温度传感器181、位置传感器182和通信单元183，在所述当检测到拍摄事件时，获取参考图片方面，所述处理器140具体用于：当检测到所述拍摄事件时，通过所述温度传感器181和所述位置传感器182获取第二环境参数，所述第二环境参数至少包括位置参数和季节参数；以及用于通过所述通信单元183接收服务器推荐的与所述第二环境参数对应的多张图片；以及用于根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片。
在这个可能的示例中，在所述根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片方面，所述处理器140具体用于：根据所述使用参数通过所述存储器150存储的预设评分机制确定所述多张图片中每张图片的参考分数，所述预设评分机制关联用户的喜好特征；以及用于获取所述每张图片中的人物特征与用户特征的匹配度；以及用于根据所述参考分数和所述匹配度确定所述参考图片。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供了一种拍照方法的流程示意图，应用于如图1A-1C所述的移动终端，所述移动终端包括旋转摄像头，如图所示，本拍照方法包括：
S201，当检测到拍摄事件时，所述移动终端获取参考图片；
其中，所述拍摄事件可以是用户通过具有拍照功能或者拍摄功能的应用程序触发的事件，所述具有拍照功能或者拍摄功能的应用程序例如可以是“相机360”、“微信”等应用程序。
其中，所述拍摄事件可以是前置摄像头执行的拍摄事件，也可以是后置摄像头执行的拍摄事件，在此不做唯一限定。
其中，所述参考图片为所述拍摄事件需要参考的图片，所述参考图片可以是用户以前拍摄的且存储在相册中的图片，也可以是移动终端接收的服务器发送的图片等，在此不做限定。
其中，所述参考图片可以是由移动终端主动获取，也可以是由用户选取的，在此不做唯一限定。
其中，所述参考图片可以为与当前位置和当前季节匹配的图片，也可以是包括用户喜欢的物品或者用户喜欢的颜色的图片，也可以是图片中的人物体型与用户体型相匹配的图片等，在此不做唯一限定。
S202，所述移动终端识别所述参考图片的第一场景特征；
其中，所述场景特征为所述参考图片中的多种物象特征，例如，所述参考图片中的建筑、花草、人物、生物等特征，所述物象特征包括物象的颜色，大小，位置等，在此不做限定。
其中，所述第一场景特征可以为所述参考图片中所有的物象特征，也可以是部分物象特征，在此不做限定，举例而言，所述第一场景特征可以为所述参考图片中预设坐标的物象特征，例如为所述参考图片中人脸四周预设区域内的物象特征，或者为所述参考图片的四周边框预设区域内的物象特征等，在此不做唯一限定。
S203，所述移动终端调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。
其中，旋转摄像头的角度为0-360度，设置发生转动时的角度为0度，通过顺时针或者逆时针旋转改变角度，转动一圈为360度。
其中，所述移动终端调整所述旋转摄像头的角度的方式可以是多种多样的，例如可以是通过转动旋转摄像头调整拍摄的取景范围，有也可以是调整旋转摄像头的高度改变取景范围等，在此不做限定，所述调整旋转摄像头的角度为所述移动终端根据参考图片自动化做出的操作，而非用户的人为操作。
其中，所述第二场景特征为所述取景范围内的第一区域，所述第一场景特征为所述参考图片的第二区域，所述第一区域与所述第二区域对应相同，例如所述第一场景特征为所述参考图片的四周边框预设区域内的物象特征，那么所述第二场景特征为所述取景范围内的四周边框所述预设区域内的物象特征。
其中，所述第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功为所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于预设匹配阈值，所述预设匹配阈值可以为80％、90％等。
其中，所述当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作，包括将所述取景范围内的所述第二场景特征与所述第一场景特征进行匹配，当检测到所述第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。
其中，将所述取景范围内的所述第二场景特征与所述第一场景特征进行匹配可以包括将所述第二场景特征的亮度、形状、颜色、清晰度等特征与所述第一场景特征亮度、形状、颜色、清晰度等特征进行匹配，每种特征对匹配度可以占有不同的权重。
可以看出，本申请实施例中，移动终端首先当检测到拍摄事件时，获取参考图片，其次，识别所述参考图片的第一场景特征，最后，调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。可知，移动终端在拍照时，获取参考图片，并通过自主控制并改变旋转摄像头的角度找到与参考图片中场景特征一致的场景，进行拍照，有利于提升移动终端拍照的智能性，同时，用户不需要手动进行场景的选择，有利于提升移动终端拍照的便捷性，而且，当用户对当前拍出来的照片不满意的情况下，移动终端可以将该照片设置为参考照片，准确的确定出拍照场景，重新进行拍照，有利于提升拍照场景确定的准确性。
在一个可能的示例中，所述调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作，包括：
调整所述旋转摄像头的角度，当检测到所述取景范围内的所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第一匹配度阈值时，确定与所述第一场景特征对应的所述旋转摄像头的角度范围；
