CN108654060B - 康复训练时间的确定方法及装置 - Google Patents

康复训练时间的确定方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108654060B
CN108654060B CN201810450874.5A CN201810450874A CN108654060B CN 108654060 B CN108654060 B CN 108654060B CN 201810450874 A CN201810450874 A CN 201810450874A CN 108654060 B CN108654060 B CN 108654060B
Authority
CN
China
Prior art keywords
rehabilitation training
patient
clinical
clinical performance
array
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810450874.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108654060A (zh
Inventor
庞博
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing AK Medical Co Ltd
Original Assignee
Beijing AK Medical Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing AK Medical Co Ltd filed Critical Beijing AK Medical Co Ltd
Priority to CN201810450874.5A priority Critical patent/CN108654060B/zh
Publication of CN108654060A publication Critical patent/CN108654060A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108654060B publication Critical patent/CN108654060B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63BAPPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B71/00Games or sports accessories not covered in groups A63B1/00 - A63B69/00
    • A63B71/06Indicating or scoring devices for games or players, or for other sports activities
    • A63B71/0619Displays, user interfaces and indicating devices, specially adapted for sport equipment, e.g. display mounted on treadmills
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4848Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本申请公开了一种康复训练时间的确定方法及装置。该方法包括:获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,第一临床表现数组包括待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组;将第一临床表现数组与多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者;确定目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,第三临床表现数组包括已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及根据第三临床表现数组确定待进行康复训练的患者的康复训练时间。通过本申请,解决了相关技术中难以准确的确定康复训练时间的问题。

Description

康复训练时间的确定方法及装置
技术领域
本申请涉及医疗康复技术领域,具体而言,涉及一种康复训练时间的确定方法及装置。
背景技术
人工髋关节置换是一种用于治疗髋关节毁损性疾病导致的髋关节功能严重丧失、伴有严重疼痛且不能用非手术方法缓解的治疗手段。根据结构分为人工股骨头、人工全髋置换;根据固定原理分为骨水泥固定型(机械固定)与非骨水泥固定型(生物固定)。人工髋关节置换能缓解疼痛、矫正畸形、重建关节稳定性,恢复和改善关节的运动功能,提高生活质量。
研究表明人工髋关节置换术后要与全面的术后康复训练相结合才能获得最理想的治疗效果,人工髋关节置换术后的康复训练应该遵循科学性、全面性、个体化、循序渐进的原则,良好的康复训练可以增强关节周围肌力,改善关节活动度及关节功能,促进患者恢复体力,恢复日常生活活动能力。
人工髋关节置换术后康复的时间对于人工髋关节置换术后患者功能的恢复非常重要,过早活动与负重可以导致假体的松动、移植骨移位等,过迟又可导致功能恢复不良,因此,掌握好适当的康复训练时机有利于患者的早期恢复,并使功能达到最佳的程度。
目前术后早期的康复训练由医生、康复治疗师和护士的指导下进行,出院后的康复训练同样重要,只是没有了医生、护士的监督和指导,患者住院时要学会医生和护士的指导,并且记住出院时的医嘱。康复训练指导人员对人工髋关节置换术后康复训练时机的确定主要依据经验来确定,无法对患者康复训练后可能的临床效果做出预测。
针对相关技术中难以准确的确定康复训练时间的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种康复训练时间的确定方法及装置,以解决相关技术中难以准确的确定康复训练时间的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种康复训练时间的确定方法。该方法包括:获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,所述第一临床表现数组包括所述待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组,其中,所述多个第二临床表现数组包括所述多个已进行过康复训练的患者在康复训练前第二预定时间周期内的临床表现,所述第一预定时间周期与所述第二预定时间周期的周期相同;将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者,其中,所述目标患者是已进行过康复训练的患者中与所述待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者;确定所述目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,所述第三临床表现数组包括所述已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及根据所述第三临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间。
进一步地,获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组包括:获取所述待进行康复训练的患者在所述第一预定时间周期内的临床表现;将所述待进行康复训练的患者的临床表现与在所述第一预定时间周期内所述待进行康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到所述第一临床表现数组。
进一步地,获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组包括:获取所述第二预定时间周期内的所述多个已进行过康复训练的患者中的各个已进行过康复训练的患者的临床表现;将所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现与在所述第二预定时间周期内所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组;将所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组集合确定所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组。
进一步地,将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者包括:将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,得到多个匹配数组;对所述多个匹配数组进行比对分析,确定所述目标患者。
进一步地,将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配包括:采用移动加权的方式将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配。
进一步地,将所述多个匹配数组进行比对分析,确定所述目标患者包括:按照由小到大的顺序对所述多个匹配数组中的各个匹配数组进行排序;确定达到预设值的匹配数组所对应的已进行过康复训练的患者为所述目标患者。
进一步地,在获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组之后,所述方法还包括:根据所述第一临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的病情严重等级;根据所述病情严重等级确定所述待进行康复训练的患者的第一临床表现评分。
进一步地,在获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组之后,所述方法还包括:利用所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组确定各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级;根据所述各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级对所述各个已进行过康复训练的患者的病情进行等级划分,确定多个第二临床表现评分;将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者包括:将所述第一临床表现评分与所述多个第二临床表现评分进行匹配,确定所述目标患者。
进一步地,在确定所述目标患者在康复训练后的第三临床表现数组之后,所述方法还包括:利用所述第三临床表现数组确定所述目标患者在康复训练后的病情严重等级;基于所述康复训练后的病情严重等级对所述目标患者进行等级划分,确定所述目标患者的康复训练后的临床表现评分;根据所述第三临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间包括:对所述目标患者的康复训练后的临床表现评分进行统计和投票表决确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种康复训练时间的确定装置。该装置包括:第一获取单元,用于获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,所述第一临床表现数组包括所述待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;第二获取单元,用于获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组,其中,所述多个第二临床表现数组包括所述多个已进行过康复训练的患者在康复训练前第二预定时间周期内的临床表现,所述第一预定时间周期与所述第二预定时间周期的周期相同;第一确定单元,用于将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者,其中,所述目标患者是已进行过康复训练的患者中与所述待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者;第二确定单元,用于确定所述目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,所述第三临床表现数组包括所述已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及第三确定单元,用于根据所述第三临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间。
进一步地,所述第一获取单元包括:第一获取模块,用于获取所述待进行康复训练的患者在所述第一预定时间周期内的临床表现;第二获取模块,用于将所述待进行康复训练的患者的临床表现与在所述第一预定时间周期内所述待进行康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到所述第一临床表现数组。
进一步地,所述第二获取单元包括:第三获取模块,用于获取所述第二预定时间周期内的所述多个已进行过康复训练的患者中的各个已进行过康复训练的患者的临床表现;第四获取模块,用于将所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现与在所述第二预定时间周期内所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组;第一确定模块,用于将所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组集合确定所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组。
通过本申请,采用以下步骤:获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,第一临床表现数组包括待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组,其中,多个第二临床表现数组包括多个已进行过康复训练的患者在康复训练前第二预定时间周期内的临床表现,第一预定时间周期与第二预定时间周期的周期相同;将第一临床表现数组与多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者,其中,目标患者是已进行过康复训练的患者中与待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者;确定目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,第三临床表现数组包括已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及根据第三临床表现数组确定待进行康复训练的患者的康复训练时间,解决了相关技术中难以准确的确定康复训练时间的问题。通过与待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者在康复训练后的第三临床表现数组确定待进行康复训练的患者的康复训练时间,从而提升确定康复训练时间的准确性,进而实现了能够预测患者康复训练后的临床效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的康复训练时间的确定方法的流程图;
图2根据本申请实施例提供的一种可选的康复训练时间的确定方法的示意图;以及
图3是根据本申请实施例提供的康复训练时间的确定装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请的实施例,提供了一种康复训练时间的确定方法。
图1是在本申请实施例提供的康复训练时间的确定方法中的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,第一临床表现数组包括待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现。
在本申请实施例中,待进行康复训练的患者可以为人工髋关节置换术后需要进行康复训练的患者。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定方法中,获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组包括:获取待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;将待进行康复训练的患者的临床表现与在第一预定时间周期内待进行康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到第一临床表现数组。
例如,获取待进行康复训练的患者的L个记录日(对应上述的第一预定时间周期)的临床表现评分,形成一个数组(对应上述的第一临床表现数组),记为A,A=[a1,a2,…,ai,…aL]。其中,ai代表近L-i的记录日的临床表现的数据信息,a0代表当前记录日的临床表现的数据信息。
步骤S102,获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组,其中,多个第二临床表现数组包括多个已进行过康复训练的患者在康复训练前第二预定时间周期内的临床表现,第一预定时间周期与第二预定时间周期的周期相同。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定方法中,获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组包括:获取第二预定时间周期内的多个已进行过康复训练的患者中的各个已进行过康复训练的患者的临床表现;将各个已进行过康复训练的患者的临床表现与在第二预定时间周期内各个已进行过康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组;将各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组集合确定多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组。
例如,对每名已进行过康复训练的患者,获取某个时间点以来,到康复开始日期的前L个记录日的数据,形成另一个数组,记为Bi,i=[1,n],Bi=[bi1,bi2,…,bij,…bik],同时记录bij的记录日期,记为另一数组Ci,i=[1,n],Ci=[ci1,ci2,…,cij,…cik]。其中,bij代表第i名患者j位置对应记录日期的临床表现评分,cij代表第i名患者j位置对应的记录日期。
步骤S103,将第一临床表现数组与多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者,其中,目标患者是已进行过康复训练的患者中与待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者。
匹配方法有多种,本申请实施例中以移动加权匹配为例。在本申请实施例提供的康复训练时间的确定方法中,将第一临床表现数组分别与各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配包括:采用移动加权的方式将第一临床表现数组分别与各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配。
例如,匹配过程中将A(对应上述的第一临床表现数组)和Bi(对应上述的第二临床表现数组)展开,A的长度为L,Bi的长度为K,K>=L。以步长为1,循环从Bi中获取长度L的临床表现评分,记为B;之后A与B进行比较,得到匹配值。匹配时首先对位置加权,位置越靠右侧的权重越大;接下来对同向性加权,同评分的位置赋予较大的权重;最后将权重乘以相应位置评分的相减绝对值,作为最终的比较距离。最后记录所有比较的匹配值的最小值和其对应的匹配日期,记为Pi,i=[1,n],每个Pi=[Vi,Di],其中,Vi代表A与Bi的最小匹配值,Di代表最小匹配值对应的匹配日期。作为A与Bi匹配的最终结果,根据最终结果确定目标患者。
步骤S104,确定目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,第三临床表现数组包括已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现。
例如,对于目标患者,获取康复训练后的N个记录日的数据,形成另一个数组(对应上述的第三临床表现数组),记为Xi,Xi=[x1,x2,……xn]。
步骤S105,根据第三临床表现数组确定待进行康复训练的患者的康复训练时间。
例如,根据已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现确定待进行康复训练的患者的康复训练时间,从而提升确定康复训练时间的准确性,有利于患者的早期恢复,并使人工髋关节置换后功能达到最佳的程度。
综上所述,本申请实施例提供的康复训练时间的确定方法,通过获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,第一临床表现数组包括待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组,其中,多个第二临床表现数组包括多个已进行过康复训练的患者在康复训练前第二预定时间周期内的临床表现,第一预定时间周期与第二预定时间周期的周期相同;将第一临床表现数组与多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者,其中,目标患者是已进行过康复训练的患者中与待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者;确定目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,第三临床表现数组包括已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及根据第三临床表现数组确定待进行康复训练的患者的康复训练时间,解决了相关技术中难以准确的确定康复训练时间的问题。通过与待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者在康复训练后的第三临床表现数组确定待进行康复训练的患者的康复训练时间,从而提升确定康复训练时间的准确性,进而实现了能够预测患者康复训练后的临床效果。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定方法中,将第一临床表现数组与多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者包括:将第一临床表现数组分别与各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,得到多个匹配数组;对多个匹配数组进行比对分析,确定目标患者。
例如,按照由小到大的顺序对多个匹配数组中的各个匹配数组进行排序;确定达到预设值的匹配数组所对应的已进行过康复训练的患者为目标患者。
具体地,对与所有已进行康复训练的患者的匹配结果进行全局比较分析,具体为:对数组P的Pi数值从小到大进行排序,排序后获取数值最小的前T个Pi及其对应的Di,形成新数组Mt,t=[1,T],Mt=[Pt,Dt]。为保证下一步骤统计的数据基础,T的取值一般>=10,根据新数组Mt确定目标患者。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定方法中,在获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组之后,该方法还包括:根据第一临床表现数组确定待进行康复训练的患者的病情严重等级;根据病情严重等级确定待进行康复训练的患者的第一临床表现评分。
也即,不同的病情严重等级对应不同的第一临床表现评分。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定方法中,在获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组之后,该方法还包括:利用多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组确定各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级;根据各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级对各个已进行过康复训练的患者的病情进行等级划分,确定多个第二临床表现评分;将第一临床表现数组与多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者包括:将第一临床表现评分与多个第二临床表现评分进行匹配,确定目标患者。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定方法中,在确定目标患者在康复训练后的第三临床表现数组之后,该方法还包括:利用第三临床表现数组确定目标患者在康复训练后的病情严重等级;基于康复训练后的病情严重等级对目标患者进行等级划分,确定目标患者的康复训练后的临床表现评分;根据第三临床表现数组确定待进行康复训练的患者的康复训练时间包括:对目标患者的康复训练后的临床表现评分进行统计和投票表决确定待进行康复训练的患者的康复训练时间。
例如,对于具有最小匹配值的前T名患者,获取每名患者获取匹配日期Dt后的R个记录日的临床表现评分,形成二维数组Ftr,t=[1,…T],r=[1,…R];将临床表现评分按维度进行前向累加,即新第2列值为原第1、2列的求和;新第3列值为原第1、2、3列的求和,以此类推,从而形成新的数组Gtr,t=[1,…T],r=[1,…R];分别对Gtr的每一列进行投票统计,确定相应康复训练后临床表现的可能评分。例如,可能评分的计算通过对当列的排序数值“去头去尾后取平均值”得到,如对列数值排序后,去掉前1个最大值,去掉后1个最小值,剩余的数值进行平均,该平均值将作为可能评分,根据可能评分确定待进行康复训练的患者的康复训练时间,以及预测患者康复训练后的临床效果。
如图3所示,通过获取待进行康复训练患者近期一段时间的临床表现评分,获取所有已进行康复训练患者康复训练前康复训练后的临床表现评分及对应记录日期。将待进行康复训练患者逐一与每名已进行康复训练患者进行匹配,记录与每名已进行康复训练患者匹配的程度和相应记录日期。对与所有已进行康复训练患者的匹配结果进行全局比较,获取最相似的几名患者及其对应记录日期。以这几名最相似的患者为基础,对其康复训练后记录日期后的临床表现评分进行统计和投票表决,从而确定待进行康复训练的患者的康复训练时间以及对待进行康复训练患者的康复训练后临床表现做出预测。通过本申请实施例提供的康复训练时间的确定方法,在康复训练前即可对患者康复训练后可能的临床效果做出预测,无需完全依据医生的经验即可确定最佳康复训练时间,提升了确定康复训练时间的准确性。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种康复训练时间的确定装置,需要说明的是,本申请实施例的康复训练时间的确定装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于康复训练时间的确定方法。以下对本申请实施例提供的康复训练时间的确定装置进行介绍。
图3是根据本申请实施例的康复训练时间的确定装置的示意图。如图3所示,该装置包括:第一获取单元10、第二获取单元20、第一确定单元30、第二确定单元40和第三确定单元50。
具体地,第一获取单元10,用于获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,第一临床表现数组包括待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;
第二获取单元20,用于获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组,其中,多个第二临床表现数组包括多个已进行过康复训练的患者在康复训练前第二预定时间周期内的临床表现,第一预定时间周期与第二预定时间周期的周期相同;
第一确定单元30,用于将第一临床表现数组与多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者,其中,目标患者是已进行过康复训练的患者中与待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者;
第二确定单元40,用于确定目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,第三临床表现数组包括已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及
第三确定单元50,用于根据第三临床表现数组确定待进行康复训练的患者的康复训练时间。
本申请实施例提供的康复训练时间的确定装置,通过第一获取单元10获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,第一临床表现数组包括待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;第二获取单元20获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组,其中,多个第二临床表现数组包括多个已进行过康复训练的患者在康复训练前第二预定时间周期内的临床表现,第一预定时间周期与第二预定时间周期的周期相同;第一确定单元30将第一临床表现数组与多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者,其中,目标患者是已进行过康复训练的患者中与待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者;第二确定单元40确定目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,第三临床表现数组包括已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及第三确定单元50根据第三临床表现数组确定待进行康复训练的患者的康复训练时间,解决了相关技术中难以准确的确定康复训练时间的问题,通过与待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者在康复训练后的第三临床表现数组确定待进行康复训练的患者的康复训练时间,从而提升确定康复训练时间的准确性,进而实现了能够预测患者康复训练后的临床效果。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定装置中,第一获取单元10包括:第一获取模块,用于获取待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;第二获取模块,用于将待进行康复训练的患者的临床表现与在第一预定时间周期内待进行康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到第一临床表现数组。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定装置中,第二获取单元20包括:第三获取模块,用于获取第二预定时间周期内的多个已进行过康复训练的患者中的各个已进行过康复训练的患者的临床表现;第四获取模块,用于将各个已进行过康复训练的患者的临床表现与在第二预定时间周期内各个已进行过康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组;第一确定模块,用于将各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组集合确定多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定装置中,第一确定单元30包括:第五获取模块,用于将第一临床表现数组分别与各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,得到多个匹配数组;第二确定模块,用于对多个匹配数组进行比对分析,确定目标患者。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定装置中,第五获取模块包括:匹配模块,用于采用移动加权的方式将第一临床表现数组分别与各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定装置中,第二确定模块包括:排序模块,用于按照由小到大的顺序对多个匹配数组中的各个匹配数组进行排序;第三确定模块,用于确定达到预设值的匹配数组所对应的已进行过康复训练的患者为目标患者。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定装置中,该装置还包括:第四确定单元,用于在获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组之后,根据第一临床表现数组确定待进行康复训练的患者的病情严重等级;第五确定单元,用于根据病情严重等级确定待进行康复训练的患者的第一临床表现评分。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定装置中,该装置还包括:第六确定单元,用于在获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组之后,利用多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组确定各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级;第七确定单元,用于根据各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级对各个已进行过康复训练的患者的病情进行等级划分,确定多个第二临床表现评分;第一确定单元还用于将第一临床表现评分与多个第二临床表现评分进行匹配,确定目标患者。
可选地,在本申请实施例提供的康复训练时间的确定装置中,该装置还包括:第八确定单元,用于在确定目标患者在康复训练后的第三临床表现数组之后,利用第三临床表现数组确定目标患者在康复训练后的病情严重等级;第九确定单元,用于基于康复训练后的病情严重等级对目标患者进行等级划分,确定目标患者的康复训练后的临床表现评分;第三确定单元还用于对目标患者的康复训练后的临床表现评分进行统计和投票表决确定待进行康复训练的患者的康复训练时间。
所述康复训练时间的确定装置包括处理器和存储器,上述第一获取单元10、第二获取单元20、第一确定单元30、第二确定单元40和第三确定单元50单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来准确的确定康复训练时间,进而实现了能够预测患者康复训练后的临床效果。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述康复训练时间的确定方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述康复训练时间的确定方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,所述第一临床表现数组包括所述待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组,其中,所述多个第二临床表现数组包括所述多个已进行过康复训练的患者在康复训练前第二预定时间周期内的临床表现,所述第一预定时间周期与所述第二预定时间周期的周期相同;将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者,其中,所述目标患者是已进行过康复训练的患者中与所述待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者;确定所述目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,所述第三临床表现数组包括所述已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及根据所述第三临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间。
获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组包括:获取所述待进行康复训练的患者在所述第一预定时间周期内的临床表现;将所述待进行康复训练的患者的临床表现与在所述第一预定时间周期内所述待进行康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到所述第一临床表现数组。
获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组包括:获取所述第二预定时间周期内的所述多个已进行过康复训练的患者中的各个已进行过康复训练的患者的临床表现;将所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现与在所述第二预定时间周期内所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组;将所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组集合确定所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组。
将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者包括:将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,得到多个匹配数组;对所述多个匹配数组进行比对分析,确定所述目标患者。
将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配包括:采用移动加权的方式将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配。
将所述多个匹配数组进行比对分析,确定所述目标患者包括:按照由小到大的顺序对所述多个匹配数组中的各个匹配数组进行排序;确定达到预设值的匹配数组所对应的已进行过康复训练的患者为所述目标患者。
在获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组之后,所述方法还包括:根据所述第一临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的病情严重等级;根据所述病情严重等级确定所述待进行康复训练的患者的第一临床表现评分。
在获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组之后,所述方法还包括:利用所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组确定各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级;根据所述各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级对所述各个已进行过康复训练的患者的病情进行等级划分,确定多个第二临床表现评分;将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者包括:将所述第一临床表现评分与所述多个第二临床表现评分进行匹配,确定所述目标患者。
在确定所述目标患者在康复训练后的第三临床表现数组之后,所述方法还包括:利用所述第三临床表现数组确定所述目标患者在康复训练后的病情严重等级;基于所述康复训练后的病情严重等级对所述目标患者进行等级划分,确定所述目标患者的康复训练后的临床表现评分;根据所述第三临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间包括:对所述目标患者的康复训练后的临床表现评分进行统计和投票表决确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,所述第一临床表现数组包括所述待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组,其中,所述多个第二临床表现数组包括所述多个已进行过康复训练的患者在康复训练前第二预定时间周期内的临床表现,所述第一预定时间周期与所述第二预定时间周期的周期相同;将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者,其中,所述目标患者是已进行过康复训练的患者中与所述待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者;确定所述目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,所述第三临床表现数组包括所述已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及根据所述第三临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间。
获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组包括:获取所述待进行康复训练的患者在所述第一预定时间周期内的临床表现;将所述待进行康复训练的患者的临床表现与在所述第一预定时间周期内所述待进行康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到所述第一临床表现数组。
获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组包括:获取所述第二预定时间周期内的所述多个已进行过康复训练的患者中的各个已进行过康复训练的患者的临床表现;将所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现与在所述第二预定时间周期内所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组;将所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组集合确定所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组。
将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者包括:将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,得到多个匹配数组;对所述多个匹配数组进行比对分析,确定所述目标患者。
将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配包括:采用移动加权的方式将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配。
将所述多个匹配数组进行比对分析,确定所述目标患者包括:按照由小到大的顺序对所述多个匹配数组中的各个匹配数组进行排序;确定达到预设值的匹配数组所对应的已进行过康复训练的患者为所述目标患者。
在获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组之后,所述方法还包括:根据所述第一临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的病情严重等级;根据所述病情严重等级确定所述待进行康复训练的患者的第一临床表现评分。
在获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组之后,所述方法还包括:利用所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组确定各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级;根据所述各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级对所述各个已进行过康复训练的患者的病情进行等级划分,确定多个第二临床表现评分;将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者包括:将所述第一临床表现评分与所述多个第二临床表现评分进行匹配,确定所述目标患者。
在确定所述目标患者在康复训练后的第三临床表现数组之后,所述方法还包括:利用所述第三临床表现数组确定所述目标患者在康复训练后的病情严重等级;基于所述康复训练后的病情严重等级对所述目标患者进行等级划分,确定所述目标患者的康复训练后的临床表现评分;根据所述第三临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间包括:对所述目标患者的康复训练后的临床表现评分进行统计和投票表决确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种康复训练时间的确定方法,其特征在于,包括:
获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,所述第一临床表现数组包括所述待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;
获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组,其中,所述多个第二临床表现数组包括所述多个已进行过康复训练的患者在康复训练前第二预定时间周期内的临床表现,所述第一预定时间周期与所述第二预定时间周期的周期相同;
将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者,其中,所述目标患者是已进行过康复训练的患者中与所述待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者;
确定所述目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,所述第三临床表现数组包括所述已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及
根据所述第三临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组包括:
获取所述待进行康复训练的患者在所述第一预定时间周期内的临床表现;
将所述待进行康复训练的患者的临床表现与在所述第一预定时间周期内所述待进行康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到所述第一临床表现数组。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组包括:
获取所述第二预定时间周期内的所述多个已进行过康复训练的患者中的各个已进行过康复训练的患者的临床表现;
将所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现与在所述第二预定时间周期内所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组;
将所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组集合确定所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者包括:
将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,得到多个匹配数组;
对所述多个匹配数组进行比对分析,确定所述目标患者。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配包括:
采用移动加权的方式将所述第一临床表现数组分别与所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述多个匹配数组进行比对分析,确定所述目标患者包括:
按照由小到大的顺序对所述多个匹配数组中的各个匹配数组进行排序;
确定达到预设值的匹配数组所对应的已进行过康复训练的患者为所述目标患者。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组之后,所述方法还包括:
根据所述第一临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的病情严重等级;
根据所述病情严重等级确定所述待进行康复训练的患者的第一临床表现评分。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
在获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组之后,所述方法还包括:利用所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组确定各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级;
根据所述各个已进行过康复训练的患者在康复训练前的病情严重等级对所述各个已进行过康复训练的患者的病情进行等级划分,确定多个第二临床表现评分;
将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者包括:将所述第一临床表现评分与所述多个第二临床表现评分进行匹配,确定所述目标患者。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,
在确定所述目标患者在康复训练后的第三临床表现数组之后,所述方法还包括:利用所述第三临床表现数组确定所述目标患者在康复训练后的病情严重等级;基于所述康复训练后的病情严重等级对所述目标患者进行等级划分,确定所述目标患者的康复训练后的临床表现评分;
根据所述第三临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间包括:对所述目标患者的康复训练后的临床表现评分进行统计和投票表决确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间。
10.一种康复训练时间的确定装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,所述第一临床表现数组包括所述待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;
第二获取单元,用于获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组,其中,所述多个第二临床表现数组包括所述多个已进行过康复训练的患者在康复训练前第二预定时间周期内的临床表现,所述第一预定时间周期与所述第二预定时间周期的周期相同;
第一确定单元,用于将所述第一临床表现数组与所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者,其中,所述目标患者是已进行过康复训练的患者中与所述待进行康复训练的患者的临床表现匹配的患者;
第二确定单元,用于确定所述目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,所述第三临床表现数组包括所述已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及
第三确定单元,用于根据所述第三临床表现数组确定所述待进行康复训练的患者的康复训练时间。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第一获取单元包括:
第一获取模块,用于获取所述待进行康复训练的患者在所述第一预定时间周期内的临床表现;
第二获取模块,用于将所述待进行康复训练的患者的临床表现与在所述第一预定时间周期内所述待进行康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到所述第一临床表现数组。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第二获取单元包括:
第三获取模块,用于获取所述第二预定时间周期内的所述多个已进行过康复训练的患者中的各个已进行过康复训练的患者的临床表现;
第四获取模块,用于将所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现与在所述第二预定时间周期内所述各个已进行过康复训练的患者的临床表现的日期进行对应记录,得到各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组;
第一确定模块,用于将所述各个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组集合确定所述多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组。
CN201810450874.5A 2018-05-11 2018-05-11 康复训练时间的确定方法及装置 Active CN108654060B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810450874.5A CN108654060B (zh) 2018-05-11 2018-05-11 康复训练时间的确定方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810450874.5A CN108654060B (zh) 2018-05-11 2018-05-11 康复训练时间的确定方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108654060A CN108654060A (zh) 2018-10-16
CN108654060B true CN108654060B (zh) 2020-06-12

Family

ID=63779165

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810450874.5A Active CN108654060B (zh) 2018-05-11 2018-05-11 康复训练时间的确定方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108654060B (zh)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4704893B2 (ja) * 2005-11-15 2011-06-22 株式会社日立製作所 計算機システム及び管理計算機とストレージシステム並びにバックアップ管理方法
CN104537265B (zh) * 2015-01-15 2019-03-19 曹庆恒 一种智能计算个性化合理用药时间的方法、***和设备
CN106659906B (zh) * 2015-11-16 2020-05-01 西安大医集团股份有限公司 治疗计划制定方法、装置及放疗***
CN105373993A (zh) * 2015-12-18 2016-03-02 安徽寰智信息科技股份有限公司 一种针对亚健康进行指导的健康管理方法
EP3508120B1 (en) * 2016-08-30 2022-06-08 Fujitsu Limited Information processing device, information processing system and information processing method
CN107080672B (zh) * 2017-03-30 2019-10-22 北京精密机电控制设备研究所 一种康复外骨骼训练模式控制***及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN108654060A (zh) 2018-10-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109741309B (zh) 一种基于深度回归网络的骨龄预测方法及装置
US20200315518A1 (en) Apparatus for processing data for predicting dementia through machine learning, method thereof, and recording medium storing the same
US20150325139A1 (en) Apparatus and method for supporting rehabilitation of brain-damaged patient
JP7191443B2 (ja) 機械学習に基づくターゲットオブジェクト属性予測方法、関連機器及びコンピュータプログラム
CN113517046A (zh) 一种电子病历中异构数据特征融合方法及基于融合特征的预测方法、***及可读存储介质
CN106934413B (zh) 模型训练方法、装置及***以及样本集优化方法、装置
JP2020144471A (ja) 予後予測システム、予後予測プログラム作成装置、予後予測装置、予後予測方法及び予後予測プログラム
CN115719334A (zh) 基于人工智能的医学影像评价方法、装置、设备及介质
CN113435260A (zh) 图像检测方法和相关训练方法及相关装置、设备及介质
CN110400613B (zh) 一种随访患者筛选方法、装置、可读介质及电子设备
CN108654060B (zh) 康复训练时间的确定方法及装置
WO2021028961A1 (ja) 状態予測装置、状態予測方法、コンピュータプログラム及び記録媒体
CN111462914A (zh) 一种实体链接方法及装置
CN113678147A (zh) 搜索方法以及信息处理***
Singh et al. Lumbar Spine Disease Detection: Enhanced CNN Model With Improved Classification Accuracy
JP6819725B2 (ja) リハビリテーション支援システム、方法およびプログラム
KR20230147493A (ko) 관절 상태 진단 방법 및 장치
CN112382382B (zh) 一种代价敏感的集成学习分类方法及***
CN113569606A (zh) 运动信号处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN114792574A (zh) 基于图神经网络模型预测药物互作所致肝毒性的方法
CN113868671A (zh) 数据处理方法、神经网络模型的后门防御方法及装置
KR20220085256A (ko) 뇌졸중 환자의 임상 데이터를 이용한 운동 기능 회복 예후 예측 장치 및 그 방법
CN115064275B (zh) 一种儿童计算能力的量化及辅助训练方法、设备及介质
CN116864133B (zh) 一种个性化骨科康复计划推荐***
Ramakrishnan et al. Enhancing multiclass classification of knee osteoarthritis severity grades using oneDNN

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant