CN108597610A - 一种健康管理云平台经络数据处理方法 - Google Patents

一种健康管理云平台经络数据处理方法 Download PDF

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王永利
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    • GPHYSICS
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Abstract

本发明的一种健康管理云平台经络数据处理方法,包括用户测量经络信息,经络信息、用户基本信息和病史的录入,经络信息录入后进行数据计算,数据计算得出实时健康报告,实时健康报告进行匹配分析得出报告分析结果,将实时健康报告和报告分析结果发送给商家营养师和用户,商家营养师根据实时报告指定出健康调理方案并反馈给用户。本发明采用经络数据处理的方式来对患者的健康状况进行处理分析,信息来源单一,但体现健康状况更加全面,信息处理量小而结果分析全面,能有效的降低信息处理的时间,降低服务器的负担。

Description

一种健康管理云平台经络数据处理方法
技术领域:本发明属于健康管理技术领域,具体地讲是一种健康管理云平台经络数据处理方法。
背景技术:现在很多的数据都是通过数字化平台来进行处理分析,从而得出分析结果,而健康数据也可通过数字化平台来进行处理分析,能有效的减少健康服务人力资源的投入,提高健康管理的标准和效率。
数字化健康管理平台可对外设备检测到的信息进行处理,例如血氧、血压等信息,但是这些信息都只能通过医务人员进行测量,然后将测量结果输入到数字化健康管理平台,才能进行相对应数据的分析,这些数据的获得不方便,不能实时的进行检测,因此该类数字化健康管理平台使用范围受到很大的限制,仅限于医务人员等使用和患者信息的查询,而不适用于患者对自身检测数据进行实时分析,而且现有健康管理平台处理的数据多而杂,数据处理方式难度大大,服务器负担重,效率低,且容易造成信息的丢失。
发明内容:
本发明的目的是提供一种健康管理云平台经络数据处理方法,以解决现有平台的不足。
本发明的一种健康管理云平台经络数据处理方法,包括以下步骤:
1)、用户测量经络信息;
2)、经络信息、用户基本信息和病史的录入;
3)、经络信息录入后进行数据计算;
4)、数据计算得出实时健康报告;
5)、实时健康报告进行匹配分析得出报告分析结果;
6)、将实时健康报告和报告分析结果发送给商家营养师和用户;
7)、商家营养师根据实时报告指定出健康调理方案并反馈给用户。
在该发明中所述经络信息由用户使用经络仪测量。
在该发明中所述数据计算方法为与相应数据库内的样本信息进行对比分析从而得出计算结果。
在该发明中所述数据计算结果分为a、b、c,根据每个经络值与五中规则计算得出分类结果a;根据24个经络值与每个指数的规则进行关联规则分析计算,再根据计算的值判断得出分类结果b;根据经络值、十二大***、整体判断与所有慢病的关联规则分析计算得到分类结果c。
在该发明中所述结果a采用经络值区间归类计算比对规则:
经络值区间结果。如,左肺经,虚证(L2)。
经络值计算对应五中比较规则,不同的经络值区间对应5种不同的结果归类,如:
虚证:0-12(L2);
不足:12-16(L1);
正常:16-25(avg);
亢进:25-29(H1);
实证:29-300(H2);
某左经络值=30则,该左经络结果为左实证标记H2。
结果b采用整体判读计算与比对规则:
整体判读为计算多个经络的组合规则指标:根据某次测量的左经络值总和LC,右经络值总和RC以及经络总数N;各经络对应的阴阳属性,上下属性进行计算求值,如:
整体能量值s=(LC+RC)/N*2;;
整体能量区间归类:
25<s<55正常;
s<25低標;
s>55超標。
结果c采用症状慢病比对匹配规则,如:
症状a1,a2,a3归属A慢病,
症状a1判断规则为多条件比对:某经络的经络值nvL1归类等于H1和某经络经络值nvL2归类等于L2和某经络经络值nvR1>20;
用户某次测量结果nvL1归类等于H1和nvL2归类等于L2和某经络经络值nvR1>20,则该用户慢病症状为a1,慢病为A。
在该发明中所述分类结果b中整体能量指示为25-55为正常,小于25位低標,大于55位超標。
在该发明中所述分类结果c中通过对抗自由基判断整体能量是否小于25,小于则为慢病。
在该发明中所述实时健康报告包括:经络区间分类结果、整体判读结果、慢病预警及建议结果、健康建议、情绪因素、九宫命数、病史和用户自觉症状反馈。
在该发明中所述数据计算可以得出实时报告中的经络区间分类结果、整体判读结果、慢病预警及建议结果、健康建议、情绪因素。
在该发明中所述经络区间分类结果分为虚证、不足、正常、亢进和实证,分类结果都是根据当前经络值与规则区间计算而来,虚证为0-12,不足为12-16,正常为16-25,亢进为25-29,实证为29-300。
在该发明中所述整体判读结果是根据24个经络值与每个指数的规则进行关联规则分析得来,再根据计算的值判断出结果,从而得出整体能量指数,新陈代谢指数,精神状态指数,筋骨气血指数,自律神经指数。
在该发明中所述通过症状结果匹配,症状与慢病关系规则匹配出慢病程度,通过症状结果与症状建议疗法关系规则匹配出建议疗法分类和内容得出慢病预警及建议结果。
在该发明中所述健康建议是根据慢病与慢病所属的大类的关联规则分析计算而来。
在该发明中所述情绪因素是用户慢病症状与症状情绪关系规则匹配而来。
在该发明中所述九宫命数是使用出生年月日中每位数值进行相加,得出两位天赋数,进一步天赋数字相加计算得出先天命数,计算过程中会得出:天赋数,命数,灵动圈数,灵动线,空缺数等,配合九宫格可绘制得出,配合九宫命数各项结果可对人格,行动,生活,感情,潜在能力,短缺能力多种情况预测效果。
在该发明中所述出生年月日由用户基本信息中获得。
在该发明中所述病史由患者自主提供。
在该发明中所述用户自觉症状反馈由患者自主反馈并录入信息。
在该发明中所述分类结果c匹配调理建议数据库得出健康建议方案,根据健康建议方案得出异性慢病结果健康预警,若无异常直接反馈给用户,有异常则反馈给商家营养师。
本发明的有益效果是:本发明相较于以往的健康管理平台,采用经络数据处理的方式来对患者的健康状况进行处理分析,信息来源单一,但体现健康状况更加全面,信息处理量小而结果分析全面,能有效的降低信息处理的时间,降低服务器的负担。
附图说明:
附图1为本发明数据处理方法流程示意图。
图中。
具体实施方式:
下面结合附图和实施例对本发明进一步描述。
如图1所示,一种健康管理云平台经络数据处理方法,包括以下步骤:
1)、用户测量经络信息;
2)、经络信息、用户基本信息和病史的录入;
3)、经络信息录入后进行数据计算;
4)、数据计算得出实时健康报告;
5)、实时健康报告进行匹配分析得出报告分析结果;
6)、将实时健康报告和报告分析结果发送给商家营养师和用户;
7)、商家营养师根据实时报告指定出健康调理方案并反馈给用户。
经络信息由用户使用经络仪测量。
数据计算方法为与相应数据库内的样本信息进行对比分析从而得出计算结果。
数据计算结果分为a、b、c,根据每个经络值与五中规则计算得出分类结果a;根据24个经络值与每个指数的规则进行关联规则分析计算,再根据计算的值判断得出分类结果b;根据经络值、十二大***、整体判断与所有慢病的关联规则分析计算得到分类结果c。
结果a采用经络值区间归类计算比对规则:
经络值区间结果。如,左肺经,虚证(L2)。
经络值计算对应五中比较规则,不同的经络值区间对应5种不同的结果归类。如:
虚证:0-12(L2);
不足:12-16(L1);
正常:16-25(avg);
亢进:25-29(H1);
实证:29-300(H2);
某左经络值=30则,该左经络结果为左实证标记H2。
结果b采用整体判读计算与比对规则:
整体判读为计算多个经络的组合规则指标:根据某次测量的左经络值总和LC,右经络值总和RC以及经络总数N;各经络对应的阴阳属性,上下属性进行计算求值,如:
整体能量值s=(LC+RC)/N*2;
整体能量区间归类:
25<s<55正常;
s<25低標;
s>55超標。
结果c采用症状慢病比对匹配规则,如:
症状a1,a2,a3归属A慢病,
症状a1判断规则为多条件比对:某经络的经络值nvL1归类等于H1和某经络经络值nvL2归类等L2和某经络经络值nvR1>20;
用户某次测量结果nvL1归类等于H1和nvL2归类等于L2和某经络经络值nvR1>20,则该用户慢病症状为a1,慢病为A。
分类结果b中整体能量指示为25-55为正常,小于25位低標,大于55位超標。
分类结果c中通过对抗自由基判断整体能量是否小于25,小于则为慢病。
实时健康报告包括:经络区间分类结果、整体判读结果、慢病预警及建议结果、健康建议、情绪因素、九宫命数、病史和用户自觉症状反馈。
数据计算可以得出实时报告中的经络区间分类结果、整体判读结果、慢病预警及建议结果、健康建议、情绪因素。
经络区间分类结果分为虚证、不足、正常、亢进和实证,分类结果都是根据当前经络值与规则区间计算而来,虚证为0-12,不足为12-16,正常为16-25,亢进为25-29,实证为29-300。
整体判读结果是根据24个经络值与每个指数的规则进行关联规则分析得来,再根据计算的值判断出结果,从而得出整体能量指数,新陈代谢指数,精神状态指数,筋骨气血指数,自律神经指数。
通过症状结果匹配,症状与慢病关系规则匹配出慢病程度,通过症状结果与症状建议疗法关系规则匹配出建议疗法分类和内容得出慢病预警及建议结果。
健康建议是根据慢病与慢病所属的大类的关联规则分析计算而来。
情绪因素是用户慢病症状与症状情绪关系规则匹配而来。
九宫命数是使用出生年月日中每位数值进行相加,得出两位天赋数,进一步天赋数字相加计算得出先天命数,计算过程中会得出:天赋数,命数,灵动圈数,灵动线,空缺数等,配合九宫格可绘制得出,配合九宫命数各项结果可对人格,行动,生活,感情,潜在能力,短缺能力多种情况预测效果。
出生年月日由用户基本信息中获得。
病史由患者自主提供。
用户自觉症状反馈由患者自主反馈并录入信息。
分类结果c匹配调理建议数据库得出健康建议方案,根据健康建议方案得出异性慢病结果健康预警,若无异常直接反馈给用户,有异常则反馈给商家营养师。
经络测量结果分类规则如:N,M,P,D,H,症状A的规则r=(N+1or M+1),症状A的对应建议疗法为e,如果用户经络测试结果=M+1,则用户慢病预警为A症状归属的慢病***,建议产品为e。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,实现经络数据处理的目的,还可以做出若干改进和替换,这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。

Claims (18)

1.一种健康管理云平台经络数据处理方法,其特征在于:以下步骤:
1)、用户测量经络信息;
2)、经络信息、用户基本信息和病史的录入;
3)、经络信息录入后进行数据计算;
4)、数据计算得出实时健康报告;
5)、实时健康报告进行匹配分析得出报告分析结果;
6)、将实时健康报告和报告分析结果发送给商家营养师和用户;
7)、商家营养师根据实时报告指定出健康调理方案并反馈给用户。
2.根据权利要求1所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述经络信息由用户使用经络仪测量。
3.根据权利要求1所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述数据计算方法为与相应数据库内的样本信息进行对比分析从而得出计算结果。
4.根据权利要求1所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述数据计算结果分为a、b、c,根据每个经络值与五中规则计算得出分类结果a;根据24个经络值与每个指数的规则进行关联规则分析计算,再根据计算的值判断得出分类结果b;根据经络值、十二大***、整体判断与所有慢病的关联规则分析计算得到分类结果c。
5.根据权利要求4所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述结果a采用经络值区间归类计算比对规则:
经络值区间结果。如,左肺经,虚证(L2)。
经络值计算对应五中比较规则,不同的经络值区间对应5种不同的结果归类,如:
虚证:0-12(L2);
不足:12-16(L1);
正常:16-25(avg);
亢进:25-29(H1);
实证:29-300(H2);
某左经络值=30则,该左经络结果为左实证标记H2。
结果b采用整体判读计算与比对规则:
整体判读为计算多个经络的组合规则指标:根据某次测量的左经络值总和LC,右经络值总和RC以及经络总数N;各经络对应的阴阳属性,上下属性进行计算求值,如:
整体能量值s=(LC+RC)/N*2;
整体能量区间归类:
25<s<55正常;
s<25低標;
s>55超標。
结果c采用症状慢病比对匹配规则,如:
症状a1,a2,a3归属A慢病,
症状a1判断规则为多条件比对:某经络的经络值nvL1归类等于H1和某经络经络值nvL2归类等于L2和某经络经络值nvR1>20;
用户某次测量结果nvL1归类等于H1和nvL2归类等于L2和某经络经络值nvR1>20,则该用户慢病症状为a1,慢病为A。
在该发明中所述分类结果b中整体能量指示为25-55为正常,小于25位低標,大于55位超標。
6.根据权利要求4所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述分类结果c中通过对抗自由基判断整体能量是否小于25,小于则为慢病。
7.根据权利要求1所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述实时健康报告包括:经络区间分类结果、整体判读结果、慢病预警及建议结果、健康建议、情绪因素、九宫命数、病史和用户自觉症状反馈。
8.根据权利要求1所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述数据计算可以得出实时报告中的经络区间分类结果、整体判读结果、慢病预警及建议结果、健康建议、情绪因素。
9.根据权利要求8所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述经络区间分类结果分为虚证、不足、正常、亢进和实证,分类结果都是根据当前经络值与规则区间计算而来,虚证为0-12,不足为12-16,正常为16-25,亢进为25-29,实证为29-300。
10.根据权利要求8所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述整体判读结果是根据24个经络值与每个指数的规则进行关联规则分析得来,再根据计算的值判断出结果,从而得出整体能量指数,新陈代谢指数,精神状态指数,筋骨气血指数,自律神经指数。
11.根据权利要求8所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述通过症状结果匹配,症状与慢病关系规则匹配出慢病程度,通过症状结果与症状建议疗法关系规则匹配出建议疗法分类和内容得出慢病预警及建议结果。
12.根据权利要求8所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述健康建议是根据慢病与慢病所属的大类的关联规则分析计算而来。
13.根据权利要求8所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述情绪因素是用户慢病症状与症状情绪关系规则匹配而来。
14.根据权利要求7所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述九宫命数是使用出生年月日中每位数值进行相加,得出两位天赋数,进一步天赋数字相加计算得出先天命数,计算过程中会得出:天赋数,命数,灵动圈数,灵动线,空缺数等,配合九宫格可绘制得出,配合九宫命数各项结果可对人格,行动,生活,感情,潜在能力,短缺能力多种情况预测效果。
15.根据权利要求7所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述出生年月日由用户基本信息中获得。
16.根据权利要求7所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述病史由患者自主提供。
17.根据权利要求7所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述用户自觉症状反馈由患者自主反馈并录入信息。
18.根据权利要求7所述一种健康管理云平台经络数据处理方法,其中所述分类结果c匹配调理建议数据库得出健康建议方案,根据健康建议方案得出异性慢病结果健康预警,若无异常直接反馈给用户,有异常则反馈给商家营养师。
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