在所述角度范围内调整所述旋转摄像头的角度；
当检测到所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第二匹配度阈值时，执行拍照操作，所述第二匹配度阈值大于所述第一匹配度阈值。
其中，所述调整旋转摄像头的角度为粗调，在粗调过程中旋转摄像头在0-360度范围内根据第一周期转动，当取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第一匹配度阈值，确定与第一场景特征匹配的角度范围，例如，当前旋转摄像头转动角度为110度，取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第一匹配度阈值，那么与所述第一场景特征对应的所述旋转摄像头的角度范围可以为100-150度。
其中，在所述角度范围内调整所述旋转摄像头的角度为细调，细调的转动速度可以比粗调时的转动速度慢。
可见，本示例中，移动终端通过两次转动旋转摄像头的角度，准确的找到与第一场景匹配的第二场景特征，有利于提升场景匹配的准确性，第二次仅仅在角度范围内转动旋转摄像头的角度，有利于提升拍摄速度，降低移动终端的功率消耗。
在这个可能的示例中，所述调整所述旋转摄像头的角度，包括：
确定所述第一场景特征中目标物体的形态参数；
根据所述形态参数确定所述旋转摄像头的转动速度和转动范围；
在所述转动范围内，根据所述转动速度调整所述旋转摄像头的角度。
其中，形态参数包括物体的体积，完整度等，在此不做限定，所述目标物体可以是第一场景特征中体积最大的物体，也可以是第一场景中距离焦点最近的物体等，在此不做唯一限定。
其中，转动范围例如可以是0-280度，0-360度等，在此不做限定。
其中，根据不同的形态特征确定不同的转动速度和转动范围，当目标物体的体积较大时，可以设置转动速度较快，转动范围较小，这样可以快速的找到目标物体，当目标物体的体积较小时，可以设置转动速度较慢，转动范围较大，这样不错过目标物体。
可见，本示例中，移动终端根据目标物体的形态确定旋转摄像头的转动速度和转动范围，有利于提升移动终端操作的准确性，提升拍摄范围确定的速度和准确度。
在一个可能的示例中，所述当检测到拍摄事件时，获取参考图片，包括：
当检测到所述拍摄事件时，获取第一环境参数，所述第一环境参数至少包括位置参数和季节参数；
确定所述移动终端的历史拍照记录中与所述第一环境参数对应的多张图片；
检测用户针对所述多张图片的选取操作，获取所述参考图片。
其中，所述历史拍照记录包括图片信息，位置信息，时间信息等，所述移动终端可以通过时间信息确定季节参数。
其中，所述多张照片可以为历史拍照记录中与第一环境参数匹配的所有照片，也可以是历史拍照记录中与第一环境参数匹配的预设数量的照片，所述预设数量可以是由技术人员根据经验在移动终端出厂前设置在移动终端中的值，例如可以是5、10等。
可见，本示例中，移动终端首先通过位置参数和季节参数从历史拍照记录中选取与当前第一环境参数匹配的多张照片，有利于提升移动终端的智能性，然后由用户针对多张照片进行选取，而不是由用户在存储的成百上千张照片中自主选取，有利于提升拍照执行的速度。
在这个可能的示例中，所述检测用户针对所述多张图片的选取操作，包括：
通过浏览模式显示所述多张图片；
在显示所述多张图片中的每张图片时，获取用户的脑电波信号；
根据所述脑电波信号确定用户的情绪特征；
当所述情绪特征为预设情绪特征时，确定前台显示的图片为所述参考图片。
其中，所述浏览模式为多张图片根据预设周期自动交替显示的模式，其中预设周期可以为5s、10s等，浏览模式为显示第一张图片，当第一张图片显示5s后，显示第二张图片，依次类推。
其中，脑电波是一种使用电生理指标记录大脑活动的方法，记录大脑在活动器件的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，因此，脑电波信号是由许多神经共同放电产生的集体神经活动信号，可以通过脑电波传感器采集到神经的活动信号。
其中，所述情绪特征，是对一系列主观认知经验的通称，是多种感觉、思想和行为综合产生的心理和生理状态。最普遍、通俗的情绪有喜、怒、哀、惊、恐、爱等状态，也有一些细腻微妙的情绪如嫉妒、惭愧、羞耻、自豪等状态，预设情绪特征为用户类似欢喜时的情绪特征，不同的情绪特征对用户大脑的活跃层不一样，因此不同的情绪特征获取的脑电波信号也是不同的，因此，通过脑电波信号可以确定用户的情绪特征。
其中，移动终端可以预设有脑电波信号频率用户的情绪特征之间的映射关系，该映射关系可以是通过与用户的交互过程建立的，例如提示让用户欣喜，获取用户的脑电波信号，然后让用户生气获取用户的脑电波信号，根据不同的脑电波信号建立映射关系，其中，让用户欣喜可以通过播放用户喜欢的歌曲，或者播放笑话段子等，让用户生气可以通过播放不良好的社会新闻，或者自主发烫让用户将移动终端跌落等，在此不做限定。
另外，移动终端可以通过在浏览模式显示多张图片时，通过获取用户的姿态信息确定参考图片，用户可以在看到喜欢的图片时，微笑或者摆出特定的姿势，使移动终端选择参考图片。
可见，本示例中，移动终端通过浏览模式显示多张图片，并获取用户的脑电波信号，根据脑电波信号反应的用户的情绪，确定参考图片，在这个过程中并不需要用户做任何操作，因此，有利于提升用户自拍或者定时拍照时的便捷性，用户不需要与移动终端较近或者有任何接触便可以进行拍摄。
在一个可能的示例中，所述当检测到拍摄事件时，获取参考图片，包括：
当检测到所述拍摄事件时，获取第二环境参数，所述第二环境参数至少包括位置参数和季节参数；
接收服务器推荐的与所述第二环境参数对应的多张图片；
根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片。
其中，所述服务器推荐的多张照片为多个用户上传至服务器中的与所述第二环境参数匹配的照片。
其中，所述根据所述多张照片的使用参数确定所述参考图片的具体实现方式可以是多种多样的，例如可以是根据多张照片的被使用次数确定被使用次数最多的照片为参考图片，或者可以是根据多张照片在预设时段内被使用频率确定预设时段内被使用频率最高的照片为参考图片，或者可以根据多个用户对每张照片的打分信息确定多个用户打分的平均分最高的照片为参考图片等，在此不做唯一限定。
其中，所述接收服务器推荐的与所述第二环境参数对应的多张图片包括接收服务器推荐多张照片的图片信息，以及多张照片的使用信息，或者还可以包括上传多张照片的用户的喜好信息等，但不包括上传多张照片的用于的隐私信息。
可见，本示例中，移动终端首先确定第二环境参数并将第二环境参数发送给服务器，然后接收服务器根据第二环境参数推荐的来自不同用户的多张图片，提升了拍照中场景参照的多样性，根据参考图片的不同，提升拍照的质量，而且，移动终端根据多张照片的使用参数自主确定参考图片，而不需要用户的人为操作，有利于实现自动化拍照机制，提升拍照的智能性。
在这个可能的示例中，所述根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片，包括：
根据所述使用参数通过预设评分机制确定所述多张图片中每张图片的参考分数，所述预设评分机制关联用户的喜好特征；
获取所述每张图片中的人物特征与用户特征的匹配度；
根据所述参考分数和所述匹配度确定所述参考图片。
其中，所述预设评分机制中可以包括多个类型的评分项，每个评分项的权重比例可以相同也可以不同，所述评分项例如可以包括拍摄照片的用户籍贯信息，可能存在不同籍贯信息对照片场景的喜爱度不同，拍摄照片的职业信息，可以存在不同职业信息对照片场景的角度不同，拍摄照片的用户喜欢的滤镜信息、物品信息和颜色信息等，每张照片的使用次数等，在此不做限定，移动终端根据这些评分项，对多张照片进行评分，与移动终端用户的信息越相近，得分越高，最后根据每个评分项的权重得出每张照片的参考分数。
其中，所述移动终端接收到多张照片的使用参数时不需要对使用参数进行显示，用以对多个用户进行保密，保全用户的信息。
其中，所述每张图片中的人物特征可以包括人物的身高，体重信息，肤色信息、形态信息等，当图片中的人物特征与用户特征匹配度高时，表明该图片的场景适合用户，用户可以同图片中的人物特征一样在该场景排除好看的照片。
其中，根据所述参考分数和所述匹配度确定所述参考图片的具体实现方式可以是多种多样的，例如可以是通过参考分数和匹配度不同的比重确定一个综合得分，综合得分高的为参考图片，或者可以是选取参考分数和匹配度均在前三名的图片为所述参考图片，在此不做限定。
可见，本示例中，移动终端通过关联用户喜好特征的预设评分机制确定参考分数，有利于提升参考图片与用户的关联度，提升移动终端的智能性，然后确定用户特征与图片中的人物特征的匹配度，有利于帮助用户选取适合用户的场景，提升拍照的美观度，最后通过参考分数和匹配度共同确定参考图片，有利于提升移动终端的选取参考图片的准确性。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种拍照方法的流程示意图，应用于如图1A-1C所述的移动终端，所述移动终端包括旋转摄像头，如图所示，方法包括：
S301移动终端当检测到拍摄事件时，获取第一环境参数，所述第一环境参数至少包括位置参数和季节参数。
S302，所述移动终端确定所述移动终端的历史拍照记录中与所述第一环境参数对应的多张图片。
S303，所述通过浏览模式显示所述多张图片。
S304，所述移动终端在显示所述多张图片中的每张图片时，获取用户的脑电波信号。
S305，所述移动终端根据所述脑电波信号确定用户的情绪特征。
S306，所述移动终端当所述情绪特征为预设情绪特征时，确定前台显示的图片为参考图片。
S307，所述移动终端识别所述参考图片的第一场景特征。
S308，所述移动终端调整所述旋转摄像头的角度，当检测到所述取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第一匹配度阈值时，确定与所述第一场景特征对应的所述旋转摄像头的角度范围。
S309，所述移动终端在所述角度范围内调整所述旋转摄像头的角度。
S310，所述移动终端当检测到所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第二匹配度阈值时，执行拍照操作，所述第二匹配度阈值大于所述第一匹配度阈值。
可以看出，本申请实施例中，移动终端首先当检测到拍摄事件时，获取参考图片，其次，识别所述参考图片的第一场景特征，最后，调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。可知，移动终端在拍照时，获取参考图片，并通过自主控制并改变旋转摄像头的角度找到与参考图片中场景特征一致的场景，进行拍照，有利于提升移动终端拍照的智能性，同时，用户不需要手动进行场景的选择，有利于提升移动终端拍照的便捷性，而且，当用户对当前拍出来的照片不满意的情况下，移动终端可以将该照片设置为参考照片，准确的确定出拍照场景，重新进行拍照，有利于提升拍照场景确定的准确性。
此外，移动终端首先通过位置参数和季节参数从历史拍照记录中选取与当前第一环境参数匹配的多张照片，有利于提升移动终端的智能性，然后由用户针对多张照片进行选取，而不是由用户在存储的成百上千张照片中自主选取，有利于提升拍照执行的速度，而且，通过浏览模式显示多张图片，并获取用户的脑电波信号，根据脑电波信号反应的用户的情绪，确定参考图片，在这个过程中并不需要用户做任何操作，因此，有利于提升用户自拍或者定时拍照时的便捷性，用户不需要与移动终端较近或者有任何接触便可以进行拍摄。
此外，移动终端通过两次转动旋转摄像头的角度，准确的找到与第一场景匹配的第二场景特征，有利于提升场景匹配的准确性，第二次仅仅在角度范围内转动旋转摄像头的角度，有利于提升拍摄速度，降低移动终端的功率消耗。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种拍照方法的流程示意图，应用于如图1A-1C所述的移动终端，所述移动终端包括旋转摄像头。如图所示，本拍照方法包括：
S401，移动终端当检测到拍摄事件时，获取第二环境参数，所述第二环境参数至少包括位置参数和季节参数。
S402，所述移动终端接收服务器推荐的与所述第二环境参数对应的多张图片。
S403，所述移动终端根据所述多张图片的使用参数通过预设评分机制确定所述多张图片中每张图片的参考分数，所述预设评分机制关联用户的喜好特征。
S404，所述移动终端获取所述每张图片中的人物特征与用户特征的匹配度。
S405，所述移动终端根据所述参考分数和所述匹配度确定参考图片。
S406，所述移动终端识别所述参考图片的第一场景特征。
S407，所述移动终端确定所述第一场景特征中目标物体的形态参数。
S408，所述移动终端根据所述形态参数确定所述旋转摄像头的转动速度和转动范围。
S409，所述移动终端在所述转动范围内，根据所述转动速度调整所述旋转摄像头的角度。
S410，所述移动终端当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第一匹配度阈值时，确定与所述第一场景特征对应的所述旋转摄像头的角度范围。
S411，所述移动终端在所述角度范围内调整所述旋转摄像头的角度。
S412，所述移动终端当检测到所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第二匹配度阈值时，执行拍照操作，所述第二匹配度阈值大于所述第一匹配度阈值。
可以看出，本申请实施例中，移动终端首先当检测到拍摄事件时，获取参考图片，其次，识别所述参考图片的第一场景特征，最后，调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。可知，移动终端在拍照时，获取参考图片，并通过自主控制并改变旋转摄像头的角度找到与参考图片中场景特征一致的场景，进行拍照，有利于提升移动终端拍照的智能性，同时，用户不需要手动进行场景的选择，有利于提升移动终端拍照的便捷性，而且，当用户对当前拍出来的照片不满意的情况下，移动终端可以将该照片设置为参考照片，准确的确定出拍照场景，重新进行拍照，有利于提升拍照场景确定的准确性。
此外，移动终端通过两次转动旋转摄像头的角度，准确的找到与第一场景匹配的第二场景特征，有利于提升场景匹配的准确性，第二次仅仅在角度范围内转动旋转摄像头的角度，有利于提升拍摄速度，降低移动终端的功率消耗，而且，根据目标物体的形态确定旋转摄像头的转动速度和转动范围，有利于提升移动终端操作的准确性，提升拍摄范围确定的速度和准确度。
此外，移动终端首先确定第二环境参数并将第二环境参数发送给服务器，然后接收服务器根据第二环境参数推荐的来自不同用户的多张图片，提升了拍照中场景参照的多样性，根据参考图片的不同，提升拍照的质量，而且，移动终端根据多张照片的使用参数自主确定参考图片，而不需要用户的人为操作，有利于实现自动化拍照机制，提升拍照的智能性，而且，通过关联用户喜好特征的预设评分机制确定参考分数，有利于提升参考图片与用户的关联度，提升移动终端的智能性，然后确定用户特征与图片中的人物特征的匹配度，有利于帮助用户选取适合用户的场景，提升拍照的美观度，最后通过参考分数和匹配度共同确定参考图片，有利于提升移动终端的选取参考图片的准确性。
与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图，如图所示，该移动终端包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
当检测到拍摄事件时，获取参考图片；
识别所述参考图片的第一场景特征；
调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。
可以看出，本申请实施例中，移动终端首先当检测到拍摄事件时，获取参考图片，其次，识别所述参考图片的第一场景特征，最后，调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。可知，移动终端在拍照时，获取参考图片，并通过自主控制并改变旋转摄像头的角度找到与参考图片中场景特征一致的场景，进行拍照，有利于提升移动终端拍照的智能性，同时，用户不需要手动进行场景的选择，有利于提升移动终端拍照的便捷性，而且，当用户对当前拍出来的照片不满意的情况下，移动终端可以将该照片设置为参考照片，准确的确定出拍照场景，重新进行拍照，有利于提升拍照场景确定的准确性。
在一个可能的示例中，在所述调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：调整所述旋转摄像头的角度，当检测到所述取景范围内的所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第一匹配度阈值时，确定与所述第一场景特征对应的所述旋转摄像头的角度范围；以及用于在所述角度范围内调整所述旋转摄像头的角度；以及用于当检测到所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第二匹配度阈值时，执行拍照操作，所述第二匹配度阈值大于所述第一匹配度阈值。
在这个可能的示例中，在所述调整所述旋转摄像头的角度方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：确定所述第一场景特征中目标物体的形态参数；以及用于根据所述形态参数确定所述旋转摄像头的转动速度和转动范围；以及用于在所述转动范围内，根据所述转动速度调整所述旋转摄像头的角度。
在一个可能的示例中，在所述当检测到拍摄事件时，获取参考图片方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：当检测到所述拍摄事件时，获取第一环境参数，所述第一环境参数至少包括位置参数和季节参数；以及用于确定所述移动终端的历史拍照记录中与所述第一环境参数对应的多张图片；以及用于检测用户针对所述多张图片的选取操作，获取所述参考图片。
在这个可能的示例中，在所述检测用户针对所述多张图片的选取操作方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：通过浏览模式显示所述多张图片；以及用于在显示所述多张图片中的每张图片时，获取用户的脑电波信号；以及用于根据所述脑电波信号确定用户的情绪特征；以及用于当所述情绪特征为预设情绪特征时，确定前台显示的图片为所述参考图片。
在一个可能的示例中，在所述当检测到拍摄事件时，获取参考图片方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：当检测到所述拍摄事件时，获取第二环境参数，所述第二环境参数至少包括位置参数和季节参数；以及用于接收服务器推荐的与所述第二环境参数对应的多张图片；以及用于根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片。
在这个可能的示例中，在所述根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述使用参数通过预设评分机制确定所述多张图片中每张图片的参考分数，所述预设评分机制关联用户的喜好特征；以及用于获取所述每张图片中的人物特征与用户特征的匹配度；以及用于根据所述参考分数和所述匹配度确定所述参考图片。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，移动终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的拍照装置600的功能单元组成框图。该拍照装置600应用于移动终端，所述移动终端包括旋转摄像头，该拍照装置600包括获取单元601、识别单元602和执行单元603，其中，
所述获取单元601，用于当检测到拍摄事件时，获取参考图片；
所述识别单元602，用于识别所述参考图片的第一场景特征；
所述执行单元603，用于调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。
可以看出，本申请实施例中，移动终端首先当检测到拍摄事件时，获取参考图片，其次，识别所述参考图片的第一场景特征，最后，调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作。可知，移动终端在拍照时，获取参考图片，并通过自主控制并改变旋转摄像头的角度找到与参考图片中场景特征一致的场景，进行拍照，有利于提升移动终端拍照的智能性，同时，用户不需要手动进行场景的选择，有利于提升移动终端拍照的便捷性，而且，当用户对当前拍出来的照片不满意的情况下，移动终端可以将该照片设置为参考照片，准确的确定出拍照场景，重新进行拍照，有利于提升拍照场景确定的准确性。
在一个可能的示例中，在所述调整所述旋转摄像头的角度，当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征匹配成功时，执行拍照操作方面，所述执行单元603具体用于：调整所述旋转摄像头的角度，当检测到所述取景范围内的所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第一匹配度阈值时，确定与所述第一场景特征对应的所述旋转摄像头的角度范围；以及用于在所述角度范围内调整所述旋转摄像头的角度；以及用于当检测到所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第二匹配度阈值时，执行拍照操作，所述第二匹配度阈值大于所述第一匹配度阈值。
在这个可能的示例中，在所述调整所述旋转摄像头的角度方面，所述执行单元603具体用于：确定所述第一场景特征中目标物体的形态参数；以及用于根据所述形态参数确定所述旋转摄像头的转动速度和转动范围；以及用于在所述转动范围内，根据所述转动速度调整所述旋转摄像头的角度。
在一个可能的示例中，在所述当检测到拍摄事件时，获取参考图片方面，所述获取单元601具体用于：当检测到所述拍摄事件时，获取第一环境参数，所述第一环境参数至少包括位置参数和季节参数；以及用于确定所述移动终端的历史拍照记录中与所述第一环境参数对应的多张图片；以及用于检测用户针对所述多张图片的选取操作，获取所述参考图片。
在这个可能的示例中，在所述检测用户针对所述多张图片的选取操作方面，所述获取单元601具体用于：通过浏览模式显示所述多张图片；以及用于在显示所述多张图片中的每张图片时，获取用户的脑电波信号；以及用于根据所述脑电波信号确定用户的情绪特征；以及用于当所述情绪特征为预设情绪特征时，确定前台显示的图片为所述参考图片。
在一个可能的示例中，在所述当检测到拍摄事件时，获取参考图片方面，所述获取单元601具体用于：当检测到所述拍摄事件时，获取第二环境参数，所述第二环境参数至少包括位置参数和季节参数；以及用于接收服务器推荐的与所述第二环境参数对应的多张图片；以及用于根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片。
在这个可能的示例中，在所述根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片方面，所述获取单元601具体用于：根据所述使用参数通过预设评分机制确定所述多张图片中每张图片的参考分数，所述预设评分机制关联用户的喜好特征；以及用于获取所述每张图片中的人物特征与用户特征的匹配度；以及用于根据所述参考分数和所述匹配度确定所述参考图片。
其中，获取单元601可以是处理器或者收发器，识别单元602可以是处理器，执行单元603可以是处理器或者是驱动马达、旋转摄像头。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (15)

1.一种移动终端，其特征在于，包括处理器，连接所述处理器的旋转摄像头、驱动马达和存储器，其中，
所述存储器，用于存储参考图片；
所述旋转摄像头，用于调整并获取取景范围；
所述驱动马达，用于调整所述旋转摄像头的角度；
所述处理器，用于当检测到拍摄事件时，获取所述参考图片；以及用于识别所述参考图片的第一场景特征；以及用于通过所述驱动马达调整所述旋转摄像头的角度，当检测到所述取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第一匹配度阈值时，确定与所述第一场景特征对应的所述旋转摄像头的角度范围；所述第二场景特征为所述取景范围内的第一区域的物象特征，所述第一场景特征为所述参考图片的第二区域的物象特征；所述第一区域和所述第二区域对应相同；所述物象特征包括亮度、形状、颜色以及清晰度中的至少一项；以及用于在所述角度范围内通过所述驱动马达调整所述旋转摄像头的角度；以及用于当检测到所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第二匹配度阈值时，执行拍照操作，所述第二匹配度阈值大于所述第一匹配度阈值；所述调整旋转摄像头的角度为所述移动终端根据确定的角度范围自动化做出的操作。
2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述通过所述驱动马达调整所述旋转摄像头的角度方面，所述处理器具体用于：确定所述第一场景特征中目标物体的形态参数；以及用于根据所述形态参数确定所述旋转摄像头的转动速度和转动范围；以及用于在所述转动范围内，根据所述转动速度通过所述驱动马达调整所述旋转摄像头的角度。
3.根据权利要求1-2任一项所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括温度传感器和位置传感器，在所述当检测到拍摄事件时，获取所述参考图片方面，所述处理器具体用于：当检测到所述拍摄事件时，通过所述温度传感器和所述位置传感器获取第一环境参数，所述第一环境参数至少包括位置参数和季节参数；以及用于确定所述移动终端的所述存储器存储的历史拍照记录中与所述第一环境参数对应的多张图片；以及用于检测用户针对所述多张图片的选取操作，获取所述参考图片。
4.根据权利要求3所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括脑电波传感器，在所述检测用户针对所述多张图片的选取操作方面，所述处理器具体用于：通过浏览模式显示所述多张图片；以及用于在显示所述多张图片中的每张图片时，通过所述脑电波传感器获取用户的脑电波信号；以及用于根据所述脑电波信号确定用户的情绪特征；以及用于当所述情绪特征为预设情绪特征时，确定前台显示的图片为所述参考图片。
5.根据权利要求1-2任一项所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括温度传感器、位置传感器和通信单元，在所述当检测到拍摄事件时，获取参考图片方面，所述处理器具体用于：当检测到所述拍摄事件时，通过所述温度传感器和所述位置传感器获取第二环境参数，所述第二环境参数至少包括位置参数和季节参数；以及用于通过所述通信单元接收服务器推荐的与所述第二环境参数对应的多张图片；以及用于根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片。
6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片方面，所述处理器具体用于：根据所述使用参数通过所述存储器存储的预设评分机制确定所述多张图片中每张图片的参考分数，所述预设评分机制关联用户的喜好特征；以及用于获取所述每张图片中的人物特征与用户特征的匹配度；以及用于根据所述参考分数和所述匹配度确定所述参考图片。
7.一种拍照方法，其特征在于，应用于移动终端，所述移动终端包括旋转摄像头，所述方法包括：
当检测到拍摄事件时，获取参考图片；
识别所述参考图片的第一场景特征；
调整所述旋转摄像头的角度；当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第一匹配度阈值时，确定与所述第一场景特征对应的所述旋转摄像头的角度范围；所述第二场景特征为所述取景范围内的第一区域的物象特征，所述第一场景特征为所述参考图片的第二区域的物象特征；所述第一区域和所述第二区域对应相同；所述物象特征包括亮度、形状、颜色以及清晰度中的至少一项；
在所述角度范围内调整所述旋转摄像头的角度；
当检测到所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第二匹配度阈值时，执行拍照操作，所述第二匹配度阈值大于所述第一匹配度阈值；所述调整所述旋转摄像头的角度为所述移动终端根据确定的角度范围自动化做出的操作。
8.根据权利要求7所述方法，其特征在于，所述调整所述旋转摄像头的角度，包括：
确定所述第一场景特征中目标物体的形态参数；
根据所述形态参数确定所述旋转摄像头的转动速度和转动范围；
在所述转动范围内，根据所述转动速度调整所述旋转摄像头的角度。
9.根据权利要求7-8任一项所述的方法，其特征在于，所述当检测到拍摄事件时，获取参考图片，包括：
当检测到所述拍摄事件时，获取第一环境参数，所述第一环境参数至少包括位置参数和季节参数；
确定所述移动终端的历史拍照记录中与所述第一环境参数对应的多张图片；
检测用户针对所述多张图片的选取操作，获取所述参考图片。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述检测用户针对所述多张图片的选取操作，包括：
通过浏览模式显示所述多张图片；
在显示所述多张图片中的每张图片时，获取用户的脑电波信号；
根据所述脑电波信号确定用户的情绪特征；
当所述情绪特征为预设情绪特征时，确定前台显示的图片为所述参考图片。
11.根据权利要求7-8任一项所述的方法，其特征在于，所述当检测到拍摄事件时，获取参考图片，包括：
当检测到所述拍摄事件时，获取第二环境参数，所述第二环境参数至少包括位置参数和季节参数；
接收服务器推荐的与所述第二环境参数对应的多张图片；
根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张图片的使用参数确定所述参考图片，包括：
根据所述使用参数通过预设评分机制确定所述多张图片中每张图片的参考分数，所述预设评分机制关联用户的喜好特征；
获取所述每张图片中的人物特征与用户特征的匹配度；
根据所述参考分数和所述匹配度确定所述参考图片。
13.一种拍照装置，其特征在于，应用于移动终端，所述移动终端包括旋转摄像头，所述拍照装置包括获取单元、识别单元和执行单元，其中，
所述获取单元，用于当检测到拍摄事件时，获取参考图片；
所述识别单元，用于识别所述参考图片的第一场景特征；
所述执行单元，用于调整所述旋转摄像头的角度；当检测到取景范围内的第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第一匹配度阈值时，确定与所述第一场景特征对应的所述旋转摄像头的角度范围；所述第二场景特征为所述取景范围内的第一区域的物象特征，所述第一场景特征为所述参考图片的第二区域的物象特征；所述第一区域和所述第二区域对应相同；所述物象特征包括亮度、形状、颜色以及清晰度中的至少一项；在所述角度范围内调整所述旋转摄像头的角度；当检测到所述第二场景特征与所述第一场景特征的匹配度大于第二匹配度阈值时，执行拍照操作，所述第二匹配度阈值大于所述第一匹配度阈值；所述调整所述旋转摄像头的角度为所述移动终端根据确定的角度范围自动化做出的操作。
14.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求7-12任一项所述的方法中的步骤的指令。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求7-12任一项所述的方法。
CN201810253097.5A 2018-03-26 2018-03-26 移动终端、拍照方法及相关产品 Active CN108668072B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810253097.5A CN108668072B (zh) 2018-03-26 2018-03-26 移动终端、拍照方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810253097.5A CN108668072B (zh) 2018-03-26 2018-03-26 移动终端、拍照方法及相关产品

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108668072A CN108668072A (zh) 2018-10-16
CN108668072B true CN108668072B (zh) 2021-03-02

Family

ID=63782534

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810253097.5A Active CN108668072B (zh) 2018-03-26 2018-03-26 移动终端、拍照方法及相关产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108668072B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110225250A (zh) * 2019-05-31 2019-09-10 维沃移动通信（杭州）有限公司 一种拍照方法及终端设备
CN110062171B (zh) 2019-05-31 2021-12-28 维沃移动通信（杭州）有限公司 一种拍摄方法及终端
CN110225251B (zh) 2019-05-31 2020-10-16 维沃移动通信（杭州）有限公司 一种视频录制方法及终端
CN110166768B (zh) * 2019-06-27 2021-02-05 上海创功通讯技术有限公司 一种拍摄方法及装置
CN110493517A (zh) * 2019-08-14 2019-11-22 广州三星通信技术研究有限公司 图像捕获装置的辅助拍摄方法和图像捕获装置
WO2021056442A1 (zh) * 2019-09-27 2021-04-01 深圳市大疆创新科技有限公司 摄像装置的构图方法、***及存储介质
CN111416940A (zh) * 2020-03-31 2020-07-14 维沃移动通信（杭州）有限公司 拍摄参数处理方法及电子设备
CN115442511A (zh) * 2021-06-04 2022-12-06 Oppo广东移动通信有限公司 照片拍摄方法、装置、终端及存储介质
CN115883969B (zh) * 2023-02-16 2023-05-05 北京万和汇通通信科技有限公司 一种无人机拍摄方法、装置、设备及介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11215423A (ja) * 1998-01-29 1999-08-06 Ricoh Co Ltd デジタルカメラ、デジタルカメラ調整治具装置、及びデジタルカメラ調整システム
JP2010268337A (ja) * 2009-05-18 2010-11-25 Panasonic Corp 撮像装置
CN202798941U (zh) * 2012-07-27 2013-03-13 北京大学 一种脑电控制摄像照相装置
CN104869299B (zh) * 2014-02-26 2019-12-24 联想(北京)有限公司 一种提示方法和装置
CN104092986A (zh) * 2014-07-09 2014-10-08 广东欧珀移动通信有限公司 一种实时浏览***场景的方法及移动终端
CN107229625A (zh) * 2016-03-23 2017-10-03 北京搜狗科技发展有限公司 一种拍摄处理方法和装置、一种用于拍摄处理的装置
CN106161939B (zh) * 2016-07-27 2021-08-24 北京字节跳动网络技术有限公司 一种照片拍摄方法及终端

Also Published As

Publication number Publication date
CN108668072A (zh) 2018-10-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108668072B (zh) 移动终端、拍照方法及相关产品
CN107273510B (zh) 照片推荐方法及相关产品
CN110139033B (zh) 拍照控制方法及相关产品
CN107679482B (zh) 解锁控制方法及相关产品
CN108089788B (zh) 一种缩略图显示控制方法及移动终端
EP3828769B1 (en) Image processing method and apparatus, terminal and computer-readable storage medium
CN104303146B (zh) 移动设备中的图像相关应用的入口点
CN107609514B (zh) 人脸识别方法及相关产品
CN107862265B (zh) 图像处理方法及相关产品
CN107341006B (zh) 锁屏壁纸推荐方法及相关产品
CN107590461B (zh) 人脸识别方法及相关产品
CN108024065B (zh) 一种终端拍摄的方法、终端及计算机可读存储介质
CN110113515B (zh) 拍照控制方法及相关产品
CN107566728A (zh) 一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN110087123A (zh) 视频文件制作方法、装置、设备及可读存储介质
US11500533B2 (en) Mobile terminal for displaying a preview image to be captured by a camera and control method therefor
CN104580886B (zh) 拍摄控制方法及装置
CN108200337B (zh) 拍照处理的方法、装置、终端及存储介质
JP2016531362A (ja) 肌色調整方法、肌色調整装置、プログラム及び記録媒体
US11151398B2 (en) Anti-counterfeiting processing method, electronic device, and non-transitory computer-readable storage medium
CN108848313B (zh) 一种多人拍照方法、终端和存储介质
CN106713738A (zh) 移动终端及其控制方法
CN108564915B (zh) 亮度调整方法及相关产品
CN108600647A (zh) 拍摄预览方法、移动终端及存储介质
CN108156378A (zh) 拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.

Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant