CN108615167A - 一种排位*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种排位***，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：(1)确定用户对每件展示产品在其所属的那组展示产品中的排位；(2)查找是否存在预先确定的展示产品的真实排名，若是，执行步骤(4)，若否，执行步骤(3)；(3)根据所有用户对展示产品的排位，确定每件展示产品的真实排名；(4)根据排位匹配原则，依次比对所述每件展示产品的排位与展示产品的真实排名，以获取所述用户对每组展示产品的匹配得分；(5)根据匹配得分获得所述用户在所有用户中的匹配排位。

Description

一种排位***

技术领域

本发明涉及互联网检索技术领域，具体涉及一种排位***。

背景技术

随着网络的普及，很多传统业务和生活方式都被改变，生活中方方面面的互联网+成为必然。例如对几款服装设计样式的选择，用传统的调研方法因为调查对象的选择上存在代表性问题，速度也跟不上快消品电子商务的要求，很难被采用。此外，国内厂商很难把握国外消费者的偏好，迫切地急需一种筛选商品方法，以实现对国外消费者偏好的把握。

发明内容

本发明的目的是提供一种排位***，该排位***能够对参与排位的用户进行匹配排名，以筛选掌握展示产品流行趋势的用户，快消品电商企业将这些用户对预测产品的排位作为产品选择决策参考。此外，对参与用户的奖励机制提高了用户的参与积极性。

为实现上述发明目的，本发明提供以下技术方案：

一种排位***，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，其特征在于，所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

(1)确定用户对每件展示产品在其所属的那组展示产品中的排位；

(2)查找是否存在预先确定的展示产品的真实排名，若是，执行步骤(4)，若否，执行步骤(3)；

(3)根据所有用户对展示产品的排位，确定每件展示产品的真实排名；

(4)根据排位匹配原则，依次比对所述每件展示产品的排位与展示产品的真实排名，以获取所述用户对每组展示产品的匹配得分；

(5)根据匹配得分获得所述用户在所有用户中的匹配排位。

通过排位***，能够对用户的排位情况进行统计，同时，根据排位匹配原则和展示产品的真实排名，确定用户的匹配得分，以反映用户对每组展示产品的流行趋势的感知情况。

优选地，在步骤(1)中，接收用户对每组展示产品中每件展示产品的评分，根据所述评分确定每件展示产品在其所属的那组展示产品中的排位。

评分定为1.0～10.0之间的数字，用户对一组展示产品中的每个展示产品的评分不能相同，以确定每个展示产品的准确排位。

优选地，在步骤(1)中，接收用户对每件展示产品在其所属的那组展示产品中的排位，以确定用户对每件展示产品在其所属的那组展示产品中的排位。

用户通过显示器直接拖动展示产品，以实现对展示产品的排位，排位更简单。

优选地，在步骤(5)中，所述匹配得分为多组展示产品的匹配得分的累计值时，根据该匹配得分获得用户在所有用户中的累计匹配排位；所述匹配得分为单组展示产品的匹配得分时，根据该匹配得分获得用户针对该组展示产品在所有用户中的匹配排位。

通过本排位***，能够获得用户针对任意几组展示产品在所有用户中的匹配排位。所有用户是指对这任意几组展示产品均做出排名的用户。

其中，所述***在执行完步骤(5)后，还执行以下步骤：

筛选匹配排名靠前的用户，利用这些用户对预测产品进行评分，根据该评分获得每件预测产品在所属那组预测产品中的排位。

其中，所述***在执行完步骤(5)后，还执行以下步骤：

筛选得到匹配排名靠前的用户对展示产品中属性为预测产品的评分，根据该评分获得每件预测产品在所属那组预测产品中的排位。

该种方式能够使用户在不知道评分产品为预测产品的前提下，对预测产品进行排位，减少潜在主观意识的干扰，提升对预测产品排位的客观性。

其中，所述***在执行完步骤(5)后，还执行以下步骤：

根据匹配排位赠送用户相应的奖励值。

通过对参与用户的奖励，调动用户进行产品排位的积极性，以扩大排位***中对展示产品的排位数据，进而提升匹配排名的精度，以获得较多展示产品流行趋势的用户。

优选地，根据位数优先原则、顺序优先原则确定所述排位匹配原则，位数优先原则优先于顺序优先原则，具体地，仅匹配排位的前三位，所述排位匹配原则为：

其中，排位顺序为1,2,3,…,n-1,n表示展示产品的真实排名，n为自然数，1、2、3分别代表在展示产品的真实排名中，排在第一位、排在第二位、排在第三位，m为在展示产品的真实排名中，排位不属于前三的位数。

位数优先原则优先于顺序优先原则是指在确定排位匹配原则时，首先考虑位数是否正确，再考虑位数的排序。位数是指产品在真实排名中排在第几位。位数是否正确是指产品排名与真实排名是否一致，例如，一组展示产品ABCDE的真实排名是BDCAE，用户甲对该组展示产品的排名为 BDCEA，用户乙对该组展示产品的排名为BCDEA。对于用户甲，首先，用户甲的排名的前三位BDC与真实排名的前三位BDC位数是正确的，即将前三名的产品均选出来了，然后，用户甲排名的前三位BDC与真实排名的前三位BDC顺序也正确，则属于序号为(2)的排位顺序123，得分为95。对于用户乙，用户乙的排名的前三位BCD与真实排名的前三位BDC 位数是正确的，即将前三名的产品均选出来了，然后，用户乙排名的前三位BCD与真实排名的前三位BDC的顺不一致，将实际排在第二位的产品 D放在了第三位，将实际排在第三位的产品C放在了第二位，则属于序号为(3)的排位顺序132，得分为85。

优选地，根据顺序优先原则确定所述排位匹配原则，具体地，仅匹配排位的前三位，所述排位匹配原则为：

其中，排位顺序为1,2,3,…,n-1,n表示展示产品的真实排名，n为自然数，1、2、3分别代表在展示产品的真实排名中，排在第一位、排在第二位、排在第三位，m为在展示产品的真实排名中，排位不属于前三的位数。

与现有技术相比，本发明具有以下优势：

本发明排位***充分了利用了网络普及应用的有利条件，对参与评分的用户进行匹配排名，以筛选掌握展示产品流行趋势的用户，将这些用户对预测产品的排位作为产品选择决策参考，以克服传统调研方法的局限性。此外，在该***中，快消品电商企业可根据参与评分用户的匹配排名情况给予奖励，以提高用户的参与积极性。

本发明提供的排位***除了可以应用在快消品电商选品领域，也可应用在其他以评分或排位方式确定结果的领域。

附图说明

图1是本实施例提供的排位***在执行过程的排位流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。

本实施例提供的排位***应用于对服装选品进行排位，以展示该排位***在快消品电子商务的选品挑战中的优点。本发明排位***可应用在拥有三个及以上的选项任务中，但为了便于说明，以常见的五个选项为例。

在应用此排位***之前，用户登录网络平台，根据各自的喜好对每组展示衣服{衣服1，衣服2，衣服3，衣服4，衣服5}进行评分，评分在1.0-10.0 区间，且保留一位小数。当然，也可以根据各自的喜好直接拖动展示衣服，实现对一组展示衣服的排位。

在用户对展示衣服排位后，排位***执行如图1所示的以下操作：

S101，接收用户对每件衣服在其所属的那组展示衣服中的排位，以确定用户对每件衣服在其所属的那组展示衣服中的排位；

S102，查找是否存在预先确定的展示衣服的真实排名，若是，执行 S104，若否，执行S103；

S103，根据所有用户对展示衣服的排位，确定每件衣服的真实排名；

S104，根据排位匹配原则，依次比对所述每件衣服的排位与展示衣服的真实排名，以获取所述用户对每组衣服的匹配得分；

S105，根据匹配得分获得所述用户在所有用户中的匹配排位；

S106，筛选得到匹配排名靠前的用户对展示衣服中属性为预测衣服的评分，根据该评分获得每件预测衣服在所属那组预测衣服中的排位。

预先确定的展示衣服的真实排名是根据展示衣服的实际销量排名确定的，对于上述的五件衣服实际销售排名为{衣服2，衣服4，衣服1，衣服5，衣服3}，即网络平台上展示中的衣服1实际销售排名第三位，衣服2实际销售排名第一位，衣服3实际销售排名第五位，衣服4实际销售排名第二位，衣服5实际销售排名第四位。

由于本实施例中，匹配排名方法是以用户评分排位与衣服的真实排名的匹配程度对参与用户进行匹配排位，因此，用户评分时，每个选项的分数不能相同。根据电子商务产品销售的实际需求，本***中，除了完全匹配给予额外奖励外，只匹配选项的前三位，并以实际应用中错误率和准确率对企业的决策影响作为依据。

对于用户甲，给出的衣服评分为：衣服1评分为9.1，衣服2评分为 7.2，衣服3评分为8.5，衣服4评分为8.8，衣服5评分为9.0，用户甲对这组衣服的排位为{衣服1，衣服5，衣服4，衣服3，衣服2}，根据该组衣服的真实排名与排位匹配原则，经计算获得用户甲对衣服的排位属于原则中的第19种情况，即排位顺序为3m2，得分为18。

对于用户乙，给出的衣服评分为：衣服1评分为7.1，衣服2评分为 9.2，衣服3评分为8.5，衣服4评分为8.8，衣服5评分为7.1，用户甲对这组衣服的排位为{衣服2，衣服5，衣服4，衣服3，衣服1}，根据该组衣服的真实排名与排位匹配原则，经计算获得用户甲对衣服的排位属于原则中的第10种情况，即排位顺序为1m2，得分为35。

若仅有甲乙两个用户对上述五件衣服进行排位，根据得分，显然用户乙的匹配排名在用户甲的前面。若用户甲和乙对预测衣服进行评分排名，则商家可选择用户乙对预测衣服的评分排名情况作为参考。

类似于上述举例，获得对上述五件衣服的所有用户的匹配排名，然后筛选排名靠前的用户对商家尚未生产的新设计产品进行评分，以此预测新产品的销售业绩。商家可根据用户的排名情况给予奖励，以提高用户参与的积极性。

本实施例提供的排位***中，除了执行上述步骤外，还包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序。上述步骤均是在计算机处理器执行计算机程序时实现的。

本实施例中的计算机存储器和计算机处理器均采用现有的常规存储器和处理器，并不受限制。

本实施例提供的排位***还可以用于以评分或排位方式确定结果的领域中。

以上所述的具体实施方式对本发明的技术方案和有益效果进行了详细说明，应理解的是以上所述仅为本发明的最优选实施例，并不用于限制本发明，凡在本发明的原则范围内所做的任何修改、补充和等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种排位***，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，其特征在于，所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

(1)确定用户对每件展示产品在其所属的那组展示产品中的排位；

(2)查找是否存在预先确定的展示产品的真实排名，若是，执行步骤(4)，若否，执行步骤(3)；

(3)根据所有用户对展示产品的排位，确定每件展示产品的真实排名；

(4)根据排位匹配原则，依次比对所述每件展示产品的排位与展示产品的真实排名，以获取所述用户对每组展示产品的匹配得分；

(5)根据匹配得分获得所述用户在所有用户中的匹配排位。

2.如权利要求1所述的排位***，其特征在于，在步骤(1)中，接收用户对每组展示产品中每件展示产品的评分，根据所述评分确定每件展示产品在其所属的那组展示产品中的排位。

3.如权利要求1所述的排位***，其特征在于，在步骤(1)中，接收用户对每件展示产品在其所属的那组展示产品中的排位，以确定用户对每件展示产品在其所属的那组展示产品中的排位。

4.如权利要求1所述的排位***，其特征在于，在步骤(5)中，所述匹配得分为多组展示产品的匹配得分的累计值时，根据该匹配得分获得用户在所有用户中的累计匹配排位；所述匹配得分为单组展示产品的匹配得分时，根据该匹配得分获得用户针对该组展示产品在所有用户中的匹配排位。

5.如权利要求1～4任一项所述的排位***，其特征在于，所述***在执行完步骤(5)后，还执行以下步骤：

筛选匹配排名靠前的用户，利用这些用户对预测产品进行评分，根据该评分获得每件预测产品在所属那组预测产品中的排位。

6.如权利要求1～4任一项所述的排位***，其特征在于，所述***在执行完步骤(5)后，还执行以下步骤：

筛选得到匹配排名靠前的用户对展示产品中属性为预测产品的评分，根据该评分获得每件预测产品在所属那组预测产品中的排位。

7.如权利要求1～4任一项所述的排位***，其特征在于，所述***在执行完步骤(5)后，还执行以下步骤：

根据匹配排位赠送用户相应的奖励值。

8.如权利要求1所述的排位***，其特征在于，根据位数优先原则、顺序优先原则确定所述排位匹配原则，位数优先原则优先于顺序优先原则，具体地，仅匹配排位的前三位，所述排位匹配原则为：

其中，排位顺序为1,2,3,…,n-1,n表示展示产品的真实排名，n为自然数，1、2、3分别代表在展示产品的真实排名中，排在第一位、排在第二位、排在第三位，m为在展示产品的真实排名中，排位不属于前三的位数。

9.如权利要求1或8所述的排位***，其特征在于，根据顺序优先原则确定所述排位匹配原则，具体地，仅匹配排位的前三位，所述排位匹配原则为：

其中，排位顺序为1,2,3,…,n-1,n表示展示产品的真实排名，n为自然数，1、2、3分别代表在展示产品的真实排名中，排在第一位、排在第二位、排在第三位，m为在展示产品的真实排名中，排位不属于前三的位数。