CN108646623A - 一种基于区块链的智能家居*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于区块链的智能家居***,包括家居设备、与家居设备连接的智能家居防护***以及与家居设备连接的智能家居控制***,所述智能家居防护***用于对家居设备进行安全防护,所述智能家居控制***用于对家居设备进行控制,所述智能家居控制***包括数据采集模块、数据传输模块和控制装置,所述数据采集模块用于采集家居设备的运行参数,所述数据传输模块用于将采集到的运行数据发送至所述控制装置,所述控制装置用于根据接收到的家居设备的运行参数对家居设备进行控制。本发明的有益效果为:提供了一种基于区块链的智能家居***,实现了智能家居的控制和监控。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域,具体涉及一种基于区块链的智能家居***。
背景技术
国内智能家居行业虽然经历了几年的发展,但是仍然处于发展的初级阶段,国外智能家居行业发展较早,技术和产品较为成熟。我们与国外仍有一定的差距。
随着网络和软件技术的发展,各种各样的对智能家居的攻击手段层出不穷,大量的攻击工具不断涌现,不但种类繁多,而且正在向高度集成、高度自动化的方向快速发展,对攻击者知识水平和专业技能的要求越来越低,而攻击复杂度却越来越高。随着网络的日益复杂,安全威胁也趋于多元化,面对大量格式不一、形式各异的日志和警报,传统的处理方法早已不堪重负。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种基于区块链的智能家居***。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
提供了一种基于区块链的智能家居***,包括家居设备、与家居设备连接的智能家居防护***以及与家居设备连接的智能家居控制***,所述智能家居防护***用于对家居设备进行安全防护,所述智能家居控制***用于对家居设备进行控制,所述智能家居控制***包括数据采集模块、数据传输模块和控制装置,所述数据采集模块用于采集家居设备的运行参数,所述数据传输模块用于将采集到的运行数据发送至所述控制装置,所述控制装置用于根据接收到的家居设备的运行参数对家居设备进行控制。
本发明的有益效果为:提供了一种基于区块链的智能家居***,实现了智能家居的控制和监控。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的结构示意图;
附图标记:
家居设备1、智能家居防护***2、智能家居控制***3。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本实施例的一种基于区块链的智能家居***,包括家居设备1、与家居设备1连接的智能家居防护***2以及与家居设备1连接的智能家居控制***3,所述智能家居防护***2用于对家居设备1进行安全防护,所述智能家居控制***3用于对家居设备1进行控制,所述智能家居控制***3包括数据采集模块、数据传输模块和控制装置,所述数据采集模块用于采集家居设备1的运行参数,所述数据传输模块用于将采集到的运行数据发送至所述控制装置,所述控制装置用于根据接收到的家居设备1的运行参数对家居设备1进行控制。
本实施例提供了一种基于区块链的智能家居***,实现了智能家居的控制和监控。
优选的,所述控制装置包括数据接收模块、中央处理模块和运行数据库,所述数据接收模块用于接收所述家居设备1的运行参数,所述运行数据库用于存储家居设备1正常工作时的运行参数,所述中央处理模块用于根据接收到的家居设备1的运行参数查询运行数据库,判断运行参数是否正常,并对运行参数进行控制。
所述智能家居防护***2包括安全信息采集模块、一次处理模块、二次处理模块、安全评估模块和防护模块,所述安全信息采集模块用于采集来自家居设备1的多源安全信息,所述一次处理模块用于对采集的安全信息进行过滤和精简,所述二次处理模块用于对经过过滤和精简的多源安全信息进行融合,获取融合结果,所述安全评估模块用于根据多源安全信息融合结果,基于区块链技术评估家居设备1当前的安全状况,所述防护模块根据当前的安全状况对家居设备1进行安全防护。
本优选实施例提供了一种智能家居防护***,通过对多源信息进行采集、处理和融合,为智能家居安全评估奠定了基础,基于区块链进行安全态势评估和防护,有助于减轻管理员的认知压力,提高安全态势评估准确性和防护水平。
优选的,所述安全信息采集模块包括第一攻击检测模块和第二入侵检测模块,所述第一攻击检测模块用于对攻击行为进行检测,获取攻击信息,所述第二入侵检测模块用于对非法的入侵进行检测,获取入侵信息;
所述攻击信息包括可利用性因子、复杂性因子和侵害性因子,所述可利用性因子用于衡量安全弱点的易被利用的程度,安全弱点越容易被利用,可利用性因子越大,所述复杂性因子用于衡量攻击的复杂程度,攻击越复杂,复杂性因子越大,所述侵害性因子用于衡量攻击带来侵害的大小,侵害越大,侵害性因子越大;所述入侵信息包括通过当前行为轮廓与正常行为轮廓的偏离发现的异常行为和通过将观测到的情况和事先定义好的入侵模式进行比对发现的入侵。
本优选实施例通过安全信息采集模块实现了多源攻击信息和入侵信息的获取,为后续信息融合奠定了良好的基础,通过获取可利用性因子、复杂性因子和侵害性因子,对攻击信息进行了全面描述,通过对多种入侵进行检测,对入侵信息进行了全面描述。
优选的,所述二次处理模块包括第一融合模块和第二融合模块,所述第一融合模块用于对攻击信息进行融合,获取攻击因子,所述第二融合模块用于对入侵信息进行融合,获取入侵因子;
所述第一融合模块用于对攻击信息进行融合,获取攻击因子:
通过n个专家评分,确定可利用性因子、复杂性因子和侵害性因子的分值,具体采用下式确定攻击因子:
在式子里,GP表示攻击因子,ki表示第i个专家对可利用性因子的评分,fi表示第i个专家对复杂性因子的评分,qi表示第i个专家对侵害性因子的评分;
所述第二融合模块用于对入侵信息进行融合,获取入侵因子:
统计通过当前行为轮廓与正常行为轮廓的偏离发现的异常行为的次数Y1和通过将观测到的情况和事先定义好的入侵模式进行比对发现的入侵的次数Y2,具体采用下式确定入侵因子:在式子里,RL表示入侵因子;
本优选实施例二次处理模块通过确定可利用性因子、复杂性因子和侵害性因子的分值,实现了攻击信息的融合,通过统计入侵的次数,实现了入侵信息的融合,便于后续对安全态势进行评估。
优选的,所述安全评估模块用于根据多源安全信息融合结果,基于区块链技术评估当前的安全状况:
将攻击因子和入侵因子写入区块链,根据攻击因子和入侵因子确定安全态势评估值,所述安全态势评估值通过下式计算:
在式子里,CF表示安全态势评估值;所述安全态势评估值越大,表示安全风险越大。
本优选实施例安全评估模块通过将攻击因子和入侵因子写入区块链,充分利用了区块链的优点,保证了信息的不可篡改,通过对安全态势进行评估,为后续家居设备安全防护提供了可靠依据。
使用本发明基于区块链的智能家居***,选取5个家庭进行实验,分别为家庭1、家庭2、家庭3、家庭4、家庭5,对家居设备故障率和用户满意度进行统计,同现有基于区块链的智能家居***相比,产生的有益效果如下表所示:
家居设备故障率降低 | 用户满意度提高 | |
家庭1 | 29% | 27% |
家庭2 | 27% | 26% |
家庭3 | 26% | 26% |
家庭4 | 25% | 24% |
家庭5 | 24% | 22% |
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (8)
1.一种基于区块链的智能家居***,其特征在于,包括家居设备、与家居设备连接的智能家居防护***以及与家居设备连接的智能家居控制***,所述智能家居防护***用于对家居设备进行安全防护,所述智能家居控制***用于对家居设备进行控制,所述智能家居控制***包括数据采集模块、数据传输模块和控制装置,所述数据采集模块用于采集家居设备的运行参数,所述数据传输模块用于将采集到的运行数据发送至所述控制装置,所述控制装置用于根据接收到的家居设备的运行参数对家居设备进行控制。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的智能家居***,其特征在于,所述控制装置包括数据接收模块、中央处理模块和运行数据库,所述数据接收模块用于接收所述家居设备的运行参数,所述运行数据库用于存储家居设备正常工作时的运行参数,所述中央处理模块用于根据接收到的家居设备的运行参数查询运行数据库,判断运行参数是否正常,并对运行参数进行控制。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的智能家居***,其特征在于,所述智能家居防护***包括安全信息采集模块、一次处理模块、二次处理模块、安全评估模块和防护模块,所述安全信息采集模块用于采集来自家居设备的多源安全信息,所述一次处理模块用于对采集的安全信息进行过滤和精简,所述二次处理模块用于对经过过滤和精简的多源安全信息进行融合,获取融合结果,所述安全评估模块用于根据多源安全信息融合结果,基于区块链技术评估家居设备当前的安全状况,所述防护模块根据当前的安全状况对家居设备进行安全防护。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的智能家居***,其特征在于,所述安全信息采集模块包括第一攻击检测模块和第二入侵检测模块,所述第一攻击检测模块用于对攻击行为进行检测,获取攻击信息,所述第二入侵检测模块用于对非法的入侵进行检测,获取入侵信息。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的智能家居***,其特征在于,所述攻击信息包括可利用性因子、复杂性因子和侵害性因子,所述可利用性因子用于衡量安全弱点的易被利用的程度,安全弱点越容易被利用,可利用性因子越大,所述复杂性因子用于衡量攻击的复杂程度,攻击越复杂,复杂性因子越大,所述侵害性因子用于衡量攻击带来侵害的大小,侵害越大,侵害性因子越大;所述入侵信息包括通过当前行为轮廓与正常行为轮廓的偏离发现的异常行为和通过将观测到的情况和事先定义好的入侵模式进行比对发现的入侵。
6.根据权利要求5所述的基于区块链的智能家居***,其特征在于,所述二次处理模块包括第一融合模块和第二融合模块,所述第一融合模块用于对攻击信息进行融合,获取攻击因子,所述第二融合模块用于对入侵信息进行融合,获取入侵因子;所述第一融合模块用于对攻击信息进行融合,获取攻击因子:
通过n个专家评分,确定可利用性因子、复杂性因子和侵害性因子的分值,具体采用下式确定攻击因子:
在式子里,GP表示攻击因子,ki表示第i个专家对可利用性因子的评分,fi表示第i个专家对复杂性因子的评分,qi表示第i个专家对侵害性因子的评分。
7.根据权利要求6所述的基于区块链的智能家居***,其特征在于,所述第二融合模块用于对入侵信息进行融合,获取入侵因子:
统计通过当前行为轮廓与正常行为轮廓的偏离发现的异常行为的次数Y1和通过将观测到的情况和事先定义好的入侵模式进行比对发现的入侵的次数Y2,具体采用下式确定入侵因子:在式子里,RL表示入侵因子。
8.根据权利要求7所述的基于区块链的智能家居***,其特征在于,所述安全评估模块用于根据多源安全信息融合结果,基于区块链技术评估当前的安全状况:
将攻击因子和入侵因子写入区块链,根据攻击因子和入侵因子确定安全态势评估值,所述安全态势评估值通过下式计算:
在式子里,CF表示安全态势评估值;所述安全态势评估值越大,表示安全风险越大。
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