CN108600772A - 一种直播间消息的过滤方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种直播间消息的过滤方法及装置,应用于直播客户端,消息缓存在直播客户端所在终端的缓存中,其中方法包括:获得缓存中消息的权重值;将缓存中的消息按照权重值进行排序;当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,从权重值低的消息中选择消息进行删除,直到缓存中的消息量小于缓存的消息负载量。可见,通过本发明提供的过滤方法和装置,当缓存中的消息大于缓存的负载量时,删除权重值低的消息,减少对缓存空间的占用,保证直播画面的流畅和消息的正常显示,优化直播性能,提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种直播间消息的过滤方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,直播技术营运而生,直播平台提供多个直播间,用户进入直播间后,能够观看到当前直播间中主播发送的直播视频流。
在直播间中,用户与主播的互动形式主要是发表评论消息,在当用户集中发言时,并发的消息量进入到直播间所在的终端,使得终端的性能受到影响,导致直播间内直播画面的不流畅、消息展示缓慢等问题,严重时还会导致直播应用程序的闪退,严重影响用户体验。
目前,各大直播平台对于消息量过大的处理方法主要是通过消息丢弃,通过预先设置消息量的阈值,当消息量达到阈值时,选择性的进行消息的丢弃。然而,由于不同用户所用终端的差异性,单一的消息量阈值并不能适用于所有用户的终端,也会导致重要消息被丢弃的可能。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种直播间消息的过滤方法及装置,优化直播性能,提升用户体验。
为实现上述目的,本发明有如下技术方案:
本发明第一方面提供了一种直播间消息的过滤方法,应用于直播客户端,消息缓存在直播客户端所在终端的缓存中,该方法包括:
获得缓存中消息的权重值,所述权重值表征消息的重要性;
将缓存中的消息按照权重值进行排序;
当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,根据所述权重值的排序结果,从权重值低的消息中选择消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
可选的,所述权重值与消息的购买价值以及消息的长度成正比,与消息缓存的时间成反比。
可选的,当缓存中的消息量小于缓存的消息负载量时,按照权重值由高到低的顺序将消息依次显示于所述直播间的评论区。
可选的,所述消息负载量的确定方法包括:以预设比例的缓存空间大小为消息负载量。
可选的,所述消息为文本消息,当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,还包括:由所述缓存中每两条消息组成消息组,分别获得所述消息组的相似度,所述相似度为所述消息组中两消息之间的相似度;则,所述从权重值低的消息中选择消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量包括:
按照所述消息组的相似度由高到低的顺序,从相似度高的消息组中,选择权重低的消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
可选的,所述从相似度高的消息组中,选择权重值低的消息进行删除的步骤中,还包括:
当所述消息组中两消息的权重值相等时,选择所述消息组中缓存的时间长的消息进行删除。
可选的,所述相似度为消息组中两消息中相同字符的数量与两消息中所有字符的数量的比值。
本发明的第二方面提供了一种直播间消息的过滤装置,应用于直播客户端,消息缓存在所述直播客户端所在终端的缓存中,该装置包括:
权重值获取单元,用于获得缓存中消息的权重值,所述权重值表征消息的重要性;
排序单元,用于将缓存中的消息按照权重值进行排序;
消息删除单元,用于当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,根据所述权重值的排序结果,从权重值低的消息中选择消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
可选的,所述权重值与消息的购买价值以及消息的长度成正比,与消息缓存的时间成反比。
可选的,所述消息为文本消息,还包括:
相似度获取单元,用于当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,由所述缓存中每两条消息组成消息组,分别获得所述消息组的相似度,所述相似度为所述消息组中两消息之间的相似度;
则,所述消息删除单元中,所述从权重值低的消息中选择消息进行删除,直至所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量包括:按照所述消息组的相似度由高到低的顺序,从相似度高的消息组中,选择权重值低的消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
可选的,所述相似度为所述消息组中两消息中相同字符的数量与两消息中所有字符的数量的比值。
本发明实施例提供的直播间消息的过滤方法及装置,通过获得缓存中消息的权重值,对缓存中的消息进行排序,当缓存中的消息量超过缓存的负载量时,按顺序删除权重值较低的消息,直到缓存中的消息量小于缓存的消息负载量。可见,通过本发明实施例提供的过滤方法和装置,当缓存中的消息大于缓存的负载量时,删除权重值低的消息,减少对缓存空间的占用,保证直播画面的流畅和消息的正常显示,优化直播性能,提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种直播间消息的过滤方法流程图;
图2为本发明实施例提供的一种直播间消息的过滤装置结构图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
为了便于理解本发明提供的技术方案,下面先对本发明技术方案的背景技术进行简单说明。
发明人在对传统的对于缓存的消息量过大的处理研究中发现,传统的处理是通过预先设置消息量的阈值,当缓存中的消息量达到阈值时,选择性的丢弃信息,由于不同用户所用终端的差异性,单一的消息量阈值并不能适用于所有用户的终端,导致某些终端不能发挥其最大的性能,而且选择性的丢弃也会导致重要消息被丢弃的可能。
基于此,本发明提供了一种直播间消息的过滤方法,通过获得缓存中消息的权重值,对缓存中的消息进行排序,当缓存中的消息量超过缓存的负载量时,删除权重值低的消息,减少对缓存空间的占用,保证直播画面的流畅和消息的正常显示,优化直播性能,提升用户体验。
为了便于理解本发明,对本发明的应用场景进行介绍,本发明提供的直播间消息的过滤方法,可以应用于在直播客户端,用户可以通过用户终端安装直播客户端,并通过直播客户端浏览或发送消息,用户通过直播客户端发送的消息先存入缓存中,直播客户端获得缓存中消息的权重值,并按照权重值进行排序,当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,删除权重值较低的消息,减少对缓存空间的占用,避免对直播画面以及重要消息显示的影响。
为了便于本领域技术人员理解本发明,下面将结合附图对本发明提供的直播间消息的过滤方法作解释说明。
参见图1,其示出了本发明实施例提供的一种直播间消息的过滤方法流程图,该方法应用于直播客户端,消息缓存在直播客户端所在终端的缓存中,方法可以包括:
S101:获得缓存中消息的权重值,所述权重值表征消息的重要性。
实际应用中,直播间的消息类型多种多样,比如:普通消息、飞屏消息、红包消息、上下麦消息等等,不同类型的消息其重要值也不同,为区分消息的重要程度,可以为不同类型的消息预设权重值。其中,飞屏消息、红包消息等消息的发送需要购买相应的虚拟币才可发送,这类消息的重要值要高于普通消息。其中,缓存中消息的权重值可以通过以下方式获取。
在一些实施方式中,在用户通过直播客户端发送消息的同时,发送该消息对应的权重值,并与消息存储在缓存中,以便后续从缓存中获得该消息的权重值。
在一些实施方式中,当用户通过客户端接收其他用户发送的消息时,在缓存消息的同时,计算该消息的权重值,该权重值可以与消息一并存储在缓存中,方便后续从缓存中获得该消息的权重值。
考虑到对消息重要性影响的因素较多,比如,消息的价值、消息的长度、消息的缓存时间等。基于此,本实施例提供了一种消息权重值计算方法,在该计算方法中,权重值与消息的购买价值以及消息的长度成正比,与消息缓存的时间成反比。
具体应用时,可以参见以下计算公式:
其中,Wi表示消息权重值;Vi表示消息的购买价值;Li表示消息内容的长度;ti为消息i到达的时间,即消息i缓存的时间;t为当前时间。
其中,在该计算公式中使用et-ti代替t-ti作为分母,目的是为了规避分母为0的情况。
在该计算公式中,消息的购买价值Vi越大,其对应的权重值越大,比如,普通消息只需用户编辑后便可直接发送,无需购买,因此购买价值比较低,而对于飞屏消息以及红包消息由于需要用户购买才可发送,因此此类消息的购买价值较高;而内容长度长的消息比内容短的消息更有价值,比如“主播很厉害”比“啊”更有实际意义。同时,考虑到时间对于消息权重值的影响,越新的消息越重要。
S102:将缓存中的消息按照权重值进行排序。
本实施例中,通过获取缓存中消息的权重值,按照权重值的大小进行排序,具体实现时,可以按照由高到低的顺序进行排序,权重值大的消息排在前面,权重值较小的消息排在后面,如果消息的权重值相等,则按照进入存储的时间进行排序,后进入缓存的消息排在先进入缓存的消息的前面。
当然,也可以按照由低到高的顺序进行排序,权重值小的消息排在前面,权重值较大的消息排在后面,如果消息的权重值相等,则按照进入存储的时间进行排序,先进入缓存的消息排在后进入缓存的消息的前面。
需要说明的是,实际应用中,可以根据实际情况设置排序的规则,本实施例在此不做限定。
S103:当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,从权重值低的消息中选择消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
其中,消息量是指缓存中消息所占存储空间的大小。
缓存的消息负载量是指缓存所能承受的消息容量,消息负载量可以具有多种设置方式,在一些实施例中,可以以预设比例的缓存空间作为消息负载量。比如,以缓存的消息占据整个缓存空间的70%设定为缓存的消息负载量,这样,对于不同的终端,消息负载量对于缓存空间的占比是相同的,但具体容量的数值可以是不同的,该占比体现了终端缓存的存储能力,相较于通过消息量判断是否进行消息的删除,通过消息负载量进行判断,能更好地利用终端缓存空间,避免过多删除消息及重要消息的删除。
在另一些实施例中,缓存的消息负载量的具体设置还可以根据用户终端缓存大小的不同来设定,以不同预设比例的缓存空间作为消息负载量,缓存空间越大,消息负载量所占缓存空间的占比越高,以便更好地利用终端缓存空间,比如,用户终端的缓存空间为2G,则缓存的消息占据整个缓存空间的70%设定为缓存的消息负载量,当缓存中的消息量所占据的缓存空间大于上述设定值时,则删除缓存中权重值较低的消息,以保证直播正常运行;当缓存空间为4G,则缓存的消息占据整个缓存空间的80%设定为缓存的消息负载量,当缓存中的消息量所占据的缓存空间大于上述设定值时,则删除缓存中权重值较低的消息,以保证直播正常运行。
当然,实际应用中,还可以根据其他依据进行消息负载量的设定,本实施例在此不做限定。
当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,及时删除权重值较低的消息,即删除不重要的消息,以此防止某些用户灌水以及刷广告的行为,避免对重要消息显示的影响。通过删除不重要的消息,直至缓存中的消息量不大于缓存中的消息负载量为止。
实际应用中,当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,如果缓存中的消息是按照由高到低的顺序进行排序时,则从排序的最后一个消息开始删除,直到缓存中的消息量小于缓存的消息负载量,则停止删除。
如果缓存中的消息是按照由低到高的顺序进行排序时,则从排序的第一个消息开始删除,直到缓存中的消息量小于缓存的消息负载量,则停止删除。
当缓存中的消息量小于或等于缓存的消息负载量时,则正常显示缓存中的消息,具体为,按照权重值由高到低的顺序进行消息的显示。
实际应用中,当缓存中的消息量不大于缓存的消息负载量时,首先显示权重值较高的消息,即重要消息,比如飞屏消息、红包消息等,由于这类消息需要用户购买才可发送,其重要性要高于普通消息,以此可以促进用户购买重要性较高的消息,刺激消费。
可以理解的是,如果缓存中的消息是按照由高到低的顺序进行排序时,当缓存中的消息量小于或等于缓存的消息负载量时,则优先显示排在前面的消息。
如果缓存中的消息是按照由低到高的顺序进行排序时,当缓存中的消息量小于或等于缓存的消息负载量时,则优先显示排在后面的消息。
需要说明的是,优选的是按照消息的权重值由高到低的顺序进行排序。
在一些实施方式中,所述消息为文本消息,当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,还包括:由所述缓存中每两条消息组成消息组,分别获得所述消息组的相似度,所述相似度为所述消息组中两消息之间的相似度;则,所述从权重值低的消息中选择消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量包括:按照所述消息组的相似度由高到低的顺序,从相似度高的消息组中,选择权重低的消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
本实施例中,当用户发送的消息为文本消息时,缓存中的每两条消息组成消息组,获得每个消息组的相似度,可以按照相似度由高到低的顺序进行排序,并从相似度较高的消息组中,删除权重值低的消息。当所述消息组中两消息的权重值相等时,选择所述消息组中缓存的时间长的消息进行删除。
其中,所述相似度为所述消息组中两消息中相同字符的数量与两消息中所有字符的数量的比值。
本实施例中,通过相似度衡量消息的相似程度,两消息中重复字符的字数越多,则上述比值越大,表明消息之间的重复较高,当比值为1时,表明两消息完全一样。具体计算相似度时,可以利用以下公式来计算:
其中,S为两消息的相似度,A∩B为两消息重复字符的数量;A∪B为两消息中所有字符的数量,也就是两消息的总字符数。
为了便于理解,假设消息A为“主播真厉害”,消息B为“主播好厉害”,则重复字符为“主播厉害”,重复字符的字数为4,两消息中总字符为“主播真好厉害”,总字符数为6,则比值为0.67。
实际应用中,当缓存中消息量超出缓存中的消息负载量时,对于缓存中所有文本消息,计算两两文本消息之间的相似度,获得相似度最高的一对消息,然后删除其中权重值低的文本消息。如果两条消息的权重值相等,则删除进入缓存较早的消息,然后重复上述操作,直至缓存中的消息量小于消息负载量为止。
通过本实施提供的直播间消息的过滤方法,通过获取缓存中消息的权重值,对缓存中的消息进行排序,当缓存中的消息量超过缓存的负载量时,按顺序删除权重值较低的消息,直到缓存中的消息量小于缓存的消息负载量。可见,通过本实施例提供的过滤方法,当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,删除权重值低的消息,减少对缓存空间的占用,保证直播画面的流畅和消息的正常显示,优化直播性能,提升用户体验。
上述为本发明的方法实施例,下面将结合附图对本发明提供的直播消息过滤装置进行解释说明。
参见图2,其示出了本发明实施例提供的一种直播消息的过滤装置,该装置应用于直播客户端,消息缓存在所述直播客户端所在终端的缓存中,该过滤装置200包括:权重值获取单元201、排序单元202、消息删除单元203。
权重值获取单元201,用于获得缓存中消息的权重值,所述权重值表征消息的重要性。
其中,权重值和消息的购买价值以及消息的长度成正比,与消息缓存的时间成反比。
排序单元202,用于将缓存中的消息按照权重值进行排序。
消息删除单元203,用于当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,根据所述权重值的排序结果,从权重值低的消息中选择消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
其中,所述消息负载量的确定方法包括:以预设比例的缓存空间大小作为消息负载量。
一些实施方式中,所述消息为文本消息,该过滤装置还包括:
相似度获取单元204,用于当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,由所述缓存中每两条消息组成消息组,分别获得所述消息组的相似度,所述相似度为所述消息组中两消息之间的相似度。
其中,相似度获取单元204中获得消息组的相似度,具体为所述消息组中两消息中相同字符的数量与两消息中所有字符的数量的比值。
则,消息删除单元203,用于按照所述消息组的相似度由高到低的顺序,从相似度高的消息组中,选择权重值低的消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
在一些实施方式中,该装置还包括:显示单元,所述显示单元,用于当缓存中的消息量小于缓存的消息负载量时,按照权重值由高到低的顺序将消息依次显示于所述直播间的评论区。
需要说明的是,本实施例过滤装置中各个单元或模块的设置和功能,可以参照图1所示方法而实现,在此不再赘述。
通过本实施例提供的直播间消息过滤装置,通过权重值获取单元获取缓存中消息的权重值,由排序单元按照权重值进行排序,当缓存中的消息量超过缓存的负载量时,删除单元按照顺序删除权重值较低的消息。可见,通过本实施例提供的过滤装置,当缓存中的消息量大于消息负载量时,删除权重值低的消息,减少对缓存空间的占用,保证直播画面的流畅和消息的正常显示,优化直播性能,提升用户体验。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而并非用以限定本发明。任何熟悉本领域的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何的简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (11)
1.一种直播间消息的过滤方法,应用于直播客户端,消息缓存在所述直播客户端所在终端的缓存中,其特征在于,所述方法包括:
获得所述终端的缓存中消息的权重值,所述权重值表征消息的重要性;
将所述缓存中的消息按照权重值进行排序;
当所述缓存中的消息量大于所述缓存的消息负载量时,根据所述权重值的排序结果,从权重值低的消息中选择消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
2.根据权利要求1所述的过滤方法,其特征在于,所述权重值与消息的购买价值以及消息的长度成正比,与消息缓存的时间成反比。
3.根据权利要求1所述的过滤方法,其特征在于,还包括:当缓存中的消息量小于缓存的消息负载量时,按照权重值由高到低的顺序将消息依次显示于所述直播间的评论区。
4.根据权利要求1所述的过滤方法,其特征在于,所述消息负载量的确定方法包括:以预设比例的缓存空间大小作为消息负载量。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的过滤方法,其特征在于,所述消息为文本消息,当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,还包括:由所述缓存中每两条消息组成消息组,分别获得所述消息组的相似度,所述相似度为所述消息组中两消息之间的相似度;则,
所述从权重值低的消息中选择消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量包括:
按照所述消息组的相似度由高到低的顺序,从相似度高的消息组中,选择权重值低的消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
6.根据权利要求5所述的过滤方法,其特征在于,所述从相似度高的消息组中,选择权重值低的消息进行删除的步骤中,还包括:
当所述消息组中两消息的权重值相等时,选择所述消息组中缓存的时间长的消息进行删除。
7.根据权利要求5所述的过滤方法,其特征在于,所述相似度为所述消息组中两消息中相同字符的数量与两消息中所有字符的数量的比值。
8.一种直播消息的过滤装置,应用于直播客户端,消息缓存在所述直播客户端所在终端的缓存中,其特征在于,所述装置包括:
权重值获取单元,用于获得缓存中消息的权重值,所述权重值表征消息的重要性;
排序单元,用于将缓存中的消息按照权重值进行排序;
消息删除单元,用于当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,根据所述权重值的排序结果,从权重值低的消息中选择消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述权重值与消息的购买价值以及消息的长度成正比,与消息缓存的时间成反比。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述消息为文本消息,还包括:
相似度获取单元,用于当缓存中的消息量大于缓存的消息负载量时,由所述缓存中每两条消息组成消息组,分别获得所述消息组的相似度,所述相似度为所述消息组中两消息之间的相似度;
则,所述消息删除单元中,所述从权重值低的消息中选择消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量包括:按照所述消息组的相似度由高到低的顺序,从相似度高的消息组中,选择权重值低的消息进行删除,直到所述缓存中的消息量小于所述缓存的消息负载量。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述相似度为所述消息组中两消息中相同字符的数量与两消息中所有字符的数量的比值。
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