CN108629290A - 基于结构光的年龄推测方法、装置及移动终端、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种基于结构光的年龄推测方法、装置及移动终端、存储介质，该方法包括捕获经过用户面部区域的结构光图像；根据所述结构光图像对应的景深数据获取所述用户面部的纹理特征信息；结合所述纹理特征信息与预设年龄模型对所述用户进行年龄推测。通过本申请能够有效提升推测年龄的精准度，提升用户使用体验度。
Description
技术领域
本申请涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种基于结构光的年龄推测方法、装置及移动终端、存储介质。
背景技术
在许多应用场景下，例如，在用户使用电子设备中的美颜类应用程序和拍照类应用程序时，该应用程序中会预置有一些年龄推测模型来对用户的年龄进行推测，以实现更为精准的美颜和拍照效果。
相关技术中，对用户年龄进行推测的效果不佳。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
本申请提出一种基于结构光的年龄推测方法，能够有效提升推测年龄的精准度，提升用户使用体验度。
本申请提出一种基于结构光的年龄推测装置。
本申请提出一种移动终端。
本申请提出一种计算机可读存储介质。
本申请实施例提出了一种基于结构光的年龄推测方法，包括：
捕获经过用户面部区域的结构光图像；
根据所述结构光图像对应的景深数据获取所述用户面部的纹理特征信息；
结合所述纹理特征信息与预设年龄模型对所述用户进行年龄推测。
本申请实施例的基于结构光的年龄推测方法，通过首先捕获经过用户面部区域的结构光图像，根据结构光图像对应的景深数据获取用户面部的纹理特征信息，以及结合纹理特征信息与预设年龄模型对用户进行年龄推测，能够有效提升推测年龄的精准度，提升用户使用体验度。
本申请实施例提出了一种基于结构光的年龄推测装置，包括：
捕获模块，用于捕获经过用户面部区域的结构光图像；
获取模块，用于根据所述结构光图像对应的景深数据获取所述用户面部的纹理特征信息；
推测模块，用于结合所述纹理特征信息与预设年龄模型对所述用户进行年龄推测。
本申请实施例的基于结构光的年龄推测装置，通过首先捕获经过用户面部区域的结构光图像，根据结构光图像对应的景深数据获取用户面部的纹理特征信息，以及结合纹理特征信息与预设年龄模型对用户进行年龄推测，能够有效提升推测年龄的精准度，提升用户使用体验度。
本申请实施例提出了一种移动终端，包括：成像传感器、存储器、微处理器单元MCU、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器的可信执行环境下运行的可执行程序代码；所述MCU，为所述可信执行环境的专用硬件，与所述成像传感器和所述处理器连接，用于控制所述成像传感器进行成像，并将成像数据发送至所述处理器；所述处理器执行所述可执行程序代码时，实现如上述实施例所述的基于结构光的年龄推测方法。
本申请实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的基于结构光的年龄推测方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请一实施例提出的基于结构光的年龄推测方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图3为本申请实施例中结构光投射原理示意图；
图4是本申请另一实施例提出的基于结构光的年龄推测方法的流程示意图；
图5是本申请另一实施例提出的基于结构光的年龄推测方法的流程示意图；
图6是本申请一实施例提出的基于结构光的年龄推测装置的结构示意图；
图7是本申请另一实施例提出的基于结构光的年龄推测装置的结构示意图；
图8为本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
在许多应用场景下，例如，在用户使用电子设备中的美颜类应用程序和拍照类应用程序时，该应用程序中会预置有一些年龄推测模型来对用户的年龄进行推测，以实现更为精准的美颜和拍照效果。
相关技术中，对用户年龄进行推测的效果不佳。
针对这一问题，本申请实施例提出一种基于结构光的年龄推测方法，该方法首先捕获经过用户面部区域的结构光图像，根据结构光图像对应的景深数据获取用户面部的纹理特征信息，以及结合纹理特征信息与预设年龄模型对用户进行年龄推测，能够有效提升推测年龄的精准度，提升用户使用体验度。
图1是本申请一实施例提出的基于结构光的年龄推测方法的流程示意图。
该基于结构光的年龄推测方法可应用电子设备，电子设备结构可参见图2。
图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
如图2所示，该电子设备包括：激光摄像头201、泛光灯202、可见光摄像头203、镭射灯204以及微控制器单元205(Microcontroller Unit，简称MCU)。其中，MCU205包括脉冲宽度调制2051(Pulse Width Modulation，简称PWM)、深度引擎2052、总线接口2053以及随机存取存储器RAM2054。
其中，PWM2051用于调制泛光灯202以使其发出红外光，以及调制镭射灯204以使其发出结构光；激光摄像头201，用于采集用户面部区域的结构光图像或可见光图像；深度引擎2052，用于根据结构光图像，计算所获得用户面部区域对应的深度数据；总线接口2053，用于将深度数据发送至处理器，并由处理器上运行的可执行程序代码利用深度数据执行相应的操作。
总线接口2053可以包括MIPI总线接口、I2C同步串行总线接口、SPI总线接口。
步骤101：捕获经过用户面部区域的结构光图像。
相关技术中，是基于摄像头获取的用户面部区域，主要为二维图像，采用二维图像对用户年龄进行推测的效果不佳。并且，该年龄推测过程主要在应用层面实现，且操作***(如Android***)也是开源的***，安全性不高，一旦***被黑客入侵，应用程序中用户面部区域的信息也存在被盗的风险。
为此，本申请提出一种基于结构光的年龄推测方法，利用结构光来获取到立体的三维信息，相对于二维图像的平面信息，推测年龄的精准度更高，并且安全性也更高。并且，将处理获得的数据保存入一个硬件的微控制单元(MCU，Micro Controller Unit)中，相比于保存在应用程序中更加安全。其中，MCU可包括脉冲宽度调制(PWM，Pulse WidthModulation)、深度引擎、预设接口以及随机存取存储器RAM。
本申请实施例在具体执行的过程中，可以向用户面部区域发射结构光，具体地，可利用MCU中的脉冲宽度调制(PWM，Pulse Width Modulation)调制生成结构光，通过镭射灯(结构光投影设备)向用户面部区域发射结构光。
在本申请的一个实施例中，结构光在照射到用户面部区域后，由于用户面部区域的形状特性，结构光会发生形变，通过采集上述结构光信息，可以得到一个具有用户面部区域轮廓和深度的结构光图像。
其中，结构光的类型可包括，激光条纹、格雷码、正弦条纹、或者，非均匀散斑等。
下面以一种应用广泛的条纹投影技术为例来阐述其具体原理，其中，条形投影技术属于广义上的面结构光。
在使用面结构光投影的时候，如图3所示，图3为本申请实施例中结构光投射原理示意图，通过PWM产生正弦条纹，将该正弦条纹通过镭射灯(结构光投影设备)投影至被测物(例如，用户面部区域)，利用激光摄像头拍摄条纹受被测物调制的弯曲程度，解调该弯曲条纹得到相位，再将相位转化为全场的高度。
应当理解的是，在实际应用中，根据具体应用场景的不同，本申请实施例中所采用的结构光除了上述条纹之外，还可以是其他任意图案。
步骤102：根据结构光图像对应的景深数据获取用户面部的纹理特征信息。
本申请实施例在具体执行的过程中，可以将结构光图像发送至微控制单元MCU，并利用微控制单元MCU计算获得被摄物对应的景深数据。
为了进一步提高安全性，可将结构光图像发送至MCU，在硬件的MCU中对结构光图像进行处理，相比于直接发送给应用程序处理，数据已经在硬件中运算，黑客无法获取原始的数据，因此更加安全。
具体地，可利用MCU中的深度引擎(用于计算结构光图像中景深数据)，解调结构光图像中变形位置像素对应的相位信息，然后将相位信息转化为高度信息，最后根据高度信息确定被摄物对应的景深数据。
可选地，一些实施例中，可以利用微控制器单元MCU计算获得用户面部区域对应的景深数据，具体地，可以解调结构光图像中变形位置像素对应的相位信息，并将相位信息转化为高度信息，以及根据高度信息确定用户面部区域对应的景深数据。
本申请实施例在具体执行的过程中，可以将景深数据通过预设接口提供至应用程序，以使应用程序调用景深数据获取用户面部的纹理特征信息。
其中，预设接口为符合预设标准的总线接口，包括MIPI(移动产业处理器接口，Mobile Industry Processor Interface)总线接口、I2C同步串行总线接口、SPI总线接口。
其中的应用程序处于可信运行环境TEE下。
在本申请的一个实施例中，可将深度引擎计算得到的景深数据通过预设接口提供至应用程序。由于上述总线接口符合安全协议，且应用程序处于可信运行环境(TEE，TrustExecution Environment)下，因此应用程序可安全地调用景深数据，从而获取用户面部的纹理特征信息。
例如，基于用户面部区域的结构光图像，计算得到人脸的轮廓、高度等景深数据。前述景深数据已经在MCU中计算，应用程序只需调用该景深数据，与预存的判断纹理特征信息的规则进行匹配，即可获取用户面部的纹理特征信息。
步骤103：结合纹理特征信息与预设年龄模型对用户进行年龄推测。
在本申请的一个实施例中，可以由应用程序结合纹理特征信息与预设年龄模型对用户进行年龄推测，其中的预设年龄模型可以是相关技术中的年龄模型，本申请实施例通过将获得的纹理特征信息作为辅助参数，提供至预设年龄模型进行年龄推测，能够有效提升推测年龄的精准度，提升用户使用体验度。
本实施例中，通过首先捕获经过用户面部区域的结构光图像，根据结构光图像对应的景深数据获取用户面部的纹理特征信息，以及结合纹理特征信息与预设年龄模型对用户进行年龄推测，能够有效提升推测年龄的精准度，提升用户使用体验度。
图4是本申请另一实施例提出的基于结构光的年龄推测方法的流程示意图。
步骤401：向用户面部区域发射红外光和结构光。
在本申请的一个实施例中，可利用MCU中的PWM调制生成结构光，通过镭射灯发射结构光，并通过泛光灯(红外光发射器)向被摄物发射红外光。
步骤402：捕获经过用户面部区域的红外图像和结构光图像。
在本申请的一个实施例中，可通过激光摄像头(红外光接收器)捕获经过被摄物的红外图像和结构光图像。
步骤403：将红外图像和结构光图像发送至微控制器单元MCU，并利用微控制器单元MCU对红外图像和结构光图像进行处理，以获取红外图像数据和景深数据。
具体地，可利用MCU中的深度引擎对红外图像和结构光图像进行处理，以获取红外图像数据和景深数据。
步骤404：将红外图像数据和景深数据通过预设接口提供给应用程序，以使应用程序调用红外图像数据和景深数据获取用户面部的纹理特征信息。
为了进一步提高验证的安全性，本实施例将红外图像和结构光图像结合，将上述信息传输至硬件的MCU中进行处理，再将处理后的红外图像数据和景深数据提供至可信运行环境下的应用程序获取用户面部的纹理特征信息。
举例来说，可先利用红外图像数据进行活体检测，检测到当前用户面部区域为活体时，再利用景深数据进行进一步地获取纹理特征信息。能够有效避免用户面部区域为照片时，仍然进行捕获纹理特征信息的无用操作。
其中，利用景深数据获取纹理特征信息过程与上一实施例描述一致，本实施例中不再赘述。
本实施例中，通过向用户面部区域发射红外光和结构光，并捕获经过用户面部区域的红外图像和结构光图像，以及将红外图像和结构光图像发送至微控制单元MCU，并利用微控制单元MCU对红外图像和结构光图像进行处理，以获取红外图像数据和景深数据，以及将红外图像数据和景深数据通过预设接口提供给应用程序，以使应用程序调用红外图像数据和景深数据获取纹理特征信息，将红外图像和结构光图像结合均放入MCU进行保护，防止用户面部区域的信息被盗取，进一步提升安全性。
图5是本申请另一实施例提出的基于结构光的年龄推测方法的流程示意图。
步骤501：拍摄用户面部区域的可见光图像，并捕获经过用户面部区域的结构光图像。
在本申请的一个实施例中，可利用MCU中的PWM调制生成结构光，通过镭射灯发射结构光。再由激光摄像头捕获经过用户面部区域的结构光图像。由可见光摄像头拍摄用户面部区域的可见光图像。
其中，可见光摄像头即用于拍摄照片，可记录色彩信息的摄像头。
步骤502：将可见光图像和结构光图像发送至微控制器单元MCU，并利用微控制器单元MCU对可见光图像和结构光图像进行处理，以获取可见光图像数据和景深数据。
具体地，可利用MCU中的深度引擎对可见光图像和结构光图像进行处理，以获取可见光图像数据和景深数据。
步骤503：将可见光图像数据和景深数据通过预设接口提供给应用程序，以使应用程序调用可见光图像数据和景深数据获取用户面部的纹理特征信息。
为了进一步提高获取纹理特征信息的准确性，本实施例将可见光图像和结构光图像结合，将上述信息传输至硬件的MCU中进行处理，再将处理后的可见光图像数据和景深数据提供至可信运行环境下的应用程序获取纹理特征信息。
通过将可见光图像和结构光图像结合，能够获取更丰富的用户面部区域的纹理特征信息，如面部皱纹，肌肉松弛等，相对于结构光图像，描述特征更加准确，提高获取纹理特征信息的准确性。
本实施例中，通过拍摄用户面部区域的可见光图像，并捕获经过用户面部区域的结构光图像，以及将可见光图像和结构光图像发送至微控制单元MCU，并利用微控制单元MCU对可见光图像和结构光图像进行处理，以获取可见光图像数据和景深数据，以及将可见光图像数据和景深数据通过预设接口提供给应用程序，以使应用程序调用可见光图像数据和景深数据获取纹理特征信息，将红外图像和结构光图像均放入MCU进行保护，防止用户面部区域的信息被盗取，提升安全性；并且将可见光图像和结构光图像结合，描述纹理特征更加准确，提高获取纹理特征信息的准确性。
在本申请的另一个实施例中，由于某些应用程序的安全级别要求并不是特别高，并不需要可见光图像和结构光图像均在MCU中进行计算。为此，在保证一定安全性的情况下，在拍摄用户面部区域的可见光图像之后，可直接将可见光图像提供给可信运行环境下的应用程序进行处理，结构光图像还是由MCU进行处理，减轻MCU的计算负担，提升处理速度。
图6是本申请一实施例提出的基于结构光的年龄推测装置的结构示意图。
参见图6，该装置600包括：捕获模块601、获取模块602，以及推测模块603，其中，
捕获模块601，用于捕获经过用户面部区域的结构光图像。
获取模块602，用于根据结构光图像对应的景深数据获取用户面部的纹理特征信息。
推测模块603，用于结合纹理特征信息与预设年龄模型对用户进行年龄推测。
可选地，一些实施例中，参见图7，该装置600还包括：
投射模块604，用于向用户面部区域发射红外光和结构光。
捕获模块601，具体用于：
捕获经过用户面部区域的红外图像和结构光图像。
可选地，一些实施例中，获取模块602具体用于：
将红外图像和结构光图像发送至微控制器单元MCU，并利用微控制器单元MCU对红外图像和结构光图像进行处理，以获取红外图像数据和景深数据；以及
将红外图像数据和景深数据通过预设接口提供给应用程序，以使应用程序调用红外图像数据和景深数据获取用户面部的纹理特征信息。
可选地，一些实施例中，获取模块602具体用于：
拍摄用户面部区域的可见光图像，并捕获经过用户面部区域的结构光图像；
将可见光图像和结构光图像发送至微控制器单元MCU，并利用微控制器单元MCU对可见光图像和结构光图像进行处理，以获取可见光图像数据和景深数据；以及
将可见光图像数据和景深数据通过预设接口提供给应用程序，以使应用程序调用可见光图像数据和景深数据获取用户面部的纹理特征信息。
可选地，一些实施例中，获取模块602具体用于：
在拍摄用户面部区域的可见光图像之后，直接将可见光图像提供给应用程序进行处理。
可选地，一些实施例中，获取模块602具体用于：
解调结构光图像中变形位置像素对应的相位信息；
将相位信息转化为高度信息；
根据高度信息确定用户面部区域对应的景深数据。
可选地，一些实施例中，应用程序处于可信运行环境TEE下。
可选地，一些实施例中，预设接口为符合预设标准的总线接口，包括MIPI总线接口、I2C同步串行总线接口、SPI总线接口。
上述基于结构光的年龄推测装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将基于结构光的年龄推测装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述基于结构光的年龄推测装置的全部或部分功能。
需要说明的是，前述对基于结构光的年龄推测方法实施例的解释说明，也适用于该实施例的基于结构光的年龄推测装置，故在此不再赘述。
本实施例中，通过首先捕获经过用户面部区域的结构光图像，根据结构光图像对应的景深数据获取用户面部的纹理特征信息，以及结合纹理特征信息与预设年龄模型对用户进行年龄推测，能够有效提升推测年龄的精准度，提升用户使用体验度。
本申请实施例还提出一种移动终端。
图8为本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图。
本实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑等设备。
如图8所示，该移动终端包括：成像传感器810、存储器820、MCU 830、处理器840以及存储在存储器820上并可在处理器840的可信执行环境下运行的可执行程序代码(图8中未示出)。
其中，MCU 830为可信执行环境的专用硬件，与成像传感器810和处理器840连接，用于控制成像传感器810进行成像，并将成像数据发送至处理器840。
处理器840执行可执行程序代码时，实现前述实施例的基于结构光的年龄推测方法。
在本实施例一种可能的实现方式中，MCU 830与处理器840之间通过加密方式进行通信。
本实施例中，MCU 830可采取行列像素点置乱方法对图像进行加密。具体而言，MCU830可将原图中的像素信息进行了重新排布，处理器可通过一一对应的关系可以恢复原来的图像。
MCU 830也可采用基于混沌的图像加密方法，具体地，产生2个Logistic混沌序列，改造2个Logistic，得到两个y序列，由yl和y2序列对原图像进行值替代加密。其中，秘钥为混沌***的初始状态值。
在本实施例一种可能的实现方式中，成像传感器810可包括：红外传感器、结构光图像传感器和可见光图像传感器。
其中，红外传感器包括激光摄像头和泛光灯；结构光图像传感器包括：镭射灯，以及与红外传感器共用的激光摄像头，可见光图像传感器包括：可见光摄像头。
在本实施例一种可能的实现方式中，MCU 830包括PWM、深度引擎、总线接口以及RAM。
其中，PWM用于调制泛光灯以使发出红外光，以及调制镭射灯以发出结构光；
激光摄像头，用于捕获经过用户面部区域的结构光图像；
深度引擎，用于根据结构光图像对应的景深数据获取用户面部的纹理特征信息；以及
总线接口，用于将纹理特征信息发送至处理器840，并由处理器840在可信执行环境中结合纹理特征信息与预设年龄模型对用户进行年龄推测。
具体过程可参见上述实施例，在此不再赘述。
本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如前述实施例的基于结构光的年龄推测方法。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (13)
1.一种基于结构光的年龄推测方法，其特征在于，包括以下步骤：
捕获经过用户面部区域的结构光图像；
根据所述结构光图像对应的景深数据获取所述用户面部的纹理特征信息；
结合所述纹理特征信息与预设年龄模型对所述用户进行年龄推测。
2.如权利要求1所述的基于结构光的年龄推测方法，其特征在于，在所述捕获经过用户面部区域的结构光图像之前，还包括：
向所述用户面部区域发射红外光和结构光；
所述捕获经过用户面部区域的结构光图像，包括：
捕获经过所述用户面部区域的红外图像和所述结构光图像。
3.如权利要求2所述的基于结构光的年龄推测方法，其特征在于，所述根据所述结构光图像对应的景深数据获取所述用户面部的纹理特征信息，包括：
将所述红外图像和所述结构光图像发送至微控制器单元MCU，并利用所述微控制器单元MCU对所述红外图像和所述结构光图像进行处理，以获取红外图像数据和所述景深数据；以及
将所述红外图像数据和所述景深数据通过预设接口提供给应用程序，以使所述应用程序调用所述红外图像数据和所述景深数据获取所述用户面部的纹理特征信息。
4.如权利要求1所述的基于结构光的年龄推测方法，其特征在于，还包括：
拍摄所述用户面部区域的可见光图像，并捕获经过所述用户面部区域的结构光图像；
将所述可见光图像和所述结构光图像发送至微控制器单元MCU，并利用所述微控制器单元MCU对所述可见光图像和所述结构光图像进行处理，以获取可见光图像数据和所述景深数据；以及
将所述可见光图像数据和所述景深数据通过预设接口提供给应用程序，以使所述应用程序调用所述可见光图像数据和所述景深数据获取所述用户面部的纹理特征信息。
5.如权利要求4所述的基于结构光的年龄推测方法，其特征在于，还包括：
在拍摄所述用户面部区域的可见光图像之后，直接将所述可见光图像提供给所述应用程序进行处理。
6.如权利要求3或4所述的基于结构光的年龄推测方法，其特征在于，利用所述微控制器单元MCU计算获得所述用户面部区域对应的景深数据，包括：
解调所述结构光图像中变形位置像素对应的相位信息；
将所述相位信息转化为高度信息；
根据所述高度信息确定所述用户面部区域对应的景深数据。
7.如权利要求3至5任一项所述的基于结构光的年龄推测方法，其特征在于，所述应用程序处于可信运行环境TEE下。
8.如权利要求3至4任一项所述的基于结构光的年龄推测方法，其特征在于，所述预设接口为符合预设标准的总线接口，包括MIPI总线接口、I2C同步串行总线接口、SPI总线接口。
9.一种基于结构光的年龄推测装置，其特征在于，包括：
捕获模块，用于捕获经过用户面部区域的结构光图像；
获取模块，用于根据所述结构光图像对应的景深数据获取所述用户面部的纹理特征信息；
推测模块，用于结合所述纹理特征信息与预设年龄模型对所述用户进行年龄推测。
10.如权利要求9所述的基于结构光的年龄推测装置，其特征在于，还包括：
投射模块，用于向所述用户面部区域发射红外光和结构光；
所述捕获模块，具体用于：
捕获经过所述用户面部区域的红外图像和所述结构光图像。
11.一种移动终端，其特征在于，包括：成像传感器、存储器、微处理器单元MCU、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器的可信执行环境下运行的可执行程序代码；所述MCU，为所述可信执行环境的专用硬件，与所述成像传感器和所述处理器连接，用于控制所述成像传感器进行成像，并将成像数据发送至所述处理器；所述处理器执行所述可执行程序代码时，实现如权利要求1-8中任一项所述的基于结构光的年龄推测方法。
12.根据权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述MCU与所述处理器之间通过加密方式进行通信。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的基于结构光的年龄推测方法。
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130057656A1 (en) * | 2011-09-06 | 2013-03-07 | Electronics And Telecommunications Research Institute | System and method for managing face data |
| CN104714633A (zh) * | 2013-12-12 | 2015-06-17 | 华为技术有限公司 | 一种终端配置的方法及终端 |
| CN105354819A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-02-24 | 上海图漾信息科技有限公司 | 深度数据测量***、深度数据确定方法和装置 |
| CN105550641A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-05-04 | 康佳集团股份有限公司 | 基于多尺度线性差分纹理特征的年龄估计方法和*** |
| CN107169483A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-09-15 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 基于人脸识别的任务执行 |
| CN107424187A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-12-01 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 深度计算处理器、数据处理方法以及3d图像设备 |
| CN107609383A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-01-19 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 3d人脸身份认证方法与装置 |
| CN107608080A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-01-19 | 深圳增强现实技术有限公司 | 智能ar眼镜及智能ar眼镜景深信息获取方法 |
| CN107705356A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-02-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置 |
-
2018
- 2018-04-12 CN CN201810327450.XA patent/CN108629290A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130057656A1 (en) * | 2011-09-06 | 2013-03-07 | Electronics And Telecommunications Research Institute | System and method for managing face data |
| CN104714633A (zh) * | 2013-12-12 | 2015-06-17 | 华为技术有限公司 | 一种终端配置的方法及终端 |
| CN105354819A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-02-24 | 上海图漾信息科技有限公司 | 深度数据测量***、深度数据确定方法和装置 |
| CN105550641A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-05-04 | 康佳集团股份有限公司 | 基于多尺度线性差分纹理特征的年龄估计方法和*** |
| CN107424187A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-12-01 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 深度计算处理器、数据处理方法以及3d图像设备 |
| CN107169483A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-09-15 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 基于人脸识别的任务执行 |
| CN107705356A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-02-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置 |
| CN107609383A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-01-19 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 3d人脸身份认证方法与装置 |
| CN107608080A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-01-19 | 深圳增强现实技术有限公司 | 智能ar眼镜及智能ar眼镜景深信息获取方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 梅益君 等: "基于结构光的人脸图像获取与检测", 《计算机测量与控制》 * |
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